百度_27届校招(🛑2706)_tbc
更新-260725 | 发布-260724
✳️ 目录
- 岗位列表
- 北京-后端开发工程师(J100737)
- 北京-2027管培生(J101320)
- 北京-AI产品经理(J100665)
- 北京-多模态算法工程师(J100765)
- 北京-AI测试开发工程师(J101055)
- 北京-智能体算法工程师(J101017)
- 北京-大模型算法工程师(J100728)
- 北京-智能审计专员(J103164)
- 2027AIDU-AI异构计算研发工程师(J99964)
- 2027AIDU-世界模型架构师(J99982)
- 2027AIDU-端到端系统架构师(J99978)
- 北京-百度个人超级智能事业群P-STAR产培生计划(J101273)
- 深圳-商业产品经理(J101099)
- 北京-大模型训练Infra研发工程师（基座研发方向）(J101258)
- 深圳-AI Infra 强化学习工程师（基座研发方向）(J101230)
- 上海-自动驾驶视觉语言模型算法工程师(J101149)
- 深圳-智能体算法工程师(J101100)
- 大连-智能体算法工程师(J101095)
- 上海-搜广推算法工程师(J101091)
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- ❇️ 招聘官微：百度2027届校园招聘正式启动！↗
（百度招聘 2026年7月9日 14:30 北京） - 🛑 截止日期：2027年6月（7月9日-次年6月）
岗位列表
北京-后端开发工程师(J100737)
北京市校招技术142人2026-07-21
工作职责：
- 负责百度核心产品功能和架构开发
- 负责核心技术算法的研究、实现和优化
- 与产品、算法团队协作，将AI大模型能力快速集成到业务产品中
- 负责关键系统的稳定性保障，进行故障排查与性能调优
- 负责前瞻技术的跟踪调研和产品创新
- 善用AI辅助编程工具提升研发效率
职责要求：
- 本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业优先
- 热爱互联网，对互联网产品和技术有浓厚的兴趣，热衷于追求技术极致与创新
- 深刻理解计算机数据结构和算法设计，熟练掌握Java、Go、C++、PHP等至少一门语言，有扎实的编程基础
- 了解Windows、Unix、Linux等主流操作系统原理，熟练运用系统层支持应用开发
- 优秀的分析问题和解决问题的能力，勇于解决难题
- 强烈的上进心和求知欲，较强的学习能力和沟通能力，具备良好的团队合作精神
具有以下条件者优先：
- 计算机领域相关的编程大赛获奖、专业期刊发表文章或者有发明专利等
- 有一定项目经验，熟悉软件工程开发流程
- 具备专业领域的计算机知识和技能：搜索引擎、数据挖掘/机器学习、多媒体、地理信息系统、云计算、分布式系统等
北京-2027管培生(J101320)
北京市管培生项目综合若干2026-07-21
工作职责：
- 前沿业务探索与创新：在百度核心业务部门参与产品、运营、财务、战略、HR等方向轮岗，深度参与大模型、生成式AI等前沿技术的应用与创新，直面AI时代的业务挑战，由集团高管亲自指导，快速积累行业洞察与技术实践。
- 商业化与战略思维培养：学习大模型驱动的产品技术知识，探索大模型在商业化场景中的落地应用，培养从技术、产品到商业的全局思维，为未来成为复合型人才奠定基础。
- 领导力与团队协作实践：在战略级业务担任核心角色，与团队成员高效协同，培养卓越的领导力与团队协作能力。
职责要求：
- 知识经验： 专业背景：专业不限；有AI相关实习经验优先，具备一定的技术基础或产品敏感度，对大模型、生成式AI等技术有浓厚兴趣。 领导经验：具备领导潜力，善于团队协作与高效执行，能够带领团队在AI驱动的复杂环境中达成目标。
- 价值观与动机： 符合百度的人才特质：好学进取、洞察创新、乐观皮实、靠谱尽责、开放共情。 好奇心与热情：对大模型、生成式AI等前沿领域充满好奇，对未来科技发展充满期待。
- 个性特质：
- 敏锐洞察：热爱互联网与AI技术，对大模型和生成式AI有深入了解，能够洞察市场需求与行业趋势，敏锐捕捉AI时代的产品与技术机会。
- 领导力：具备领导气质，能够在团队中成为核心人物，激发团队潜能，带领团队开疆拓土。
- 聪明理性：能快速洞察问题本质，在复杂环境中做出理性决策。
- 有想法，敢表达：敢于表达鲜明的观点，具备年轻人的锐气与创新精神，不拘泥于传统思维。
北京-AI产品经理(J100665)
北京市校招产品42人2026-07-21
工作职责：
- 负责AI/大模型方向产品的规划、设计与迭代，深入理解用户需求，定义产品核心功能与体验
- 结合大模型能力演进趋势，推动AI能力在产品中的落地，探索人机协作的最优交互模式
- 跨团队协作，与算法、研发、设计团队紧密配合，推动产品从0到1落地并持续优化
- 深入分析用户数据与市场反馈，驱动产品关键指标增长
- 具备AI产品思维，善用AI工具提升工作效率与产品创新能力
职责要求：
- 本科及以上学历，计算机、人工智能、信息管理等相关专业优先
- 对大模型、AIGC、智能助手等AI产品有深入理解和强烈兴趣
- 逻辑思维清晰，具备从用户需求出发拆解和定义产品的能力
- 具备良好的跨团队沟通与推动能力，有较强的学习能力和主动性
- 有AI/大模型产品相关实习经历者优先
北京-多模态算法工程师(J100765)
北京市校招技术52人2026-07-21
工作职责：
- 从事多模态大模型（视觉-语言、音频-语言、跨模态生成等）的算法研究与工程实现
- 探索多模态理解与生成能力的提升方法，包括图文对齐、跨模态检索、多模态推理等
- 结合最新多模态大模型进展，推动技术快速迭代
- 设计高质量多模态训练数据方案与评估体系
- 紧跟多模态前沿研究，将论文成果高效转化为工程实践
职责要求：
- 本科及以上学历，计算机、人工智能等相关专业优先
- 扎实的深度学习基础，熟悉Transformer、ViT、CLIP等多模态模型结构
- 熟练掌握Python及深度学习框架（PyTorch/PaddlePaddle）
- 有多模态学习、计算机视觉或NLP相关研究/项目经历者优先
- 在顶级学术会议（CVPR、ECCV、ACL等）发表过论文者优先
北京-AI测试开发工程师(J101055)
北京市校招技术51人2026-07-21
工作职责：
- 智能化测试框架与平台研发：负责迭代升级自动化测试框架，主导AI智能化测试平台的设计、开发与落地，融合大模型、AI Agent技术，实现测试任务自主编排、脚本自愈、用例复用，全面提升测试自动化率、迭代效率与业务覆盖率，支撑产品快速迭代
- 全链路质量保障与AI专项测试：负责产品功能、接口、性能、兼容性全维度测试工作，同时承接大模型相关专项测试，包括模型输出准确性、逻辑推理能力、多轮对话一致性、内容安全性、鲁棒性及性能稳定性评测，保障AI赋能场景与核心业务的整体质量
- 大模型测试能力落地与质效提优：深耕大模型在测试质效场景的落地应用，搭建智能化测试体系，实现基于大模型的需求解析、测试用例自动生成、测试数据智能构造、缺陷智能定位与根因分析、测试报告自动输出，解决传统测试重复性高、场景覆盖不全、问题排查低效等痛点
- 协同研发与技术评审优化：深度参与产品需求评审、系统架构设计、代码评审及AI模型应用方案评审，结合业务场景与测试经验，针对业务逻辑、代码漏洞、大模型应用风险、测试薄弱点提出优化建议，前置规避质量风险，推动研发、测试、AI应用全流程协同提效
- 质量体系建设与流程持续迭代：持续优化测试全流程规范，搭建适配AI智能化测试的质量度量体系，建立大模型测试资产库（评测数据集、专项用例、评测脚本、基准指标），沉淀标准化AI测试方案，持续迭代测试流程、工具与方法论，实现质量可量化、可追溯、可优化
- 前沿技术调研与落地创新：跟进大模型、AI测试前沿技术，调研AIGC、智能评测、自动化故障注入等新技术在质量保障场景的应用，落地创新测试方案，持续提升团队测试智能化、自动化水平，打造高效智能的质量保障体系
职责要求：
- 本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能、信息工程等相关专业优先，扎实掌握软件测试理论、全流程质量保障体系
- 熟练掌握Python/Java/Go至少一门编程语言，具备扎实的自动化测试开发能力，有独立搭建、迭代测试框架、测试工具的实战经验，熟练运用Pytest、Selenium、JMeter等主流测试工具与框架
- 具备大模型智能化测试落地经验，熟悉LLM大模型基础原理，掌握大模型用例生成、智能测试分析、模型效果评测、Prompt工程优化等实操能力，了解AI Agent测试、模型基准评测（Benchmark）、测试数据集搭建者优先
- 具备良好的逻辑分析、问题排查能力和极强的质量意识，能够精准识别传统业务及AI应用场景的质量风险，擅长复盘测试问题、优化测试策略与流程
- 熟悉接口、性能、功能自动化测试全流程，有全链路自动化测试落地经验，能够结合业务场景定制智能化测试方案，适配AI赋能的迭代测试需求
- 具备良好的沟通协同能力、自主学习能力和技术创新意识，善于跟进AI测试前沿技术并落地转化，有AI测试、大模型质效优化、智能测试平台开发相关实习或项目经验者优先
北京-智能体算法工程师(J101017)
北京市校招技术51人2026-07-21
工作职责：
- 负责大模型智能体（Agent）系统全链路设计与开发，搭建具备自主规划、复杂推理、动态决策能力的智能体架构，推动智能体在实际业务场景的规模化落地
- 主导智能体核心算法研发与迭代优化，深耕意图理解、多步任务规划、工具调用、长短期记忆管理、多智能体协同等核心模块，持续提升任务完成准确率与系统鲁棒性
- 搭建多维度智能体评估体系，建立效果、效率、资源成本一体化量化指标，驱动产品与算法持续迭代与自进化
- 推进基于智能体驱动的业务创新，挖掘并孵化高价值应用场景，实现从技术验证到产品落地的闭环，构建差异化业务模式与增长飞轮
职责要求：
- 本科及以上学历，包含但不限于计算机、信息工程、人工智能、软件工程、电子工程、统计学、应用数学等相关专业
- 深入理解 ReAct、CoT、Plan-and-Execute 等主流 Agent 原理，熟练使用 PyTorch、LangChain、AutoGen等框架，具备 Agent 系统从算法设计到工程落地的完整能力
- 深入理解大模型技术原理，追踪大模型、智能体、强化学习等领域前沿技术，具备快速将学术成果落地为商业化产品的实战能力
- 业务理解力强，自驱力突出，沟通表达清晰，具备良好的跨团队协作能力
- 有智能体产品从早期搭建经历，顶级会议论文（CVPR/ACL/ICML等），ACM、IOI、IMO等竞赛获奖，知名开源项目核心贡献者优先
北京-大模型算法工程师(J100728)
北京市校招技术76人2026-07-21
工作职责：
- 从事大语言模型（LLM）的预训练、后训练（SFT/RLHF）及应用落地算法研究
- 探索大模型在推理、代码生成、多轮对话、知识问答等核心能力的提升方法
- 结合强化学习、检索增强（RAG）、思维链（CoT）等前沿技术，推动模型能力边界突破
- 设计数据策略与评估体系，驱动模型质量持续迭代
- 紧跟LLM前沿进展，将学术成果快速转化为工程实践
职责要求：
- 本科及以上学历，计算机、人工智能、数学、统计学等相关专业优先
- 扎实的机器学习与深度学习理论基础，熟悉Transformer架构及主流LLM
- 熟练掌握Python，有PyTorch/PaddlePaddle等深度学习框架使用经验
- 有大模型训练、NLP或相关方向研究/项目经历者优先
- 在顶级学术会议（ACL、NeurIPS、ICML等）发表过论文者优先
北京-智能审计专员(J103164)
北京市校招综合若干2026-07-24
工作职责：
- 参与内审部审计智能化能力建设，研究并落地AI大模型在审计流程中的应用，包括审计工作流开发迭代、审计计划制定、审计报告撰写、自动执审等场景 skill 开发与迭代，主要工作包括：
- 结合部门审计需求，探索大数据分析方法在风险识别、异常检测、数据核查等审计程序中的应用，沉淀通用能力skill
- 参与专项审计工作，主要负责大数据基础上的风险挖掘、专项相关领域自动执审能力的提炼和落地
- 持续跟踪AI新产品与前沿技术动态，评估其在审计场景中的适用性，推动审计工作范式创新
职责要求：
- 本科及以上学历应届毕业生，计算机、信息系统、审计、财务、统计等相关专业优先
- 研究方向为智能化审计、大数据审计、AI与审计融合等相关领域者优先
- 具备良好的 AI 工具使用能力，能快速上手新产品，熟悉大模型基本技术逻辑（如 Prompt 工程、RAG、Agent 等概念）
- 有 Python、SQL 等编程基础，或有数据分析实践经验者优先
- 逻辑思维缜密，具备良好的分析与表达能力，能将技术能力转化为审计业务价值
- 持有 CIA、CPA、CISA、ACCA 等专业资格证书或正在备考者优先
2027AIDU-AI异构计算研发工程师(J99964)
北京市,上海市AIDU项目技术若干2026-07-21
工作职责：
我们致力于构建全球领先的AI异构计算加速引擎和加速平台。建立融合推理（Inference）、训练（Training）的软硬件一体的AI计算加速解决方案，并应用于行业最大的规模的AI数据中心，解决云计算、搜索、信息流、图像、视觉、语音、自然语言处理等的算法优化与计算加速问题。
- 负责大规模AI前向计算引擎（Inference Engine）框架和底层算子开发与优化；
- 负责大规模AI计算通信库及通信算法开发与优化；
- 负责面向CPU/GPU/FPGA/ASIC等多元化计算架构的编译系统开发、编译优化和算法加速；
- 负责异构高性能计算平台的设计、研发，高性能计算库、通信库开发与优化。
职责要求：
精通以下一项或多项专业技能，或在相关领域具备丰富经验
专业技能：
- 热爱编程，精通C++/Python；
- 具有独立开发能力，对AI算法和主流框架有丰富的应用或开发经验；
- 精通GPU/ARM/MIPS/DSP等任意异构计算平台；
- 精通计算机体系结构，有汇编级别开发经验；
- 精通GPU/ARM/MIPS/DSP等异构计算平台的通信库；
- 精通MPI，对不同网络拓扑结构的通信算法及底层通信函数有深入研究，对RDMA，GPU direct等技术有了解；
- 对分布式计算有深入理解，特别是同步，异步等通信策略在AI计算中的应用。
软素质：
- 目标驱动，并有探索精神；
- 团队协作及沟通能力；
- 具备分析和解决问题的能力；
- 有极强的学习能力和知识迁移能力。
具有以下条件者优先：
- 精通PaddlePaddle、Caffe/Caffe2、MXNET、TensorFlow等开源框架，做过源码级优化移植等工作；
- 熟练使用Cublas、Cudnn、MIopen、OpenBlas、MKL、Eigen等主流计算库；
- 熟悉AI training通信过程，熟悉MPI，NCCL，RDMA，GPU Direct等通信技术；
- 精通CUDA/OpenCL开发，有SASS或PTX级别优化开发经验；
- 精通Neon或ARM-GPU开发，有过大小端并行计算优化经验及ARM-GPU协同开发经验；
- 精通常用硬件平台性能分析工具链，如CodeXL\NVVP\GPA等；
- 精通LLVM；
- 有Linux内核相关开发和优化经验。
招聘部门：大模型基建部、预训练部
2027AIDU-世界模型架构师(J99982)
北京市AIDU项目技术若干2026-07-21
工作职责：
- 世界模型
- 构建基于多模态传感器的世界模型，实现复杂环境下的预测和决策能力提升；为复杂问题解决效果验证、端到端系统提供强有力的仿真验证能力；
- 跟踪世界模型前沿技术，探索新技术在实际场景中的应用，保持行业技术领先；
- 数据与模型迭代
- 构建为实现世界模型需要的数据闭环与数据飞轮。
职责要求：
- 计算机科学、自动化、机器人学、通信、电子工程、数学等相关专业硕士/博士在读，Coding 能力扎实,有良好模型训练基础及代码规范；
- 在生成式视频模型或世界模型架构方面具备深入经验；
- 在时空建模、3D 场景表示或神经仿真（Neural Simulation）方面有扎实研究背景；
- 熟练掌握 PyTorch等常用框架，有大规模分布式训练经验；
- 在机器人/自动驾驶顶级会议有论文发表。
招聘部门：自动驾驶技术部
2027AIDU-端到端系统架构师(J99978)
北京市AIDU项目技术若干2026-07-21
工作职责：
- 端到端系统
- 构建强大且扩展性强的端到端系统，设计和训练端到端模型，规模化解决自动驾驶问题；
- 应用生成模型、模仿学习、强化学习等提升模型规划及推理能力；
- 数据与模型迭代
- 探索数据采集与数据生成方法，提升训练数据的多样性与质量；
- 研究并实现适用于预训练与后训练阶段的最优数据使用策略。
职责要求：
- 计算机科学、机器人学、控制工程、应用数学等相关专业硕士/博士在读；
- 熟练掌握深度强化学习（DRL）、模仿学习（Imitation Learning）、序列决策（POMDP）等方法的理论与实践；
- 熟悉PyTorch框架，具备Python/C++编程能力及Linux开发经验；
- 了解经典决策规划算法（如A、RRT、MPC）或控制理论（如车辆动力学模型）；
- 熟悉自动驾驶决策规划任务（行为决策、轨迹生成、交互建模）及数据集（nuPlan、Waymo Motion Dataset）；
- 具备多智能体系统、博弈论、不确定性推理（Bayesian Networks）经验者优先；
- 在CoRL、ICRA、IROS等机器人/自动驾驶顶会发表决策规划相关论文，或参与Apollo、Autoware等开源项目；
- 熟悉决策规划开源框架，有机器人路径规划（如无人机、机械臂）开发经验；
- 对复杂系统建模有强烈兴趣，具备严谨的逻辑思维与跨学科协作能力。
招聘部门：自动驾驶技术部
北京-百度个人超级智能事业群P-STAR产培生计划(J101273)
北京市校招产品5人2026-07-21
工作职责：
专项介绍：
- PSIG P-star计划旨在寻找最具潜力的产品/运营校招生，我们将提供百度文库、百度网盘两大国民级产品，让产品新星在无限探索的实践中发挥创造力
- 我们将为产培生制定多元的成长路径，提供专业的培养体系，助力快速成长，一起在AI时代谱写新章
- 加入我们，意味着您将加入专业的产品/运营团队，在百度各业务中管干部的指导下接受体系化的校招生培养计划。在这里，你将与AI时代共进，用你的想法去塑造、改变未来
项目亮点：
- 产运中管直接带教，专属导师培养制，助力优秀人才快速成长
- 量身定制学习课程，培养资源丰富、系统化夯实基础，拓宽业务视野
- 顶尖技术支持，浓厚创新氛围，全方位开拓眼界提升能力
- 行业可观薪资，3年快速成长，深度参与核心业务/AI前沿业务
我们诚邀充满热情的你，共同打造领先的个人超级智能，满足用户全场景、个性化和自由化的内容生产和消费需求，让你的工作产生更大影响力，让我们携手前行，共赴AI时代的星辰大海！
职责要求：
- 拥有优秀的逻辑思维与系统分析能力，能解构复杂问题；兼具技术敏感度与商业敏感度，能精准判断技术价值与市场机会
- 具备敏捷的洞察和思维能力，擅长将抽象思考转化为具体的产品方案与运营策略，并推动其落地以满足用户与客户需求
- 怀揣打造优秀互联网产品的梦想，对AI行业及产品创新抱有极大热情和好奇心，以此为内在驱动
- 展现出领导力特质，乐于接受挑战，具备创新洞察与开放热情，有志于成长为产品或运营领域的领军人才
深圳-商业产品经理(J101099)
深圳市校招产品5人2026-07-21
工作职责：
- 负责商业化产品（广告、会员、电商变现等）的规划设计与迭代优化
- 深入理解商业模式与变现逻辑，推动商业产品GMV/收入增长
- 与销售、运营、算法团队紧密协作，设计高效的商业化产品方案
- 分析商业数据，识别增长机会，驱动商业指标持续提升
- 探索AI在广告定向、智能出价等商业场景中的应用
职责要求：
- 本科及以上学历，计算机、市场营销、经济学等相关专业优先
- 对互联网商业化模式有清晰认知，理解广告、电商等变现逻辑
- 具备较强的数据分析与商业敏感度
- 良好的跨部门协调与项目推动能力
- 有商业产品或广告产品相关实习经历者优先
https://talent.baidu.com/jobs/detail/GRADUATE/9de8e1e8-e63c-4f0c-ac14-5df35d4f2ce8
北京-大模型训练Infra研发工程师（基座研发方向）(J101258)
北京市校招技术5人2026-07-21
工作职责：
- 参与负责百度文心大模型的训练优化，百度飞桨的分布式训练功能和架构开发，以及训练工程效率相关系统的研发和优化工作
- 参与前沿大模型训练技术和超大规模分布式训练架构技术的探索和研究，探索深度学习大语言模型、跨模态模型等领域的算法-工程协同优化方案
- 跟进深度学习前沿软件栈，优化飞桨框架编译安装流程，提升对不同操作系统和硬件平台的兼容性
- 负责高性能计算平台的设计、研发，高性能计算库、通信库开发与优化
- 建设和维护CI/CE等工程设施，保障飞桨框架基础能力、大模型性能等关键指标的稳定性
- 根据整体技术方案完成高质量的开发、自测及项目文档编写；探索业界工程效能度量和保障相关自动化平台和技术，推广新理念、新技术、新方法，提升团队研发效率
职责要求：
- 本科及以上学历，计算机软件或相关专业，有Linux/Unix下开发经验，熟悉多线程编程、网络编程； 熟练掌握C++、Python等编程语言，深入理解至少一种深度学习框架（PaddlePaddle、Pytorch、Tensorflow）的原理，具备丰富的开发经验
- 熟悉大模型训练技术（高性能，算法策略，集群容错）或优化技术，熟悉CUDA编程，高性能优化者优先
- 了解飞桨或其他深度学习分布式训练框架技术如DeepSpeed，Megatron等经验者优先
- 具有以下条件者优先：对分布式计算有深入理解，特别是通信策略在AI计算中的应用；熟练使用Cublas、Cudnn、MIopen、OpenBlas、MKL、Eigen等主流计算库；精通CUDA、OpenCL和ARM-GPU等开发，有过并行计算优化协同开发经验；熟悉AI training通信过程，熟悉MPI、NCCL、RDMA、GPU Direct等通信技术；精通常用硬件平台性能分析工具链，如CodeXL\NVVP\GPA等；熟悉Kubernetes、OCI/Docker、Istio等技术的应用，掌握其核心原理和实现机制，能够熟练运用这些技术构建云原生应用；具有深度学习框架开发、DevOps、研发效能平台、开源项目贡献等
深圳-AI Infra 强化学习工程师（基座研发方向）(J101230)
深圳市校招技术5人2026-07-21
工作职责：
- 研发高可扩展的分离式强化学习训练框架，实现训练、推理、环境、奖励的解耦与高效协同，提升 RL Scaling 效率
- 优化全异步 RL 训练范式，攻坚推理调度、动态批处理、KV Cache 复用等性能瓶颈，与 vLLM / SGLang 等推理栈深度对接
- 深度参与算法 + 工程联合优化，解决异步训练稳定性、训推一致性、长序列与稀疏奖励等核心问题，探索 On-Policy Distillation 等新训练范式
- 构建超大规模后训练平台，实现细粒度容错、断点续训、动态扩缩容、无感故障恢复，保障超大规模训练任务稳定运行
- 基于 K8s / Ray 设计大规模异构资源调度体系，结合 Mooncake 等技术构建分布式 KV Cache 池化与高速传输能力，持续提升训练有效率与资源利用率
- 研发全流程可观测性体系，构建算法指标、系统指标、轨迹质量监控一体化平台，探索 AI Agent 驱动的自动化实验与自迭代实验平台
职责要求：
- 本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业
- 扎实的工程基础，熟练掌握 Python / Go / C++ 中至少一种，有PyTorch / DeepSpeed / Megatron / MSSwift 等框架使用经验
- 了解分布式训练、并行策略或大规模系统调度中至少一个领域
- 对强化学习算法原理有基本理解，或有相关实践经验者优先
- 自驱力强，敢于攻坚复杂系统问题，对算法前沿保持真实的好奇心
- 有以下经验者优先：veRL / Slime 等 RL 框架使用或贡献、vLLM / SGLang 等推理引擎优化、K8s / Ray 等调度系统研发、Reasoning RL / Agentic RL 训练实战、开源贡献或顶会论文（OSDI / SOSP / NSDI / MLSys / NeurIPS / ICML / ICLR 等）
上海-自动驾驶视觉语言模型算法工程师(J101149)
上海市校招技术5人2026-07-21
工作职责：
- 探索 VLM/VLA 在自动驾驶中的应用，研发具备驾驶逻辑推理能力的端到端模型
- 参与大模型结构调优、知识蒸馏、评估体系建设等工作，实现云端能力向车端算力的完美迁移
- 利用生成式 AI 构建完善的自动挖掘、构造与标注流程，挖掘驾驶场景中的“黄金数据”
- 复现并改进 SOTA 算法，将实验室的最优解转化为真实的驾驶体验
- 与上下游模块协同，提升Robotaxi安全性和智能性
职责要求：
- 硕士以上学历，计算机、AI 等相关专业在读，Coding 能力扎实，有良好模型训练基础及代码规范
- 对自动驾驶、多模态学习、大模型训练有浓烈兴趣，对前沿论文有快速复现能力
- 熟悉 PyTorch，有 VLM/LLM 微调经验或在 Kaggle/ACM 等比赛中名列前茅者优先
- 具有良好的沟通能力，能够在团队内和团队间高效协作
- 在顶级会议有论文发表，或对世界模型、强化学习有深度实践
深圳-智能体算法工程师(J101100)
深圳市校招技术5人2026-07-21
工作职责：
- 负责大模型智能体（Agent）系统全链路设计与开发，搭建具备自主规划、复杂推理、动态决策能力的智能体架构，推动智能体在实际业务场景的规模化落地
- 主导智能体核心算法研发与迭代优化，深耕意图理解、多步任务规划、工具调用、长短期记忆管理、多智能体协同等核心模块，持续提升任务完成准确率与系统鲁棒性
- 搭建多维度智能体评估体系，建立效果、效率、资源成本一体化量化指标，驱动产品与算法持续迭代与自进化
- 推进基于智能体驱动的业务创新，挖掘并孵化高价值应用场景，实现从技术验证到产品落地的闭环，构建差异化业务模式与增长飞轮
职责要求：
- 本科及以上学历，包含但不限于计算机、信息工程、人工智能、软件工程、电子工程、统计学、应用数学等相关专业
- 深入理解 ReAct、CoT、Plan-and-Execute 等主流 Agent 原理，熟练使用 PyTorch、LangChain、AutoGen等框架，具备 Agent 系统从算法设计到工程落地的完整能力
- 深入理解大模型技术原理，追踪大模型、智能体、强化学习等领域前沿技术，具备快速将学术成果落地为商业化产品的实战能力
- 业务理解力强，自驱力突出，沟通表达清晰，具备良好的跨团队协作能力
- 有推荐、搜索智能体等产品从早期搭建经历，顶级会议论文（CVPR/ACL/ICML等），ACM、IOI、IMO等竞赛获奖，知名开源项目核心贡献者优先
大连-智能体算法工程师(J101095)
大连市校招技术5人2026-07-21
工作职责：
- 负责大模型智能体（Agent）系统全链路设计与开发，搭建具备自主规划、复杂推理、动态决策能力的智能体架构，推动智能体在实际业务场景的规模化落地
- 主导智能体核心算法研发与迭代优化，深耕意图理解、多步任务规划、工具调用、长短期记忆管理、多智能体协同等核心模块，持续提升任务完成准确率与系统鲁棒性
- 搭建多维度智能体评估体系，建立效果、效率、资源成本一体化量化指标，驱动产品与算法持续迭代与自进化
- 推进基于智能体驱动的业务创新，挖掘并孵化高价值应用场景，实现从技术验证到产品落地的闭环，构建差异化业务模式与增长飞轮
职责要求：
- 本科及以上学历，包含但不限于计算机、信息工程、人工智能、软件工程、电子工程、统计学、应用数学等相关专业
- 深入理解 ReAct、CoT、Plan-and-Execute 等主流 Agent 原理，熟练使用 PyTorch、LangChain、AutoGen等框架，具备 Agent 系统从算法设计到工程落地的完整能力
- 深入理解大模型技术原理，追踪大模型、智能体、强化学习等领域前沿技术，具备快速将学术成果落地为商业化产品的实战能力
- 业务理解力强，自驱力突出，沟通表达清晰，具备良好的跨团队协作能力
上海-搜广推算法工程师(J101091)
上海市校招技术5人2026-07-21
工作职责：
- 搜索算法研发：负责检索全链路优化：召回（向量召回、多路召回、倒排索引优化）、粗排/精排、多目标排序、搜索意图理解、query改写、纠错、类目匹配、相关性模型迭代，提升搜索点击率、转化率、搜索满意度指标
- 推荐系统算法研发：搭建用户个性化推荐体系，完成用户行为建模、兴趣挖掘、序列建模、多场景冷启动、多样性&公平性调控、长短期兴趣融合、多任务学习、推荐召回/排序/重排模型迭代，优化留存、时长、GMV、点击等核心业务指标
- 商业广告算法研发：负责信息流广告、搜索广告CTR/CVR预估、出价机制、预算调控、流量分配、广告生态平衡、转化归因、反作弊、ROI优化，平衡平台收益、广告主效果与用户体验
- 模型与工程落地：基于TensorFlow/PyTorch构建深度模型（DeepFM、DIN、DIEN、SASRec、Transformer、多目标MMOE、PLE、宽深系列等）；参与特征工程、样本筛选、离线训练、在线推理优化；设计A/B实验体系，通过数据实验验证算法收益并规模化上线
- 数据与策略迭代：深入分析用户行为日志、曝光点击转化数据，挖掘业务痛点；设计用户分层、流量分层、冷启动、生态调控策略；沉淀算法工具、特征平台、训练框架，提升团队迭代效率
- 前沿技术落地：跟进大模型、多模态、强化学习、图神经网络、LLM检索、个性化Agent等前沿技术，探索在搜广推场景落地，解决长尾召回、意图模糊、冷启动等行业难题
职责要求：
- 本科及以上学历，计算机、AI、应用数学、统计学、电子信息等相关专业；基础扎实，熟练掌握数据结构、算法、操作系统、计算机网络、数据库
- 扎实机器学习、深度学习理论基础：熟悉LR、GBDT、FM、DeepFM、DIN、SASRec、MMOE、多目标学习、强化学习、向量检索等搜广推经典模型原理
- 熟练使用Python，掌握至少一种深度学习框架（PyTorch/TensorFlow）；了解SQL、Hive/Spark大数据处理，能独立完成特征提取、离线数据分析
- 熟悉常用向量检索引擎优先：FAISS、Milvus、RecallDB；了解Redis、Kafka、分布式训练基础
THE END