美团_27届秋招(tbr)

更新-260818 | 发布-260818

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招聘信息

brc-y27-meituan

雇主简介

投递建议

  • 若需要协助、商讨、✅速成 等等，可联系QQ群中的董老师。

岗位列表

260818-待review

产品类（5个）

商业分析类（2个）

市场营销类（1个）

技术类（117个）

测试（4个）

硬件（12个）

算法（75个）

算法,软件（2个）

软件（22个）

运维（2个）

职能类（23个）

设计类（4个）

运营类（7个）

金融类（1个）

销售、客服与支持类（7个）

零售类（13个）

eos_岗位列表

战略与投资分析师

职能类 > 公司事务 | 北京市 | 2026-08-17

岗位职责

  1. 行业分析：对所跟踪行业进行行业分析，了解行业动态、新兴业务模式；
  2. 战略规划：参与探索新的商业模式和管理模式，为公司战略发展出谋划策；
  3. 资本市场：参与资本战略研究，保持与资本市场的沟通，参与资本市场项目的运作；
  4. 投资并购：跟踪行业重点项目，投资与并购机会筛选、项目执行；
  5. 国际拓展：探索全球新兴机遇，聚焦行业前沿洞察，支持公司全球拓展计划。

任职要求

工作要求 :

  1. 专业背景：专业不限，欢迎计算机、电子工程、电气工程、能源、材料、化学、医疗、经管等相关专业领域的同学踊跃投递。
  2. 好奇心驱动：富有好奇心，愿意学习新行业、新知识，喜欢挑战，对 AI 技术及其在各行业中的应用有强烈兴趣，愿意主动探索和运用 AI 工具提升工作效率。
  3. 分析能力：热爱分析问题、解决问题，具备结构化思维和逻辑推理能力。能够熟练使用 AI 工具进行信息检索、数据分析与报告撰写。
  4. 表达与协作：优秀的中英文书面表达与口头表达能力，能够清晰呈现分析结论。善于与团队协作，适应快节奏的工作环境。
  5. AI 素养：熟悉主流 AI 工具，具备利用 AI 辅助完成投研、数据处理、报告生成等工作的能力。

岗位亮点：

  1. 深入了解本地生活服务领域不同行业的特点，体验与探索前沿科技的魅力。
  2. 团队成员来自于知名投资机构、投资银行、咨询公司、互联网公司等，你将与充满激情、活力与战斗力的团队一起改变世界。
  3. 丰富的培训体系，高频与公司高管、行业大咖交流的机会，不同部门的轮岗体验。
  4. AI 驱动的工作方式：你将有机会在实战中探索 AI 与战投业务的深度融合，成为 AI 时代的新一代战略分析人才。

工作地点北京或上海

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营销顾问/商务拓展

销售、客服与支持类 > 销售 | 北京市 / 长春市 / 成都市 / 重庆市 / 长沙市 / 东莞市 / 大连市 / 佛山市 / 福州市 / 广州市 / 哈尔滨市 / 合肥市 / 杭州市 / 惠州市 / 济南市 / 昆明市 / 宁波市 / 南昌市 / 南京市 / 南宁市 / 青岛市 / 上海市 / 石家庄市 / 沈阳市 / 苏州市 / 深圳市 / 天津市 / 武汉市 / 无锡市 / 温州市 / 西安市 / 厦门市 / 珠海市 / 湛江市 / 中山市 / 郑州市 | 2026-08-17

岗位职责

  1. 承接执行公司销售策略及政策，负责区域内新商户的拓展、老商户的维护，与商户建立长期稳定的商务合作关系，达成业绩目标；
  2. 通过深入了解商户需求，结合区域消费市场特征制定个性化营销和运营方案并促成更多元的合作，帮助商家提升经营水平；
  3. 通过与公司各部门有效配合，快速解决商户经营中遇到的问题及突发事件，及时处理来自商家和消费者的投诉、反馈、建议等，提高消费者和商家的满意度；
  4. 通过及时收集区域内商户和消费者意见，了解当地市场信息等对业务提出发展参考意见，持续帮助树立企业优良品牌。

任职要求

  1. 本科及以上学历，市场营销等相关专业优先，热爱销售；
  2. 具备较强的学习能力和韧性，能够适应互联网行业的快速发展；
  3. 具备较好的人际敏感度、逻辑思维能力，能够准确把握产品优势和客户心理，高效整合内外部资源。

岗位亮点：

  1. 公司提供完善的员工福利：社保公积金+补充商业保险、法定节假日之外的额外带薪假期；
  2. 公司拥有完善的培训体系和转岗、晋升机制，可以帮助员工不断提升多项专业技能和管理技能；
  3. 团队士气高，有激情，工作氛围好。

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商户/客户服务管理培训生

销售、客服与支持类 > 客服 | 洛阳市 / 南通市 / 石家庄市 / 武汉市 / 扬州市 / 张家口市 | 2026-08-17

岗位职责

  1. 通过一段时间系统化的培养学习，达到独立承担所负责岗位的职责，具备基础的管理能力；
  2. 支持优化客户服务系统，提高客户整体满意度；
  3. 协助制定业务标准及流程，负责客服团队一线员工的业务辅导和绩效考核；
  4. 将理论应用于实践，及时发现业务的痛点，并积极主动优化业务流程。

任职要求

工作要求 :

  1. 本科及以上学历；
  2. 热爱电子商务行业，有较高的耐心和责任心，工作积极主动；
  3. 具有较好的组织协调能力和发展潜力，学习能力强；
  4. 具有良好的服务意识，有韧性，具有较好的自我调整能力；
  5. 具有创新意识、问题解决能力和逻辑思维能力。 岗位亮点 ：
  6. 具有配套的科学培训体系，培养方案系统且专业；
  7. 通过在不同业务线的培训学习，可在短期内达到基础管理岗标准；
  8. 团队足够优秀，大家一起学习、交流，共同进步和成长；
  9. 通过培养方案打造成最适合美团服务体验部的复合型管理人才，形成文化认同、潜力出众、跨专业复合型的优秀管理后备人才梯队，更有利于个人职业规划和长期发展。

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城市运营管理储备岗

销售、客服与支持类 > 业务支持 | 北京市 / 成都市 / 重庆市 / 长沙市 / 佛山市 / 贵阳市 / 济南市 / 昆明市 / 洛阳市 / 兰州市 / 南昌市 / 南宁市 / 上海市 / 绍兴市 / 沈阳市 / 苏州市 / 深圳市 / 武汉市 / 温州市 / 银川市 / 烟台市 / 珠海市 / 郑州市 | 2026-08-17

岗位职责

  1. 从一线业务场景切入，全方位了解并学习城市运营运作模式、流程及标准；
  2. 通过现场管理、指标监控和数据分析等方式，制定负责区域的经营策略，促进区域业务目标的达成；
  3. 负责城市资产的健康管理及仓库现场管理，保障仓库安全及车辆维修质量和效率；
  4. 负责组建和管理运维团队，包括但不限于招聘、选拔，培训、激励等，并能通过排班与考勤管理等方式合理安排团队工作，通过既有的标准流程传达工作目标并检核团队工作；
  5. 对接区域内相关部门，配合各部门对负责区域内的城市运营问题进行管理。

任职要求

工作要求：

  1. 本科及以上学历，专业不限，拥有校内外创业、实习或兼职等实践经验；
  2. 对共享两轮行业兴趣浓厚，能接受户外工作和工作城市调动；
  3. 拥有较强的沟通协调能力和逻辑思维，以目标为导向，不断学习与成长；
  4. 具备较好的发展意愿，有韧性。 岗位亮点：
  5. 完善的培养体系和丰富的学习资源：入职后将配备专属专业导师，协助制定发展目标，系统带教和辅导，并提供丰富的课程学习资源，有机会在不同岗位上历练成长。
  6. 管理者的发展路径：有明确的成长路径，能够通过美团的管理培训体系和实践，快速走向重要管理岗位。
  7. 统筹管理的开阔视野：工作内容涉及管理、运营等方面，可以培养经营和财务思维，助力个人全面发展。

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商户运营专员

销售、客服与支持类 > 销售 | 成都市 | 2026-08-17

岗位职责

如果你对以下任意一个方向感兴趣，欢迎网申这个岗位。 【酒店旅行-收益管理方向】

  1. 定价运营：负责酒店收益管理工作，包含库存和价格的制定调整，完成营收目标以及品牌价格要求；
  2. 收益管理策略迭代：根据当地市场情况，结合市场供需、竞争变化的情况，迭代门店的收益策略；
  3. 团队协同和沟通：和项目多职能人员保持良好的沟通合作，共同达成项目目标。

【核心本地商业-商户运营方向】

  1. 负责全国商户线上运营方案，对商户的经营改善负责，促成商户与平台的持续合作；
  2. 通过主动电话外呼，与合作商户负责人建立客情，洞察经营需求，并提供专业的线上营销解决方案，提升线上售卖量，提高门店运营效率；
  3. 及时处理商户在交易类产品、线上营销活动、商家系统使用中遇到的问题，提高商户及用户满意度；
  4. 处理客户异议，促成合同签约，并与渠道经理进行客户信息交接，为渠道经理开展后续工作提供支持。

【充电宝业务-商户运营方向】 为有志于从事美团充电宝渠道业务的合作商提供项目推介、方案制定及合同签约等工作，助力合作商创业成功，为用户提供便捷充电服务。

  1. 通过电话和微信对于公司下发的客户商机进行有效跟进，主动探寻客户需求，提供充电宝行业及产品介绍；
  2. 根据客户所处地区市场、资金情况及资源情况，为客户拟定充电宝合作项目方案；
  3. 处理客户异议，促成合同签约，并与渠道经理进行客户信息交接，为渠道经理开展后续工作提供支持；
  4. 积极反馈商机跟进过程中发现的问题，并为商机投放提供建议，帮助投放组持续优化投放策略；
  5. 积极参加公司组织的各项培训，可以保持开放的学习心态并具备岗位必备的技能要求。

任职要求

【酒店旅行-收益管理方向】

  1. 本科学历，不限专业和实习经验，对酒店行业和收益管理感兴趣；
  2. 学习能力强，对数据敏感，认真负责； 3. 优秀的沟通能力和表达能力，能够主动、有效地与内部及其他职能部门沟通。

【核心本地商业-商户运营方向】

  1. 本科学历，电子商务、工商管理及市场营销类专业优先；
  2. 热衷于通过提供解决方案帮助商户获得成功；
  3. 思维敏捷，能够准确把握平台优势和商户诉求，高效整合各类运营举措促成商户合作；
  4. 为人正直，有韧性，有较强的学习能力和适应能力。

【充电宝业务-商户运营方向】

  1. 本科学历，专业不限（电子商务、工商管理及市场营销类专业优先）；
  2. 沟通表达清晰，具备较强的人际沟通能力和灵活应变能力，有责任心和担当，为人正直；
  3. 有较强的学习能力，能较快吸收并运用知识，有基础的数据分析和总结能力；
  4. 对销售工作有较高的热情，性格坚韧，勇于接受挑战并有进取心；
  5. 能适应互联网的快速发展节奏。

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大客户合作岗

销售、客服与支持类 > 销售 | 北京市 / 成都市 / 迪拜 / 广州市 / 杭州市 / 上海市 / 石家庄市 / 深圳市 / 武汉市 | 2026-08-17

岗位职责

如果你对以下任意一个方向感兴趣，欢迎网申这个岗位。 【核心本地商业-到店业务方向】

  1. 推进全国头部本地生活行业大型连锁品牌与美团在品牌营销、促销、用户运营等领域的深度合作；
  2. 研究本地生活行业特点，深入了解品牌的生意经营，帮助品牌制定专业的线上线下解决方案并落地运营；
  3. 通过行业数据分析，品牌经营数据分析，线上经营数据分析指导客户经营迭代；
  4. 在合作过程中，做好平台和商户的深入链接，能反向推动平台B端产品和C端产品变革；
  5. 深入洞察行业现状，打磨合作方法论并预判行业趋势；
  6. 借助AI工具辅助品牌经营分析与方案输出，通过智能化手段提升客户洞察效率。 【核心本地商业-到家业务方向】
  7. 知晓行业内客户分布、行业标杆客户和竞对策略等，寻找商机；
  8. 与关键决策人建立客户关系并保持沟通，制定谈判计划，影响关键决策人决定；准确评估当前客情深度；
  9. 识别客户需求并主动提出优化新方案；
  10. 推动项目实施过程中的问题解决并寻找资源优化流程；收集过程中的客户问题并给予建议；
  11. 分析行业数据和竞对数据，基于客户需求撰写定制化分析报告，并有策略输出；
  12. 月度拜访、季度组织高层管理人员沟通；
  13. 善用AI工具辅助客户洞察、竞对分析及定制化方案撰写，提升商机识别效率与策略输出质量。 【核心本地商业-境外酒店港澳业务方向】
  14. 协助团队推进港澳地区酒店合作，在品牌营销、用户运营等领域的合作落地，参与客户需求沟通与方案执行；
  15. 支持销售团队完成酒店信息录入及产品维护，保障线上数据准确性与完整性；
  16. 协助开展商家系统操作培训，帮助酒店掌握订单管理、房态维护等技能；
  17. 定期收集竞品价格及活动信息，输出分析报告，为销售策略优化提供数据支持；
  18. 负责审核及更新美团平台酒店页面基础信息，提升用户体验；
  19. 协助完成数据看板维护及可视化呈现；
  20. 运用AI辅助工具整理市场数据、竞品信息分析及运营报告产出，提升数据处理效率。 【骑行业务方向】
  21. 支持骑行业务在区域开拓与发展，与重要关联方保持战略沟通及推进布局；
  22. 协助区域管理者对主管部门关系拓宽和维护；
  23. 研究互联网交通行业相关政策法规，配合相关政策为交通业务的落地发挥积极作用；
  24. 协调主管部门与企业发展之间的关系，联动业务、产品、技术等部门，挖掘和利用内部资源赋能业务。

任职要求

【核心本地商业-到店业务方向】

  1. 本科及以上学历；
  2. 对创新项目有兴趣，有很强的学习能力和适应能力，适应互联网行业的快速发展，精力充沛；
  3. 具备AI工具应用意识，能主动探索并使用AI辅助完成数据分析、方案撰写等工作场景，有实际使用经验者优先。 【核心本地商业-到家业务方向】
  4. 本科及以上学历；
  5. 具备较强的结构化思考与沟通能力、不错的文案撰写和讲解能力，有很强的目标意识和自驱力；
  6. 思路清晰，能够准确把握产品优势和客户心理，高效整合内外部资源促进业绩达成；
  7. 积极主动，正直诚信；
  8. 了解并能使用AI辅助工具进行客户分析、报告撰写、信息检索等日常工作，具备持续学习AI新工具的意愿。 【核心本地商业-境外酒店港澳业务方向】
  9. 本科及以上学历，市场营销、商科、旅游管理等相关专业优先；
  10. 责任心强，工作细致，具备良好的沟通能力与团队协作意识；英语四级以上，可熟练处理英文资料；熟练使用办公软件，有粤语能力加分；
  11. 对酒店旅游行业有浓厚兴趣，有相关实习经验者优先；
  12. 具备AI工具使用意识，能借助AI辅助完成数据整理、信息翻译、报告产出等任务，提升工作效率。 【骑行业务方向】
  13. 本科及以上学历；
  14. 善于沟通和协调，具有较好的人际关系处理能力和应变能力，善于跨部门沟通协同；
  15. 有良好的团队合作精神，积极主动；
  16. 逻辑思维能力优秀，具有扎实的文字功底和方案输出能力。

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渠道管理

销售、客服与支持类 > 销售 | 北京市 / 成都市 / 广州市 / 哈尔滨市 / 利雅得 / 南京市 / 武汉市 / 西安市 / 郑州市 | 2026-08-17

岗位职责

【合作商渠道管理方向】

  1. 负责区域内目标合作商的挖掘和洽谈合作工作，并带领合作商完成美团业务目标；
  2. 协助合作商组建和管理团队，辅导和监督合作商做好团队的管理工作；
  3. 给合作商团队成员有效的培训和辅导；
  4. 总结梳理合作商团队工作中的关键动作，使之流程标准化并落地执行；
  5. 从业务数据中发现问题，持续优化合作商的业务和管理；
  6. 从合作商的角度出发思考问题，保证合作商与美团在资源互补、目标一致的方向健康发展；
  7. 对合作商团队进行公平公正且有效的工作考核，对不符合考核标准的合作商进行坚决清退。

【外卖柜渠道管理方向】

  1. 利用渠道或直拓的方式对空白市场点位进行拓展，补充低效点位空缺，提升点位规模；
  2. 基于存量外卖柜点位，通过对物业关系的掌握及日常服务响应，提升与点位间合作粘性及续签率，为点位规模稳定性负责；
  3. 保持与外卖柜运维商的沟通及监控，协助总部管理运维商线下运维动作，保障柜机清洁及正常运转；
  4. 识别并总结影响单量、收入的核心因素，基于对总部输出的标准方案的指引，制定符合当地业务特点的提升收入目标的有效策略或建议，并负责落地执行，为单量及收入指标负责。

任职要求

工作要求 :

  1. 本科及以上学历，有销售类实习经验优先；
  2. 有强大的自驱力，渴望成功；
  3. 出色的人际沟通能力、团队协作精神与团队建设能力；
  4. 能接受区域内长期出差；
  5. 精力充沛，能出色完成任务；
  6. 认同并有意愿去学习打造超强执行力的团队；
  7. 为人力行正道，强烈认同以客户为中心、团队合作、拥抱变化、诚信、勤俭、敬业、学习成长的美团价值观。 岗位亮点： 完善的晋升和考核机制，负责管理区域内渠道业务的全闭环，良好的公司文化以及团队氛围，成长空间大。

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安全工程师

技术类 > 运维 | 北京市 | 2026-08-17

岗位职责

Web应用安全方向

  1. 负责应用安全开发生命周期体系的设计、优化、落地；识别潜在安全风险并提供解决方案；
  2. 负责应用安全测试，如SAST、DAST等，跟踪漏洞修复；
  3. 研究构建基于大模型的漏洞挖掘框架和工具，负责大模型应用安全架构设计与风险评估。 安全运营方向
  4. 负责安全告警运营、事件应急与排查，推动风险修复；推动安全漏洞的修复及能力建设；
  5. 负责安全攻防能力建设，以及基于AI的安全检测策略和模型的设计开发；
  6. 研究前沿安全技术，利用AI辅助威胁情报分析与自动化应急响应，通过攻防演练进行风险评估并提供防御建议。 移动安全方向 负责移动端平台（Android/iOS/鸿蒙等）攻防体系建设，含移动端安全组件开发、代码保护、黑灰产对抗等。 Windows/macOS安全方向 参与安全客户端软件的架构设计、漏洞挖掘与攻防研究，探索AI辅助的二进制漏洞自动化发现，转化成果保障主机及数据安全。 系统安全方向 负责动静态程序分析与漏洞挖掘的能力建设；对Windows/macOS等系统做漏洞挖掘与攻防技术研究；研究AI驱动的模糊测试与程序分析技术在系统安全中的实际应用。 云安全防御方向
  7. 负责云风险评估和安全架构设计，识别潜在的安全漏洞与配置缺陷，建设云平台安全控制体系；
  8. 与开发、运维团队协作将云安全加固融入CI/CD流程，利用AI辅助配置合规检测实现安全左移；
  9. 跟踪云安全领域最新漏洞与AI驱动的攻击手法，制定预案并推动修复。 数据安全方向
  10. 负责数据安全感知和运营体系建设（数据资产地图、大模型安全等）；
  11. 跟踪业界安全攻防动态，利用AI辅助数据流转风险识别，评估数据安全水位并提供防御建议；
  12. 负责Win/Mac端DLP、EDR等安全软件的设计、研发与优化。 安全攻防方向
  13. 通过红蓝对抗攻防演练持续评估公司安全对抗能力及安全水位；
  14. 负责内外部产品漏洞及其武器化研究，利用大模型辅助漏洞挖掘自动化和PoC生成；
  15. 跟进最前沿的安全攻防技术、AI驱动的自动化攻击手法与防御方案。 AI安全方向
  16. 负责美团内部Agent组件与大模型自身安全的攻防对抗研究，形成安全检测与防御能力；
  17. 将AI应用于美团安全子领域，负责AI Agent安全应用的架构设计、模块研发并推动落地
  18. 负责AIGC识别和检测算法研究落地

任职要求

【岗位要求】

  1. 信息安全、计算机科学、人工智能、统计学、数学等相关学历及专业背景；
  2. 熟悉主流网络攻防技术和原理；
  3. 至少熟悉Python、Java、Go中的一门语言，有过实际开发实践；
  4. 熟悉业界安全攻防动态，追踪最新安全漏洞，能够分析漏洞原理并实现PoC编写；
  5. 能够无障碍阅读英文技术文献；
  6. 逻辑清晰、表达能力强，有良好的团队合作精神和主动沟通意识；
  7. 具备AI/大模型基础能力：了解Transformer架构原理，能使用大模型辅助安全分析（如利用LLM进行代码审计、日志分析、威胁情报提取）或具备Prompt Engineering实践经验。 具备以下经验者优先
  8. 有大型互联网企业安全实习经验；
  9. 发表过有深度的安全技术文章或独立挖掘过知名开源应用/大型厂商高危漏洞；
  10. 有大型CTF比赛（DEFCON、XCTF等）获奖经历；
  11. 有AI安全相关研究或实践经验（如大模型越狱攻防、对抗样本生成、AI Agent安全评测、AIGC检测等）；
  12. 有使用大模型辅助漏洞挖掘、自动化渗透测试、智能Fuzzing等AI+安全交叉实践经验；
  13. 有大数据分析相关经验，了解Hadoop、Spark等大规模数据处理平台；
  14. 在安全或AI方向顶级会议（如CCS、S&P、USENIXSecurity、NeurIPS、ICML等）发表过文章。 岗位亮点
  15. AI安全最前沿：深度参与大模型安全攻防（越狱对抗、Agent安全、MCP协议安全），在美团日千万级流量规模下实战检验AI安全方案；
  16. 技术成长快速通道：与Web/二进制/内核/AI安全等多领域专家共事，支持顶会论文发表和安全社区影响力建设；
  17. 大规模数据驱动：海量IDC和日志资源，有机会构建AI驱动的智能安全检测与自动化应急响应体系；
  18. 跨领域成长空间：8大安全方向可探索，支持从传统安全向AI安全方向转型发展。

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业务运营管理岗

运营类 > 业务运营 | 北京市 | 2026-08-17

岗位职责

如果你对以下任意一个方向感兴趣，欢迎网申这个岗位。

  1. 制定客服/商服体系业务规划、服务标准及政策，梳理及优化服务流程，进行呼入总量预测与分解，提高服务运营效率与质量；
  2. 设计并不断优化服务标准，通过全渠道多种监控方式发现流程和人员执行的问题，输出高价值监控报告，推动问题改善，缩小用户期望的服务与实际感知到的服务之间的差距；
  3. 深入了解业务，基于需求变化、外部竞争、内部状态等视角，全面地思考，结合整体的业务目标，挖掘业务机会点；联合BA、数据产品对指标数据定义统一口径，搭建业务指标体系，并推进建设数据工具；通过对数据的监控，追踪关键指标的进展，发现问题并推进改善问题，提升营运标准；负责业务团队的日常数据监控，日、周、月报的维护和输出。

任职要求

  1. 本科及以上学历；
  2. 能够以客户为中心，具备正直诚信的价值观，沟通顺畅，有韧性；
  3. 具备较好的流程拆解和标准化能力，较强的分析、归纳、总结能力；能够通过数据分析发现业务问题，将一线解决方法标准化、可视化、流程化；
  4. 具备较好的过程管理能力，能够通过数据、会议、异常监控等方式推进一线工作目标的过程管理；
  5. 具备较好的项目管理能力，良好的沟通能力和同理心，跨部门协作能力；
  6. 具备较强的逻辑思维，通过逻辑判断迅速定位问题，解析影响用户体验的具体因素，并提供合理化的解决方案；
  7. 具有一定的创新精神，积极思考解决问题，热爱互联网行业，追求个人价值与事业的双向成功。

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办公安全岗

职能类 > 行政 | 上海市 | 2026-08-17

岗位职责

  1. 专业运营与标准建设：参与办公安全专业的标准化体系建设，覆盖消防合规、装修审查、职业健康、疏散风险评估等，协助制定规范、流程与检查标准并落地 SOP；
  2. 安全数据监控与现场治理：运用安全三盏灯等指标体系跟踪 site 安全评分，参与 SOC 数据监控与预警；参与现场巡检、隐患整改闭环，统筹消防演练、应急管理等专项工作；
  3. 安全系统建设运营：参与办公安全信息化系统（安全驾驶舱、智能视频巡检、门禁、访客系统）的需求梳理、数据分析与日常运营；
  4. 安全设备硬件选型：参与安全设备（视频监控、门禁、消防、报警等）的选型评估，结合办公室特点与风险等级制定差异化配置标准，推动设备全生命周期管理；
  5. AI 工具探索与落地：识别可被 AI 重构、简化或自动化的环节，推动 AI 工具建设与流程再造；探索 AI Agent 在安全场景落地，让 AI 承接标准化、重复性工作，提升管理效率与质量。

任职要求

岗位要求：

  1. 本科及以上，安全工程、环境工程、消防工程、行政管理等相关专业优先；偏系统建设方向者，计算机、电子信息、机械自动化、电气/通信工程等亦优先；
  2. 责任心强、执行力强，有风险意识和安全敏感度，能主动发现并推动解决安全问题；
  3. 沟通协调能力好，能跨区域、跨部门推进安全治理，适应出差与现场巡检，具备数据敏感度；
  4. AI 能力：具备 AI 通识或基础编程能力，能主动使用 AI 工具提升安全管理与协作效率。 优先：有安全管理、物业安全、消防合规类实习或项目经验；掌握基础编程（Python/JavaScript等），了解 YOLO 等 CV 模型或有视频分析经验；有 Agent、RPA、自动化工具或弱电/安防/消防系统经历。 岗位亮点：
  5. 参与覆盖全国的安全管理体系建设，标准影响范围广，直接影响多办公室员工的安全体验；
  6. 横跨消防、装修、职业健康、应急管理等多专业，快速成长为懂业务、懂合规、懂数据的复合型安全人才；
  7. 安全三盏灯等数据化工具体系成熟，专业体系完整，新人可快速进入专业深井；
  8. 软硬结合：既参与安全软件系统运营建设，也参与硬件设备选型，全面理解安全业务的”软硬一体”。
  9. 思维敏捷，责任心强，积极乐观，学习和沟通能力强。

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软件开发工程师（安全工程师）

技术类 > 软件 | 北京市 | 2026-08-17

岗位职责

Web应用安全方向

  1. 负责应用安全开发生命周期体系的设计、优化、落地；识别潜在安全风险并提供解决方案；
  2. 负责应用安全测试，如SAST、DAST等，跟踪漏洞修复；
  3. 研究构建基于大模型的漏洞挖掘框架和工具，负责大模型应用安全架构设计与风险评估。 安全运营方向
  4. 负责安全告警运营、事件应急与排查，推动风险修复；推动安全漏洞的修复及能力建设；
  5. 负责安全攻防能力建设，以及基于AI的安全检测策略和模型的设计开发；
  6. 研究前沿安全技术，利用AI辅助威胁情报分析与自动化应急响应，通过攻防演练进行风险评估并提供防御建议。 移动安全方向 负责移动端平台（Android/iOS/鸿蒙等）攻防体系建设，含移动端安全组件开发、代码保护、黑灰产对抗等。 Windows/macOS安全方向 参与安全客户端软件的架构设计、漏洞挖掘与攻防研究，探索AI辅助的二进制漏洞自动化发现，转化成果保障主机及数据安全。 系统安全方向 负责动静态程序分析与漏洞挖掘的能力建设；对Windows/macOS等系统做漏洞挖掘与攻防技术研究；研究AI驱动的模糊测试与程序分析技术在系统安全中的实际应用。 云安全防御方向
  7. 负责云风险评估和安全架构设计，识别潜在的安全漏洞与配置缺陷，建设云平台安全控制体系；
  8. 与开发、运维团队协作将云安全加固融入CI/CD流程，利用AI辅助配置合规检测实现安全左移；
  9. 跟踪云安全领域最新漏洞与AI驱动的攻击手法，制定预案并推动修复。 数据安全方向
  10. 负责数据安全感知和运营体系建设（数据资产地图、大模型安全等）；
  11. 跟踪业界安全攻防动态，利用AI辅助数据流转风险识别，评估数据安全水位并提供防御建议；
  12. 负责Win/Mac端DLP、EDR等安全软件的设计、研发与优化。 安全攻防方向
  13. 通过红蓝对抗攻防演练持续评估公司安全对抗能力及安全水位；
  14. 负责内外部产品漏洞及其武器化研究，利用大模型辅助漏洞挖掘自动化和PoC生成；
  15. 跟进最前沿的安全攻防技术、AI驱动的自动化攻击手法与防御方案。 AI安全方向
  16. 负责美团内部Agent组件与大模型自身安全的攻防对抗研究，形成安全检测与防御能力；
  17. 将AI应用于美团安全子领域，负责AI Agent安全应用的架构设计、模块研发并推动落地
  18. 负责AIGC识别和检测算法研究落地

任职要求

【岗位要求】

  1. 信息安全、计算机科学、人工智能、统计学、数学等相关学历及专业背景；
  2. 熟悉主流网络攻防技术和原理；
  3. 至少熟悉Python、Java、Go中的一门语言，有过实际开发实践；
  4. 熟悉业界安全攻防动态，追踪最新安全漏洞，能够分析漏洞原理并实现PoC编写；
  5. 能够无障碍阅读英文技术文献；
  6. 逻辑清晰、表达能力强，有良好的团队合作精神和主动沟通意识；
  7. 具备AI/大模型基础能力：了解Transformer架构原理，能使用大模型辅助安全分析（如利用LLM进行代码审计、日志分析、威胁情报提取）或具备Prompt Engineering实践经验。 具备以下经验者优先
  8. 有大型互联网企业安全实习经验；
  9. 发表过有深度的安全技术文章或独立挖掘过知名开源应用/大型厂商高危漏洞；
  10. 有大型CTF比赛（DEFCON、XCTF等）获奖经历；
  11. 有AI安全相关研究或实践经验（如大模型越狱攻防、对抗样本生成、AI Agent安全评测、AIGC检测等）；
  12. 有使用大模型辅助漏洞挖掘、自动化渗透测试、智能Fuzzing等AI+安全交叉实践经验；
  13. 有大数据分析相关经验，了解Hadoop、Spark等大规模数据处理平台；
  14. 在安全或AI方向顶级会议（如CCS、S&P、USENIXSecurity、NeurIPS、ICML等）发表过文章。 岗位亮点
  15. AI安全最前沿：深度参与大模型安全攻防（越狱对抗、Agent安全、MCP协议安全），在美团日千万级流量规模下实战检验AI安全方案；
  16. 技术成长快速通道：与Web/二进制/内核/AI安全等多领域专家共事，支持顶会论文发表和安全社区影响力建设；
  17. 大规模数据驱动：海量IDC和日志资源，有机会构建AI驱动的智能安全检测与自动化应急响应体系；
  18. 跨领域成长空间：8大安全方向可探索，支持从传统安全向AI安全方向转型发展。

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运维开发工程师

技术类 > 运维 | 北京市 | 2026-08-17

岗位职责

  1. 负责公司网络、系统和大数据运维、管理及优化工作，包括处理日常运维需求、运维变更、资源管理、服务管理、问题排查等，善于使用AI工具辅助日常运维操作，提升工作效率；
  2. 负责及时响应和处理故障，能够使用AI工具辅助故障快速定位、根因分析和处置方案生成，积累经验缩短故障处理时长，并通过深度复盘和改进避免故障重复发生
  3. 负责收集和分析网络和业务系统的运行数据，善于使用AI工具对海量运维数据进行智能分析和异常挖掘，找到系统风险点，推进稳定性改进项目，
  4. 负责承接内部运维相关项目立项及实施工作，协助一线工程师解决后台技术问题，能够通过AI工具将更多专业领域技能赋能一线，降低技术问题的解决门槛；
  5. 负责运维工具开发，提升日常工作效率，积极探索用Skill替代传统脚本，构建智能化运维工具；
  6. 探索AI技术在运维场景中的应用，将Agentic Engineering融入现有运维流程，推动运维模式从”人工驱动”向”人+Agent协作”演进。

任职要求

工作要求：

  1. 本科及以上学历，计算机相关专业；
  2. 熟练掌握至少一种编程语言（Python、Java、Ruby、Go、Shell、PHP等），能够独立编写脚本；
  3. 熟练使用和管理Windows Server或Linux系统，熟悉相关系统下基本的命令行工具；
  4. 了解操作系统相关知识，熟悉TCP/IP、HTTP等协议，了解DNS、DHCP、Nginx工作原理及可做常规操作配置；
  5. 了解关系型数据库的基本原理，熟练使用MySQL/Oracle/Sql Server等中的一种；
  6. 具有良好的自驱能力，具备团队合作意识，拥有良好的沟通、协调与调度能力；
  7. 对AI技术有热情，了解大语言模型（LLM）、AI Agent、Agentic Engineering等概念，有实际使用或探索经验者优先；
  8. 面对重复性工作能主动思考”如何用AI解决”，而非仅停留在手工或传统脚本自动化层面。 具备以下经验者优先：
  9. 有大型互联网公司运维开发实习经验；
  10. 提供技术Blog者；
  11. 开源项目贡献者，Github等社区活跃者；
  12. 有AI Agent开发、RAG应用等相关实践经验者；
  13. 在校期间参与过AI辅助开发或运维工具建设者。

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大模型业务运营岗

运营类 > 业务运营 | 北京市 / 南通市 / 上海市 | 2026-08-17

岗位职责

  1. 制定客服/商服体系业务规划、服务标准及政策，梳理及优化服务流程，提高服务运营效率与质量；
  2. 设计并不断优化服务标准，通过全渠道多种监控方式发现流程和人员执行的问题，推动问题改善；
  3. 深入了解业务，挖掘业务机会点，搭建业务指标体系，推进建设数据工具；
  4. 利用AI工具提升运营效率，如通过大模型对话助手、AI写作工具、数据分析Agent等辅助数据分析、搭建看板、监测异动、制定策略等

任职要求

【岗位要求】

  1. 本科及以上学历；
  2. 能够以客户为中心，沟通顺畅，有韧性；
  3. 具备较好的流程拆解和标准化能力，较强的分析、归纳、总结能力；
  4. 具备较好的过程管理能力和项目管理能力；
  5. 具备较强的逻辑思维，能迅速定位问题并提供合理化解决方案；
  6. 了解AI工具的基本使用，有使用大模型辅助业务运营的实践经验者优先。 具备以下经验者优先：
  7. 有使用大模型辅助业务运营的经验，如利用LLM进行数据分析、报告生成等；
  8. 了解Prompt Engineering基本技巧。 【岗位亮点】
  9. 美团多元化的业务场景，丰富的实战土壤；
  10. 大模型与运营管理深度融合，可体验AI赋能下的新一代运营工作方式；
  11. 完善的培养体系与清晰的成长路径。

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智能销售运营岗

运营类 > 业务运营 | 北京市 / 上海市 | 2026-08-17

岗位职责

【岗位职责】 作为专业化的职能团队，在这里你可以与美团销售铁军紧密配合。如果你对以下任意一个方向感兴趣，欢迎网申这个岗位。

  1. 供给策略运营：基于业务策略或项目目标，分析市场需求和竞争环境，拆解落地销售策略；
  2. 营销策略运营：基于业务策略、用户需求和商家需求，通过洞察、创意完成营销项目交付；
  3. 销售数据分析：结合销售策略提供数据支持和分析，以监控业绩和预测趋势；
  4. 销售效能优化：制定优化销售标准流程，建立和持续升级销售及管理工具；
  5. 业务培训与沟通：结合销售和商家的能力水平和痛点问题，完善培训制度，搭建和运营宣传渠道。
  6. 探索AI工具在销售运营场景的应用，如利用大模型辅助竞争分析、策略文案生成、智能培训内容产出、数据洞察自动化等，推动运营效率提升。

任职要求

【岗位要求】

  1. 本科及以上学历，专业不限；
  2. 能够以客户为中心，保持学习并好奇，积极思考并解决问题；
  3. 具备项目推进管理能力，拥有良好的沟通能力和同理心；
  4. 具备商家需求调研能力，通过市场洞察理清达成业务目标的关键因素和动作；
  5. 具备基础运营和数据分析能力，通过数据分析发现业务问题，将一线解决方法标准化、可视化、流程化；
  6. 有使用AI工具辅助运营工作的经验（如AI辅助文案撰写、竞品分析报告、数据分析自动化等），能主动探索AI在销售场景的应用 【岗位亮点】
  7. 与美团销售铁军并肩作战，深度参与业务一线的运营策略制定与落地；
  8. 多元化的方向选择，在实战中找到最适合自己的发展路径；
  9. AI工具赋能运营提效，体验新一代智能化的运营工作方式。

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销售运营岗

运营类 > 业务运营 | 北京市 / 科威特城 / 利雅得 / 上海市 | 2026-08-17

岗位职责

岗位职责 : 作为专业化的职能团队，在这里你可以与美团销售铁军紧密配合，为前线业务提供销售策略和运营工作。如果你对以下任意一个方向感兴趣，欢迎网申这个岗位。

  1. 供给策略运营：基于业务策略或项目目标，分析市场需求和竞争环境，拆解落地销售策略，联动各部门（如产品、BA）建资源，保持供给竞争力，支持业务达成目标；
  2. 营销策略运营：基于业务策略、用户需求和商家需求，通过洞察、创意、整合相关站内外流量资源和传播资源，完成营销项目交付，实现业务结果；
  3. 销售数据分析：基于组织整体的分析框架，结合销售策略提供数据支持和分析等，以监控业绩和预测趋势，及时发现机会和问题，促进销售队伍业务规划和理性决策能力的提升；
  4. 销售效能优化：结合业务现状及发展方向，通过制定优化销售标准流程，联动各部门（如产品）建立和持续升级销售及管理工具，以促进销售效率和产能的提升；
  5. 业务培训与沟通：结合销售和商家的能力水平和痛点问题，协同内外部资源，完善培训制度，建设充足的培训资源；搭建和运营内外部官方宣传渠道，提升宣传效果，为销售和商家赋能，助力业务策略落地，提升行业影响力。

任职要求

工作要求 :

  1. 本科及以上学历，专业不限；
  2. 能够以客户为中心，保持学习并好奇，积极思考并解决问题；
  3. 具备项目推进管理能力，拥有良好的沟通能力和同理心，推动跨部门协作；
  4. 具备商家需求调研能力，通过市场洞察和深入业务一线，理清达成业务目标的关键因素和动作；
  5. 具备基础运营和数据分析能力，通过数据分析发现业务问题，将一线解决方法标准化、可视化、流程化；
  6. 专业能力加分项 (1）供给策略运营：熟悉供应链运作模式，能够设计撰写产品需求MRD； (2）营销策略运营：具有良好的创造性思维、商业逻辑及市场营销理念，文案写作能力强； (3）销售数据分析：熟练应用数据处理分析软件； (4）销售效能优化：具备产品或产品运营实习经验，能够设计撰写产品需求MRD； (5）业务培训与沟通：擅长知识萃取与信息挖掘转化，具备新媒体内容制作能力。

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供应链管理岗

零售类 > 供应链 | 北京市 | 2026-08-17

岗位职责

【岗位职责】

  1. 负责S&OP供应链计划：输出商品的发货计划，并通过提升计划准确率，帮助仓配物流及时安排用工；
  2. 负责中长期规划：建立中长期的单量运营计划，并转译为单量产能，库存体积等，协同物流端有效实现仓容拓展决策，保障业务增长需求；
  3. 负责商家备货：优化商家备货计划能力，降低商品售罄损失，并减少中心仓多货；
  4. 负责库存运营：通过AI辅助完成SKU销量预测、库存水位预警、异常波动识别等工作；
  5. 负责库存平衡：基于已有的库存总量，主动调拨，平衡商品库存在整体仓网内的分布，提升对消费者履约效率；
  6. 负责解决方案：根据不同品类的独特发展需求，建立全链路履约方案，推进持续改善，支持可盈利性增长；
  7. 负责履约方案: 致力于商家体验提升，物流降本提效，持续优化现有履约链路。

任职要求

【岗位要求】

  1. 本科及以上学历，物流管理、物流工程、农学、食品科学、工业工程、海洋、数据分析、商业分析、统计等相关专业优先；
  2. 具有较强的逻辑思考能力与结构化思维，善于从复杂供应链链路中定位核心问题并推动解决方案；
  3. 具备优秀的沟通能力与跨团队协同推动能力，结果导向，能有效推动多部门合作；
  4. 具有较强的学习能力，积极主动，自驱向前；
  5. 有韧性，乐观，勤于动手，敢于创新；
  6. 对AI工具在行业的应用有一定了解或兴趣，具备学习意愿，善于将AI工具融入供应链运营的实际业务场景中。 【岗位亮点】
  7. 供应链能力建设价值高：供给侧需要有无限接近和满足消费者的能力，对于需求计划、库存计划、补货管理专业能力建设；以及通过供应链条的整体优化最大化供给的弹性。这种能力区别于现在的远场电商/线下电商已有的供应链能力，也会成为未来即时零售的核心竞争力。
  8. 供应链场景的复杂度能帮助在供应链专业上的深度拓展：供应链链路上的节点多，品类复杂，异常场景多，都对供应链规划/计划/执行能力上有更高的要求，是很好的专业深度挑战。、
  9. 深度参与美团供应链AI化升级：在AI重塑供应链的关键窗口期，与算法/产品/技术团队共同探索智能计划体系，既有深度的供应链专业修炼，也有AI转型浪潮的先行视角。

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城市大客户商务合作专员

销售、客服与支持类 > 销售 | 北京市 / 成都市 / 重庆市 / 长沙市 / 广州市 / 合肥市 / 杭州市 / 济南市 / 昆明市 / 南昌市 / 南京市 / 上海市 / 苏州市 / 深圳市 / 天津市 / 武汉市 / 西安市 / 郑州市 | 2026-08-17

岗位职责

岗位职责：

  1. 负责美团本地生活行业知名品牌的商务合作拓展，全方位地进行服务品牌跟进与沟通；深挖客户需求，提供广告、在线交易等全案营销策略方案；
  2. 通过行业数据分析，品牌经营数据分析，线上经营数据分析指导客户线上线下经营迭代，制定落地执行方案；
  3. 借助AI工具辅助客户分层与策略制定，提升经营策略迭代效率；
  4. 跨部门协作，完成售前准备、提案、上线及总结复盘；
  5. 建立并深化客户关系，与公司各部门配合，及时处理客户的反馈和建议，提高客户满意度。

任职要求

工作要求：

  1. 本科及以上学历，有学生会任职经历、社会实践经验者优先；
  2. 热爱互联网本地生活行业，能够适应互联网行业的快速发展，具备出色完成任务的能力；
  3. 具备较强的人际沟通能力、逻辑思维能力、学习能力和韧性；
  4. 具备AI工具应用意识，能主动使用AI辅助完成客户分析、方案撰写、数据洞察等日常工作，有实际使用经验者优先。

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采购与供应链管理岗

零售类 > 供应链,采购 | 北京市 / 深圳市 | 2026-08-17

岗位职责

  1. 品类采购与需求管理：负责市场媒介、活动会议、IT、零售物流、人力外包、礼品包材等品类的日常采购工作；在导师和主管指导下，运用AI工具辅助需求洞察与采购计划制定，与内部需求及统筹部门高效协同，推动采购决策从”数据+经验驱动”向”数据+AI驱动”升级。
  2. 供应商全生命周期管理：按照公司采购管理制度和供应商管理流程，参与品类行业调研、招采策略制定及供应商管理规则设计；运用AI工具完成供应商画像、智能比价、风险预警及履约评估，能在一定指导下独立完成简单项目的全流程采购，并对过程中的AI辅助决策结果进行人工校验与把控。
  3. 采购AI能力建设与推广：参与组织采购专业能力建设活动，重点推动AI工具（智能比价、合同审查、数据分析、流程自动化等）在采购场景的落地应用；协助设计并实施AI工具使用规范和最佳实践，提升团队AI素养与工具实操能力。
  4. 数据驱动的事务性支撑：在主管/导师指导下，基于历史成熟文档独立完成品类策略、招标策略、项目复盘等工作文档初稿撰写；运用AI数据分析工具完成品类采购数据汇总、分析与可视化，输出洞察报告；探索通过AI自动化提升流程效率。

任职要求

  1. 专业基础：本科及以上学历，供应链管理、物流管理、经济、统计等相关专业优先；对采购、供应链管理有浓厚兴趣，具备基础的数据分析能力。
  2. AI 应用能力：熟悉主流AI工具，能运用AI完成智能比价、数据分析、报告生成等采购场景提效；具备人机协同的判断力——能判断AI检索/分析结果的可靠性，对关键决策做人工核验。
  3. 核心素质：逻辑清晰、数据敏感，善于在复杂信息中抓取关键；沟通协调能力强，能与内部需求方、供应商高效协作；正直诚信、廉洁自律，坚守采购合规底线。
  4. 加分项：有采购、供应链、数据分析相关实习经历；有使用AI工具或搭建AI提效产品（如自动化报表、RPA）的实践经验。 岗位亮点：
  5. 全品类采购实战场：覆盖市场、IT、物流、人力、礼品等多品类采购场景，快速积累从需求洞察到供应商管理的全链路采购经验。
  6. AI 重塑采购工作方式：从智能比价到风险预警，AI工具深度融入采购全流程，你将体验”AI + 采购”如何把采购人从重复劳动中解放出来，聚焦真正的策略判断与价值创造。
  7. 从”采购执行者”到”供应链价值创造者”：不止于完成采购，更通过数据洞察与AI能力建设，向业务输出降本增效方案，成长为兼具采购实战与数据思维的复合型采购人才。

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商品品质管理岗

零售类 > 供应链 | 北京市 / 成都市 / 重庆市 / 长沙市 / 东莞市 / 福州市 / 广州市 / 合肥市 / 杭州市 / 济南市 / 南昌市 / 南京市 / 南宁市 / 青岛市 / 上海市 / 石家庄市 / 沈阳市 / 苏州市 / 深圳市 / 武汉市 / 西安市 / 郑州市 | 2026-08-17

岗位职责

岗位职责:

  1. 负责建设和完善商品质量、食品安全管控标准，尤其是生鲜；
  2. 负责各关键管控节点的质量检测监控、标准落地，进行商家治理；
  3. 负责通过数据分析及稽核调查，追溯链路中的异常点和改善机会点，协同内外组织推动改善。

任职要求

工作要求:

  1. 食品、水产、动物医学、生物等相关专业优先；
  2. 具有较强的数据分析能力和数据敏感度；
  3. 具有较强的沟通、推动、影响能力；
  4. 具有良好的学习能力，有韧劲；
  5. 具有主人翁精神，对模糊地带勇于承担。

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物流运营岗

零售类 > 物流 | 北京市 / 广州市 | 2026-08-17

岗位职责

  1. 围绕全国业务履约体验、成本及安全等核心数据，进行指标体系搭建及运营监控；
  2. 基于数据分析结果进行物流业务策略制定，并推动落地执行，利用AI辅助工具提升决策效率与准确度；
  3. 不断优化与完善业务运营流程，提升履约效率及标准化程度；
  4. 建设物流合作商运营管理体系并设计标准化方案，提高商结构及业务健康度。

任职要求

  1. 本科及以上学历，物流、供应链、交通运输、统计、计算机相关专业优先；
  2. 对电商零售行业兴趣浓厚，有意向深耕物流领域，成为出色的零售物流人才；
  3. 具备较强的学习能力及逻辑思维，积极主动，愿意不断成长与发展；
  4. 善于沟通及合作，协同推动能力强、结果导向；
  5. 有AI使用的实践经验，对主流AI工具有系统性尝试和清晰的使用心得，乐于探索新工具在物流运营场景中的应用。

【岗位亮点】

  1. 直接参与全国物流履约体系的运营管理，你的工作将直接影响千万级订单的履约体验与成本效率；
  2. 在真实的零售业务场景中快速积累经验，从运营执行到策略制定，获得全面的职业发展空间。

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人因研究员

设计类 > 设计 | 北京市 | 2026-08-17

岗位职责

  1. 参与美团APP用户体验人因研究项目，通过严谨的实验方法，完成实验方案设计、实验程序开发、数据采集、实验报告和项目汇报，输出科学、客观的体验设计标准，持续迭代设计规范，并推动研究成果在业务侧落地应用；
  2. 参与页面复杂度建设，基于桌面研究展开理论梳理，开发并定义新指标和阈值标准，完成规范化数据采集、指标识别和评分卡模型迭代，通过对美团APP页面进行自动化体验监测，输出深度归因结果，辅助产品体验升级和业务决策。

任职要求

  1. 人因工程专业或其他相关专业，本科及以上学历；
  2. 有人因研究实习经历，或参与过流畅度、复杂度等相关人因研究项目者优先；
  3. 熟练运用AI工具辅助研究工作，如实验程序开发、数据建模分析等；
  4. 熟练使用眼动、面部表情、脑电、皮电等人因实验仪器；
  5. 擅长移动应用体验指标的测量和标准制定；
  6. 学习能力和执行能力强，对人因研究有浓厚兴趣，对体验问题有较高的敏锐度和感知能力；
  7. 具备严谨、科学的思维能力，有良好的沟通协作能力和跨团队推动力。

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商品运营岗

零售类 > 商品运营 | 北京市 / 广州市 | 2026-08-17

岗位职责

  1. 建立商品基础能力和价格管理体系，以支持围绕商品的所有业务进行开展，强化用户体验及品牌认知，负责大类目下的细分类目的运营工作，通过深度学习类目的行业特性与产业链，做类目的商品规划，制定类目运营策略，对类目业绩目标负责，以结果为导向，借助AI数据分析工具追踪各品类重点商品核心指标进展，如复购率、覆盖率等，进行复盘；
  2. 基于对消费者需求驱动，推动行业、供应链进行供给优化，根据需求预测，支持所有中心仓及前置仓配送品订货任务，推动供应链路线上化，实现商品周转和库存健康的持续向好，并形成平台化商品生命周期的运营方案，有清晰的运营策略和方法，不断深度学习行业及商品，可以针对类目做出合理的商品规划并推动商品成交，打造平台心智的差异化爆款，协助制定品类营销策略，活动配置，分析ROI并持续改善；
  3. 监控类目各项数据指标、通过AI辅助分析工具进行品类分析与结构优化，定期分析并优化品类策略和类目商品结构，通过品类分析，定位阶段性核心问题，从采购、运营侧提出解决方案并推动城市落地解决，基于对商品认知及用户需求，通过整合资源，运用有效的运营手段，提升商品GTV贡献，从而不断推进策略、产品、业务、用户体验层面的优化；
  4. 梳理并优化商家结构，对商家进行选择-培育-汰换，形式良性机制，提升精选商家的活跃度和经营能力；
  5. 营造公开透明的供应商合作环境，提升供应商健康度及履约表现，保障供应链源头稳定及优质的供给；
  6. 推动产品工具能力建设，为提效降本、消费者端品质与体验提升创造价值。

任职要求

【岗位要求】

  1. 本科及以上学历，工商管理、供应链、农学、食品、市场营销、海洋、水产、统计学等相关专业优先；
  2. 具备优秀的沟通能力与跨团队协调推动能力，有创业心态，有韧性，勇于求变，结果导向，有项目运作经历者优先；
  3. 具备较强的数据呈现能力、逻辑思维能力、数据分析能力和深度思考能力，拥有系统性结构化思考能力；
  4. 对互联网行业和零售业务模式有较全面的认知，具备互联网思维及勇于奉献的主人翁精神；
  5. 对新鲜事物充满好奇与创新意识，具备敏锐的市场洞察力，具有较强的上进心和自驱力，能够持续学习并进行自我认知迭代；
  6. 能熟练使用办公软件，对主流AI工具有系统性尝试和清晰的使用心得，乐于探索新工具在实际业务场景中的应用。 【岗位亮点】
  7. 直接参与核心品类商品运营，你的策略将直接影响千万级用户的消费体验与品牌认知，成果可量化、可感知；
  8. 深度参与从供应链到消费者端的完整商品运营链路，全面锻炼商品规划、数据分析、商家管理、营销策划等复合能力，快速成长为具备全链路视野的零售运营专家。

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市场营销岗

市场营销类 > 市场,营销 | 北京市 / 利雅得 / 深圳市 | 2026-08-17

岗位职责

如果你对以下任意一个方向感兴趣，欢迎网申这个岗位。

  1. 负责从业务策略到品牌营销策略的转化，提炼品牌目标和定位，策划核心策略和核心动作，包括利用社交媒体、话题传播等手段，产出创意内容，实现品牌的传播和塑造；制定媒介投放策略、策划媒介投放内容、执行并跟踪评估媒介营销效果等，进行品牌塑造、品牌传播、促进品牌策略落地；
  2. 通过SEO、SEM、DSP和CPD等策略制定以及投放优化方式，进行搜索引擎优化、程序化购买、信息流投放，实现流量获取，结合内部运营策略实现订单转化；通过对业务需求和媒体渠道的了解，制定系统和产品优化策略，提高优化的效率和产出，包括渠道系统对接、内外数据平台建设、多营销系统打通、自动竞价系统搭建以及积分墙系统完善等；
  3. 制定客户端产品市场的策略、产品包装，包括产品定位/定价、促销和渠道、市场沟通活动的策划、组织和执行等；
  4. 负责新媒体账号（视频号、小红书等）的运营，制定并执行账号内容及运营策略，确保内容质量和传播效果符合公司目标；擅长短视频内容创作，包括脚本撰写、拍摄指导、剪辑后期等，确保内容高质量、符合目标受众喜好；熟练使用 AI 视频生成工具，紧跟 AI 工具前沿动态。独立完成从脚本策划到成片输出的全流程。

任职要求

  1. 本科及以上学历，广告学、新闻学、传播学、中文、经济管理类、市场营销类相关专业；
  2. 思路清晰，对数据敏感，能通过数据发现和定位问题；
  3. 具有灵敏的用户洞察力，逻辑思考力强，了解经典品牌建设理论和传播规律，并有个人见解；
  4. 社会化营销策划能力强，较强的创意能力和文案写作能力；
  5. 有较强的沟通、合作能力，热爱思考，热爱创造，有良好的责任心，理解力强，沟通协调能力强。

岗位亮点：

  1. 处于快速发展期，空间广阔；
  2. 团队氛围好，能充分发挥创造力；
  3. 互联网前线冲浪，保持敏锐和好奇；
  4. AI应用场景丰富。

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履约策略运营岗

零售类 > 物流 | 北京市 | 2026-08-17

岗位职责

【履约策略运营方向】

  1. 负责履约业务的运营数据分析，围绕业务关键环节，对核心业务指标进行日常监控和分析，提出业务改善意见；
  2. 负责调度、预估时间、定价等核心策略的策略设计，利用AI能力探索策略创新；
  3. 负责业务项目的落地运营，并针对落地项目的效果进行定期复盘和结论输出；
  4. 不断优化与完善业务运营流程，提升履约效率及标准化程度；
  5. 熟练使用AI工具，提高日常运营效率；其他日常运营工作，例如城市侧需求和信息对接并推动解决、信息交互等。

【用户策略运营方向】

  1. 负责落地运营和优化骑手中长期成长激励体系，任务玩法和骑手权益，实现中长期对骑手行为牵引；
  2. 负责等级及权益的产品运营及策略迭代，深入理解运力模式及用户特征，辅助制定匹配的运营方案，并推进产品化能力建设；
  3. 跨部门沟通、相关方管理，协调产研及业务相关方，推动资源高效协同，保障项目落地的实施及效果；
  4. 搭建业务监控与效果分析体系，借助AI辅助工具实现骑手行为数据的自动化异常识别与归因分析，并探索智能化手段优化运营流程，实现从问题识别到策略改进的完整闭环。

【骑手关怀活动运营方向】

  1. 负责骑手关怀线上线下活动的策划和执行，参与保障及关怀策略的制定，运用AI能力进行实现差异化关怀、活动等方案设计，保障所负责项目的高质量运营及交付，对骑手关怀体验负责；
  2. 参与业务调研，运用AI进行反馈分析（语义归类、高频诉求聚类）等骑手保障关怀需求的挖掘，并形成可落地的运营优化方案，涵盖业务流程及业务方案优化；
  3. 负责骑手关怀线上产品优化，通过数据分析定位体验短板，协同相关部门推动产品迭代，提升骑手使用感知和产品满意度。

任职要求

【履约策略运营方向】

  1. 本科及以上学历，对业务运营、策略、数据分析有浓厚兴趣；
  2. 对外卖配送行业有兴趣，有意向深耕物流领域，成为出色的物流人才；
  3. 具备优秀的数据分析能力，熟练使用数据提取、分析工具，积极主动；
  4. 善于沟通及合作，协同推动能力强、结果导向；
  5. 逻辑清晰，善于团队合作，主动思考及推进工作；
  6. 对AI有充足的好奇心，能够使用主流AI工具，并对AI能力如何应用在实际业务中有强烈的探索欲望。 【用户策略运营方向】
  7. 本科及以上学历，对业务运营、策略、数据分析有浓厚兴趣；
  8. 对电商零售行业有兴趣，有意向深耕物流领域，成为出色的零售物流人才；
  9. 对AI及前沿技术保持关注与学习热情，善于将其与业务场景结合进行创新探索；
  10. 善于沟通及合作，协同推动能力强、结果导向；
  11. 逻辑清晰，善于团队合作，主动思考及推进工作。 【骑手关怀活动运营方向】
  12. 本科及以上学历，专业不限；
  13. 有用户运营、活动策划相关实习经验优先；
  14. 具备基础的数据分析能力，熟悉常用数据处理软件，了解SQL优先，习惯用数据验证想法和衡量效果；
  15. 了解并愿意在工作中使用和探索AI工具（如AI文案生成、智能用户分群、数据可视化等），有相关实践经验加分；
  16. 有较强的沟通协作能力和责任心，能推动跨团队协作落地。

岗位亮点： 【履约策略运营方向】

  1. 大规模即时零售业务能够运转的基石，直接影响骑手和用户体验；
  2. 接触最前沿的调度决策体系，基于调度大规模、强不确定性、高实时性要求，进行最前沿的业务策略设计，对业务结果有巨大影响力；
  3. 会安排高水平导师进行指导，注重业务和技术上并重的培养方式，高质量的内外部交流分享机会。 【用户策略运营方向】
  4. 你将深度参与美团即时配送核心运力体系策略设计；
  5. 团队鼓励用数据和智能化手段驱动运营决策，你将有机会探索AI辅助工具在骑手运力场景中的落地应用；
  6. 业务处于快速迭代期，个人成长空间大，能在物流运营领域积累从策略制定到产品化落地的完整经验。 【骑手关怀活动运营方向】
  7. 深度参与百万级骑手群体的关怀体验建设，工作成果直接影响一线从业者职业获得感；
  8. 鼓励使用AI工具提升运营效率，快速积累AI+运营的实战经验；
  9. 完整的校招培养体系，有资深导师带教。

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招商采购岗

零售类 > 采购 | 北京市 / 成都市 / 杭州市 / 利雅得 / 上海市 / 深圳市 / 武汉市 | 2026-08-17

岗位职责

岗位职责 :

  1. 负责市场洞察，借助数据分析工具洞察市场趋势和客户需求，制定品类清单为选品做准备；
  2. 负责商品管理，利用智能化选品工具进行选品上品、新品引入及开发、品质管理和库存管理等相关工作；
  3. 负责供应商管理，包括供应商寻源、招商、谈判、履约跟进和日常管理；
  4. 负责不断优化成本结构，建立价格竞争力，联动上下游主导或参与商品销售定价；
  5. 负责通过营销方式联动销售促进销售目标达成。

任职要求

工作要求：

  1. 具有较强的学习能力，善于思考迭代；
  2. 具有较强的沟通、协同、推动影响力；
  3. 具有较强的逻辑思考能力，善于定位问题和结构化思考；
  4. 积极主动，有较强的自驱力，目标导向，诚信正直；
  5. 对AI辅助工具有一定了解，愿意借助智能化工具提升工作效率，具备数据分析意识。

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品牌/营销设计师

设计类 > 设计 | 上海市 | 2026-08-17

岗位职责

  1. 了解商业模式，通过设计助力商业目标达成，提升品牌影响力；
  2. 在品牌、营销、传播等线上线下场景领域中，负责视觉、创意、动效等方面的设计执行工作；
  3. 推进项目落地，并了解相关评估结果指标，保证方案落地的效率、效果与质量；
  4. 关注设计行业趋势，通过设计创意与创新，创造更大的商业价值。
  5. 借助AI图像生成工具（如Midjourney/Stable Diffusion）快速产出品牌营销视觉创意初稿，通过人机协作迭代缩短从创意概念到高质量视觉输出的周期。

任职要求

工作要求 :

  1. 本科及以上学历；
  2. 具备良好设计表达和视觉表现力，能够提供较高质量的视觉输出；
  3. 掌握设计相关的学科知识，了解视觉传达的理论与方法；
  4. 具备良好的沟通表达能力和团队协作意识，能与他人顺畅合作，共同拿到结果；
  5. 愿意在品牌、营销、创意等设计领域深耕，乐于通过设计解决商业问题；
  6. 有强大的好奇心，不随波逐流，善于独立思考，对任何问题都能够刨根问底的钻研；
  7. 有迫切的成长意愿，能够主动探寻高效的学习路径与方法；
  8. 敢于面对困难和挑战，坚信方法总比困难多，积极寻找解决方案。
  9. 熟悉至少一种AI图像/视觉生成工具，能将AI产出整合进品牌视觉设计工作流，提升创意探索效率。 具备以下经验者优先
  10. 有互联网公司实习经历者优先；
  11. 有设计名站推荐作品、大赛获奖作品者优先。

岗位亮点

  1. 海量的知识方法沉淀，成熟的培养体系，让你赢在职场的起跑线上!
  2. 参与影响亿级用户的设计过程，见证设计带给用户和商业的价值，更有机会成为一个逻辑清晰、表达犀利的职场人！
  3. 复杂的商业模式，多样的用户类型与场景，为你提供了不断提升问题解决能力的肥沃土壤，让你在职业道路上总能遇到不同的风景！

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产品设计工程师

设计类 > 设计 | 北京市 | 2026-08-17

岗位职责

作为设计部的一员，你将参与 AI 产品设计工程、产品体验设计相关的工作，在导师带领下深入以下一个或多个方向持续成长。你将有机会：

  1. 参与 AI Native 产品建设，应用各种 AI 工具和能力探索 AI 产品设计最佳实践，切实为业务和用户解决问题。
  2. 参与 AI 友好化设计资产建设，包含但不限于 AI 友好设计规范、设计知识库、代码组件、Skills 等建设与维护。
  3. 参与制定 C 端 B 端体验标准制定，设计审核和度量标准制定及相关的智能审核工具和能力建设。
  4. 与业务团队、产研团队紧密协作，确保设计方案有效执行并达到最佳效果。

任职要求

岗位要求： 我们正在寻找对设计充满热情，并且有潜力在设计专业或 AI 工具应用方向深入发展的你。我们希望你在以下几个方面展现你的才华：

  1. 审美判断：你对色彩、构图、排版有敏锐的感知力，能够创作出兼具美感与实用性的设计作品，你的作品集应能充分展现你卓越的视觉判断力和对细节的把控。
  2. 体验感知：你对生活中各类产品体验有敏锐的洞察力和好奇心，能够深入理解用户需求，善于将洞察转化为有价值的设计决策。
  3. 体系思维：你善于将零散的设计经验提炼为可复用的规则和标准，对设计规范、组件体系有基本认知，具备结构化思考和表达能力。
  4. 工具与技法精通：你熟练掌握主流产品设计工具（如 Figma、Master Go 等），有应用各类 AI 设计工具、AI Coding 工具的实践经验（如 Claude Code、Claude Design、CodeX、Cursor、Lovart 等）。
  5. 沟通协作：你能够清晰地阐述自己的设计理念和逻辑，具备优秀的团队协作精神，能与不同背景的同事高效沟通，共同推进项目。

任职资格

  1. 你是2027届本科及以上学历的应届毕业生，设计相关专业（如视觉传达设计、交互设计、工业设计、数字媒体艺术）优先；计算机科学、人机交互等相关专业同样欢迎。
  2. 请务必提供一份出色的个人作品集或项目成果，应清晰展示你的设计能力、解决问题的思路和创造力。

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硬件产品

产品类 > 硬件产品 | 深圳市 | 2026-08-17

岗位职责

  1. 全面提升产品研发、运营能力和个人影响力；
  2. 迎接多样化的产品研发和运营实战的挑战，我们的产品岗位类型包含功能产品、策略产品、数据产品、工具产品、硬件产品等；
  3. 通过系统、全面的专业培训深刻理解行业，从复杂的业务场景/数据中挖掘用户痛点和本质需求，以结果为导向，落地业务规划，推动产品的优化和发展。

任职要求

  1. 本科及以上学历；
  2. 对互联网改变本地生活充满热情；
  3. 有强烈的好奇心和进取心，突出的学习精神和能力；
  4. 优秀的逻辑思维与系统分析能力，对数据和数据的意义很敏感；
  5. 能解决复杂问题，关注细节和落地，而不是停留在想和说；
  6. 熟悉互联网产品和技术的主流发展动态，有设计或运营互联网产品经验或能证明你在这方面的潜力；
  7. 对AI感兴趣、有热情，有过AI产品相关经验或对AI产品有深入理解研究者优先。

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硬件开发工程师(嵌入式硬件开发方向)

技术类 > 硬件 | 深圳市 | 2026-08-17

岗位职责

  1. 负责车载控制器硬件开发，包括器件选型、原理设计、信号完整性、EMC分析与设计；
  2. 负责车载控制器的调试/测试及优化迭代；
  3. 配合完成整车测试，解决生产和实验过程的问题、硬件缺陷、可靠性等问题。
  4. 主动探索并运用各类AI工具优化日常工作流程，积极推动AI在业务场景中的落地实践，持续提升个人及团队的工作效率与产出质量；

任职要求

工作要求：

  1. 电子、自动化、通信或相关专业，本科及以上学历；
  2. 有过硬件项目开发经验，做过单片机或者ARM单板设计，对电源/时钟/Layout/高速信号有所了解；
  3. 熟练使用orCAD等EDA工具实现原理图/原理图设计。
  4. 具备主动学习与探索AI新工具、新方法的意识，能持续将AI能力融入实际工作场景并独立落地；

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硬件开发工程师（机械与结构开发方向）

技术类 > 硬件 | 深圳市 | 2026-08-17

岗位职责

  1. 参与相关产品结构方案设计，详细设计，对机械结构进行迭代改进；
  2. 进行相关产品结构强度、刚度和振动分析，确保设计满足技术规范；
  3. 跟进打样，参与试组装，调试和测试工作，基于反馈进行设计优化；
  4. 参与相关产品结构零件的材料选型，定义制造工艺及表面处理工艺；
  5. 参与思考、和验证产品结构新技术和新设计，与团队成员一起头脑风暴结构方案。
  6. 主动探索并运用各类AI工具优化日常工作流程，积极推动AI在业务场景中的落地实践，持续提升个人及团队的工作效率与产出质量；

任职要求

工作要求 :

  1. 本科及以上学历，控制工程、电子工程、机电工程、航空航天或其他相关专业，工作自驱动，责任心强，有良好的团队合作精神，具备快速学习能力，能够适应快节奏的工作环境。
  2. 熟悉CAD软件（如Creo，SolidWorks）；
  3. 熟悉常用的制造、装配工艺及常用材料特性，对复合材料和轻量化设计有深入了解；
  4. 具备较强动手能力，善于学习新的知识，解决问题，喜欢有挑战性的设计任务；
  5. 具备主动学习与探索AI新工具、新方法的意识，能持续将AI能力融入实际工作场景并独立落地；

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食杂零售管培生

零售类 > 门店 | 北京市 / 广州市 / 杭州市 | 2026-08-17

岗位职责

【项目介绍】 食杂零售管培生计划是美团基于“零售+科技”战略推出的零售高潜力人才发展项目。我们面向全国顶尖高校，寻找热爱零售、敢想敢做的青年人才。我们将通过集中优质资源，以系统化、实战化、沉浸式的培养模式，让你快速洞悉行业本质与业务逻辑。在这里，你将与优秀的团队并肩，深入一线业务运营场景，亲手操盘门店经营，在业务实战过程中淬炼运营和管理能力，用三年时间极速成长为能够独立执掌区域业务的管理精英。

岗位职责 :

  1. 从一线业务场景切入，学习并熟练掌握门店前场与后场的业务运作全流程、关键标准与服务规范；
  2. 深度参与重点业务模块实践，通过现场管理、人员管理、指标及数据管理等方式，推动门店运营结果、门店服务体验和运营效率提升；
  3. 在有计划的轮岗中快速学习成长，实现从业务执行者到团队管理者的角色转变，逐步培养负责多业务板块及跨区域运营的综合管理能力。

任职要求

工作要求 :

  1. 专业不限，理工科、经管类相关专业优先，有零售和快消等行业实习经验者优先；
  2. 对零售事业充满热情。具备韧性和较强的适应能力，追求快速学习和挑战自我的高速发展；
  3. 能胜任快节奏工作，能够认同零售行业服务性质，未来接受全国调配。

*2027届秋招的食杂零售管培生计划同学将全部入职快乐猴社区超市业务

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体验设计师

设计类 > 设计 | 北京市 / 上海市 / 深圳市 | 2026-08-17

岗位职责

  1. 负责相应业务产品的交互和视觉设计工作；
  2. 能够统筹运用用研、交互和视觉多个专业的知识技能，完成交互和视觉设计方案；
  3. 准确地理解业务需求，参与体验研究项目的各个流程，包括研究设计、数据分析、结果输出、推动落地等，挖掘体验问题根因，解决业务问题，帮助业务不断优化；
  4. 全面跟进产研流程，与产品、研发、QA团队紧密协作，跟进设计方案落地，确保方案高度还原。
  5. 参与设计规范及组件库的制定，沉淀并分享知识，推动设计能力提升。
  6. 借助AI原型生成工具快速产出交互方案初稿，通过人机协作迭代提升设计探索效率

任职要求

  1. 本科及以上学历，设计、交互、人机工程等相关专业优先，有互联网产品实习经历或完整设计项目作品集者优先；
  2. 具备用户研究意识，能够通过市场分析、竞品研究、用户反馈等方式发掘设计洞察和机会点；
  3. 有独立思考、分析、解决问题的能力，勇于创造和创新； 自驱性强，有突出的钻研能力和问题洞察力；
  4. 具备良好的沟通表达能力与团队协作意识，能够积极与产品、开发等角色配合推动设计方案落地；
  5. 对AI技术及其在设计领域的应用有持续关注和探索热情，有相关实践或实验经验者优先。

候选人加分项：

  1. 有线框图和UI原型及UX设计能力，对色彩、图形、字体、动效等设计原则有基本理解和实践经验，能够独立完成高质量的界面设计
  2. 对电商业务有一定认知和兴趣，善于分析和理解产品逻辑，能够将业务目标和用户价值转化为合理的设计方案。

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AI测试开发工程师

技术类 > 测试 | 北京市 / 成都市 / 上海市 / 深圳市 | 2026-08-17

岗位职责

  1. 智能化测试体系，构建AI驱动的测试方案，覆盖LLM应用、Agent系统、多模态产品；基于大模型实现用例自动生成、回归智能筛选、日志根因定位。
  2. AI系统专项评测，搭建LLM评测体系：幻觉检测、指令遵循度、输出稳定性；设计Agent端到端测试框架：工具调用、多轮对话、任务执行链路；建设RAG检索质量评估方案。
  3. 评测基建与数据。设计评测数据集与benchmark，量化模型能力；构建质量数据飞轮，将缺陷反馈转化为质量洞察；开发智能缺陷分析工具。
  4. 工程化平台。打造AI-Native测试平台，集成Prompt管理、A/B评测、自动报告；推动CI/CD智能化升级，质量看板数据驱动。

任职要求

  1. 本科及以上学历，良好的计算机基础，熟练使用C家族/Java/Python/Ruby/JavaScript/Shell中至少一种；
  2. 广阔的技术视野，对前沿技术和方法有极强的探索欲；
  3. 严谨负责、思维缜密，有很强的主动性和逻辑思维能力；
  4. 对提升应用交付质量及效率有浓厚兴趣；
  5. 了解大语言模型的基本能力，对AI赋能测试效率提升有好奇心，有使用AI工具辅助测试或开发的经验者优先。 具备以下经验者优先：
  6. 有hacker精神；
  7. 有使用大模型辅助测试的经验，如利用LLM生成测试用例、分析缺陷根因等；
  8. 了解AI模型测试方法，如大模型输出质量评估、幻觉检测、安全测试等。 【岗位亮点】
  9. 广阔的平台，多样化的业务，足够的技术探索空间；
  10. 良好的导师指导和培训机制；
  11. 大模型与测试深度融合，可参与构建AI驱动的智能质量保障体系。

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大模型应用算法工程师

技术类 > 算法 | 北京市 / 上海市 | 2026-08-17

岗位职责

  1. 研究大模型和搜索推荐前沿技术，基于AI技术对搜索推荐系统进行技术升级和下一代算法架构新范式的探索。
  2. 负责美团生成式搜索和交互式对话系统的设计与开发，探索Agent、RAG、领域模型调优等相关技术在生活服务场景落地。
  3. 负责生成式推荐技术的探索和开发，并在美团推荐场景落地。
  4. 探索大模型技术在美团平台各场景的落地应用，参与产品需求分析，通过技术提升用户体验，提供有价值的解决方案。

任职要求

  1. 计算机相关专业，熟悉机器学习、深度学习，自然语言处理等领域的专业知识。
  2. 优秀的编程能力，熟悉PyTorch、TensorFlow深度学习框架。
  3. 熟悉主流大模型，如GPT/LLaMA等，对模型背后的原理和差异有深入的理解，有实际动手经验。
  4. 逻辑思维清晰，学习能力强，自驱力好，富有探索精神，能快速适应新环境。

具备以下条件优先：

  1. 有搜索、推荐、广告、AIGC应用产品研发等领域的实习经历，有复杂业务场景下大规模深度学习模型的算法研发及改进经验。
  2. 密切关注业界最新进展，在SIGKDD、ACL、CIKM、ICML、ICLR、SIGIR、RECSYS等顶会发表过创新性论文，或业界最新算法的应用实践。
  3. 在ACM、Kaggle等竞赛平台取得靠前名次。

岗位亮点：

  1. 美团平台搜索推荐，亿级DAU、海量的用户数据、复杂的多业务场景，挑战算法的极限并提升个人技术能力。
  2. 负责大模型和搜索推荐前沿技术研究，基于AI技术对搜索推荐系统进行技术升级和下一代算法架构新范式的探索，拥有广阔的技术创新空间和应用前景。
  3. 充足的计算资源和海量数据，丰富的业务落地场景，场景复杂度高、挑战性大，无需为应用场景和资源操心，快速积累AI在搜推方向的落地经验。
  4. 团队技术卓越，发表多篇顶会论文，技术交流分享氛围浓厚，支持进行前沿技术与业务探索，加入优秀的团队，一起快速成长。

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硬件开发工程师（电子电路开发方向）

技术类 > 硬件 | 深圳市 | 2026-08-17

岗位职责

如果你对以下任意一个方向感兴趣，欢迎网申这个岗位。 【美团骑行方向】

  1. 负责美团骑行事业部硬件产品的原理图、PCB设计、电子物料的评估选型；
  2. 负责产品开发过程中的相关硬件持续改进设计、调试及优化工作；
  3. 负责跟进产品的试制、生产、测试、问题解决，提供硬件相关技术支持；
  4. 负责编写硬件研发说明、调试文档和作业指导书等技术文档。 【美团自动驾驶方向】
  5. 负责对接自动配送车运营及产品团队，建设与维护自动车电控开发需求池，并完成需求到电控功能配置设计；
  6. 负责应用场景收集、推导、分析，基于整车电控原理开发功能策略；
  7. 负责由电控功能策略到SOA服务的拆解；
  8. 负责基于仿真软件开发自动车工况仿真系统，获取关键电控参数值；
  9. 负责搭建台架、应用CANOE工具，开展电控功能策略验证测试；
  10. 负责组织自动配送车功能需求评审会，负责下发电控需求，管理电控功能需求达成进度；
  11. 负责不同车型电子电气架构信息搜集、梳理、汇总，输出信息汇总报告； 【美团无人机方向】
  12. 在FPGA平台上，构建完备的信号采集、计算处理、执行部件实时控制系统。涉及各器件及功能模块的接口与驱动、通讯、控制算法实现与优化；
  13. 控制算法开发，涉及传感器融合、移动机器人学、电机控制；实现同时需要顾及响应实时性、可靠性、容错机制设计；
  14. 配合开发单元测试、集成测试、以及自动化测试系统；
  15. 完成产品/技术文档。

任职要求

【美团骑行方向】

  1. 本科及以上学历，控制工程、电子工程、机电工程、车辆工程或其他相关专业；
  2. 熟悉FPGA，熟悉常用总线与接口技术，具备电路原理图阅读能力；
  3. 熟悉RTOS、运动控制技术，或熟悉Linux，有ROS开发经验；
  4. 有实际项目研发经历，调试经验丰富；
  5. 工作自驱动，责任心强，有良好的团队合作精神。 【美团自动驾驶方向】
  6. 本科及以上学历；
  7. 掌握电动汽车基本原理知识；
  8. 具备从事集成开发管理意愿、热衷从事沟通协调工作。 具备以下经验者优先
  9. 有创新证明（获奖、论文、专利等）；
  10. 是自行车/电动车/摩托车产品爱好者。 【美团无人机方向】
  11. 本科及以上学历，控制工程、电子工程、机电工程、航空航天或其他相关专业，工作自驱动，责任心强，有良好的团队合作精神，具备快速学习能力，能够适应快节奏的工作环境；
  12. 熟悉FPGA，熟悉常用总线与接口技术，具备电路原理图阅读能力；
  13. 熟悉RTOS、运动控制技术，有机器人/自动驾驶车/工控行业实习经验；
  14. 熟悉车辆行业基于模型的控制器开发技术，有相关实习经验；
  15. 有创新证明（获奖、论文、专利等）者优先。

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测试开发工程师

技术类 > 测试 | 深圳市 | 2026-08-17

岗位职责

  1. 如果你耐心、细心，喜欢玩大家来找茬；
  2. 如果你对技术有着各种吹毛求疵的见解和发现；
  3. 在这里，你可以尽情尝鲜，在第一时间发现各种BUG；
  4. 在这里，你可以用领先技术来保证产品质量，让亿万消费者受益；
  5. 在这里，你就是产品质量的守门员！

任职要求

工作要求:

  1. 本科及以上学历，良好的计算机基础，熟练使用C家族/Java/Python/Ruby/JavaScript/Shell中至少一种；
  2. 广阔的技术视野，对前沿技术和方法有极强的探索欲；
  3. 严谨负责、思维缜密，有很强的主动性和逻辑思维能力，善于沟通合作，目标导向、注重结果；
  4. 对提升应用交付质量及效率有浓厚兴趣。 具备以下经验者优先
  5. 国内或国际一线互联网公司扎实的测试开发或业务测试实习经验；
  6. 细致认真，有hacker精神，对于细节问题有追根到底的韧劲。 岗位亮点
  7. 广阔的平台，多样化的业务，足够的技术探索空间；
  8. 良好的导师指导和培训机制，良好的技术氛围和技术大咖的交流学习。

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飞控算法工程师

技术类 > 算法 | 北京市 / 深圳市 | 2026-08-17

岗位职责

岗位职责：

  1. 无人机动力学建模及模型评估与优化，包括机理建模和辨识建模，完成飞机的高精度模型；
  2. 无人机机载飞行管理系统开发及调试；
  3. 无人机控制总体设计及指标方案论证；
  4. 无人机仿真平台的建设及应用；
  5. 无人机的飞行数据分析以及故障诊断与健康管理工作。

任职要求

工作要求：

  1. 具备良好的数学、力学基础及建模能力；
  2. 熟练掌握自动控制原理及现代控制理论，理解反馈和基于模型控制器相关原理及设计方法，熟悉控制系统性能指标及评估方法，熟悉控制系统参数整定方法，掌握常见的基于频域的控制系统设计方法，有实际产品经验者优先；
  3. 熟悉飞行力学，了解操纵稳定性、飞行品质、飞行器设计基本原理；
  4. 熟悉系统辨识原理及基本方法，有实际系统辨识经验者优先；研发过旋翼类、固定翼、倾转旋翼中一种或多种产品；
  5. 具有良好的编程实现和产品落地能力。 具备以下条件优先
  6. 有无人机、或机器人领域竞赛或优秀论文获奖者优先；
  7. 有飞行器、机器人领域研发经验者优先。 岗位亮点
  8. 拥有完全自主知识产权、综合性能达到行业领先水平的飞控算法；
  9. 团队鼓励创新、具备激励员工全方位成长的人才培养理念；
  10. 深入问题本质，从最底层最深层入手，每行代码经过千锤百炼，落实科技迭代、帮助人们生活更好。

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内审专员

职能类 > 财务 | 北京市 | 2026-08-17

岗位职责

  1. 参与专项审计全流程，包括审前调研、方案制定、现场访谈检查、测试、底稿编写、报告撰写及归档；探索AI工具在审计流程中的应用，提升效率与质量。
  2. 利用数据分析挖掘问题根因，输出改进方案并跟进整改，AI辅助完成分析并构建风险预警模型；
  3. 跨部门协调，推动数据分析与监控成果在业务侧落地

任职要求

  1. 本科及以上学历，审计、会计、经济、计算机、数据科学等相关专业，其他专业优秀者同样欢迎；有AI工具使用经验者优先。
  2. 好奇心强，自主学习能力突出，对AI赋能内控有探索热情，坚持做正确的事；
  3. 善于综合数据、访谈、检查发现问题，逻辑清晰，细致认真；
  4. 正直诚信（非常重要），敢于独立思考并表达意见。 【岗位亮点】 职业生涯早期即接触多元业务与风险管控方法。作为AI驱动转型的亲历者——用技术重新定义审计方式，在行业变革起点积累不可替代的经验。

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AI Infra / 推理系统工程师

技术类 > 算法,软件 | 北京市 / 上海市 | 2026-08-17

岗位职责

  1. 参与大模型训练、推理、部署、调度、监控等基础设施建设。
  2. 优化模型推理性能、资源利用率、服务稳定性和成本效率。
  3. 参与GPU/NPU资源管理、分布式任务调度、模型服务化、缓存和并发优化。
  4. 支撑大模型应用、Agent平台、训练平台和评测平台的基础能力。
  5. 跟踪推理框架、训练框架、云原生和高性能计算方向的技术演进。

任职要求

岗位要求

  1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能、自动化、电子信息等相关专业。
  2. 编程基础扎实，熟悉 C++、Python、Go、Rust 、Java中至少一门语言。
  3. 理解操作系统、计算机网络、分布式系统、数据库等基础知识。
  4. 对性能优化、系统稳定性、云原生、GPU计算或大模型部署有兴趣。
  5. 具备较强的问题定位和工程实现能力。 具有以下经验者优先
  6. 熟悉 Kubernetes、Docker、Ray、Slurm、Triton、vLLM、TensorRT等工具。
  7. 有CUDA、GPU编程、模型量化、推理加速经验。
  8. 参与过大模型部署、训练平台、推理服务或高并发系统项目。
  9. 了解MoE模型推理优化、KV Cache管理、Speculative Decoding等前沿方向者优先

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硬件测试工程师（整车系统集成测试/域控制器HIL测试）

技术类 > 测试 | 北京市 / 深圳市 | 2026-08-17

岗位职责

【域控制器HIL测试】

  1. 负责拆解XCU控制器功能需求，开发XCU/BMS的功能测试用例；
  2. 负责生成测试序列，根据测试框架执行测试；
  3. 负责XCU/BMS-HIL测试台架环境搭建及维护。
  4. 探索AI辅助测试用例生成与测试数据分析，利用大语言模型或机器学习方法提升测试用例覆盖度与缺陷预测效率。 【整车系统集成测试】
  5. 根据整车功能规范和整车缺陷梳理整车系统测试场景，协调测试资源，执行测试并输出测试报告；
  6. 参与整车集成版本相关流程建设，执行版本管控；
  7. 负责搭建各项测试环境，如板车台架、实车测试、OTA测试等；
  8. 负责对车辆测试、运营阶段的发生各类问题进行技术分析、维修处理，保障车辆的正常运营，协调技术团队及时响应，快速处理。
  9. 运用AI工具辅助测试场景自动生成、故障智能诊断与问题归因分析，推动AI在整车测试流程中的落地应用。

任职要求

【域控制器HIL测试】

  1. 车辆工程、控制工程、自动化等专业；
  2. 对于嵌入式软件熟悉，做过新能源车辆相关嵌入式软件开发或测试项目更优；
  3. 掌握C或python，熟悉Matlab及Simulink，掌握搭建模型；
  4. 学习能力、有韧性，主动且善于思考，团队合作能力；
  5. 工作 base 地：北京顺义马坡镇尚唐工业园。
  6. 对AI技术（如大语言模型、机器学习）在测试领域的应用有兴趣或实践经验，了解常用AI辅助测试工具者优先。 【整车系统集成测试】
  7. 有C1驾照，有车辆驾驶经验；
  8. 控制工程、电子工程、机电工程、计算机及相关专业；
  9. 良好的问题解决能力、沟通能力，责任性强；
  10. 了解基本的电气原理，能独立动手执行车辆整车电器相关故障排查；
  11. 工作 base 地：北京顺义马坡镇尚唐工业园，可接受户外实车测试。
  12. 具备AI工具使用经验或数据分析能力，了解如何将AI应用于故障诊断、测试场景生成等环节者优先。

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硬件测试工程师（整车系统集成测试/域控制器HIL测试）

技术类 > 测试 | 北京市 / 深圳市 | 2026-08-17

岗位职责

【域控制器HIL测试】

  1. 负责拆解XCU控制器功能需求，开发XCU/BMS的功能测试用例；
  2. 负责生成测试序列，根据测试框架执行测试；
  3. 负责XCU/BMS-HIL测试台架环境搭建及维护。
  4. 探索AI辅助测试用例生成与测试数据分析，利用大语言模型或机器学习方法提升测试用例覆盖度与缺陷预测效率。 【整车系统集成测试】
  5. 根据整车功能规范和整车缺陷梳理整车系统测试场景，协调测试资源，执行测试并输出测试报告；
  6. 参与整车集成版本相关流程建设，执行版本管控；
  7. 负责搭建各项测试环境，如板车台架、实车测试、OTA测试等；
  8. 负责对车辆测试、运营阶段的发生各类问题进行技术分析、维修处理，保障车辆的正常运营，协调技术团队及时响应，快速处理。
  9. 运用AI工具辅助测试场景自动生成、故障智能诊断与问题归因分析，推动AI在整车测试流程中的落地应用。

任职要求

【域控制器HIL测试】

  1. 车辆工程、控制工程、自动化等专业；
  2. 对于嵌入式软件熟悉，做过新能源车辆相关嵌入式软件开发或测试项目更优；
  3. 掌握C或python，熟悉Matlab及Simulink，掌握搭建模型；
  4. 学习能力、有韧性，主动且善于思考，团队合作能力；
  5. 工作 base 地：北京顺义马坡镇尚唐工业园。
  6. 对AI技术（如大语言模型、机器学习）在测试领域的应用有兴趣或实践经验，了解常用AI辅助测试工具者优先。 【整车系统集成测试】
  7. 有C1驾照，有车辆驾驶经验；
  8. 控制工程、电子工程、机电工程、计算机及相关专业；
  9. 良好的问题解决能力、沟通能力，责任性强；
  10. 了解基本的电气原理，能独立动手执行车辆整车电器相关故障排查；
  11. 工作 base 地：北京顺义马坡镇尚唐工业园，可接受户外实车测试。
  12. 具备AI工具使用经验或数据分析能力，了解如何将AI应用于故障诊断、测试场景生成等环节者优先。

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大模型智能体算法工程师

技术类 > 算法 | 北京市 / 上海市 / 深圳市 | 2026-08-17

岗位职责

  1. 研究大模型智能体和对话技术的基础核心能力，包括推理、规划、复杂指令遵循、知识注入、偏好对齐、拟人沟通等核心能力；
  2. 基于大模型，研发语音/对话交互场景各类智能体应用，支持智能客服、语音智能分析等项目，提升美团服务能力和效率；
  3. 深入理解智能体和对话交互相关业务场景，进行重点难点技术攻关工作，将技术优化与业务场景联系起来，快速解决业务痛点问题；
  4. 不断探索技术新领域，持续推动技术能力的沉淀和技术氛围的建设。

任职要求

  1. 熟悉大模型的原理，具备精调、预训练、强化学习等方面的经验；
  2. 熟悉自然语言处理常见算法与模型，具备深度学习技术在NLP领域的应用实践；
  3. 具备良好的编程实现能力，熟悉C++、Python、Java等常用编程语言中至少一种；
  4. 较强的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情；
  5. 具备强烈的进取心、求知欲及团队合作精神，热衷于追求技术创新；
  6. 在ACL、EMNLP、NAACL、SIGIR等自然语言处理会议或期刊中有论文发表者优先。

【岗位亮点】

  1. 参与美团大模型智能体的全链路研发，从算法设计到业务落地；
  2. 充足的计算资源和海量数据，快速积累Agent核心研发经验；

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全栈工程师

技术类 > 软件 | 北京市 / 成都市 / 深圳市 | 2026-08-17

岗位职责

  1. 全栈开发。在 AI Coding 工具的协助下能够完成前端、后端功能开发、测试。
  2. 参与项目需求分析和技术方案设计，确保项目按时高质量交付。
  3. 与产品经理、设计师等团队成员密切合作，及时关注用户问题，确保项目质量和用户体验。
  4. 及时解决项目开发中遇到的问题和挑战，保证项目进度顺利推进。

任职要求

工作要求：

  1. 大学本科及以上学历，计算机相关专业优先。
  2. 善于使用 AI Coding工具提高个人编码效率，完成功能交付上线。
  3. 熟悉常用编程语言和开发工具，具备良好的逻辑思维能力和沟通能力。
  4. 对新技术有强烈的好奇心和学习能力，能够快速适应项目需求变化。 具备以下条件优先
  5. 对 AI Coding 工具的开发有经验者优先。
  6. 对开放平台建设有经验者优先。

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财务培训生(会计报告方向)

职能类 > 财务 | 北京市 | 2026-08-17

岗位职责

  1. 根据公司统一的结账要求，负责公司层面非经营事项的账务处理和入账核查，并完成相关分析工作；
  2. 熟悉账务处理的上游业务系统，完成新业务场景下的入账配置，探索用大模型辅助解析复杂业务场景的会计处理逻辑，参与推动相关系统产品的智能化迭代；
  3. 熟悉会计报告的出具流程，能对负责的财务报表附注开展稳定的日常运营工作，规避披露风险；
  4. 负责公司部分主体的月结检查、审计对接、税务等相关事项；
  5. 主动探索并落地 AI 在会计报告全链路中的应用——包括但不限于：准则条文智能检索与适用性判断、合并报表抵消分录自动生成、财务数据异常根因分析、报告文本智能校对等。

任职要求

  1. 本科及以上学历，会计、财务管理、审计等相关专业；
  2. 具备较强的逻辑思维能力和数据敏感度，善于从海量数据中发现问题；
  3. 具备 AI 工具应用意识，能使用 AI 辅助工具提升数据处理、信息检索与分析效率；有将 AI 融入财务工作流程的探索意愿和实践经验者优先。
  4. 具备强烈责任感，团队协作意识强，善于沟通协调跨部门合作；
  5. 强烈的自驱力和好奇心，敢于用新技术挑战传统财务工作方式； 【岗位亮点】
  6. 从账务处理入手了解公司的业务和系统流程，有助于建立起清晰全面的“端到端”财务数据全生命周期的管理和运营框架；
  7. 经验丰富的会计报告团队 +AI 前沿工具链，让你同时获得专业纵深和技术广度的双重成长。

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财务培训生(财务BP方向)

职能类 > 财务 | 北京市 / 上海市 | 2026-08-17

岗位职责

  1. 财务支持： 深入了解业务，与业务伙伴密切合作，从财务维度深度支持业务决策并进行过程管理，给予有效建议并推进闭环解决方案；运用AI工具提升财务分析效率，赋能业务决策智能化。
  2. 财务分析： 参与产品和项目设计阶段的财务评估，并建立规范的通用模型；结合业务特点制定适配的分析体系，对业务表现进行深度分析，与业务建立双向反馈机制，输出财务建议；熟练运用AI辅助分析工具进行数据挖掘与预测建模，提升洞察深度。
  3. 风险管理： 对业务方案进行财务风险评估，建立业财数据监控体系，对重点项目定期跟进并进行风险防控；利用AI技术实现风险信号的自动化识别与预警。
  4. 财务预算： 准确编制业务的财务预测及年度预算，并协助业务进行预算管理，监督业务在预算范围内完成KPI，持续提升预测准确性；探索AI驱动的动态预测方法，提高预算管理的敏捷性。
  5. 财务日常工作： 与专业财务团队紧密积极合作，为业务出具可落地财务方案，或优化相关流程；主动识别并推动财务流程的AI自动化改造机会。

任职要求

  1. 本科及以上学历，会计学、财务管理等相关专业，具有CPA/CMA等财务专业资格者优先；
  2. 熟练运用财务软件和常用办公软件，具备AI工具使用经验（如ChatGPT、Copilot、扣子、Coze等）；
  3. 熟悉SQL、Power BI等数据分析工具，了解Python基础应用或具备AI数据分析工具实操经验者优先；
  4. 对AI技术发展趋势保持敏感，理解AI在财务分析及业务场景中的应用逻辑；
  5. 对业务有好奇心，工作积极主动，具有良好得学习力和自驱力；
  6. 善于思考，具备较强的问题分析和解决能力，有一定的商业头脑；
  7. 有强烈责任感，善于沟通，团队协作意识强。 岗位亮点:
  8. 在获得财务专业能力提升的同时，可以培养更综合的能力，包括财务分析、预算及流程管理、风险防控、沟通协作等；
  9. 在BP业务的过程中，能锻炼良好的商业思维和行业视野；
  10. 和优秀的财务大咖们一起学习共事，共同进步；
  11. 有针对性的培训交流体系，可以在不同阶段获得相应的学习资源；
  12. 清晰的成长路径和轮岗机制，让你在打好基础的同时，逐步成长为财务领域的骨干力量；
  13. 健全的导师体系，帮助你逐步适应工作节奏、推进工作进度。

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财务培训生(财务运营方向)

职能类 > 财务 | 北京市 / 成都市 | 2026-08-17

岗位职责

  1. 负责核算账务处理以及业务线多维度报表出具和分析，定期对报表科目内容进行深入分析，对于异常科目及时发现问题，提出账务调整或流程优化建议，真实准确完整地反映各业务以及各主体财务状况和经营成果；能够借助AI工具辅助数据分析与异常识别，提升核算效率与准确性；
  2. 针对不同业务场景和财务运营解决方案，在充分理解业务系统和数据逻辑的基础上，与各方产研配合，推进会计信息化和财务运营流程线上化，确保数据质量；积极探索AI技术在财务流程自动化中的应用，推动智能化财务运营落地；
  3. 负责财务运营工作全链路运营支持及运营风险监控管理，协助搭建标准化财务运营流程，提升结算与核算效率、准确性及商家体验；
  4. 在充分理解业务场景的基础上，结合会计准则、结算规则、合规要求等，识别和判断业务活动对财务的影响，出具相应的财务解决方案，为业务部门的发展以及商业决策提供积极的财务支持
  5. 通过专项梳理推进财务运营流程、信息化进程及财务报表等优化，发现并解决各类财务问题，提高财务结果的效率和准确性；主动运用AI工具（如大模型、智能报表工具等）提升工作产出质量与效率。

任职要求

  1. 本科及以上学历，会计、税务、经济、管理类等相关专业；
  2. 具备较强的逻辑思维能力及较强的分析和解决问题能力；
  3. 能够熟练运用财务软件和常用办公软件；对AI工具（如ChatGPT、Copilot、智能BI等）有使用经验或强烈学习意愿者优先；
  4. 具备强烈责任感，团队协作意识强，善于沟通协调跨部门合作；
  5. 热爱学习，有敏锐的数字感觉，具备独立思考和创新能力；对AI技术在财务领域的应用保持好奇心，愿意主动探索并落地实践。 【岗位亮点】
  6. 有机会了解不同业务形态的特点以及同一业务在不同细分市场的差别；
  7. 和最靠谱的财务大咖们一起，综合学习，共同进步；
  8. 有针对性的培训交流体系，可以在不同阶段获得相应的学习资源；包括AI工具应用、智能财务等前沿方向的专项培训；
  9. 清晰的成长路径和轮岗机制，让你在打好基础的同时，逐步成长为财务领域的骨干力量；
  10. 健全的导师体系，帮助你逐步适应工作节奏、推进工作进度。

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AI全栈工程师

技术类 > 软件 | 北京市 / 成都市 / 上海市 / 深圳市 | 2026-08-17

岗位职责

岗位职责

  1. 参与 AI 应用的全栈开发：负责 AI 产品功能的前端界面（Web/小程序）与后端服务的设计与实现，保障高可用与用户体验；
  2. 大模型能力工程化：参与LLM 应用架构设计与开发，包括 Prompt 模板工程、RAG检索管线搭建、Agent 工作流编排等；
  3. 模型效果调优与评估：参与模型输出的质量评估，分析 Bad Case，优化提示词策略与检索链路，提升 AI 回答的准确率与可用性；
  4. AI 工程基础设施建设：参与模型服务化部署、推理性能优化、流式响应设计，构建高效稳定的 AI 应用底座；
  5. 技术探索与落地：跟踪前沿AI 技术动态，参与从 0 到 1 的 AI 功能创新验证。

任职要求

岗位要求

  1. 本科及以上学历，计算机科学、软件工程或相关专业；
  2. 扎实的编程基础：熟练掌握至少一门编程语言（Python / Java / TypeScript / Go 等），具备良好的代码习惯；
  3. 基本功扎实：了解前端框架（React / Vue 等）或后端框架（Spring / Django / Express 等）之一，具备完整 Web 项目开发经验；
  4. AI 素养与好奇心：熟悉大模型基本原理与应用范式，有 ChatGPT / Claude 等工具的深度使用经验，理解 Prompt Engineering 基本技巧；
  5. 学习与解决问题能力：对新技术保持敏感，能快速学习并应用 AI 领域新知识，具备良好的逻辑思维与沟通协作能力。
  6. 有独立完成AI应用（Bot/Agent/自动化工作流）从0到1上线的经历者优先

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商业分析师（BA/DS）

商业分析类 > 商业分析 | 北京市 / 迪拜 / 科威特城 / 利雅得 / 上海市 / 香港特别行政区 | 2026-08-17

岗位职责

  1. 参与业务规划、策略制定、经营分析，为复杂的商业问题设计解决方案；
  2. 使用最厉害的数据分析工具和技能，洞察商业规律、用户需求，为快速发展的业务出谋划策；
  3. 参与建设业界一流水平的公司级实验中台，为重大实验决策提供科学方案支撑（数据科学方向）。

任职要求

  1. 本科及以上学历，专业背景不限，数学、统计、计算机、工科、商科等相关专业背景更佳；
  2. 对应业务也开放物流规划、供应链管理、人力资源等相关专业；
  3. 聪明严谨、积极有韧性，乐于面对挑战、具备优秀的分析能力；
  4. 喜欢从数据中发现问题、分析规律；对商业运作模式和企业经营感兴趣；想踏入大数据的门槛；
  5. 数据科学（DS方向）具备计算机背景或经济学和理工科双学位专业背景，算法理解能力，能无障碍阅读英语文献更佳。 岗位亮点
  6. 距离决策者最近的岗位，你所发现的数据规律将有机会驱动业务进行各类核心决策；
  7. 美团拥有多元化的业务场景，给你提供丰富的商业视角和实战的土壤；
  8. 美团拥有体系化的人才培养机制，此岗位将提供丰富资源和机会支持，助力员工持续跟踪行业动态，拓展和积累行业资源，培养全局视野，探索行业发展规律。同时也会提供员工策略分析能力训练和实践场景，培养员工对业务的深度理解力和方向思考

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AI后端开发工程师

技术类 > 软件 | 北京市 / 成都市 / 上海市 | 2026-08-17

岗位职责

  1. 负责各类后台服务和业务系统的需求分析、系统设计、开发实现；
  2. 参与后端模块、数据平台、基础服务等的开发工作，探索大模型能力（如LLM API调用、RAG检索增强、AI Agent编排等）在业务系统中的集成与落地；
  3. 分析并优化业务流程，参与系统长期架构设计与规划，探索合理、可扩展的系统模型，通过自动化及AI辅助手段提升研发效率，提升需求迭代速度与系统能力；
  4. 保证系统稳定性，提升系统的容灾、降级及应急能力，协同QA保证高质量开发交付，优化系统性能、及时排查线上故障，保证系统稳定；
  5. 积极主动协调相关团队完成项目，促进团队合作，积极影响其它成员。

任职要求

【岗位要求】

  1. 本科及以上学历；
  2. 掌握一种以上的开发语言，包括但不限于Java、C、C++、Python、Golang等，了解MySQL等基本使用，熟练使用SQL语句，会常用的shell命令；
  3. 具有扎实的数据结构、操作系统、数据库、算法、网络等计算机基础知识；
  4. 了解大语言模型（LLM）的基本原理与能力边界，有使用主流大模型API（如GPT、Claude、Llama等）或AI编程工具（如Cursor、Copilot等）进行开发的经验；
  5. 优秀的学习能力和自驱力，对新技术有强烈的求知精神，能深入代码研究，能通过英文论文等第一手资料了解业界新技术；
  6. 优秀的逻辑思维能力，善于从复杂系统表象中分析问题，具有较强的解决问题能力；
  7. 善于交流，有良好的团队合作精神和协调沟通能力。 具备以下经验者优先：
  8. 有参与各级计算机竞赛并获奖经历；
  9. 有原创的技术博客或开源项目；
  10. 有大模型应用开发经验，如使用LangChain/LlamaIndex等框架构建RAG系统、开发AI Agent应用等；

【岗位亮点】

  1. 美团业务场景复杂，流量超大，后台系统建设非常具有挑战性；
  2. 公司技术氛围浓厚，大牛众多，培训和交流机制完善；
  3. 大模型与业务深度融合，可参与AI原生应用的后端架构设计，在海量用户场景下验证大模型工程化落地的最佳实践。

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智能商业分析师（BA/DS）

商业分析类 > 商业分析 | 北京市 / 上海市 | 2026-08-17

岗位职责

  1. 参与业务规划、策略制定、经营分析，为复杂的商业问题设计解决方案；
  2. 使用一流的数据分析工具和技能，洞察商业规律、用户需求，为业务出谋划策；
  3. 参与建设业界一流水平的公司级实验中台，为重大实验决策提供科学方案支撑（数据科学方向）；
  4. 探索大模型在商业分析场景的应用，如利用LLM辅助行业研究、自动化报告生成、智能数据洞察、自然语言数据查询等。

任职要求

  1. 本科及以上学历，数学、统计、计算机、工科、商科等相关专业背景更佳；
  2. 聪明严谨、积极有韧性，乐于面对挑战、具备优秀的分析能力；
  3. 具备充分的好奇心，有钻研的精神，喜欢从数据中发现问题、分析规律更佳；对商业运作模式和企业经营感兴趣；
  4. 数据科学（DS方向）具备计算机背景或经济学和理工科双学位专业背景更佳；
  5. 了解大语言模型的基本能力，对AI赋能商业分析有探索兴趣，有使用AI工具辅助数据分析或报告撰写的经验者优先。 具备以下经验者优先：
  6. 有使用AI工具辅助商业研究的实践经验，如利用大模型进行行业报告生成、数据可视化、用户调研分析等；
  7. 了解Text-to-SQL、自然语言数据分析等AI+数据分析前沿方向；
  8. 了解主流 Agent 开发框架（如 LangChain、Dify 等），有将 Agent 应用于数据分析或商业研究场景的经验。 【岗位亮点】
  9. 距离决策者最近的岗位，数据规律将有机会驱动业务核心决策；
  10. 多元化的业务场景，丰富的商业视角和实战土壤；
  11. 体系化的人才培养机制；
  12. 大模型与商业分析深度融合，可参与构建AI增强的智能分析平台。

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AI应用开发工程师

技术类 > 软件 | 北京市 / 上海市 | 2026-08-17

岗位职责

岗位职责

  1. 参与大模型应用、Agent应用、企业内部AI工具等产品的研发与落地。
  2. 基于大模型API、RAG、工具调用、工作流编排等能力，构建可用、稳定、可迭代的AI应用。
  3. 与产品、算法、数据、业务团队合作，将真实业务场景转化为AI解决方案。
  4. 负责AI应用的后端服务、接口设计、数据处理、效果监控与持续优化。

任职要求

岗位要求

  1. 2026/2027届本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能、数据科学等相关专业优先。
  2. 熟悉至少一门编程语言，如Python、Go、Java、TypeScript。
  3. 具备扎实的软件工程基础，理解常见后端开发、数据库、接口设计和系统部署。
  4. 了解 Prompt、RAG、Function Calling、Agent、Embedding、MCP协议等基础概念。
  5. 具备较强的问题拆解能力，能把业务需求转化为工程方案。

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大模型算法工程师

技术类 > 算法 | 北京市 / 上海市 / 深圳市 | 2026-08-17

岗位职责

  1. 研究大模型前沿技术，包括但不限于预训练，指令微调和强化学习等对齐技术，多模态、可控文本生成等；
  2. 负责大模型高效分布式训练和性能优化；
  3. 研究模型压缩和推理优化技术，包括但不限于剪枝、量化及知识蒸馏等；
  4. 推动大模型在搜索、客服、推荐、广告等场景规模化落地；
  5. 参与大模型平台建设。

任职要求

  1. 本科及以上学历，计算机、数学、统计学或相关专业；
  2. 扎实的算法功底，熟悉自然语言处理和机器学习技术，对技术开发及应用有热情；
  3. 熟悉Python/Java等编程语言，有一定工程能力；
  4. 熟悉PyTorch/TensoraFlow/Megatron等深度学习分布式框架并有实际项目经验；
  5. 熟悉Transformer/BERT/GPT等基础模型；
  6. 在NLP相关领域顶级会议和期刊发表过论文、在权威评测中取得优秀名次者优先。

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具身智能算法工程师

技术类 > 算法 | 北京市 / 深圳市 | 2026-08-17

岗位职责

  1. 基础模型与算法研发：深入理解美团业务场景，研究并落地通用视觉-语言-动作基础模型，针对非结构化环境下的感知与决策难题研发创新算法，推动机器人通用操作能力落地（含预训练/后训练）；
  2. 大规模数据体系建设：设计构建大规模真机与第一人称操作数据采集体系，探索类人形具身数据最优闭环范式；推动超大规模数据工具链建设，研究数据混合策略，探索 Foundation Model 在机器人中的 Scaling Law 与泛化边界；
  3. 真机部署与自我迭代：构建迈向商用的真机部署方案，结合美团真实业务场景（如无人机/机器人），研究基于人类反馈的强化学习与示范学习，使智能体实现技能的快速增量学习与迭代；
  4. 评测体系与前沿探索：建立具身智能系统化评测体系（任务成功率、泛化性等）指导模型迭代；依托公司真实场景数据与高校合作资源，定义并解决具身智能领域的关键科学问题，参与前沿学术会议的高质量论文产出。

任职要求

  1. 计算机科学、机器人学、自动化、人工智能等相关专业。
  2. 在以下至少一个领域有一定理论理解与研究：机器人、计算机视觉、多模态大模型、强化学习、仿真与规划控制。
  3. 有一定工程化与代码能力，有一定从前沿研究到工程落地开发的能力，可运用AI工具辅助coding及解决工程问题。 加分项
  4. 有顶级期刊或会议（如CVPR、ICCV、ICRA、IROS、NeurIPS 等）高质量论文发表经历优先。
  5. 有机械臂、移动机器人或无人机真机部署与实际操作经验；有大规模仿真训练（如 Isaac Sim、Sapien）经验者优先。

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AI大模型后台开发

技术类 > 软件 | 北京市 | 2026-08-17

岗位职责

  1. 负责大模型平台的系统架构设计和研发，包括模型训练、数据集管理、模型管理、模型评测、模型部署；
  2. 针对数据处理、存储、数据同步、模型训练等方面的问题，进行技术方案的制定及技术难题的攻关；
  3. 对模型进行优化和部署，提高模型的效率和性能；
  4. 充分了解业内先进技术和前沿技术发展动态，驱动团队技术提升；
  5. 与团队成员共同攻克技术难题，持续迭代项目能力输出，提高服务质量。

任职要求

工作要求 :

  1. 本科及以上学历，计算机相关专业；
  2. 有扎实的编程基础，良好的数据结构和算法功底，熟悉C++/Java/Python至少一种编程语言；
  3. 有较强的系统架构设计和性能优化能力，优秀的分析和解决问题的能力；
  4. 熟悉至少一种主流的机器学习框架（TensorFlow / PyTorch），熟悉开源社区、善于挖掘和整合开源能力者优先。 具备以下者优先：
  5. 有实际大模型训练平台开发经验（标注平台、数据管理平台、模型管理系统、模型评测系统、模型自动化部署）；
  6. 具有实际模型训练加速经验，熟悉训练框架、分布式训练方案（Pytorch、Megatron、Deep-Speed）；
  7. 熟悉模型部署框架（Triton、FasterTransformer等）。

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AI招聘Builder

职能类 > 人力资源 | 北京市 / 上海市 | 2026-08-17

岗位职责

我们的职责是为公司招到最合适的人才，为业内的优秀候选人在公司内匹配最合适的位置。在这个岗位上，你可以：

  1. 深入了解业务现状和需求，讨论组织和人才规划，输出有效的招聘策略；
  2. 通过主动寻访等方式，想尽一切办法，与全球优秀候选人建立联系，并建立甄选合适人才的体系；
  3. 结合组织现状和人才理念，设计合适的offer方案，进行offer谈判；
  4. 管理招聘流程相关数据，并用数据驱动招聘流程优化，不断迭代招聘方法论和工具；
  5. 善用AI工具提升招聘效率，探索AI在人才寻访、简历筛选、数据分析等环节的创新应用，推动招聘工作的智能化升级。

任职要求

  1. 本科及以上学历，不限专业，不限实习经验；——我们不在意你是否是人力资源专业、不在意你是否做过人力相关实习，我们只看重你的潜力。
  2. 具备良好的学习、反思、沟通协作和逻辑思维能力，有强烈的责任心、韧劲和耐心。——我们要去解决行业内的很多新问题，摸索新的方法论并推动落地，要在公司内外协调很多事情，且很多事情需要长期坚持才能解决，因此我们希望你满足以上要求。
  3. 对AI技术有好奇心和敏感度，愿意主动学习和使用AI工具（如大语言模型、自动化工具等）来提升工作效率；有AI相关的学习、实践或项目经历者优先。 岗位亮点：
  4. 组织建设是业务发展的基石，而招聘是组织建设的根基，招聘工作对公司发展极为重要；
  5. 有机会与内部外部优秀人才对话，深入地理解互联网行业；
  6. 作为全流程端到端的负责人，了解HR招聘、薪酬策略、员工关系等多个模块；
  7. 身处AI驱动的招聘团队，有机会深度参与AI+招聘的前沿实践，用技术重新定义招聘工作方式。

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AI Recruiting Builder

职能类 > 人力资源 | 成都市 | 2026-08-17

岗位职责

以 AI native 的视角，重新定义美团招聘体系。你不只是招聘流程的执行者，更是用 AI 重塑招聘的 Builder。

  1. 招聘 AI 建设方向：参与招聘场景中 AI Agent 的设计、搭建与迭代（如智能初筛、自动化寻访、候选人交互 Agent），推动从原型验证到规模化落地。
  2. 招聘数字化方向：用 AI 让数据资产发挥更大价值，发现问题、定义指标、验证方案——在质量、效率、体验和成本四个维度驱动招聘升级。
  3. 渠道智能化方向：在万级规模人才寻访工作中，探索 AI 如何重构渠道运营逻辑，让每一分钱的招聘投入更精准。
  4. 候选人体验方向：用 AI 重构候选人全流程触点，提升响应速度和个性化体验，让雇主品牌在每一次交互中被感知。

任职要求

  1. Builder 心态：不满足于现状，喜欢从 0 到 1 搭东西，做出来比写方案更让你兴奋。
  2. AI 实操能力：用过 Prompt Engineering、Agent 及自动化工作流搭建，或有 Vibe Coding（用自然语言驱动 AI 写代码）实践经验，习惯把 AI 当成解决问题的第一工具。
  3. 结构化思考：逻辑清晰，能基于数据和调研定义问题，给出可落地的方案。
  4. 协作落地能力：动手能力强，能与业务线招聘团队、产品、研发多方协同，把想法推到上线。 岗位亮点
  5. 正在发生的 AI 团队：这不是”未来要做 AI”的团队，而是正在用 AI 重建招聘全流程的团队。入职即参与实战项目，不是观摩。
  6. 公司级视角：站在整个美团的维度规划招聘，覆盖上万面试官、百万候选人，你做的事会影响整家公司的人才质量。
  7. 跨领域成长：团队工作横跨 AI / 产品 / 数据 / 财务 / 培训，不会被困在单一赛道，职业路径远比传统 HR 宽。
  8. 稀缺复合能力:「懂招聘 × 能造 AI 工具」是当前市场最稀缺的交叉能力。2 年后你同时具备招聘业务判断力和 AI 工具构建能力，这个组合在市场上极为稀缺。
  9. 真正的价值感：你不是在写方案后等审批，而是直接把方案变成产品、跑在线上、看到数据变化——做的事能被度量、能被感知

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AI数据开发工程师

技术类 > 软件 | 北京市 / 成都市 / 上海市 / 深圳市 | 2026-08-17

岗位职责

  1. 数据仓库的建设、组织和管理，沉淀数据资产；
  2. 数据建设过程的各项工具研发，如数据安全、数据质量、数据开发的工具链等；
  3. 数据应用的研发，如商业智能、挖掘、分析报告、数据可视化等；
  4. 探索大模型在数据开发场景的应用，如利用LLM辅助数据质量检测、智能数据血缘分析、自然语言查询数据（Text-to-SQL）等；
  5. 其他服务于业务各环节的数据运营工作。

任职要求

【岗位要求】

  1. 计算机、信息技术相关专业本科及以上学历，对数据技术感兴趣；
  2. 熟练掌握至少一种编程语言（包括但不限于Python、Java、C++等），熟练掌握算法数据结构；
  3. 掌握数据库基本原理和知识，熟练使用SQL； 具备以下经验者优先：
  4. 具备相关行业互联网公司核心项目实习经验；
  5. 发表过相关技术方向国际顶会或核心期刊一作论文；
  6. 对大型开源软件项目有核心开发贡献；
  7. 熟悉大数据技术（Hadoop、Spark、flink等）；
  8. 有大模型辅助数据开发的经验，如使用LLM进行Text-to-SQL、数据质量校验、自动化ETL等；
  9. 熟悉向量数据库（如Milvus等）或RAG检索增强技术。 【岗位亮点】
  10. 美团拥有海量数据资产，为数据开发提供丰富的实战土壤；
  11. 数据与大模型深度融合，可参与构建AI驱动的智能数据平台；
  12. 完善的技术培养体系，与行业大牛共事成长。
  13. 了解大语言模型的基本概念，对AI在数据领域的应用有好奇心和学习意愿，有使用AI工具辅助数据开发的经验或实践者优先。

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感知/端到端算法工程师

技术类 > 算法 | 北京市 | 2026-08-17

岗位职责

  1. 参与目标检测与跟踪、场景理解、多传感器融合等感知算法研发，并推动相关能力与端到端模型融合；
  2. 参与端到端感知与智能决策模型的研发，探索从多模态传感器输入到目标状态、场景表征、任务轨迹或机器人动作输出的算法方案；
  3. 建立数据和模型迭代闭环，参与数据采集、清洗标注、样本构建、难例挖掘、仿真数据生成及模型误差分析，定位影响算法效果的关键问题；
  4. 参与模型部署优化、系统联调和实机测试，分析算法在低光照、动态干扰、复杂背景及开放场景下的表现，持续提升模型鲁棒性和泛化能力；
  5. 探索多模态模型、视觉语言模型、视觉语言动作模型、模仿学习、生成式策略、世界模型等前沿技术在无人机和机器人场景中的应用。

任职要求

  1. 计算机、人工智能、自动化、机器人、电子信息、数学等相关专业，硕士及以上学历；特别优秀者可适当放宽；
  2. 具备良好的编程基础，熟悉 Python，了解 C++，能够使用 PyTorch 等深度学习框架完成模型训练与实验；
  3. 具备机器学习、深度学习和计算机视觉基础，理解常见的目标检测、图像分割、目标跟踪或视觉表征学习方法；
  4. 具备良好的数学基础、较强的学习能力、实验分析能力和问题定位能力，能够阅读相关技术资料或论文，并完成算法复现和验证；
  5. 有计算机视觉、机器人、无人机、自动驾驶等方向的科研、课程项目、竞赛或实习经历者优先；
  6. 能够合理使用代码生成、数据分析等 AI 工具提升研发效率，并能独立验证工具输出结果。

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AI智能学习

职能类 > 人力资源 | 北京市 | 2026-08-17

岗位职责

  1. 负责培训项目的智能化设计与落地——运用AI工具优化培训全流程（需求诊断、内容开发、效果评估），推动数据驱动的培训决策；在与学员互动中提升影响力，从业务实战中萃取经验并沉淀为组织知识资产。
  2. 参与构建AI时代的学习型组织——推动AI生产力工具在员工学习与发展中的普及应用，设计人机协同的学习体验，加速全员AI素养提升。
  3. 主导AI+培训的前沿实践——研究并落地AI在学习内容生成、个性化学习推荐、智能陪练与评估等场景的应用；参与AI学习产品的数据标注与知识库建设，持续优化智能学习体验。

任职要求

工作要求：

  1. 人力资源管理、工商管理、心理学、教育技术、数据科学等相关专业，大学及以上学历；
  2. 熟练使用主流AI工具，具备将AI融入工作流的实践意识；
  3. 具备基础数据分析能力，能基于学习数据诊断培训效果并推动迭代优化；
  4. 沟通能力强，善于与人交往，乐于为他人成长贡献自己的力量。 岗位亮点：
  5. 人才是美团的核心资产，AI正在重塑每一个岗位的能力模型。在这里，你将站在AI+组织学习的前沿，用AI工具提升培训效率十倍，用数据驱动每一个学习决策；
  6. 你不仅是培训项目的交付者，更是AI学习体验的设计师——打造智能陪练、构建自适应学习系统、让AI成为每位员工的24小时学习伙伴。
  7. 美团是一家全力拥抱AI的公司，在这里，你将在AI原生培训体系的支持下，实现从学校到职场的陡峭成长，与最优秀的AI应用探索者共同进化。

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大模型推理引擎研发工程师

技术类 > 软件 | 北京市 | 2026-08-17

岗位职责

  1. 负责LLM大语言模型的推理优化；
  2. 负责机器学习引擎的编译优化工作；
  3. 负责模型稀疏化和模型量化工作。

任职要求

岗位要求：

  1. 熟练掌握CUDA编程、C++编程，数据结构和算法知识；
  2. 熟悉TVM或TensorRT或FastTransformer等推理优化框架；
  3. 熟悉LLM大模型相关背景知识，有相关方向的研究经验和产出。 岗位亮点
  4. 紧跟人工智能行业进展，接触到前沿技术和行业趋势，磨练出对人工智能的独到见解；
  5. 参与AI大模型的数据、训练与评测的全流程，了解从理论到工程实践的全面技能；
  6. 有机会参与公司的创新项目，跨足不同领域，拓宽人工智能技术的应用范围。

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沟通和关怀AI运营

职能类 > 人力资源 | 北京市 | 2026-08-17

岗位职责

  1. 策划并组织家庭日、节庆活动、运动赛事、沟通会等公司级大型活动，负责全流程管理，包括跨部门协同、供应商对接、跨区域标准化运营。
  2. 利用AI工具完善周年、婚育、身心健康等员工关怀产品，将AI能力融入玩法创意、内容生成、数据分析等环节，持续探索AI在员工关怀及沟通场景的落地。
  3. 基于文化活动制定传播方案，规划传播渠道，撰写图文、视频等传播内容，梳理传播数据与满意度反馈。

任职要求

  1. 本科及以上学历，对员工关怀和文化活动有热情，市场营销、新闻传媒、人力资源、中文等相关专业优先。
  2. 具备优秀的策划与创新意识，能将创意转化为可落地方案；思维活跃有网感，能独立输出新颖的传播方案与内容。
  3. 具备团队协作能力和执行力，能推动跨部门协同与项目落地，有互联网或广告公司实习经验优先。
  4. 具备基础数据分析能力，能收集数据并从中发现问题、提出优化建议。
  5. 有好奇心和自驱力，熟悉主流AI工具，有AI落地项目经验优先。 【岗位亮点】
  6. 高质量成长平台：加入一家大型互联网公司，拥有丰富的学习资源，与优秀的伙伴同行，一起成长，一起更好。
  7. 全流程项目对接：直接参与公司级大型文化活动，接触公司级员工关怀项目的全流程，让你对文化落地的理解更全面、更立体。
  8. 体系化发展路径：从文化活动执行出发，逐步接触关怀体系搭建、传播运营、数据分析，能力覆盖面广。
  9. 强AI驱动导向：团队AI氛围浓厚，你将利用公司已有AI资源，在传统项目运营中获得技术化的成长机会。

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AI组织转型

职能类 > 人力资源 | 北京市 / 上海市 | 2026-08-17

岗位职责

  1. 战略研究：基于公司发展战略和组织能力长期建设需求，深入研究AI对组织生产关系和人才策略的影响，识别组织能力和人才发展上需要被关注的问题与机会，推动相关问题的讨论与改变发生。
  2. 方案设计：结合不同业务的差异化性质、发展阶段和管理需求，综合数据分析、内部访谈、外部对标等手段，持续识别和发现组织能力和人才发展上需要被关注的问题/机会，并能够促进相关问题的讨论，撬动改变发生；
  3. 前瞻探索：围绕AI与组织的前沿话题，设计探索性的产品、工具与机制（如HRAI产品），推动从概念验证到实际落地的全链路工作。
  4. 制度与项目推进：参与公司组织与人才发展领域的政策制度迭代及年度重点项目（如组织与人才盘点、职级评审、HC预算规划等），运用访谈调研、数据分析和外部对标为决策提供依据。

任职要求

  1. 愿力：对AI如何改变组织运作有清晰的构想和独立思考，不满足于”AI是工具”的浅层理解，愿意追问”AI在改变什么底层逻辑”。如果你写过关于AI与组织/工作/人的思考笔记或博客，欢迎附在简历里。
  2. 创造力：在更高层次的创造性突破上，AI目前仍有限——它擅长整合已有信息，但提出新方向、定义新问题、设计新路径，依然是人的主场。我们看中的不只是”会用AI”，而是能看见AI还看不到的东西。
  3. 判断力：在高度复杂、充满不确定性的环境中，依然能做出高质量决策。具体来说，能判断”这件事AI能不能做、该不该做”，能识别前沿的变化和真正的机会，也能主动迎接挑战，与不同利益相关方共同推进问题解决。
  4. 同理心：极度关注客户，善于理解不同业务、管理者和员工的实际体验与需求，具备敏锐的问题捕捉能力。能站在对方视角看问题，而不是站在自己的专业视角提方案。
  5. 跨领域思维：具备跨学科视野或跨领域好奇心，能同时用技术和管理的语言理解问题。专业不限，重要的是你用什么方法思考，而不是你学过什么专业。 【岗位亮点】
  6. 直接参与AI时代的组织变革：不是旁观者，而是参与者——你的研究成果可能直接影响公司级人才政策和组织决策，这是传统OD岗位很难给到的参与深度。
  7. 成长曲线陡峭：总部专业团队，直接接触公司级战略项目，与资深管理者对话，快速建立全局视野和组织洞察力。
  8. 前沿探索空间：不局限于传统管理领域，有机会做AI+组织的前瞻性研究，甚至独立设计并推动产品化工具的落地。
  9. 团队文化务实：团队专业且开放，愿意提供培养人的责任和机会，主管+Mentor+Buddy全程帮助成长，成长路径清晰。

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多模态生成大模型算法工程师

技术类 > 算法 | 北京市 / 上海市 / 深圳市 | 2026-08-17

岗位职责

  1. 负责通用视觉技术能力的构建，如OCR、人脸人体分析、图像视频理解、3D视觉、图形和渲染算法、基础模型、跨模态理解与生成、MLOps等；
  2. 负责视觉技术在美团全场景下的落地，包括但不限于内容审核、视频结构化理解、智能文档分析、身份核验、智能创作、自动驾驶、场景数字化、摄像头视觉感知、视频流分析、IoT视觉等；
  3. 负责前瞻技术的探索及攻坚，如生成式AI、神经网络渲染、点云处理、增强现实等。

任职要求

  1. 本科及以上学历；
  2. 熟练掌握模式识别和图像视频处理领域的基础理论和方法，在一个或多个领域有深入研究；在机器学习和深度学习方面具备扎实的理论基础和工程实现能力，熟悉PyTorch、TensorFlow等主流框架；
  3. 优秀的分析和解决问题的能力、项目推动力和团队协作能力。 具备以下经验者优先
  4. 在计算机视觉领域内的权威期刊（TPAMI， TIP， IJCV， TMM等）或顶级会议（CVPR，ICCV，ECCV等）发表过文章；
  5. 在计算机视觉的通用或细分领域的权威竞赛中取得成绩；
  6. 对视频内容理解、行人再识别、深度学习模型压缩、弱监督学习、对抗学习等领域之一有过深入研究。 岗位亮点
  7. 以公司实际业务为依托，有完善的技术转化和落地机制；
  8. 场景全覆盖，视觉技术方向的选择空间大；
  9. 注重技术创新，关注前沿技术；
  10. 定制化的新人培养计划，可走领域专家培养路线，也可走架构师培养路线。

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机器人控制工程师

技术类 > 硬件 | 深圳市 | 2026-08-17

岗位职责

  1. 负责双臂机器人运动规划核心算法的研发与落地，包括但不限于：逆运动学求解、运动规划与双臂协同等；
  2. 开发基于多传感器融合（视觉、激光雷达等）的环境感知与动态避障模块，提升机器人在非结构化环境中的自主作业能力；
  3. 研究并开发遥操作系统，实现操作者对机器人的高精度、低延迟控制，探索力反馈、视觉引导等多模态遥操作方案；
  4. 结合人工智能前沿技术，探索运动规划的智能化方向，如基于学习的运动策略生成、自适应抓取规划等，并搭建原理样机验证可行性；
  5. 直接参与机器人系统的整体方案设计、技术架构制定与研发路线评审；
  6. 主动探索并运用各类AI工具优化日常工作流程，积极推动AI在业务场景中的落地实践，持续提升个人及团队的工作效率与产出质量；

任职要求

  1. 机器人工程、机械工程、自动化等相关专业硕士及以上学历；
  2. 有机械臂避障、协同轨迹规划相关开发经验，真实机器人开发经验；
  3. 扎实的数学基础，熟悉刚体运动学、动力学建模、李群/李代数、优化理论等
  4. 熟练掌握常用的编程语言（C++、Python ）、先进的机器人仿真平台（Isaac Sim、Mujoco）；
  5. 熟悉强化学习、VLA等先进技术；
  6. 了解机械臂底层硬件、控制原理；
  7. 具备主动学习与探索AI新工具、新方法的意识，能持续将AI能力融入实际工作场景并独立落地；

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策略运营

零售类 > 门店 | 北京市 | 2026-08-17

岗位职责

  1. 策略解码与指标拆解：参与将业务目标拆解为关键结果指标与关键输入指标，梳理达成路径上的核心举措与具体动作，理解每一个数字背后的业务含义。
  2. 数据洞察与过程管理：独立搭建策略落地的监控看板，运用 SQL 进行深度分析，实时追踪执行进度与效果。善用AI工具，不只关注结果，更要能定位偏差背后的动因。
  3. 跨部门协同推进：配合项目负责人对接产研、收益、渠道运营与区域团队，推动关键举措按计划落地，识别执行中的冲突与卡点并及时上报。
  4. 复盘迭代与沉淀：参与项目复盘，基于数据反馈与一线声音发起策略校准，把验证有效的打法整理为标准流程、工具或方法论，支撑业务规模化复制。
  5. 走进业务一线：通过实地走访与用户访谈获取一手信息，让策略建立在真实场景的理解之上，而非只依赖报表。

任职要求

  1. 本科及以上学历应届毕业生，专业不限，商科、经济、统计、数学、计算机及相关专业优先。
  2. 具备扎实的数据思维，能把业务问题转化为可分析的数据模型；善用AI工具，掌握 SQL 或有能力在入职后快速上手，熟练使用 Excel 完成数据处理与呈现。
  3. 逻辑清晰，结构化思考能力强，能把复杂、模糊的问题拆解为可执行的步骤。 4, 沟通表达能力突出，主人翁意识强，能在没有职级权威的前提下协调多方资源、推动事情向前。 5, 对本地生活、OTA 或酒旅行业有兴趣和基本理解，愿意深入一线、接受出差走访。
  4. 心态积极踏实，具备较强的韧性与情绪管理能力，面对快节奏与不确定性时能保持稳定输出。

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大模型算法工程师（强化方向）

技术类 > 算法 | 北京市 | 2026-08-17

岗位职责

  1. 负责大语言模型强化学习全链路优化，包括高质量训练数据构建、奖励模型迭代（Reward Model / Process RM）、RL策略训练（PPO/DPO/GRPO等），持续提升模型推理质量与对齐效果；
  2. 探索强化学习前沿技术并推动落地，包括但不限于：推理时计算优化（Test-time Compute）、基于搜索的推理增强、多步Agent决策优化、在线学习与自我进化；
  3. 将大模型能力与美团搜索、推荐、广告等核心业务场景深度结合，设计并迭代基于RL的策略模型，实现可量化的业务目标提升。

任职要求

  1. 计算机科学、自动化、数学、统计学等相关专业硕士或博士，扎实的数学基础和编程能力；
  2. 精通强化学习核心算法（Policy Gradient、PPO、DPO、GRPO等），理解Reward Modeling和RLHF/RLAIF对齐技术原理，有LLM对齐相关项目实践经验优先；
  3. 熟悉PyTorch，有大规模分布式训练经验（DeepSpeed/Megatron-LM/FSDP），能独立完成从数据处理到模型训练部署的全流程；
  4. 有以下经验者优先：大语言模型推理优化（vLLM/TensorRT-LLM）、Agent/工具调用场景RL训练、搜索推荐系统强化学习应用；
  5. 在ICML、NeurIPS、ICLR等顶级会议发表RL/LLM方向论文者优先；
  6. 良好的逻辑思维和沟通能力，自驱力强，乐于挑战开放性技术问题。 岗位亮点：
  7. 前沿技术深水区：直接参与千亿参数大模型的RL训练，每天面对业界最前沿的Scaling RL挑战；
  8. 端到端闭环落地：从算法研究到亿级用户场景验证，你的每一行代码都能产生真实业务价值，拒绝纸上谈兵；
  9. 技术驱动文化：团队鼓励顶会投稿、内部技术分享，你可以在工作中同步保持学术竞争力。

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广告引擎开发

技术类 > 软件 | 北京市 / 上海市 | 2026-08-17

岗位职责

岗位职责：

  1. 设计与实现高可用的广告投放系统，承载高并发、低延迟的广告投放需求，利用AI辅助编码工具（如GitHub Copilot/Cursor）与AI Code Review平台提升代码质量与产出效率；
  2. 实现与优化针对不同广告位置的投放策略，不断提高流量变现效率，借助AI辅助架构设计工具进行系统方案优化与代码重构；
  3. 优化广告召回、排序、竞价、流量优选等核心策略，探索AI Agent在策略自动化配置与实时调优中的应用；
  4. 参与高并发、大访问量后台服务的开发与系统调优，利用AI辅助工具进行性能瓶颈定位与根因分析。

任职要求

工作要求：

  1. 掌握一种以上的开发语言（包括但不限于Java、C++、Python），对面向对象思想有深入理解，能熟练使用AI辅助编码工具（如GitHub Copilot/Cursor）融入日常开发流程；
  2. 具有扎实的数据结构和算法设计基础，熟悉操作系统、数据库、网络等计算机基础知识；
  3. 熟悉数理统计，数据逻辑清晰，抽象问题能力强，能利用AI工具辅助数据分析与问题诊断；
  4. 责任心强，积极主动，有良好的沟通能力和团队合作能力；
  5. 对spark、kafka、redis等开源组件有了解，了解AI增强的CI/CD工具与智能运维实践；
  6. 掌握分布式系统原理，对存储、队列、计算、集群管理中的一项或多项有深入的理解和认识；
  7. 具备AI辅助架构设计能力者优先，能利用大模型辅助技术方案生成、系统架构优化与代码迁移。 具备以下条件优先：
  8. 具备高并发、大访问量的后台服务开发、系统调优经验；
  9. 具备大型搜索、广告、推荐系统开发经验；
  10. 有AI辅助开发工具（如Copilot、Cursor、CodeRabbit等）的落地实践者优先。 岗位亮点：
  11. 前景好：商业增值是公司商业变现的重点方向，业务前景好、个人机会多；
  12. 成长快：完善的新人培养和融入机制，团队同学背景好技术牛，在平台架构、智能算力、算法平台等多个技术方向输出架构实现，得到业界广泛认可；团队已全面引入AI辅助编码工具，人均研发效率提升显著；
  13. 挑战大：广告作为技术方向的明珠，能够直面具有挑战性的工作，参与AI时代广告系统的智能化升级与前沿解决方案建设。

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AI数据科学工程师

技术类 > 算法 | 上海市 | 2026-08-17

岗位职责

  1. 主导通过因果分析的方法，其中主要是A/B实验，来衡量业务和技术动作的增量价值，推动data first的意识价值交付的工作机制的落地；
  2. 和各场景的业务紧密协同，深入理解业务和产品，将业务和产品的问题转化为数据和技术的问题，并且设计合理的解决方案；
  3. 通过主动的数据探索和挖掘来发现改进产品和业务的机会；
  4. 调研新的，适用于业务的因果推断、统计推断，异常检测以及其它数据科学的方法，并把这些方法应用到实际业务问题；
  5. 探索大模型在数据科学场景的应用，如利用LLM辅助实验设计、智能因果分析、自动化数据洞察生成等。

任职要求

  1. 本科及以上学历，在统计学、应用数学、因果推断领域的其中之一，有比较深入科研经历；
  2. 有比较强的调研能力，对sql、python等数据分析和数据科学实施的开发语言和工具有实践经验；
  3. 了解大语言模型的基本能力，对AI辅助数据分析有探索兴趣；
  4. 有较强的逻辑分析能力及沟通技巧，出色的团队协作能力。 具备以下经历者优先：
  5. 在统计学领域内的权威期刊或顶级会议发表过文章；
  6. 在各类国际的计算机编程大赛获得优异成绩；
  7. 组织或深度参与过AB实验设计；
  8. 有使用大模型辅助数据分析或科学研究的经验；
  9. 了解LLM在统计推断中的局限性，对大模型幻觉控制有基本认知。 【岗位亮点】 美团拥有丰富的A/B实验场景和海量数据，是数据科学方法的最佳试验田；2. 大模型与数据科学交叉的前沿探索方向，可参与构建AI增强的实验分析平台；3. 与顶尖统计学家和数据科学家共事，快速成长。

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安全AI算法工程师

技术类 > 算法 | 北京市 / 上海市 | 2026-08-17

岗位职责

你将有机会参与到AI for Security、Security for AI的各项前沿建设中，在 AI × Security 方向长期复合型发展：

  1. 参与构建 Security Agent，基于大模型实现安全告警智能研判、攻击链推理与溯源、代码漏洞检测与自动修复、敏感资产识别检测分析、检测规则生成与优化，探索 AI for Security 的下一代产品形态。
  2. 参与面向办公网反入侵、反爬风控、数据安全等丰富安全场景，对账号、终端、资产、网络行为和攻击路径进行威胁建模，基于流量、终端及认证日志，研发异常检测、攻击识别、实体关联、攻击链还原和风险评分算法，推动算法在真实攻防场景中落地。 3 .参与研究代码语义表示、程序分析、图表示学习（Code Graph）、代码检索等前沿技术，跟踪最新 AI 技术，持续探索在软件安全与数据智能领域的应用。
  3. 参与安全领域大模型的适配与训练，包括高质量安全数据构建、SFT/LoRA 微调、强化学习、Prompt 优化、模型评测，持续提升安全防护的智能化水平。

任职要求

  1. 2027届本科及以上学历，计算机、人工智能、信息安全、网络安全、软件工程、自然语言处理等相关专业。
  2. 具备扎实的机器学习/深度学习基础，熟悉分类、聚类、异常检测、序列建模、图神经网络等方法。
  3. 熟练使用 Python，熟悉 PyTorch、Transformers 等主流深度学习框架。
  4. 了解大语言模型训练与推理机制，熟悉或实践过 SFT、LoRA、DPO、RLHF、RAG、Prompt Engineering 中的一项或多项。
  5. 对 AI Agent 方向有兴趣，了解工具调用、多步推理、任务规划、记忆管理等基本概念。
  6. 具备安全攻防的基础认知，了解常见入侵手法、攻击链及检测思路，能将安全问题抽象为算法问题。
  7. 具备良好的工程能力和沟通协作能力，能根据数据与业务反馈持续优化模型效果。

加分项

  1. 做过 LLM Agent、RAG、模型微调、异常检测、代码分析、日志分析、威胁建模等项目。
  2. 熟悉 LangChain、LlamaIndex、OpenAI Agents SDK、MCP 等 Agent 框架或协议。
  3. 了解代码大模型（CodeLLaMA/DeepSeek-Coder等）或程序分析工具（CodeQL/Semgrep 等）。
  4. 有 CTF比赛、漏洞研究、攻防演练实战、安全实习等安全领域经历。
  5. 有算法竞赛获奖（ACM/Kaggle等）、顶会论文发表、开源项目或技术分享经历。 岗位亮点
  6. 五大安全实战场，选你最想打——反爬风控、入侵对抗、办公安全、数据安全、软件安全与数据智能，可根据兴趣和特长匹配具体方向。
  7. 成为新一代安全产品的建设者——深度参与 Security Agent 从 0 到 1 的构建，用 AI 对抗 AI。
  8. 日均数十亿级请求、复杂多元的国际化业务形态、快速获得 AI × Security 的实战落地经验，你的代码直接影响防线。

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无人配送/机器人infra工程师

技术类 > 软件 | 北京市 | 2026-08-17

岗位职责

  1. 数据闭环：负责无人机、具身算法数据闭环平台开发，包括数据管理、分布式计算、指标看板、可视化分析等，提升算法迭代效率
  2. 评价体系：基于算法特性和应用场景，构建评测体系，包括数据集和指标建设，持续提高算法质量
  3. 流程优化：制定质量标准，优化测试流程，深度挖掘复杂运营场景中的算法缺陷，构建”数据→评测→迭代”的完整闭环，持续完善研发流程
  4. 负责将AI工具与方法应用于算法研发全流程，提升开发效率与解决方案的智能化水平

任职要求

  1. 本科以上学历，计算机、人工智能等相关专业
  2. 有智驾/无人机/具身相关行业实习或在校项目经验，有数据闭环/评价体系搭建的经验
  3. 熟练掌握Java/Python等至少一种编程语言，熟悉分布式系统、微服务架构
  4. 学习适应能力强，良好的思维逻辑和沟通能力
  5. 熟练运用AI辅助工具（如代码生成、数据分析、模型调优等）进行算法开发与优化

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平面设计（酒店方向）

零售类 > 门店 | 北京市 | 2026-08-17

岗位职责

  1. 品牌创意设计：承担美团自营酒店品牌的平面设计工作，覆盖旅行攻略图绘制、系列海报、线上线下营销物料，独立完成从创意概念到最终成稿的完整输出。
  2. 视觉体系搭建：参与品牌视觉规范的定义与迭代，在具体项目中沉淀可复用的设计模板、素材库与应用范式，让品牌表达在不同场景下保持一致。
  3. 趋势洞察与提案：持续追踪市场潮流趋势与行业优秀案例，观察年轻用户的消费行为与趣味偏好，善用AI工具，把洞察转化为可落地的创意提案而非单纯的审美判断。
  4. 跨团队协作落地：与产品、运营、内容团队紧密配合，理解业务目标与投放场景，在真实的数据反馈中验证设计效果，让作品既好看也有效。

任职要求

  1. 平面设计、视觉传达、插画、动画及相关专业本科及以上应届毕业生，投递请务必附上个人作品集。
  2. 熟悉潮流文化与生活方式类品牌的视觉语言，并能将其消化后运用于自己的创作，而非简单模仿。
  3. 具备良好的视觉叙事能力，能通过图文设计构建场景、传达情感、建立与用户的互动。
  4. 手绘功底扎实，熟练使用 Photoshop、Illustrator 等设计软件，善用AI工具，具备独立完稿能力。
  5. 对中英文字体有敏锐的审美判断，理解不同字体的性格与适用场景。
  6. 有良好的沟通意愿与协作意识，能在快节奏中接受反馈并快速迭代。

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广告算法工程师

技术类 > 算法 | 北京市 / 上海市 | 2026-08-17

岗位职责

  1. 负责美团核心本地商业下全流量场景的广告算法策略研究，利用 LLM与RLHF 优化智能出价策略，将传统人工规则迁移为模型自动决策；
  2. 参与海量数据下的广告召回技术研发，探索基于RAG的大模型辅助召回策略，提升长尾广告与泛化搜索的召回效率；
  3. 参与大规模CTR/CVR预估模型研发，结合大模型特征提取与多模态理解，构建更精准的用户意图与广告匹配能力；
  4. 探索 O2O广告模式与机制策略，利用AI Agent框架实现广告自动化策略生成与效果归因分析；
  5. 基于强化学习和自动控制算法进行智能出价研究，利用AI自动诊断与优化出价决策链路，持续迭代广告ROI；
  6. 研究广告程序化创意，利用AIGC（多模态大模型）生成广告图文/视频创意，并基于反馈数据进行闭环优化。

任职要求

  1. 熟练掌握Linux下面向对象编程（熟悉Java更佳），能运用 AI辅助编码工具（如GitHub Copilot/Cursor） 提升开发效率；
  2. 熟悉NLP、图嵌入、模型预估等深度学习算法，精通至少一种大模型训练框架（如HuggingFace、PyTorch/TensorFlow），具备大模型微调（LoRA/RLHF）或Prompt Engineering经验；
  3. 具备 AI应用构建能力（如LangChain/LlamaIndex/RAG），能将大模型能力落地到广告核心业务场景；
  4. 对数据敏感，有较强数据分析与解决问题能力，能利用AI工具（如自然语言问数、智能归因）快速洞察业务数据；
  5. 自驱主动，沟通良好，有团队协作精神；
  6. 工作有热情，追求卓越。

具备以下条件优先：

  1. 具有广告算法实战经验，有LLM/AIGC在广告场景落地经验者优先；
  2. 在国际一流会议或期刊发表过学术论文，有AI相关顶会（如NeurIPS/ICML/ACL等）论文者优先；
  3. 在Kaggle等平台取得机器学习/深度学习竞赛靠前名次。

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硬件质量工程师

技术类 > 硬件 | 深圳市 | 2026-08-17

岗位职责

  1. 负责产品的全流程的质量策划、监控、分析、改善，保证交付高质量的产品；
  2. 参与生产工艺与检测过程开发，提升产测效率，负责内外相关管理系统，打通各系统间的数据交互；
  3. 衔接研发和工厂，为试产时提供工程技术能力支撑。
  4. 主动探索并运用各类AI工具优化日常工作流程，积极推动AI在业务场景中的落地实践，持续提升个人及团队的工作效率与产出质量；

任职要求

  1. 控制工程、电子工程、机电工程、计算机及相关专业；
  2. 了解机械制造、电子工艺或质量体系、认证要求；
  3. 良好的问题解决能力、沟通能力、学习能力、团队协作精神；
  4. 具备主动学习与探索AI新工具、新方法的意识，能持续将AI能力融入实际工作场景并独立落地。

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软件开发工程师（数据科学方向）

技术类 > 软件 | 上海市 | 2026-08-17

岗位职责

  1. 主导通过因果分析的方法，其中主要是A/B实验，来衡量业务和技术动作的增量价值，推动data first 的意识价值交付的工作机制的落地；
  2. 和各场景的业务紧密协同，深入理解业务和产品，将业务和产品的问题转化为数据和技术的问题，并且设计合理的解决方案；
  3. 通过主动的数据探索和挖掘来发现改进产品和业务的机会；
  4. 调研新的，适用于业务的因果推断、统计推断，异常检测以及其它数据科学的方法，并把这些方法应用到实际业务问题。

任职要求

  1. 本科及以上学历，在统计学、应用数学、因果推断领域的其中之一，有比较深入科研经历；
  2. 有比较强的调研能力，对sql、python等数据分析和数据科学实施的开发语言和工具有实践经验；
  3. 有较强的逻辑分析能力及沟通技巧，出色的团队协作能力； 具备以下经历者优先：
  4. 在统计学领域内的权威期刊（JASA、JRSSB等）或顶级会议（IMS -China ICSP，IMS -NRC，STAT等）发表过文章；
  5. 在各类国际的计算机编程大赛获得优异成绩；
  6. 组织或深度参与过AB实验设计。

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硬件开发工程师（整车电子电气架构开发方向）

技术类 > 硬件 | 北京市 | 2026-08-17

岗位职责

  1. 负责自动配送车产品和技术需求分析、整车电控系统设计、功能开发、通信及诊断开发、整车电气原理开发及实现；
  2. 负责电池BMS系统方向的需求分析、开发及项目跟踪开发；

任职要求

  1. 本科及以上学历，车辆工程、电气、自动化、机电工程、通信、计算机、电化学等专业；
  2. 具有单片机、自动控制、软件设计、常用车辆总线及以太网、电机控制、电池管理等一方面以上的基础知识；
  3. 优秀的学习能力和自驱力，对新技术有强烈的求知精神，能深入研究，能通过英文论文等第一手资料了解业界新技术，积极学习新技术提升自我、提升团队；
  4. 优秀的逻辑思维能力，特别是流程梳理能力和建模能力，善于从复杂系统表象中分析问题。具有较强的解决问题能力，对解决复杂问题充满激情；
  5. 善于交流，有良好的团队合作精神和协调沟通能力，有一定推动能力。
  6. 协同软硬件部门解决电控系统设计问题，主导AI工具在电控系统设计、功能开发流程中的落地，建立AI+电子架构的工作规范 具备以下经验者优先
  7. 有参与方程式赛车、各级电子设计、机器人或者编程竞赛并获奖经历；
  8. 有实际车辆、机电设备、无人机、机器人等科创项目开发经验；
  9. 熟悉主流大模型架构（如GPT、LLaMA、Qwen等）。 岗位亮点：
  10. 公司技术氛围浓厚，对外有知名的技术博客，对内有技术学院和技术委员会，大牛众多，各层级的技术交流和培训机制非常完善。
  11. 前瞻技术领域下的创新性应用项目，深度参与自动配送车的设计生产及规模化落地运营。
  12. 与懂AI的人同行：AI领域专家直接带教，成长迅速；

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金融风控策略

金融类 > 风险控制 | 上海市 | 2026-08-17

岗位职责

  1. 深度应用大模型与AI技术，构建智能风险识别与决策体系，针对欺诈、信贷、保险等场景设计并持续优化安全策略，推动风控策略向AI转型；
  2. 基于数据分析与挖掘，结合AI工具（如大模型辅助归因分析、智能数据洞察）平衡用户支付、借贷体验与风险控制，设计并监控风险-收益最优化的安全策略，开展主动分层服务；
  3. 打磨并沉淀风险对抗与运营能力，推动AI在风险治理全流程中的应用，包括AI辅助风险监测、智能案件分析、自动化策略报告生成等，提升风控运营效率；
  4. 与算法、工程、产品团队紧密协作，推动大模型、AI Agent等能力在风控场景中的从0到1落地，参与模型选型、Prompt Engineering、RAG知识库等技术方案设计；
  5. 建立AI赋能的策略效果评估体系，通过数据驱动持续追踪风险水位变化，输出风险洞察并驱动业务决策。

任职要求

【岗位要求】

  1. 本科及以上学历，统计、数学、信息技术、计算机专业优先考虑；
  2. 良好数据处理、分析及数据运营能力，熟练使用至少一种分析工具，如SQL、Python、SAS、R等；
  3. 较高的风险敏锐度，能快速理解新业务特性，主动发现风险点并提出体系化解决方案；
  4. 对AI技术有浓厚兴趣和探索欲，具备使用AI工具（如AI辅助数据分析、大模型应用等）优化工作流的经验，能将AI工具实际应用于数据分析、策略挖掘或报告撰写等场景；
  5. 具备Prompt Engineering实践经验，了解AI Agent、RAG等应用框架者优先；
  6. 良好的沟通能力和项目推进能力，能与他人合作、共同完成目标。 【岗位亮点】
  7. AI赋能风控策略：深度参与大模型等前沿AI技术在万亿级交易风控场景中的应用，推动风控策略从”人工驱动”向”AI原生”转型；
  8. 业务基本盘扎实：美团金融风控覆盖支付、信贷、保险等核心场景，业务体量大、成长空间广，风控策略直接影响业务安全与增长；
  9. 成长资源丰富：团队学习氛围好，与资深风控专家及算法团队紧密协作，快速积累AI+风控的复合型前沿经验。

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机器学习引擎工程师

技术类 > 算法,软件 | 北京市 | 2026-08-17

岗位职责

岗位职责 : 负责全公司机器学习基础设施的研发，包括大规模分布式训练架构、高性能推理服务、深度学习编译优化、GPU硬件加速、RDMA网络优化等，支撑公司所有机器学习相关业务，如：搜索、推荐、广告、图像、NLP、语音、自动驾驶等。

任职要求

工作要求 :

  1. 本科及以上学历；
  2. 具备良好的计算机基础素养和分析解决问题的能力，熟练掌握C++或Python；
  3. 学习能力强，对机器学习系统优化有技术热情，富有极客精神。 具备以下经验者优先
  4. 熟悉TensorFlow/PyTorch等深度框架代码的优先；
  5. 熟悉TVM/MLIR等编译优化技术的优先；
  6. 熟悉GPU、RDMA硬件架构，熟练使用CUDA、NCCL、Verbs编程的优先；
  7. 熟悉机器学习、深度学习算法的优先（欢迎算法背景同学转方向）；
  8. 有分布式系统、高性能计算实际项目经验的优先；
  9. 有开源项目贡献代码者优先；
  10. 有在OSDI/SOSP、NIPS、KDD、ICML等会议或期刊中发表论文者优先。

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无人配送/机器人软件开发工程师

技术类 > 软件 | 北京市 / 深圳市 | 2026-08-17

岗位职责

岗位职责 :

  1. 参与城市低空物流网络设计，开发无人机业务运营、配送履约、空中交通管理、远程监视和指挥控制系统，包括前端和后台；
  2. 参与设计开发低空物流以及具身智能相关硬件产品线的设备端垂直软件栈，包括 Linux Kernel 深度定制化与性能优化， BSP， 支撑全产品线的通用基础架构，业务应用，以及赋能研发效率和体验的 CICD 效能工具；
  3. 参与IoT边缘计算架构设计，开发无人机网络通信、设备管理、容器调度、运维监控等基础软件，构建低延迟、高可靠、高性能分布式系统；
  4. 开发无人机数字孪生系统和仿真软件，支撑软硬件产品设计、开发、测试和模拟演练，提高研发和运营效率；
  5. 开发无人机物联网大数据处理系统，支撑商业分析、故障归零和AI算法迭代；
  6. 跟踪和调研国内外安全技术，设计并实现无人机产品安全方案，包括安全监测、网络攻防、可信计算等；
  7. 熟练使用主流 AI 工具，集成到日常开发设计工作流程中，并且持续探索推动 AI 对于本团队工作的提效的路径。

任职要求

通用要求：

  1. 计算机、通信、电子工程、测绘、信息安全等相关专业，本科及以上学历；
  2. 具有扎实的数据结构、操作系统、数据库、算法、网络等计算机基础知识；
  3. 热爱编程，有良好的沟通交流和团队协作能力，优秀的学习能力和自驱力； 加分项：建立/参与开源项目者，或有自己长期坚持的技术博客等。 通信系统方向
  4. 有使用Linux C/C++语言开发经验，熟练使用fiddler、wireshark、charles等网络调试工具；
  5. 熟悉常见网络协议（IP/TCP/UDP/HTTP等）及常见的路由协议、拥塞控制、负载均衡等机制；
  6. 加分项：具备4G/5G、WiFi等无线通信协议栈开发能力，了解主流的网络传输优化手段。 系统仿真方向
  7. 有使用C/C++语言开发经验，以及熟悉常见网络协议（IP/TCP/UDP/HTTP等）；
  8. 理解仿真系统的原理和目标，有AirSim，Gazebo，NvOmniverse等仿真系统的使用经验；
  9. 具有三维渲染、物理引擎、传感器仿真研发经验者优先。 前端开发方向
  10. 熟悉W3C标准与ES规范，熟练掌握React或Vue框架；
  11. 熟悉 HTTP 协议，掌握主流网络编程框架和故障诊断技巧，熟练使用Node.js；
  12. 熟悉Android或iOS开发框架，有关注并实践混合前端（如RN，Flutter）等技术者优先。 后端开发方向
  13. 精通至少一门编程语言；
  14. .具有扎实的数据结构、数据库、算法等计算机基础知识； 加分项：无人机方向-熟练掌握Linux系统，有Docker、Kubernetes实践经验优先；自动车方向-具备自动驾驶地图相关项目或实习经验。 基础技术方向
  15. 精通Java、C/C++或Go语言，熟悉常见的IoT协议，具备终端和云端综合开发技能者优先；
  16. 深入理解分布式系统基本原理，熟练掌握常见的中间件，有消息队列或RPC框架开发经验者优先；
  17. 熟练掌握Linux内核和容器调度技术，熟悉云原生技术生态，了解DevOps理论、方法和工具。 安全/攻防/可信计算方向
  18. 具有IoT产品安全攻防实战经验，对常见IoT设备的攻击方式、漏洞的原理、防御方法有较深入理解；
  19. 在网络安全、二进制漏洞挖掘、WEB渗透测试、物理安全中一个或多个方面有深入研究。

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无人机规划调度算法工程师

技术类 > 算法 | 深圳市 | 2026-08-17

岗位职责

  1. 核心算法研发与调度优化： (1) 负责无人机大规模配送场景下的运筹优化与时空调度算法设计，持续提升履约效率，降低单位配送成本。 (2) 负责无人机航迹规划与低空交通管理（UTM），解决多机协同、避障、四维轨迹优化及突发状况下的实时重规划问题，确保绝对安全。
  2. 前沿 AI & 智能体应用探索： (1) 负责大模型与Multi-Agent 架构在规划调度中的应用，构建基于 LLM/Agent 的复杂场景决策框架、端到端任务规划与异常处理机制。 (2) 负责领域数据集建设与模型微调，探索结合领域知识的混合推理机制，提升复杂调度逻辑下的泛化与鲁棒性。 (3) 探索模仿学习与强化学习在轨迹生成、端到端决策及 Sim2Real 迁移中的应用，解决传统优化方法在大规模动态环境下的算力 瓶颈。
  3. AI 赋能研发工程化： 提炼并构建 AI-First 的算法研发全流程，熟练运用 LLM Agent、AI Code-Gen、智能数据仿真等工具，实现从问题建模、仿真验证到上线部署的高效闭环。

任职要求

  1. 基本学历与专业：硕士及以上学历，计算机、自动化、机器人、运筹学、工业工程、人工智能等相关专业。
  2. 工程与编程基础： (1) 具备扎实的计算机科学基础，精通数据结构与算法，熟练掌握 C++ 与 Python，具有良好的代码规范与性能调优能力。 (2) 熟悉至少一种主流深度学习或强化学习框架（PyTorch, Ray/RLlib 等），熟悉仿真平台（如 AirSim, Gazebo, Isaac Sim或自定义离散事件仿真）者优先。
  3. 核心领域能力（满足以下至少方向之一）： (1) 方向 A：运筹优化 深入理解大规模组合优化问题，精通 MIP/LP 数学规划建模，熟练使用 Commercial Solvers（Gurobi, CPLEX, OR-Tools）； 精通元启发式算法（ALNS, Tabu Search, Genetic Algorithm）与分解算法（Column Generation, Benders Decomposition），有实战大规模 VRPTW/PDP 经验。 (2) 方向 B：运动规划与控制 深入理解图搜索（A， D, Jump Point Search）、采样算法（RRT*, PRM）及连续轨迹优化（B-spline, Polynomial Optimization, MPC）； 熟悉多机协同规划与时空碰撞检测（SDF, OcTree），具备复杂风场/突发禁飞区下的实时重规划经验。 (3) 方向 C：AI & 深度决策（AI & RL/Agent） 深入理解大语言模型（LLM）微调（LoRA/SFT）、Agent 工具调用（Function Calling/ReAct）与 Multi-Agent 系统设计； 熟悉模仿学习（DAgger, GAIL）、强化学习（PPO, SAC, Offline RL）及其在路径规划/决策中的应用，了解 Sim2Real 迁移与泛化问题。
  4. AI 工具效能： 熟练运用 AI 辅助开发工具进行代码生成、重构、单元测试及算法调优，具备将 AI 工具融入每日 Workflow 的习惯。
  5. 软素质： (1) 具备极强的问题定义能力与数学建模抽象能力； (2) 逻辑清晰，自我驱动，对低空经济/无人机领域保持强烈的热情与好奇心。

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硬件开发工程师(嵌入式系统软件开发方向)

技术类 > 硬件 | 深圳市 | 2026-08-17

岗位职责

  1. 负责自动驾驶、骑行、无人机或视觉智能等方向的嵌入式系统软件开发，参与硬件产品全生命周期研发；
  2. 在 MCU/嵌入式平台上构建信号采集、计算处理与实时控制系统，负责接口驱动、通讯协议及控制算法实现；
  3. 参与传感器融合、运动控制、电池/电机管理等算法开发，保障系统实时性、可靠性与容错能力；
  4. 探索 AI 模型端侧部署与优化（如 TinyML、轻量化模型推理加速），推动嵌入式系统智能化升级；
  5. 配合完成系统测试及技术文档工作。

任职要求

【岗位要求】

  1. 本科及以上学历，控制工程、电子工程、机电工程、计算机等相关专业；
  2. 熟练掌握 C/C++，熟悉 MCU 开发、常用总线与接口（SPI/I2C/UART/CAN 等）；
  3. 熟悉 RTOS、AUTOSAR 或 Linux 系统之一，有实际项目调试经验；
  4. 了解AI端侧部署基本概念（如TensorFlow Lite、ONNX Runtime、OpenVINO等），有嵌入式AI实践经验者优先
  5. 自驱动、责任心强，具备良好的团队协作能力。 具备以下经验者优先：
  6. 有创新成果（获奖/论文/专利）；
  7. 有 AI 模型在嵌入式平台部署的实践经验；
  8. 有 ROS 开发经验或飞行器/机器人相关研发经历。 【岗位亮点】
  9. 前沿硬件场景：深度参与自动驾驶、无人机、智能骑行等产品的全链路研发；
  10. AI × 嵌入式：探索端侧智能化前沿，让 AI 真正跑在硬件上；
  11. 与业内大牛同行：和行业顶尖工程师共事，快速成长。

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硬件开发工程师(嵌入式系统软件开发方向)

技术类 > 硬件 | 深圳市 | 2026-08-17

岗位职责

  1. 负责自动驾驶、骑行、无人机或视觉智能等方向的嵌入式系统软件开发，参与硬件产品全生命周期研发；
  2. 在 MCU/嵌入式平台上构建信号采集、计算处理与实时控制系统，负责接口驱动、通讯协议及控制算法实现；
  3. 参与传感器融合、运动控制、电池/电机管理等算法开发，保障系统实时性、可靠性与容错能力；
  4. 探索 AI 模型端侧部署与优化（如 TinyML、轻量化模型推理加速），推动嵌入式系统智能化升级；
  5. 配合完成系统测试及技术文档工作。

任职要求

【岗位要求】

  1. 本科及以上学历，控制工程、电子工程、机电工程、计算机等相关专业；
  2. 熟练掌握 C/C++，熟悉 MCU 开发、常用总线与接口（SPI/I2C/UART/CAN 等）；
  3. 熟悉 RTOS、AUTOSAR 或 Linux 系统之一，有实际项目调试经验；
  4. 了解AI端侧部署基本概念（如TensorFlow Lite、ONNX Runtime、OpenVINO等），有嵌入式AI实践经验者优先
  5. 自驱动、责任心强，具备良好的团队协作能力。 具备以下经验者优先：
  6. 有创新成果（获奖/论文/专利）；
  7. 有 AI 模型在嵌入式平台部署的实践经验；
  8. 有 ROS 开发经验或飞行器/机器人相关研发经历。 【岗位亮点】
  9. 前沿硬件场景：深度参与自动驾驶、无人机、智能骑行等产品的全链路研发；
  10. AI × 嵌入式：探索端侧智能化前沿，让 AI 真正跑在硬件上；
  11. 与业内大牛同行：和行业顶尖工程师共事，快速成长。

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机器学习/数据挖掘算法工程师

技术类 > 算法 | 北京市 / 上海市 | 2026-08-17

岗位职责

  1. 在这里，你将通过机器学习、数据挖掘、深度/增强学习前沿技术对海量O2O数据进行洞察和预测，提高线下服务效率，优化线上用户体验，人和服务的高效连接潜力无限，帮助亿万用户吃得更好、生活更好；
  2. 在这里，你将从海量浏览和交易数据中不断抽象模式建立模型，一手保障商户在线营销可靠安全，另一手为消费者呈现有效评价提供优质服务，用技术提升消费质量；
  3. 在这里，你可以发挥你的算法天赋，在海量数据的平台上实践各种机器学习和挖掘算法，搜索、推荐、广告、调度、自动车配送、风控、金融、骑行、ERP和智能化交互，为你提供最广阔的施展天地。

任职要求

  1. 本科及以上学历；
  2. 良好的数据结构和算法基础，具有较强的程序开发和分布式系统实现能力；
  3. 熟练掌握数据库设计原理，对NoSQL和分布式计算有理解和实践；
  4. 对概率论、机器学习和自然语言处理有一定的理论基础，在深度学习、增强学习、最优化等方向有理解或实践；
  5. 对数据敏感，思维逻辑清晰，对业务问题充满好奇，相信大数据背后的力量。 具备以下经验者优先
  6. 具备相关行业互联网公司核心项目实习经验；
  7. 发表过相关技术方向国际顶会或核心期刊一作论文；
  8. 对大型开源软件项目有核心开发贡献；
  9. 熟悉大数据技术（Hadoop、Spark、Flink等）。

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无人配送/机器人算法工程师

技术类 > 算法 | 北京市 / 深圳市 | 2026-08-17

岗位职责

  1. 负责机器人导航定位算法研发，包括卫星导航、视觉或激光SLAM、组合导航；
  2. 负责机器人视觉建图与渲染、全局视觉定位算法研发，包括视觉特征检测与匹配、相机姿态估计、多视几何重建、稠密点云重建、神经场渲染；
  3. 负责机器人控制、规划与调度算法研发；
  4. 负责机器人算法在嵌入式平台加速与优化；
  5. 负责机器人无线通信算法研发；
  6. 负责机器人电机驱动算法研发；
  7. 负责低空物流无人配送领域机器学习、数据挖掘、仿真建模算法研发；
  8. 负责将AI工具与方法应用于算法研发全流程，提升开发效率与解决方案的智能化水平。

任职要求

通用要求

  1. 数学、物理、计算机软件、机器人等专业背景；
  2. 掌握C/C++、Python、Java等编程语言、配套工具，掌握数据结构、算法知识；
  3. 扎实的数学功底、编程功底，良好的编程习惯、算法设计、实现能力；
  4. 机器人/交通/配送/控制等领域项目经历，顶会顶刊发表过论文者优先。 低空物流
  5. 机器学习算法、数据挖掘、仿真建模等背景；
  6. 有物流配送领域应用调优经验。 无线通信 1. 熟悉4G/5G物理层协议、WI-FI5/6协议或其他通信系统协议；
  7. 有SDR开发经验，如USRP/FPGA开发和使用经验。
  8. 熟练运用AI辅助工具（如代码生成、数据分析、模型调优等）进行算法开发与优化。 机器学习
  9. 熟悉常见统计机器学习算法，有计算机图形/图像学、自动驾驶等背景；
  10. 数据合成、对抗生成、小样本学习等经验更佳。 ​ 规划调度
  11. 熟悉交通/物流领域运筹优化算法，或机器人决策/路径/轨迹规划算法，或机器学习算法。 三维重建/全局视觉定位
  12. 熟悉三维重建相关算法，如sfm、mvs、nerf等；了解点云、体素、mesh数据处理；
  13. 了解MapLab、ColMap、OpenMVG等地图系统；
  14. 熟悉摄像机姿态估计算法，如特征检测匹配、图像搜索、RANSAC、PnP等；
  15. 了解VINS、ORB-SLAM、OpenCV等常用开放工程工具。 ​ 激光SLAM
  16. 熟悉激光SLAM开源算法原理特性，如fast-lio、LOAM、LeGO-LOAM等；
  17. 深入理解优化算法，如kalman filter、nonlinear optimization。 视觉SLAM
  18. 熟练掌握视觉基础，有视觉slam算法研发经验。 卫星/组合导航
  19. 熟悉INS、GNSS定位理论、状态估计算法，理解RTK、VRS、PPP-RTK、完好性监测等；
  20. 掌握优化算法或深度学习算法。 控制算法
  21. 有数理、力学、计算机基础，熟悉经典/现代控制理论或机器学习算法；
  22. 掌握信号处理、数据分析算法。 算法部署
  23. 熟悉计算机视觉算法，了解深度学习原理、模型量化、剪枝算法；
  24. 了解并行加速基本原理，有高性能计算优化项目经验优先；有国内外编程比赛获奖经历者优先。

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智能决策算法工程师

技术类 > 算法 | 北京市 | 2026-08-17

岗位职责

设计适配用户、商家、骑手、平台的4方平台分配机制和算法，提升日均6000万订单的履约体验，优化500万骑手的效率和收入。具体职责如下：

  1. 探索万人万单的超大规模匹配算法：针对调度系统内多样的调度决策行为进行分析，包括但不限于过滤、压单、指派、推荐、改派等，基于模仿学习、强化学习等方法对已有的调度决策行为端到端建模，使用PyTorch/TensorFlow等深度学习框架进行模型训练与迭代，持续提升调度效果；
  2. 设计平台多角色多目标的决策机制：针对调度分单的平台属性，探索场景化的模型预测和多目标决策能力，利用强化学习与多目标优化算法（如帕累托优化）相结合的方法，提升调度决策系统针对不同场景的多目标决策能力；
  3. 构建针对海量骑手和商家行为数据的超大模型：基于海量骑手的接单、路线规划、取餐和交付数据，以及商家不同场景下的出餐行为数据，使用大模型技术构建适配调度的全链路商家、骑手行为预测模型，为调度决策提供精准信息支撑。

任职要求

  1. 优秀的发现问题、调研和创新能力，有决策智能、强化学习、模仿学习等相关方向论文发表候选人优先；
  2. 熟练使用PyTorch、TensorFlow等深度学习框架，有强化学习或模仿学习实际项目落地经验者优先；有在Kaggle等数据科学竞赛中取得优秀成绩，或GitHub有完整AI/ML项目经历、参与知名开源AI项目候选人优先；
  3. 具备好奇心和技术驱动的创新抱负，善于利用AI辅助工具提升研发效率。 岗位亮点：
  4. 核心的业务场景：全球超大规模即时业务（外卖、闪购、买药等）能够运转的基石，直接影响百万骑手收入和上亿用户体验；
  5. 极富挑战的技术问题：接触最前沿的调度决策体系，基于调度大规模、强不确定性、高实时性要求，进行最前沿的端到端调度决策研究，业务影响力与研究深度并重；
  6. 顶尖的团队水平：团队氛围好、研究实力强，团队工作入选2023年Franz Edelman奖（被广泛誉为工业工程界的”诺贝尔奖”），发表多篇顶会论文，在行业内具有国际领先水平；
  7. 完善的培养机制：会安排高水平的mentor进行指导，注重业务和技术上并重的培养方式，高质量的内外部交流分享机会；
  8. AI前沿的工作环境：团队全面拥抱AI时代工作方式，日常研发中深度使用AI辅助工具（如大模型辅助代码开发、AI辅助实验分析与论文写作），技术与工具始终走在行业前沿。

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自然语言处理算法工程师

技术类 > 算法 | 成都市 | 2026-08-17

岗位职责

  1. 深入研究自然语言处理领域的前沿技术，利用大模型（LLM）与微调技术（LoRA/RLHF）优化语义理解能力，让系统更懂用户意图；
  2. 基于深度语义计算与大模型语义表示（如BERT/GPT系列等预训练模型），精准匹配用户需求，提升搜索与推荐效果；
  3. 利用智能对话技术与大模型（LLM），构建基于RAG（检索增强生成）的知识问答系统，为客户实时解决各类问题；
  4. 探索多模态大模型与Prompt Engineering在语义分析、篇章理解、对话管理等场景的应用，持续迭代NLP核心能力；
  5. 负责知识图谱与大模型融合的技术研发，利用LLM增强知识抽取、推理与问答效果。

任职要求

  1. 本科及以上学历，熟练掌握自然语言处理领域的基础理论和方法，并有丰富的相关方向研究经验；
  2. 在一个或多个领域有深入研究，包括分词、文本分类、语义分析、语义表示、语义匹配、组块分析、主题模型、篇章分析、对话管理、知识图谱等，并能利用大模型（如GPT/BERT/GLM等）提升上述任务效果；
  3. 熟练掌握C/C++/Java/Python/Perl/Shell等编程语言及数据结构基础算法，熟悉至少一种大模型训练框架（如PyTorch/TensorFlow）和HuggingFace生态；
  4. 具备大模型微调经验（LoRA/RLHF/指令微调）或Prompt Engineering能力，能利用LangChain/LlamaIndex等框架构建RAG/AI Agent应用；
  5. 优秀的分析问题和解决问题的能力，能利用AI辅助工具（如Copilot、自然语言问数等）提升数据分析与问题诊断效率；
  6. 对解决具有挑战性问题充满激情。 具备以下经验者优先：
  7. 有对话、问答相关研究经验，有LLM在对话系统或问答系统落地经验者优先；
  8. 有知识图谱相关研究经验，有知识图谱与大模型融合（KG+LLM）实践经验者优先；
  9. 在国际一流会议或期刊（如ACL/EMNLP/NAACL/NeurIPS/ICML等）发表过NLP或AI相关论文者优先；
  10. 有开源大模型（如LLaMA、Qwen、ChatGLM等）微调或应用落地经验者优先。 岗位亮点：
  11. 技术前沿：团队深耕NLP与大模型技术，参与公司核心AI能力建设，有机会接触业界最前沿的LLM研究与落地；
  12. 场景丰富：NLP技术广泛应用于搜索、推荐、对话、知识问答等核心业务场景，技术影响力直接作用于亿级用户；
  13. AI赋能：团队已全面引入AI辅助研发工具，提供充足的GPU算力与大模型实验环境，支持前沿技术快速迭代；
  14. 成长空间：完善的新人培养与融入机制，技术大牛一对一指导，鼓励发表顶会论文与参与开源社区贡献。

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自动驾驶算法工程师

技术类 > 算法 | 北京市 / 深圳市 | 2026-08-17

岗位职责

  1. 如果你对于精准识别自动配送车周围的环境状态感兴趣，你可以参与到环境感知的算法研发；
  2. 如果你对于预测自动配送车周围障碍物意图和行为感兴趣，你可以参与到障碍物预测的算法研发；
  3. 如果你对于精确制定并完成自动配送车的行驶轨迹感兴趣，你可以参与到决策规划与控制的算法研发；
  4. 如果你对于精细刻画自动配送车行驶区域内的环境及精确定位感兴趣，你可以参与到高精地图的自动化元素提取、建图与更新以及定位算法研发；
  5. 如果你对于综合各类传感器数据并得到精确结果感兴趣，你可以参与到传感器融合的算法研发。

任职要求

  1. 计算机或相关专业本科及以上学历；
  2. 扎实的计算机理论基础；
  3. 优秀的算法和数据结构能力；
  4. 熟练掌握至少一门主流开发语言，能编写高效且易读的代码；
  5. 具备将AI算法从研究原型推进至工程落地能力，理解模型量化、蒸馏、推理加速等端侧部署优化手段者优先考虑；
  6. 具备 AI 工具的实战运用意识，能熟练借助大模型类工具（如代码助手、AI 辅助调研与文档）提升研发与学习效率；
  7. 强烈的责任心和工作积极性。 具备以下经验者优先
  8. NOI、ACM获奖经历或其他能证明学习能力的亮眼成果；
  9. 在相关领域如计算机视觉、激光处理算法、机器学习、SLAM、操作系统、机器人等领域发表高质量论文； 3. 有参与大型开源项目的经验。

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运筹优化算法工程师

技术类 > 算法 | 北京市 / 上海市 | 2026-08-17

岗位职责

  1. AI+运筹的智能调度系统：将大模型（LLM）与强化学习（RL）深度融合到实时调度决策中，构建新一代AI驱动的订单分配与路径规划系统，实现千万级订单-百万级骑手的分布式实时全局优化，探索从传统运筹求解到AI端到端决策的范式跃迁。
  2. AI赋能的供需决策与动态定价：利用深度学习进行高精度供需预测，结合因果推断与大规模运筹优化进行运力调控与最优定价的序贯决策，探索用大模型自动生成定价策略、用RL在线优化调价方案，最大化运力供给与用户体验。
  3. 大模型驱动的时空预估：研究LLM与时空数据的深度融合，构建新一代时空基础模型（Foundation Model for Spatio-Temporal），用生成式AI突破传统判别式模型上限，提升配送时间预估（ETA）、路径规划等场景的泛化精度与零样本推理能力。
  4. AI自动化的算法研发范式：探索用大模型实现自动问题建模（Auto-Formulation）、自动算法设计（Algorithm of Thoughts）、端到端学习型优化器（Learning to Optimize），推动运筹优化从人工建模走向AI自主求解的新范式。
  5. AI工具驱动的研发提效：利用大模型（如Copilot、ChatGPT等）辅助算法研发全流程，包括问题建模、方案设计、代码开发与调试、数据分析，推动AI工具深度融入日常工作。

任职要求

基础能力要求：

  1. 开发能力好，熟悉Java/C++/Python 等至少一门语言，熟悉常用数据结构和算法，能写出高质量代码；
  2. 对运筹优化中的常用数学模型、求解算法有基本理解，具备数学建模能力；
  3. 熟悉机器学习领域的常用模型和算法；
  4. 具备AI工具使用能力（必须）：能够熟练使用大模型工具（如ChatGPT、Copilot、Cursor等）辅助日常研发，包括代码编写、问题分析、方案调研、论文检索等，将AI作为提升研发效率的核心手段；
  5. 对数据敏感，能够从数据中发现问题并追踪原因；
  6. 具有较强的学习能力、自我驱动能力和团队协作能力。 具备以下经验者优先：
  7. 有将AI/大模型技术应用于组合优化、调度决策等问题的研究或实践经历；
  8. 熟悉LLM与决策科学融合的前沿方向（LLM4Decision/LLM4OR/Learning to Optimize）；
  9. 有即时配送、物流调度、动态定价等相关业务场景的研究或实习经历。 【岗位亮点】
  10. 真实场景：千万级日订单、百万级骑手，全球最大规模即时配送决策系统，AI+运筹优化技术落地的理想平台。
  11. AI原生工作方式：团队全面拥抱AI工具，提供充足GPU集群与大模型Token资源，鼓励用AI重构研发流程，让你的每一个idea都能快速验证。
  12. 成果导向：鼓励顶会发论文，团队已获Franz Edelman奖，内部有完善的学术合作通道。
  13. 成长空间：从问题定义到算法设计再到线上验证，全链路参与，快速积累工业级运筹优化实战经验，与顶尖高校保持长期联合研究。

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法务AI产品岗

职能类 > 公司事务 | 北京市 | 2026-08-17

岗位职责

用 AI Agent 重新定义法务 BP 的工作方式。你将深度嵌入无人机、企业业务、网约车、基础研发等业务线，既是业务的法律合伙人，也是法律 AI 产品的共建者——从需求发现到 Agent 落地，全链路参与。 岗位职责 一、业务法律支持

  1. 为所负责业务线提供合同审核、法律咨询、交易结构设计、合规方案落地；
  2. 深入理解业务场景与商业逻辑，前置识别法律风险并给出可执行的解决路径；
  3. 跟踪无人机适航/空域监管、网约车平台责任、企业服务 SaaS 合规、AI 治理等领域动态。 二、法律 AI Agent 共建
  4. Agent 产品设计：参与法律 AI Agent（合同智能审核、法律研究助手、合规监测等）的场景定义、任务拆解、验收标准制定；
  5. 知识工程：构建和迭代法律知识库——将审查指引、风险点、合规 Playbook 结构化为 Agent 可消费的知识资产（面向检索与推理的知识建模）；
  6. Agent 调优与评估：设计评测集、标注 bad case、分析 Agent 输出质量，驱动持续改进；
  7. 工作流自动化：用 AI 工具重构自身法务工作流，将重复性工作自动化，把时间留给高价值判断。 三、跨团队协作
  8. 与产品、工程、数据团队协作，将法律要求翻译为产品规则和技术方案；
  9. 参与法务团队 AI 能力建设项目，推动法律工作从”人力密集”走向”智能密集”。

任职要求

必备条件

  1. 硕士及以上学历，法学专业；
  2. 通过国家统一法律职业资格考试（A 证）或在读期间已通过；
  3. 扎实的法学功底 + 优秀的书面表达与逻辑分析能力；
  4. 对科技行业有真实兴趣，愿意花时间理解产品和技术；
  5. 高度自驱，能在模糊地带主动定义问题、推动解决；
  6. 擅长使用 AIcoding/agent 工具，如 Claude Code、Codex、Cursor、Trae、Workbuddy 等，能用 AI 独立完成完整任务； （1） 具备 vibe coding 能力——有产品思维，能从一个想法出发，借助 AI 工具直接造出可运行的 demo，不依赖工程师排期； （2） 提交至少一个自己的 AI 作品（详见说明）。 加分项 在其他公司有法务 AI 的实践经验——参与过法律 AI 产品的建设、测试、运营或落地，了解 Agent 在真实法务场景中的能力与局限。 我们不看重的
  7. 单纯的法条背诵能力；
  8. 没有业务场景理解的”纯学术”研究；
  9. 对 AI 停留在概念层面、没有动手实践的认知。 我们提供
  10. 真实的 AI 实践场景：你不是在”了解 AI”，而是在用 Agent 做真实的法务工作——合同审核 Agent 已在生产环境运行，你将直接参与迭代；
  11. 高增长业务线：无人机、网约车、企业服务——每条线都有独特的法律挑战和快速变化的监管环境；
  12. AI-native 工作方式：团队日常使用 AI Agent 进行消息巡检、合同审查、知识管理，你从 Day 1 就在 AI 增强的工作环境中成长；
  13. 资深 mentor + 快速反馈：1v1 带教，高频复盘法律文书与 Agent 产出质量；
  14. 从想法到产品的最短路径：你提出的改进建议可以在一周内变成 Agent 的新能力。 投递说明 请附上简历，并必须提交至少一个你的 AI 作品，例如：
  15. 你用 Claude Code / Cursor / Codex / Trae 等工具独立完成的项目或工作流
  16. 你从 0 到 1 vibe coding 出来的 demo 产品
  17. 你搭建的 AI Agent、自动化 workflow、或端到端的任务解决方案
  18. 你用 AI 完成的一个完整项目的过程记录与复盘（形式不限）GitHub repo、链接、截图、文档、视频演示均可

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AI Agent开发工程师

技术类 > 软件 | 北京市 / 成都市 / 上海市 / 深圳市 | 2026-08-17

岗位职责

  1. 负责 AI Agent 应用的创新架构设计与核心模块研发，构建和优化 Agentic 交互逻辑与智能决策引擎。
  2. 推动 AI Agent 的工程化落地，设计和实现高效的 Agentic 工作流，确保大语言模型及相关能力在实际业务场景中的有效应用与闭环。
  3. 与产品及算法团队紧密协作，深度探索 AI Agent 的创新应用场景，包括但不限于自主 Agent (Autonomous Agents)、多智能体系统 (Multi-Agent Systems) 等，快速验证并落地前瞻性技术原型。
  4. 跟踪 LLM、Agent 及相关AI前沿技术的发展，提出创新性解决方案并应用于实践。
  5. 构建和探索面向 Agent 的评估体系与方法，推动复杂业务场景下 Agent 的持续迭代与性能优化。

任职要求

  1. 对 AGI的未来充满热情，具备强烈的技术好奇心，致力于前沿技术的探索与创新。
  2. 计算机科学或相关专业基础扎实，精通 Python /C++/Java 等至少一门主流编程语言，熟悉 Linux 开发环境及常用工具链。
  3. 具备 AI Agent 及 LLM 工程化能力，精通 Prompt Engineering、RAG、Function Calling/Tool Binding，具备复杂 Agent（如任务规划、工具调用、记忆与学习机制）的设计、开发与调优经验。
  4. 熟悉至少一种主流 Agent开发框架，并有实际项目应用经验。
  5. 学习能力强，能快速跟进并应用Agent 领域的研究成果和开源技术，具备优秀的问题分析与解决能力。 具备以下条件优先
  6. 具备复杂 Agent 系统（如 Multi-Agent 协作框架、Autonomous Agent）的设计、开发、调试和评估经验。
  7. 有 LLM 微调（Fine-tuning）、量化、部署和推理优化经验，熟悉相关工具和框架。
  8. 有高质量相关领域开源项目贡献或顶会论文发表者优先。
  9. 具备全栈开发能力，能够独立完成 Agent 应用原型的快速构建与验证。 岗位亮点
  10. 专注 AI Agent 领域的小而精技术团队，团队成员均为经验丰富的行业专家，共同探索 AGI 的前沿方向。
  11. 浓厚的创业氛围与工程师文化，鼓励开放交流、快速迭代和大胆创新，为个人能力提升提供广阔平台。
  12. 深度参与 AI Agent 和 LLM 应用的完整生命周期，从概念到落地，获得该领域的前沿认知和丰富的项目操盘与实践机会。
  13. 有机会参与构建下一代Agentic AI 应用，解决富有挑战性的真实世界问题。

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廉正AI运营岗

职能类 > 公司事务 | 北京市 | 2026-08-17

岗位职责

  1. 探索LLM、AIGC在职业道德方向面向全体员工的应用；
  2. 基于行业调研、数据分析与用户洞察，选用模型；
  3. 协同算法能力设计产品策略，建设知识库、prompt和工作流；
  4. 基于阶段性目标，完善数据监测和质量评估机制，持续收集用户反馈，迭代策略及评估方法，持续提升核心指标和对话效果。

任职要求

  1. 对AI充满热爱，具备较强的产品思维和用户导向，能够深入理解用户需求并转化为产品的功能和设计；
  2. 具备数据分析和问题解决的能力，善于通过数据找出问题根源并提出合理的解决方案。
  3. 对互联网产品和技术有一定的了解，能够理解和解释技术实现的原理和方法。
  4. 具备优秀的沟通与协调能力，能够与多个团队进行合作，并有效推动项目的进展。具备一定的项目管理和团队协作经验，能够有效地管理和协调项目资源. 岗位亮点:
  5. 有价值：参与大型企业治理，成为行业紧缺的ESG人才；
  6. 有成长：团队管理扁平，鼓励个人学习成长，工作氛围开放包容；
  7. 有机会：可与多个关键部门合作，拓展职业网络；
  8. 有意义：通过促进大型企业廉正水平提升，对社会产生积极影响。 具备以下优先：
  9. 有对话机器人类产品设计经验优先（C/B不限）。
  10. 过往经历涉及到跨团队协作、算法密切协同优先。
  11. 对AI大模型有深入了解，有成功应用者优先。

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软件开发工程师（后端方向）

技术类 > 软件 | 北京市 / 上海市 | 2026-08-17

岗位职责

  1. 负责各类后台服务和业务系统的需求分析、系统设计、开发实现；
  2. 参与后端模块、数据平台、基础服务等的开发工作；
  3. 分析并优化业务流程，参与系统长期架构设计与规划，探索合理、可扩展的系统模型，通过自动化等手段提升研发效率，提升需求迭代速度与系统能力；
  4. 保证系统稳定性，提升系统的容灾、降级及应急能力，提升系统的可用性和可维护性，协同QA保证高质量开发交付，优化系统性能、及时排查线上故障，保证系统稳定；
  5. 积极主动协调相关团队完成项目，促进团队合作，积极影响其它成员。

任职要求

  1. 本科及以上学历；
  2. 掌握一种以上的开发语言，包括但不限于Java、C、C++、Python、Golang等，了解MySQL等基本使用，熟练使用SQL语句，会常用的shell命令；
  3. 具有扎实的数据结构、操作系统、数据库、算法、网络等计算机基础知识；
  4. 优秀的学习能力和自驱力，对新技术有强烈的求知精神，能深入代码研究，能通过英文论文等第一手资料了解业界新技术，积极学习新技术提升自我、提升团队；
  5. 优秀的逻辑思维能力，特别是流程梳理能力和建模能力，善于从复杂系统表象中分析问题。具有较强的解决问题能力，对解决复杂问题充满激情；
  6. 善于交流，有良好的团队合作精神和协调沟通能力，有一定推动能力。 具备以下经验者优先
  7. 有参与各级计算机竞赛并获奖经历；
  8. 有原创的技术博客或者开源项目或者参与过知名的开源项目。 岗位亮点
  9. 美团业务场景复杂，能够接触商家、销售、广告营运、骑手等的各种需求，流量超大，且仍在高速发展中，相关的后台系统建设非常具有挑战性；
  10. 公司技术氛围浓厚，对外有知名的技术博客，对内有技术学院和技术委员会，大牛众多，各层级的技术交流和培训机制非常完善。

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项目管理岗

运营类 > 产品运营 | 北京市 / 深圳市 | 2026-08-17

岗位职责

项目管理是组织资源优化布局的关键推手，同时也是助力组织战略落地的重要抓手/途径。我们认为专业的项目管理可以聚力引导研发、业务、运营、市场等各方面快速精准达成目标。 如果你想往这方面发展，追求突破自我、对未来充满好奇与期待，欢迎加入我们！

  1. 负责项目管理工作，把控业务需求和预期，制定项目管理计划；推进项目，保证项目结果，并遵循团队的项目管理流程及规范；
  2. 参与产研体系内项目管理体系的建设，相关流程规范的制定及完善。

任职要求

  1. 本科及以上学历，管理科学、计算机、控制工程、电子工程、机电工程、航空航天等相关专业优先；
  2. 目标感强烈，能围绕目标有重点地进行产品迭代及项目推进；
  3. 善于交流，有良好的团队合作精神和协调沟通能力，有与业务、设计、研发等多方密切配合的经验和意识；
  4. 熟悉软件或硬件研发全过程，包括需求、架构设计、开发、测试、上线、运维等。 具备以下经验者优先
  5. 在校/实习期间参与过软硬件研发类项目，有互联网项目经验；
  6. 思路清晰、具备较强的逻辑分析能力、语言和书面表达能力；
  7. 较强的沟通能力、组织协调和问题解决的能力；
  8. 并行处理任务的能力强。 岗位亮点
  9. 有机会负责服务于全公司的核心技术项目，涉及核心技术领域包括基础架构、质量效率、服务运维、基础设施、云平台等；
  10. 有机会深入了解和负责技术型产品的研发和迭代；
  11. 从0到1地建立对业务和产品的认知，构建完整的宏观图景；
  12. 能和美团多元化背景的团队大牛一起，综合学习，共同进步。

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AI产品Builder

产品类 > 产品 | 北京市 / 上海市 / 深圳市 | 2026-08-17

岗位职责

  1. 参与AI原生产品、Agent产品、内部效率工具的从0到1设计与验证。
  2. 使用AI工具快速完成需求分析、原型设计、Prompt设计、流程搭建和效果验证。
  3. 与研发、算法、设计、运营团队协作，推动AI产品从概念到可用版本落地。
  4. 分析用户需求和模型能力边界，设计更自然、高效、可信的AI交互方式。
  5. 跟踪AI产品和Agent工具趋势，持续探索新的产品形态。

任职要求

  1. 本科及以上学历，专业不限，计算机、产品设计、交互设计、数据科学背景优先。
  2. 对AI产品有强兴趣，是AI工具的高频使用者。
  3. 具备良好的逻辑表达、需求拆解、文档写作和原型设计能力。
  4. 能使用AI工具提升自己的工作效率，如写PRD、做原型、搭Demo、分析用户反馈。
  5. 对用户体验敏感，能判断一个AI功能是否真正解决问题。 具备以下经验者优先
  6. 有个人AI产品、Bot、Agent、Workflow、插件或小程序项目。
  7. 会基础编程，能写 Python、JavaScript、SQL 或自动化脚本。
  8. 有作品集、产品分析文章、技术博客或开源项目。 岗位亮点
  9. 前沿的业务方向：100％精力投入AI，兼具发展前景与挑战性，具有丰富的业务落地场景和海量的用户；
  10. 与懂AI的人同行：AI领域专家直接带教，团队人才云集，日常在用最好的模型/工具，成长迅速；
  11. 产研合作效率高：不写复杂的PRD，自己可以写Demo，快速做实验，并支持去生产环境做实验

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公共事务岗

职能类 > 公司事务 | 北京市 / 广州市 / 济南市 / 西安市 | 2026-08-17

岗位职责

  1. 协助完成与相关政府部门的日常沟通、材料报送及会议协调工作，推动新业务落地，为公司持续健康发展创造良好的的外部环境；
  2. 协助收集分析与行业相关的政策、法律法规，利用AI工具辅助政策信息搜集、分类与摘要生成，提升研究效率，撰写政策简报与分析报告；
  3. 协助开展政企联建活动，参与政企交流活动的策划与执行，包括方案撰写、嘉宾邀请、现场支持等；
  4. 协助进行内外部沟通联络，推动专项落地，并运用数据分析工具或AI辅助分析手段，产出可视化报告。

任职要求

  1. 本科及以上学历，学习能力强，能快速理解新政策、新业务领域，关心国家政策走向，具备较好的文字功底，思维敏捷；
  2. 沟通表达能力好，有亲和力，具备良好的沟通协调能力，团队协作意识强，有较强的保密意识；
  3. 熟悉主流AI工具的基本使用，有应用于学习、研究或工作的实践经验，能合理判断AI输出质量，对AI在公共事务应用场景有兴趣和好奇心；
  4. 工作勤奋，认真负责，能适应多任务并行，具有较强的适应能力和自我调节能力。

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AI产品经理岗

产品类 > 产品 | 北京市 / 成都市 / 上海市 / 深圳市 | 2026-08-17

岗位职责

  1. 迎接多样化的产品研发和运营实战的挑战，产品岗位类型包含功能产品、策略产品、数据产品、工具产品、硬件产品等，覆盖AI驱动产品创新、大模型应用落地等前沿方向；
  2. 从复杂的业务场景/数据中挖掘用户痛点和本质需求，探索AI技术在产品中的应用机会，以结果为导向，推动产品的优化和发展；
  3. 与AI算法团队紧密协作，理解大模型能力边界，将AI技术转化为可落地的产品功能，推动产品智能化升级。

任职要求

  1. 本科及以上学历；
  2. 有强烈的好奇心和进取心，突出的学习能力；
  3. 熟悉互联网产品和技术的主流发展动态，有产品经验或能证明这方面的潜力；
  4. 对AI感兴趣、有热情，了解大语言模型（如GPT、Claude等）的基本原理与能力边界，了解主流AI产品形态（对话式产品、Copilot模式、Agent产品、多模态交互），有使用大模型产品或AI工具进行产品设计的经验者优先；
  5. 具备AI产品思维，能够识别哪些场景适合AI赋能，理解AI产品的评估指标（如准确率、用户满意度、幻觉率等）者优先。 【岗位亮点】
  6. 可以全面深入地了解美团业务发展，用产品创新推动业务增长；
  7. 丰富的知识沉淀和优质的专业课程，成长为优秀的产品经理；
  8. AI与产品深度融合，可参与大模型在生活服务场景的产品创新，体验AI原生产品的设计全流程。

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产品经理岗

产品类 > 产品 | 北京市 / 深圳市 | 2026-08-17

岗位职责

在这里你将有机会：

  1. 全面提升产品研发、运营能力和个人影响力；
  2. 迎接多样化的产品研发和运营实战的挑战，我们的产品岗位类型包含功能产品、策略产品、数据产品、工具产品、硬件产品等；
  3. 通过系统、全面的专业培训深刻理解行业，从复杂的业务场景/数据中挖掘用户痛点和本质需求，以结果为导向，落地业务规划，推动产品的优化和发展。

任职要求

  1. 本科及以上学历；
  2. 对互联网改变本地生活充满热情；
  3. 有强烈的好奇心和进取心，突出的学习精神和能力；
  4. 优秀的逻辑思维与系统分析能力，对数据和数据的意义很敏感；
  5. 能解决复杂问题，关注细节和落地，而不是停留在想和说；
  6. 熟悉互联网产品和技术的主流发展动态，有设计或运营互联网产品经验或能证明你在这方面的潜力；
  7. 对AI感兴趣、有热情，有过AI产品相关经验或对AI产品有深入理解研究者优先。 岗位亮点
  8. 可以全面深入地了解美团业务发展的前世今生，用你的产品创新推动业务的增长；
  9. 美团拥有丰富的知识沉淀，在这里，你可以通过海量的学习资源和优质的专业课程，提升自己的产品实力，成长为一名优秀的产品经理。

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公共关系岗

职能类 > 公司事务 | 北京市 / 南京市 | 2026-08-17

岗位职责

【公益方向】 所属部门：企业社会责任/青山项目组 工作地点：北京 岗位职责

  1. 参与餐饮外卖绿色包装应用、回收再生体系建设，推进示范项目落地，开展线上线下运营宣导工作。
  2. 负责数据收集监测，支持环境绩效（碳减排）核算，协助开展相关调研，输出项目台账和研究报告。
  3. 跟踪循环经济、塑料污染治理等行业动态，积累可复用的行业知识库；根据相关方沟通需要，撰写项目报告、案例等材料。
  4. 创新探索AI在青山计划各场景的应用，主动发掘、验证和推动AI在业务中的落地，推动技术赋能可持续发展。

【公共沟通方向】 岗位职责：

  1. 掌握公司和各业务的大事和发展战略，协助相关负责人推动公司和各业务的品牌形象建设。
  2. 根据公司和相关业务传播目标，与团队配合制定内容传播策略和创意事件策划，协调相关合作渠道，联动打造良好公司品牌公共形象。
  3. 参与相关公关稿件的撰写，拟定对外口径，监控、评估发布媒体的宣传效果；能运用AI工具辅助内容创作与舆情监测等。
  4. 协助相关负责人支持公司和各业务BG线下公关活动，负责活动的统筹管理、沟通协作与落地执行。
  5. 参与部门AI应用探索，包括Agent开发、知识库建设、Skill开发、智能工作流搭建等，推动大模型应用在公共沟通实际业务场景中的落地。

任职要求

【公益方向】 岗位要求

  1. 大学本科及以上学历，环境、材料、包装工程、可持续发展方向等相关专业背景优先。
  2. 对可持续发展有基础认知或浓厚兴趣，有互联网、消费品、咨询或相关领域实习经验优先。
  3. 逻辑思维能力强，善于表达和沟通协作，能与内外部合作方高效对接，执行力强，有自驱力。
  4. 良好的中英文表达能力和数据分析能力，文字功底好，能独立完成会议纪要、项目报告、研究报告等材料。
  5. 具备强烈的好奇心，熟练运用AI工具，有实际使用AI完成研究、分析或产品设计的经历优先。 岗位亮点
  6. 深度参与美团青山计划，直接为2030可持续发展目标贡献力量，将个人工作与社会价值创造充分链接。
  7. 与各个领域的专家、不同背景的同事一起工作，鼓励创新与探索，积累ESG认知和实战经验。
  8. 提供AI+可持续发展交叉领域的前沿探索空间，用技术手段解决真实的环境问题，在工作中持续拓展能力边界。

【公共沟通方向】 我们还期望你具备：

  1. 对新事物有强烈好奇心。了解或使用过ClaudeCode、Codex、Workbuddy、Openclaw等至少一项应用，对知识库、Agent、自动化工作流有基本理解。不要求工程开发能力，但需要理解这些应用能解决什么问题、适用什么场景。若有动手开发经验并产出Demo或案例者更佳。
  2. 愿意花时间琢磨“AI+PR”产品。具备一定的产品审美能力，且能从用户视角评估AI产品的体验质量，愿意执着追求“好的内容及产品”，并在落地中不断打磨细节。
  3. 初步感知AI的能力边界。了解在PR的业务场景中，AI能做什么，以及它不能做什么，对人机协同等实际场景应用有一定判断。

官网投递↗

安全管理岗

职能类 > 公司事务 | 北京市 | 2026-08-17

岗位职责

如果你对以下任意一个方向感兴趣，欢迎网申这个岗位。

  1. 安全文化宣传方向：根据公司不同业务场景的风险，开发安全课程，组织开展安全知识宣导和培训，提升从业人员的安全意识和安全技能；制定对公众的公司安全传播策略，协同相关部门，将公司黑灰产打击治理成果等进行有效的传播与震慑；策划组织安全品牌宣传活动，提升公司安全品牌影响力。
  2. 项目管理及运营方向：项目管理体系建设、流程改进、数据处理及分析；项目实施过程协调管控；组织资产沉淀梳理，案例、工具集和方法论培训与分享；项目整理、分析和汇总，提出报告或规划方案；探索、创新适合公司工作特点的项目管理方法和实践；
  3. 金融安全BP方向：挖掘金融业务领域违规违法线索，辅助处置工作，并针对风险优化制度策略；参与金融业务领域风险事件分析研究，开展事前指导防范、事中妥善处置、事后分析复盘等工作；对金融业务风险探索形成有体系、有策略、能落地的整体监测与控制方案；参与构建外部资源，并建立长效机制。
  4. 安全研究方向：开展数据统计分析和深度调研，完善公司业务安全策略；开展流程设计、管理制度制定、完善以及统筹落实工作；通过专题研究，对重点安全问题进行深入分析，提出解决方案；组织开展数据信息收集、调研分析、课题研究的技能与相关工具的培训分享。
  5. 黑灰产打击方向：掌握互联网企业相关黑灰产规律及攻防路径，负责制定和执行公司黑灰产打击治理策略；敏锐识别黑灰产线索，主动挖掘业务数据和类案深度研究；负责监控和分析黑灰产行为，及时发现问题并提出解决方案；协调公司内部各部门资源，配合政府部门开展黑灰产打击治理工作。
  6. 风险治理方向：开展包括但不限于交通、消防、安全生产等领域的风险治理工作，降低安全事故事件发生概率；及时了解并掌握业务动态，识别和管控策略风险，通过数据分析，提出策略并保障落地；基于“风险识别-过程干预-事后处置”的安全工作体系，建立安全生产标准，协同内部外构建更良好的生态环境，保障骑手的配送权益。

任职要求

工作要求 :

  1. 本科及以上学历，根据岗位方向倾向新闻传媒、中文、法学、管理学、统计学、金融相关专业、安全相关专业等不同专业，有相关实习经历者优先；
  2. 熟练掌握岗位方向工作所需的常用工具、软件，具备相关岗位的专业职业资格证书者优先；
  3. 较强的逻辑思维能力和沟通、写作能力，有较强的自驱力和持续学习能力，有良好的团队意识，能够适应较快的工作节奏。

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法务岗

职能类 > 公司事务 | 北京市 | 2026-08-17

岗位职责

  1. 合同审核与交易支持：负责业务线合同的审核、谈判支持与交易结构设计，前置识别法律风险并给出可执行的解决路径；运用 AI 工具辅助合同审查、风险点提取与条款比对，大幅提升审核效率；
  2. 法律咨询与合规方案落地：为业务提供日常法律咨询，针对新产品、新业务场景设计合规方案并推动落地；借助 AI 辅助法律检索与方案生成，快速响应业务需求；
  3. 法律风险的体系化治理：通过合同数据与咨询数据的复盘分析，识别高频法律风险点，沉淀合规 Playbook 与审查指引，推动风险治理从“个案支持”走向“体系化预防”；
  4. 法律知识库与 AI 能力建设：参与法律知识库的结构化建设（合同模板、审查要点、合规指引），将专业知识转化为 AI 可消费的知识资产；探索 AI Agent 在合同审核、法律咨询等场景的应用与落地；
  5. 跨团队协作：与业务、产品、数据团队紧密协作，将法律要求翻译为业务可理解、可执行的规则与流程。

任职要求

岗位要求

  1. 专业基础：法学相关专业硕士研究生及以上学历，已通过或即将通过法律职业资格考试；民商法、合同法功底扎实，对企业法律实务有浓厚兴趣；
  2. AI 应用能力：熟练使用主流 AI 工具辅助法律检索、合同审查与文书起草；具备人机协同的判断力——能判断 AI 输出结果的可靠性，对关键法律结论做人工核验，不盲信 AI；能用 AI 思维重构法务工作流（如合同审查清单化、咨询知识库化、风险提示自动化），而非停留在单点提效；
  3. 核心素质：逻辑清晰、书面表达优秀，善于把复杂法律问题翻译成业务语言；沟通协调能力好，能与业务团队高效协作；自驱力强，能在模糊地带主动定义问题、推动解决；
  4. 加分项：有律所、企业法务、互联网公司实习经历；有法律数据分析经验，或参与过法律科技工具的应用与搭建；在校期间使用或搭建过 AI 产品。 岗位亮点
  5. 平台经济时代的法律实战场：美团业务场景丰富（零售、科技、无人机、网约车、企业服务等），法律问题类型多元且前沿，你将接触教科书之外的真实商业法律挑战，快速积累实战经验；
  6. AI 重塑法务工作方式：从合同审查到法律咨询，AI 工具已深度融入法务工作全流程，你将体验”AI + 法务”如何把重复劳动自动化，把时间留给真正的专业判断；
  7. 从“审好一份合同”到“治理一类风险”：不止于个案支持，更通过知识沉淀与数据复盘，向业务输出系统性风险治理方案，成长为兼具法律功底、业务理解与数据思维的复合型法律人才。

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法务岗(诉讼方向)

职能类 > 公司事务 | 北京市 / 重庆市 / 广州市 / 上海市 / 武汉市 | 2026-08-17

岗位职责

  1. 争议解决与案件管理：负责公司涉诉案件的处理与推进，包括证据梳理、案情分析、庭审支持、与外部律师协作；运用 AI 工具辅助完成海量案卷证据的检索、归类与关联分析。
  2. 诉讼策略研究：针对重点、批量、疑难案件开展类案检索与裁判规律分析，借助 AI 类案检索与判例分析工具，快速形成诉讼策略建议。
  3. 风险兜底与预警：通过诉讼数据的复盘与建模，识别业务中反复出现的法律风险点，向前端业务输出预警与改进建议。
  4. 批量案件的数字化运营：参与批量案件（如平台治理相关诉讼）的流程标准化与 AI 化处理，提升案件处理效率。
  5. 应急事件法律支持：负责各类应急事件的法律分析与风险研判，必要时提供现场支持。

任职要求

岗位要求

  1. 专业基础：法学相关专业硕士研究生及以上学历，已通过或即将通过法律职业资格考试；具备诉讼法、民商法、知识产权法基础，对争议解决有浓厚兴趣。
  2. AI 应用能力： 熟练使用AI 类案检索、判例分析、证据整理等工具，能大幅提升案件研究效率；具备人机协同的判断力——能判断 AI 检索/分析结果的可靠性，对关键裁判观点做人工核验，不盲信 AI 结论；能用 AI 思维重构诉讼工作流（如批量案件的证据自动归集、诉讼数据看板），而非停留在单点提效。
  3. 核心素质：逻辑清晰、善于在复杂信息中抓主要矛盾；沟通协调能力好，能与外部律师、内部业务高效协作。
  4. 加分项：有诉讼实务实习经历、法律数据分析经验、参与过法律科技工具应用或搭建。 岗位亮点
  5. 平台经济时代的诉讼实战场：美团业务场景丰富，涉诉类型多元（平台治理、劳动、知识产权、数据等），你将接触到教科书之外的真实前沿争议，快速积累实战经验。
  6. AI 重塑诉讼工作方式： 从证据整理到类案检索，AI 工具已深度融入诉讼全流程，你将体验”AI + 诉讼”如何把律师从重复劳动中解放出来，聚焦真正的策略判断。
  7. 从”打好一个案子”到”治理一类风险”：不止于个案胜负，更通过诉讼数据的沉淀与建模，向业务输出系统性风险治理方案，成长为兼具诉讼实战与数据思维的复合型法律人才。

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物流规划岗

零售类 > 物流 | 北京市 | 2026-08-17

岗位职责

  1. 参与物流仓储布局、场地及流程节点的规划并不断优化，提高全链路履约能力；
  2. 设计效率成本优化方案并协同上下游部门进行落地，提升仓配物流效率、降低物流成本；
  3. 基于业务中长期发展进行模式分析与探索，持续进行底层能力建设。

任职要求

  1. 本科及以上学历，物流、供应链、交通运输、统计相关专业优先；
  2. 对电商零售行业兴趣浓厚，有意向深耕物流领域，成为出色的零售物流人才；
  3. 具备较强的学习能力及逻辑思维，积极主动，愿意不断成长与发展；
  4. 善于沟通及合作，协同推动能力强、结果导向。

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门店管理储备岗

零售类 > 门店 | 北京市 / 成都市 / 重庆市 / 长沙市 / 东莞市 / 佛山市 / 广州市 / 合肥市 / 杭州市 / 江门市 / 济南市 / 宁波市 / 南昌市 / 南京市 / 南宁市 / 青岛市 / 上海市 / 石家庄市 / 沈阳市 / 苏州市 / 深圳市 / 天津市 / 太原市 / 武汉市 / 无锡市 / 西安市 / 珠海市 / 中山市 / 郑州市 | 2026-08-17

岗位职责

【岗位职责】

  1. 从一线业务场景切入，全方位学习并掌握仓储/运输业务运作模式、流程及标准；轮岗制培养，从一线岗位做起，择优培养发展为储备经理；
  2. 专注区域业务运营，通过现场管理、指标监控、数据分析等方式持续优化与创新，推动区域业务目标达成；
  3. 深度参与服务站、仓储、运输相关业务模块项目，提升个人能力并推动业务运营效率及质量提升；
  4. 负责商品管理，对商品的效期管理、品质管理、损耗管理全面负责；负责门店的水产养殖和销售整体管理，确保商品品质与供应安全；
  5. 负责进销存管理，统筹收货、上架、库存、库位管理工作，优化库内动线与库位布局，对商品周转率和资产、设备安全准确负责；
  6. 负责履约管理，保障在时效内保质保量完成客户订单履约，持续追求降本提效；配合总部各项营销策略落地，负责线上各品类商品的日常促销活动实施；
  7. 负责现场的人员管理，涵盖招聘、培训及效率管理；开展日常经营管理工作，对各项运营指标进行监控与分析，确保目标达成；

任职要求

【岗位要求】

  1. 专业不限，本科及以上学历优先；
  2. 对电商零售兴趣浓厚，有意向深耕物流/前置仓运营领域，成为优秀的零售物流人才；
  3. 拥有出色的沟通协调能力与合作意识，善于解决问题，以目标为导向；
  4. 对AI/数字化工具在物流行业的应用有一定了解或兴趣，具备学习意愿；
  5. 具备数据驱动思维，能通过数据分析发现问题并推动业务优化者优先。 【岗位亮点】
  6. 从一线业务切入，全方位接触前置仓/仓储/运输核心业务模块，在真实的零售物流业务场景中快速积累经验，打下坚实的业务根基；
  7. 轮岗制培养 + 储备经理发展通道，表现优异者可获得快速晋升机会，职业发展有章可循；
  8. 拥抱AI时代，岗位融入AI工具应用与数据驱动运营实践，助力个人成长为具备数字化思维的新一代管理者；
  9. 深入前置仓”仓-配-销”一体化运营，全面锻炼商品管理、库存管控、订单履约、人员管理等核心能力，培养复合型的零售物流人才。

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AI产品运营岗

运营类 > 用户运营,内容运营,产品运营 | 北京市 / 科威特城 / 利雅得 / 上海市 / 深圳市 / 香港特别行政区 | 2026-08-17

岗位职责

【岗位职责】 在这里你有机会参与美团的各类运营岗位，可以全方位感受运营的魅力！如果你对以下任意一个方向感兴趣，欢迎网申这个岗位。

  1. 用户运营：以用户为中心，制定运营策略与运营目标，做好全过程的项目推进与执行落地，持续增加用户洞察、为用户创造更多价值。
  2. 商家及供给运营：以商家/骑手/司机/供应商为运营主体，运用科学合理的方式制定策略，实现业务渗透、规模增长、结构优化等。
  3. 内容运营：以内容/信息/数据的生产、消费、业务应用为核心，开展UGC、PGC、新媒体运营，搭建良性生产循环。
  4. 工具系统运营：围绕内部用户，通过数据分析、系统开发和使用、规则流程制定等方式推动各方效率提升。
  5. 体验运营：为体验问题定位、分析、解决、评估提供全流程支持，推动服务工具的效率和体验提升。

任职要求

【岗位要求】

  1. 本科及以上学历；
  2. 对用户侧信息有充分的敏感度；
  3. 喜欢O2O行业，善于思考富有创意；
  4. 强烈的目标导向和分解、落地的能力，强大的执行力；
  5. 良好的团队合作意识、能有效组织和协调跨职能、跨部门资源；
  6. 了解AI工具（如大模型对话助手、AI内容生成工具等）的基本使用，对AI赋能运营提效有好奇心和学习意愿。愿意探索AI工具在运营场景的应用，如利用大模型辅助内容生成、用户洞察分析、运营策略优化等，推动运营效率提升。 有以下经验者优先：
  7. 熟练使用SQL、Python；
  8. 有使用AI工具进行运营工作的经验，如利用大模型辅助文案撰写、数据分析、智能客服等；
  9. 了解主流 Agent 开发框架（如 LangChain、Dify 等），有使用AI工具提升运营效率的实际案例。 【岗位亮点】
  10. 美团多元化的业务场景为运营提供丰富的实战土壤；
  11. AI工具与运营深度融合，可体验AI赋能下的新一代运营工作方式；
  12. 完善的培养体系与清晰的成长路径。

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行政运营与服务交付岗

职能类 > 行政 | 北京市 / 上海市 | 2026-08-17

岗位职责

岗位职责：

  1. 办公室/职场全生命周期运营：负责所辖办公室或职场的全周期运营，覆盖选址承接、装修交付、日常维护到退租，统筹小物业、设备设施、办公安全与员工服务；
  2. 现场服务与员工诉求闭环：对接业务需求，统筹供应商保障办公环境与满意度；作为离员工最近的行政角色，快速响应并闭环处理员工诉求；
  3. 供应商管理、人效与成本：管理现场供应商，按人效目标管理所辖 site，跟踪成本、参与预算执行；妥善处理外部复杂场景，平衡多方诉求；
  4. AI 提效：善用 AI 工具辅助数据分析、巡检记录、方案撰写与工单处理，让交付更轻、响应更快。

任职要求

岗位要求：

  1. 本科及以上，专业不限，认同并热爱行政服务工作；
  2. 沟通协调与执行力强，能扛事、能落地，擅长外部复杂场景协调，把话说到位、把事谈成；
  3. 对人有细腻洞察、共情强，有服务意识与责任心，韧性强，扛得住多 site、跨城市的现场节奏；
  4. AI 能力：AI 日常应用能力强，能主动使用 AI 工具提升运营与协作效率。 具备以下经验者优先： 有行政运营、物业管理、项目协调类实习；有跨区域、多供应商协作或数据化运营经历；有客户服务、活动组织、社团管理等与人深度打交道经历；在校用过或搭过 AI 产品。 岗位亮点：
  5. 一线指挥官的成就感：贴近一线，做”让大家在这里舒服”的事，直接看得到成果，快速积累全周期运营经验；
  6. 复合能力锻炼场：闭环租赁+工程+运营，深度锻炼沟通、协调与洞察力；
  7. 一流的 AI 资源与前沿视角：实操大厂实盘，管理一线供应商带来行业前沿视角。

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产品运营岗

运营类 > 用户运营,内容运营,产品运营 | 北京市 | 2026-08-17

岗位职责

在这里你有机会参与美团的各类运营岗位，可以全方位感受运营的魅力！惊喜无处不在！ 如果你对以下任意一个方向感兴趣，欢迎网申这个岗位。

  1. 用户运营：以用户为中心，遵循用户的需求设置运营活动与规则，制定运营策略与运营目标，并能够做好全过程的项目推进，目标管理，进度管理和执行落地，通过数据对效果进行评估。持续增加用户洞察、为用户创造更多价值的方式实现用户健康增长。
  2. 商家及供给运营：以商家/骑手/司机/供应商为运营主体，通过对行业和市场的理解，运用科学合理的方式制定相应策略，传递公司和平台的价值主张，实现业务渗透、规模增长、结构优化、生态治理等，同时提升商家/骑手/司机/供应商的活跃度、经营效率、服务水平与经营收益。
  3. 内容运营：以内容/信息/数据的生产、消费、业务应用为核心，开展UGC、PGC、POI运营管理、新媒体运营，搭建良性生产循环，持续提升所在业务关键维度的指标，如内容数量、浏览量、内容互动数、内容传播数、信息及数据的质量等。
  4. 工具系统运营：围绕内部用户，通过基础数据分析和建设、系统开发和使用、规则流程或政策制定、培训指导、现场支持等方式推动各方效率提升。
  5. 体验运营：作为助手，为体验问题定位、分析、解决、评估提供全流程支持；站在客户服务体验视角，关注服务工具的迭代和运营，与业务共同推进服务工具的效率和体验；不断推动完善体验评估数据产品，与业务共建高效的体验评估产品工具。

任职要求

  1. 本科及以上学历；
  2. 对用户侧信息有充分的敏感度，最懂他们的心；
  3. 喜欢O2O行业，善于思考富有创意；
  4. 强烈的目标导向和分解、落地的能力，强大的执行力确保目标达成；
  5. 良好的团队合作意识、能有效组织和协调跨职能、跨部门资源，解决问题，达成目标。 加分项：
  6. 熟练使用SQL、Python；
  7. 有互联网领域的体验研究项目经验，有较好的研究落地成果及相关业务效果数据优先。

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行政展示中心岗

职能类 > 行政 | 北京市 / 上海市 | 2026-08-17

岗位职责

岗位定位： 展示中心是公司面向客户的首要窗口，这个岗位不是单纯的讲解员或运营——你需要成为”展厅多面手”：以运营为核心，以讲解为支撑，以AI为杠杆，最终成长为能独当一面的展示中心运营人才。 岗位职责：

  1. 展厅日常运营保障：承接展厅接待需求与工单流转，统筹现场讲解、会服协作，保障展厅环境、设备与物料的日常运营；
  2. 讲解接待与内容建设：参与来宾现场讲解与答疑，负责讲解词撰写更新（公司介绍、科技创新、业务展示等），持续优化素材库；
  3. 数据分析与系统运营：记录整理接待数据，运营展厅预约系统与数据看板，用数据驱动服务优化与运营决策；
  4. 跨部门协同与专项执行：协同内容、IT、GA 等多部门保障重要接待与大型活动，配合完成质控、客户对话、满意度调研等专项工作；
  5. AI 工具探索与提效：善用 AI 辅助讲解词撰写、方案优化与数据分析，探索 AI 在展厅数字化体验中的创新应用。

任职要求

岗位要求：

  1. 本科及以上学历，专业不限（播音主持、会展管理、公共关系、文化产业等相关专业优先）；
  2. 表达能力强，具备双语讲解能力、英文文档写作能力，英语可作为工作语言流利沟通（取得CET-6/TEM4级/BEC中级/雅思托福托业相关认证）；
  3. 具备良好的服务意识与职业素养，善于沟通表达，能得体代表公司形象；
  4. 对人有细腻洞察，善于倾听和沟通，能敏锐捕捉来宾需求并做出恰当反馈。 进阶能力：
  5. 乐于学习，对新鲜事物和标杆案例有好奇心，能持续把学到的东西转化为实际行动；
  6. AI日常应用能力强，有用AI工具解决实际问题的经历或案例。 加分项：
  7. 有客户服务、活动组织、社团管理等与人深度打交道的经历；
  8. 有较强的应变、协调与情绪管理能力，面对突发状况能稳住场面；
  9. 在校期间使用或搭建过AI产品，解决实际困难或参与过AI商业化项目；
  10. 有展览展示、高端接待、品牌活动相关实习或实践经验；
  11. 对公司的业务价值、发展前景、文化价值观有较强的认同感。 岗位亮点：
  12. 复合成长路径：深度参与展示中心各岗位工作，不打杂、不设限，从一线执行到统筹规划的全链路锻炼，成长路径清晰可见；
  13. 一线窗口视角：展示中心是公司形象的门面，你将直接接触各层级客户与高管，视野和格局远超普通岗位；
  14. AI实战前沿：团队正在推进AI员工训练、AI提效工具落地，你不是旁观者，而是实际的搭建者和使用者；
  15. 行业前沿视角：能够快速获取行业动态变化、科技发展，掌握行业前沿信息；
  16. 学习型团队氛围：提供多渠道、多场景的学习机会，团队鼓励试错和创新，助力能力快速迭代。

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行政专业 CoE 岗

职能类 > 行政 | 北京市 / 上海市 | 2026-08-17

岗位职责

岗位职责：

  1. 专业标准与制度建设：承接行政（租赁/工程/空间/运营/采购/安全）的 CoE 专业工作，统筹专业标准、制度与系统的建设落地，把一线经验沉淀为可复制规范，并负责专业品类供应商全生命周期管理；
  2. 数据看板与人效分析：搭建租建采、空间运营、办公安全的数据看板，跟踪人效指标，从交付、效率、体验、质量等维度评估服务表现，为资源配置与决策提供数据支撑；
  3. 系统与流程优化：推动相关业务系统功能迭代，简化审批流程、提升交付闭环效率；
  4. AI 能力落地：探索大模型、Agent 在专业场景的应用（如自动化数据处理、智能审核、AI 提单助手），识别可被 AI 重构的环节，推动工具建设与流程再造。

任职要求

岗位要求：

  1. 本科及以上，计算机、数据科学、信息管理、统计、工商管理，或建筑、暖通、电气、安全等相关专业优先，认同行政专业工作的价值；
  2. 有扎实的数据分析、系统搭建或流程建模基础，逻辑清晰、结构化思考强，具备数据敏感度；
  3. 能理解行政业务链路，愿意深入一线而非只做后台；学习能力强、好奇心旺盛，有实习、课题或相关项目作品经历；
  4. AI 能力：熟悉主流 AI 工具，具备 AI 通识或基础编程能力，能把 AI 融入数据处理与流程建设。 具备以下经验者优先： 有数据看板、自动化工具、AI 应用的实习或作品；掌握 Python、SQL、BI 工具或低代码平台，或有专业系统/数据工具的实际使用经验。 岗位亮点：
  5. 行政专业 CoE 建设岗，你定的标准和工具会被各办公室用起来，直接影响数万员工的日常办公体验；
  6. 横跨租赁、工程、空间、运营、采购等多专业，3 年可成长为懂业务、懂数据、懂 AI 的复合专家；
  7. 深耕专业能力的同时积累 AI 应用与产品化经验，双线成长、能见度高。

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行政中台岗（AI Native）

职能类 > 行政 | 北京市 | 2026-08-17

岗位职责

  1. AI 员工能力搭建与迭代：把行政各场景拆解为可落地的能力模块，主导 AI 员工/数字员工的搭建与迭代（如综合型”行政小 M”，及”租赁机器人”“招商机器人”等定制化 AI 数字员工）；
  2. 运维诊断与问题闭环：监控 AI 员工运行状态，通过后台日志（trace）定位根因并落地优化，提升响应时效；
  3. 知识库运营与优化：结合高频问题与失败案例补充修正知识，优化匹配逻辑，提升答案召回与精准度；
  4. 工具方案探索与中台沉淀：把重复繁琐的环节用 AI 与系统工具做轻做智能，形成可复用方案，推动数字员工能力中台化沉淀。

任职要求

岗位要求：

  1. 本科及以上，专业不限（计算机、软件工程、人工智能等相关专业，或学习与框架性思考能力强的其他专业）；
  2. 了解 Agent、大模型及提示词/Skill 机制，能看懂后台 trace 调用链；
  3. 动手能力强、好奇心强，遇到问题能自己查自己试，不怕从 0 开始，能拆解复杂业务流程；
  4. AI 能力：对 AI 应用有浓厚兴趣，能参与数字员工的设计与训练，具备用 AI 重构工作方式的意识（不要求产研背景，重在兴趣与悟性）。 具备以下经验者优先： 有 Agent 搭建/提示词工程/大模型应用/RAG 的实习或作品，掌握 Python 或有 API/脚本经验；有流程梳理、项目管理、CRM 或 AI 工具应用经历；对商业地产、招商运营或供应链有兴趣。 岗位亮点：
  5. 行政 AI 中台核心岗位，亲手运营真实业务 Agent，站在行政 AI 转型最前沿；
  6. 面向未来的复合型中台储备岗，成长天花板高，能力可迁移、可外溢；
  7. 亲手把业务线”数字员工化”，从 0 到 1 的成就感十足。

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Administrative Operations & Delivery (Overseas)

职能类 > 行政 | 利雅得 / 圣保罗 | 2026-08-17

岗位职责

  1. Country Administrative Delivery: Own the country-level administrative service delivery for the local office， ensuring day-to-day workplace operations and living support；
  2. Market-Entry Project Support: Support the country-launch team on operations， leasing and fit-out， building the local office from 0 to 1；
  3. Local Vendor & Team Management: Work with local vendors and the Local Hire team to localize services， balancing HQ standards with local realities；
  4. Cross-Cultural Collaboration & AI Enablement: Bridge HQ and local office， and use AI tools to overcome language barriers and improve cross-timezone collaboration.

任职要求

Job Requirements：

  1. Bachelor’s degree or above， with overseas study/living experience， able to use English as the working language；
  2. Adaptable， highly independent and resilient under pressure， able to get things done in resource-limited settings；
  3. Reliable and grounded， skilled in cross-cultural communication， passionate about international business；
  4. AI Capability: Able to leverage AI tools to overcome language barriers and support administrative delivery. Preferred: Internship at Chinese companies， or international / cross-cultural project experience； knowledge of and interest in the Latin American (Brazil) / Middle Eastern (Saudi Arabia) market or overseas expansion. Role Highlights：
  5. A rare chance to gain international administrative experience， deeply involved in Meituan’s overseas market-entry journey；
  6. Build an overseas office from 0 to 1， combining a strong sense of achievement with rapid growth；
  7. Develop cross-cultural collaboration and in

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自动驾驶数据工程研发

技术类 > 软件 | 北京市 / 深圳市 | 2026-08-17

岗位职责

有机会参与以下一项或多项工作：

  1. 参与自动驾驶数据闭环及研发工具链方向的平台建设，参与覆盖数据回收、数据管理、数据挖掘、数据生产及算法研发工具的一体化平台体系搭建；
  2. 参与自动驾驶海量多模态数据基础设施建设，包括车端数据上传、云端存储、数据检索、数据生命周期管理和高效访问能力，支撑 PB 级数据规模下的稳定运行；
  3. 参与数据驱动的算法研发闭环体系建设，支持从问题发现、数据挖掘、场景筛选、样本生产、模型训练到效果验证的完整流程，提升数据对模型迭代的贡献效率；
  4. 参与自动驾驶研发工具链建设，包括数据可视化平台、场景浏览工具、数据管理平台、标注工具、数据分析工具及算法调试工具，持续提升算法工程师研发效率和使用体验；

任职要求

  1. 2027届应届毕业生，计算机、软件工程、人工智能、数据工程等相关专业本科及以上学历；
  2. 具备扎实的数据结构与算法基础，了解数据采集、数据传输、对象存储、分布式存储、数据湖、元数据管理、数据索引和生命周期管理等技术中的一项或多项；
  3. 具备良好的编程能力，熟悉 Python/C++/Java 等至少一门编程语言，了解前端开发或数据可视化技术者优先；
  4. 具备较强的学习能力、沟通协作能力和问题解决能力，对自动驾驶和AI技术有浓厚兴趣，愿意在数据闭环和研发工具链方向持续成长；

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物流管理储备岗

零售类 > 物流 | 北京市 / 成都市 / 长沙市 / 东莞市 / 佛山市 / 广州市 / 杭州市 / 南京市 / 上海市 / 苏州市 / 深圳市 / 天津市 / 武汉市 / 西安市 | 2026-08-17

岗位职责

  1. 从一线业务场景切入，全方位学习并掌握仓储/运输业务运作模式、流程及标准；轮岗制培养，从一线岗位做起，择优培养发展为储备经理；
  2. 专注区域业务运营，通过现场管理、指标监控、数据分析等方式持续优化与创新，推动区域业务目标达成；
  3. 深度参与服务站、仓储、运输相关业务模块项目，提升个人能力并推动业务运营效率及质量提升；
  4. 负责商品管理，对商品的效期管理、品质管理、损耗管理全面负责；负责门店的水产养殖和销售整体管理，确保商品品质与供应安全；
  5. 负责进销存管理，统筹收货、上架、库存、库位管理工作，优化库内动线与库位布局，对商品周转率和资产、设备安全准确负责；
  6. 负责履约管理，保障在时效内保质保量完成客户订单履约，持续追求降本提效；配合总部各项营销策略落地，负责线上各品类商品的日常促销活动实施；
  7. 负责现场的人员管理，涵盖招聘、培训及效率管理；开展日常经营管理工作，对各项运营指标进行监控与分析，确保目标达成；

任职要求

【岗位要求】

  1. 专业不限，本科及以上学历优先；
  2. 对电商零售兴趣浓厚，有意向深耕物流/前置仓运营领域，成为优秀的零售物流人才；
  3. 拥有出色的沟通协调能力与合作意识，善于解决问题，以目标为导向；
  4. 对AI/数字化工具在物流行业的应用有一定了解或兴趣，具备学习意愿；
  5. 具备数据驱动思维，能通过数据分析发现问题并推动业务优化者优先。 【岗位亮点】
  6. 从一线业务切入，全方位接触前置仓/仓储/运输核心业务模块，在真实的零售物流业务场景中快速积累经验，打下坚实的业务根基；
  7. 轮岗制培养 + 储备经理发展通道，表现优异者可获得快速晋升机会，职业发展有章可循；
  8. 拥抱AI时代，岗位融入AI工具应用与数据驱动运营实践，助力个人成长为具备数字化思维的新一代管理者；
  9. 深入前置仓”仓-配-销”一体化运营，全面锻炼商品管理、库存管控、订单履约、人员管理等核心能力，培养复合型的零售物流人才。

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【北斗】大模型算法工程师 SFT/RL/Agent方向

技术类 > 算法 | 北京市 | 2026-08-10

岗位职责

该岗位将大模型后训练、强化学习与 Agent 技术应用于在线约束资源分配决策系统。调度规模化营销预算，覆盖数亿用户，具备小时级真实反馈闭环。系统求解的核心问题是带全局预算约束的序贯决策——在预算硬约束下确定补贴的对象、额度、形态与时机，使增量转化、长期用户价值与投入产出比等全局目标最优 【你将参与】

  1. 决策智能体（Agent）：将当前由人工策略规则承担的决策生成环节智能体化。构建面向营销决策的 Agent 系统，覆盖目标解析与任务分解、数据与模型工具链调用、候选策略生成、实验设计与结果归因、闭环迭代。主要技术挑战：长程规划与上下文管理、工具调用的鲁棒性与幂等性，以及高风险场景下的可控性、可解释性与安全边界——Agent 输出直接对应真实资金支出
  2. 模型后训练与强化学习：面向业务语料与决策轨迹的后训练全链路：SFT、拒绝采样、偏好对齐（DPO / GRPO / PPO）、RLVR 与可验证奖励设计
  3. LLM 驱动的因果推断与智能决策：本方向直接承接增量目标与全局耦合：前者要求可信的反事实估计，后者要求在预算约束下完成跨单元的边际效率对齐。团队已有成熟的 uplift、LTV、在线学习与实时决策底座支撑线上业务，本方向探索大模型与该体系的耦合
  4. AutoResearch：策略研究的自动化闭环。营销策略迭代在方法论上等价于科学研究过程：观察 → 假设 → 实验设计 → 执行 → 归因 → 认知修正。该循环当前由人工驱动，速率上限即研究者带宽
  5. Agent 基础设施与评测：噪声反馈意味着线上实验代价高、信号慢，前四个方向的迭代都依赖可信的离线评估作为前置筛选，本方向提供该前提。负责 Harness 设计、离线评测集与仿真环境构建、决策质量自动化评估体系、训练与推理链路、实验平台。”如何度量决策类 Agent 的能力提升”本身是开放研究问题，涉及轨迹级评测、rubric 与 LLM-as-judge 的可信度校准、失败模式归因、评测集抗过拟合设计

任职要求

【岗位职责】 必要条件： 2027届本科及以上学历，计算机/人工智能/统计学等相关专业 具备扎实的机器学习与深度学习理论基础 加分项： 在 WWW/KDD/SIGIR/NeurIPS/ICML/ICLR 等顶会有较为丰富的论文成果 ACM/ICPC、Kaggle 等竞赛获奖经历 具备Agent 系统构建经验：独立搭建过 Agent 或多 Agent 系统，对 Harness 设计、工具调用协议、上下文工程及 Agent 评测方法论（benchmark 构建、轨迹级评估、自动化 judge、失败模式分析）有系统理解与实践 自动化研究系统经验：AI for Science / AI Scientist 类工作、自动化假设生成与实验设计、Agent 长期记忆与知识累积机制、自动化数据分析系统等方向的研究或工程实践 因果推断背景：系统学习或研究过 uplift modeling、CATE 估计、双重机器学习与双重稳健估计、IPW / 离线策略评估、实验设计与因果识别策略；在 LLM 与因果推断交叉方向（LLM 辅助因果发现、反事实推理、causal representation learning）有探索经历者优先 搜索、推荐、广告算法背景：多目标排序、竞价与机制设计、在线学习与探索利用权衡、大规模稀疏模型的学习、研究或工业实践 【为什么是我们】

  1. 研究环境稀缺：多数 Agent 与后训练研究的评价止于静态 benchmark 或仿真环境。本岗位同时具备硬约束、真实资金代价与小时级无偏反馈，策略优劣由线上实验判定——该量级的实时决策反馈数据与实验能力在学术环境中不可得，在工业界亦不多见。
  2. 业务杠杆直接：为年度百亿规模的直接资金投放，分配效率每提升一个百分点即对应可计量的绝对收益。
  3. 方法论可外推：带全局约束的序贯资源分配是一类通用问题结构，与流量分配、库存与定价、算力调度同构。本场景中验证有效的奖励设计、约束优化与 Agent 决策范式可迁移至上述问题，成果不局限于单一业务。
  4. 能力链路完整：从因果识别、奖励设计、RL 训练到线上部署与实验归因由同一人贯穿，而非承担分工切片中的单一环节；
  5. 组织能力及团队氛围：鼓励大胆创新、包容试错探索，为年轻同学创造最好的实战舞台；团队中有多名北斗人才密度高；完善的老带新机制；公平公开、简单清晰的激励及评价体系。

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【LongCat大模型人才校招】大模型数据抓取算法专家

技术类 > 算法 | 北京市 / 上海市 | 2026-07-07

岗位职责

【AI愿景】 美团龙猫基座大模型，不只聪明，更懂生活。从语言理解到全模态感知，从架构创新到极致推理，从海量预训练到亿级真实订单 —— 我们造的不仅是实验室里的“优等生”，更是活在大街小巷、三餐四季里的AI。 而我们想做的远不止于此 —— 让模型自己提出假设、训练自己、不断进化； 让一群智能体像团队一样分工协作、攻克复杂问题； 让 AI 走出屏幕，理解物理世界、走进真实场景。 这是我们正在冲刺的方向，也是你可以参与定义的未来。 加入我们，一起把智能带进真实物理世界，亲手打造下一代 AGI！ 【团队介绍】 基座大模型AI Infra团队，以支撑前沿基础模型持续演进为目标，面向大模型研发与生产全链路，构建高性能、高稳定性、可持续扩展的AI基础设施体系。围绕高效率实验平台、大规模训练生产能力，以及模型结构与芯片架构协同优化， 沉淀软硬一体、训推贯通的关键基础能力，提升模型迭代效率、训练资源利用率与系统上限。

【岗位职责】 负责面向LLM数据场景中海量数据抓取需求建设，构建文本、多模态等高质量数据获取能力。

  1. 面向海量多源数据场景，构建高可用、高稳定性的分布式数据调度与抓取系统，保障数据供给的及时性与完整性。
  2. 针对不同目标站点的技术防护手段，设计并实现动态友好爬取方案，持续提升抓取成功率与数据质量，保障采集链路在复杂对抗环境下的持续可用。
  3. 设计数据清洗、去重、校验、质量等保障机制，确保整体系统的效率，对数据缺失、异常、延迟等风险做到早发现、早恢复。
  4. 深入理解业务场景对数据的需求，协同算法、搜索、策略、数据平台等团队，将抓取能力与业务目标对齐，推动数据

任职要求

  1. 熟悉Python和PyTorch等深度学习框架、具备扎实的操作系统、计算机网络、分布式系统、算法、数据结构、机器学习基础，对分类、排序等问题有一定理解。
  2. 有较强的工程实现和跨团队协作能力。
  3. 对网页质量识别、内容理解、信息抽取等方向有兴趣，有相关方向顶会论文、项目或实习经验优先。 【为什么是我们】
  4. 超大规模真实业务场景：面向海量、多源、动态变化的数据抓取与处理需求，能够在真实复杂业务环境中解决高并发、高稳定性、高可用性的工程问题，技术挑战足够硬核。
  5. 数据链路价值清晰可见：从数据获取、清洗、治理到业务消费，抓取能力直接影响数据供给效率和业务决策质量，工作成果能够快速作用于核心业务场景，价值感强。
  6. 全链路技术深度与广度兼具：涉及分布式调度、爬取友好、代理与网络策略、质量识别、异常恢复、数据治理、工程平台化建设等，能够系统性提升能力。
  7. 业务理解与技术能力双成长：需要深入理解业务目标、数据价值和使用场景，不只是完成抓取任务，更是围绕“如何稳定、合规、高效地获得高价值数据”持续优化，成长空间大。

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【LongCat大模型人才校招】多模态文档理解算法专家

技术类 > 算法 | 北京市 / 上海市 | 2026-07-07

岗位职责

【AI愿景】 美团龙猫基座大模型，不只聪明，更懂生活。从语言理解到全模态感知，从架构创新到极致推理，从海量预训练到亿级真实订单 —— 我们造的不仅是实验室里的“优等生”，更是活在大街小巷、三餐四季里的AI。 而我们想做的远不止于此 —— 让模型自己提出假设、训练自己、不断进化； 让一群智能体像团队一样分工协作、攻克复杂问题； 让 AI 走出屏幕，理解物理世界、走进真实场景。 这是我们正在冲刺的方向，也是你可以参与定义的未来。 加入我们，一起把智能带进真实物理世界，亲手打造下一代 AGI！ 【团队介绍】 基座大模型AI Infra团队，以支撑前沿基础模型持续演进为目标，面向大模型研发与生产全链路，构建高性能、高稳定性、可持续扩展的AI基础设施体系。围绕高效率实验平台、大规模训练生产能力，以及模型结构与芯片架构协同优化， 沉淀软硬一体、训推贯通的关键基础能力，提升模型迭代效率、训练资源利用率与系统上限。 【为什么是我们】

  1. 你的工作直接决定万亿大模型的效果天花板 —— 预训练数据质量是影响模型能力的最底层变量，这个方向持续重要且极富挑战，您在做”最核心的事”的同时，是在挖掘大金矿。
  2. 超大规模数据工程实战打造业界领先的OCR能力 —— 百亿级文档等您挖掘，您积累的系统设计和优化经验，具有极强的稀缺性与市场价值；同时我们志向打造领先的开源OCR模型。
  3. 学术与业务双驱动 —— 团队技术氛围浓厚，鼓励技术创新、突破以及成果转化；核心技术有机会在顶会发表，业务落地与学术产出双向驱动。

【岗位职责】

  1. 负责百亿级别海量文档数据的解析与处理，包括但不限于复杂版面检测、文档元素识别、长文档解析与结构化信息提取。
  2. 跟踪并研究多模态大模型与文档智能领域的最新前沿技术，研发业界领先的多模态文档解析大模型。
  3. 主导预训练长文数据全链路闭环建设，包括但不限于数据理解、数据处理、数据价值判定、多样性建设、数据实验以及长文学习研究等。

任职要求

  1. 具备强烈的好奇心与自驱力，对AI数据体系建设与模型优化充满热情，能够从全局视角思考数据与模型的关系。
  2. 扎实的深度学习和机器学习基础，熟练掌握PyTorch等主流框架，有大模型（LLM/VLM）训练和微调的实战经验。
  3. 熟悉文档解析（Document AI）、OCR、版面分析或多模态大模型（如LLaVA, Qwen-VL等）相关技术。
  4. 在CVPR、ICCV、ECCV、ACL等顶级会议以第一作者发表过相关论文，或在知名开源项目中做过核心贡献者优先。
  5. 有多模态大模型训练特别是OCR能力提升经验者优先。

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【LongCat大模型人才校招】大模型预训练数据算法专家

技术类 > 算法 | 北京市 / 上海市 | 2026-07-07

岗位职责

【AI愿景】 美团龙猫基座大模型，不只聪明，更懂生活。从语言理解到全模态感知，从架构创新到极致推理，从海量预训练到亿级真实订单 —— 我们造的不仅是实验室里的“优等生”，更是活在大街小巷、三餐四季里的AI。 而我们想做的远不止于此 —— 让模型自己提出假设、训练自己、不断进化； 让一群智能体像团队一样分工协作、攻克复杂问题； 让 AI 走出屏幕，理解物理世界、走进真实场景。 这是我们正在冲刺的方向，也是你可以参与定义的未来。 加入我们，一起把智能带进真实物理世界，亲手打造下一代 AGI！ 【团队介绍】 基座大模型AI Infra团队，以支撑前沿基础模型持续演进为目标，面向大模型研发与生产全链路，构建高性能、高稳定性、可持续扩展的AI基础设施体系。围绕高效率实验平台、大规模训练生产能力，以及模型结构与芯片架构协同优化， 沉淀软硬一体、训推贯通的关键基础能力，提升模型迭代效率、训练资源利用率与系统上限。 【为什么是我们】

  1. 你的工作直接决定万亿大模型的效果天花板 —— 预训练数据质量是影响模型能力的最底层变量，这个方向持续重要且极富挑战，您在做”最核心的事”的同时，是在挖掘大金矿。
  2. 超大规模数据工程实战 —— 万亿级网页、百亿级文档等您挖掘，您积累的系统设计和优化经验，具有极强的稀缺性与市场价值。
  3. 学术与业务双驱动 —— 团队技术氛围浓厚，鼓励技术创新、突破以及成果转化；核心技术有机会在顶会发表，业务落地与学术产出双向驱动。 【岗位职责】
  4. 主导预训练数据全链路闭环建设，包括但不限于数据理解、数据处理、数据价值判定、多样性建设、数据实验以及评估方法和评估指标建设。
  5. 建立多维度预训练数据体系，包括质量、多样性、困惑度、有用性、复杂度等。
  6. 建立”数据-模型”的全链路归因分析能力，通过消融实验和量化分析，深度研究不同数据源及质量对模型下游任务能力的影响以及用更少的数据量达到更优的模型效果。
  7. 持续跟踪学界与业界在Data Selection、Data Pruning等方向的最新进展，并推动技术落地。

任职要求

  1. 具备强烈的好奇心与自驱力，对AI数据体系建设与模型优化充满热情，能够从全局视角思考数据与模型的关系。
  2. 深入理解大模型预训练基本原理，具备优秀的数据敏感度与指标设计能力；对”什么样的语料是好语料”有深刻的直觉和判断力，对预训练数据特性、分布及Scaling特性有深刻洞察。
  3. 有开源/闭源LLM预训练数据建设经验者优先。
  4. 在NeurIPS、ICML、ICLR、AAAI、ACL、EMNLP等顶级会议以第一作者发表论文者优先。

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【北斗】自动驾驶感知算法工程师

技术类 > 算法 | 北京市 / 深圳市 | 2026-06-11

岗位职责

【愿景】 美团是中国领先的生活服务科技平台，拥有覆盖数千万商户与数亿用户的真实履约网络。美团无人车是国内率先实现城市道路无人配送规模化运营的团队，累计完成超百万订单的真实配送里程。我们正在推动无人车感知系统从模块化架构向端到端智能架构的代际跃迁——让无人车从”按规则行驶”进化为”像人一样看懂世界、自主决策”。

【岗位职责】

  1. 端到端自动驾驶建模：参与、设计及实现端到端的自动驾驶建模方法，搭建从传感器数据到行为决策的端到端模型。 ​2. VLA/VA：将LLM/VLM/COT/RL等方法应用在端到端模型的优化和能力构建上，建设更具备泛化性、可拓展性的自动驾驶算法能力。​
  2. 世界模型能力建设：基于传感器仿真算法和状态预测算法，建设高质量稀缺数据生成能力和端到端算法闭环仿真能力。
  3. 大规模场景重建：研究并落地基于大规模 Feedforward 框架的三维重建算法（如 VGGT，3D GaussianSplatting等），探索其在自动驾驶场景中的工程化应用。

任职要求

【任职资格】​

  1. 计算机科学、人工智能领域，具有扎实的深度学习、计算机视觉/自然语言处理基础；​
  2. 具有优秀的编程能力，熟悉PyTorch、Tensorflow等深度学习框架，能熟练进行模型研发和测试；​
  3. 具备一定的科研能力，能够承担科研探索工作和先进技术落地推进工作。 ​ 具备以下优先： ​1.有训练过端到端自动驾驶模型的经验； ​2.在设计、训练、评估和部署机器学习模型（尤其是多模态大模型、生成模型等）方面有深刻的理解； ​
  4. 在NeurIPS/ICML/ICLR/CVPR等会议或期刊上发表过论文；​
  5. 获得过国际或国内赛事奖项者。

场景重建的具体研究领域需求，具备其中一个或多个：

  1. 深入理解 VGGT / VGGT-Omega 或同类 Feedforward 3D Reconstruction 方法的原理与实现，有复现或改进者优先；
  2. 深入了解 3D Gaussian Splatting、NeRF 等场景表达方式，以及其与 Feedforward 重建的结合方向；
  3. 有自监督学习研究经验（如 MAE、DINO、MoCo 等预训练范式，或面向三维场景的自监督深度/位姿估计）。 【为什么是我们】
  4. 将算法落地在大规模的实际业务场景；
  5. 前沿的自动驾驶/大模型算法研究机会；
  6. 活跃包容的算法团队和坚实可靠的基础设施；
  7. 拥有自动驾驶积累的海量多模态数据（多相机、LiDAR、高精轨迹），是训练和验证大规模三维重建模型的天然场；
  8. 将参与从模型设计、大规模训练、到自动驾驶系统集成的完整过程。

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【北斗】自动驾驶决策规划算法工程师

技术类 > 算法 | 北京市 / 深圳市 | 2026-06-11

岗位职责

【愿景】 美团是中国领先的生活服务科技平台，拥有覆盖数千万商户与数亿用户的真实履约网络。美团无人车是国内率先实现城市道路无人配送规模化运营的团队，累计完成超百万订单的真实配送里程。我们正在推动无人车感知系统从模块化架构向端到端智能架构的代际跃迁——让无人车从”按规则行驶”进化为”像人一样看懂世界、自主决策”。

【岗位职责】

  1. 负责构建基于强化学习算法的下一代行为决策模型，设计实现对齐人类偏好的高效训练方法，深入攻克长尾动态博弈、多车交互难题，提升自车行驶的安全性；
  2. 负责云端WA模型的设计与落地，构建高效闭环训练多智能体仿真环境和数据生成引擎，为长尾场景的数据生产和能力评测提供有效支撑。

任职要求

【岗位要求】

  1. 自动化、计算机科学、人工智能等相关专业硕士及以上学历；
  2. 具备扎实的强化学习理论基础，熟悉PPO、SAC、TD3、DDPG等主流强化学习算法，有相关项目实践经验。熟悉世界模型 / 生成模型（JEPA、Dreamer、RSSM 等）等相关经验者优先。
  3. 在国际顶级计算机会议/期刊（如NeurIPS、ICML、ICLR、ACL、TPAMI等）以一作身份发表过多篇论文，或在开源社区、竞赛中展示出引领性的研究成果；
  4. 具备自动驾驶与机器人等复杂决策场景落地经验者优先。 【为什么是我们】
  5. 团队与算力支持： 加入高水平研发团队，团队成员来自清华、北大、CMU等知名高校及业内头部企业。公司提供充足的 GPU 算力、海量真实路采数据支持模型训练。
  6. 参与定义行业未来： 推动自动驾驶前沿技术的拓展，将实际技术发表为顶会顶刊，并在实际业务场景中规模化应用，创造真实的社会价值。
  7. 广阔的职业发展： 扁平化管理，技术氛围浓厚、职业晋升空间大、有充足空间将想法落地为现实。

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【北斗】自动驾驶算法系统研究员

技术类 > 算法 | 北京市 | 2026-06-11

岗位职责

【愿景】 美团是中国领先的生活服务科技平台，拥有覆盖数千万商户与数亿用户的真实履约网络。美团无人车是国内率先实现城市道路无人配送规模化运营的团队，累计完成超百万订单的真实配送里程。我们正在推动无人车感知系统从模块化架构向端到端智能架构的代际跃迁——让无人车从”按规则行驶”进化为”像人一样看懂世界、自主决策”。

【岗位职责】

  1. 负责下一代自动驾驶 AI Infra 与基础模型体系建设，探索并落地多模态大模型、生成式模型、强化学习、世界模型（World Model）、视觉语言模型（VLM）等前沿技术在自动驾驶场景中的应用；
  2. 主导自动驾驶算法与 AI 系统架构设计，包括训练框架、数据闭环、推理引擎、模型部署、端云协同及软硬件协同优化，构建面向大规模量产的 AI 基础设施；
  3. 参与构建大规模模型训练与迭代平台，涵盖分布式训练、多机高速通信、训练算子优化、混合并行、显存优化、编译加速及异构计算资源调度等关键能力；
  4. 参与自动驾驶数据与模型迭代闭环建设，推动数据挖掘、自动标注、仿真生成、模型评测、持续训练（Continuous Training）与自动化回灌体系建设，加速算法迭代效率；
  5. 参与大规模云计算与仿真平台建设，打造支持千万级场景生成、海量数据回放、云端仿真与大规模并行验证的新一代 Simulation Infra。

任职要求

【岗位要求】

  1. 计算机、人工智能、自动化、电子工程等相关专业本科及以上学历，具备扎实的计算机系统、机器学习与工程基础；
  2. 在 AI Infra、分布式训练、自动驾驶、基础模型（Foundation Model）、高性能计算（HPC）或大规模机器学习系统方向具有丰富研发经验；
  3. 熟悉深度学习训练与推理框架，熟悉 GPU / SOC 架构与性能优化，具备 CUDA Kernel、算子优化、显存优化、编译加速或推理部署优化；
  4. 熟悉分布式训练体系与大规模集群优化，包括数据并行、模型并行、流水线并行、混合并行、多机通信优化及资源调度等方向；
  5. 熟悉自动驾驶算法体系，理解感知、预测、规划、端到端模型或世界模型等方向的核心技术架构与工程挑战；
  6. 具备优秀的跨团队协作与技术领导能力，能够主导复杂项目推进，并影响多团队技术方向与工程实践。 加分项：
  7. 有开源项目贡献、顶会论文或行业影响力成果；
  8. 有 AI Agent、自动化研发平台或 AI Native Workflow 建设经验。 【为什么是我们】
  9. 深度参与下一代自动驾驶基础模型（Foundation Model）与 AI Native 自动驾驶体系建设，探索多模态大模型、世界模型（World Model）、强化学习与生成式 AI 在真实复杂场景中的产业化落地；
  10. 面向千万级数据规模与超大规模算力集群，建设业界领先的 AI Infra 平台，覆盖数据闭环、分布式训练、仿真验证、模型部署与持续迭代全链路；
  11. 深度参与云端训练与车端部署协同优化，接触 GPU / SOC / 编译器 / 推理引擎等完整技术栈，推动模型在真实量产环境中的性能与效率突破；
  12. 有机会从 0到1 定义自动驾驶时代的新一代研发范式，包括 Agent 驱动开发、自动化数据生产、AI-assisted 研发流程与模型迭代体系；
  13. 与顶尖 AI、自动驾驶、系统软件、芯片及云计算团队协同工作，在多学科交叉环境中解决真实世界复杂工程问题。

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【北斗】大模型推理系统工程师

技术类 > 软件 | 北京市 / 上海市 | 2026-06-11

岗位职责

【愿景】 美团龙猫基座大模型，不只聪明，更懂生活。从语言理解到全模态感知，从架构创新到极致推理，从海量预训练到亿级真实订单 —— 我们造的不仅是实验室里的“优等生”，更是活在大街小巷、三餐四季里的AI。 而我们想做的远不止于此 —— 让模型自己提出假设、训练自己、不断进化； 让一群智能体像团队一样分工协作、攻克复杂问题； 让 AI 走出屏幕，理解物理世界、走进真实场景。 这是我们正在冲刺的方向，也是你可以参与定义的未来。 加入我们，一起把智能带进真实物理世界，亲手打造下一代 AGI！ 【团队介绍】 基座大模型AI Infra团队，以支撑前沿基础模型持续演进为目标，面向大模型研发与生产全链路，构建高性能、高稳定性、可持续扩展的AI基础设施体系。围绕高效率实验平台、大规模训练生产能力，以及模型结构与芯片架构协同优化， 沉淀软硬一体、训推贯通的关键基础能力，提升模型迭代效率、训练资源利用率与系统上限。 【你将负责】 模型推理是大模型应用的核心能力，是影响大模型应用成本和效率的关键因素。本课题专注于大模型推理加速与分布式系统优化的前沿技术探索，通过软硬件协同设计和算法工程联合优化，降低大模型推理的应用成本，提高推理性能。研究内容包括但不限于：

  1. 投机推理（Speculative Decoding），研究基于预测性执行的动态推理优化方法，参与设计低延迟推理框架，通过概率模型预生成候选序列以降低解码计算开销。
  2. 分布式系统优化，探索多节点协同推理中的通信-计算负载均衡策略，提出基于异构硬件的混合并行调度方案，实现吞吐量提升。
  3. 稀疏Transformer优化与模型压缩，通过稀疏Transformer优化以及模型压缩技术提升模型的计算效率。
  4. 算子优化，熟悉最新硬件架构的算子优化方法，通过更高效的算子优化模型的吞吐和延时。

任职要求

【任职资格】

  1. 熟悉PyTorch等深度学习框架。
  2. 熟悉sglang、vLLM、trt-llm、FasterTransformer等开源框架。
  3. 能够熟练掌握Python、C++、CUDA等开发语言中的一种。
  4. 有比较强的数据结构、算法和统计分析、数学建模的能力。 【为什么是我们】
  5. 大模型推理的前沿研究，从推理加速算法到推理框架、硬件感知的算子优化等方面，算法、软件、硬件协同设计的工作模式，对个人的能力提升大。
  6. 研究和应用相辅相成，内部大量应用场景，研究工作不缺乏落地机会。
  7. 团队人员工程、算法实力都比较强，能够获得非常好的成长环境。

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【北斗】CodeAgent AI工程师

技术类 > 软件 | 北京市 / 上海市 | 2026-06-11

岗位职责

【愿景】 美团龙猫基座大模型，不只聪明，更懂生活。从语言理解到全模态感知，从架构创新到极致推理，从海量预训练到亿级真实订单 —— 我们造的不仅是实验室里的“优等生”，更是活在大街小巷、三餐四季里的AI。 而我们想做的远不止于此 —— 让模型自己提出假设、训练自己、不断进化； 让一群智能体像团队一样分工协作、攻克复杂问题； 让 AI 走出屏幕，理解物理世界、走进真实场景。 这是我们正在冲刺的方向，也是你可以参与定义的未来。 加入我们，一起把智能带进真实物理世界，亲手打造下一代 AGI！ 【团队介绍】 基座大模型AI Infra团队，以支撑前沿基础模型持续演进为目标，面向大模型研发与生产全链路，构建高性能、高稳定性、可持续扩展的AI基础设施体系。围绕高效率实验平台、大规模训练生产能力，以及模型结构与芯片架构协同优化， 沉淀软硬一体、训推贯通的关键基础能力，提升模型迭代效率、训练资源利用率与系统上限。 【你将负责】 负责面向 Agentic AI 场景的沙盒基础设施平台建设，构建百万级别异构环境，支撑后训练、评测、数据合成、在线执行等场景下的多样环境沙盒需求。

  1. 设计并实现统一的执行抽象层，支持 Function Call / Container / microVM / fullVM 等多种执行基座，并提供一致的接口与调度能力。
  2. 负责沙盒集群的控制面与数据面架构设计，包括 API Gateway、Host Agent、Cluster Monitor 等核心组件的研发与演进。
  3. 优化千万级沙盒环境镜像的分发、加载与启动链路，建设分层镜像、按需加载、本地缓存、只读层共享等能力，提升冷启动性能与资源利用率。
  4. 面向超大规模并发场景，持续推进密度优化与成本优化，包括页缓存复用、内存回收、运行时争用治理、超卖与隔离平衡等方向。
  5. 建设面向 Agent 执行过程的轨迹日志、状态追踪、故障恢复与可回放机制，提升系统的稳定性、可观测性与可审计性。
  6. 与模型、训练、评测、推理、平台等团队协作，推动 AI Agent 运行时基础设施在实际业务中的落地。

任职要求

【任职资格】

  1. 计算机相关专业本科及以上学历，具备扎实的操作系统、计算机网络、分布式系统基础。
  2. 熟悉 Linux 系统原理，理解进程、线程、namespace、cgroup、文件系统、虚拟化、容器隔离等机制。
  3. 熟练掌握 python、java 中至少一门系统编程语言，有较强的工程落地能力。
  4. 有大规模分布式系统、云基础设施、容器平台、虚拟化平台、资源调度系统等相关研发经验。
  5. 具备较强的问题分析与性能优化能力，能够定位复杂系统中的稳定性与性能瓶颈。 【为什么是我们】
  6. 加入专业大模型infra团队，建设的沙盒系统深度融入自研模型强化训练、数据合成、agent评测等核心流程，更有开源项目贡献和顶会论文发布机会，打造业界个人影响力。
  7. 深入剖析和探索探索大模型的能力边界，追踪业界进展，站在大模型业界的最前沿。
  8. 团队保障充足的计算资源，第一时间接触使用业界的模型，并推动美团自研大模型研究进展。
  9. 沙盒系统建设挑战大（如何用统一接口承载多种不同隔离级别的执行环境；如何让海量环境镜像做到加载快、启动快、复用高；如何在高并发下实现高密度、低成本、强隔离；如何让 Agent 执行过程具备轨迹可追踪、任务可恢复、结果可复现的能力）前期。

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【北斗】分布式AI推理/AI-Infra研发工程师

技术类 > 软件 | 北京市 / 深圳市 | 2026-06-03

岗位职责

为了更好地提升城市即时配送的效率与体验，2017年，美团启动了无人机配送服务的探索，通过科技创新推动履约工具变革，加快建设空地协同的本地即时配送网络。目前，美团已初步完成了自主飞行无人机、智能化调度系统及高效率运营体系的研发建设工作，由此打造了一个服务于多场景、多天候的城市低空物流解决方案。

在该岗位中您将负责：

  1. 推理框架研发：参与构建与优化高性能分布式 AI 推理引擎，支持大模型在多卡、多机环境下的高效分布式部署与高效通信；
  2. 分布式任务调度：参与设计与实现面向大模型推理的高效任务调度算法。针对 Prefill与 Decoding阶段的不同资源需求，协助研发 PD 分离架构下的请求流转与精细化调度；
  3. 全局负载均衡：协助构建多节点、多实例集群的负载均衡策略。基于请求长度预测、全局 KV Cache 缓存命中率以及运行时显存状态，实现智能流量分发，避免集群局部热点与雪崩；
  4. 弹性伸缩与容错：参与大规模分布式推理集群的健康度监控，协同开发故障自动检测与动态隔离机制，提升高并发在线服务（LLM-as-a-Service）的可用性（SLA）；
  5. 性能剖析与调优：协助排查高并发场景下，由网络延迟、长尾请求（Tail Latency）、线程锁竞争或集合通信（NCCL）瓶颈导致的全局吞吐跌落；
  6. 主动探索并运用各类AI工具优化日常工作流程，积极推动AI在无人机业务中的落地实践。

任职要求

【岗位要求】

  1. 2027届获得本科及以上学历，计算机、数学等相关专业优先；
  2. 具有优秀的基础算法、代码能力，熟练掌握C/C++或Python编程语言，ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先；
  3. 熟悉计算机体系结构，对 CPU/GPU 内存层次、PCIe/NVLink 带宽有清晰概念；理解操作系统核心原理（如进程调度、内存管理）；
  4. 熟悉分布式系统的基本原理（如一致性协议、一致性哈希、负载均衡算法、集合通信 MPI/NCCL），具备良好的分布式思维；
  5. 具备 CUDA C/C++ 开发或优化经验，或了解 OpenAI Triton 算子编写者优先；
  6. 熟悉或阅读过主流推理/训练开源项目的源码者优先，如 vLLM、SGLang、TensorRT-LLM、Triton Inference Server、DeepSpeed、Megatron-LM 等

【岗位吸引力】 在这一职位上: 您将有机会参与无人机、机器人领域内大规模的数据处理分析系统的构建，进而为业务的深入发展做出贡献; 您处理的不是实验室的干净数据，而是自动驾驶、多模态智能体等真实物理世界的海量、高频、连续数据。你的代码将实时支撑物理与数字世界的万亿级流转； 您将全流程参与“底层算力 - 集合通信 - 显存调度 - 集群网关”的端到端优化，你的每一次延迟降低，都将直接变成物理实体更快的反应速度。

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【北斗】机器人基础架构软件工程师

技术类 > 软件 | 北京市 / 深圳市 | 2026-06-03

岗位职责

为了更好地提升城市即时配送的效率与体验，2017年，美团启动了无人机配送服务的探索，通过科技创新推动履约工具变革，加快建设空地协同的本地即时配送网络。目前，美团已初步完成了自主飞行无人机、智能化调度系统及高效率运营体系的研发建设工作，由此打造了一个服务于多场景、多天候的城市低空物流解决方案。

在该岗位中您将负责：

  1. 参与/负责 无人机 / 通用机器人 等相关硬件产品线的 设备端软件架构设计与开发
  2. 结合商业和产品视角，评估，决策，规划，设计设备端基础软件架构的战略方向。通过工程的方法支撑商业和产品的健康高效迭代和成功，以及通过架构的方法实现工程团队整体的研发质量，开发效率以及开发者体验。
  3. 在工程实践中，严格遵循系统化工程代码规范，设计方法，可测试的架构体系，并对跨团队输出技术影响力。
  4. 时刻关注技术细节，并有敏锐的洞察力和高质量的技术判断力，识别软件架构及整体软件栈中的短板，并通过审慎的权衡定义工程需求，做出工程计划及优先级的定义。
  5. 主动开展跨职能团队协作，以清晰、可扩展、稳定且高性能的架构设计，赋能所有在设备端进行软件开发的跨部门团队
  6. 主动探索并运用各类AI工具优化日常工作流程，积极推动AI在无人机业务中的落地实践；

任职要求

【岗位要求】

  1. 扎实的计算机科学基础
  2. 具备探究事物本质的强烈好奇心，以及出色的逻辑思维与问题解决能力
  3. 恪守职业操守，拥有高度责任感、自我驱动力，并始终坚持卓越的工程标准
  4. 优秀的中英文沟通与表达能力
  5. 有实际开源项目贡献或完整工程项目核心经验者优先

【岗位吸引力】 在这一职位上，您将有机会为无人机物流与通用机器人领域的一流工程解决方案贡献力量，从而对业务产生直接而深远的影响。您将灵活参与快速发展的早期项目，与精干高效的团队紧密协作，全程介入产品生命周期的每个关键阶段——从创意孵化、原型开发到技术研发及最终落地。我们期待您凭借深厚的技术积淀与专业洞察，为项目带来突破性贡献。 我们专注于打造一支世界一流的设备端软件团队，追求工程卓越、优雅的技术工艺和非凡的工程效率。

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【北斗】无人机飞行器总体工程师

技术类 > 硬件 | 北京市 / 深圳市 | 2026-06-03

岗位职责

为了更好地提升城市即时配送的效率与体验，2017年，美团启动了无人机配送服务的探索，通过科技创新推动履约工具变革，加快建设空地协同的本地即时配送网络。目前，美团已初步完成了自主飞行无人机、智能化调度系统及高效率运营体系的研发建设工作，由此打造了一个服务于多场景、多天候的城市低空物流解决方案。

在该岗位中您将负责：

  1. 负责飞行器总体构型设计与分析；
  2. 开展气动-结构-动力耦合的MDO（多学科优化）研究；
  3. 负责飞行动力学建模仿真，性能分析，系统指标分解；
  4. 负责飞行器的各项试验；负责各项总体相关报告编制；
  5. 主动探索并运用各类AI工具优化日常工作流程，积极推动AI在无人机场景中的落地实践。

任职要求

【岗位要求】

  1. 硕士及以上学历，航空航天工程、飞行器设计、力学等相关专业
  2. 熟练使用至少一种三维建模软件，掌握常用的飞行器性能分析与仿真软件，掌握C++或python等编程工具
  3. 具备较强的学习能力，团队合作精神以及沟通能力，具有较强的创新意识。

具备以下优先：

  1. 熟悉飞行器前沿构型与前沿技术；
  2. 具备科研比赛参赛经历，或发表过有影响力的论文。

【岗位吸引力】

  1. 实现无人机大规模商用是我们奋斗的目标，我们期望建立大规模低空无人配送系统，用科技为客户提供更好、更快的服务，欢迎各路人才加入；
  2. 在这里你能够接触到行业一线的需求，能够在工作中实现自己的抱负，能够在无人机产品中体现自己的能力。

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【北斗】具身智能动力系统算法工程师

技术类 > 算法 | 北京市 / 深圳市 | 2026-06-03

岗位职责

美团是中国领先的生活服务科技平台，拥有覆盖数千万商户与数亿用户的真实履约网络。美团无人机是全球率先实现城市低空配送常态化运营的团队。我们正将具身智能技术引入大规模真实物理场景，探索”让机器像人一样理解世界、自主行动”的下一代智能体。

在该岗位中您将负责：

  1. 负责无人机及具身智能机器人动力系统的电机/电驱算法研发，面向复杂系统场景（多自由度关节驱动、高动态响应、高可靠运行），开展电机控制算法设计、优化与工程化落地。
  2. 开展永磁同步电机FOC控制、电机控制器嵌入式开发、电机状态估计与故障诊断、振动抑制与噪声优化等算法研发工作。
  3. 探索大模型与强化学习在电机参数自适应整定、在线学习优化中的应用，构建数据驱动的AI增强控制新范式。
  4. 与公司具身智能战略深度协同，支撑关节电机、电驱动总成等动力系统的全栈自研能力构建。

任职要求

【岗位要求】

  1. 博士学历，电气工程、自动化、控制科学与工程、机械电子工程或相关专业。
  2. 具备电机/电驱算法领域扎实的理论基础和工程实践经验，熟悉永磁同步电机控制（FOC、弱磁、SVPWM等）。
  3. 具备优秀的C/C++代码能力和嵌入式开发经验（ARM/Cortex-M、DSP）。
  4. 有复杂系统电机控制项目经验（人形机器人关节驱动、无人机电推进系统等）优先。
  5. 在国际顶级会议或期刊（IEEE TPEL、TIE、ICRA、IROS等）发表一作论文优先。
  6. 熟悉各种功率器件、不同种类电机控制、嵌入式AI推理部署、强化学习或大模型微调等技术优先。
  7. 具备良好的沟通协作能力，能与硬件、结构、软件、算法、功能安全等跨领域团队紧密配合。

【岗位吸引力】

  1. 美团具身智能战略核心承载，电机控制算法直接驱动无人机和下一代机器人商业化落地。
  2. 前沿技术全栈自研（GaN电调、双绕组电机、弱磁扩速）。
  3. 真实业务规模（70条航线、78万单真实飞行数据）。
  4. AI-Native团队氛围，探索AI增强控制新范式。
  5. 小团队大空间，优秀博士人才可快速成长为细分技术领域负责人。

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【北斗】机器人电子电气架构师

技术类 > 硬件 | 深圳市 | 2026-06-03

岗位职责

美团是中国领先的生活服务科技平台，拥有覆盖数千万商户与数亿用户的真实履约网络。美团无人机是全球率先实现城市低空配送常态化运营的团队。我们正将具身智能技术引入大规模真实物理场景，探索”让机器像人一样理解世界、自主行动”的下一代智能体。

在该岗位中您将负责：

  1. 参与机器人系统工程的研发与落地，面向全球市场即时零售、餐饮等行业场景，推动边缘智能与AI加速计算在机器人系统中的规模化应用，实现客户价值最大化；
  2. 边端AI加速计算架构设计：针对机器人实时感知、推理与控制场景，主导边缘侧芯片选型、异构计算平台（CPU/GPU/NPU/FPGA等）架构设计与优化，构建高效的端侧AI计算子系统；
  3. 芯片与硬件平台研究：持续跟踪和评估主流边端AI芯片（如NVIDIA、高通、地平线、黑芝麻等），制定芯片选型策略，支撑机器人产品迭代路线规划；
  4. 机器人通信总线架构设计：负责高实时控制链路、高带宽感知数据链路及末梢设备互联，构建通用可扩展的确定性实时通信网络拓扑。
  5. 系统级算力与功耗优化：在算力受限的机器人端侧场景下，进行全链路算力调度、功耗预算与热设计协同优化，保障AI负载在实时性、稳定性、能效与成本之间的最优平衡；
  6. 软硬件协同设计：与嵌入式软件、算法、硬件团队协作，完成AI加速模块的驱动适配、BSP支持和系统集成，确保机器人整机AI能力的稳定交付；深入理解ROS/ROS2、Isaac ROS、CUDA等软件栈，能够从硬件层面量化算力、功耗与延迟约束，为算法团队提供系统级设计基准；
  7. 行业追踪与标准参与：持续追踪AI芯片与边缘计算行业动态，参与行业标准制定、产品取证与流程设计，推进技术合规。

任职要求

【岗位要求】

  1. 电子工程（EE）、自动化、计算机、人工智能或相关专业博士学历，或硕士学历+等效深厚技术经验；
  2. 具备机器人EE系统架构、边缘AI计算或嵌入式AI系统开发经验，有从系统架构定义到工程原型验证的完整项目经验，量产交付经历优先；
  3. 深入理解边端AI计算芯片架构，熟悉NVIDIA、高通、地平线等主流SoC的硬件特性与集成挑战，有实际项目落地经验优先；
  4. 具备扎实的底层硬件知识，包括SoC系统架构、存储带宽分析、高速总线接口、功耗建模与可靠性分析等；
  5. 熟悉Linux嵌入式环境下的系统开发，掌握BSP移植、驱动开发、板级调试；了解ROS/ROS2、CUDA等软件栈，能从系统层面理解硬件约束对算法推理的影响；
  6. 深入掌握AI模型推理加速技术栈，熟练使用TensorRT、ONNX Runtime、OpenVINO等主流推理框架中至少一种，有多模态感知或VLA模型部署经验优先；
  7. 具备系统级问题分析和解决能力，能从整机角度权衡算力、实时性、功耗、可靠性、成本等多维度约束；
  8. 具备跨部门协作能力和推动力。

【岗位吸引力】

  1. 具身智能前沿赛道 依托丰富的履约场景和真实物理交互数据，为具身智能研究与工程落地提供业界稀缺的数据基础与验证环境
  2. 从论文到产品，看见技术改变世界 你的研究不会停留在 paper 上——美团提供完整的”研究→工程→产品→规模化”落地链路，让你亲眼看到自己的技术在真实世界中运行、迭代、创造价值
  3. AI-Native，扁平成长 全面拥抱AI工具，充足GPU算力支持大模型训练，扁平管理鼓励创新；北斗计划提供顶级导师一对一指导，快速成长

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【北斗】具身智能系统工程师

技术类 > 硬件 | 深圳市 | 2026-06-03

岗位职责

美团是中国领先的生活服务科技平台，拥有覆盖数千万商户与数亿用户的真实履约网络。美团无人机是全球率先实现城市低空配送常态化运营的团队。我们正将具身智能技术引入大规模真实物理场景，探索”让机器像人一样理解世界、自主行动”的下一代智能体。

在该岗位中您将负责：

  1. 定义并设计具身智能本体架构，结合应用场景（无人机、移动机器人、人形机器人等）定义形态、自由度、感知-决策-执行链路，形成从概念到功能定义的系统方案；
  2. 构建并优化具身数据采集与训练软件系统，涵盖多模态数据（视觉、力觉、IMU、关节状态等）采集、仿真数据合成、数据标注与增强、以及端到端训练pipeline的设计与部署；
  3. 建立并完善具身智能系统测评体系，设计面向真实场景的评测指标与基准测试方案，覆盖感知理解、任务规划、运动控制、人机协作、鲁棒性与安全性等维度，推动测评从仿真到实机的闭环验证；
  4. 掌握具身智能EE架构，理解传感器选型与融合（视觉、IMU、力/力矩、触觉等）、计算平台选型与边缘部署、功耗与实时性约束，能够主导或深度参与软硬件协同设计；
  5. 推动具身智能技术与机器人硬件的深度融合，探索基于大模型、生成式AI的具身智能新范式，并能够通过原型系统验证技术可行性；
  6. 主动探索并运用各类AI工具优化日常工作流程，积极推动AI在业务场景中的落地实践，持续提升个人及团队的工作效率与产出质量。

任职要求

【岗位要求】

  1. 计算机、机器人工程、控制工程、人工智能或相关专业背景，硕士及以上优先；
  2. 具有丰富的具身智能系统研发经验，熟悉具身智能的数据采集与标注流程、仿真训练框架（如Isaac Sim、MuJoCo、Habitat、SAPIEN等）、以及具身大模型（如RT-2、Octo、VLA等）的训练与部署；
  3. 对具身智能评测体系有深入理解，熟悉主流具身智能基准测试（如CALVIN、BEHAVIOR-1K、ManiSkill、EmbodiedQA等），能够设计面向业务场景的自定义评测方案；
  4. 具备EE架构与硬件协同设计能力，熟悉传感器选型与多模态融合、嵌入式计算平台（如NVIDIA Jetson、高通RB5等）、实时操作系统与中间件（如ROS 2），有软硬件联合调试经验；
  5. 具备跨学科综合能力，能够整合计算机视觉、自然语言处理、运动规划、控制理论、机械/电子工程等领域的知识，解决具身智能系统工程问题；
  6. 能够产出具身智能原型系统，以DEMO和原理样机推动团队对新技术的采纳与技术路线的决策；
  7. 熟悉具身智能前沿进展，持续跟踪学术界与工业界动态（如Open X-Embodiment、ABot-World、VLA等开源体系与数据集），能够结合行业研究为产品定位提供输入。
  8. 具备主动学习与探索AI新工具、新方法的意识，能持续将AI能力融入实际工作场景并独立落地；对AI工具有实际使用经验，能清晰阐述利用AI解决复杂问题的思路与方法，保持对AI前沿趋势的敏感度。

【岗位吸引力】

  1. 具身智能前沿赛道 依托丰富的履约场景和真实物理交互数据，为具身智能研究与工程落地提供业界稀缺的数据基础与验证环境
  2. 从论文到产品，看见技术改变世界 你的研究不会停留在 paper 上——美团提供完整的”研究→工程→产品→规模化”落地链路，让你亲眼看到自己的技术在真实世界中运行、迭代、创造价值
  3. AI-Native，扁平成长 全面拥抱AI工具，充足GPU算力支持大模型训练，扁平管理鼓励创新；北斗计划提供顶级导师一对一指导，快速成长

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【北斗】机器人系统工程师

技术类 > 硬件 | 深圳市 | 2026-06-03

岗位职责

美团是中国领先的生活服务科技平台，拥有覆盖数千万商户与数亿用户的真实履约网络。美团无人机是全球率先实现城市低空配送常态化运营的团队。我们正将具身智能技术引入大规模真实物理场景，探索”让机器像人一样理解世界、自主行动”的下一代智能体。

在该岗位中您将负责：

  1. 参与机器人系统工程的研发和落地，基于全球市场即时零售、餐饮等行业场景，推动极具影响力的机器人产品和解决方案设计，实现客户价值最大化。
  2. 根据业务需求和市场机会，主导或协助定义和开发机器人的系统架构，包括但不限于： 实时控制系统与运动规划算法、机器人路径规划、环境感知与自主决策算法 抓取与操作智能（如Pick, Place and Fitting） 各类机器人（如足式机器人、轮式机器人，双臂、轮足机器人等）的控制算法开发与调优，涵盖逆/正运动学、动力学建模、实时轨迹规划、末端执行器控制、任务级协调控制等内容，提升系统稳定性、精准性和自适应能力
  3. 负责或参与具备安全性、鲁棒性的具身智能机器人产品定义和架构讨论，能够结合业务场景完成系统级构型分析与优化。
  4. 负责研发、选择机器人系统 如Humanoid、Articulated Roboic Arm、Bimanual Robotics Manipulation等。
  5. 主动探索并运用各类AI工具优化日常工作流程，积极推动AI在业务场景中的落地实践，持续提升个人及团队的工作效率与产出质量
  6. 与产品、硬件、运营、销售等多部门密切合作，推动算法在软硬件系统中的集成与落地，参与并推动设计评审、技术路线梳理及团队技术成长。

任职要求

【岗位要求】

  1. 有EE、自动化、人工智能、机器人工程等相关专业博士学历，或硕士学历+等效深厚技术经验；
  2. 拥有机器人系统、关节/末端执行器设计、机器人控制、感知等核心算法开发及实际落地的工程经验；
  3. 扎实的机器人运动学/动力学、实时控制、轨迹规划、动作协调控制、末端力控/位置控制等理论与实践背景；
  4. 丰富的工业机器人、移动机器人、无人机或自动化系统开发背景，具备主流机器人品牌（Fanuc、KUKA、UR、ABB等）实际项目经验优先；
  5. 具备软硬件集成开发经验，系统级问题分析和解决能力突出；
  6. 具备主动学习与探索AI新工具的意识，对AI工具有实际使用经验，能将AI能力融入实际工作场景独立落地；
  7. 具备跨部门协作与沟通能力，能突破团队瓶颈、优化交付流程，推动团队成长与多元目标实现。

【岗位吸引力】

  1. 具身智能前沿赛道 依托丰富的履约场景和真实物理交互数据，为具身智能研究与工程落地提供业界稀缺的数据基础与验证环境
  2. 从论文到产品，看见技术改变世界 你的研究不会停留在 paper 上——美团提供完整的”研究→工程→产品→规模化”落地链路，让你亲眼看到自己的技术在真实世界中运行、迭代、创造价值
  3. AI-Native，扁平成长 全面拥抱AI工具，充足GPU算力支持大模型训练，扁平管理鼓励创新；北斗计划提供顶级导师一对一指导，快速成长身智能前沿赛道 依托丰富的履约场景和真实物理交互数据，为具身智能研究与工程落地提供业界稀缺的数据基础与验证环境
  4. 从论文到产品，看见技术改变世界 你的研究不会停留在 paper 上——美团提供完整的”研究→工程→产品→规模化”落地链路，让你亲眼看到自己的技术在真实世界中运行、迭代、创造价值
  5. AI-Native，扁平成长 全面拥抱AI工具，充足GPU算力支持大模型训练，扁平管理鼓励创新；北斗计划提供顶级导师一对一指导，快速成长

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【北斗】无人机感知算法工程师

技术类 > 算法 | 北京市 / 深圳市 | 2026-06-03

岗位职责

为了更好地提升城市即时配送的效率与体验，2017年，美团启动了无人机配送服务的探索，通过科技创新推动履约工具变革，加快建设空地协同的本地即时配送网络。目前，美团已初步完成了自主飞行无人机、智能化调度系统及高效率运营体系的研发建设工作，由此打造了一个服务于多场景、多天候的城市低空物流解决方案。

我们正在推动无人机感知系统从模块化架构向端到端智能架构的代际跃迁——让无人机从”按规则飞”进化为”像人一样看懂世界、自主决策”。你将参与的核心工作：

  1. 设计下一代无人机感知系统架构，推进端到端感知-规划一体化技术路线的落地验证
  2. 研发多传感器（双目视觉/毫米波雷达/激光雷达/IMU）深度融合算法，解决低空复杂场景下的全天候环境感知问题
  3. 开发基于BEV/Occupancy Network的3D场景理解算法，实现城市低空环境中的精准避障与动态物体预测
  4. 探索将VLA（Vision-Language-Action）/ 世界模型等前沿范式应用于无人机自主飞行决策
  5. 针对边缘算力平台进行模型轻量化与实时推理优化，确保算法在真机上以>30FPS稳定运行
  6. 参与感知数据闭环体系建设：自动标注、长尾场景挖掘、仿真-实飞域自适应

任职要求

【岗位要求】

  1. 硕士及以上学历，计算机视觉、机器人学、自动化、电子工程等相关专业
  2. 扎实的深度学习基础，熟悉Transformer/CNN架构及视觉感知模型
  3. 熟练掌握PyTorch，具备独立实现、训练和调优模型的能力
  4. 在以下方向至少有一项深入的研究或项目经验：3D目标检测/Occupancy Prediction、视觉SLAM/VIO/多传感器融合、端到端自主导航/模仿学习/强化学习、深度估计/光流/运动预测
  5. C++/Python编程能力扎实
  6. 熟练使用 AI Coding 工具

加分项：

  1. 顶会论文（CVPR/ICCV/NeurIPS/ICRA/IROS/RAL等）
  2. 无人机/机器人系统实际开发经验（ROS/PX4等）
  3. 模型部署经验（TensorRT/ONNX/NPU适配）
  4. 了解VLA/世界模型/端到端自动驾驶等前沿方向

【岗位吸引力】 1 .你的算法每天都在真实城市上空飞行——100万+架次验证，不是仿真实验室的paper work

  1. 在无人机上落地前沿的端到端/BEV/VLA技术，做”空中自动驾驶”的定义者
  2. 低空经济万亿赛道的早期参与者，北斗计划提供顶级导师、充足算力
  3. 鼓励发表论文，技术探索氛围开放，你的想法可以直接推动产品迭代

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【北斗】无人机地图算法工程师

技术类 > 算法 | 北京市 / 深圳市 | 2026-06-03

岗位职责

为了更好地提升城市即时配送的效率与体验，2017年，美团启动了无人机配送服务的探索，通过科技创新推动履约工具变革，加快建设空地协同的本地即时配送网络。目前，美团已初步完成了自主飞行无人机、智能化调度系统及高效率运营体系的研发建设工作，由此打造了一个服务于多场景、多天候的城市低空物流解决方案。

该岗位将负责无人机实景仿真系统的核心算法研发与落地。以3D Gaussian Splatting（3DGS）、神经场景重建为基础，融合世界模型与生成式AI能力，打造面向无人机低空自主飞行场景的高保真数字孪生环境。系统接入无人机多视角航拍、地面激光雷达/相机采集、卫星遥感影像等多源异构数据，通过大规模场景重建与AI驱动的可控生成，输出覆盖城市级区域的真实感仿真场景，支撑感知、规划、决策等全链路算法的闭环训练与验证，加速无人机算法从仿真到实飞的迭代效率。

  1. 实景三维重建：基于3DGS及NeRF等前沿技术，利用多源异构数据（无人机多视角航拍、地面激光雷达/相机、卫星遥感影像）进行城市级大规模室外场景的高精度三维重建，实现照片级真实感的新视角合成与实时渲染；
  2. 世界模型构建：研发基于世界模型（World Model）的场景动态建模与时空推演能力，包括光照/天气/季节变化模拟、动态物体行为预测、物理交互仿真等，使仿真场景具备时序连贯性与物理合理性；
  3. 生成式场景合成：运用Diffusion Model、Video Generation Model等生成式AI技术，实现仿真场景的可控编辑与扩展生成，包括场景风格迁移（季节/天气/光照/时段）、稀疏观测区域AI补全、虚拟目标自动化插入、极端长尾场景（corner case）自动生成等；
  4. 仿真系统工程落地：参与实景仿真系统整体架构设计，推动算法从研究原型到生产级系统的转化，保障大规模场景的渲染效率与质量平衡。

任职要求

【岗位要求】

  1. 硕士及以上学历，计算机科学、电子工程、自动化、测绘遥感、图形学等相关专业；
  2. 扎实的数学基础，精通Python/C++，熟悉PyTorch/JAX等深度学习框架；
  3. 在以下一个或多个方向有深入研究或工程经验： a.3DGS / NeRF / 神经渲染：熟悉3DGS原理及变体，有大规模场景重建与实时渲染优化经验； b.世界模型 / 视频生成：了解UniSim、GAIA-1、DriveDreamer、Sora等，有场景级生成模型训练经验； c.生成式AI：熟悉Diffusion Model、ControlNet、3D生成等，有可控生成与场景编辑经验； d.熟练使用AI工具提升研发效率：能将AI编程助手、大语言模型等工具融入日常开发与研究流程，具备AI辅助编程、方案设计、文献调研的实践经验；

加分项：

  1. 顶会论文（CVPR/ECCV/ICCV/NeurIPS/SIGGRAPH等）；
  2. 城市级户外场景重建工程落地经验；
  3. 无人机系统或自动驾驶仿真平台经验；
  4. CUDA编程、GPU渲染优化经验；
  5. 对技术有热情，具备快速学习能力和较强自驱力，善于将前沿技术转化为实际产品。

【岗位吸引力】 1 .技术前沿，行业稀缺：你将站在3DGS、世界模型、生成式AI与低空经济的交叉前沿，这是当下学术界和工业界最热门的方向之一，研究成果可直接对标CVPR/SIGGRAPH级别工作；

  1. 真实场景，端到端闭环：拥有大规模、多样化的真实飞行数据（城市、园区、复杂地形），数据资产在行业内极具稀缺性；从数据采集→场景重建→AI生成→仿真验证→实飞部署的完整闭环，而非孤立的算法模块。
  2. AI-Native的工作方式：团队全面拥抱AI工具，鼓励用最先进的AI手段提升研发效率，不设条条框框；充足的GPU算力资源支持大模型训练与大规模渲染实验。
  3. 成长空间与影响力：技术深度与业务广度兼具——既能深耕前沿算法，也能看到技术如何一步步变成产品、改变真实世界；团队技术氛围浓厚，扁平开放，鼓励技术分享与创新探索。

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【北斗】具身智能数据算法工程师

技术类 > 算法 | 北京市 / 深圳市 | 2026-06-03

岗位职责

美团是中国领先的生活服务科技平台，拥有覆盖数千万商户与数亿用户的真实履约网络。美团无人机是全球率先实现城市低空配送常态化运营的团队。我们正将具身智能技术引入大规模真实物理场景，探索”让机器像人一样理解世界、自主行动”的下一代智能体。你将加入具身智能算法核心团队，承担以下职责：

  1. 大规模数据体系建设：设计构建大规模真机与第一人称操作数据采集体系，探索类人形具身数据最优闭环范式；推动超大规模数据工具链建设，研究数据混合策略，探索 Foundation Model 在机器人中的 Scaling Law 与泛化边界。
  2. 真机部署与自我迭代：构建迈向商用的真机部署方案，结合美团真实业务场景（如无人机/机器人），研究基于人类反馈的强化学习与示范学习，使智能体实现技能的快速增量学习与迭代。
  3. 评测体系与前沿探索：建立具身智能系统化评测体系（任务成功率、泛化性等）指导模型迭代；依托公司真实场景数据与高校合作资源，定义并解决具身智能领域的关键科学问题，参与前沿学术会议的高质量论文产出。

任职要求

【岗位要求】

  1. 计算机科学、机器人学、自动化、人工智能等相关专业。
  2. 在以下至少一个领域有深入理论理解与研究：机器人、计算机视觉、多模态大模型、强化学习、仿真与规划控制。
  3. 扎实的工程与代码能力，能够独立完成从前沿研究到工程落地的全链路，熟练运用AI工具辅助解决复杂工程问题。
  4. 具备顶级期刊或会议（如 CVPR、ICCV、ICRA、IROS、NeurIPS 等）高质量论文发表经历。
  5. 有机械臂、移动机器人或无人机真机部署与实际操作经验；有大规模仿真训练（如 Isaac Sim、Sapien）经验者优先。

【岗位吸引力】

  1. 直击AGI核心，定义具身智能前沿你将站在具身智能（Embodied AI）与多模态大模型的最前沿，在这里，你不是在使用别人的模型，而是亲自探索机器人领域的 Scaling Law 与泛化边界，做走向通用人工智能的先行者。
  2. 海量真实场景，全链路真机闭环依托美团极其丰富的真实业务场景（无人机/移动机器人/机械臂），拥有行业稀缺的大规模真机与第一人称操作数据。拒绝纯“仿真玩具”，你将打通“数据采集→模型训练→仿真评测→真机部署→基于RLHF自我迭代”的完整商业化闭环。
  3. “北斗计划”顶级资源，AI-Native研发环境作为核心人才计划的参与者，你将获得行业顶级的导师资源与充足的GPU算力，支撑超大规模 Foundation Model 训练。团队全面拥抱AI工具，鼓励用最先进的AI手段解决复杂工程问题，不设条条框框，研发效率拉满。

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【北斗】具身智能大模型算法工程师

技术类 > 算法 | 北京市 / 深圳市 | 2026-06-03

岗位职责

美团是中国领先的生活服务科技平台，拥有覆盖数千万商户与数亿用户的真实履约网络。美团无人机是全球率先实现城市低空配送常态化运营的团队。我们正将具身智能技术引入大规模真实物理场景，探索”让机器像人一样理解世界、自主行动”的下一代智能体。你将加入具身智能算法核心团队，承担以下职责：

  1. 算法方案设计与落地 深入理解美团真实业务场景与任务需求，探索类人形具身智能”数据采集—算法训练”的最优配合范式；设计高效的数据闭环方案与预训练/后训练模型算法方案，持续提升具身智能模型在真实物理世界中的泛化能力与鲁棒性。
  2. 学术成果产出 依托美团海量真实场景数据与高校深度合作资源，定义并攻克具身智能领域的关键科学问题；以第一作者或核心贡献者身份，在 CVPR、ICRA、NeurIPS 等顶级会议产出高质量论文。
  3. AI 工具提效 将大语言模型、AI 编程助手等前沿工具深度融入算法研发全流程（方案设计、代码实现、实验分析、文档撰写），推动团队整体研发效率与智能化水平跃升。

任职要求

  1. 硕士及以上学历，计算机、自动化、机器人等相关专业，对人工智能、计算机图形学或机器人学有深入的理论理解
  2. 精通 Python 及 PyTorch 等主流深度学习框架，具备扎实的算法实现与工程落地能力；熟悉 C++ 者优先
  3. 对具身智能方向有浓厚兴趣与出色的自驱力，能主动在复杂真实场景中挖掘技术价值，而非被动执行
  4. 熟练运用 AI 辅助工具（如代码生成、数据分析、模型调优等）进行算法开发与优化，并能评估其在实际场景中的有效性与局限性

加分项：

  1. 在 CVPR、ICCV、ICRA、IROS、NeurIPS 等顶级会议或期刊发表过高质量论文
  2. 有类人形机器人操作、灵巧手抓取、全身运动控制等方向的研究经验

【岗位吸引力】

  1. 美团级场景，数据壁垒 背靠美团数亿用户、数千万商户的真实履约网络，你将拥有业界最丰富、最多样的真实物理交互数据——这是任何高校实验室和初创公司都无法复制的数据资产。
  2. 前沿技术，学术产出 团队与清华、北大、港科大等顶尖高校保持深度合作，提供充足算力与真机资源，鼓励并支持顶会论文发表——学术与工业双重赋能，研究成果可直接对标国际一线实验室。
  3. 从论文到产品，看见技术改变世界 你的算法不会停留在 paper 上——美团提供完整的”研究→工程→产品→规模化”落地链路，让你亲眼看到自己的技术在真实世界中运行、迭代、创造价值。
  4. AI-Native 工作方式 团队全面拥抱 AI 工具，充足的 GPU 算力支持大模型训练与大规模实验，不设条条框框，鼓励用最先进的手段解决最难的问题。
  5. 扁平开放，快速成长 技术氛围浓厚，扁平管理，鼓励创新探索与技术分享；北斗计划提供顶级导师一对一指导，助力快速成长。

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【北斗】大模型算法研究员（Agent RL/RAG/多模态技术）

技术类 > 算法 | 北京市 / 上海市 | 2026-06-03

岗位职责

我们正在构建下一代企业级 AI 知识中枢——不是一个实验室里的 Demo，而是一套正在真实运转、服务数万人的智能系统。从支撑百万级文档的智能问答引擎，到覆盖全公司的 AI 办公助手，我们的技术每天都在改变真实用户的工作方式。而现在，我们正在迈向更具野心的目标：构建企业的组织认知系统（Organizational Intelligence）——让 AI 不仅回答问题，更能理解组织如何运转、知识如何流动、决策如何形成。

通过连接文档、会议、IM、代码、项目与业务流程，我们正在定义企业 AI 的三层核心架构：Memory — 组织记忆：可持续沉淀、持续演化的知识底座；Cognition — 组织认知：理解上下文、识别模式、辅助决策；Agent — 智能行动：自主规划、多步执行、自我进化。

核心职责：

  1. 多模态 RAG 架构设计面向文本、图像、表格、视频的统一检索增强生成框架，攻克跨模态知识索引与融合的核心挑战，让企业知识库中的每一种信息形态都能被精准理解和召回。
  2. Agent 强化学习与自主规划探索基于 RL 的工具调用与任务规划能力，实现多轮多步骤复杂办公任务的自主执行，构建具备长期记忆与自我进化能力的下一代办公 Agent。
  3. 大模型可信度与幻觉抑制研究幻觉检测与抑制技术，构建事实一致性评估体系与证据链追溯机制，确保企业级知识问答输出的每一个字都经得起验证。

任职要求

【岗位要求】

  1. 2027届硕士及以上学历，计算机、人工智能、数学等相关专业。
  2. 扎实的深度学习理论基础，精通PyTorch等主流框架，具备独立复现和改进前沿模型的能力。
  3. 在NLP/多模态/强化学习至少一个方向有深入研究经验。
  4. 具有出色的分析、解决问题的能力，能深入解决大模型训练和应用存在的问题，有自主探索解决方案的能力者优先；

【加分项】

  1. 在ACL/ AAAI/ NeurIPS/ ICCV/ SIGIR/ IJCAI等顶会以第一作者发表论文。
  2. 在有影响力的开源项目中做出过核心贡献。
  3. Kaggle / ACM 等竞赛获奖经历。

在这里，你将有机会参与：

  1. 真实场景，真实影响力 — 这里没有束之高阁的论文复现，你写下的每一行代码都可能改变数万人的工作方式
  2. 前沿技术栈，全链路参与 — 从模型研究到系统设计到线上落地，你将完整经历 AI 技术从 idea 到 impact 的全过程
  3. 定义级别的工作 — 你参与的不是在现有框架上做优化，而是从零定义企业 AI Operating System 的核心架构
  4. 与顶尖人才共事 — 团队成员均在本领域有深度研究和实践，在 AI 前沿方向持续产出

这里没有停留在实验室里的 Demo，而是真实的用户、真实的数据和真实的业务挑战。你写下的每一行代码，都可能影响数万名员工的工作方式。 我们相信，未来企业的核心竞争力不只是拥有 AI，而是拥有能够持续学习、持续进化的组织智能（Organizational Intelligence）。 如果你渴望参与构建企业级 AI 的 Memory、Cognition 与 Agent 三层架构，定义未来企业的智能操作系统——我们在这里等你。

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【北斗】AI Agent工程师（大模型方向）

技术类 > 软件 | 北京市 / 上海市 | 2026-06-03

岗位职责

我们正在构建以Code Agent为核心的下一代智能编程基础设施，通过大模型技术、强化学习与多智能体协作的深度融合，推动软件开发从辅助工具向自主智能体演进。如果你对AI Coding充满热情，渴望在Post-training、强化学习（RL）、智能体系统等领域引领技术革命，这里将是你实现技术理想的终极舞台！

  1. 前沿技术攻坚 主导基于Post-training、强化学习的代码生成与优化技术研发，构建工业级AI编程解决方案 负责Code Agent系统架构设计，探索智能体在代码全生命周期的自主决策能力 研究多智能体协作机制，构建自动化编程智能体团队
  2. 复杂场景落地 攻克业务场景中的代码生成、质量提升与性能调优挑战，推动LLM+RL创新落地 设计实现基于Agent的代码智能体，实现端到端自动化开发 构建Code Agent评估体系，持续优化智能体性能
  3. 跨领域创新 与顶尖AI团队协作，实现学术前沿到工业落地的闭环 探索Agent技术在美团多元业务场景中的应用，推动技术跨领域迁移
  4. 行业变革引领 打造业界领先的Code Agent解决方案，推动AI编程从辅助工具向自主智能体演进 引领百万开发者生态变革，定义下一代编程范式！

任职要求

【岗位要求】

  1. 技术基础 计算机科学、人工智能、数学等相关专业背景，精通Python/C++，扎实的算法与系统设计能力 熟悉Agent架构设计，了解LangChain、AutoGPT等主流Agent框架
  2. 强化学习经验 熟悉RL核心算法（如PPO、DQN、SAC等），有实际项目经验或顶会论文（NeurIPS/ICML/ICLR等）成果者优先 有Code Agent、多智能体系统相关项目经验者优先
  3. 问题解决能力 善于从复杂需求中提炼技术方案，具备快速学习新领域的能力 能够将业务需求转化为Agent系统设计方案，具备系统架构思维
  4. 领域热情 对AI Coding、代码生成或LLM+RL结合方向有强烈探索欲 对Agent技术、智能体自主决策有浓厚兴趣，关注业界最新进展
  5. 开源精神 热爱技术分享，有开源项目或技术博客者优先 有Agent相关开源项目贡献者优先

【岗位吸引力】

  1. 前沿技术攻坚：主导基于 Post-training、强化学习的代码生成与优化技术研发，构建工业级 AI 编程解决方案，突破开发效率极限。
  2. 复杂场景落地：攻克真实业务场景中的代码生成、质量提升与性能调优等挑战，推动 LLM+RL 在代码理解领域的创新落地，建立可量化的开发效能体系。
  3. 跨领域创新：与顶尖的 AI 研究员、工程师和产品团队紧密合作，实现学术前沿到工业落地的闭环。
  4. 行业变革引领：你的工作将引领百万开发者生态变革，定义下一代编程范式。

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【北斗】复杂Agent应用技术研究员

技术类 > 算法 | 北京市 / 上海市 | 2026-06-03

岗位职责

我们致力于用科技创新为用户和生态伙伴创造超预期的交互体验和效率提升，依托生活服务领域多样化且复杂的业务场景，聚焦基座技术与公司战略级应用方向的深度融合，持续推动前沿技术的落地，同时积极探索和挑战技术的无人区，不断定义并刷新行业的最先进技术标准。

  1. DataAgent核心基建：攻坚复杂长周期任务调度架构，解决上下文治理、长期记忆与状态流控难题
  2. BA场景工具链：构建高扩展性数据处理Skill体系与安全高效的代码执行沙盒
  3. 精准营销Agent：基于海量用户行为数据探索精细化需求理解与大小模型协同
  4. Skill体系与模型优化：探索Skill的表示、调度与自进化机制，推进Agentic RL
  5. 智能服务新范式：建立C端个人Agent与B端服务Agent的连接，研究智能体架构优化

任职要求

【岗位要求】

  1. 有好奇心，敢想敢做，掌握基本LLM训练和应用范式
  2. 顶会论文（ACL/EMNLP/NeurIPS/ICLR/KDD等）、开源贡献或算法竞赛成果突出者优先
  3. 有OpenClaw/Claude Code深度使用经验与产出优先
  4. 熟悉Agentic RL者优先
  5. GitHub高Star AI原生项目或向OpenClaw/OpenCode提交过核心PR者优先

【岗位吸引力】

  1. 全场景产品落地：客服/销售/商业分析/营销/C端助理，覆盖平台级全场景——你的研究直接变成产品，影响千万级真实用户
  2. Skill体系与Agent架构研究：探索Skill的表示、调度与自进化机制，攻坚上下文治理、长期记忆与状态流控等复杂Agent系统核心难题，学术界和工业界都在摸索的前沿问题
  3. 兼具技术深度与系统视野：既能深耕Agent等前沿算法，也能看到完整系统架构如何在真实业务中演化
  4. 快速验证节奏：平台级业务数据 + 极短的技术方法到线上路径，技术探索快速得到真实反馈

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【北斗】CodeAgent后训练方向研究员（数据分析与ToSQL方向）

技术类 > 算法 | 北京市 / 上海市 | 2026-06-03

岗位职责

我们致力于用科技创新为用户和生态伙伴创造超预期的交互体验和效率提升，依托生活服务领域多样化且复杂的业务场景，聚焦基座技术与公司战略级应用方向的深度融合，持续推动前沿技术的落地，同时积极探索和挑战技术的无人区，不断定义并刷新行业的最先进技术标准。

  1. 异构数据理解与数值推理：突破大模型在Table+文本混合形态下的信息丢失与幻觉瓶颈
  2. Agentic RL与数据环境交互：构建基于代码执行沙盒与真实数据计算结果反馈的强化学习闭环
  3. 复杂推理与过程奖励（PRM）：构建细粒度过程奖励模型，研究Test-Time Compute策略与MCTS搜索

任职要求

【岗位要求】

  1. 在Agentic RL、PRM或复杂代码推理等方向有深入研究
  2. 顶会论文发表（ACL/EMNLP/NeurIPS/ICLR/KDD等）者优先
  3. GitHub高Star AI原生项目或向OpenClaw/OpenCode提交过核心PR者优先

【岗位吸引力】

  1. 行业稀缺数据资产：美团海量真实业务数据+数值推理数据，稀缺性极高，不局限于公开数据集
  2. 聚焦全链路前沿研究：代码执行沙盒作为强化学习反馈源，从场景构建→Agentic RL训练→沙盒验证→线上部署端到端完整研究，而非孤立模块
  3. 充足的资源：提供充足的GPU集群与Token，加速你的研究
  4. AI-Native研发文化：团队全面拥抱AI工具，用AI加速你自己的研究——本身就是研究对象的一部分，不设条条框框

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【北斗】多模态后训练及Agent能力拓展研究员

技术类 > 算法 | 北京市 | 2026-06-03

岗位职责

我们致力于用科技创新为用户和生态伙伴创造超预期的交互体验和效率提升，依托生活服务领域多样化且复杂的业务场景，聚焦基座技术与公司战略级应用方向的深度融合，持续推动前沿技术的落地，同时积极探索和挑战技术的无人区，不断定义并刷新行业的最先进技术标准。

  1. 跟踪SFT/DPO/GRPO等后训练前沿方法，快速完成技术预研与可行性验证
  2. 面向多轮交互、长序列推理等复杂场景进行垂域数据建设与指令微调
  3. 建设后训练评估体系与数据飞轮，驱动评测-数据-训练闭环迭代
  4. 探索多模态大模型与Claude Code/OpenClaw深度结合，研究工具调用与多步规划能力边界

任职要求

【岗位要求】

  1. 对前沿技术有强烈探索欲，有出色的团队协作精神
  2. 有OpenClaw/Claude Code深度使用经验与产出优先
  3. 发表过顶级会议文章（NeurIPS/ICML/ICLR/ACL/Interspeech/ICASSP等）优先
  4. ACM竞赛获奖者优先

【岗位吸引力】

  1. 交叉前沿赛道：聚焦多模态大模型、Agent 等核心方向，探索技术边界——不只是执行，你可以主导关键技术模块的设计与落地
  2. 顶级研究氛围 + 充足资源保障：团队26年上半年在ICML/ICLR/ACL/EMNLP发表论文9篇，与顶尖高校长期联合研究；充足GPU集群 + Token供给，实验不被资源卡脖子
  3. AI-Native 研发文化：团队把 AI 当日常工具，用它加速研究的同时，也把”怎么用好 AI”本身当作研究课题——不设条条框框，鼓励大胆尝试

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【北斗】下一代Agent前沿技术研究员

技术类 > 算法 | 北京市 / 上海市 | 2026-06-03

岗位职责

我们致力于用科技创新为用户和生态伙伴创造超预期的交互体验和效率提升，依托生活服务领域多样化且复杂的业务场景，聚焦基座技术与公司战略级应用方向的深度融合，持续推动前沿技术的落地，同时积极探索和挑战技术的无人区，不断定义并刷新行业的最先进技术标准。

  1. 更聪明：通过Agentic RL、自适应推理等技术提升Agent长程规划与自我纠错能力
  2. 好复用：探索Skill的表示、组织与调度机制，让能力可组合可进化
  3. 低成本：攻克推理成本控制、上下文治理与长期记忆等核心难题
  4. 能应用：从0到1探索C端Agent社区等产品

任职要求

【岗位要求】

  1. 有好奇心，敢想敢做，学习能力强，具备复杂问题深度思考与拆解能力
  2. 顶会论文（ACL/EMNLP/NeurIPS/ICLR/KDD等）、开源贡献或算法竞赛成果突出者优先
  3. 有OpenClaw/Claude Code深度使用经验与产出优先
  4. GitHub高Star AI原生项目或向OpenClaw/OpenCode提交过核心PR者优先

【岗位吸引力】

  1. 聚焦下一代Agent核心技术：聚焦Agentic RL、自适应推理、长程规划与自我纠错、Skill体系、Agent架构、推理成本优化等——这是当前Agent从”能用”到”好用”的核心技术壁垒，也是全球顶级研究团队正在攻坚的方向
  2. 顶会学术氛围：团队同学26年上半年在ICML/ICLR/ACL/EMNLP等顶会发表论文9篇，与多所顶尖高校保持长期联合研究，内部有完善的学术氛围
  3. 资源与自由度双保证：充足GPU集群 + Token供给，不以短期业务KPI为导向，共同商定研究问题，弹药和方向都不是瓶颈

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【北斗】多模态理解后训练与Agent算法研究员

技术类 > 算法 | 北京市 / 上海市 / 深圳市 | 2026-06-03

岗位职责

我们正在构建具备物理世界感知、理解、仿真能力与支撑数字世界高质量呈现的本地生活视觉技术引擎，让每一次连接更智能，让物理世界的烟火气更美好。

团队介绍： 作为美团官方的视觉AI基础模型团队，负责数字世界和物理世界等本地生活全场景多模态技术的前沿探索和应用，在AIGC生成、虚拟人交互、多模态理解等领域持续沉淀行业领先的技术成果。

研究方向包括但不限于：

  1. 基于多模态预训练和后训练相关技术创新，提升多模态大模型在OCR、文档图表解析、Visual Grounding、细粒度感知、视觉问答等核心视觉理解任务上的能力上限；
  2. 索多模态强化学习方案创新设计，实现视觉感知、多模态理解等场景下的高性能可信输出和幻觉抑制；
  3. 增强模型的视觉推理能力（Visual CoT、PRM等）、工具调用与Agent能力、长上下文视觉理解能力和GUI能力，提升模型在视觉感知、理解、规划决策的长程复杂任务上的综合表现。

任职要求

  1. 具备视觉多模态大模型的预训练或后训练研究经历；
  2. 熟悉PyTorch，有充分的动手实践经验。 加分项：
  3. 社区影响力：在多模态大模型领域有影响力的开源项目中做出过核心贡献
  4. 学术影响力：发表过高水平论文（如ICLR、CVPR、ICCV等），有相关竞赛经历并取得名次

岗位吸引力：

  1. 依托本地生活领域海量的物理世界数字化和线上多模态信息重构任务，提升模型的视觉多模态理解能力上限。
  2. 立足美团本地生活应用场景，布局前沿的多模态决策智能路线，驱动长程复杂视觉任务中的表现优化和标杆级视觉Agent应用。

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【北斗】视觉生成基座和交互式视频研究员

技术类 > 算法 | 北京市 / 上海市 / 深圳市 | 2026-06-03

岗位职责

我们正在构建具备物理世界感知、理解、仿真能力与支撑数字世界高质量呈现的本地生活视觉技术引擎，让每一次连接更智能，让物理世界的烟火气更美好。

团队介绍： 作为美团官方的视觉AI基础模型团队，负责数字世界和物理世界等本地生活全场景多模态技术的前沿探索和应用，在AIGC生成、虚拟人交互、多模态理解等领域持续沉淀行业领先的技术成果。

研究内容： 研究方向包括但不限于：

  1. 高效率、低损失、高压缩比的图像视频VAE和tokenizer；
  2. 图像、视频、音视频统一生成模型的架构、训练和推理探索，包括稀疏架构、大尺寸MoE、自回归生成等；
  3. 功能模型，包括参考生成、长视频生成、流式实时视频生成、音视频生成等；
  4. 实时交互视频世界模型的长时空一致性、动态性和交互控制能力增强，以及在可交互视频、虚拟人实时交互场景的应用。

任职要求

  1. 熟悉扩散模型、VAE等相关研究进展
  2. 熟悉PyTorch，有充分的动手实践经验 加分项：
  3. 有图像/视频生成、多模态大模型相关研究和实习经历，有影响力的开源项目中做出过核心贡献
  4. 发表过高水平论文（如ICLR、CVPR、ICCV等），有相关竞赛经历并取得名次

岗位吸引力：

  1. 极具前沿性和爆发力的研究方向：你将站在视频生成基座Scaling、实时交互式生成、世界模型的交叉前沿，每个技术方向都没有完全收敛，内容创作、交互式生成、具身智能的任何一个方向爆发，你做的模型都是第一受益者。
  2. 超大规模基座模型经验——PB级视频数据管线搭建、大规模分布式训练，到模型架构设计与推理优化，全链路系统级积累在行业内极度稀缺。
  3. 定义未来交互，改变内容生产范式：不止于生成静态视频——探索实时交互式内容生成的全新体验，从交互形式（键盘/语音/姿态驱动）到交互时效（实时响应），重新定义人与AI协作的内容创作方式，研究成果直接落地产品场景。
  4. 顶尖团队，快速成长： 与资深研究员和优秀高校同学并肩探索，技术深度与视野广度兼具；团队技术氛围浓厚，扁平开放，鼓励独立思考与AI-Native 的工作方式，既能深耕前沿算法，也能看到技术如何改变真实世界。

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【LongCat大模型人才校招】基础模型 - 多模态

技术类 > 算法 | 北京市 / 上海市 | 2026-06-03

岗位职责

探索下一代原生多模态基础模型：让模型不止于接入视觉能力，而是能够统一建模文本、图像、视频与交互过程，像理解文字一样理解视觉世界，并在真实物理场景中进行推理、生成和行动。我们将重点探索统一的多模态表征体系，包括离散视觉 token、连续视觉表征及其混合形式，使图像与视频能够被基础模型高效学习、组合和生成。 你将参与以下方向中的一个或多个：

  1. 研究多模态与文本模态的深度融合策略，包括 early fusion 架构设计、多模态 / 文本数据配比优化、多模态上下文建模等，实现视觉能力与语言能力的协同提升。
  2. 从互联网及业务场景中大规模挖掘、清洗和构建高质量多模态训练数据，覆盖图文交错、视频、网页、文档、GUI、代码和交互轨迹等数据形态，支撑模型在 browser use、复杂文档理解、vision-to-code 等生产力场景的能力突破。
  3. 设计兼顾理解、重建与生成的视觉表征体系，包括离散视觉 tokenizer、多尺度视觉 token、视频 tokenization 以及连续 / 离散混合表征；基于理解与生成统一的表征，规模化构建图文交错、视频序列等多模态自监督预训练数据，解锁新的多模态智能维度。
  4. 基于理解与生成统一的模型能力，探索长程、多轮的多模态生成与交互任务，通过端到端强化学习激发模型的自我评估和迭代修正能力；进一步探索未来帧预测、状态建模和交互轨迹学习在物理视觉世界中的推理、规划与行动能力。 【为什么是我们】
  5. 明确的技术判断：团队在原生多模态方向有非共识的长期投入，已发布 LongCat-Next 技术报告（离散自回归原生多模态），不是跟随式的能力补齐。
  6. 顶级资源支撑：5～6万卡计算集群，万亿参数文本基座已训练完成，多模态正在进行大规模上推验证——你将直接参与业界最前沿规模的多模态实验。
  7. 主线与探索并行：既承担多模态基座的核心交付工作，也推进下一代原生多模态架构的前沿探索，覆盖”数据→tokenizer→预训练→后训练→RL”全链路。

任职要求

熟悉 Python，熟练使用 PyTorch/Megatron/DeepSpeed 等训练框架，满足以下至少一项：

  1. 有大规模多模态预训练相关的训练经验；
  2. 对视觉表征设计、多模融合策略、生成范式等有深入理解，有独立探索新方向的研究经验。 以下优先：
  3. 有顶会论文发表经验（CVPR、NeurIPS、ICML、ACL 等）；
  4. 在多模态基座组有深度实习经历；
  5. 有视觉 tokenizer、视觉生成、具身智能等相关研究经验；
  6. 能够在方向不完全清晰的阶段独立判断和推进。

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【LongCat大模型人才校招】基础模型 - 预训练

技术类 > 算法 | 北京市 / 上海市 | 2026-06-03

岗位职责

  1. 探索下一代大模型训练范式，从模型结构、训练策略、数据策略、算力利用率等角度切入，打造具有更强能力和更高潜力的基座模型设计更高效的模型结构，提高给定数据量、计算量、硬件资源、序列长度等约束下的模型能力和潜力，如长序列能力、记忆能力、推理能力等。
  2. 探索更科学的训练策略，对影响training dynamic的关键变量（如学习率、batchsize、初始化等）形成更科学的认知。
  3. 探索更前沿的训练范式（如diffusion LLM，test-time scaling等具有潜力的技术），发现更高效和稳定的scaling路径。
  4. 研究模型结构和数据的耦合关系，优化分阶段训练范式。
  5. 研究模型早期表现和能力上限之间的关系。
  6. 结合MLsys解决大规模训练和推理中遇到的卡点问题，实现算法和工程联合设计。

任职要求

  1. 熟悉NLP、LLM、MLsys、Optimization、OR、Control、RL等相关领域，对其中一个或多个方向有深入的研究经历，且有相关实际项目经验。
  2. 熟悉主流大模型技术熟悉PyTorch、 Megatron、DeepSpeed 、vLLM、SGLang等主流开源训练和推理框架。 加分项：
  3. 有影响力的开源项目中做出过核心贡献。
  4. 发表过高水平论文优先（如NeurIPS,ICLR,ICML,ACL,EMNLP等）。

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【LongCat大模型人才校招】大模型算法研究员-Search Agent方向

技术类 > 算法 | 北京市 / 上海市 | 2026-06-03

岗位职责

你将加入 LongCat Agent 算法团队，与一线研究员共同推进下一代智能体的范式探索。具体方向包括但不限于：

  1. Agentic RL 基础算法研究：探索面向长程多步任务的强化学习训练范式，包括稀疏奖励下的信用分配、过程奖励建模、自我博弈与多智能体协同、可扩展的 reward modeling，以及训练稳定性与样本效率优化。目标是实现Agent 能力增长的主引擎；
  2. Search Agent 能力构建：研发面向开放域复杂查询的搜索智能体，覆盖多轮检索规划、查询改写、证据聚合、多源信息冲突消解与可信溯源。重点突破”深度研究”类长程任务（Deep Research）的端到端 RL 训练，让模型在数十步检索-推理交织中保持目标产出高质量分析内容。
  3. 生活服务助理 Agent：解决美团真实业务环境中（餐饮、出行、到店、履约等多业务横跨）实现智能助理的基础问题，研究多工具长链调用、澄清和主动服务、个性化记忆与偏好建模、跨会话状态管理，以及面向真实用户反馈的RL 闭环。这里的复杂度来自亿级用户、千万级 SKU 与多步骤决策构成的真实环境。 【为什么是我们】
  4. 稀缺场景：直接接触亿级真实用户、跨业务多步决策的复杂环境，是当前业界最稀缺的 Agent 训练土壤；
  5. 充足资源：充足算力、丰富多模态数据、专属带教导师、顶级 infra 团队支持；
  6. 研究自由：明确鼓励技术探索，有机会参与顶会论文产出，研究成果可服务亿级真实用户实现学术与产业双闭环；
  7. 成长路径：北京 / 上海双地 base，扁平协作、与算法/Infra/产品高密度共事，快速成长为下一代 Agent 技术骨干。

任职要求

  1. 全球 Top 高校计算机科学、人工智能、数学或相关领域博士或硕士；
  2. 在 NeurIPS、ICML、ICLR、ACL、EMNLP等大模型领域顶级会议以第一作者发表过论文，研究方向与大语言模型、强化学习、Agent、多模态模型等强相关；
  3. 在大语言模型、强化学习、Agent、多模态等方向中至少一个领域有扎实的理论基础与实践经验，能独立完成从问题定义、方法设计、系统开发、实验验证的完整工作闭环，并深度使用AI工具辅助完成；
  4. 扎实的代码功底，能高效准确实现复杂模型结构并完成大规模训练实验；
  5. 具备良好的科研品味、独立思考能力与跨团队协作沟通能力，对前沿问题有持续热情，敢于挑战现有范式。 加分项
  6. 参与过千卡级大模型训练或 RL 大规模训练 infra 建设；
  7. 在 GitHub 有高 star 开源项目，或在大模型 / Agent 领域知名开源社区有持续贡献；
  8. ACM/ICPC、NOI/IOI、Kaggle 等竞赛获奖者优先。

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【LongCat大模型人才校招】基座评测与前沿研究-具身智能与世界模型开放探索

技术类 > 算法 | 北京市 / 上海市 | 2026-06-03

岗位职责

从多模态大模型基座延伸到具身智能，我们的目标是做到具身智能的“GPT时刻”，具备test-time zero-shot/few-shot的跨本体、跨任务泛化。在这个过程中，我们进行具身智能在泛化能力评测分析和关键迭代路径的探索，包括但不限于

  1. 探索激发多模态大模型Training-Free泛化能力的Data-Scaling方案（包括VLA和VA），迁移人类数据到具身本体，包括latent action和unified model等方向；
  2. 探索通过世界模型作为物理仿真引擎的进阶，兼顾仿真和真机的优点，实现泛化评测、强化学习和多样性数据合成；
  3. 探索通过环境交互的在线强化学习，涉及仿真环境的搭建、数据合成和真机实验，研究通过自我进化的下一代智能提升的关键途径； 【为什么是我们】 一起建立行业评测标杆，推动行业认知进展，代表工作包括：
  4. LARYBench 行业首个具身动作表征评测基准，揭示了动作表征的data-scaling潜力和迭代路径。
  5. WBench 行业首个统一多轮交互世界模型评测基准，将广义世界模型拉到同一参考空间进行维度全面的度量。
  6. UniHetero 行业首个验证生成能促进理解的unified model，以简洁的结构在大规模数据上得到更好的data-scaling趋势。

任职要求

  1. 硕士及以上学历，计算机、数学、统计学或相关专业。
  2. 熟悉Java/Python/C++等编程语言，良好的编码习惯和一定的工程能力 。
  3. 具有深度学习和大模型原理的基础知识，具有多模态大模型、具身智能之一的研究经验。
  4. 良好的沟通能力、团队合作精神以及较强的问题解决能力。
  5. 对每一行代码负责，对业务方负责，具备工匠精神。

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【LongCat大模型人才校招】Agentic Coding算法研究员

技术类 > 算法 | 北京市 / 上海市 | 2026-06-03

岗位职责

和我们一起开发前沿Agentic Coding模型，持续提升模型在长程复杂任务和真实开发场景中的表现，并通过代码提升数字世界的智能上限。加入团队，你将参与如下工作：

  1. 代码全链路训练：包括pretrain、midtrain、SFT、RL等环节，持续提升模型在代码生成、代码理解、代码修复等方向的能力边界。
  2. 高质量数据建设：构建高质量Coding数据生产、数据配比与数据质量评估体系，覆盖软件工程任务、仓库级代码生成、终端任务、Web开发等方向，推动模型能力持续演进。
  3. Coding 强化学习：构建面向 Coding 场景的大规模 RL 训练体系，研究 Reward Design、Self-Improvement 等关键技术，提升模型在真实任务中的稳定性与泛化能力。
  4. 长上下文与 Repo-Level 建模：研究超长上下文代码建模、多文件关联理解、仓库级知识记忆与代码结构建模能力，提升模型对复杂大型项目的理解和生成能力。 【为什么是我们】
  5. 充分参与基模全链路的工作的机会，包括万卡集群上的超大规模训练，前沿算法研究，模型评测与行为研究，以及真实业务落地；
  6. 极具挑战的目标和远期愿景，通过代码去持续探索并突破模型智能上限；
  7. 对标行业极具竞争力的薪酬与资源支持。

任职要求

  1. 具备扎实的机器学习、深度学习、强化学习功底。计算机、人工智能等相关专业硕士/博士学位优先；
  2. 动手能力出色，熟练掌握 Python 等编程语言，ACM/ICPC、NOI/IOI、TopCoder、Kaggle 等竞赛获奖者优先；
  3. 在 NeurIPS、ICML、ICLR、ACL等国际顶级会议发表论文，或在高质量开源项目中有重要贡献者优先；
  4. 具备良好的问题分析与研究能力，能够深入解决大模型训练、推理与 Agent 执行中的复杂问题，对通用智能与下一代软件开发范式有热情。

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【LongCat大模型人才校招】基础模型通用 agent 算法研究员

技术类 > 算法 | 北京市 / 上海市 / 深圳市 | 2026-06-03

岗位职责

我们期望探索构建这样的 AI 系统：具备真实物理世界级别的全模态信息交互与处理能力、有高学习和成长属性、可以无人监管地高效执行并完成真实复杂长程任务；从而让 AI 真正成为人类的强大帮手，对工作、生活、科研等人类社会的各个方面都进一步带来更大、更深远的有益影响。

  1. 探索小时或者天级别复杂长程任务下的 RL Scaling 等可靠后训练范式，实现有效的探索引导和 credit assignment，并保障训练的 robustness、efficiency & effectiveness；
  2. 探索模型的自进化系统构建方案，在易于模型理解使用的前提下，训练模型以更高信息密度的形态构建、维护和利用 memory / skills，使模型能主动在重复性任务或封闭任务域中总结、提炼认知与经验，并进行有效复用，达到不断自进化的效果；
  3. 探索多模态推理和多模态环境交互的范式，尤其关注真实物理世界级别的动态环境，并基于此训练模型在复杂全模态环境下的复杂长程任务完成能力；
  4. 探索模型群体智能的演化可能性，可以自主进行合理的任务拆解、分工、协同探索与智能集成； 【为什么是我们】
  5. 获得在业内最前沿的大模型认知和技术积累，团队人才密度高且具备良好的研究、讨论氛围，鼓励大家研究最重要、最难、最开放的问题；
  6. 研究成果丰硕，在 agent / multi-modal agent、posttrain、reinforcement learning、memory & evolving system 等方向进行了系统探索，仅过去半年就产出 ICLR 2篇，ACL 1篇，ICML 5篇，另有10篇以上 NeurIPS/EMNLP 工作在投，投稿工作顶会中稿率达 80%，代表工作包括 VitaBench / ScaleEnv / CoBA-RL / MemOCR / Skill0 / Skill1 / SDAR 等；
  7. 有充足的数据和GPU资源用于实验探索，同时有良好的高校科研合作链接和丰富的学术资源，助力大家探索最重要、最难、最开放的问题；
  8. 工作环境优越，团队扁平，结果导向，提供有竞争力的薪资福利和良好的个人成长、发展空间；

任职要求

【必要项】

  1. 2027届获得本科及以上学历，计算机、人工智能、自动化、数学、物理等相关专业；
  2. 好奇心驱动，对追求纯粹的技术有强烈热情，擅于迭代自我认知，不被惯性束缚，工作积极主动；
  3. 数理基础扎实，具备第一性思考的素养和出色的分析、解决问题的能力，能够自主探索可靠的解决方案；
  4. 具有良好的沟通协作能力，能够与团队融洽合作，一起探索新技术并快速试验想法，推进技术进步； 【加分项】
  5. 在强化学习、大模型训练、Agent 等一个或多个领域有较深入的研究和实践经验，主导过大影响力的项目；
  6. 或在 ICLR/ICML/NIPS/CVPR/ACL 等顶级会议上以一作身份发表过有影响力的学术论文；
  7. 在 CMO/NOI/CPhO/ACM 等竞赛中取得过优异成绩；

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【LongCat大模型人才校招】基座评测与认知分析算法研究员-基础模型及Agent能力研究

技术类 > 算法 | 北京市 / 上海市 | 2026-06-03

岗位职责

当前，我们正处在大模型从Chat Bot进化为自主智能体（Agent）的关键阶段。Agent 已深度融入代码生产、办公、搜索等场高价值景，其核心能力从单轮对话拓展到复杂任务规划、工具编排、长程记忆与多步推理。如何系统、科学地衡量这些前沿能力，已成为决定大模型能力天花板的核心挑战。我们诚邀对 Agent 评测有信念感的你，一同定义下一代 Agent 能力的标尺。 本岗位涉及的具体方向包括：

  1. 构建 Agent 全维度评测体系：设计横跨感知-规划-执行-反思完整闭环的评测维度框架，重点覆盖代码、办公、搜索等高价值场景。
  2. 面向真实用户体验的评测方案建设：当前许多Agent应用领域出现了Benchmark指标相对饱和，无法准确链接真实用户使用体验等问题，我们希望从用户实际使用场景出发，构建高度拟真的交互式评测方案，设计体现用户使用体验的评测指标，对齐训练优化方向与提升用户体验的目标。
  3. 基于线上回流日志的模型问题分析与评测验收：利用线上真实交互日志，系统化挖掘 Agent 在复杂链路中的典型失效模式，如工具幻觉、目标偏离等。将发现的 Badcase 自动归因并转化为可复现的回归测试用例，建立基于回流问题的评测看板，以数据驱动方式量化模型版本迭代的真实收益。
  4. 探索下一代评测范式：研究人-智能体协同评估、自进化能力评估、Agentic Evaluation、Auto Research等前沿课题，推动评测范式和模型优化范式演进，产出高水平技术报告与顶会论文。 【为什么是我们】
  5. 美团拥有世界级的业务难题，从POC到大规模场景，充满机遇与挑战，兼顾学习和成长。
  6. 业界前列的NV GPU和非GPU算力规模，协同算法，AI框架，网络，计算，芯片等多个团队共同建设大模型软、硬件技术底座。
  7. 团队拥有同行TOP级别的评测基础能力和相应资源投入，在大模型评测研究领域具备国内领先的竞争力，团队近年产出了PRDBench、AMemGym、CATArena等数十篇高质量论文及研究工作。

任职要求

  1. 硕士及以上学历，计算机或相关专业，博士优先。
  2. 在 ML / NLP / RL / CV / Speech 等相关方向有扎实的研究基础，在 ACL / EMNLP / NAACL / NeurIPS / ICML / ICLR / CVPR / ICCV / ICASSP 等顶级会议发表论文者优先。
  3. 优秀的代码和算法功底，具备工匠精神，ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先。
  4. 在大模型领域或强化学习领域，主导过大影响力的项目或论文者优先。
  5. 出色的问题分析和解决能力，有自主探索、深耕一个领域的决心和定力。

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【LongCat大模型人才校招】基座评测与认知分析算法研究员-多模态与前沿交互研究

技术类 > 算法 | 北京市 / 上海市 | 2026-06-03

岗位职责

多模态大模型能力在近年飞速发展，模态的统一、任务的统一、多种模态联合生成和实时交互带来了崭新的应用体验和生产力提升。在这个过程中，我们需要脚踏实地的同时仰望星空，发挥想象力预判新模型能力带来的应用场景革新，研究达到理想态的关键演进路径并进行度量分析，指引长期有潜力的模型迭代方向。方向包括但不限于

  1. 多模Agent方向：包括在多模态的工具调用和GUI/CUA，探索结合多模原生能力的OpenClaw展现出的生产力提升潜力，从基座模型能力角度分析其中的关键影响因素并进行自动化度量，指引基座模型的迭代；
  2. 多模态统一方向：包括全模态统一模型、音视频联合生成等，思考在模态统一、任务统一和多种模态联合生成过程带来新的能力跃迁并进行度量，分析模态和任务间的相互关联，指引模型架构、训练策略等选型；
  3. 多模交互方向：包括通用世界模型、音视频交互等，研究动态多轮交互中的一致性、真实性和长程记忆等关键能力的自动化度量，指引基座模型的迭代； 【为什么是我们】 一起建立行业评测标杆，推动行业认知进展，代表工作包括：
  4. UNOBench 行业首个考察全模态协作能力，并得出全模态和单模态能力Compositional Law，指引1+1+1>3的全模态能力发展。
  5. EvalTalker 行业首个多人、多姿态、全景覆盖的数字人评测基准，指引自研Longcat-Avatar模型稳居业界前沿。
  6. UniHetero 行业首个验证生成能促进理解的unified model，以简洁的结构在大规模数据上得到更好的data-scaling。

任职要求

  1. 硕士及以上学历，计算机、数学、统计学或相关专业。
  2. 熟悉Java/Python/C++等编程语言，良好的编码习惯和一定的工程能力 。
  3. 具有深度学习和大模型原理的基础知识，具有多模态大模型、具身智能之一的研究经验。
  4. 良好的沟通能力、团队合作精神以及较强的问题解决能力。
  5. 对每一行代码负责，对业务方负责，具备工匠精神。

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【LongCat大模型人才校招】基础模型 - 预训练数据策略和数据科学研究

技术类 > 算法 | 北京市 / 上海市 | 2026-06-03

岗位职责

随着模型架构逐渐收敛、算力成本持续上升，高质量数据策略正在成为提升基座模型 scaling efficiency 和能力上限的核心杠杆。本方向聚焦大规模预训练数据的理解、筛选、配比、合成与系统化迭代，致力于建立数据分布、训练动态与模型能力之间的可解释映射，并将其转化为可预测、可干预、可扩展的数据策略和数据系统，持续提升模型的 token efficiency、scaling efficiency 与智能上限。 工作内容包括但不限于：

  1. 研究数据来源、质量、多样性、难度、覆盖度与模型能力之间的关系，建立“数据分布—训练动态—模型效果”的分析与归因框架。
  2. 探索面向预训练的数据价值建模方法，包括自动化质量评估、样本筛选、语义去重、污染检测、覆盖度建模、长序列数据组织与高价值 token 挖掘。
  3. 研究 Data Mixture、动态配比、课程学习和多阶段训练策略，分析不同类型数据在不同模型规模、训练阶段和能力维度上的边际收益，提升 token efficiency 与 scaling efficiency。
  4. 探索合成数据、蒸馏数据、模型自生成数据和反馈数据在预训练中的有效使用方式，研究合成数据的有效性、多样性保持、退化机制和训练配比策略。
  5. 构建可复现、可扩展的大规模数据处理与实验闭环，将数据构建、训练验证、能力评测、数据诊断和策略更新结合起来，形成面向基础模型持续迭代的数据飞轮。
  6. 研究并缓解预训练数据中的污染、偏差、重复、低质、隐私、安全和合规风险，提升数据策略的可靠性、可控性和可持续性。

任职要求

  1. 熟悉 Python 和 PyTorch 等深度学习框架，具备扎实的机器学习、深度学习、概率统计和算法基础。
  2. 熟悉大语言模型或多模态基础模型训练流程，理解预训练数据、训练动态、模型能力和评估体系之间的关系；有大规模预训练、Data Mixture、合成数据或模型评估经验者优先。
  3. 对预训练数据有系统性理解，熟悉数据清洗、去重、污染检测、质量评估、覆盖度建模、长序列组织、合成 / 蒸馏数据和数据配比等关键问题。
  4. 具备优秀的实验设计和分析能力，能够围绕数据与模型能力提出 hypothesis，设计可复现实验，并基于训练动态、评测结果和模型行为分析实验结论。
  5. 具备较强的工程实现、自主探索和跨团队协作能力；有相关顶会论文、大模型 / 数据系统 / 训练系统 / 评估系统项目或开源经验者优先。

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【LongCat大模型人才校招】Agentic Foundation Model 算法研究员

技术类 > 算法 | 北京市 / 上海市 | 2026-06-03

岗位职责

大模型从通用问答走向复杂任务执行，Agent 能力正成为模型演进的关键方向。为此我们探索将通用基座模型向原生 Agentic Foundation Model 演进，为构建下一代自主智能体提供坚实的底座支持。团队在以下方向上进行探索，若你对以下一个或者多个课题感兴趣均欢迎投递： 1）大规模高质量数据体系与轨迹合成数据建设

  1. 建设 Trillion 级别的大规模跨模态数据处理与合成链路，负责从训练数据获取到配比建模的全流程优化。
  2. 探索大规模合成数据 与自蒸馏技术，制定合成数据应用策略，构建模型持续进化的数据飞轮。 2）长上下文 (Long Context) 与高效架构演进长窗口突破
  3. 持续 Scaling Up 模型的上下文窗口，优化超长上下文机制，重点提升 LongCat 基座模型在长上下文上的表现。
  4. 探索并验证 MoE（混合专家）、稀疏注意力（Sparse Attention）、线性注意力等模型结构；结合剪枝与稀疏化技术，协同优化训练与推理效率，提升超长上下文场景下的效率。 3）多模态能力融合
  5. 探索多模态预训练新范式，突破模态融合瓶颈。
  6. 利用多模态扩展定律指导数据与训练方案，提升模型在多模态交互场景下的原生能力。 【为什么是我们】
  7. 团队扁平，人才密度高，近年团队在ICLR、NeurIPS、ICML、ACL等顶会累计发表论文数十篇，团队员工获EMNLP 2024 Outstanding Paper、ACL 2025 Outstanding Paper；
  8. 参与大语言模型核心技术研发，接触大规模RL、超长上下文、分布式训练和推理优化等前沿技术；
  9. 充足算力保障，拥有大规模分布式训练环境和丰富数据资源。

任职要求

  1. 来自全球Top高校计算机科学、人工智能、数学、物理或相关领域应届博士/顶尖硕士毕业生；
  2. 在大模型领域有研究基础，或参与过有影响力的开源项目，在ICLR/NeurIPS/ICML/ACL等顶会发表论文具备扎实的算法和数学理论基础及良好的编程基础，熟悉自然语言处理、生成式AI和机器学习等技术，对技术开发及应用有热情； 加分项：
  3. 目标感强，善于分析和发现问题，拆解简化，有想法并乐于挑战自我，能够从日常工作中发现新的空间；
  4. 条理性强且有推动力，能够梳理繁杂的工作并建立有效机制，推动上下游配合完成目标；
  5. 在程序设计竞赛，如ACM/ICPC、Topcoder和Codeforces等，取得优异成绩者优先。

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【LongCat大模型人才校招】具身智能前沿研究

技术类 > 算法 | 北京市 / 上海市 | 2026-06-03

岗位职责

参与探索具身智能基础模型的架构和范式，从系统架构、数据策略、模型结构、训练策略等角度切入，参与算法研究、系统工程和数据工程，打造具有更强能力和更高潜力的基座模型。

  1. 多源数据的合成和处理，包括：egocentric video 数据、仿真数据、UMI 采集数据、真机遥操作数据等
  2. 具身智能系统的架构设计，Agent 系统、大小脑和 Monitor 等多层次结构
  3. 模型泛化性探索：无需额外训练实现跨本体多任务；基于少量演示数据作为上下文，增强模型能力；基于自动探索，在线学习新技能。
  4. 模型全流程，预训练、mid train、SFT、强化学习、部署和评测等

同时参与具身智能方向的前沿研究，可根据个人背景和研究兴趣选择以下方向之一深入推进：

  1. 具身智能相关的仿真环境、资产、场景、任务自动化生成与重建（3D生成/场景理解）
  2. 仿真环境内的轨迹自动化生成方法（数据引擎/合成数据）
  3. egocentric video 数据的有效使用
  4. 基于多模态大模型的泛化具身智能 Agent 系统研究
  5. 模型泛化性研究和主动探索研究
  6. 其他你坚信路线正确的具身智能前沿方向 【为什么是我们】
  7. 加入美团 LongCat 基座大模型核心团队，直接参与具身智能方向的原创研究，成果可直接产出论文或落地产品；
  8. 充足的 GPU 算力资源支持，研究不卡资源；
  9. 多位在 AI、机器人、计算机图形学领域有丰富发表经验的前辈一对一指导，快速成长；
  10. 追求卓越和鼓励创新的团队氛围。

任职要求

基本要求：

  1. 计算机科学、自动化、机器人、机械或相关领域应届（2026/2027）硕士/博士研究生；
  2. 具备扎实编程能力，熟练掌握 Python 及 PyTorch；熟悉 C++ 者优先；
  3. 对具身智能、机器人、强化学习、计算机图形学或多模态大模型中至少一个方向有深入的理论基础与研究积累；
  4. 有较强的自驱力和独立解决问题的能力，能在模糊环境中推进研究；
  5. 不满足于复现，有自己的研究判断和技术直觉。能够把握”什么是真正重要的问题”，在正确方向上深挖；
  6. 乐于在跨学科团队（算法、工程、硬件）中协作推进，研究成果能转化为可落地的系统； 具备以下者优先：
  7. 在 AI、机器人、计算机图形学等领域 CCF-A 类或同级顶会/顶刊（如 CVPR/ICCV/CoRL/RSS/NeurIPS 等）发表论文（第一作者/共同一作优先）；
  8. 主导过有实质影响力的开源项目或技术突破（如在机器人操作、具身导航、世界模型等领域）；
  9. 有大型科研项目或有影响力开源项目的核心贡献经历；
  10. 参与国际/国内顶级算法竞赛并获得名次。

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【LongCat大模型人才校招】大模型自进化与自动化研究智能体研究员

技术类 > 算法 | 北京市 / 上海市 | 2026-06-03

岗位职责

LongCat 正在探索下一代基础模型的自我改进范式：让模型不只完成单次问答，而是能够围绕真实模型研发任务，持续完成问题发现、假设生成、实验设计、代码实现、训练/评测执行、结果验证、经验沉淀和策略迭代。我们希望构建面向模型研发的自动化研究智能体系统，让 AI 参与并加速 AI 自身的训练、评测和能力进化。

  1. 构建自动化研究智能体系统：提升模型在复杂任务分解、长程推理、研究规划、工具使用、代码生成与执行、证据整合和研究报告生成中的闭环能力。
  2. 构建可交互、可验证的研究环境：围绕 search、browser、retrieval、code execution、training/eval job、sandbox 等工具，设计可执行、可评分、可回滚的实验闭环。
  3. 设计模型自进化机制：沉淀 research episode、memory、skill和失败轨迹，设计数据配方、环境反馈和 reward 信号，反哺模型训练和评测体系。
  4. 面向 LongCat 模型研发任务落地应用：在 pre-/mid-/post-training、coding agent、agentic workflow、模型评测诊断等场景中验证系统效果，推动能力持续迭代。 【为什么是我们】
  5. 参与 LongCat 下一代模型自进化系统建设，直接接触真实基础模型训练、后训练、评测诊断、Agent harness 和自动化研究闭环。
  6. 团队具备大规模算力、数据、模型和真实复杂任务场景，适合希望在 AI Scientist、Agentic RL和模型自我改进方向做出原创突破的同学。3 . 团队人才密度高，在ICLR、NeurIPS、ICML、ACL等顶会发表论文50余篇，团队成员先后荣获EMNLP outstanding paper、吴文俊人工智能奖科技进步奖、CCF科技成果奖、北京市科技进步奖、北京市科技新星、北京市海英人才等荣誉激励；

任职要求

必备项：

  1. 具备扎实的算法基础和工程实现能力，熟练使用 Python/C++，能够独立完成复杂系统设计、实验实现和问题定位。
  2. 熟悉大语言模型、Agent、强化学习、代码生成、检索增强、训练/评测系统中的至少一个方向，并有真实项目经验。
  3. 具备强研究能力和问题拆解能力，能够从开放问题中提出可验证假设，设计实验并推动结果落地。
  4. 具备良好的沟通协作能力，能在高不确定性前沿方向中持续推进。 加分项：
  5. 有 Coding Agent、AI Scientist、Deep Research、Multi-Agent、长期记忆系统、自动实验系统经验。
  6. 有模型研发全链路经验，包括数据构造、Pre-training、Post-training、Reward Model、评测诊断或训练基础设施。
  7. 在顶级会议/期刊发表论文，主导高质量开源项目、Benchmark、Agent 系统，或在 ACM/ICPC、NOI/IOI、Kaggle 等比赛中取得优秀成绩。

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【LongCat大模型人才校招】基础大模型 Post-training 算法研究员

技术类 > 算法 | 北京市 / 上海市 | 2026-06-03

岗位职责

我们在探索通过数据优化及大规模RL的方式，持续提升模型的核心基础能力和复杂生产力场景解决困难问题的能力。让模型具备深度思考与可靠行动的特性，推动模型在真实复杂任务中实现从“会说”到“会做”的跨越。团队在以下方向上进行探索，若你对以下一个或者多个课题感兴趣均欢迎投递： 1）大模型核心基础能力优化

  1. 围绕指令遵循、幻觉缓解、复杂推理、智能体规划等关键能力，研究并开发高效的后训练与对齐方案。
  2. 深入分析模型行为，通过数据策略、奖励建模、训练范式创新等，系统性提升模型的可靠性与实用性。 2）大规模强化学习与多目标RL训练
  3. 研究大规模强化学习（RL）及多目标强化学习的训练方案，突破RL在超大模型上的训练稳定性与扩展性问题。
  4. 构建可长期演进、稳定高效的RL Scaling训练管线，从算法、系统、数据等多维度推动模型能力持续提升。 3）长周期场景下的复杂推理与工具调用
  5. 聚焦Long Horizon任务中的多步推理、工具使用与自主智能体能力，设计并实现前沿优化方案。
  6. 探索包括高质量数据合成、长上下文管理、长上下文强化学习、过程监督、搜索与规划结合等关键技术，提升模型在复杂真实场景下的表现。 【为什么是我们】
  7. 团队扁平，人才密度高，近年团队在ICLR、NeurIPS、ICML、ACL等顶会累计发表论文数十篇，团队员工获EMNLP/ACL等Outstanding Paper；
  8. 参与大语言模型核心技术研发，接触大规模RL、超长上下文、分布式训练和推理优化等前沿技术；
  9. 充足算力保障，拥有大规模分布式训练环境和丰富数据资源。

任职要求

  1. 全球Top高校计算机科学、人工智能、数学、物理或相关领域应届博士/顶尖硕士毕业生；
  2. 在大模型领域有研究基础，或参与过有影响力的开源项目，在ICLR/NeurIPS/ICML/ACL等顶会发表论文；
  3. 具备扎实的算法和数学理论基础及良好的编程基础，熟悉自然语言处理、生成式AI和机器学习等技术，对技术开发及应用有热情； 加分项：
  4. 目标感强，善于分析和发现问题，拆解简化，有想法并乐于挑战自我，能够从日常工作中发现新的空间；
  5. 条理性强且有推动力，能够梳理繁杂的工作并建立有效机制，推动上下游配合完成目标；
  6. 在程序设计竞赛，如ACM/ICPC、Topcoder和Codeforces等，取得优异成绩者优先。

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【LongCat大模型人才校招】语音大模型算法研究员

技术类 > 算法 | 北京市 / 上海市 | 2026-06-03

岗位职责

LongCat 是美团基础研发自主研发的大模型，覆盖语言、视觉、语音、具身全栈。LongCat 相继推出 LongCat-Flash、LongCat-Flash-Thinking、LongCat-Flash-Omni 等系列模型，正在构建支撑 LongCat全场景的语音大模型。加入团队你将参与如下工作：

  1. LLM-ASR 模型演进，研究端到端语音识别大模型的架构与训练范式，攻克复杂声学、多说话人、专业术语热词等核心场景。
  2. 下一代 TTS 模型探索，研发上下文感知的语音合成大模型，攻克音色 / 情绪 / 语速 / 方言多属性可控、首包延时与自然度的平衡，逼近真人级表达力。
  3. 声纹与说话人建模，研究大规模声纹基座模型与多说话人分离算法，构建早期注入、多场景泛化的声纹能力底座。
  4. 语音与多模态融合探索，研究语音表征与 LLM、视觉模态的统一建模范式，作为 Omni 模型的语音底座，支撑下一代多模态实时交互。 【为什么是我们】
  5. 全栈顶配算力支持，依托美团大规模算力集群，提供千卡至万卡级算力支持，具备成熟的分布式训练与低延迟推理优化栈，保障 世界动作模型与 VLA 大规模训练。
  6. 与优秀人才同行，你将与行业顶尖的大模型研究员及机器人领域专家并肩作战，共同攻克具身智能的技术难点。

任职要求

  1. 计算机、电子工程、声学、人工智能等相关专业硕士/博士学位，具备扎实的语音信号处理或语音机器学习理论功底；
  2. 在 ICASSP / Interspeech / NeurIPS / ICLR / ACL 等顶级会议发表过高水平论文者优先；
  3. 深入理解 ASR / TTS / Speaker Verification / Speech LM / Audio Tokenization 等至少一项前沿技术；
  4. 精通 PyTorch，具备大规模分布式训练（千卡及以上集群）或大规模语音数据管线构建经验；

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【LongCat大模型人才校招】具身智能算法研究员

技术类 > 算法 | 北京市 / 上海市 | 2026-06-03

岗位职责

LongCat 是美团基础研发自主研发的大模型，覆盖语言、视觉、语音、具身全栈。LongCat 相继推出 LongCat-Flash、LongCat-Flash-Thinking、LongCat-Flash-Omni 等系列模型，正在构建具备世界模型能力的通用智能系统加入团队你将参与如下工作

  1. VLA 基座模型演进，探索下一代视觉-语言-动作（VLA）底座，攻克跨本体与跨任务泛化的瓶颈。
  2. 世界动作模型（World Action Model, WAM）构建，探索全新的 WAM 核心架构设计，利用视频生成，扩散底座进行时空推演与物理规律自学习，转化为低阶动作序列的最优闭环决策。
  3. 具身强化学习， 研发面向复杂长程任务的大规模强化学习框架，提升模型在物理世界中的动态容错与自主策略修正能力。 【为什么是我们】
  4. 全栈顶配算力支持，依托美团大规模算力集群，提供千卡至万卡级算力支持，具备成熟的分布式训练与低延迟推理优化栈，保障 世界动作模型与 VLA 大规模训练。
  5. 与优秀人才同行，你将与行业顶尖的大模型研究员及机器人领域专家并肩作战，共同攻克具身智能的技术难点。

任职要求

  1. 计算机、机器人、人工智能等相关专业硕士/博士学位，具备扎实的 CV、Robotics 或 RL 理论功底；
  2. 在 CVPR / NeurIPS / ICLR 等顶级会议发表过高水平论文者优先；
  3. 深入理解 World Model / VLA / Diffusion Policy / 强化学习等至少一项前沿技术；
  4. 精通 PyTorch，具备大规模分布式训练或复杂多模态数据管线构建经验；

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【LongCat大模型人才校招】多模态交互算法研究员

技术类 > 算法 | 北京市 / 上海市 | 2026-06-03

岗位职责

LongCat 是美团基础研发自主研发的大模型，覆盖语言、视觉、语音、具身全栈。LongCat 相继推出 LongCat-Flash、LongCat-Flash-Thinking、LongCat-Flash-Omni 等系列模型，正在构建多模态实时交互大模型。加入团队你将参与如下工作

  1. 多模态实时表征探索，研究视频与语音的视觉表征、Audio 表征以及底层模型结构，构建支撑双工交互的感知底座，攻克实时性与表达力的平衡。
  2. 全模态模型结构与训练策略，探索统一的模型架构与训练范式，使模型能够充分融合视觉、语音、文本的理解与生成能力，逼近全模态统一智能。
  3. 实时交互核心算法，研发面向人机自然对话的打断、判停与时机决策机制，让模型在复杂声学与多说话人场景下做到自然不抢话、不漏话、在恰当时机主动发起交互。
  4. 下一代交互范式探索，研究交互式思考 模型、流式工具调用等前沿能力，定义下一代多模态实时交互大模型的形态边界。 【为什么是我们】
  5. 全栈顶配算力支持，依托美团大规模算力集群，提供千卡至万卡级算力支持，具备成熟的分布式训练与低延迟推理优化栈，保障 世界动作模型与 VLA 大规模训练。
  6. 与优秀人才同行，你将与行业顶尖的大模型研究员及机器人领域专家并肩作战，共同攻克具身智能的技术难点。

任职要求

  1. 计算机、人工智能等相关专业硕士/博士学位，具备扎实的视觉、语音和深度学习学习理论功底；
  2. 在 NeurIPS / ICLR / ACL / CVPR / ICCV / ICASSP / Interspeech 等顶级会议发表过高水平论文者优先；
  3. 深入理解VLM，Audio LLM等至少一项前沿技术；
  4. 精通 PyTorch，具备大规模分布式训练经验；

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【LongCat大模型人才校招】基座大模型工程架构专家

技术类 > 算法 | 北京市 / 上海市 | 2026-06-03

岗位职责

  1. 面向多种算力硬件和高性能网络设计分布式训练架构，包括样本IO优化、计算图编译与执行、多维度并行策略、多模型交互流程等，支持万亿参数模型在几万张GPU集群高效稳定训练，实现多种模态的基座和推理模型的高效稳定训练。
  2. 面向多种算力、网络环境和应用场景，设计并实现高性能的模型推理架构，应用量化、剪枝等模型压缩方法，持续降低推理成本。
  3. 通过手工优化方法,对特化模型子结构和硬件设备上实现SOTA性能，持续迭代基于编译的优化方案，提升通用优化的适用性、优化效果以及对新硬件的覆盖能力。
  4. 管理及优化全公司算法团队硬件资源，通过算法预估与启发式策略，对全公司万级别节点的大规模GPU/CPU集群构建精细化调度服务能力，持续提升资源使用效率。 【为什么是我们】
  5. 业界前列的算力规模，海量数据和丰富的应用场景，挑战与机遇并存。
  6. 协同算法团队深度参与大模型项目，Codesign设计并训练行业领先的大模型。
  7. 从数据规模、集群体量、算法和业务复杂度多个维度提供了技术挑战和锻炼发展的机会，个人成长速度快。
  8. 追求卓越和鼓励创新的团队氛围。

任职要求

  1. 具备良好的计算机基础素养和分析解决问题的能力，熟练掌握C++或Python。
  2. 学习能力强，对机器学习系统优化有技术热情，富有极客精神。
  3. 熟悉PyTorch框架和TVM/MLIR等编译优化技术的优先。
  4. 熟悉GPU、NPU硬件架构，熟练使用CUDA，NCCL，RDMA编程的优先。
  5. 熟悉机器学习、深度学习算法，希望从事工程架构方向的优先。
  6. 有分布式系统、高性能计算实际项目经验的优先。
  7. 有开源项目贡献代码者优先。
  8. 有在OSDI、MLSys、NIPS、KDD、ICML等会议或期刊中有论文发表者优先。

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【LongCat大模型人才校招】基座大模型推理引擎工程师

技术类 > 算法 | 北京市 / 上海市 | 2026-06-03

岗位职责

随着Agent技术的规模化落地，大模型推理的Token消耗呈现指数级增长，推理系统的性能与成本已成为制约业务发展的核心瓶颈。LongCat推理团队致力于打造世界级的高效、稳定、可扩展的大模型推理引擎，支撑超大规模集群的复杂线上流量场景，为业务提供极致的推理性能与成本优势。岗位职责我们诚邀在以下一个或多个方向具备深厚积累的工程师加入：

  1. 模型-系统协同设计深度参与模型架构设计，将推理效率优化的思想前置到模型设计环节，与算法及训练工程团队紧密协作，从硬件亲和性角度出发，设计低延迟、高吞吐的模型结构，实现算法与系统的端到端优化。
  2. 高性能算子开发 面向异构计算硬件，研发极致优化的融合算子 ，探索Tiling策略、内存访问模式、流水线并行等底层性能优化手段。
  3. 推理框架优化 深入优化自研推理框架，降低调度开销，实现计算与通信的高效重叠，提升硬件利用率。
  4. 分布式系统架构 设计高可用的分布式推理系统，通过智能请求调度、动态负载均衡、反压控制等机制，保障系统在突发流量下的稳定性与SLA。
  5. 长上下文场景极致优化 针对T级别参数模型在M级别序列长度下的推理场景，系统性优化显存占用、IO带宽、算力分配及跨节点通信效率，充分释放硬件潜力。 【为什么是我们】
  6. 直面大模型时代最核心的工程挑战——用极致的系统优化，打破推理成本与性能的边界。
  7. 从大规模集群的分布式调度，到底层算子的硬件性能榨取；从长上下文场景的显存革命，到模型-系统协同设计的未来架构。每一行代码，都将直接影响千亿级Token的推理效率，改善数亿用户的线上服务体验。

任职要求

  1. 理论基础，深入理解Transformer架构核心机制（Attention/MoE/Memory等），熟悉大模型训练流程及推理流程。
  2. 工程能力，熟悉主流推理框架（SGLang/vLLM）源码，对PD分离、模型量化 、投机推理、调度重叠、前缀缓存 等关键技术有实战落地经验。精通C++/CUDA/AscendC，具备复杂算子（如FlashAttention、量化GEMM等）的开发与调优经验者优化。掌握RDMA网络编程及分布式系统理论，有MoonCake/LMCache/Dynamo等分布式KV缓存系统实践经验者优先。
  3. 系统经验，具备大模型推理系统的一线工程经验，熟悉大规模PD分离集群的运维、监控及性能调优者优先。
  4. 工程素养，代码能力强，具备优秀的性能 profiling、瓶颈分析及跨层优化能力，对系统级问题有敏锐洞察力者优先。

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【北斗】推荐大模型算法工程师

技术类 > 算法 | 北京市 | 2026-06-03

岗位职责

【愿景】 美团推荐系统日均处理数十亿次请求，是国内规模最大、场景最复杂的本地生活推荐引擎之一。当 Scaling Law 在语言模型上的成功已被充分验证，推荐系统正站在同等量级的范式跃迁临界点——我们已经落地了MTGR等具有影响力的推荐大模型成果；我们正在做的，是让推荐系统进一步进化，构建下一代生成式Agentic推荐系统。 【你将参与】

  1. 生成式推荐建模：探索具有 Scale Up 属性的端到端生成式推荐架构，突破传统判别式模型的效果天花板，对用户行为序列进行深度建模，全方位挖掘用户兴趣。
  2. 算法与工程协同：通过算法与系统的协同设计显著提升推荐链路 MFU 水平，解决大参数量模型在毫秒级在线服务下的效果-性能平衡难题。
  3. Agentic Recommendation：打破传统协同过滤的被动匹配局限，设计具备领域专家经验、推理能力与主动规划能力的推荐 Agent，探索意图理解驱动的下一代推荐范式。

任职要求

【任职资格】 必要条件：

  1. 2027届本科及以上学历，计算机/人工智能/统计学等相关专业；
  2. 具备扎实的机器学习与深度学习理论基础；
  3. 具有优秀的科研能力与工程实现能力，在搜索、推荐、广告或者大模型等方向具备有影响力的研究和落地成果。 加分项：
  4. 在 WWW/KDD/SIGIR/NeurIPS/ICML/ICLR 等顶会有较为丰富的论文成果；
  5. ACM/ICPC、Kaggle 等竞赛获奖经历。 【为什么是我们】
  6. 顶级算力与数据：千卡 GPU 集群 + 亿级真实用户行为数据直接业务影响；
  7. 服务于美团全平台亿级用户，技术价值即刻可见跨领域研究前沿；
  8. LLM × Recommendation 是当前最前沿的交叉研究方向，与学术界保持深度合作成长赛道稀缺；
  9. 推荐大模型复合人才极度稀缺，在此领域积累的竞争壁垒将成为职业发展的强力护城河。

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【北斗】大模型算法研究员——小团

技术类 > 算法 | 北京市 | 2026-06-03

岗位职责

【愿景】 面向小团AI搜索中的复杂业务场景，研究一套泛化增强方法，旨在解决多场景、多约束、多工具条件下模型泛化不足、调用不稳和新业务接入成本高等问题，提升模型在复杂业务搜索任务中的跨场景迁移能力、多约束执行能力、多工具调用稳定性。 【你将参与】

  1. 业务场景泛化：提升多业务场景下的任务适配与迁移能力。围绕外卖、到店、零售、酒旅等典型业务场景，研究统一任务建模与多场景联合训练方法，增强模型在不同业务场景、不同用户表达和不同任务类型下的适配能力与迁移能力，提高跨场景条件下的端到端任务完成效果。
  2. 复杂约束泛化与推理：提升复杂筛选条件下的理解与满足能力。围绕时间、地点、价格、人数、品类、优惠、排序偏好等核心筛选条件，研究复杂条件的识别、表示与执行方法，提升模型对多条件组合请求的理解能力、条件一致性处理能力和最终结果满足能力，增强复杂请求下的稳定执行效果。
  3. 垂域工具调用泛化：提升搜索工具调用的准确性与结果一致性。围绕工具选择、参数生成、调用校验和结果整合等关键环节，研究搜索工具调用优化方法，提升模型在真实业务链路中的工具调用准确率、完整调用成功率以及最终结果与调用结果的一致性，提高整体任务执行的稳定性和可用性。

任职要求

【任职资格】 必要条件：

  1. 2027届本科及以上学历，计算机、人工智能等相关专业；
  2. 在大模型后训练等方面有深入实践，具备较强的动手能力；
  3. 扎实的深度学习和计算机理论基础，精通主流深度学习框架(如Tensorflow、Pytorch)；
  4. 具备强悍的工程思维和代码能力，熟练使用Python/C++等编程语言。 加分项：
  5. 在ICLR/ICML/NIPS/ACL/CVPR等国际顶会有论文发表经历优先；
  6. 优秀的分析、解决问题能力，对AGI的未来趋势与挑战有浓厚兴趣；
  7. 对解决挑战性问题充满激情，较强的责任心、主动性和韧性，能良好的沟通协作。 【为什么是我们】
  8. 拥有业界一流的团队，成员大多来自国内外名校，团队内有多位北斗、博士，可全方位支持前沿技术研究；
  9. 核心业务支撑，参与前沿的大型模型技术研究和落地，探索大模型技术在实际业务场景中的应用；
  10. 创新型团队扁平化管理，研究成果直接连接数亿用户的实际生活；
  11. 美团核心AI落地场景之一，与团队一起探索AI- Native应用的技术难点与挑战，个人成长快。

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【北斗】Agent算法研究员——小团

技术类 > 算法 | 北京市 | 2026-06-03

岗位职责

【愿景】 打造全球领先的本地生活智能平台，让每一次搜索和推荐都精准理解用户需求，从被动匹配走向主动认知推理。我们致力于成为大模型在搜索与推荐场景落地的标杆团队，推动行业从传统深度模型向生成式智能的范式跃迁，用AI能力重新定义下一代生活服务入口。 【你将参与】 方向一：个性化自进化与主动探索算法机制

  1. 探索与利用权衡： 负责设计前沿的主动探索训练目标与触发机制，引入不确定性感知等机制，使 Agent 能够根据当前交互状态、上下文历史自主判断自适应进化方向。
  2. 高价值信息捕获： 在极低用户打扰的约束下，设计高效的主动追问与澄清策略，精准、主动地获取用户深层高价值偏好信息。 方向二：多轮交互奖励建模与 RL 策略优化
  3. 长期价值奖励建模： 负责构建面向长期交互与用户留存的奖励模型体系，将用户显式反馈（追问、点击）与隐式行为（停留、改写）转化为高置信度的显式/隐式奖励信号。
  4. 强化学习策略对齐： 运用先进的强化学习算法（如 PPO、GRPO、在线/交互式 RL），优化模型在多轮对话与 AI 搜索场景下的样本效率与收敛性。基于严谨的理论框架（如收敛性保证、遗憾界分析），指导算法的原则性设计，确保策略在复杂、长尾多场景迁移时的可解释性与可靠性。 方向三：Agent 闭环体系建设与全链路落地
  5. 可插拔个性化内化模块： 研发高容量、强泛化性的个性化信息内化与记忆模块，动态攻克信息更新频率与偏好识别精度之间的权衡难题。

任职要求

【任职资格】 必要条件：

  1. 2027届本科及以上学历，计算机、人工智能等相关专业；
  2. 在大模型后训练等方面有深入实践，具备较强的动手能力；
  3. 扎实的深度学习和计算机理论基础，精通主流深度学习框架(如Tensorflow、Pytorch)；
  4. 具备强悍的工程思维和代码能力，熟练使用Python/C++等编程语言。 加分项：
  5. 在ICLR/ICML/NIPS/ACL/CVPR等国际顶会有论文发表经历优先；
  6. 优秀的分析、解决问题能力，对AGI的未来趋势与挑战有浓厚兴趣；
  7. 对解决挑战性问题充满激情，较强的责任心、主动性和韧性，能良好的沟通协作。 【为什么是我们】
  8. 拥有业界一流的团队，成员大多来自国内外名校，团队内有多位北斗、博士，可全方位支持前沿技术研究；
  9. 核心业务支撑，参与前沿的大型模型技术研究和落地，探索大模型技术在实际业务场景中的应用；
  10. 创新型团队扁平化管理，研究成果直接连接数亿用户的实际生活；
  11. 美团核心AI落地场景之一，与团队一起探索AI- Native应用的技术难点与挑战，个人成长快。

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【北斗】搜索大模型算法工程师

技术类 > 算法 | 北京市 | 2026-06-03

岗位职责

【愿景】 美团搜索服务日均处理数亿次查询，我们正在经历从“统计匹配”向“认知推理”的 Search 3.0 跨越。你将不仅是算法的优化者，更是搜索基座和业务应用的构建者（Builder）。通过构建高泛化、可扩展的算法基座，支撑医药、闪购等多元业务线的智能化升级，定义下一代生活服务搜索的本质规律。 美团搜索服务日均处理数亿次查询，我们正在经历从“统计匹配”向“认知推理”的 Search 3.0 跨越。你将不仅是算法的优化者，更是搜索基座和业务应用的构建者（Builder）。通过构建高泛化、可扩展的算法基座，支撑医药、闪购等多元业务线的智能化升级，定义下一代生活服务搜索的本质规律。 【你将负责】

  1. 意图理解基座：超越传统的分类与匹配，利用 LLM 构建具备认知能力的意图基座，深度解构口语化、省略表达及多意图混合等复杂场景。探索 Query 的语义改写、扩展与纠错技术，将非结构的“人话”精准转化为结构化的搜索逻辑，实现对用户深层需求的本质洞察。
  2. 排序预估基座：推动排序模型的 Scaling Up，探索大参数量模型在 Relevance 判断与 Ranking 中的性能边界，提升对复杂 Query-POI 关系的建模深度。负责 LLM-based Reranking、特征增强及神经符号 AI 的结合，利用 Scaling Law 提升排序逻辑的泛化性与预估精度。
  3. 生成式召回基座：构建基于大模型的语义表示学习体系，突破长尾 Query 与 POI 的匹配瓶颈。优化向量召回与混合召回策略，在海量候选集中精准平衡相关性、多样性与发现感，实现“所想即所得”。
  4. 跨业务 Builder 型组织建设：作为 Builder，构建跨业务（餐饮、医药、即时零售、服务零售、酒旅等）的通用算法框架，确保技术底座能够快速适配不同垂直场景的特性。在毫秒级延迟的严苛约束下，主导大模型在线 Serving 优化，通过蒸馏、量化、缓存等手段实现效果与性能的极致平衡。 你将直接优化影响数亿用户的核心搜索链路，用大模型技术解决搜索的关键瓶颈。

任职要求

【任职资格】 必要条件：

  1. 2027届本科及以上学历，计算机、人工智能等相关专业；
  2. 扎实的机器学习和深度学习基础，理解搜索系统核心原理；
  3. 熟悉NLP、语义理解、信息检索等技术领域；
  4. 熟练掌握Python/C++，熟悉PyTorch/TensorFlow等框架；
  5. 优秀的算法实现和工程优化能力。 加分项：
  6. 有搜索、推荐、NLP相关实习或项目经验；
  7. 熟悉大模型训练、微调、prompt engineering等技术；
  8. 在KDD、SIGIR、WWW、ACL、EMNLP等顶会发表论文；
  9. 有向量检索、dense retrieval、reranking等方向研究经验；
  10. ACM/ICPC、Kaggle等竞赛获奖者；
  11. 对本地生活场景有深入理解。 【为什么是我们】
  12. 顶级算力资源：千卡级GPU集群，充足的算力支持你的大胆想法；
  13. 海量真实数据：日均数亿次搜索query，覆盖全场景的本地生活数据；
  14. 极致技术挑战：毫秒级响应、亿级索引、复杂意图理解的工程难题；
  15. 直接业务影响：你的算法创新将服务数亿用户，快速验证技术价值；
  16. 开放研究氛围：鼓励论文发表，支持参加顶会，与学术界保持紧密合作；
  17. 成长空间广阔：搜索×大模型交叉领域，技术深度与业务广度兼具。

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【北斗】大模型训推引擎工程师（后训练/推理方向）

技术类 > 软件 | 北京市 / 上海市 | 2026-06-03

岗位职责

方向一：面向Agent RL的LLM分布式后训练系统

  1. 多模态与超长上下文训练优化：针对万级以上超长序列（Long Context）及多模态输入，研究高效的上下文并行（CP/SP）、序列并行策略及分布式通信拓扑，优化内存足迹，支撑长文本与复杂多模态后训练。
  2. 计算资源弹性调度与容错容灾：研究超大规模集群下的弹性训练技术（Elastic Training），实现节点动态加入/退出、无感故障自动恢复（Fault Tolerance）与训练超参数自动寻优，提升集群算力有效利用率（MFU）。
  3. Agent RL算法基础设施：构建面向Agent强化学习的高效Rollout引擎、多模型（Policy/Value/Reward/Reference）多阶段流水线编排及动态负载均衡机制；设计并建设支持高并发、低延迟的工具调用（Tool-use）虚拟环境/沙箱模拟器交互系统。
  4. 训推一致性协同设计（Co-design）：打通训练与推理底层架构，研究在后训练阶段（如在线RL、Iterative DPO）如何实现训练框架与高性能推理引擎的深度融合，降低在线反馈延迟，实现训推一体化高效演进。 方向二：大模型高效推理与加速技术
  5. 面向Agent场景的动态推理架构：针对Agent多轮对话、工具调用等复杂交互带来的极致动态性，研究智能KV Cache管理优化策略（如动态复用、分级存储、长短时记忆重组），解决长序列及高并发下的显存瓶颈。
  6. 极致模型压缩：研究前沿的模型压缩技术，包括先进的高比例量化（INT4/FP4/低比特混合精度）、结构化/非结构化稀疏（Sparsity），并开发对应的硬件友好型Mega算子，压榨硬件极限性能。
  7. 下一代投机采样技术： 深入研究并落地最前沿的解码加速技术，包括Draft-Target分离部署架构、Structured Speculative Decoding等异构投机采样方案；探索多Token预测（MTP）在线联合验证、无轻量模型依赖的自投机（Self-Speculative）等免草稿模型加速路径。
  8. 前沿推理系统深度开发：跟踪并引领AI Infra业界最新进展，深度参与并优化主流开源推理框架，进行架构级的核心代码重构、极致的通信优化与算子融合，推动最新infra成果在核心业务的高效落地。

任职要求

【任职资格】 必备项：

  1. 2027届本科及以上学历，计算机、人工智能等相关专业；
  2. 具备良好的计算机基础素养和分析解决问题的能力，熟练掌握C/C++或Python编程语言；
  3. 学习能力强，对AI Infra方向有技术热情，富有极客精神；
  4. 具备扎实的机器学习和深度学习基础，熟悉GPU、NPU硬件架构，熟悉CUDA，CCL，RDMA或者任意机器学习DSL；
  5. 具有良好的沟通协作能力，工作积极主动。 加分项：
  6. 具备有影响力的大规模分布式系统、高性能计算项目经验；
  7. 在OSDI、SOSP、NSDI、MLSys、ICML、ICLR、NeurIPS等等顶级会议上有论文发表；
  8. 在高影响力开源项目（如vLLM/SGLang/Megatron/verl等）有核心代码贡献。 【愿景】 打造全球领先的本地生活智能平台，让每一次搜索和推荐都精准理解用户需求，从被动匹配走向主动认知推理。我们致力于成为大模型在搜索与推荐场景落地的标杆团队，推动行业从传统深度模型向生成式智能的范式跃迁，用AI能力重新定义下一代生活服务入口。 【为什么是我们】
  9. 顶级算力资源：超大规模GPU集群，充足的算力支持你的大胆想法；
  10. 极致技术挑战：工作内容直面AI Infra方向最前沿的技术问题；
  11. 强化开源影响：支持深度参与AI Infra方向顶级开源项目，建设开源社区影响力；
  12. 开放研究氛围：鼓励论文发表，支持参加顶会，与学术界保持紧密合作。

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【北斗】广告大模型算法工程师 -【大模型应用】

技术类 > 算法 | 北京市 / 上海市 | 2026-06-03

岗位职责

【愿景】 美团广告业务覆盖商家营销触达、广告投放、创意生产、用户咨询转化等多个环节，当前整体链路仍高度依赖人工，在覆盖效率、服务成本、响应速度、创意质量和个性化能力上均面临挑战。 本岗位致力于将大模型技术应用于美团广告经营全链路，结合智能销售、智能 IM、智能创意、B端Agent等场景，探索广告领域垂类大模型、多智能体协作、工具调用、多模态生成和转化信号优化等关键能力。通过大模型赋能商家触达、用户交互和创意生产过程，降低广告经营与服务成本，提升商户广告投放意愿、用户成单转化率和平台广告业务效率。 【你将参与】

  1. 智能 IM：设计基于大模型的商家 IM 助手，交互式识别用户意图，完成多轮答疑、导购推荐、客服承接、留资预约等任务。重点研究多智能体协作、动态工具调用、任务分解规划与对话 harness，提升复杂交互任务的稳定执行能力。
  2. 智能创意：借助大模型的多模态理解与生成能力，结合用户画像、商户/品特征、热点趋势和投放目标，探索图文笔记、短视频、长视频、脚本、素材选择等商用级广告创意生成技术。重点研究创意 Agent 框架、开放式任务奖励建模与效果反馈优化。
  3. 智能销售：面向电销、IM、企微等商家触达场景，构建大模型驱动的智能销售系统，提升商户需求理解、广告产品推荐、异议处理和多轮营销对话能力。重点研究商家画像与交互环境建模、销售 Agent 框架、Agentic RL 与转化信号优化。
  4. B 端 Agent：面向商户广告经营与投放优化场景，构建具备经营诊断、投放建议、效果分析和自动化操作能力的 B 端广告 Agent。重点研究广告 Agent harness、复杂工具调用、长程任务规划执行、状态记忆与效果反馈优化等技术。

任职要求

【任职资格】 2027届本科及以上学历，计算机、人工智能等相关专业，且以下条件至少满足一项：

  1. 在顶级期刊或学术会议以第一作者身份发表论文（或导师一作，自己为二作）。
  2. 在顶级大赛上获奖。
  3. 有大厂实验室实习经验，或有贡献突出的开源项目。 【为什么是我们】
  4. 核心业务场景：美团广告是公司核心商业化引擎，课题覆盖智能销售、智能 IM、智能创意全链路，技术成果直接影响商户转化、用户成单和广告收入。
  5. 大模型落地深水区：面向多轮对话、多模态创意、工具调用、Multi-Agent 和强化学习等真实广告任务，探索大模型从内容生成到业务执行的落地路径。
  6. 数据与学术资源：依托亿级用户、商户、广告投放、IM 交互和转化反馈数据，团队与头部高校持续合作，支持论文投稿与学术产出。

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【北斗】大模型广告系统算法工程师

技术类 > 算法 | 北京市 | 2026-06-03

岗位职责

【愿景】 我们致力于构建健康的本地商业生态，通过为平台客户和消费者提供符合其需求的多元、便捷、高效的商业产品和服务，帮助生态伙伴提高效率、优化经营、实现持续健康发展，推动本地商业数字化营销的发展，促进商业生态繁荣。 【你将参与】

  1. 领域LLM 构建：基于sota 基座模型，系统性整合美团用商双端数据，通过PT、SFT、RLHF等方式构建适配外卖/到餐领域的垂直领域LLM，快速支持商业广告系统多大模型应用落地；
  2. 基于强化学习+领域LLM 的通用广告解决方案：基于领域LLM，结合GRPO等强化学习技术，探索广告召回、粗排、精排建模的新范式，探索广告领域建模的scaling law；
  3. 结合广告业务场景与大模型前沿技术，探索改造广告算法链路的创新方向，实现广告算法链路的大规模升级及核心指标的显著提升。

任职要求

【任职资格】

  1. 2027届本科及以上学历，计算机、人工智能等相关专业；
  2. LLM、MLLM、AIGC、RL等一个或多个方向有深入研究经历，且有相关实际项目经验；
  3. 熟悉Python、C++等至少一门编程语言，熟练使用主流深度学习框架；
  4. 有影响力的开源项目中做出过核心贡献，或发表过高水平论文；
  5. 有热情攻克技术难题，推动大模型技术在真实业务场景落地。 【为什么是我们】
  6. 美团核心业务，技术驱动产生直观的业务价值，直接影响公司盈利水平；
  7. 你将接触到海量的toC和toB数据，业务场景广泛，拥有丰富的实践机会，贴近一线大规模业务应用；
  8. 获得在业内最前沿的大模型认知和技术积累，长期与高校有项目合作和学术产出；
  9. 充足的GPU资源，sota 技术可快速迭代。

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【北斗】广告大模型训练推理工程师

技术类 > 算法 | 北京市 / 上海市 | 2026-06-03

岗位职责

【愿景】 我们致力于构建健康的本地商业生态，通过为平台客户和消费者提供符合其需求的多元、便捷、高效的商业产品和服务，帮助生态伙伴提高效率、优化经营、实现持续健康发展，推动本地商业数字化营销的发展，促进商业生态繁荣。

【你将参与】

  1. 生成式广告训练系统设计：基于前沿大模型（如Transformer、HSTU等），设计生成式推荐模型的分布式训练框架，优化数据/模型的高效并行处理和混合精度训练策略。
  2. 高性能推理引擎建设：既有大稀疏（Embedding），又有大稠密（LLM）的模型结构下，优化延迟、吞吐量和显存占用，支持千亿/万亿参数模型的实时推理需求。
  3. 低进度优化：基于结构化和非结构化模型进行低进度训推协同优化，从源头解决模型性能与精度的平衡难题。
  4. 广告链路端到端重塑：超长行为序列与超大候选Item情况下，优化传统的多阶段网络传输架构，需要一体化硬件支撑的召回/排序/机制统一服务。

任职要求

【任职资格】 2027届本科及以上学历，计算机、人工智能等相关专业，且以下条件至少满足一项：

  1. 有大厂实验室的实习经验，或有贡献突出的开源项目，熟悉PyTorch、Megatron、vLLM/SGLang等机器学习框架，有大规模分布式系统开发经验。
  2. 在ACM-ICPC（国际大学生程序设计竞赛）、Kaggle、数学建模竞赛（如MCM/ICM）、奥赛（数学、物理、信息学等）等取得显著成绩。
  3. 在顶级期刊或学术会议上以第一作者身份发表论文（或导师一作，自己为二作）。重点关注ICLR，NeurIPS,ACL, EMNLP, ICML, TPAMI, TASLP, TKDD上有一作论文的候选人。
  4. 社区（github、知乎、CSDN等）活跃者、有开源项目并被较多引用者优先。 【为什么是我们】
  5. 算力资源充足，问题规模真实：接触真实 GPU 集群、训练任务调度、推理集群和资源治理，在工业级场景下优化 GPU 利用率、任务吞吐、训练稳定性和单位算力成本，技术栈横跨 AI、系统、平台和工程架构，成长面很宽。
  6. 技术挑战硬核，工程深度足：大稀疏+大稠密模型课题，既有传统TB级别的稀疏Embedding，又有LLM规模的Dense。既要搞定稀疏多级异构存储，又要搞定大模型场景下的混合精度、并行策略、通信等难题，以及推理系统上的吞吐、延迟、模型量化等工作。
  7. 带教资源好，能快速补齐 AI + Infra 复合能力：紧密合作的算法专家团队，补充AI模型领域知；资深 AI Infra专家 1V1指导，全程重度参与系统设计和实现。

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【北斗】广告大模型应用算法工程师-OneModel广告算法研究员

技术类 > 算法 | 北京市 / 成都市 / 上海市 | 2026-06-03

岗位职责

【愿景】 广告系统目前正站在从多级漏斗到端到端大模型的范式跃迁起点，传统的多级漏斗架构（召回→粗排→精排→混排）因各阶段目标割裂、信息截断，存在系统性效率损耗。随着 LLM 表征能力与 Scaling 特性日趋成熟，以端到端生成式模型统一广告全链路决策已成为行业的核心探索方向。本岗位面向美团广告 OneModel 方向，核心任务是研究并落地端到端广告大模型，以统一大模型完成从用户行为信号到最终展示序列的全链路决策，最大化用户体验和平台收益。

【你将参与】

  1. 端到端广告大模型架构设计。基于 Causal Transformer、MLA、MoE 等架构技术，设计突破多级漏斗限制的端到端广告决策框架，支持融合用户行为序列与实时上下文、直接输出具备位置价值感知的展示序列；探索 Semantic ID、动态候选索引等广告生成式检索关键技术。
  2. 广告场景多阶段训练范。结合广告数据稀疏特性，设计”海量用户交互 pre-training + 多目标商业价值 post-training”的分阶段训练体系；研究适配广告约束的 RLHF/价值对齐方法，在用户体验与平台收益之间建立可持续的优化路径。
  3. 广告场景 Scaling Law 研究。探索广告场景下”参数量/数据规模/训练算力 → 业务效果”的转化规律；研究 inference-time scaling、process reward model 等推理阶段增效方向，推动团队迭代范式从人工特征设计向算力驱动跃迁。

任职要求

【任职资格】

  1. 在搜广推、大语言模型、序列建模、强化学习等一个或多个方向具有系统性研究积累，并有工业级落地经验。
  2. 在 KDD、SIGIR、WWW、NeurIPS、ICML、ICLR、ACL、EMNLP 等国际顶级会议有论文发表，或主导过具有行业影响力的工业级算法系统研发。
  3. 熟悉 Python 或 C++，具备大规模分布式训练与在线推理系统的独立研发能力；有千亿参数级模型训练经验者优先。
  4. 具备将前沿研究成果推进到线上生产环境的完整经验，能够在严格延迟约束与业务指标要求下完成系统交付。 【为什么是我们】
  5. 核心业务场景：美团广告是公司核心商业化引擎，算法研究成果直接影响公司盈利，技术贡献可量化衡量。
  6. 顶级数据规模：亿级用户的本地生活广告场景，涵盖 toC 与 toB 多模态数据，真实工业约束（强稀疏信号、严格时延、多目标优化）构成国内最具挑战性的广告算法研究环境之一。
  7. 学术合作资源：团队与头部高校保持持续的联合研究合作，提供会议投稿支持与学术产出通道。

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【北斗】大模型算法工程师—生成式搜推广告算法

技术类 > 算法 | 北京市 / 上海市 | 2026-06-03

岗位职责

【愿景】 我们致力于构建健康的本地商业生态，通过为平台客户和消费者提供符合其需求的多元、便捷、高效的商业产品和服务，帮助生态伙伴提高效率、优化经营、实现持续健康发展，推动本地商业数字化营销的发展，促进商业生态繁荣。 【你将参与】

  1. 多模态理解与表征技术研究：运用多模态技术理解异构本地生活供给（图文/商品/门店/短视频），通过跨模态对齐、多模态预训练、SID编码等方式为召排模型提供高质量表征输入。
  2. LLM 与协同信号融合建模：将 LLM 的语义理解与推理能力和协同过滤信号深度融合，通过指令微调、CoT 推理增强、协同信号注入等方式，构建兼具行为记忆力与语义泛化力的统一广告模型。
  3. 生成式召排链路升级：探索生成式技术对召回、预估、重排的系统性改造，推动广告系统端到端统一建模；研究广告场景下 Scaling 规律，建立模型规模与业务指标的可预测转化关系。
  4. Agent 自迭代能力构建：探索基于 LLM 的广告系统自演进框架，利用 Multi-Agent 自动化特征工程、样本挖掘、实验分析等研发环节，构建模型基于线上反馈持续自迭代的能力。

任职要求

【任职资格】 必要条件：

  1. 2027届本科及以上学历，计算机、人工智能等相关专业；
  2. 熟练掌握 Python，熟悉 PyTorch 等主流深度学习框架；
  3. 扎实的机器学习/深度学习理论基础，对推荐系统、NLP、多模态、LLM 中至少一个方向有深入研究或项目经验； 加分项：
  4. 在 NeurIPS、ICML、ICLR、KDD、WWW、RecSys 等顶会发表论文；
  5. ACM-ICPC、Kaggle 等顶级算法竞赛获奖；
  6. 有大厂广告/推荐系统相关实习经验。 【为什么是我们】
  7. 高价值课题，真实场景验证：多模态理解、LLM 与协同信号融合、生成式召排均为工业界广告算法的核心攻坚方向，研究成果直接在日均亿级请求的线上系统中验证，兼顾技术前沿性与业务落地价值。
  8. 充足算力保障：配备充裕 GPU 集群资源，大规模模型训练与 Scaling 实验不受资源瓶颈制约。
  9. 学术与业务双向转化：技术方向与 NeurIPS、KDD、RecSys 等顶会研究高度对齐，支持论文产出；研究成果同步快速上线，实现学术影响力与业务价值双收。
  10. 强带教，深度成长：资深算法专家 1v1 全程指导，深度参与核心技术方案与实验决策，获得系统性的工业界算法研发训练，而非边缘支撑性工作。

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【北斗】广告大模型应用算法工程师-【多国多语言LLM-based 推搜广告】

技术类 > 算法 | 北京市 / 上海市 | 2026-06-03

岗位职责

【愿景】 随着美团业务向多个海外市场拓展，推荐与搜索系统面临多国家、多语言场景下的核心技术挑战：一方面，不同语言的语义理解差异、跨语言迁移能力不足、低资源语言数据稀缺等问题制约了搜索相关性体验；另一方面，各国市场用户行为模式、文化偏好、消费习惯差异显著，传统推荐系统难以在多国场景下实现统一建模与高效迁移。本岗位致力在打造面向多国多语言场景的推荐搜索一体化解决方案，融合多语言语义理解与大语言模型（LLM）能力，构建具备跨国泛化能力的推荐搜索系统，全面提升境外业务的用户体验与转化效率。

【你将参与】 方向一：多国多语言搜索相关性

  1. 多语言语义表征建模：基于多语言预训练模型（如mBERT、XLM-R等），结合本地化业务数据，构建适配多国语言的搜索相关性表征模型，提升跨语言语义对齐能力。
  2. 低资源语言相关性增强：针对数据稀缺的小语种市场，探索数据增强、跨语言迁移学习、零/少样本学习等技术，提升低资源语言下的相关性判断能力。
  3. 多国统一相关性评估体系：设计面向多国多语言场景的相关性评估框架，结合人工标注与模型自动评估，构建可扩展的多语言相关性基准。 方向二：LLM-based 多国家统一推荐
  4. LLM驱动的跨国用户意图理解：基于多语言LLM，对不同国家用户的行为序列与搜索意图进行统一建模，提升跨国场景下的用户偏好理解能力。
  5. 多国统一推荐基座模型：探索以LLM为基座，通过多国数据联合训练与国家/文化特征注入，构建可快速适配各国市场的统一推荐模型，降低多国分治的维护成本。
  6. 跨国冷启动与迁移学习：针对新兴市场数据稀缺问题，研究基于LLM的跨国知识迁移与冷启动方案，提升新市场推荐效果的快速收敛能力。

任职要求

【任职资格】 必要条件： 2027届本科及以上学历，计算机、人工智能等相关专业，且以下条件至少满足一项：

  1. 在NLP、IR、RecSys等方向的顶级会议（ACL、EMNLP、SIGIR、KDD、WWW、NeurIPS等）以第一作者身份发表论文（或导师一作，自己为二作）。
  2. 在Kaggle、ACM-ICPC等顶级大赛上获奖。
  3. 有大厂实验室的实习经验，或有贡献突出的开源项目。 加分项：
  4. 有多语言NLP、跨语言迁移学习相关研究经验；熟悉LLM微调、RLHF等技术；有推荐系统或搜索引擎相关项目经验。 【为什么是我们】
  5. 多国多地区真实业务场景：覆盖中国香港、沙特、阿联酋、巴西等多国市场，直面全球化技术挑战。
  6. 前沿技术深度探索：LLM+推搜广告系统前沿课题，推动下一代生成式推搜范式。
  7. 丰富数据与算力支持：多国多语言真实数据，充裕GPU算力资源。
  8. 顶级团队带教：可合作发表顶会论文。

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【北斗】大模型算法研究员（Agent/RL/推理）

技术类 > 算法 | 北京市 | 2026-06-03

岗位职责

【愿景】 建成全球持续领先、客户长期信赖的履约技术平台，打造市场首选、社会认可、服务10亿用户的配送品牌。

【你将参与】 方向一：Agent技术体系研究与落地

  1. 设计并构建面向真实业务场景的Agent技术体系，涵盖任务规划、工具调用、多轮推理、自我反思与纠错等核心模块
  2. 深入抽象业务核心问题，建立可量化的评估反馈信号，驱动Agent在复杂履约场景中实现可度量的效果提升
  3. 探索Multi-Agent协作框架，研究Agent在千万级并发场景下的可靠性、安全性与成本效率 方向二：LLM后训练算法研究
  4. 负责面向特定业务场景的指令精调（SFT）、偏好对齐（RLHF/DPO/GRPO等）全链路研究与工程落地
  5. 研究ScalableOversight、持续学习、AI和环境反馈的强化学习（RLXF）等前沿方向。同时探索奖励模型与反馈机制、可泛化的细粒度过程监督和奖励建模等，提升模型在复杂推理与工具调用任务上的能力上限
  6. 主导训练数据的质量工程，包括数据清洗、合成数据构建及标注流程设计
  7. 垂域模型定制化构建，领域认知智能突破，探索小样本场景自演进架构设计、可信推理机制构建等方向 方向三：评测与数据体系建设
  8. 设计覆盖Agent行为、模型能力、业务指标的多维评测体系，建立自动化的诊断与归因链路
  9. 与业务团队深度协作，构建端到端的训练-评估-迭代闭环，将研究成果转化为线上可量化的业务收益 方向四：前沿跟踪与对外输出
  10. 持续追踪NeurIPS/ICML/ICLR/ACL等顶会最新进展，具备将前沿论文快速工程化落地的能力
  11. 鼓励将内部研究成果整理为学术论文，向行业输出技术影响力

任职要求

【任职资格】 必备条件：

  1. 2027届计算机、数学、统计等相关专业在读或应届，本科及以上，博士/硕士优先
  2. 扎实的机器学习与深度学习基础，熟悉Transformer架构及其变体，具备独立阅读和复现顶会论文的能力
  3. 熟练掌握Python及PyTorch/JAX等主流框架，具备清晰的代码工程意识
  4. 对大模型的训练流程（预训练/后训练）或Agent构建有系统性理解，具备独立完成端到端实验的能力
  5. 具备RLHF/DPO/GRPO或其他对齐算法的实际训练与调优，对相关数据构建有深度认知 加分项：
  6. 熟悉ClaudeCode、OpenClaw、Hermes等开源Harness的设计和实现
  7. 在NeurIPS/ICML/ICLR/ACL/EMNLP等顶会发表过论文（含在投），或有被广泛引用的开源项目
  8. 有Agent系统（如ReAct/Toolformer/CodeAct类）的研究或工程经验，理解Agent失败模式与评估瓶颈
  9. 参与过千卡以上规模分布式训练，或对推理优化（量化、投机解码等）有动手经验
  10. ACM-ICPC/Kaggle/算法竞赛获奖，展示出优秀的算法直觉与问题拆解能力
  11. 具有跨学科视野，能将运筹优化、时空感知等方法引入LLMPost-Training体系 【为什么是我们】
  12. 真实战场：千万级日订单、百万级骑手，提供业界罕见的Agent大规模真实落地环境，不止是玩具Demo
  13. 资源保障：充足的GPU集群资源，支持千卡规模的后训练实验，让想法落地不被算力卡脖子
  14. 成果导向：团队鼓励发表顶会论文，内部有完善的学术合作通道
  15. 高密度氛围：团队论文产出稳定，曾获美团技术突破奖、啃下硬骨头奖等荣誉，与多所顶尖高校保持长期联合研究

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【北斗】Agent 系统研发工程师

技术类 > 软件 | 北京市 | 2026-06-03

岗位职责

【愿景】 负责面向算法研发、业务建模与系统构建场景的 AutoResearch Harness、Agent Swarm 与 AI Builder 能力建设，探索大模型驱动复杂问题分析、方案生成、实验验证和系统搭建的新范式。

【你将参与】

  1. 设计 AutoResearch Harness：建设任务分解、实验编排、工具调用、结果评 估、失败恢复、知识沉淀等核心模块，让 Agent 能稳定完成长程、开放式研发任务；
  2. 构建 Agent Swarm 协作体系：研究多 Agent 之间的角色分工、上下文共享、协同决策、互评纠错和成本控制机制，提升复杂任务中的可靠性与可扩展性；
  3. 建设上下文与记忆系 统：围绕 context compression、memory selection、状态追踪、项目知识库和跨轮学习，提升 Agent 在长链路任务中的连续性和可控性；
  4. 打造 AI Builder 原型系统：面向真实业务快速交付可用工具，将自然语言需求转化为可执行流程、实验方案、分析报告或业 务系统原型，并沉淀评测闭环与工程最佳实践。

任职要求

【任职资格】

  1. 2027届计算机、人工智能、软件工程、数学等相关专业本科及以上，硕士/博士优先。
  2. 具备扎实的工程实现能力，熟练掌握 Python/TypeScript/Go/Java 中至少一种，能独立完成从问题定义、系统设计、原型开发到评测迭代的端到端交付。
  3. 熟悉 LLM、Tool Use、 Planning、RAG/Memory、Multi-Agent、Context Engineering 等 Agent 基本机制，对 AutoResearch、AI Builder、Agent Swarm、AI Scientist/AIDE 类方向有实践或深入思考。
  4. 关注 Claude Code、Codex、OpenClaw、Cursor 等工具背后的 Harness 设计，但不限于 coding 场景。
  5. 自驱、动手快，能在开放问题中快速验证假设并推动落地。 【为什么是我们】 这里关注的是通往通用智能的 Agent 基础设施，而不是单点 Demo。你将参与 AutoResearch Harness、Agent Swarm、AI Builder、记忆与上下文系统建设，在真实业务和复杂研发场景中验证 AI 自动完成高价值任务的能力边界。

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【北斗】大模型算法研究员（Agent/RL/推理）

技术类 > 算法 | 北京市 | 2026-06-03

岗位职责

【愿景】 建成全球持续领先、客户长期信赖的履约技术平台，打造市场首选、社会认可、服务10亿用户的配送品牌。

【你将参与】 方向一：Agent技术体系研究与落地

  1. 设计并构建面向真实业务场景的Agent技术体系，涵盖任务规划、工具调用、多轮推理、自我反思与纠错等核心模块
  2. 深入抽象业务核心问题，建立可量化的评估反馈信号，驱动Agent在复杂履约场景中实现可度量的效果提升
  3. 探索Multi-Agent协作框架，研究Agent在千万级并发场景下的可靠性、安全性与成本效率 方向二：LLM后训练算法研究
  4. 负责面向特定业务场景的指令精调（SFT）、偏好对齐（RLHF/DPO/GRPO等）全链路研究与工程落地
  5. 研究ScalableOversight、持续学习、AI和环境反馈的强化学习（RLXF）等前沿方向。同时探索奖励模型与反馈机制、可泛化的细粒度过程监督和奖励建模等，提升模型在复杂推理与工具调用任务上的能力上限
  6. 主导训练数据的质量工程，包括数据清洗、合成数据构建及标注流程设计
  7. 垂域模型定制化构建，领域认知智能突破，探索小样本场景自演进架构设计、可信推理机制构建等方向 方向三：评测与数据体系建设
  8. 设计覆盖Agent行为、模型能力、业务指标的多维评测体系，建立自动化的诊断与归因链路
  9. 与业务团队深度协作，构建端到端的训练-评估-迭代闭环，将研究成果转化为线上可量化的业务收益 方向四：前沿跟踪与对外输出
  10. 持续追踪NeurIPS/ICML/ICLR/ACL等顶会最新进展，具备将前沿论文快速工程化落地的能力
  11. 鼓励将内部研究成果整理为学术论文，向行业输出技术影响力

任职要求

【任职资格】 必备条件：

  1. 2027届计算机、数学、统计等相关专业在读或应届，本科及以上，博士/硕士优先
  2. 扎实的机器学习与深度学习基础，熟悉Transformer架构及其变体，具备独立阅读和复现顶会论文的能力
  3. 熟练掌握Python及PyTorch/JAX等主流框架，具备清晰的代码工程意识
  4. 对大模型的训练流程（预训练/后训练）或Agent构建有系统性理解，具备独立完成端到端实验的能力
  5. 具备RLHF/DPO/GRPO或其他对齐算法的实际训练与调优，对相关数据构建有深度认知 加分项：
  6. 熟悉ClaudeCode、OpenClaw、Hermes等开源Harness的设计和实现
  7. 在NeurIPS/ICML/ICLR/ACL/EMNLP等顶会发表过论文（含在投），或有被广泛引用的开源项目
  8. 有Agent系统（如ReAct/Toolformer/CodeAct类）的研究或工程经验，理解Agent失败模式与评估瓶颈
  9. 参与过千卡以上规模分布式训练，或对推理优化（量化、投机解码等）有动手经验
  10. ACM-ICPC/Kaggle/算法竞赛获奖，展示出优秀的算法直觉与问题拆解能力
  11. 具有跨学科视野，能将运筹优化、时空感知等方法引入LLMPost-Training体系 【为什么是我们】
  12. 真实战场：千万级日订单、百万级骑手，提供业界罕见的Agent大规模真实落地环境，不止是玩具Demo
  13. 资源保障：充足的GPU集群资源，支持千卡规模的后训练实验，让想法落地不被算力卡脖子
  14. 成果导向：团队鼓励发表顶会论文，内部有完善的学术合作通道
  15. 高密度氛围：团队论文产出稳定，曾获美团技术突破奖、啃下硬骨头奖等荣誉，与多所顶尖高校保持长期联合研究

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【北斗】多模态大语言模型算法研究员

技术类 > 算法 | 北京市 | 2026-06-03

岗位职责

【愿景】 建成全球持续领先、客户长期信赖的履约技术平台，打造市场首选、社会认可、服务10亿用户的配送品牌。

【你将参与】 方向一：多模态Agent技术体系研究与落地

  1. 面向真实业务场景，设计并构建多模态Agent技术体系，覆盖图像、视频、文本、语音等多源信息理解，以及任务规划、工具调用、多轮交互、跨模态推理、自我反思与纠错等核心能力。
  2. 围绕复杂业务任务，抽象多模态Agent的关键问题与模式，探索视觉感知、复杂推理、工具协同和任务执行的一体化优化方案，提升Agent在真实场景中的准确性、鲁棒性与执行效率。 方向二：多模态模型训练与后训练优化
  3. 负责多模态大模型及Agent模型的训练与优化，包括多模态指令精调、偏好对齐、奖励建模、过程监督等方向，提升模型在视觉理解、视频分析、图文推理、工具调用和复杂任务执行中的能力上限。
  4. 参与多模态训练数据与反馈数据建设，包括图文/视频数据清洗、合成数据构建、标注流程设计、偏好数据生产、评测数据沉淀等，支撑模型持续迭代。 方向三：多模态评测与业务闭环建设
  5. 设计覆盖多模态Agent行为、模型感知能力、跨模态推理能力、工具调用能力和业务效果的评测体系，建立自动化诊断与归因链路。
  6. 与业务团队深度协作，构建训练—评估—迭代闭环，将多模态Agent能力落地到真实业务流程中，并转化为可量化的线上收益。

任职要求

【任职资格】 必备条件：

  1. 2027届计算机、人工智能、数学、统计、电子信息、自动化等相关专业，本科及以上学历，博士/硕士优先。
  2. 扎实的机器学习与深度学习基础，熟悉Transformer、Vision Transformer、CLIP、VLM、MLLM等主流多模态模型架构，具备独立阅读和复现顶会论文的能力。
  3. 熟练掌握Python及PyTorch/JAX等主流深度学习框架，具备清晰的代码工程意识和端到端实验能力。
  4. 对多模态大模型训练流程有系统性理解，熟悉视觉编码器、语言模型、跨模态对齐、图文/视频数据构建、多模态指令微调等关键环节。
  5. 对多模态Agent构建有深入理解，熟悉任务规划、工具调用、视觉感知、跨模态推理、多轮交互、记忆机制与失败模式分析。 加分项：
  6. 在NeurIPS、ICML、ICLR、CVPR、ICCV、ECCV、ACL、EMNLP等顶会发表过论文，含在投，或有被广泛使用的开源项目。
  7. 参与过大规模多模态模型训练，或对分布式训练、推理优化、量化、蒸馏、投机解码、多模态Serving优化等有动手经验。
  8. 具有跨学科视野，能够将运筹优化、时空建模、视觉感知、因果推理、强化学习等方法引入多模态Agent与后训练体系。 【为什么是我们】
  9. 真实战场：千万级日订单、百万级骑手，提供业界罕见的Agent大规模真实落地环境，不止是玩具Demo。
  10. 资源保障：充足的GPU集群资源，支持千卡规模的后训练实验，让想法落地不被算力卡脖子。
  11. 成果导向：团队鼓励发表顶会论文，内部有完善的学术合作通道。
  12. 高密度氛围：团队论文产出稳定，曾获美团技术突破奖、啃下硬骨头奖等荣誉，与多所顶尖高校保持长期联合研究。

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【北斗】Agent构建算法研究员

技术类 > 算法 | 北京市 | 2026-06-03

岗位职责

【愿景】 建成全球持续领先、客户长期信赖的履约技术平台，打造市场首选、社会认可、服务10亿用户的配送品牌。

【你将参与】 方向一：Agent 技术体系研究与 Harness 建设

  1. 面向真实业务场景，设计并构建 Agent 技术体系，重点攻克任务规划与分解、工具调用与协同、自我反思与纠错、记忆与知识管理等核心能力。
  2. 负责 Harness Agent 的开发与评估框架的搭建与持续迭代，抽象可复用的模式与组件。
  3. 深入分析 Agent 的失败模式，建立系统化的错误诊断、归因与自动修复机制。 方向二：Agent for Work 能力研究与探索
  4. 面向工作场景，设计并实现具备自主研究、知识库管理、自主循环能力的 Agent 系统。
  5. 重点攻克自主信息检索与整合、基于记忆与知识管理的结构化知识库动态更新、计划-执行-反思闭环等关键技术，实现工作流的高效自主执行。 方向三：业务闭环与落地
  6. 与业务团队深度协作，将 Agent 能力落地到真实业务流程中，解决实际业务痛点，并转化为可量化的线上收益。
  7. 建立覆盖 Agent 行为、任务完成质量、工具调用准确率和业务效果的评测体系，驱动模型与系统的快速迭代。

任职要求

【任职资格】 必备条件：

  1. 2027届计算机、人工智能、数学、统计、电子信息、自动化等相关专业，本科及以上学历，博士/硕士优先。
  2. 熟悉 LLM 及 Agent 基本机制与技术原理，包括 LLM API、KV Cache、Agent Loop、Tool Use、Reasoning、Planning、Skills、MCP、Memory、Subagent、Multi-Agent 等；对 Prompt Engineering、Context Engineering、Harness Engineering 等课题有较深入了解。
  3. 熟练使用 AI Agent 工具进行软件开发，在软件开发领域具有极强的学习能力；能在 AI 辅助下，于没有直接经验的领域进行有质量保证的编程工作。
  4. 是 Agent 产品的忠实用户，对 Agent Harness 开发有极大热情，对模型行为有品味与判断力，对开发者体验有强感知；深度使用过代码类及通用类 Agent 产品，并将其融入工作与生活。
  5. 良好的中文沟通能力。 加分项：
  6. 在 NeurIPS、ICML、ICLR、CVPR、ACL、EMNLP 等顶会发表过论文，有不错的科研品味，或有被广泛使用的开源项目。
  7. 在计算机科学、编程或数据科学领域具有含金量的比赛奖项，有很好的动手能力。
  8. 有很好的想象力和产品力，具备跨学科视野，或其它超乎常人的与此工作相关的才能。

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【北斗】AutoResearch算法研究员

技术类 > 算法 | 北京市 | 2026-06-03

岗位职责

【愿景】 研发下一代自动化算法研究智能体系统，在美团配送亿级业务场景中探索 AI 驱动的算法创新闭环。

【你将参与】 方向一：自动化算法研究 Agent 能力研究与harness建设

  1. 研究并实现基于多 Agent 协作的自动化算法研发框架，探索 LLM 在研究规划、实验假设生成、复杂任务分解、工具使用、代码生成与执行、指标分析与策略复盘等自主科研全链路上的能力边界。
  2. 设计AutoResearch的harness建设，建设算法的知识库与记忆系统，优化长程任务的上下文组织与记忆管理，包括 context scaling、memory selection、状态追踪，提升模型在复杂研究任务中的稳定性。 方向二：AutoResearch 训练策略与评测体系
  3. 协助构建 AutoResearch 评估基准，设计自动评审机制，量化 AI 生成算法方案的质量；围绕 SFT、RLVR 等方法，设计面向算法研究任务的数据配方与 outcome/process-level 反馈信号。
  4. 跟踪 AI Scientist、AIDE、MLR-Bench 等前沿工作，结合业务场景复现并改进 SOTA 方案，系统分析推理漂移、长链路失稳等失败模式。 方向三：业务闭环与落地
  5. 在外卖配送、骑手调度、定价决策等真实业务场景上验证 AutoResearch 范式，将研究成果转化为可量化的线上收益，探索 AI 驱动算法创新的新范式。
  6. 将研究系统从单点模块扩展至履约全链路，打通特征工程→模型调优→A/B部署的端到端pipeline；探索Agentic RL与跨轮学习，使系统具备自主迭代进化能力。

任职要求

【任职资格】 必备条件：

  1. 2027届计算机、人工智能、数学、统计等相关专业在读或应届，本科及以上学历，博士/硕士优先。
  2. 具备业务洞察与问题定义能力：能将模糊的研究目标拆解为可验证的实验假设，定对指标、选好方向，而非只会执行。
  3. 具备AI驾驭能力：能引导LLM Agent完成复杂研究任务及工程实现，能够独立完成问题建模、论文阅读、算法复现、实验设计、结果分析和迭代优化。有识别AI输出质量问题的技术判断力与review能力。
  4. 熟悉LLM及Agent基本机制，包括Agent Loop、Tool Use、Multi-Agent、Reasoning等；熟练使用Python及PyTorch等主流框架。
  5. 自驱力强，能在开放性问题中主动推进，在不完美条件下快速验证假设，动手能力和执行能力强。 加分项：
  6. 有AutoML、Neural Architecture Search、AI驱动科研工具（如AI Scientist、AIDE、MLR-Bench类）的研究或工程经验。
  7. 熟悉ClaudeCode、OpenClaw等开源Harness的设计与实现，或有Agent评估框架搭建经验。
  8. 具有跨学科视野，能将运筹优化、强化学习等方法引入AutoResearch体系。
  9. 在NeurIPS、ICML、ICLR、KDD等顶会发表过论文（含在投），或有被广泛使用的开源项目。
  10. 对 AI Agent、Agentic RL、AI for Optimization、AI for Science、智能化算法研发系统等前沿方向有持续关注和独立思考，愿意探索 AI 改变算法研究范式的长期问题。 【为什么是我们】
  11. 真实战场：千万级日订单、百万级骑手，提供业界罕见的 Agent 大规模真实落地环境，参与即时配送中的超大规模实时决策问题研究，你将把真实业务中的复杂决策问题抽象为可研究、可评测、可迭代的算法问题，并推动研究成果在真实系统中验证与落地。AI 驱动算法研发前沿阵地，不是玩具 Demo。
  12. 资源保障：充足的 GPU 集群资源，顶尖模型Token 供给有保证。
  13. 成果导向：团队鼓励发表顶会论文，内部有完善的学术合作通道。
  14. 高密度氛围：团队论文产出稳定，组内多名同学在顶会发表论文，并与多所顶尖高校保持长期联合研究。

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【北斗】国际化大模型Agent算法研究员

技术类 > 算法 | 北京市 / 深圳市 | 2026-06-03

岗位职责

【愿景】 我们正在建设全球化业务的 AI 智能底座。随着公司从快速开城走向多国多地区深耕，业务面临多语言、多规则、多角色、多链路的复杂经营挑战，AI 不再只是提效工具，而是重塑全球业务运行方式的核心基础设施。团队将大模型、Agent、数据智能和算法能力深度结合，落地在智能客服、运营自动化、商家赋能、业务分析、研发提效等关键场景，推动公司从数据驱动走向 AI 原生的智能经营。

【你将参与】

  1. Agent 系统：设计和实现面向境外外卖场景的先进 AI Agent系统（智能客服、智能审核、自动化运营），完成 Agent 框架搭建、工具链集成与多轮决策链路的工程落地
  2. 模型后训练：参与业务场景的模型微调（SFT/RLHF/DPO），构建高质量训练数据集，设计奖励模型与评估体系，让基础模型在外卖场景（对话、推荐、审核、多语言）上表现超越通用模型
  3. Agent × 模型协同：通过后训练提升 Agent 内核模型的工具调用准确率、指令遵循能力和多步推理质量，实现”更聪明的 Agent + 更专的模型”双轮驱动
  4. 在线实验与迭代：设计 A/B 实验方案验证 Agent 策略和模型效果，直接影响数百万海外用户体验，用数据驱动模型与 Agent 的持续进化

任职要求

【任职资格】

  1. AI Native 的工作思路和开发习惯，对当前的 AI 工具熟练使用和掌握。
  2. 熟悉深度学习框架，理解 LLM 原理，熟悉 LLM 训练/推理流程，熟悉 Agent 系统构建和调优。
  3. 对以下至少一个方向有实践经验或深度研究：① AI Agent 系统（LangChain/AutoGen/ReAct/Tool-use）；② 模型后训练（SFT/RLHF/DPO/数据合成）。
  4. 良好的系统设计思维和问题拆解能力，能独立推进模块级工作。 【为什么是我们】 对于北斗计划的同学而言，这意味着你将在一项高速成长的全球化业务中起步：业务的扩张广度即是你所面对问题的广度，早期阶段的深度参与也将为个人成长带来更大空间。
  5. 真实业务闭环：你训练的模型、设计的 Agent 直接服务 7 个国家和地区数百万用户，每一次迭代都有真实数据反馈。
  6. 高速成长业务：境外外卖处于爆发期，技术决策空间大，个人影响力远超成熟业务。
  7. 战略价值：国际化是美团面向未来的核心增长战略之一，外卖出境作为其中长期投入、持续加码的重点方向，正处于高速发展阶段。
  8. AI 原生的发展契机：作为一项新兴业务，其系统架构与运营流程尚处于建设初期，无历史包袱。大模型与 Agent 能力可在业务设计之初即深度融入核心链路，这种前沿技术与业务同步成长的机会较为难得。
  9. 技术驱动业务上限：在多国家多地区、多语言、高复杂度的运营环境下，依靠人力扩张的模式难以为继，智能化能力将直接决定业务的运营效率与扩张速度，是核心竞争力所在。

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【北斗】多模态数字人算法研究员

技术类 > 算法 | 北京市 | 2026-06-03

岗位职责

【愿景】 成为本地生活领域虚拟服务解决方案的头部玩家，打造AI驱动的下一代智能直播基础设施。

【你将参与】

  1. 以人为中心的视频生成研究与应用：负责基于扩散模型/Transformer架构的人物视频生成算法研发，重点攻克人体姿态可控性、外观保真度、时序连贯性等核心难题，目标实现业界领先的生成质量，在数字人直播场景落地应用。
  2. 流式视频生成/动作生成技术探索：设计并实现低延迟流式推理框架，探索Token级增量生成、因果注意力机制等前沿方向，构建端到端生成低延迟解决方案，支撑实时交互场景落地。
  3. 多模态驱动的动作生成：研究基于文本/音频/姿态等多模态信号控制的人体动作生成算法，涵盖全身动作、手势、表情及唇型驱动，实现高自然度、多样性的动作合成，并完成从研究到相应线上产品的闭环交付。
  4. AI数字人算法落地与优化：主导数字人生成全链路开发和优化，包括模型迭代、训练加速、推理提速，推动数字人生成效果，保障线上服务稳定性。

任职要求

【任职资格】 基本要求：

  1. 计算机科学、人工智能、电子信息等相关专业硕士及以上学历；
  2. 精通至少一种视频生成基座框架（如DiT、UNet-based Diffusion等），熟悉大模型后训练技术（SFT/RLHF等）；
  3. 熟悉主流的视频生成加速技术（如模型并行、推理优化、流式生成架构）；
  4. 熟悉SMPL/FLAME/ARKIT等人体/人脸表征建模，掌握多模态控制动作生成主流方法；
  5. 在CV/ML/MM方向顶级会议或期刊（CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、ICML、ACM MM、TPAMI等）上发表过论文；
  6. 有主导算法创新研究的完整经验（从idea提出到实验验证到论文发表）。 加分项：
  7. 有数字人相关实际项目经验（如唇驱、Talking Head、全身驱动、3D虚拟人等）；
  8. 有开源项目或竞赛获奖经历。 【为什么是我们】 团队核心成员深耕数字人算法多年，产研落地经验丰富，在数字人/视频生成相关方向上发表顶会论文数十篇。该岗位技术创新与业务价值并重，数据场景丰富、GPU资源充裕，研究成果能快速触达亿级用户。

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【北斗】数字人直播-Agent算法研究员

技术类 > 算法 | 北京市 | 2026-06-03

岗位职责

【愿景】 美团数字人直播是本地生活领域最大的数字人直播平台，日播规模已达万级场次、GTV达百亿级规模。智能运营Agent已覆盖百级直播间，累计GTV达亿级规模。团队处于AI与本地生活融合的前沿阵地，致力于通过Agent技术重新定义直播体验。

【你将参与】

  1. Agent系统架构设计与搭建：面向数字人直播场景，设计并搭建端到端的Agent智能体系统架构，涵盖智能选品、动态讲解、场景装修、实时互动等核心能力模块，实现多Agent间的协同调度与决策联动；
  2. Agent核心算法研发与优化：负责Agent在直播场景中的意图理解、任务规划、工具调用、记忆管理等核心算法研发，持续优化Agent的自主决策能力、交互自然度及业务转化率；
  3. LLM后训练与Agent微调：聚焦大模型的指令微调（SFT）、人类反馈强化学习（RLHF/RLVR）等后训练技术，结合Agent场景定制偏好对齐策略，基于Agentic RL提升模型在复杂多轮对话与多步推理任务中的表现；
  4. Agent效果评估与规模化落地：构建面向Agent系统的自动化评测体系，与工程、产品团队紧密协作，将Agent研究成果快速转化为线上直播场景的产品能力，驱动数字人直播从”被动展示”到”主动智能运营”的规模化升级。

任职要求

【任职资格】 基本要求：

  1. 2027届硕士及以上毕业生，计算机科学、人工智能、机器学习、NLP等相关专业；
  2. 扎实的深度学习理论基础，精通PyTorch/TensorFlow，有大规模模型训练经验；
  3. 具备Agent系统设计经验，熟悉Multi-Agent协同架构、工具调用、任务规划等核心技术；
  4. 具备良好的编程能力（C++/Python），ACM/ICPC/NOI等竞赛获奖者优先。 加分项：
  5. 在NeurIPS、ICML、ICLR、ACL、EMNLP等顶会发表过论文；
  6. 有Agent系统或对话系统的实际项目经验，熟悉LangChain/LangGraph等Agent框架；
  7. 熟悉大模型微调技术（SFT/RLHF/RLVR）及Agentic RL，有相关实践或论文发表者优先；
  8. 对RAG、检索增强生成、对话系统有深入理解。 【为什么是我们】 参与本地生活领域最大的数字人直播平台，深度参与Agent智能体系统的设计与落地。拥有海量业务数据和多场景验证机会，可合作发表顶会论文，配备充足的GPU计算资源，资深工程师一对一带教。

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【北斗】广告大模型算法工程师 -【生成式广告】

技术类 > 算法 | 北京市 / 上海市 | 2026-06-03

岗位职责

【愿景】 广告系统长期采用”召回→粗排→精排→出价→拍卖”的多级漏斗架构，各模块独立优化导致目标不一致，前链路制约后链路上限，漏斗效率折损大。 随着大模型与生成式技术的快速发展，工业界已在端到端生成式广告方向进行了系统性布局，验证了生成式框架在候选生成、全链路排序、创意生成和机制设计等环节的技术可行性，其强大的表征能力和良好的Scaling特性为广告系统的范式跃迁提供了新的可能性。本岗位致力于在探索如何利用生成式技术重塑整个广告系统，通过端到端的生成式广告大模型完成所有决策，打破多级漏斗框架，打开模型联合决策空间。

【你将参与】

  1. 生成式召回：突破传统检索范式，探索广告场景下的生成式候选生成方案，包括层次化语义ID设计（RQ-VAE/VQ-VAE）、以及召回与排序联合端到端优化。
  2. 生成式预估：设计支持大规模候选端到端打分的生成式排序框架，探索”预训练+业务对齐（RLHF/DPO）”的分阶段训练范式，解锁广告模型的Scaling规律，驱动系统从人工调参向算力堆叠迭代跃。
  3. 生成式创意：基于多模态大模型实现广告创意的自动生成与动态组合，结合用户实时意图的个性化创意定制，以及创意与广告主商业目标的对齐优化，提升创意与用户的匹配深度。
  4. 生成式机制：构建端到端可学习的广告拍卖机制，将出价、分配、计费纳入统一生成框架，建模广告外部性（排列位置、上下文交互对转化率的影响），在保证近似激励相容性（IC）的同时最大化平台RPM。

任职要求

【任职资格】 2027届本科及以上学历，计算机、人工智能等相关专业，且以下条件至少满足一项：

  1. 在顶级期刊或学术会议以第一作者身份发表论文（或导师一作，自己为二作）。
  2. 在顶级大赛上获奖。
  3. 有大厂实验室实习经验，或有贡献突出的开源项目。 【为什么是我们】
  4. 核心业务场景：美团广告是公司核心商业化引擎，算法研究成果直接影响公司盈利，技术贡献可量化衡量。
  5. 顶级数据规模：亿级用户的本地生活广告场景，涵盖 toC 与 toB 多模态数据，真实工业约束（强稀疏信号、严格时延、多目标优化）构成国内最具挑战性的广告算法研究环境之一。
  6. 学术合作资源：团队与头部高校保持持续的联合研究合作，提供会议投稿支持与学术产出通道。

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【北斗】大模型算法工程师（金融场景）

技术类 > 算法 | 北京市 / 上海市 | 2026-06-03

岗位职责

【愿景】 构建以大模型算法为核心的金融 AI 智能体体系，打通“理解—推理—决策—执行—反馈”的全链路闭环。通过 LLM 理解用户意图与业务上下文，通过 SFT/RL 等算法提升金融场景专业能力，通过 Agent 进行任务规划、策略选择与工具调用，动态生成话术、方案和决策建议，持续基于评测与线上反馈自我优化，推动金融业务走向智能体时代。 【职责】 负责金融场景的大模型的研发和应用，研究相关技术在AI营销、AI风控、AI客服、AI催收领域的落地价值和解决方案，通过AI赋能业务，大幅提升业务在智能交互、智能决策场景下的效果。 研究方向一：基于大模型的多轮对话理解与生成

  1. 深入参与对话机器人在数据建设、指令微调、偏好对齐、强化学习、推理优化等环节的建设；
  2. 研究和解决大模型落地的关键问题，如检索增强、长文本理解、模型小型化技术等，并提升训练-评测的迭代效率。 研究方向二：大模型智能体算法研究
  3. 负责基于大模型的智能体架构构建，实现复杂问题的理解规划、工具执行以及感知反思能力；
  4. 探索最前沿技术，设计算法迭代飞轮，优化大模型基础模型，高效提升模型效果。

任职要求

【任职资格】

  1. 优秀的探索与创新能力，在ACL/EMNLP/NAACL/NeurIPS/ICML/ICLR等顶级会议上发表论文者优先；
  2. 扎实的算法功底，在ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先；
  3. 对大模型前沿算法有热情，有较强的自驱力和良好的动手实践能力，对新事物有强烈的好奇心；
  4. 有大模型训练（预训练/微调/对齐）或强化学习有实际项目经验。 【为什么是我们】
  5. 团队致力于大模型在金融场景中全链路的应用落地，场景丰富、价值明确，技术做功空间大；
  6. 海量的数据与充足的算力，支持全方位的技术攻坚与创新探索；
  7. 团队内技术氛围浓厚，拥有先进的大模型落地经验，成员大多来自国内外名校，对新人有健全的培养体系。

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AI产品经理

产品类 > 产品,硬件产品 | 北京市 / 上海市 | 2026-03-06

岗位职责

AI产品经理提前批是美团面向AI方向高潜校招生的专项人才项目，我们期望用AI让世界变更好，推动人类发展进步！ 在这里，你将会和AI核心团队共同参与兼具发展前景与挑战性的项目，由专家直接进行带教，自己写Demo、快速做实验，基于丰富的业务落地场景和海量的用户，想你所想，做你想做！

任职要求

【我们欢迎什么样的你？】 需同时符合以下三个条件：

  1. 秉持AI改善世界的初心：希望用AI让世界变更好，并因此愿意主动学习、实践AI知识；
  2. 软性素质和能力：具备极强的好奇心、学习能力、逻辑思考能力和动手能力；
  3. 对AI产品有足够的理解和实践经验： 1）优秀AI产品的重度用户：日常使用的模型为常用AI模型； 2）理解基础理论：习惯阅读和学习与自己工作相关的AI论文、技术报告，并把它用在工作改进中； 3）具备AI编程能力：是AI编程工具的深度用户，并实际开发过Demo、小工具，调过头部模型的API； 4）有AI产品的工业实践：参与过一款有实际用户的AI产品的设计或开发过程。

【加入我们可以获得什么？】

  1. 前沿的业务方向：100％精力投入AI，兼具发展前景与挑战性，具有丰富的业务落地场景和海量的用户；
  2. 与懂AI的人同行：AI领域专家直接带教，团队人才云集，日常在用优秀的模型/工具，成长迅速；
  3. 产研合作效率高：不写复杂的PRD，自己可以写Demo，快速做实验，并支持去生产环境做实验；
  4. 有竞争力的待遇：极具竞争力的薪资待遇，助力你的职业发展！

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附录

抓取岗位信息

相关信息

  1. 获得抓取程序

    
 1. 尝试用  PlayWright 抓取岗位详细信息。

 2. 岗位卡片的列表

 - 网址：https://zhaopin.meituan.com/web/campus?hiringType=4_1
 - 分页显示，每页 10 个卡片
 - 共约 200 个岗位

 3. 多输出一些调试信息，比如：

 - 岗位名称是什么，
 - 职位描述有多少字，职位信息有多少字，
 - 耗时多少，
 - 累计抓取多少个岗位，成功多少个，有错误多少个
 - 等等。

 4. 保存到 json文件中。

 - 每抓取到一个岗位，就保存到文件中。再抓取到一个岗位，就追加到文件中。
 - json文件中的字段，用英文命名
 - 将岗位详情页的网址，也保存保存下来。样例：https://zhaopin.meituan.com/web/position/detail?jobUnionId=4694877891

 5. 有个API可调用，获得岗位详情

 - API的 URL：https://zhaopin.meituan.com/api/official/job/getJobList

 - API 的 request payload 如下：
 - API 的response 如下：
 - 翻页后，调用该API，可获得该分页的10个岗位的详情信息

    实现逻辑： 直接调用 API 即可，可以传入参数指定第几页。没有使用 PlayWright。

  2. json转md

    输出程序，将json转成md文档

    
 0. 处理json文件，即可。不要抓取

 1. 岗位名称用2级标题，取值是 job_name

 2. 接下来是  `job_family > job_family_group` \|  `cities` \| `refresh_time`

 - 都要加上 ``，当作code。
 - | 要写成 \|
 - cities 多个值之间，用 / 分割，cities 名字按拼音排序
 - refresh_time，显示年月日即可。

 3. 接下来，加粗显示“岗位职责”，换行后显示 job_duty

 - job_duty 中如有 1 2 3 等序号，则转成有序列表

 4. 接下来，加粗显示“任职要求”，换行后显示 job_requirement

 - job_requirement 中如有 1 2 3 等序号，则转成有序列表


 5. 最后显示“官网投递↗”，链接是 job_url

 6. 给个处理结果的样例，看看是否符合要求。

  3. 输出分类列表

     按 job_family 输出岗位名称列表

THE END