蚂蚁集团_27届秋招(tbr)

更新-260814 | 发布-260814

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招聘信息

brc-y27-antgroup

雇主简介

投递建议

  • 若需要协助、商讨、✅速成 等等，可联系QQ群中的董老师。

岗位列表

260814-待review

产品类

  • 产品经理-平台型
  • 产品经理-商业型
  • 产品经理-信贷
  • 产品经理-用户型
  • AI&Web3产品经理
  • AI产品工程师
  • AI产品工程师（搜推方向）
  • AI产品经理
  • AI产品经理-智能金融方向

其他

  • 产品解决方案
  • 客户体验

市场拓展

  • 现金贷运营
  • WF Business 业务增长管培生

技术类

  • 安全对抗工程师
  • 安全工程师
  • 安全工程师- AI方向
  • 大模型安全与对齐
  • 大模型后训练优化
  • 大模型数据构建与优化
  • 大模型算法与系统协同优化
  • 大模型智能体优化算法
  • 多模态理解和生成算法
  • 风控算法工程师-大模型方向
  • 风险预测与安全对抗
  • 基础多模态大模型训练
  • 基础平台研发工程师-C/C++
  • 基础与前沿模型研究
  • 基础语言大模型预训练
  • 具身智能大模型
  • 具身智能算法
  • 具身智能研究工程师
  • 模型基准和评估
  • 模型训练医学
  • 嵌入式软件工程师
  • 区块链研发工程师
  • 数据科学工程师
  • 数据研发工程师
  • 搜索推荐广告算法
  • 搜索推荐广告算法工程
  • 算法工程师-机器学习
  • 算法工程师-语音交互
  • 威胁情报运营工程师
  • 隐私计算与密码技术
  • 应用研发工程师-C/C++
  • 应用研发工程师-JAVA
  • 智能数据工程师
  • 智能体与大模型应用工程
  • 智能体与大模型应用工程（金融研究方向）
  • Agent基础设施工程
  • AI 解决方案工程师
  • AI安全工程
  • AI安全研究工程师
  • AI测试开发工程师
  • AI基础设施工程
  • AI数据与检索基础设施工程
  • FDE AI训练师

数据类

  • 策略运营
  • 金融科技量化分析师
  • 商业分析师（数据分析与战略研究方向）
  • 数据产品经理实习生（Data Agent方向）

设计类

  • 产品体验设计师（UI设计）

运营类

  • 产品运营
  • 内容运营
  • 用户运营
  • 游戏运营
  • AI产品运营

金融类

  • 资金管理

风险管理类

  • 安全策略分析师
  • 风险策略分析师
  • 信贷风控战略配置研究员

eos_岗位列表

智能体与大模型应用工程

技术类 | 北京, 上海, 杭州, 广州, 深圳, 重庆, 成都 | 2026-07-22 | 面试地点：远程 | 蚂蚁集团2027届应届生招聘

职位描述

聚焦核心业务场景，利用Agent等前沿技术推动AI落地。你将参与从需求洞察到系统构建的全流程，通过研发智能应用与工具，提升业务效率与效果，实现技术驱动业务增长的完整闭环，推动智能规模化演进，实现技术价值转化。 具体职责包括以下相关方向的一项或多项：

  1. 需求理解与归因。深入业务场景，利用数据挖掘与特征分析完成现象归因；精准识别高价值问题，将模糊的业务痛点转化为明确的 AI 解决目标。；
  2. 架构设计。面向具体业务需求，设计 AI 原生系统架构；参与 Agent 系统核心模块的规划，包括记忆管理、推理策略与工具编排，兼顾架构的灵活性、可扩展性与工程可落地性；
  3. 知识与环境构建。搭建AI与现有业务系统的交互环境，涵盖 API 接入、RAG 知识库构建、记忆方案设计；持续优化召回质量与上下文注入策略，为模型提供准确、及时的执行环境与知识支撑；
  4. 核心能力实现。负责Agent关键模块的工程落地，实现意图识别、任务拆解与反思纠错闭环；封装标准化SDK/API服务，构建Agent观测体系，实现全链路追踪与多维归因分析；
  5. 系统迭代与演进。建立搭建自动化评测与回测机制，通过调优与Case分析不断收敛效果与性能提升的最优路径；沉淀方法论与可复用组件，推动 AI 能力从单点验证走向规模化落地；
  6. 性能优化。优化高并发场景下的系统性能，通过异步处理与降级策略保障稳定性，通过低侵入性观测手段保障系统的长期稳定运行。

职位要求

基础条件

  1. 计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先。 专业能力
  2. AI编程工具重度玩家：Cursor、Claude code等AI编程工具重度或顶级玩家，具备极强的Prompt编写与调优能力，有过完整的项目级开发经验，理解如何让AI写出生产级代码。
  3. 大模型能力理解与掌握：理解主流LLM的能力与局限，能够清晰拆解任务并通过LLM或确定性逻辑兜底实现；熟悉主流大模型的应用范式(Context Engineering、Prompt Engineering、Agent、工具/函数调用等等)及主流Agent框架(如LangChain等)，具备大模型幻觉、Prompt注入等风险的工程化应对思路。
  4. 扎实的代码和工程能力：具备扎实的计算机基础知识，深入理解数据结构、算法、网络和操作系统等相关知识，能至少在一种主流编程语言（如 Java / Python / JS 等）上有深度的实践经验，掌握常见工程实践并具备优秀的Coding 能力，能够根据场景灵活选型并快速上手。 能力特质
  5. 学习能力： 具备快速啃透前沿论文（Paper）的能力，并能将理论知识转化为工程代码。
  6. 开放性与动手能力： 拒绝纸上谈兵，有自己独立完成的小项目（开源项目或个人 Demo），展现极客精神。
  7. 好奇心与想象力： 面对未知事物有独特的想法，具备敏锐的问题定义能力和坚韧的解决问题能力。
  8. 审美追求： 技术亦有审美，鼓励你提出能提出打动人心、简洁优雅的好想法。
  9. 高能动性： 具备强烈的自驱力，能够主动探索边界，而不是等待被分配任务。 加分项
  10. 有AI应用或Agent实际落地经验：包括不限于RAG系统、多智能体编排、结合MCP、Skill等的Agent项目，有可展示的项目/实习成果者优先。
  11. 开源贡献或技术影响力：在Github上有高质量AI项目、技术博客或社区影响力。
  12. 对AI Infra有基本理解：了解vLLM、Ollama等推理框架原理，理解延迟优化、KV cache优化、流式输出等工程全局视角。 在NLP或CV方向有扎实的理论基础，有实际业务场景模型训练(SFT、RL)等经验的优先。

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多模态理解和生成算法

技术类 | 北京, 上海, 杭州, 重庆 | 2026-07-22 | 面试地点：远程 | 蚂蚁集团2027届应届生招聘

职位描述

岗位描述面向真实业务场景，围绕图像、视频、语音、文档等多模态内容的理解与生成，开展算法研发与能力落地。你将参与多模态理解、跨模态推理、内容生成与 AIGC 应用优化，推动相关能力在搜索推荐、内容创作、交互体验、智能体等场景中的持续迭代，提升模型效果、用户体验和业务价值。 具体职责：

  1. 围绕图像、视频、语音、文档等多模态内容，开展理解、生成、编辑与交互相关算法研发，提升模型在真实场景中的效果与可用性；
  2. 探索并优化多模态理解、跨模态对齐、视觉问答、文档理解、视频理解、图文检索、内容生成与编辑等关键能力；
  3. 结合大模型、AIGC、多模态学习与 Agent 技术，推动多模态能力在业务场景中的落地，包括内容生产、智能审核、交互式生成、创意优化等方向；
  4. 建设多模态数据与评测体系，覆盖数据采集、清洗、对齐、标注、增强、难例挖掘与效果分析，持续优化模型训练与迭代效率；
  5. 参与线上实验与效果分析，结合业务目标持续优化模型表现、生成质量、稳定性与成本效率。

职位要求

岗位要求：

  1. 计算机、人工智能、数学、电子信息等相关专业优先；
  2. 熟悉计算机视觉、多模态学习及深度学习基础，理解图像/视频理解、跨模态建模、内容生成与表征学习等核心方法；
  3. 了解 Transformer、VLM、Diffusion 等主流架构，有多模态训练、生成模型或相关项目经验者优先；
  4. 具备较强的数据处理、实验设计、效果分析与问题定位能力，能够独立推动算法方案迭代；
  5. 熟练掌握 Python 与 PyTorch，具备良好的算法实现与工程落地能力；
  6. 有多模态项目、竞赛、论文复现或实际业务落地经验者优先。 加分项：
  7. 有图像/视频生成、AIGC、可控生成、交互式编辑等方向实践经验；
  8. 有多模态搜索、视觉问答、OCR/文档理解、视频理解等落地经验；
  9. 有顶会论文、开源贡献、竞赛奖项或高质量项目成果。

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搜索推荐广告算法

技术类 | 北京, 上海, 杭州 | 2026-07-22 | 面试地点：远程 | 蚂蚁集团2027届应届生招聘

职位描述

面向核心业务场景，包括智能搜索、推荐、广告等，处理海量海量规模大数据，结合检索、排序、多模态理解和大模型能力，持续优化内容匹配效率、用户体验和业务价值。将参与召回、粗排、精排、重排到结果生成优化的完整链路建设，推动 AI 搜索、推荐、生成式AI、广告等能力在真实业务中的落地与迭代。 具体职责包括以下相关方向的一项或多项：

  1. 参与核心业务场景，包括搜索、推荐、广告等场景的算法建设，优化召回、排序、重排及结果生成链路，提升业务效率、用户规模等核心指标；
  2. 研究生成式推荐、Scaling up、Semantic id、AI Agent等前沿技术方向，解决核心场景业务增长问题；
  3. 探索并应用大模型（LLM）、多模态学习、AIGC技术，进行智能创意生成、素材理解、创意元素优选及个性化创意组合优化，显著提升搜索、推荐、广告创意吸引力与点击效果；
  4. 参与或负责基于大模型（LLM）的搜索、推荐、广告智能体（Agent）的研发，用于自动化策略调优、实时效果归因、智能异常监控、仿真模拟等场景，提升系统自动化决策与运营效率。

职位要求

  1. 熟悉搜索、推荐、广告、排序、检索增强等基础方法，理解召回、粗排、精排、重排等典型链路；
  2. 具备较强的效果分析、实验设计和问题定位能力，有搜索、推荐或广告算法相关经验者优先；
  3. 对大模型（LLM）原理及应用有实践热情，关注LLM/AIGC在搜索、推荐、广告领域的应用，有NLP/多模态/强化学习经验者优先；
  4. 拥有Kaggle/ACM竞赛奖项、国际顶级会议论文、知名GitHub开源项目等公开成果者优先。

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模型基准和评估

技术类 | 北京, 上海, 杭州, 重庆 | 2026-07-22 | 面试地点：远程 | 蚂蚁集团2027届应届生招聘

职位描述

这是一个面向 AI 推理、优化与效果闭环的核心岗位，适合希望从事模型评测、自动化评估、数据闭环与复杂任务分析的候选人投递。围绕大模型、智能体和复杂任务场景，你将负责建立科学、前沿、可信、可复现的评测体系，并通过评测结果驱动模型、系统和应用的持续优化。 具体的职责包括以下相关方向的一项或多项：

  1. 评测体系设计与环境构建。面向大模型、Agent、多模态和复杂业务场景，设计评测基准、任务集合与能力分层体系，明确评测目标、边界、指标与验收标准；在此基础上，构建可复现的任务环境、工具链路与自动化评测框架，支持离线评测、回归测试、批量实验和版本对比，覆盖代码、工具使用、多步任务、检索增强、多模态理解等场景；
  2. 自动化评测方法研发与结果分析。研发 LLM-as-a-Judge、VLM-as-a-Judge、Agent-as-a-Judge、规则评测、模型打分与混合评审等方法，建立兼顾效率、稳定性与可信度的自动化评估体系；基于评测结果开展数据分析、误差归因、能力拆解与边界分析，识别模型、系统、提示、数据与工具链路中的关键瓶颈；
  3. 效果闭环与数据飞轮建设。将评测结果转化为可执行的优化建议，推动训练数据构建、后训练优化、RAG / Memory / Tool Use 策略、Agent 规划与系统架构的持续改进；同时建设高质量评测集、难例集、对抗样本与反馈回流机制，持续完善「评测 → 分析 → 优化 → 再评测」的闭环，提高模型与应用的稳定性与泛化能力。

职位要求

  1. 计算机、数学、统计学等相关专业背景，不设硬性学历门槛；
  2. 具备扎实的 Python 编程能力，有独立完成工程项目的经验；
  3. 有大模型评测、Agent、数据合成、自动化评估相关项目或实习经历者优先；
  4. 评测工程能力： ● 熟悉评测集、指标体系、Rubric 设计及自动化评测流程，有评测平台、数据流水线或实验系统建设经验； ● 熟悉 LLM-as-a-Judge、规则评测、人工评审、离线评测与在线指标联动等常见评估方法，能够独立完成评测方案设计、实验执行与结论输出； ● 理解可复现、可对比、标准化评估体系的建设方法，有 benchmark 建设或维护经验者优先。
  5. 模型与任务理解能力： ● 理解 Transformer 与主流 LLM 的基本原理，了解后训练、RAG、Memory、Tool Use、Agent 等典型能力形态； ● 能够围绕复杂任务设计合理评测方法，将评测结果转化为训练、系统或应用优化建议，推动效果闭环落地； ● 有大模型评测、Agent、数据合成、自动化评估或相关研究/项目经历者优先专业能力。
  6. 数据与分析能力。具备扎实的数据分析、实验设计和结果归因能力，能够从评测结果中识别关键瓶颈并给出可执行结论；
  7. 对前沿评测方法、Benchmark 体系和能力边界分析有持续兴趣，能够快速学习并推动实践；
  8. 对模型效果和数据质量有较强敏感度，用直觉提出问题，用数据和评测拆解和归因问题，找到优化模型的最短路径；
  9. 对 AI 工具有实际的使用和应用，渴望成为在 AI 时代的“超级个体”，对”怎么把一件事做得更快更好”有持续的好奇心和执行力，让工具成为自己能力的放大器。 加分项
  10. 有 Agent、代码智能、工具调用、多步任务执行或多模态评测的端到端实践经验；
  11. 是知名评测框架或高质量开源评测集的贡献者；
  12. 在大模型评测、数据合成、Agent 相关方向在 ACL、EMNLP、ICLR、NeurIPS、ICML 等顶会发表相关论文。

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大模型智能体优化算法

技术类 | 北京, 上海, 杭州, 广州, 重庆 | 2026-07-22 | 面试地点：远程 | 蚂蚁集团2027届应届生招聘

职位描述

将大模型能力做成可上线、可迭代、可控成本的产品能力。通过打造数据飞轮、模型适配与后训练、评测与实验等关键手段，实现端到端的闭环交付，持续提升产品的效果与稳定性。 具体职责包括以下相关方向的一项或多项：包括语言大模型（LLM）应用后训练与智能体优化、多模态大模型（VLM/MLLM）应用后训练与智能体优化，以及图像、视频、语音、文档等场景下的 AIGC 能力构建与生成效果优化。 需求与问题定义 深入业务与产品共创需求，深入业务与产品共创需求，将文本、图像、视频、语音、文档等场景诉求转化为可执行的 AI 任务定义，明确目标、边界、优先级与验收口径。 方案与应用架构 在Prompt、RAG、微调、Agent等路线间做技术选型与权衡，设计端到端应用架构（含上下文、工具调用、记忆、权限与安全），并完成RAG、Multimodal RAGMemory、Tool Use、多Agent等能力的工程化落地与生产级集成。 数据飞轮与治理 搭建高效的数据采集、清洗与标注工程流水线。前瞻性地探索合成数据与模型自标注等自循环策略，同时建立完善的数据版本追踪与质量评估体系，真正打通“模型训练-业务应用-用户反馈-数据迭代”的增强回路。 模型适配与后训练 主导基座大模型向顶尖垂直行业专家的后训练的全链路技术演进，包括高质量的SFT、RL阶段PPO、GRPO等前沿强化学习与偏好优化算法攻坚，全面突破模型在复杂业务场景下的指令遵循精度、极致可控性与长链路逻辑推理天花板，显著提升大模型在复杂业务场景下应用能力。 评测体系与实验 面向业务目标设计评测指标与Rubric，搭建自动化评测框架（含人工评审），建立离线基准与线上实验体系（A/B、Bandit），持续监控指标漂移与策略投机以防止效果退化。 生产交付与运营 负责系统集成与上线发布，对线上质量、稳定性与成本负责，建立监控、告警、兜底与人工接管机制，推动持续迭代。

职位要求

基础条件

  1. 计算机、数学、统计学等相关专业优先；
  2. 有顶会论文（ACL/ EMNLP/ ICLR/ NeurIPS/ ICML / CVPR/ ICCV/ ECCV等）/高影响项目/开源贡献者加分。 专业能力
  3. 模型理解与优化：深入理解Transformer和主流LLM模型架构演进原理，对后训练算法有实操经验和深刻认知，拥有Agentic RL训练实操经验者优先；
  4. Agent 与系统编排：能做任务拆解与多Agent协作；熟悉RAG、Memory、Tool-Use（含MCP/类协议/Skills等）并能工程化落地；独立开发过具备一定影响力AI应用者优先；
  5. 数据构建：具备Data-centric AI意识，精通后训练所需高质量数据挖掘与构造，具备合成数据（Synthetic Data）与动作轨迹（Trajectory）构建实践经验者优先；
  6. 评测与交付：能搭建评估闭环（autorater/LLM-as-judge、离线评测、A/B）；具备测试、调试、review、安全/隐私与质量门禁能力；能基于评测结果精准分析和定位问题，具备复杂多步任务的量化评估能力者优先；
  7. 工程与系统素养：能够通过Vibe Coding快速构建项目原型；理解分布式系统/数据库/计算机系统基础；精通至少一门语言，熟练掌握Python与Pytorch；熟悉Git/命令行；了解大模型训练与推理框架（Megatron-LM、vLLM、DeepSpeed/FSDP等），有分布式训练/大规模数据处理经验（Hadoop/MaxCompute等）加分。 能力特质
  8. 学习力：对AI有热情、对前沿技术与产品好奇，对未知开放，能举一反三；
  9. 动手能力：积极主动体验市场中先进的模型和产品，独立阅读论文/技术报告等并快速复现，快速主动尝试落地先进开源项目，对主流AI开源项目有贡献者优先；
  10. 技术审美：对新技术有近乎本能的渴望，能区分“能跑”与“优雅”，追求简洁、可维护、可扩展；在模型/框架/工具选型上保持高信噪比决策。

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FDE AI训练师

技术类 | 北京, 上海, 杭州, 成都 | 2026-08-13 | 面试地点：远程 | 蚂蚁集团2027届应届生招聘

职位描述

核心定位寻找具备强技术背景、活跃AI应用思维的AI原生人才。不局限于纯算法或纯开发，而是能够理解业务场景，利用AI技术快速构建产品原型并落地，实现从技术到产品的闭环。

职位要求

  1. 硕士及以上计算机科学与技术、软件工程、人工智能、数学等相关专业，优秀的本科毕业可放宽，职位需要先实习再发offer；
  2. 优先有大厂产研团队实习或工作经历，倾向于愿意投身产业应用、有工程落地能力的同学；
  3. 核心能力要求 技术基础：扎实的计算机基础，具备python等优秀的开发语言基础和编码coding能力（面试包含算法题及代码考核）； 产品思维：具备活跃的产品思维，能快速将技术转化为产品原型，理解“AI+行业”而非传统“行业+IT”的逻辑；
  4. 沟通与灵活性：具备良好的对客沟通能力，需灵活应对客户需求；
  5. 学习与创新：对AI前沿技术（如强化学习算法、多模态、世界模型、Harness工程等）有热情，能通过AI提效，主动孵化产品而非仅完成任务，有创新意识和较好的领导力）。

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智能数据工程师

技术类 | 上海 | 2026-08-13 | 面试地点：远程 | 蚂蚁集团2027届应届生招聘

职位描述

  1. 你是蚂蚁数据背后的研发人， 能够参与蚂蚁大数据的采集、存储、处理，通过分布式大数据平台加工数据，支持业务管理决策；
  2. 能够构建面向大模型的高质量企业信用数据资产体系，通过多源异构数据的清洗、融合、向量化和结构化，挖掘可被AI理解和推理的通用知识，打造AI-Native数据处理链路从原始日志等数据到模型可消费数据的端到端闭环，驱动内部智能决策和外部商业化场景；
  3. 能够参与蚂蚁大数据体系的模型设计、开发、维护，通过元数据、质量体系有效的管理和组织EB级的数据；
  4. 能够接触世界领先的大数据处理与应用、大模型基础设施的技术和平台，获得大数据浪潮之巅的各类大牛的指导。

职位要求

必须具备的：

  1. 所学专业是计算机、数学、统计、数据科学与大数据技术等相关专业；
  2. 有强的动手能力和学习能力，熟练掌握一门数据处理语言，如Python、SQL、JAVA、Perl等，熟悉unix或者linux操作；
  3. 会用AI、善用AI，了解在数据处理中大模型的使用、评估、优化方法；
  4. 理解大模型的应用与优化，熟悉Transformer模型结构、注意力机制、位置编码等基础架构，能结合业务场景设计高效Prompt或微调方案，熟悉Agent工作流；
  5. 具备扎实的专业基础，良好的沟通能力和团队合作，主动积极，乐于面对挑战。 有一定了解的：
  6. 了解常用的数据建模、知识建模理论、方法。 可以加分的：
  7. 有参与过大模型相关数据项目，如训练数据准备、知识构建、向量索引、核心数据挖掘等相关项目；
  8. 对Hadoop、Hive、Spark、Flink、Ray、Hbase等分布式平台有一定的理解；
  9. 在Github等开源社区具备有较大影响力的技术项目，作为Collaborator/Committer/Member优先；
  10. 作为重要角色参与领域内有含金量的比赛并取得成绩（比如ACM）；
  11. 发表顶刊顶会（参考CCF-A），担当一作/并列/二作；● 获得过大模型数据处理、向量检索、Agent知识系统等相关的专利。

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模型训练医学

技术类 | 北京, 上海, 杭州 | 2026-07-22 | 面试地点：远程 | 蚂蚁集团2027届应届生招聘

职位描述

业务价值和岗位价值全链路介绍：https://render.alipay.com/p/yuyan/180022670000135291/index.html

  1. 模型训练策略制定：结合临床场景与医学专业要求，参与医疗大模型训练目标、训练策略及优化方向制定。
  2. 训练数据构建：设计并建设高质量医学训练数据，包括临床问答、病例推理、诊疗建议等内容，确保数据专业性与安全性。
  3. 评测集和自动化评测：负责医疗大模型医学专业评测集的设计与维护，制定医学评测标准，构建自动化评测策略并执行模型评测和分析。
  4. 跨团队协作：与算法、数据、产品团队协作，将临床专业判断转化为可执行的训练和评测方案，推动模型迭代提升。

职位要求

  1. 教育背景限制：临床医学专业，硕士或博士学历，临床医学八年制优先。
  2. 工作经验：医疗大模型相关实习经验；完成临床规培者优先。
  3. 大模型认知：了解大模型训练的基本原理，对医疗评测有初步认知，对医疗AI的前沿发展有敏锐洞察，有大模型评测经验者优先。
  4. 底层思维与数据能力：对数据极度敏感，逻辑思维与系统建模能力强；善于通过数据发现数据冲突与治理盲区，能通过数据驱动模型训练策略的优化和决策。
  5. 综合素质：有极强的好奇心、有自驱力，对探索“AI+医疗”充满热情。具备严谨的医学态度、优秀的抗压能力、跨部门沟通能力及高度的Owner意识。

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AI基础设施工程

技术类 | 北京, 上海, 杭州 | 2026-07-22 | 面试地点：远程 | 蚂蚁集团2027届应届生招聘

职位描述

在这里，你将成为大模型技术落地的“幕后推手”。你将参与构建支撑千卡/万卡规模的 AI 计算基础设施，通过软硬件协同优化，解决大模型在训练、推理、调度全链路中的工程挑战。你的代码将直接决定大模型训练的效率、推理的响应速度以及集群资源的利用率，为 AI 时代的算力底座注入核心动力。 具体的职责包括以下相关方向的一项或多项： 训练基础设施与分布式框架

  1. 参与大模型预训练和后训练基础设施建设，优化分布式训练框架、并行策略、通信机制与底层算子性能，提升训练吞吐、稳定性与资源效率；
  2. 围绕数据加载、参数同步、容错恢复、任务编排与性能瓶颈进行系统优化，支撑千卡/万卡级集群上的高效训练。 RL 与数据链路系统
  3. 建设面向强化学习与后训练场景的 rollout、采样、反馈、偏好数据处理等关键链路，打通训练、推理、数据回流与评估闭环；
  4. 支持 RLHF、RLAIF 等训练范式在工程侧落地，提升实验迭代效率、链路稳定性与系统可观测性。 推理基础设施与服务优化
  5. 面向大规模推理场景研发高性能推理服务与推理引擎，围绕 kernel、算子、调度、缓存与服务架构进行优化，实现低延迟、高吞吐与高稳定性；
  6. 支撑多模型、多任务、多租户场景下的推理部署与性能调优，提升线上资源利用率与服务质量。 资源调度与集群系统
  7. 构建和优化面向 AI 计算场景的资源调度与任务编排系统，实现 GPU、CPU、网络、存储等资源的统一管理、弹性分配与自动化调度；
  8. 参与大规模 AI 集群运行体系建设，提升任务排布效率、资源利用率、隔离性与稳定性。 网络、存储与软硬件协同优化
  9. 设计与优化面向大模型训练和推理的高性能通信、存储与数据访问链路，解决大规模集群下的网络与 I/O 瓶颈；
  10. 结合 GPU、互联网络、存储介质与系统软件栈开展软硬件协同优化，持续提升整体系统性能。

职位要求

基础条件

  1. 计算机、软件工程、电子信息、自动化等相关专业优先；
  2. 有高性能系统、分布式系统、训练/推理框架或开源项目经验者优先。 专业能力
  3. 扎实的软件工程与系统能力，熟悉 Linux 开发环境，掌握 Python、C++、Go、Java 等至少一门语言；
  4. 熟悉分布式系统基本原理，理解一致性、容错、扩展性、任务调度等核心机制；
  5. 理解大模型训练、后训练或 RL 基本流程，了解 rollout、采样、反馈数据链路等机制；
  6. 熟悉主流训练或推理框架，如 PyTorch、DeepSpeed、Megatron-LM、vLLM、sglang 等；
  7. 有 GPU 优化、高性能网络、分布式存储、资源管理或软硬件协同经验者优先；
  8. 有大规模训练集群、推理服务或高性能系统工程经验者优先；
  9. 对大数据引擎和分布式技术有浓厚兴趣，熟悉Spark/Flink/Hadoop大数据体系，或者有OLAP引擎、湖仓表格式、列式存储、SQL查询优化、分布式系统Ray、向量化引擎Velox等任一开源项目源码经验者优先。 能力特质
  10. 乐于挑战复杂系统性能极限，具备良好的分析、定位与调优能力；
  11. 对 AI 基础设施和大模型系统有持续兴趣，能快速学习并推动落地；
  12. 具备跨团队协作能力，能够与算法、平台、产品等角色高效配合。

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风险策略分析师

风险管理类 | 上海, 杭州, 重庆 | 2026-08-10 | 面试地点：远程 | 蚂蚁集团2027届应届生招聘

职位描述

你需要： 基于历史数据和专家经验，运用数据分析、挖掘，设计针对盗用、冒用、欺诈、营销作弊、违规违禁、骗赔骗保等风险的安全策略，并且持续优化； 平衡支付体验的便捷和风险控制，设计、实施、监控风险-收益最优化的安全策略； 基于用户分群、风险分类开展主动/分层服务，保障业务健康发展； 监控并沉淀实时风险对抗与运营能力； 设计和构建智能化风险治理产品、流程与机制，推进建设开放生态的数字生活安全风控标准。

职位要求

必须具备的： 数学、统计、计算机、管理科学、金融等相关专业硕士或以上学历； 有良好的数据处理、分析与数据化运营能力，熟练使用至少一种专业分析工具，如Python，R，SAS，SQL等； 较高的风险敏锐度，能够快速理解新业务特性，主动发现风险点并提出体系化解决方案； 自驱、有担当，通过有效的团队协同、资源协调达成业务目标。 有一定了解的： 了解历史风险策略相关数据和专家经验。 可以加分的： 有支付风控或信贷风控策略的实习经验。

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风控算法工程师-大模型方向

技术类 | 杭州 | 2026-08-10 | 面试地点：远程 | 蚂蚁集团2027届应届生招聘

职位描述

信贷事业群风险管理部是公司智能化风控体系的核心研发力量，聚焦大模型及前沿算法在金融风险管理中的探索和深度应用。在这里，你将与全球顶尖的风控专家和算法工程师并肩工作，为亿级用户提供安全、高效、公平的金融服务。深入理解信贷业务，协同业务、策略、合规等团队，探索大模型及前沿算法在风险管理全链路中的应用，核心职责涵盖以下一个或多个方向。 主要职责包括：

  1. 大模型风控决策：利用LLM/Agent的推理与整合能力，从碎片化行为数据中构建独立于传统评分卡的风险评估能力，覆盖多维度信息整合、交叉验证、风险叙事推理等，并与量化模型做Delta分析，提取增量价值；
  2. 信贷核心模型建设：参与PD模型、反欺诈模型、需求预测模型、用户画像模型等信贷核心模型的设计、训练与迭代优化，并探索大模型与传统模型的融合增强路径（如特征增强、表征学习、信号校准等）；
  3. AI策略优化：基于大模型对现有信贷策略体系进行自动化扫描与挑战，发现策略漏洞、模型退化、规则冲突、过度拦截等问题，输出结构化的优化方向建议，驱动策略迭代；
  4. 对话式风控交互：参与设计基于大语言模型的多轮对话管理机制，解决意图识别、情绪感知、话术生成、谈判策略与引导等问题，提升模型在催收、智能客服等交互场景下的准确性、合规性与有效性；
  5. 能力建设：参与构建有信贷领域特色的的基座模型，为信贷智能化产品提供算法视角输入，通过智能体应用，帮助算法和业务团队提高能力上限。

职位要求

  1. 学历背景：符合要求的高校毕业生，博士优先，专业方向包括：计算机科学、人工智能、统计学、金融工程、应用数学、数据科学或相关专业背景；
  2. 技术能力
    • 大模型原理与应用：对主流大模型（如GPT/Claude/LLaMA/Qwen/ChatGLM等）的架构原理、能力边界及预训练/后训练技术有深入理解；有大模型后训练经验，熟悉数据清洗、指令构造、SFT/RLHF/GRPO/DPO等全流程实操；具备扎实的PromptEngineering、RAG及Agent架构实践经验，能独立设计复杂的LLM推理与决策链路；
    • AI风控决策的底层认知：对LLM在风险判断场景下的能力边界有清晰判断，包括幻觉控制、置信度校准、不确定性量化等关键问题；能区分统计关联与因果推理在风险决策中的差异，有因果推断相关项目经验者优先；
    • 工程落地能力：有良好的代码开发能力，熟练使用Python、SQL等工具，精通主流深度学习及NLP开源 框架，具备多机多卡分布式训练实操能力；
  3. 综合素质。强自驱力和好奇心，持续关注A前沿并转化为工程实践；主动发现问题并推动解决；具备良好的跨团队协作与沟通能力。 加分项：
    • 在ML/NLP/AI领域顶会或期刊（ICML、NeurIPS、ACL、EMNLP、AAAI、KDD等）发表过论文，或有开源项目贡献，或有全国性数学竞赛、建模竞赛获奖经历；
    • 有金融、信贷、风控、反欺诈等垂直领域算法工作或实习经历；
    • 有因果推断、多智能体协作、AI决策相关研究或项目经验；
    • 具备大规模模型训练、性能调优及稳定性保障的工程经验。

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信贷风控战略配置研究员

风险管理类 | 杭州 | 2026-08-10 | 面试地点：远程 | 蚂蚁集团2027届应届生招聘

职位描述

行研监控团队是信贷风控体系的”瞭望塔”与”参谋部”，向上支撑一号位的战略判断，横向服务各业务战场的风险决策。本岗位聚焦”战略配置”方向，覆盖从组合视角的资产/资金配置，到大盘视角的风险资本与敞口配置，再到宏观行业竞对研究与全流程量化建模，最终形成”看得见、算得清、传得动”的战略级风控研究能力。 主要职责包括：

  1. 资产与资金配置研究。参与信贷业务的资金渠道、限额与客群组合的分配优化，建立可量化、可回溯的组合管理框架，为规模与风险的平衡提供决策依据；
  2. 风险资本与敞口配置。从大盘视角承担风险预算分配、压力测试、容量规划等工作，识别顺周期与逆周期下的敞口结构性风险，输出前瞻性预警；
  3. 战略研究与行业竞对监控。持续跟踪宏观经济、监管动向、同业与竞对策略变化，建立结构化的行业监控体系，为大盘策略与业务侧决策提供数据判断和情报支持；
  4. 全流程量化研究闭环。围绕数据、策略、监控三段闭环，主导或参与新方法、新模型、新数据源的探索与落地，推动风控研究从”经验驱动”向”证据驱动”进一步升级。

职位要求

  1. 学历背景：符合要求的高校毕业生，博士优先，专业方向不限于：统计学、运筹学、经济金融、计量经济、机器学习、应用数学、金融工程等量化相关学科。
  2. 专业能力：
    • 扎实的统计建模或最优化功底，熟悉至少一种主流建模范式（GLM/GBDT/深度学习/因果推断/强化学习等）；
    • 具备处理大规模真实业务数据的经验，熟练使用 Python 或 R，具备 SQL 与常见分布式数据处理工具的实操能力；
    • 有独立完成研究课题的经历，能把复杂问题拆解到可执行的路径。
  3. 软素质：
    • 对金融、信贷、风险管理领域有真实的兴趣和思考，不止于”学过”；
    • 结构化表达能力强，能把量化结果讲给非量化背景的业务同学听懂；
    • 有 owner 意识，愿意把研究成果推到业务侧落地，而不止步于论文和报告。 加分项：
  4. 有信贷风控、消费金融、银行零售、宏观研究或量化投研相关的实习或项目经历；
  5. 发表过高质量期刊 / 顶会论文，或有开源社区、Kaggle 类竞赛的可验证成果；
  6. 对大模型在金融风控中的应用（如智能特征挖掘、风险归因、报告自动化）有独立思考或实践；
  7. 有跨团队协作或组织复杂课题的经验。

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基础与前沿模型研究

技术类 | 杭州 | 2026-07-22 | 面试地点：远程 | 蚂蚁集团2027届应届生招聘

职位描述

面向下一代通用模型能力边界，围绕语言、多模态、语音与音频等方向，探索基础模型架构、训练范式和关键算法创新，推动前沿技术在真实场景中的持续演进与落地。重点关注 Diffusion Large Language Model（DLLM） 等新型生成架构，以及模型在生成、推理、多模态理解、语音交互与 Agent 扩展等方向的能力上限。 具体职责包括以下相关方向的一项或多项：

  1. DLLM 与基础模型架构研究。参与下一代 Diffusion Large Language Model（DLLM）等前沿模型的核心架构设计、训练范式探索与全流程研发，推动基础模型在生成质量、推理能力与可扩展性上的持续演进。
  2. 多模态理解与生成研究。围绕图像、视频、文本、语音等多模态内容，探索统一建模、跨模态对齐、理解与生成融合、交互式生成等方向，提升模型在复杂场景中的理解、生成与交互能力。
  3. 语音与音频智能研究。 围绕语音识别、语音合成、音频理解、音乐生成、语音对话等方向开展算法研究，提升模型在准确率、自然度、实时性、鲁棒性与多轮交互体验上的表现。
  4. 数据飞轮与训练体系建设。参与高质量数据管线与训练体系建设，覆盖语言、多模态、语音音频等场景下的数据采集、清洗、配比、标注、质检与实验设计，支撑模型持续迭代优化。
  5. 解码、推理与表征学习创新。设计并实现创新的解码、采样、推理与表征学习方法，探索高效概率建模、跨模态表征和生成策略，提升模型效果、多样性与推理效率。
  6. 理论与系统结合的算法创新。将扩散模型、随机过程、最优化、信号处理等理论与系统工程相结合，推动前沿算法方案在真实训练与推理环境中的高效落地。
  7. 研究协作与成果产出。与研究、工程和产品团队协作，围绕基础模型能力边界中的关键问题开展研究，沉淀可复用的方法、实验结论与技术成果。

职位要求

  1. 计算机、人工智能、数学、统计学等相关专业硕士/博士优先，优秀本科生不受限制；
  2. 具备扎实的深度学习、概率论、最优化等理论基础，理解 Transformer、LLM 及扩散模型的核心原理与能力边界；
  3. 对扩散模型（Diffusion Models / Diffusion LLM）有较深入理解，有相关研究或实践经验者优先；
  4. 备良好的数据 sense，理解大模型训练中的数据构建、清洗、配比与质量评估机制，有数据管线实操经验者优先；
  5. 熟悉大模型训练与实验流程，能够独立完成算法设计、实验分析、效果归因与迭代优化；
  6. 熟练掌握 Python 与 PyTorch，具备较强的实验与工程实现能力；
  7. 具备优秀的研究能力与学术判断，能够从实际问题中提炼研究命题并持续推进；
  8. 目标导向，敢于承担前沿探索中的不确定性，能在前沿问题上保持深入思考与执行力；
  9. 具备良好的协作能力，能够与研究、工程和应用团队共同推动技术突破与落地。 加分项：
  10. 有顶会论文（NeurIPS、ICLR、ICML、ACL、CVPR 等）、高影响项目或开源贡献者加分；
  11. 对 Agent、多模态扩展、生成策略、推理机制等前沿方向有研究兴趣或实践经验者优先。

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隐私计算与密码技术

技术类 | 杭州 | 2026-07-22 | 面试地点：远程 | 蚂蚁集团2027届应届生招聘

职位描述

面向数据安全与隐私保护场景，负责隐私计算与密码技术的研究、优化和工程落地，围绕多方安全计算、联邦学习、零知识证明、同态加密、可信执行环境等方向，推动安全计算能力在真实业务中的高效应用。

职位要求

  1. 扎实的算法、数据结构、操作系统和网络基础了解密码学基础理论；
  2. 熟悉常见加密、签名、认证和协议设计等基本概念具备良好的工程实现能力；
  3. 熟悉 C / C++ / Rust / Go / Python 等至少一种语言对隐私保护、安全计算和密码协议工程落地有浓厚兴趣。

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应用研发工程师-JAVA

技术类 | 杭州 | 2026-07-22 | 面试地点：远程 | 蚂蚁集团2027届应届生招聘

职位描述

你是蚂蚁研发背后的英雄， 耕耘出影响亿万用户的系统， 怀揣着对研发的极度热爱， 在这里，你可以：

  1. 了解Java开发在蚂蚁互联网生态系统中无与伦比的应用广度与深度；
  2. 参与基础软件的设计、开发和维护，如分布式文件系统、缓存系统、Key/Value存储系统、数据库、Linux操作系统和Java优化等；
  3. 热衷于高性能分布式技术，可以参与高性能分布式服务端程序的系统设计，为蚂蚁的产品提供强有力的后台支持，在海量的网络访问和数据处理中，设计并设施最强大的解决方案；
  4. 热衷于研究搜索技术，参与搜索引擎各个功能模块的设计和实现，构建高可靠性、高可用性、高可扩展性的体系结构，满足日趋复杂的业务需求；
  5. 热衷于客户端开发，可以参与为用户提供丰富而有价值的桌面或无线软件产品。 在这里，做伟大的产品取悦自己！

职位要求

必须具备的：

  1. 酷爱着计算机以及互联网技术，热衷于解决挑战性的问题，追求极致的用户体验；
  2. 痴迷于数据结构和算法，热衷于ACM，常常为看到“accept”而兴奋不已；
  3. 熟悉Unix/Linux/Win32环境下编程，并有相关开发经验；
  4. 熟练使用调试工具，并熟悉Perl，Python，shell等脚本语言；
  5. 你熟悉网络编程和多线程编程，对TCP/IP，HTTP等网络协议有很深的理解；
  6. 热衷于数据库技术，能够熟练编写SQL脚本，有MySql或Oracle应用开发经验；
  7. 或许你熟悉Java，C，C++，PHP，.NET等编程语言中的一种或几种；
  8. 学习能力强，对新事物保有好奇心，并能快速适应新环境；
  9. 良好的沟通能力和团队协同能力，能与他人合作，共同完成目标；
  10. 对所在领域有热情，相信方法总比困难多，善于独立思考并反思总结。 有一定了解的： 了解XML和HTML语言。 可以加分的：
  11. 在业界高水平数据库、存储、系统会议上发表过文章；
  12. 有高性能、高并发服务器研发经验；
  13. 有存储系统特别是分布式存储系统研发经验；
  14. 有SQL执行引擎、优化器、分布式执行引擎等研发经验；
  15. 有Hadoop、Hbase、Spark、Redis、MongoDB等大数据和NoSQL系统研发经验；
  16. 参加过大学生数学建模竞赛，“挑战杯”，机器人足球比赛等；
  17. 在Github等开源社区具备有较大影响力的技术项目，作为Collaborator/Committer/Member优先；
  18. 作为重要角色参与领域内有含金量的比赛并取得成绩（比如ACM）；
  19. 发表顶刊顶会（参考CCF-A），担当一作/并列/二作；
  20. 获得过业界有影响力的专利。

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区块链研发工程师

技术类 | 杭州 | 2026-07-22 | 面试地点：远程 | 蚂蚁集团2027届应届生招聘

职位描述

方寸之间，大有可为~ 你就是蚂蚁未来的优秀的区块链开发工程师， 在蚂蚁，你可能日常需参与区块链核心系统的架构设计和研发工作，包括但不限于：

  1. 区块链存储系统研发：参与设计、开发和优化各类区块链存储系统，分布式存储系统、高性能单机数据存储引擎，冷数据存储服务、数据压缩、数据传输服务等，提升系统高可靠、高可用性以及开发友好性；
  2. 密码算法与应用开发：参与零知识证明理论、外包计算、MPC，以及密码关键计算的代数优化实现；
  3. 可信计算环境和硬件研发：参与基于可信计算环境和硬件加速器相关的软件技术开发； 你将通过自己的耕耘，见证蚂蚁区块链研发走向质的飞跃~

职位要求

必须具备的：

  1. 热爱代码，追求高品质代码，对工程质量有深刻认识；
  2. 眼界开阔，对新技术、新硬件保持敏感性，了解各大云平台存储产品与服务；
  3. 精通C/C++，Java等编程语言,熟悉常用的算法和数据结构，熟悉网络编程，多线程编程，熟悉数据库基本原理；
  4. 重视线上客户体验，重视自动化系统建设，重视工程质量，有良好代码review与测试意识；
  5. 学习能力强，对新事物保有好奇心，并能快速适应新环境；
  6. 良好的沟通能力和团队协同能力，能与他人合作，共同完成目标；
  7. 对所在领域有热情，相信方法总比困难多，善于独立思考并反思总结。 可以加分的：
  8. 熟悉开源的区块链平台软件（Bitcoin/Ethereum/EOS/Polkadot/cosmos/solana等），理解其运行原理和数据模型；
  9. 项目经验丰富，高并发网络编程经验、软件安全加固经验、分布式软件编程经验；
  10. 在Github等开源社区具备有较大影响力的技术项目，作为Collaborator/Committer/Member优先；
  11. 作为重要角色参与领域内有含金量的比赛并取得成绩（比如ACM）；
  12. 发表顶刊顶会（参考CCF-A），担当一作/并列/二作；
  13. 获得过业界有影响力的专利。

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数据科学工程师

技术类 | 杭州 | 2026-07-22 | 面试地点：远程 | 蚂蚁集团2027届应届生招聘

职位描述

这是一个宏大、深邃而自由的技术世界， 在这里你可以： 接触和使用先进的机器学习的框架和统计方法设计方案； 解决业务中的从未被解决过的问题； 通过Python/R等流行的语言编写高效的机器学习算法，产出新颖实用的分析图表； 参与蚂蚁发挥你的商业sense，发现改变商业决策的洞察； 沉浸在互联网大数据，通过数据分析来创造性地提出切实可行的算法策略； 通过科学的实验设计证明商业效果，接触世界领先的数据科学大牛，获得数据科学浪潮之巅的各类大牛的指导。 在这里，你就是数据科学家的先锋人~

职位要求

必须具备的：

  1. 所学专业是计算机、数学、统计、数据科学、精算与大数据技术等相关专业；
  2. 有强的动手能力和学习能力，熟悉一门数据科学语言，如Python、R、SQL、Java等；
  3. 具备扎实的专业基础，良好的沟通能力和团队合作，主动积极，乐于面对挑战；
  4. 有参与过数据科学、分析、数据挖掘、算法等相关项目；
  5. 掌握常用的统计推断, 统计建模, 机器学习算法, 随机实验设计, 因果分析技术的原理, 并且能够给非技术背景的合作方进行讲解。 有一定了解的： 对随机实验设计, 因果分析技术的原理等等有一定的了解。 可以加分的：
  6. 在Github等开源社区具备有较大影响力的技术项目，作为Collaborator/Committer/Member优先；
  7. 作为重要角色参与领域内有含金量的比赛并取得成绩（比如ACM）；
  8. 发表顶刊顶会（参考CCF-A），担当一作/并列/二作；
  9. 获得过业界有影响力的专利。

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嵌入式软件工程师

技术类 | 上海 | 2026-07-22 | 面试地点：远程 | 蚂蚁集团2027届应届生招聘

职位描述

  1. 参与客户需求分析，完成嵌入式模块开发、测试验收等工作；
  2. 实现终端硬件上的音视频采集、处理和音视频播放、传输等；
  3. 负责封装各种RTOS上的音视频实时通信SDK。

职位要求

  1. 本科及以上学历，电子工程、通信、自动化、计算机、物联网等相关专业；
  2. 熟练掌握C/C++语言；
  3. 熟悉H264/H265/Opus等音视频编解码协议；
  4. 熟悉TCP/IP网络协议和socket编程；
  5. 了解至少一种主流嵌入式RTOS（如FreeRTOS、Zephyr、RT-Thread、ThreadX等）系统。

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基础平台研发工程师-C/C++

技术类 | 北京, 杭州 | 2026-07-22 | 面试地点：远程 | 蚂蚁集团2027届应届生招聘

职位描述

你是优秀的研发工程师， 负责云计算和大数据基础技术研发，包括不限于以下方向：

  1. 云基础设施技术，包括研发面向百万级服务器的网络（如RDMA、可编程芯片）、服务器（如异构计算）、数据中心，以及构建超大规模的基础设施智能化运维体系（如AIOps）；
  2. 虚拟化技术，包括XEN、KVM等开源技术的改进，以及也包括我们自研的SDN、VPC等网络虚拟化、存储虚拟化技术，还包括Docker等轻量级的容器方案；
  3. MySQL、PostgrelSQL、MongoDB、Redis、HBase等开源数据库内核的改进；
  4. 包含单集群上万个节点，多地多集群的超大规模分布式存储系统(文件系统，KVstore，BigTable等等）、分布式计算系（MapReduce，DAG，类Hive/spark的计算系统包括离线，分布式开发语言，分布式开发IDE，查询优化，流式实时计算，图计算，MPP等等）、弹性分布式资源管理和调度（海量多维度的多目标的调度系统，多个资源维度资源隔离技术等等）、机器学习平台（包括Paratemter Server，深度学习，逻辑回归等等）、异构等新型硬件上计算（包括CPU，GPU，FPGA，RDMA等等）；
  5. 大数据在线引擎体系的目标是是集广告、搜索、推荐的投放三位于一体，在近百毫秒周期内，从服务端跨越至移动端上智能，支撑总体近TB级的模型，完成知识推理向量匹配等各种召回，以及其它深度学习的排序和预测算法，参与计算的数十亿商品保持实时更新，支持数百位算法工程师面向众多场景展开测试，在算子流图化的抽象之下，引擎内的模型和数据可随时调整布局满足迭代所需。

职位要求

必须具备的：

  1. 具备优秀程序员的基本素养，对代码有洁癖，遇到问题可以一查到底，善用工具，对工程效率有自己的见解；
  2. 全栈式人才，在计算机系统结构、操作系统内核、网络、分布式系统、算法等领域有所专长相互融合；
  3. 需要在C/C++编程语言上达到精通的水平，对编程语言不封闭，有学习新语言的兴趣。 可以加分的： 快速学习，不断突破技术瓶颈，乐于探索未知领域，随时准备好去面对新挑战。

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数据研发工程师

技术类 | 杭州, 广州, 深圳 | 2026-07-22 | 面试地点：远程 | 蚂蚁集团2027届应届生招聘

职位描述

你是蚂蚁数据背后的研发人， 能够参与蚂蚁大数据的采集、存储、处理，通过分布式大数据平台加工数据，支持业务管理决策； 能够参与蚂蚁大数据体系的模型设计、开发、维护，通过元数据、质量体系有效的管理和组织EB级的数据； 能够参与蚂蚁大数据产品的研发，发挥你的商业sense，通过数据分析和算法来洞察数据背后的机会，来探索大数据商业化； 能够接触世界领先的大数据处理与应用的技术和平台，获得大数据浪潮之巅的各类大牛的指导。

职位要求

必须具备的： 所学专业是计算机、数学、统计、数据科学与大数据技术等相关专业； 有强的动手能力和学习能力，熟悉一门数据处理语言，如SQL、JAVA、Python、Perl等，熟悉unix或者linux操作； 具备扎实的专业基础，良好的沟通能力和团队合作，主动积极，乐于面对挑战。 有一定了解的： 对于常用的数据建模理论、方法有一定了解。 可以加分的： 有参与过数据处理、分析、挖掘等相关项目； 对Hadoop、Hive、Hbase等分布式平台有一定的理解； 在Github等开源社区具备有较大影响力的技术项目，作为Collaborator/Committer/Member优先； 作为重要角色参与领域内有含金量的比赛并取得成绩（比如ACM）； 发表顶刊顶会（参考CCF-A），担当一作/并列/二作； 获得过业界有影响力的专利。

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算法工程师-机器学习

技术类 | 杭州 | 2026-07-22 | 面试地点：远程 | 蚂蚁集团2027届应届生招聘

职位描述

你是机器学习领域的大牛， 对机器学习技术有深入研究， 专注于大数据之上的机器学习算法研究与应用， 了解机器学习、深度学习、强化学习、迁移学习、主动学习、特征提取与稀疏学习、等级学习等相关知识， 对人工智能抱有极大的热情，勇于挑战各种实际应用难题。 在这里，你可以： 负责机器学习、深度学习领域的技术研发工作，包括但不限于神经元网络模型设计与优化、强化学习、迁移学习、主动学习、维度降低、核方法、谱方法、特征提取与稀疏学习、等级学习、推荐、随机优化等的算法和系统研发等； 负责机器学习尤其是深度学习前沿问题的探索与研究，结合未来实际应用场景，提供全面的技术解决方案； 负责提供分布式的算法实现的解决方案，大幅提升算法计算规模和性能； 负责提供大数据分析建模方案，沉淀行业解决方案，协助拓展业务边界。

职位要求

必须具备的： 本科及以上学历，硕士博士优先，计算机、数学、电子工程、通信等相关专业； 熟悉常用机器学习算法，对模式识别、深度学习、增强学习等相关领域，极佳的工程实现能力； 精通C/C++、Java、Python等至少一门编程语言； 候选人有数理分析方面良好的素养以及数理统计基础； 良好的数据敏感能力、较强的逻辑分析能力； 学习能力强，对新事物保有好奇心，并能快速适应新环境； 良好的沟通能力和团队协同能力；能与他人合作，共同完成目标； 对所在领域有热情，相信方法总比困难多，善于独立思考并反思总结。 有一定了解的： 对业界前沿知识有了解和跟踪； 对业界相关的商业系统方案有了解。 可以加分的： 有实际成果并发表在国际顶级会议、期刊，担当一作/并列/二作； 有在KDDCUP、ImageNet、MSCOCO、ICDAR等权威比赛中取得优异成绩者优先； 有deeplearning的经验，有linux下开发经验的，大规模数据处理经验优先。

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产品体验设计师（UI设计）

设计类 | 上海 | 2026-07-22 | 面试地点：远程 | 蚂蚁集团2027届应届生招聘

职位描述

负责蚂蚁国际产品视觉设计&营销创意设计，我们会提供广泛的设计实践领域，宽阔的国际视野，以及完善的带教培养机制。 工作内容包含：

  1. 深入参与AI智能化产品相关的UI设计工作实践；
  2. 海外金融工具类产品的C端&B端 UI设计工作；
  3. 了解国际前沿设计趋势，实践AI流程落地海外营销玩法创意；
  4. 协同团队共同搭建产品设计语言和设计系统，Design to Code实践机会。

职位要求

  1. 视觉传达/多媒体设计/平面设计/广告/绘画类专业等毕业生，如视觉设计表达能力或手绘能力优秀，则不限专业；
  2. 热爱设计，优秀的审美能力和设计动手能力，思维活跃，好奇心强，喜欢探索新事物，不仅有想法还有讲故事能力；
  3. 掌握 Figma \ Sketch \ PS \ AI 等基础设计软件，会 C4d \ AE 加分；
  4. 具备一定AI素养，对AI技术有基础认知，能够运用AI工具辅助设计创作，对Design to Code有了解或使用经验者优先；
  5. 需提供完整和丰富的作品集，作品需包含产品设计、手绘作品图片及链接。

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产品经理-商业型

产品类 | 上海, 杭州 | 2026-07-22 | 面试地点：远程 | 蚂蚁集团2027届应届生招聘

职位描述

  1. 在导师的带领下，针对部门负责的产品进行toC/toB的客户调研、市场分析，找到产品演进的方向；
  2. 基于产品的数据表现结合产品演进方向，和交互、技术一起完成产品迭代，并做好后续的数据分析、效果追踪评估；
  3. 和BD、运营、BI、客服等相关部门协同，优化产品价值向用户交付的过程，实现商业结果的闭环。

职位要求

必须具备的：

  1. 本科及以上学历；
  2. 对用户需求敏感，对商业现象好奇。有思考力，能够持续对事务的本质进行推演和挖掘。
  3. 喜欢通过产品化的方式满足客户的需求。
  4. 能够探寻数据背后的why；能够捕捉到技术用于提升产品力的结合点。 可以加分的：
  5. 对某一领域或多个领域有强烈的好奇心，自驱地为此投入额外的精力；
  6. 有实际动手的经验，包括但不限于项目、实习、创业等；有深入的思考并取得了最终的结果。

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产品经理-信贷

产品类 | 杭州 | 2026-07-22 | 面试地点：远程 | 蚂蚁集团2027届应届生招聘

职位描述

网商银行于2015年6月25日正式开业，是由蚂蚁集团发起、原银保监会批准成立的中国首批民营银行之一，也是全球领先的数字银行。 网商银行以科技为驱动力，科技人才占比64%。累计为超5300万小微企业、个体户、经营性农户提供数字金融服务。首创“310”贷款模式（3分钟申请、1分钟内放款、全程0人工干预），让每一部手机成为银行网点，为小微经营者提供便捷的纯线上服务。作为金融行业的科技探索者，网商银行是全国第一家将云计算运用于核心系统的银行，第一家将人工智能全面运用于小微风控，第一家将卫星遥感技术运用于农村金融，也是首批探索AI大模型能力应用于产业链金融的银行。 在这里，你将面对数以亿计的小微经营者和商家，你会被他们辛苦经营追求美好生活的奋斗目标所打动。而身为网商银行的一员，你可以借助平台优势资源和领先的技术实力，创新互联网金融产品，帮助他们更好的经营生意，更好的生活。 加入网商银行，为中国普惠金融事业与科技创新贡献你的力量。 做为信贷产品经理会：

  1. 负责网商银行小微信贷产品方面的客户需求和同业市场竞争调研，通过数据分析和客户调研找到商业机会，判断商业价值；
  2. 制定产品创新和优化方向，与风险、研发、运营等同学密切协作，设计产品原型，完成需求评审，推动产品上线，并进行有效复盘和优化迭代升级。

职位要求

必须具备的

  1. 本科及以上学历，base杭州，金融、经济、计算机、统计等相关专业背景优先；
  2. 为人真诚善良，认真踏实，乐观积极，对产品有热情、有追求、有好奇心，愿意在产品经理的岗位和方向上持续深耕。 可以加分的
  3. 对数据有敏锐度，具有数据分析能力，能深入理解数据背后的本质问题，发现新的机会；
  4. 有优秀的沟通和表达能力，逻辑清晰，勇敢直接的表达自我观点和认知；
  5. 有同理心和好奇心，能够站在他人和市场的角度洞察需求、思考问题。

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产品经理-用户型

产品类 | 杭州 | 2026-07-22 | 面试地点：远程 | 蚂蚁集团2027届应届生招聘

职位描述

  1. 支持C端产品的用户体验工作，涉及产品所有基础功能、创新方向等；
  2. 深入用户使用场景，挖掘新的用户需求痛点，推动产品持续创新及优化；
  3. 依据调研、数据、场景等分析结果，完成产品设计、包括界面原型、产品流程等，并撰写产品设计文档；
  4. 与运营、BD、市场、设计、研发等团队沟通协作，推动产品迭代，高质量的完成项目上。

职位要求

  1. 本科及以上学历在读；
  2. 有良好敏锐的用户感觉，能够理解用户的诉求，并具象成落地形式，做出让用户喜爱的产品；
  3. 良好的沟通协同能力与责任心，团队合作精神和主动意识，能够坚持将自己的想法落地执行，推进事情更高效发展；
  4. 有较强的主动性和自驱力，抗压性好，乐观自省。

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数据产品经理实习生（Data Agent方向）

数据类 | 杭州 | 2026-07-22 | 面试地点：远程 | 蚂蚁集团2027届应届生招聘

职位描述

我们是蚂蚁商业决策部，团队聚焦于数据分析、商业战略与 AI 应用的深度融合，数据产品团队聚焦于大模型应用、数据产品化与商业战略的深度融合。我们不仅做分析，更致力于打造具备“分析师思维”的 DataAgent， 在这里，你既是 AI 产品的构建者，也是它的深度用户。在这里，你将参与：

  1. Data 1）Agent 的场景定义与产品化场景挖掘：深入商业分析（异动归因、用户洞察、竞对追踪）场景，定义 DataAgent 的核心任务，将模糊的业务需求转化为清晰的 Agent 产品需求文档； 2）能力拆解：解构优秀数据分析师的工作流，设计 Agent 的 Reasoning（推理）路径、Tool Use（工具调用，如 SQL 执行、图表生成）及 Human-in-the-loop（人机协同）机制； 3）评测迭代：建立面向 DataAgent /LLM wiki知识体系的评测体系（如回答准确率、归因逻辑深度），通过 Badcase 分析驱动模型调优与工作流迭代。
  2. 知识工程与分析资产沉淀 1）结构化知识库搭建：梳理商业分析逻辑（如归因树、指标字典），构建供给大模型的专属知识库与 Few-shot 示例库，熟悉使用LLM Wiki与大模型联动的最佳实践评测； 2）上下文工程：优化 Agent 的系统提示词、记忆模块与对话策略，确保 Agent 能理解复杂的业务背景，避免“正确的废话”。
  3. AI 增强型分析工作流落地 1）探索 LLM/Agent 在商业/数据分析场景的落地应用； 2）用户反馈闭环：与商业分析团队紧密协作，收集内测反馈，利用数据分析方法量化 Agent 带来的效率提升与决策质量提升； 3）参与 AI 工具的产品化建设，赋能团队与业务方。
  4. 前沿技术探索与竞品调研 1）追踪国内外 DataAgent、AI Copilot、Text2SQL 领域的前沿产品与技术动态； 2）熟悉了解当下主流Harness Agent工具，如ClaudeCode、OpenClaw、Hermes、OpenCode等； 3）产出竞品分析报告，为我们的 DataAgent 产品路线图提供外部视角与建设性建议。
  5. 我们提供 1）前沿的工作场景：参与 AI 驱动的商业分析范式变革，而非传统取数分析； 2）跨领域成长：数据分析 + 战略研究+AI 应用的复合能力培养； 3）有竞争力的薪酬：对标大厂商业分析/战略岗位薪资水平； 4）转正机会：优秀实习生可获得正式 offer。

职位要求

  1. 硬技能基础 1）较强的责任心和主动学习的态度，在项目中能够有owner意识，有快速成长的意愿； 2）对于大模型或者数据相关创新方向有较浓的兴趣，有一定了解和相关经验优先； 3）具备良好的沟通和组织能力，能够协助建立产品、用户、技术团队之间的联系，协助推动团队内的简单工作沟通； 4）对数据有一定敏感度，具备基础的数据素养，理解指标、维度、数据建模等基本概念，并具备基本的业务意识和场景理解能，有较强的学习和总结能力，能熟练使用SQL/Excel/Python进行数据分析者优先。
  2. 专业背景 1）本科或以上学历； 2）计算机、人工智能、电子信息等相关专业优先。
  3. AI 态度与素养 1）对 AI 技术有强烈好奇心，主动关注大模型/Agent 发展动态； 2）有 AI 工具（如 Claude Code、Cursor 等）的日常使用习惯； 3）愿意探索 AI 在传统分析工作流中的应用。
  4. 软实力
  5. 结构化思维能力强，能将复杂问题拆解为可分析的子问题； 2）良好的沟通表达能力，能清晰呈现分析结论； 3）自驱力强，能主动发现机会并推动落地。
  6. 有一定了解的 1）、了解 Prompt Engineering 的基本逻辑，理解上下文学习、思维链等概念； 2）对数据产品（如 BI 平台、指标中台）或数据分析师的日常工作流有基本认知； 3）具备基础的产品经理工作方法论（需求分析、原型设计、产品文档） 加分项 1）Agent 实战经验 亲手搭建过基于 LLM 的 Agent 应用（如 AutoGPT、CrewAI），或基于 Dify/Coze 等平台搭建过复杂 Bot； 有 ChatBi、Text2SQL、自然语言交互式 BI 相关的项目或Hackathon 经历。 2）AI 相关能力 有 Prompt Engineering 实践经验，能高效运用大模型辅助工作； 了解 Agent 框架或有相关项目经验； 参加过 AI 相关竞赛、黑客松或有开源项目。 3）复合背景 1）、兼具技术理解（计算机/AI 相关专业）与商业敏感度（商业分析/战略咨询实习）； 2）、有数据分析或数据产品相关实习经验，且实习中主动引入了 AI 工具优化流程。

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现金贷运营

市场拓展 | 杭州 | 2026-07-22 | 面试地点：远程 | 蚂蚁集团2027届应届生招聘

职位描述

  1. 跟进现金贷业务的核心运营指标，包括但不限于流量曝光、信贷生命周期的各项转化率，运营预算的使用率，A/B测试的结果等。从实际表现出发，为结果负责，与项目负责人共同整合各项内外部资源，推动产品、数据、模型、策略、研发等多个团队推进优化及提升方案；
  2. 从运营数据中归纳整理运营策略的调整及优化方向，为相应项目负责人提供建议，共同推进运营效率的不断提升

职位要求

必须具备的

  1. 本科及以上学历，base广州/深圳，计算机/金融/经济/数学/统计学等专业优先
  2. 为人真诚善良，认真踏实，乐观积极，有较好的沟通能力，对信贷业务有热情，有追求，有好奇心，愿意在信贷运营岗位和方向上持续深耕 可以加分的
  3. 985/211或QS 50院校全日制在校生，通过英语6级/雅思均分6.5或具备同等英语水平
  4. 对数据有敏锐度，具备数据分析能力，能深入理解数据背后的本质问题，发现新的机会
  5. 胜任multi-tasking的情况，具备较好的抗压能力，在多事项并行中能有条不紊的完成交付

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风险预测与安全对抗

技术类 | 上海, 杭州, 深圳 | 2026-07-22 | 面试地点：远程 | 蚂蚁集团2027届应届生招聘

职位描述

面向智能用户理解、风险预测、安全对抗等核心业务场景，基于海量规模用户行为数据，通过有监、自监、无监等大规模深度神经网络算法，结合多源异构大模型能力，持续优化用户行为理解、风险行为识别、以及黑产威胁对抗等。推动大规模深度神经网络算法、智能博弈决策算法、表格基座大模型、时序基座大模型等在真实业务中的落地与迭代。 具体职责：

  1. 参与核心业务，包括金融风控、财富保险、支付等安全对抗算法建设，优化用户全链路全生命周期理解与风险预测，提升业务效率、保障用户体验等核心指标；
  2. 研究自监督、生成式、多模态、智能体等前沿技术方向，解决核心业务场景风险问题；
  3. 参与或负责基于表格基座大模型（TFM）的预测、判别、分类、回归等算法技术研发，用于解决金融风险预测、健康保险测评、安全风险对抗等业务核心问题，提升智能化水平，突破业务价值上限。

职位要求

  1. 熟悉有监督、自监督、无监督等深度神经网络算法，熟悉因果模型、图模型、树模型、决策优化等机器学习方法；
  2. 具备较强的问题洞见、实验设计、模型研发上线、业务结果分析等能力。有较强的学习能力，对挑战难题深度专研的耐力，善于解决问题的脑力；
  3. 对大模型等前沿技术原理及应用有较强学习热情，关注TFM/LLM/VLM等在风控和安全领域的应用，有NLP/多模态/强化学习经验者优先；
  4. 拥有Kaggle/ACM竞赛奖项、国际顶级会议论文、知名GitHub开源项目等公开成果者优先。

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AI产品工程师（搜推方向）

产品类 | 杭州 | 2026-07-22 | 面试地点：远程 | 蚂蚁集团2027届应届生招聘

职位描述

面向支付宝亿级流量场域，负责搜索推荐全链路的产品演进。 你将作为核心流量入口的操盘手，利用 Agent 工作流、意图编程与自动化评测技术，重构从海量供给到亿级用户决策的完整分发链路；在驱动业务增长的同时持续优化用户体验，打造支付宝全域智能增长的引擎。

  1. 全域增长规划与落地：负责支付宝搜索推荐场景的核心增长指标，将复杂的业务诉求抽象为可量化的算法目标；制定并执行全链路策略路线图，确保智能决策与业务价值高度闭环；
  2. 意图编程与策略设计：直接参与策略设计与干预，通过构建 Agent 工作流、编写 Prompt 及特征指令，将业务经验与运营逻辑转化为 AI 可执行的推理逻辑，对召回、排序及重排链路进行精细化调优；
  3. 智能诊断与进化体系：主导生成式策略的 Benchmark 建设，利用小流量实验与自动化评估工具，构建“诊断-反馈-自进化”闭环；通过解析链路归因与纠偏，持续提升全局分发效率与商业产出；
  4. 全链路用户体验重塑：深入洞察用户在搜推场景中的行为路径，设计极致的交互反馈与内容呈现形态，驱动用户体验与转化效率的同步升级；
  5. AI 重塑业务工作流：深度重构全链路产运体系，通过 Agent 自动化编排碎片化事务、并实现核心链路调优，将产运人力从繁杂执行中解放出来、专注于高阶策略创新与价值创造，驱动业务规模化增长。

职位要求

  1. 专业背景：计算机、人工智能、数据科学等相关专业；有搜索/推荐/内容分发领域实战经验者优先；
  2. 用户手感与业务思维：具备优秀的用户体验洞察力、优秀的业务抽象能力，能从复杂的数据指标中精准捕捉用户负反馈、从内外部数据中敏锐发现业务增长机会，并转化为具体的产品策略优化目标；
  3. 模型理解与成本意识：熟悉大模型基础原理，理解 RAG、Prompt Engineering 及 Agent 工作流，具备成本评估意识与良好的合规风险判断力；
  4. 人机交互与意图表达：具备 AI 原生交互天赋，能够将复杂业务需求精准转化为 Agent 可执行的任务逻辑；擅长通过指令编排约束模型推理路径，实现人机协同的高效执行；
  5. 跨团队协作与沟通：具备优秀的跨部门协同能力，能够快速对齐不同业务场景的目标诉求，通过高效沟通达成共识，主动推动资源联动，实现跨业务的合作共赢与结果交付；
  6. 好奇心与开放心态：对新技术和新事物保持强烈好奇心，对业务发展的不确定性和快速变革具备开放心态。

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AI&Web3产品经理

产品类 | 杭州 | 2026-07-22 | 面试地点：远程 | 蚂蚁集团2027届应届生招聘

职位描述

团队介绍：蚂蚁数科Web3产品部，负责海外Web3+AI创新产品方向，旗下包括ZAN、Jovay、Anvita等多个科技服务品牌 岗位职责：

  1. 参与海外Web3+AI驱动产品的规划与设计，探索创新领域的产品机会；
  2. 深入理解用户需求与业务场景，将技术能力转化为可落地的产品功能，撰写PRD、原型图及验收标准；
  3. 协同算法、研发、设计、运营等多职能团队，推动产品从概念到上线的全流程闭环；
  4. 跟踪Web3+AI行业趋势与竞品动态，探索数字资产、数字货币、Agentic Economy等前沿方向的应用机会；
  5. 监控产品核心指标，持续优化产品体验与商业价值。

职位要求

  1. 本科及以上学历；
  2. 对Web3及AI技术有浓厚兴趣，了解区块链、机器学习等基本原理；
  3. 具备良好的逻辑思维、沟通表达和文档撰写能力；
  4. 有产品实习、项目经历或校园创新实践者优先。 加分项（满足其一即可）：
  5. 熟悉主流Web3及AI产品并有深度使用体验；
  6. 有编程基础，能与工程师高效对话；
  7. 在校期间参与过黑客松或创业项目；
  8. 有公众号运营、用户调研、数据分析等产品向实践经验。

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具身智能算法

技术类 | 上海, 杭州 | 2026-07-22 | 面试地点：远程 | 蚂蚁集团2027届应届生招聘

职位描述

  1. 核心模型研发：负责具身模型的全链路研发，包括数据处理、模型预训练、后训练优化及真机部署，确保模型在实际场景中的高效性和准确性
  2. 数据工程建设：主导大规模机器人数据集的采集、清洗、标注和管理工作，构建高质量的多模态数据pipeline，为模型预训练提供坚实基础
  3. 端到端模型训练：参与具身模型的预训练架构设计，并负责真机环境下的强化学习后训练，实现在线学习能力提升
  4. 前沿技术跟踪：持续跟踪具身智能领域的前沿进展（包括最新论文、开源项目等），快速验证并将先进技术落地到产品中，推动模型性能持续迭代

职位要求

  1. 必备条件专业背景：计算机、自动化、机器人或相关专业硕士及以上学历
  2. 核心技能： （1）深入理解机器人模仿学习（Imitation Learning）和强化学习（RL/RLHF）理论 （2）具备大规模机器人预训练模型或真机RL后训练的实际落地经验 （3）熟悉主流VLA架构（π系列, Gr00T, ACT, Diffusion Policy等）或者世界模型（Sora, Genie等）的技术原理 （5）熟悉主流机器人构型（方舟，松灵，franka，UR，非夕等）
  3. 技术栈： （1）精通PyTorch/TensorFlow等深度学习框架 （2）熟悉ROS/MuJoCo/Isaac等机器人仿真和控制技术栈 （3）具备优秀的工程实践能力和代码规范意识 【加分项】 （1）在顶级会议发表论文（CoRL, RSS, ICRA, IROS, NeurIPS, ICLR, CVPR, ICCV等） （2）具有具身智能、多模态大模型或机器人操作相关项目经验 （3）有开源项目贡献或技术竞赛获奖经历

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应用研发工程师-C/C++

技术类 | 杭州 | 2026-07-22 | 面试地点：远程 | 蚂蚁集团2027届应届生招聘

职位描述

你是蚂蚁研发背后的英雄， 耕耘出影响亿万用户的系统， 怀揣着对研发的极度热爱， 对基础技术有强烈的感兴趣，可以参与基础软件的设计、开发和维护，如分布式文件系统、缓存系统、Key/Value存储系统、数据库、Linux操作系统等； 热衷于高性能分布式技术，可以参与世界级规模的分布式服务端程序的系统设计，为蚂蚁的产品提供强有力的后台支持，在海量的网络访问和数据处理中，设计并设施最强大的解决方案； 喜欢研究搜索技术，可以参与搜索引擎各个功能模块的设计和实现，构建高可靠性、高可用性、高可扩展性的体系结构，满足日趋复杂的业务需求； 喜欢数据库技术，可以参与蚂蚁集团自研分布式关系数据库OceanBase的内核研发，构建高可用、高性能、弹性水平扩展、高度兼容SQL标准、低成本的新一代HTAP数据库产品。 在这里，做伟大的产品取悦自己！

职位要求

必须具备的： 熟练掌握C/C++语言，良好的编程习惯、数据结构、算法、操作系统等基础知识； 酷爱着计算机以及互联网技术，热衷于解决挑战性的问题； 痴迷于数据结构和算法，热衷于ACM，常常为看到“accept”而兴奋不已； 熟悉Unix/Linux/Win32环境下编程，并有相关开发经验； 熟练使用调试工具，并熟悉某种脚本语言； 熟悉网络编程和多线程编程，对TCP/IP，HTTP等网络协议有很深的理解； 享受底层技术，在kernel的源代码中纵横驰骋； 不畏挑战，喜欢钻研，能够用你亮眼的成果证明自己超强的学习能力。 可以加分的： 在业界高水平数据库、存储、系统会议上发表过文章； 有高性能、高并发服务器、存储系统特别是分布式存储系统研发经验； 有SQL执行引擎、优化器、分布式执行引擎等研发经验； 有Hadoop、Hbase、Spark、Redis、MongoDB等大数据和NoSQL系统研发经验； 参加过大学生数学建模竞赛，“挑战杯”，机器人足球比赛等； 在Github等开源社区具备有较大影响力的技术项目，作为Collaborator/Committer/Member优先； 作为重要角色参与领域内有含金量的比赛并取得成绩（比如ACM）； 发表顶刊顶会（参考CCF-A），担当一作/并列/二作； 获得过业界有影响力的专利。

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基础语言大模型预训练

技术类 | 北京, 上海, 杭州 | 2026-07-22 | 面试地点：远程 | 蚂蚁集团2027届应届生招聘

职位描述

我们正在寻找面向下一代基础语言大模型预训练方向的核心成员，参与超大规模语言模型从架构设计、数据构建、训练策略到系统落地的全链路研发。你将面向万卡规模集群、万亿参数模型、百万亿token语料、百万token上下文，探索更高效、更稳定、更具可扩展性的预训练方法，推动模型能力、训练效率与工程可落地性的持续突破。 该岗位将深度参与以下方向：

  1. 模型架构设计 负责基础语言模型核心架构的设计与演进，包括但不限于注意力机制、MoE 结构、长上下文建模、自进化、记忆机制、推理效率友好的结构设计，以及模型在训练稳定性、扩展性与泛化能力上的联合优化。结合算法与系统约束，推动模型架构在真实大规模训练环境中的落地与迭代。
  2. Scaling Law 研究 围绕模型参数规模、数据规模、训练算力与效果之间的关系开展系统性研究，建立面向实际生产环境的 scaling law 认知与方法体系。通过实验设计、规律归纳与指标分析，指导模型架构与尺寸选择、数据预算分配、训练阶段规划及资源投入决策，提升预训练研发效率。
  3. 数据与训练策略 负责大模型预训练数据体系与训练 recipe 的设计与优化，包括数据配比、课程学习、退火策略、长短序列混合、优化器与学习率策略、token 级与阶段性训练方案等。探索预训练与中训练（mid-training）阶段的衔接方法，持续提升模型的知识密度、泛化能力、推理潜力与任务迁移效果。
  4. 预训练可观测性 建设和完善大模型预训练过程中的可观测性体系，包括训练稳定性监控、loss/梯度/激活统计分析、异常检测、数据分布诊断、阶段性能力评估与问题定位。通过更细粒度的观测与分析手段，提升对训练过程的理解能力，加快问题排查、策略迭代与实验闭环。
  5. 超大规模训练 参与万卡、万亿参数、百万亿token、百万上下文的超大规模预训练任务的设计、实施与优化，解决训练过程中的稳定性、吞吐、容错、负载均衡与资源利用问题。围绕大规模并行训练、FP8/FP4低精度训练、长周期任务管理与算法-系统协同优化展开工作，推动超大模型训练在效率、成本与可靠性上的持续提升。

职位要求

  1. 扎实的深度学习与优化理论基础；
  2. 深入理解 Transformer 与主流大模型架构；
  3. 有预训练/继续预训练/数据与策略消融实验的实战经验；
  4. 能独立定义问题、设计实验并进行严谨验证；
  5. 能从第一性原理进行思考与建模；
  6. 对 scaling 与模型能力演化有系统性思考；
  7. 能在复杂工程约束下做出算法决策。 加分项
  8. High contribution & low ego；
  9. 在顶会 / 顶刊发表过相关论文；
  10. 有新型MoE、Attention或其他架构设计经验；
  11. 有长上下文（100K+）训练经验；
  12. 有数据分布建模与数据 scaling 经验；
  13. 参与过 100B 以上参数规模的模型训练；
  14. 精通 Agentic Coding；
  15. 熟悉 Megatron、TE，有 Triton、CUDA kernel开发经验；
  16. 各类国际级竞赛（IMO、IPHO、ICHO、IOI、ICPC、Kaggle等）获奖。

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产品经理-平台型

产品类 | 上海, 杭州 | 2026-07-22 | 面试地点：远程 | 蚂蚁集团2027届应届生招聘

职位描述

  1. 支持门户类、数据类、工具类等各类平台产品的行业调研分析、理解业务逻辑、参与产品设计、并推进落地；
  2. 支持平台产品的需求分析，包括访谈、问卷调研、业务场景梳理、数据统计；
  3. 支持产品日常使用的指标监测和统计分析，根据数据波动归因使用痛点、协调资源进行跟踪并推进优化；
  4. 组织产品运营相关活动，建立稳定的产品功能介绍、触达渠道和反馈收集机制。

职位要求

  1. 本科及以上学历在读，计算机、AI、数据科学等相关专业优先；
  2. 熟练使用SQL、Excel、Python等至少一种脚本语言，熟悉常用数据统计和分析方法；
  3. 良好的逻辑思维能力、业务解读能力和快速学习能力；
  4. 有较强的主动性和自驱力，洞察机会并能够高效执行落地；
  5. 良好的沟通能力、团队合作精神和主动意识，抗压性好，乐观自省。

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游戏运营

运营类 | 杭州 | 2026-07-22 | 面试地点：远程 | 蚂蚁集团2027届应届生招聘

职位描述

  1. 负责支付宝小游戏某品类游戏的运营，对该品类游戏收入负责；
  2. 基于游戏玩法特点及支付宝小游戏用户属性，制定适合该品类的发行推广策略，与内部推广渠道沟通协作，落地推广资源；
  3. 基于对支付宝用户属性的理解，与游戏厂家深度合作，对游戏创角转化、付费转化制定针对性优化建议，提升平台流量转化效率；
  4. 使用各种游戏运营工具，配合游戏商业化节奏，提升游戏的商业化效率。

职位要求

  1. 本科及以上学历，有大型游戏公司实习经验者优先；
  2. 热爱游戏，熟悉多品类的小游戏的玩法设计和商业化设计；
  3. 具备良好的逻辑思维能力、数据分析能力，能够根据游戏相关数据定位问题、进行优化；
  4. 积极主动，具备良好的沟通能力和执行能力，能够协同他人共同完成目标。

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AI产品经理

产品类 | 上海, 杭州, 重庆 | 2026-07-22 | 面试地点：远程 | 蚂蚁集团2027届应届生招聘

职位描述

你要来搞什么大事？

  1. 定义 Agent 灵魂： 设计 Planning（思考逻辑）、Reflection（反思）与 Memory（记忆）策略，打造从“对话框”进化为“生产力工具”的智能体；
  2. 重塑 LUI 交互： 拒绝枯燥对话，探索意图驱动的流式 UI 与动态组件生成，让 AI 输出像电影般丝滑；
  3. 编排超级工作流： 深入客服、数据、ERP 等实战场景，设计 Human-in-the-loop（人机协作）机制，平衡 AI 的创造力与执行严谨性；
  4. 模型精细化调教： 编写结构化 Prompt，配合 RAG、Function Calling 与向量数据库，攻克模型“幻觉”与“死循环”；
  5. 数据驱动进化： 建立“交互爽感”与“任务成功率”双重指标，通过 Bad Case 复盘与 A/B 测试持续迭代。

职位要求

我们需要这样的你 (任职要求)

  1. 硬核跨界玩家： 本科及以上，兼具 C 端 AIGC 敏锐度与 B 端 SaaS/RPA 逻辑功底。有 LLM/Agent 落地案例者优先；
  2. 技术原理通透： 熟练掌握 Transformer、Token、RAG 等核心概念；对 ReAct、CoT、Multi-Agent 架构有实战理解；
  3. 工具栈满级： 深度使用过 LangChain, Dify, Coze 或 LangGraph 等框架，能把业务需求拆解为精密 SOP；
  4. Prompt 大师： 具备极强的逻辑拆解力，能像指挥交响乐一样控制模型输出的稳定性与高质量；
  5. 极客精神： 24 小时高频冲浪（HuggingFace/GitHub/X），对新技术有雷达般的嗅觉。

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WF Business 业务增长管培生

市场拓展 | 上海, 深圳 | 2026-07-22 | 面试地点：远程 | 蚂蚁集团2027届应届生招聘

职位描述

  1. 参与跨境收款、全球支付、外汇兑换等核心业务轮岗学习
  2. 协助跨境电商、外贸企业客户服务与业务拓展
  3. 支持产品优化、数据分析、运营策略制定，协同数据团队设计关键指标监控报表和日常洞察分析
  4. 识别业务负责业务日常营销活动及年度促销活动策划，联动产品优化营销功能，并推进解决方案落地
  5. 独立负责业务模块或区域市场，推动业务增长，结合用户生命周期，通过线上线下渠道对用户进行触达和转化，提升用户活跃度
  6. 围绕重点业务场景或关键产品推广策略，协同市场团队进行宣传推广，为区域提供销售工具包，建立区域例会机制，共同达成业务目标

职位要求

  1. 本科及以上学历，金融、经济、国贸、市场营销等相关专业优先
  2. 英语六级或以上，听说读写流利，有小语种能力者优先
  3. 对跨境支付、金融科技行业有浓厚兴趣
  4. 具备良好的学习能力、沟通协作能力和抗压能力
  5. 有学生会、社团领导经验或大厂实习经历者优先
  6. 熟悉跨境电商平台（亚马逊、速卖通等）者优先

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具身智能大模型

技术类 | 北京 | 2026-07-22 | 面试地点：远程 | 蚂蚁集团2027届应届生招聘

职位描述

  1. 运动控制方向（二占一即可） 负责移动机器人运动控制、轨迹规划算法的研发设计并实现人形/双足机器人的全身运动控制器（WBC），融合学习策略（如 ASAP、PHC）与底层控制接口负责将强化学习、模仿学习应用于机器人规划控制以及多智能体交互领域的算法研发构建高保真仿真到现实（Sim2Real）的一致性验证体系，支撑机器人硬件快速迭代主导端到端系统闭环：从仿真训练、真机部署、性能评测到硬件优化建议，形成可复用的技术资产（如工况库、自动化评测工具、数据生成管道等）；
  2. VLA 操作模型方向 负责具身智能 VLA 研发和部署阶段的数据平台搭建和管理负责机器人开源数据及自采数据的收集和规范化处理深度参与数据驱动的 VLA 模型预训练、后训练和真机部署。

职位要求

  1. 机器人、计算机、自动控制、机电工程、数学等专业硕士/博士，理论功底深厚具备机器人规划控制相关知识，具有运动控制/导航相关的研发经历，以及运动控制算法设计、建模与控制等方面的研发经验熟悉具身智能领域的前沿算法，如 RDT、π0、OpenVLA、ACT、Diffusion Policy 等熟悉并使用过具身智能开源数据集如 OXE、DROID、智元 GO-1 等有相关足式机器人控制经验更优；
  2. 技术栈能力： 熟练使用主流机器人仿真平台（如 Isaac Gym、Mujoco、PyBullet 等）具备扎实的 C/C++ 和 Python 编程能力，熟悉 Linux 及嵌入式系统开发熟悉 ROS、SLAM、运动规划等至少两项核心技术者优先熟悉机器人定位导航技术者优先，熟悉 ROS 相关使用优先；
  3. 实战经验（满足以下任一即可加分） 有 VLN / ObjNav 真机部署经验，实现在室外开放场景下的视频级导航搭建过全尺寸人形机器人的 WBC 控制框架，完成学习策略（如 ASAP/PHC）到硬件执行的完整链路集成开发过双足机器人复杂地形运动控制系统，融合 3D 视觉语义、SLAM 与课程学习，实现动态策略转换主导过从仿真训练 → 真机部署 → 性能评估 → 硬件反馈的端到端闭环项目具有仿人形、协作机器人项目落地经验者优先。

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大模型后训练优化

技术类 | 北京, 上海, 杭州 | 2026-07-22 | 面试地点：远程 | 蚂蚁集团2027届应届生招聘

职位描述

面向大模型负责后训练方向的核心研发与持续优化。该岗位分为基础模型后训练优化与应用场景后训练优化两个方向，候选人将根据研究背景、项目经验和团队需求匹配其中一个方向。 围绕数据飞轮、训练范式、评测体系与效果归因，持续提升模型在指令遵循、推理、可控性、工具使用、多模态理解与生成等方面的能力。 具体的职责包括以下相关方向的一项或多项：

  1. 基础模型后训练优化。围绕语言大模型或多模态大模型的通用能力提升，开展 SFT、偏好优化、强化学习等后训练工作，持续增强模型在指令遵循、推理深度、可控性、泛化能力与稳定性等方面的表现；
  2. 应用场景后训练优化。面向搜索问答、智能体、多模态理解、AIGC 等真实业务场景，设计并迭代应用导向的后训练方案，提升模型在复杂任务、多步执行、工具使用和内容生成等场景中的任务完成质量与落地效果；
  3. 数据飞轮与治理。建设高质量后训练数据体系，覆盖指令数据、偏好数据、轨迹数据、评测数据及多模态数据，持续优化数据构建、筛选、配比、标注与质量评估策略，推动数据与模型效果的闭环迭代；
  4. 评测与效果归因。搭建面向模型能力与业务目标的评测体系，结合自动化评测、离线基准、回归测试与实验分析，对训练效果进行量化评估、问题定位与归因，支撑训练策略和数据策略的持续优化；
  5. 工程落地与协同优化。与研究、系统、应用和产品团队协作，推动后训练方案在真实训练与业务环境中的高效落地，综合平衡效果、成本、稳定性与迭代效率。

职位要求

  1. 扎实的深度学习与优化理论基础；
  2. 深入理解 Transformer 与主流大模型架构；
  3. 有SFT、RLVR、Agentic RL、RLHF、reward model、distillation的训练经验；
  4. 能独立定义问题、设计实验并进行严谨验证；
  5. 能从第一性原理进行思考与建模；
  6. 能在复杂工程约束下做出算法决策。 加分项
  7. High contribution & low ego；
  8. 在顶会 / 顶刊发表过相关论文；
  9. 有构建新评测基准经验；
  10. 参与过 100B 以上参数规模的模型后训练；
  11. 精通 Agentic Coding；
  12. 熟悉 Verl、OpenRLHF、Slime 等开源RL框架，熟悉 Megatron、vLLM、SGLang 等训练推理引擎；
  13. 有交叉学科背景（数理化生、文史哲、金融、医疗等）；
  14. 各类国际级竞赛（IMO、IPHO、ICHO、IOI、ICPC、Kaggle等）获奖。

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客户体验

其他 | 杭州 | 2026-07-22 | 面试地点：远程 | 蚂蚁集团2027届应届生招聘

职位描述

  1. 以客户为中心，善于从客户及业务发展角度，参与产品规划、设计、开发、测试、上线运营及优化的工作全链路，有效开展客户体验管控，从源头保障用户体验及权益，降低客户使用障碍，提升客户使用体验和好感度；
  2. 擅长各种用户研究和分析方法，通过调研、深入分析客户的产品交互行为数据、行业竞品洞察等，识别产品的用户体验核心问题和影响业务发现的关键体验问题，体系化、数据化地进行问题呈现并给出改进建议；
  3. 擅长最大化整合及利用资源，搭建运营阵地，推动问题认领及最终优化落地。

职位要求

  1. 本科及以上学历，逻辑思维能力强，对互联网业务的运营模式有一定了解；
  2. 具备良好的数据分析能力，能从数据中看到并分析问题；
  3. 具备项目管理能力，善于协同，协调资源拿到结果；
  4. 有激情，有担当，执行力强，能承接较大压力并擅长沟通与协调。

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AI产品运营

运营类 | 杭州 | 2026-07-22 | 面试地点：远程 | 蚂蚁集团2027届应届生招聘

职位描述

  1. 参与AI产品的上线推广与用户运营工作，推动智能客服、AIGC内容生成、推荐系统、语音助手等AI功能的规模化应用；
  2. 制定并执行产品冷启动、拉新转化、活跃提升等运营策略，提升AI功能的使用率与用户粘性；
  3. 搭建核心数据监控体系，分析用户行为路径、功能使用漏斗与反馈意见，输出可落地的优化建议；
  4. 策划并落地运营活动（如“AI创作挑战赛”、“智能办公周”），通过内容、社群、激励等方式引导用户探索AI能力；
  5. 协同产品、算法、市场团队，收集一线用户反馈，反向推动AI产品迭代与体验升级；
  6. 关注生成式AI、智能体（Agent）、多模态交互等前沿趋势，探索AI在C端/B端场景中的创新运营模式。

职位要求

  1. 本科及以上学历；
  2. 具有互联网公司、咨询公司实习经验更佳；
  3. 熟练使用原型及流程图相关软件或可快速学习掌握该类软件的使用，熟练使用Office办公工具；
  4. 具备用户思维和项目管理能力，逻辑思维清晰，沟通协调能力出色，有责任心和主动性，抗压能力好，有耐心，乐观坚韧；
  5. 深度体验并理解主流AI工具（大模型、AI助手等），对AI应用有热情。

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威胁情报运营工程师

技术类 | 杭州 | 2026-07-22 | 面试地点：远程 | 蚂蚁集团2027届应届生招聘

职位描述

  1. 参与黑灰产组织、网络攻击团伙的持续性研究与跟踪，协助建立组织级威胁情报档案；
  2. 对网络攻击行为、黑灰产活动中的技术特征、基础设施与行为模式进行分析与归纳；
  3. 基于公开信息、技术线索与历史数据，开展威胁情报的收集、验证与关联分析；
  4. 协助完成威胁情报报告、分析文档及结构化情报资产的整理与沉淀；
  5. 参与威胁情报数据标准、标签体系及基础分析方法的建设与优化；
  6. 在指导下完成与威胁情报相关的专项研究任务。

职位要求

  1. 专业不限，计算机、网络安全、信息工程相关专业优先；
  2. 对网络安全、威胁情报或黑灰产研究方向有明确兴趣；
  3. 具备良好的信息检索能力、逻辑分析能力及学习能力。 技术与背景要求（加分项）
  4. 了解基础网络原理；
  5. 了解 Linux 基本操作，熟悉常见开发或分析工具；
  6. 具备以下经历之一者优先：
  7. 网络安全、CTF、漏洞分析、攻防演练相关经历；
  8. 参与过安全研究、威胁分析或 OSINT 相关项目；
  9. 有技术博客、研究笔记或公开安全分析文章。

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内容运营

运营类 | 杭州 | 2026-07-22 | 面试地点：远程 | 蚂蚁集团2027届应届生招聘

职位描述

你有一双洞察热点事件眼睛， 你可以策划牵动亿万用户心作品， 你可以打造承载热血、有趣、欢愉的平台， 通过负责站内/App端产品的内容运营，包括内容规划与组织等工作，提升体验树立心智； 通过善于即时捕捉热点、市场主题、策划并运营重点传播渠道的合作关系，包括但不限于内容服务、热点话题类栏目、MCN、VLOG博主，视频制作公司，相关视频行业用户等； 通过洞察用户需求，熟悉平台运营的逻辑和数据，以内容为抓手，推动产品和运营创新，促进产品发展； 世界因你创作运营而更加精彩。

职位要求

必须具备的：

  1. 具备数据分析运营能力，对用户需求和数据敏感，从用户视角和产品体验出发推动变化，有对互联网的理解;
  2. 有很强的责任心和ownership，具备独立和系统化的思维方式，有逻辑有思考；
  3. 沟通和协同能力良好，能够协助推动项目并拿到结果；
  4. 有快速学习、执行力，适应变化的能力和一定抗压能力和良好的团队合作精神。 有一定了解的： 知识面广，内容能力优秀，热爱视频行业，了解内容行业风向，能把握趋势和热点。 可以加分的： 具有语言能力或是工具使用如Excel，Photoshop，Dreamweaver等媒体办公软件, 有视频剪辑能力为加分项。

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大模型安全与对齐

技术类 | 北京, 上海, 杭州 | 2026-07-22 | 面试地点：远程 | 蚂蚁集团2027届应届生招聘

职位描述

面向大模型原生、及大模型原生应用等业务场景，基于大数据和大规模分布式计算环境，开展大模型建模、持续训练等，研发算法、算法工程化和在线系统落地，持续提升算法效果、系统性能和业务价值。研发大模型安全围栏算法方案研发，从离线验证走向生产应用，打通建模、训练、部署、监控与迭代优化全流程，负责大模型应用系统安全的算法能力建设和部署。 具体职责包括以下相关方向的一项或多项：

  1. 提升LLM/VLLM在复杂业务场景的安全性与帮助性。设计并实现从预训练到后训练的全流程安全对齐框架，将安全约束深度融入训练目标与模型架构;
  2. 构建可轻量级部署、有深度推理能力的大模型，有对有害内容、Agent安全、模型幻觉等安全威胁的内生防御能力，并平衡安全性、用户体验、及模型性能;
  3. 构建持续学习的在线安全对齐机制，支持模型安全能力的自我进化与迭代，确保新型威胁下模型的自愈能力，确保输出的准确性、可靠性及符合伦理规范。

职位要求

  1. 具备扎实的机器学习与深度学习理论基础；在大模型安全对齐领域有深入研究，熟悉RLHF、SFT、可控生成等核心技术，具备相关算法研发经验；在Agent安全相关领域有深入研究；
  2. 精通PyTorch/Megatron/VeRL等深度学习框架，有大模型训练或安全优化实战经验；精通计算机原理，大模型算法、大模型应用系统架构和相关优化经验；
  3. 具备优秀的算法实现、系统优化、及工程落地能力；
  4. 对AI安全技术发展趋势有深刻理解，在顶级会议发表过安全对齐、可解释AI、伦理机器学习等相关论文者优先。

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商业分析师（数据分析与战略研究方向）

数据类 | 杭州 | 2026-07-22 | 面试地点：远程 | 蚂蚁集团2027届应届生招聘

职位描述

团队聚焦于数据分析、商业战略与 AI 应用的深度融合。 在这里，你将参与：

  1. 数据驱动的业务洞察 ● 搭建业务监控指标体系，追踪核心业务健康度 ● 从数据中提炼可行动的洞察（actionable insights），而非仅呈现数字 ● 通过异动归因、趋势分析、用户行为挖掘，发现业务增长机会与风险点 ● 将分析结论转化为清晰的业务建议，推动决策落地
  2. 战略研究与机会挖掘 ● 行业研究：追踪宏观市场趋势与竞争格局 ● 竞争分析：对标竞对策略，输出差异化竞争建议 ● 机会识别：基于数据洞察发现新业务增长点
  3. AI 驱动的分析范式创新 ● 探索 LLM/Agent 在商业分析场景的落地应用 ● 搭建 AI 增强型分析工作流，提升分析效率与深度 ● 参与 AI 工具的产品化，赋能团队与业务方
  4. 专题分析与决策支持 ● 针对复杂商业问题进行深度专题研究 ● 为管理层提供数据驱动的战略决策建议 ● 推动分析成果转化为可落地的业务策略

职位要求

硬技能基础 ● 熟练掌握 SQL，能独立完成数据提取与处理 ● 熟悉 Python/R 等至少一门编程语言 ● 有数据分析相关实习或项目经验 AI 态度与素养 ● 对 AI 技术有强烈好奇心，主动关注大模型/Agent 发展动态 ● 有 AI 工具（如 Claude Code、Cursor 等）的日常使用习惯 ● 愿意探索 AI 在传统分析工作流中的应用 软实力 ● 结构化思维能力强，能将复杂问题拆解为可分析的子问题 ● 良好的沟通表达能力，能清晰呈现分析结论 ● 自驱力强，能主动发现机会并推动落地 有一定了解的 ● 对商业分析/战略咨询的方法论有基本认知 ● 了解数据产品化的基本逻辑 ● 有行业研究或竞争分析的经验 可以加分的 相关经验 ● 咨询公司（MBB/四大等）战略/商业分析实习经验 ● 互联网公司商业分析/战略研究/竞争情报相关实习 ● 有完整的商业分析报告或研究作品 AI 相关能力 ● 有 Prompt Engineering 实践经验，能高效运用大模型辅助工作 ● 了解 Agent 框架或有相关项目经验 ● 参加过 AI 相关竞赛、黑客松或有开源项目 ● AI 相关专业方向：人工智能、数据科学、计算社会科学等交叉学科背景 分析能力证明 ● 分析框架清晰、逻辑严谨，有实际的分析成果产出 ● 能将学术思维转化为商业洞察，有应用层面的思考 ● 能将复杂概念具象化，理解其商业本质

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安全对抗工程师

技术类 | 杭州 | 2026-07-22 | 面试地点：远程 | 蚂蚁集团2027届应届生招聘

职位描述

负责开展业务数据反爬方向的红蓝对抗和实战攻防等工作，包括但不限于：Web/移动端底层协议分析、JS混淆解密、App脱壳与核心算法还原、高级环境模拟（如设备指纹伪造）等。深入研究并突破复杂业务场景下的风控与访问限制（如端侧环境检测、通信链路加密、行为验证等）。探索智能逆向分析、动态策略对抗、自动化破解复杂人机验证等前沿场景中的应用落地，构建高效、无感、稳定的底层自动化对抗能力。

职位要求

  1. 熟悉Web前端或移动端（Android/iOS）底层运行机制，了解逆向工程基本原理，能够应对并突破高强度的业务保护与风控策略；
  2. 熟练使用Python、Java、JavaScript、C/C++等主流编程语言（至少掌握一门）；
  3. 深入理解网络通信协议，熟练使用主流抓包分析与逆向调试工具，具备对抗复杂风控环境的实战思路与自动化对抗工程落地能力；
  4. 具备良好的分析和解决问题的能力，拥有钻研技术的热情，能够独立进行技术研究。

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安全工程师

技术类 | 杭州 | 2026-07-22 | 面试地点：远程 | 蚂蚁集团2027届应届生招聘

职位描述

你是蚂蚁的优秀的技术人，从Web安全到底层系统安全，从客户端安全到无线产品安全，从安全规范制定到实时应急响应， 从媒体安全到数字取证、数字确权，一切的努力都是为了更安全！从底层驱动到人机验证，从网络编程到数据加密，从大数据到风控服务， 从反爬虫到隐私保护，从反作弊到保障公平正义，我们需要一颗侠义的勇于突破的心！

职位要求

必须具备的：

  1. 熟悉Android/iOS无线客户端安全；
  2. 熟悉计算机网络，具备Linux环境下C/C++开发能力，至少掌握Perl/Python/Shell一种脚本语言；
  3. 熟悉TCP/IP协议栈和路由交换原理，熟悉企业级服务器安全；
  4. 熟悉数据分析或机器学习，并且有过安全领域的实践；
  5. 精通SQL，掌握Hadoop、Hive、R或相关大数据工具的使用方法；
  6. 熟悉密码学基础理论，同态加密、多方安全计算、本地差分隐私、密码工程优化、白盒密码、商密认证、SGX；
  7. 具备Windows客户端安全攻防的经验；
  8. 熟悉常用深度学习工具pytorch和tensorflow等至少一个的使用，能快速验证算法的可行性；
  9. 熟知Web安全，了解当前流行的Web漏洞（XSS, SQL Injection, CSRF, etc），了解Java开发框架（Struts, Spring, iBATIS, Hibernate, etc）；
  10. 熟悉编译原理相关理论，熟悉业界常用程序静态、动态分析算法；
  11. 学习能力强，对新事物保有好奇心，并能快速适应新环境；
  12. 良好的沟通能力和团队协同能力，能与他人合作，共同完成目标；
  13. 对所在领域有热情，相信方法总比困难多，善于独立思考并反思总结。 有一定了解的：
  14. 了解Linux系统管理和网络管理相关操作；
  15. 了解Linux系统的安全漏洞，有Linux exploit code/shellcode编写经验；
  16. 了解Scrapy、Selenium等爬虫框架的工作原理。 可以加分的：
  17. 熟悉图像/视频/音频的编解码、处理、分析、建模和语义理解等相关技术，熟悉OpenCV的使用，具有信息论知识背景更佳。

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AI安全工程

技术类 | 北京, 杭州, 成都 | 2026-07-22 | 面试地点：远程 | 蚂蚁集团2027届应届生招聘

职位描述

  1. 利用大模型、智能体等AI技术赋能安全运营，提升威胁检测、告警研判、应急响应等环节的自动化与智能化水平； 具体职责包括以下相关方向的一项或多项：
  2. 研究和落地AI系统自身的安全防护方案，涵盖模型对抗攻击防御、AI应用安全质量提升、智能体行为管控等方向；
  3. 参与安全产品与平台的设计和开发，将AI能力融入工程实践，打造可规模化应用的、面向AI友好型的新一代安全基础设施；
  4. 跟踪AI安全领域前沿研究与攻防动态，探索创新技术在实际业务场景中的应用；
  5. 与横向团队紧密协作，参与甲方视角下的安全体系建设，涵盖AI for Security与Security for AI相关技术方向，成长路径开放、不设上限。

职位要求

  1. 深信 AI 的能力，并已付诸实践.。不只是会用 ChatGPT，而是真正把 AI 嵌入自己的日常工作流，能说出 AI 帮你解决过哪些实际的系统/工程难题；
  2. 对用户需求有敏锐的洞察力。能从用户视角出发定义真正的问题，善于思考，有自己的判断力，不止于等待指令；
  3. 极强的学习能力。能快速啃下陌生领域，善用一切资源（包括 AI）快速突破；
  4. 广泛的兴趣与好奇心。不局限于”专业对口”的事 ，对操作系统、安全、网络、逆向、AI 等有交叉兴趣更佳 ，喜欢折腾、有自驱探索的项目经历。

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智能体与大模型应用工程（金融研究方向）

技术类 | 杭州 | 2026-07-22 | 面试地点：远程 | 蚂蚁集团2027届应届生招聘

职位描述

蚂蚁投研投顾技术团队聚焦财富管理、理财核心业务场景，利用Agent等前沿技术，推进对金融市场、底层资产、细分行业及投资者进行深度解构与研究落地。你将参与推动智能规模化演进，实现技术价值和研究结果转化成C端用户服务的全流程。 核心职责包括：

  1. 需求理解与归因。深入业务场景，利用数据挖掘与特征分析完成现象归因；精准识别高价值问题，将模糊的业务痛点转化为明确的 AI 解决目标；
  2. 架构设计。面向具体业务需求，设计 AI 原生系统架构；参与 Agent 系统核心模块的规划，包括记忆管理、推理策略与工具编排，兼顾架构的灵活性、可扩展性与工程可落地性；
  3. 核心能力实现。负责Agent关键模块的工程落地，实现任务拆解与反思纠错闭环；封装标准化SDK/API服务，构建Agent观测体系，实现全链路追踪与多维归因分析。

职位要求

专业能力

  1. AI编程工具重度玩家：Cursor、Claude code等AI编程工具重度或顶级玩家，具备极强的Prompt编写与调优能力，有过完整的项目级开发经验，理解如何让AI写出生产级代码；
  2. 大模型能力理解与掌握：理解主流LLM的能力与局限，能够清晰拆解任务并通过LLM或确定性逻辑兜底实现；熟悉主流大模型的应用范式(Context Engineering、Prompt Engineering、Agent、工具/函数调用等等)及主流Agent框架(如LangChain等)，具备大模型幻觉、Prompt注入等风险的工程化应对思路；
  3. 扎实的代码和工程能力：能至少在一种主流编程语言（如 Java / Python / JS 等）上有深度的实践经验，能够根据场景灵活选型并快速上手。 能力特质
  4. 开放性与动手能力：有自己独立完成的小项目（开源项目或个人 Demo），有技术极客精神；
  5. 好奇心与想象力：面对未知事物有独特的想法，具备敏锐的问题定义能力和坚韧的解决问题能力；
  6. 高能动性：具备强烈的自驱力，能够主动探索边界。 加分项（优先考虑）
  7. 对金融市场、投资研究或量化策略有发自内心的兴趣，乐于主动追踪市场动态、政策变化、行业轮动与前沿学术成果，享受将金融洞察转化为AI落地的过程，有实际投资经验或研究者更佳；
  8. 理解基本的金融概念与投研流程（如资产定价、行业分析、组合管理、风险因子等），能够快速学习并抽象金融业务逻辑，将其转化为可落地的Agent任务。

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AI安全研究工程师

技术类 | 杭州 | 2026-07-22 | 面试地点：远程 | 蚂蚁集团2027届应届生招聘

职位描述

开展团队前沿安全研究方向，包括但不限于：内生安全研究、自进化Agent研究、研究AI时代下各类新型攻击风险、通过AI技术助力安全研究与安全攻防工作等

职位要求

  1. 熟悉深度学习、大模型相关基础知识，具备一定的算法开发、模型微调和实验能力；
  2. 熟练使用 Python 等编程语言，具备基本的工程实现能力；
  3. 了解安全领域相关知识，对 AI 安全、大模型安全方向有兴趣，熟悉主流大模型服务及本地大模型部署流程；
  4. 有实际Agent、本地推理部署或模型微调项目经验者优先；
  5. 具备良好的学习能力、分析与解决问题能力，能够独立开展技术调研与实验。

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基础多模态大模型训练

技术类 | 北京, 上海, 杭州 | 2026-07-22 | 面试地点：远程 | 蚂蚁集团2027届应届生招聘

职位描述

面向多模态基础模型能力建设，负责图像、视频、文本、音频等多模态模型的训练与优化，包括预训练、后训练、跨模态对齐和能力增强，持续提升模型在多模态理解与生成方面的表现。

  1. 原生多模训练 负责全模态原生训练方案推进，实现音频/视频/图片/文本 在语义层面的深度对齐，持续优化训练阶段 和 全模态数据质量
  2. 全模态强化学习与对齐 构建全模态强化学习框架，将RL输入从纯文本 拓展至 音频/视频/图片/文本 全模态序列，优化模型跨模态推演能力同时，实现全模态间的协同进化。 利用生成式奖励模型（Reward Model）与细粒度的人类偏好学习，在审美、情感、文化等感性维度 和 人类偏好 进行对齐。
  3. 视觉驱动的行动力优化 推动模型从“认知工具”演进为具备高阶行动力的智能体。负责以视觉为中心的前端代码合成 和 工具调用（Vision-centric coding/Tool Use），通过引入视觉反馈闭环提升模型纠错能力， 实现从像素级视觉输入到高保真前端代码的端到端转换。
  4. 图像/视频可控生成 负责研发多维度生成控制与编辑技术，支持内容增删改、风格迁移及属性调整，提升多轮交互编辑的精度与自然度，实现“AI版PS”式的可控图像生成及编辑。
  5. 数据和评测体系 参与多模态大模型数据体系与模型评测体系建设，覆盖数据采集、清洗、标注、增强及多维度能力评估，建设基于Agent驱动的数据合成链路，实现对模型效果的量化分析与持续迭代。
  6. 语音理解 参与语音识别方向的能力建设与持续优化，提升模型在多方言、多口音、多噪声场景下的准确率与鲁棒性，推动模型的识别能力从转录向细粒度、深度语义理解延伸。
  7. 语音/音乐生成 参与语音合成与音乐生成方向的能力建设与迭代优化，提升合成语音的自然度、表现力与可控性，推动音乐生成在旋律、编曲、风格迁移等维度的质量提升。
  8. 语音对话 参与端到端语音对话方向的能力建设，涵盖语音输入理解、对话生成与语音输出的效果提升，优化模型在实时性、上下文建模与多轮交互体验上的表现。

职位要求

基础要求

  1. 学历背景：计算机、数学、统计学等相关专业硕士/博士优先，优秀本科生不受限制；
  2. 编程功底：熟练掌握 Python 编程语言，熟悉主流深度学习框架（如 PyTorch）；熟悉常用的大数据处理框架（如 Spark、Hadoop 等）；
  3. 理论基础：具备扎实的机器学习、深度学习理论基础，了解自然语言处理（NLP）或多模态大模型的基本架构与原理。 专业能力
  4. 熟悉图像、视频、文本等多模态数据处理流程和工具；
  5. 熟悉常见的多模态预训练、跨模态对齐、理解/生成模型，并有实际训练 或 应用经验；
  6. 熟悉 Transformer/Diffusion 等大模型结构原理、分布式调度系统、大模型训练/推理/Agent 系统、高性能软硬件架构等任一领域的专业知识；
  7. 能够熟练阅读多模态前沿论文，并有论文复现能力。 加分项
  8. 顶级竞赛：参加过国内外知名算法竞赛（如 Kaggle、ICPC、ACM等）或信息学、数学、物理等学科奥林匹克竞赛，并取得优异成绩；
  9. 学术视野：在顶级国际会议/期刊（如 NeurIPS、ICML、ICLR、ACL、CVPR 等）以主要作者身份发表过 AI 相关论文；
  10. 开源贡献：有算法工程化落地经验，在主流大模型开源社区或算法库（如 HuggingFace、Megatron 等）有代码开发、维护或 PR 贡献经历。

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资金管理

金融类 | 上海 | 2026-07-22 | 面试地点：远程 | 蚂蚁集团2027届应届生招聘

职位描述

你是蚂蚁背后的资金管家，

  1. 参与蚂蚁资金结算工作的运营保障，能够及时识别、发现资金异常、及时处置，防范资金风险；
  2. 参与对接蚂蚁集团各事业群业务创新，分析并出具对应的资金解决方案，保障业务创新快速落地及资金安全、提升客户体验和资金效率、效益；
  3. 理解蚂蚁集团各业务条线对客户资金业务需求，提出资金相关专业方案，支持项目、产品落地；
  4. 主动发现潜在业务机会，协调各方资源对业务处理过程中的痛点提炼出相关的优化方案予以妥善解决，优化现有业务平台或处理流程；
  5. 针对特定业务课题，通过行业调研、产品研究、数据分析等方式，为业务开展提供决策支持。

职位要求

必须具备的：

  1. 本科及以上学历，经济学、金融学等相关专业；
  2. 对数据敏感，有严谨的数据思维，善于用数据结果做导向；
  3. 具备很好沟通表达，逻辑思考和学习总结能力，对于资金管理有强烈好奇心；
  4. 对三方支付、财富管理、小微金融有足够的好奇心，自驱力强，认真踏实、有责任心和同理心。 有一定了解的： 了解资金市场风向，熟悉市场各类资金产品，对各类APP的资金链路、产品策略有敏感性。 可以加分的：
  5. 有银行实习经验的，懂资金链路的；
  6. 懂SQL语句，有丰富的数据分析项目经验。

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安全策略分析师

风险管理类 | 杭州 | 2026-07-22 | 面试地点：远程 | 蚂蚁集团2027届应届生招聘

职位描述

  1. 基于历史数据与专家经验，运用数据分析、深度学习、机器学习等技术，构建账户、资金、内容安全等风险策略，挖掘黑灰产攻击模式，优化策略；
  2. 平衡用户体验和风险控制，设计用户分群与风险解决方案，实现差异化的风控服务，量化风险损失与业务收益，保障业务健康发展；
  3. 基于实时风险监控与响应系统，沉淀风险对抗SOP，推动风控能力产品化，参与行业风控标准共建。

职位要求

  1. 数学、统计、计算机、管理科学、大数据、量化金融等相关专业本科或以上学历；
  2. 有良好的数据处理、分析与数据化运营能力，熟练使用Python，SQL；
  3. 对深度学习，或机器学习有相关知识，有一定应用经验；
  4. 较高的风险敏锐度，能够快速理解新业务特性，主动发现风险点并提出体系化解决方案；
  5. 自驱、有担当、有热情，通过有效的团队协同、资源协调达成业务目标。

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AI测试开发工程师

技术类 | 杭州 | 2026-07-22 | 面试地点：远程 | 蚂蚁集团2027届应届生招聘

职位描述

在金融级高可用系统基座上，重新定义 AI 时代的质量范式——既守护千亿级交易生命线，又用 AI 重构测试边界。

  1. 金融级质量守护。在千亿级交易链路与高并发场景下，通过精准自动化测试捍卫资产安全；在复杂业务演进中，确保系统逻辑正确性与用户体验；
  2. AI 驱动测试变革。探索需求到代码的智能化映射，推动自动化用例生成、智能诊断与故障自愈；利用 LLM 赋能测试开发，构建无人值守的质量效能平台；
  3. AI 应用可信评估。针对智能导购、风控模型、Agent 交互等金融 AI 场景，构建准确率、鲁棒性、幻觉检测等维度的评估体系；
  4. 质量效能平台。打造动态质量预测、日志异常智能检测、测试报告智能分析等能力，让测试从被动执行走向主动预测。

职位要求

  1. 本科及以上学历，计算机/数学/统计学/信息管理等相关专业；
  2. 熟悉 Python/Java/C++ 之一；
  3. 熟悉软件研发全生命周期，掌握主流测试理论与质量保障体系；
  4. 对 AI 技术有热情，熟悉 LLM 应用开发（Prompt/LangChain 等）；
  5. 学习能力强，能快速理解复杂业务并迁移应用 AI 技术；
  6. 优秀的沟通协作能力，能与其他团队高效协同；
  7. 具备独立思考与钻研精神，善于反思总结。 可以加分的：
  8. AI 赋能实践：有自动化脚本生成、日志异常检测、测试报告智能分析等经验；
  9. AI 模型评测：了解准确率/召回率/幻觉评估/鲁棒性测试等指标与工具；
  10. 测试架构：有高性能测试工具或分布式测试框架设计经验；
  11. 前沿成果：CCF-A 等顶会论文、领域比赛获奖、技术专利；
  12. 业务落地：重大项目中取得显著质量改善或效率提升。

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AI 解决方案工程师

技术类 | 上海, 杭州 | 2026-07-22 | 面试地点：远程 | 蚂蚁集团2027届应届生招聘

职位描述

基于支付宝 AI 能力，深入行业场景（如出行、政务、医疗健康、职业教育 行业等），设计并落地以大模型与智能服务为核心的端到端解决方案架构师，通过 RAG、Agent 编排、模型微调等技术，实现“专业领域知识 × 智能交互 × 业务闭环”的深度融合，打造可规模化复制的 AI 服务范式。

职位要求

  1. 计算机、人工智能等相关专业，硕士及以上学历优先；
  2. 扎实的大模型算法与工程基础，具备以下条件满足三项即可： （1）熟悉 SFT（LoRA/QLoRA）、DPO、CoT 蒸馏，有垂直领域微调案例； （2）熟悉 RAG 全链路优化（检索、重排、切片、图谱融合），有指标提升实证； （3）有 Agent 架构设计经验（ReAct、LangGraph、Function Calling、Mem），能实现业务闭环； （4）熟练使用 vLLM / TensorRT-LLM / DeepSpeed / Llama-Factory 等主流框架； （5）在出行、政务、医疗、生物、教育 等 ToC/ToB 专业领域 有项目落地/实习经验。
  3. 对 AI 前沿（如 MCP、A2A、Memory、Multi-Agent）保持敏感并能快速实践；
  4. 有客户沟通或跨团队协作经验，能推动方案从 PoC 到规模化落地。

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产品运营

运营类 | 上海, 杭州 | 2026-07-22 | 面试地点：远程 | 蚂蚁集团2027届应届生招聘

职位描述

你是互联网浪潮推进的一员，站在蚂蚁无数日夜积累的肩膀上，仰望星空； 根据产品生命周期制定运营策略并协助落地实施； 深刻理解和挖掘用户需求和痛点，从用户及运营视角思考产品演进路径，驱动产品优化及创新； 通过跟踪分析市场、产品、用户数据，控制运营节奏，有效提升产品转化、留存、活跃，协助达成运营目标； 通过缜密思考，梳理痛点，做出最亮的产品，为世界而带来微小而美好改变。

职位要求

必须具备的：

  1. 本科及以上学历，有互联网产品运营相关实习经验，用户增长实习经验者优先；
  2. 热衷于尝鲜体验互联网软硬件产品，尤其是对App类产品足够敏感；
  3. 对数据敏感，有严谨的数据思维，善于用数据结果做导向；
  4. 优秀的逻辑思维、较强的抗压能力；
  5. 熟练运用互联网效率工具，高效支撑工作；
  6. 学习能力强，对新事物保有好奇心，并能快速适应新环境；
  7. 良好的沟通能力和团队协同能力，能与他人合作，共同完成目标；
  8. 对所在领域有热情，相信方法总比困难多，善于独立思考并反思总结。 可以加分的：
  9. 有产品经理实习等相关工作经验的；
  10. 有端到端全链路项目的产品运营经验的；
  11. 具备一定创业项目经验，从构思设想到落地实践完整参与；
  12. 具备一定学生/社团干部经历。

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大模型算法与系统协同优化

技术类 | 上海, 杭州 | 2026-07-22 | 面试地点：远程 | 蚂蚁集团2027届应届生招聘

职位描述

本岗位聚焦 算法 × 工程 co-design，你将深度参与模型架构、预训练与强化学习训练范式的系统级落地与共创。我们寻找的不是“支持算法”的工程师，而是能参与定义下一代训练范式的人。 具体的职责包括以下相关方向的一项或多项：

  1. 模型架构 × 系统共设计：
    • 参与 MoE / 混合 Attention / Linear Attention 等架构的并行策略设计；
    • 设计 EP × TP × CP x PP x DP 等多维并行协同机制；
    • 构建高效 KV cache、激活重算与内存调度策略；
    • 在架构设计阶段建模通信复杂度与可扩展性；
    • 推动 FP8 / FP4 混合精度在全链路落地。
  2. 超大规模预训练系统建设：
    • 构建百万亿 token 级数据供给与动态采样编排系统；
    • 优化 Optimizer × 通信 × 计算协同机制；
    • 构建长上下文训练（1M+）的系统级支撑能力；
    • 设计万卡级分布式训练架构与通信调度优化方案。
  3. 强化学习与 Agentic 训练优化：
    • 优化超大规模 RL 训推系统性能；
    • 长轨迹 Agentic RL 训练效率优化；
    • 大规模 Agent 环境自动化构建和资源管理；
    • 持续迭代 Reasoning、Agentic、multi-agent RL 的框架。

职位要求

  1. 深入理解分布式训练体系（TP / PP / SP / EP / CP 等）；
  2. 熟悉主流大模型训练框架/推理引擎底层实现（Megatron / DeepSpeed / FSDP / vLLM / SGLang 等）；
  3. 熟悉 Triton / CUDA / NCCL / 通信优化原理；
  4. 能从算法目标反推系统架构设计；
  5. 具备从第一性原理推导系统设计的能力；
  6. 对 scaling law 与系统瓶颈具有直觉判断；
  7. 敏捷思维与良好协作能力，能与算法研究员进行深度技术对话。 加分项：
  8. High contribution & low ego；
  9. 有 100B 以上 MoE 模型预训练系统经验；
  10. 有强化学习 / RLHF / Agentic 训练系统经验；
  11. 有 FP8 / FP4 混合精度工程落地经验；
  12. 有长上下文（100K+）训练与推理优化经验；
  13. 有超大规模集群稳定性与容错系统设计经验；
  14. 对算子融合与 kernel 级优化有实践经验；
  15. 在顶会 / 顶刊发表过系统或架构相关论文；
  16. 精通 Agentic Coding；
  17. 各类国际级竞赛（IMO、IPHO、ICHO、IOI、ICPC、Kaggle等）获奖.

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用户运营

运营类 | 杭州 | 2026-07-22 | 面试地点：远程 | 蚂蚁集团2027届应届生招聘

职位描述

问渠那得清如许，为有源头活水来 你是为平台输送源源不断“活水”的源头，是推动平台永葆先进和活力的重要一员， 在这里，你可以： 运营用户生命周期，包括新登、首活、留存、复登等； 协助策划提升用户活跃的策略方案，从发起、落地、执行、项目节奏把控等，整体协同产品、技术、BI等资源最终为用户活跃目标； 对用户洞察敏感，能站在用户视角思考，精细化人群需求，并结合自有业务，为用户提供可活跃、提粘度的服务和场景； 才思不断，新水长流， 你准备好了吗~

职位要求

必须具备的：

  1. 本科以上学历，有大型互联网产品及用户运营实习经验优先；
  2. 对数据敏感，善于通过数据发现问题或机会，可独立思考运营方案、并解决问题；
  3. 能多方协同资源，实现多方共赢；
  4. 擅长透过现象看本质，能够从纷繁复杂的需求中抓住痛点；
  5. 学习能力强，对新事物保有好奇心，并能快速适应新环境；
  6. 良好的沟通能力和团队协同能力；能与他人合作，共同完成目标；
  7. 对所在领域有热情，相信方法总比困难多，善于独立思考并反思总结。 有一定了解的： 知识面广，能够挖掘用户痛点，了解用户需求，把握运营行业的趋势和热点。 可以加分的：
  8. 精通SQL，可独立完成数据获取和分析；
  9. 有过互联网行业C端用户运营实习经验。

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金融科技量化分析师

数据类 | 杭州 | 2026-07-22 | 面试地点：远程 | 蚂蚁集团2027届应届生招聘

职位描述

你将运用大模型、机器学习等前沿技术，深度挖掘数据价值，核心聚焦于投资策略研发与量化交易基础设施构建，同时支持资产负债管理、资金运作及信贷风险管理等业务。 主要职责包括：

  1. 投资策略研发与优化： 通过数据挖掘、统计建模及大模型技术，研发和优化固定收益及其他金融产品的量化投资策略；
  2. 量化交易基础设施支持： 参与设计、构建或优化支持量化交易决策的数据分析平台、回测框架及风险管理工具，提升策略研发与执行的效率及智能化水平；
  3. 业务洞察与策略支持： 基于对资产负债结构、资金流动性、信贷风险等核心业务的理解，构建监控指标，进行深度分析，为业务决策提供数据驱动的策略建议；
  4. 前沿技术探索应用： 积极探索大语言模型(LLM)等AI技术在策略生成、风险模拟、智能决策支持等场景的创新应用。

职位要求

必须具备：

  1. 核心技能： 精通 Python ，熟练掌握 SQL。
  2. 专业背景： 应届硕士，专业为数学、统计学、金融工程、计算机科学、数据科学、经济学（计量方向）。
  3. 量化与模型热情： 对量化分析、统计建模、机器学习/人工智能有浓厚兴趣和学习能力，渴望应用于金融实践。
  4. 分析思维： 具备优秀的逻辑思维、结构化分析及解决问题能力。 我们希望你有一定了解的：
  5. 金融基础：了解固定收益、风险管理或资金管理基本概念。
  6. 量化/数据基础：了解统计分析、机器学习、时间序列分析基本方法；对大模型(LLM)原理与应用有初步认知。 加分项： 相关经验：
  7. 在金融机构、金融科技公司或量化团队的实习经验。
  8. 有使用大模型API/工具进行项目探索的经验。 量化能力：
  9. 理解或实践过量化模型（如定价模型、风险模型）或投资组合理论。
  10. 具备策略回测基础概念或经验。 工程化思维：理解数据处理流程，有数据可视化或基础数据工程工具使用经验。 应用与成果：能将技术转化为解决金融问题的具体方案或原型，并有可展示的分析/策略成果（报告、代码、模型等）。

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AI产品经理-智能金融方向

产品类 | 杭州 | 2026-07-22 | 面试地点：远程 | 蚂蚁集团2027届应届生招聘

职位描述

  1. 参与 AI 产品的规划与设计，包括 Agent 对话系统、智能推荐、AIGC 内容生成等方向；
  2. 深入理解用户需求与业务场景，将 AI 技术能力转化为可落地的产品功能，撰写 PRD 和验收标准；
  3. 协同算法、研发、设计、运营团队，推动 AI 产品从概念到上线的全流程闭环；
  4. 跟踪 AI 行业前沿动态（大模型、Agent 系统、AI编程工具等），探索新技术在业务场景的应用机会；
  5. 参与产品效果评测，通过数据驱动持续优化产品体验。

职位要求

基本条件

  1. 本科及以上学历，计算机、人工智能、电子通信、数学、金融、心理学、统计学等相关专业优先；
  2. 对 AI 产品有热情，了解AIGC相关知识，包括但不限于文本生成、图像/视频生成、提示词工程；日常使用 AI工具（Codex/Claude code/Gemini等）并有自己的思考；
  3. 具备优秀的抽象思维和问题拆解能力；对新技术有强烈渴望，始终保持对事物本质的探究心；
  4. 具备国际化视野，能够敏锐追踪 OpenAI、Anthropic、Google 等全球顶尖 AI 实验室的最新产品动态与交互范式。 加分项（满足其一即可）
  5. 用过 AI 编程工具（CursorClaude Code 等）做过独立项目/产品，有可展示的成果；
  6. 对 AI 产品的设计逻辑有研究（不只是用，还想过”它为什么这样设计”）；
  7. 有编程基础（Python/SQL 等），能与算法工程师高效对话；
  8. 参与过 AI 相关竞赛、Hackathon 或个人 AI 项目；
  9. 有c端用户洞察、体验设计经验；
  10. 有金融/保险行业背景或兴趣。

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具身智能研究工程师

技术类 | 森尼韦尔 | 2026-07-22 | 面试地点：远程 | 蚂蚁集团2027届应届生招聘

职位描述

  1. 支持机器人具身智能研究中的数据清理和系统开发；
  2. 开发调试机械臂遥操数据采集系统；
  3. 训练机器人操控模型，评测不同的运动规划算法模型。

职位要求

  1. 了解机械臂的构造，熟悉常用控制算法；
  2. 熟悉遥操数据采集流程；
  3. 了解常见机器人操控模型训练算法。

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AI产品工程师

产品类 | 杭州 | 2026-07-22 | 面试地点：远程 | 蚂蚁集团2027届应届生招聘

职位描述

  1. AI产品定义与范式创新：洞察大模型能力的演进与核心商业价值。打破传统图形界面（GUI）的“点选”思维，设计以意图识别、多轮对话为核心的下一代交互范式；探索AI Native的全新交互与商业形态；
  2. 业务逻辑解构与Agent编排：理解支付宝复杂业务场景，将业务经验抽象并转化为大模型可执行的逻辑流与SOP；负责Prompt调优与Agent工作流编排，完成多Agent的场景化组合与落地；
  3. 系统闭环与资产沉淀：跟进AI产品的全链路研发与效果评估，持续进行工具应用与体验迭代；支持沉淀高质量的Prompt库与业务逻辑块，帮助将个人实战经验转化为团队的系统化逻辑资产。

职位要求

  1. 本科及以上学历，计算机/软件工程/人工智能、或认知心理学/设计/统计学等跨界复合专业等相关背景专业优先； 2 .逻辑解构与问题定义：具备优秀的系统性思维与解构能力，能够穿透表层需求定义核心问题，能将复杂业务 SOP 拆解为可被 Agent 执行的动作；
  2. 技术直觉与体感：熟悉大模型基础原理，理解 RAG、Prompt Engineering 及 Agent 工作流与局限（如RAG机制、Context Window、模型幻觉等），能够与底层算法/工程团队同频对话，准确评估技术可行性；
  3. 审美与同理心：具备敏锐的用户洞察力，深刻理解AI时代用户需求，坚持极简主义与高效互动的体验设计原则；
  4. 好奇心与学习能力：对新技术和新事物保持强烈好奇心，学习能力强，对业务发展的不确定性和快速变革具备开放心态。 加分项：
  5. 熟练使用主流工作流/Agent编排工具，有独立跑通AI应用MVP或搭建复杂AI工作流的实战经验（个人作品、课设均可）;
  6. 参与过AI黑客马拉松（Hackathon）、开源社区贡献（如GitHub、Hugging Face），或有技术博客创作、大模型相关项目落地经验者优先。

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Agent基础设施工程

技术类 | 北京, 上海 | 2026-07-22 | 面试地点：远程 | 蚂蚁集团2027届应届生招聘

职位描述

负责构建支撑AI Agent全生命周期的核心基础设施，涵盖设计构建、训练优化、安全部署、高并发调度及服务化交付等，为Agent的规模化落地提供稳定、高效、安全的底层能力。 具体职责包括以下相关方向的一项或多项：： Agent基础设施 设计高并发、可扩展的Agent框架，覆盖沙箱执行、容器编排、任务调度及状态管理，支持训练优化与安全部署。 安全与稳定性

  1. 构建沙箱隔离与委托身份认证，确保API安全调用，并实现检查点恢复机制保障长任务可靠性。
  2. 基于全链路的 AI Native 技术，参与平台工程核心模块的研发，重新定义容灾、演练、故障定位与稳定性保障，打造支撑海量请求的坚实底盘。 平台服务能力：开发LLM上下文预计算、知识检索等优化能力，封装SDK/API（如向量检索、观测体系）提升推理效率。 AI能力产品化 模块化输出开发套件（如CLI/SKLLS），降低Agent构建与调优门槛，支持算法迭代优化。 技术前瞻与落地 跟踪Agent生态技术进展，推动新技术规模化应用，持续优化架构性能与易用性。 目标：通过高效、安全、先进的基础设施，实现AI Agent从开发到生产的全流程支持，加速规模化落地。

职位要求

基础条件

  1. 计算机、软件工程等相关专业优先；
  2. 有平台工程、云原生、分布式系统或高影响项目经验者优先。 专业能力
  3. 扎实的软件工程能力，熟悉 Java、Go、Python 等至少一门语言，具备较强的平台设计与工程实现能力；
  4. 熟悉分布式系统、服务化架构、平台化建设和工程体系，有较强抽象能力，能把复杂能力沉淀为稳定平台；
  5. 熟悉容器、调度、CI/CD、权限控制、观测体系、资源管理等平台关键技术；
  6. 理解 AI 研发基本流程，了解训练、评测、推理、部署等环节的工程需求；
  7. 有云原生平台、资源调度平台、开发者平台或 AI 平台建设经验者优先；
  8. 熟悉 Kubernetes、工作流编排、服务治理、任务调度等相关技术者优先。 能力特质
  9. 具备较强系统抽象与产品化意识，能够平衡灵活性、标准化与可维护性；
  10. 重视开发者体验与工程效率，能从全流程视角推进平台演进；
  11. 具备良好的跨团队沟通能力，能够协同基础设施、算法和业务团队推进。 加分项 对Agent Runtime/Agent Sandbox/Skill/MCP/Memory等Agent Infra相关方向的开源项目有参与的同学优先。

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策略运营

数据类 | 杭州 | 2026-07-22 | 面试地点：远程 | 蚂蚁集团2027届应届生招聘

职位描述

  1. 基于多源异构数据（用户特征、行为轨迹、产品交互、营销反馈），运用Agent架构和LLM能力，构建用户意图理解的智能感知系统，在画像构建、需求预测、场景适配等维度挖掘深层模式，驱动千人千面的AI营销智能体决策；
  2. 牵头AI营销Agent的策略编排与能力搭建，设计”感知-决策-执行-反馈”的智能体闭环，包括客群分层策略库、多轮触达话术生成、智能时机预测、动态渠道选择等核心模块，推动人工运营经验向AI可执行策略的转化；
  3. 构建AI策略的自动化评估与迭代体系，设计归因框架，建立从离线仿真到在线A/B实验的全链路验证能力，实现策略的自适应进化与半托管式运营；
  4. 协同算法团队优化推荐与强化学习模型，协同工程团队推进Agent服务化部署，将数据洞察沉淀为标准化、可复用的AI营销产品能力。

职位要求

  1. 数学、统计、计算机、信息科学、人工智能等相关专业本科及以上学历，具备机器学习/深度学习基础认知；
  2. 熟悉Agent架构设计原理，理解Prompt Engineering、RAG等大模型应用范式，对LLM在业务场景的落地有实践或深度思考；
  3. 具备优秀的数据建模与因果推断能力，兼具业务抽象与技术理解力，对智能营销、用户增长领域有强烈好奇心，善于将AI技术能力与信贷业务场景创造性结合；
  4. 优秀的跨团队沟通与项目推动能力，能够在算法-工程-运营的三角协作中高效整合资源，推动AI能力快速迭代上线。

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大模型数据构建与优化

技术类 | 北京, 杭州, 成都 | 2026-07-22 | 面试地点：远程 | 蚂蚁集团2027届应届生招聘

职位描述

负责语言及多模态基座模型的全链路数据能力建设。我们致力于通过 Data-centric（以数据为中心）的理念与技术，打造业界一流的大模型底座。在这里，你将深度参与模型进化的核心环节，持续提升数据对模型能力、任务成功率和评测有效性的支撑效率：

  1. 全链路数据构建与优化：负责大模型各阶段训练语料的优化工作，涵盖预训练数据、后训练数据、Agent 轨迹数据和评测数据的挖掘、清洗、去重、筛选、标注、合成与质量分析；
  2. 数据驱动的核心能力突破：针对性地提升基座模型在知识、推理、Agent及多模态等维度的关键能力；具体工作包括扩充各能力相关的语料、定义并迭代优化数据质量、针对性地合成相关语料、优化高质量数据筛选策略、优化各阶段数据配比及训练策略、优化评测方式等；
  3. 数据资产与迭代机制建设：研发高效可复用的数据处理链路与基础设施，探索自动化标注策略与规则/模型结合的筛选机制；建设数据效果评估与归因体系，探索数据特征与模型表现的深层关联；
  4. 前沿技术跟踪与探索：紧跟大模型领域的前沿技术发展，深入研究高质量数据合成、强化学习数据流建设、知识增强等方向，并推动创新技术在基座模型中的工程化落地。

职位要求

基础要求

  1. 学历背景：计算机、数学、统计学等相关专业硕士/博士优先，优秀本科生不受限制。
  2. 编程功底：熟练掌握 Python 编程语言，熟悉主流深度学习框架（如 PyTorch）；熟悉常用的大数据处理框架（如 Spark、Hadoop 等）。
  3. 理论基础：具备扎实的机器学习、深度学习理论基础，了解自然语言处理（NLP）或多模态大模型的基本架构与原理。 专业能力
  4. 数据处理分析：具备扎实的数据处理、统计分析和实验设计能力；熟悉海量多模态数据（文本、代码、图像、轨迹等）的清洗、去重、过滤、切分和采样方法。
  5. 大模型数据认知：深刻了解大模型常见数据形态及用途，包括但不限于 Pretraining corpus, Instruction data, Tool-use / Trajectory data, Benchmark / Eval data 等。
  6. 数据构建技术：熟悉数据构建与优化的常见前沿方法，能够熟练运用规则与模型结合进行数据筛选，了解合成数据生成、自动化标注策略及数据配比调优。 能力特质
  7. 技术热情：热爱人工智能领域，对通过“数据驱动模型效果提升”抱有极大的兴趣，对探索未知和前沿事物充满热情。
  8. 问题解决：具备优秀的逻辑思维与洞察力，能够独立思考、设计实验并解决复杂的、非标准化的技术问题。
  9. 团队协作：具备良好的沟通表达能力与团队合作精神，能够与算法、工程、产品等团队紧密配合，推动项目从实验到落地的闭环。 加分项：
  10. 项目实战：有大规模数据处理、数据合成、复杂标注策略设计或数据效果归因的实际项目经验；有大模型预训练、SFT/RLHF 实操经验者优先。
  11. 顶级竞赛：参加过国内外知名算法竞赛（如 Kaggle、ICPC、ACM等）或信息学、数学、物理等学科奥林匹克竞赛，并取得优异成绩。
  12. 学术视野：在顶级国际会议/期刊（如 NeurIPS、ICML、ICLR、ACL、CVPR 等）以主要作者身份发表过 AI 相关论文。
  13. 开源贡献：有算法工程化落地经验，在主流大模型开源社区或算法库（如 HuggingFace、Megatron 等）有代码开发、维护或 PR 贡献经历。

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算法工程师-语音交互

技术类 | 杭州 | 2026-07-22 | 面试地点：远程 | 蚂蚁集团2027届应届生招聘

职位描述

  1. 参与语音tokenizer，ASR，TTS、端到端对话、音乐等算法及新技术方案的研发，推进语音新技术的突破；
  2. 参与可控语音生成、语音对话、情感理解及交互等场景的算法方案设计和研发，同时负责推进整体方案的落地；
  3. 参与在大模型技术栈下，新业务场景、新交互形态、新算法应用的调研和探索。

职位要求

  1. 本科及以上学历，语音、多模态、机器学习、计算机相关专业，
  2. 熟悉语音识别、语音生成、语音前端、端到端对话等语音算法原理；
  3. 有语音交互项目的推进和落地经验，熟悉业界主流的语音系统实现方案。 加分项
  4. 在多模态/语音/语言大模型领域有科研或项目实践经验，在国际顶级会议/期刊发表过高质量论文；
  5. 大模型分布式训练、AI Infra等领域有科研或实践经历。

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产品解决方案

其他 | 杭州, 深圳, 中国香港 | 2026-07-22 | 面试地点：远程 | 蚂蚁集团2027届应届生招聘

职位描述

  1. 参与 AI Agent和工具链的使用和模型优化工作；开发内部辅助工具，用于金融产品筛选、数据分析、自动化报告生成及决策支持；
  2. 参与金融产品的量化分析、定价建模与风险评估工作，协助构建结构性产品的分析框架与估值体系；
  3. 参与区块链链上数据分析、智能合约交互逻辑的评估与测试。

职位要求

  1. 学历与专业：理工科相关专业本科及以上学历，金融工程、金融科技、数据科学、计算机科学、工程等专业优先；
  2. 懂得建立AI Agent，調用LLM，并搭建AI 自动化流程；
  3. 编程能力：能够使用 Python 或至少一种编程语言，须具备以代码解决实际问题的基本能力；
  4. 愿意投身金融和交易相关领域：理解基础金融产品（债券、期权、互换、结构性产品）的定价原理与风险特征；有衍生品定价或量化金融相关课程背景者更佳。

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AI数据与检索基础设施工程

技术类 | 北京, 上海, 杭州 | 2026-07-22 | 面试地点：远程 | 蚂蚁集团2027届应届生招聘

职位描述

负责建设面向 AGI 的核心数据与检索引擎，支撑全域大模型的训练及 Agent 应用闭环。 具体的职责包括以下相关方向的一项或多项：

  1. 高密度语料熔炉与预训练基建。建设面向海量多模态数据的极速流水线。研发高效和高准入门槛的分布式去重、质量打分与退火期数据动态配比调度统。通过提升预训练数据的纯度与信息熵，直接为底座模型节省海量 GPU 算力，拉升模型的基础逻辑推理天花板；
  2. 数据合成与后训练飞轮。结合强模型蒸馏与大模型评测，构建自动化的 SFT 与 RLHF 数据合成与清洗流水线。打造从真实线上 Agent 复杂轨迹捕获、清洗到模型自动微调对齐的数据反馈飞轮，实现模型能力的高效自我进化；
  3. 认知记忆与智能检索基建。建设高吞吐的向量/图数据库索引。探索并落地结构化知识图谱与大模型底层的深度融合，根除模型多跳推理幻觉。研发支持亿级用户的 Agent 长周期记忆系统，实现对话上下文的高能压缩与合规流转，提升个性化推理效果。

职位要求

  1. 扎实的工程底色： 计算机、数学或相关专业应届毕业生。精通Python，并熟练掌握C++、Java，Go或Rust中的至少一种语言。对数据结构、算法及高并发系统设计有深刻理解；
  2. 熟练的大数据技能：熟悉分布式计算与存储原理。了解 Spark、Flink 等传统框架，同时对 Ray 等面向 AI 计算调度的现代分布式框架有强烈的探索欲或实践经验；
  3. 核心的 AI Native 思维： 不仅将数据视为报表或资产，更将其视为模型的表征与燃料。理解Transformer底层原理，熟悉Tokenization、Embedding机制，深刻认知数据分布、多样性及噪声对生成式AI效果的决定性影响；
  4. 敏锐的技术视野：关注开源 AI 社区，了解 LangChain、LlamaIndex 或各类主流向量/图数据库。对 GPU 显存机制、推理延迟（TTFT）或 Token 成本有基本概念者佳。 加分项（非必须但高度优先）：
  5. 有在核心搜索、推荐系统或商业化广告引擎的数据架构实习经验；
  6. 曾亲自动手微调过开源大模型，或深度参与过高质量Instruction-tuning数据集的构建与清洗；
  7. 在顶会（如 KDD, ACL, NeurIPS, OSDI, SOSP）发表过数据挖掘、NLP 或分布式系统相关论文；
  8. 活跃的开源贡献者，曾向 vLLM, Ray, Megatron-LM 等知名 AI Infra 项目提交过 PR。

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搜索推荐广告算法工程

技术类 | 杭州 | 2026-07-22 | 面试地点：远程 | 蚂蚁集团2027届应届生招聘

职位描述

面向亿级并发的国民级业务（搜索、推荐、广告），致力于打造下一代 AI 原生的搜推广引擎基建。在这里，你将参与大规模、高并发的复杂搜推广系统建设，深入优化 AI Infra 底层引擎和架构，并利用大模型 LLM 与 Agent 技术重塑架构链路，实现从需求洞察、系统构建到全链路自动优化的技术闭环。让你的代码直接驱动海量业务增长，释放真正的技术杠杆力。 具体职责

  1. 核心架构演进：深入参与推荐、搜索及广告架构设计，打造业界领先的搜推广架构，扎根工程底层，打造极致的用户体验。
  2. 极限性能攻坚：直面亿级用户、百万级 QPS 的洪峰挑战。在极限并发场景下，深挖系统性能瓶颈，提升训推引擎 GPU/CPU 效率，探索前沿技术在生产环境的真实落地。
  3. AI Agent化落地：推动架构的“自我进化”。利用大模型与 Agent 前沿技术，深度介入需求解析、代码生成、自动化评测与故障归因全链路，打造会思考、能自愈的智能化工程体系。

职位要求

  1. 专业背景：计算机、人工智能、数据科学等相关专业，有搜索、推荐、广告领域实战经验者优先；
  2. 工程基础：具备较强的系统级思维和落地能力。深入理解高并发在线系统、训推引擎与机器学习工程化生命周期。精通 Java / C++ / Python / Go 中至少一门，代码功底深厚，追求极致优雅；
  3. AI 原生思维：具备极客精神，是Cursor、Claude Code 等 AI 生产力工具的资深用户，深刻理解主流 LLM 的能力边界，熟悉 Agent 等前沿应用范式；
  4. 好奇心与开放心态：对新技术和新事物保持强烈好奇心，对技术发展的不确定性和快速变革具备开放心态。

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安全工程师- AI方向

技术类 | 杭州 | 2026-07-22 | 面试地点：远程 | 蚂蚁集团2027届应届生招聘

职位描述

  1. 参与公司大模型系统安全体系的建设，涵盖模型、平台、Agent、工具等各环节的全生命周期安全流程和产品的设计落地；
  2. 参与大模型系统的安全评估、红蓝对抗演练，针对大模型特有的安全风险（如提示词注入、模型窃取、训练数据泄露等）设计并落地防护策略；
  3. 跟踪大模型前沿安全技术，开展相关技术预研与落地探索，提升整体大模型系统安全水位。

职位要求

  1. 熟悉大模型技术原理及AI智能体开发流程，了解大模型系统的主要安全风险与攻击面分析方法，掌握OWASP LLM Top 10、MITRE ATLAS等安全标准与实践；
  2. 至少有以下任意一项工作经验：AI安全攻防研究、大模型系统安全测试与风险评估、大模型威胁对抗技术；
  3. 具备扎实的编程能力，熟练使用 Java、Python 等至少一门开发语言；
  4. 具有良好的沟通协作能力、自我驱动力和团队合作精神；
  5. 加分项：网络安全、SRC、渗透测试、英语。

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THE END