新石器无人车_27届秋招

更新-260804 | 发布-260804

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招聘信息

雇主简介

新石器无人车致力于L4级无人驾驶在物流领域的产品应用落地。公司自主研发的L4级无人车，具备在城市公开道路场景下50km/h的自动驾驶能力，目前广泛服务于快递、城配等多种物流场景需求。新石器无人车具备软硬件自研、整车制造及智能调度等全栈技术能力，已获得国家邮政局授予的“国家邮政局无人驾驶技术研发中心”及国家级专精特新“小巨人”企业，累计申请专利超过1500项。公司肩负“让无人车普及全球”的使命，致力于将无人车打造成智慧城市的物流基础设施，截至目前新石器无人车已经在全球15个国家、250个城市累计交付部署无人车6000辆，自动驾驶行驶里程累计超过4200万公里。

投递建议

  • 若需要协助、商讨、✅速成 等等，可联系QQ群中的董老师。

岗位列表（19）

Agent开发工程师

北京、成都、杭州正式互联网 / 电子 / 网游

职位描述

  1. 参与企业级Agent底层架构开发，负责Agent记忆系统、任务规划模块、反思复盘模块、工具调用编排模块的代码开发、迭代优化与性能调优；
  2. 基于LLM/多模态大模型，搭建单智能体自主执行链路，优化Agent推理逻辑、意图识别、子任务拆解能力，提升复杂场景下任务完成率；
  3. 对接第三方API、企业业务系统、本地工具、RAG知识库，完成Agent工具生态接入、权限管控、调用链路封装，适配业务自动化流程；
  4. 跟进业界前沿Agent技术（Reasoning、MCP、Function Call、Agent Memory、AutoGPT类架构），完成技术调研、方案落地、技术预研；

职位要求

  1. 学历院校：2027届全日制本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程、自动化、数学、大数据等相关专业；
  2. 基础能力：扎实掌握数据结构、算法、计算机网络、操作系统、数据库核心基础知识，校招笔试算法能力达标；
  3. 编程能力：熟练使用Python为主开发语言，了解Go/Java任意一门后端语言，熟悉Git协作、Linux开发环境；
  4. 专业认知：了解大模型基础原理、Prompt工程、Function Calling、RAG检索增强基础逻辑，知晓主流Agent架构范式。

【能力加分项】（优先录用）

  1. 有开源Agent项目二次开发、独立搭建轻量化Agent项目经验，熟悉LangChain、LlamaIndex、Dify、Flowise任意一款Agent开发框架；
  2. 拥有国家级AI竞赛、大模型赛道、智能体赛道获奖经历，或顶会/期刊AI相关论文发表经历；
  3. 具备业务思维，做过办公Agent、客服Agent、流程自动化Agent相关落地项目。”

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调度研发工程师

北京正式互联网 / 电子 / 网游 - 研发

职位描述

围绕车队调度与路径规划业务，负责算法研发、服务开发、系统优化、线上问题治理全栈研发工作，具体内容如下：

  1. 调度算法设计与求解优化：负责VRP及各类业务变体路径规划算法设计与实现，针对时间窗、车辆容量、车型匹配、道路限行、订单先后序等复杂业务约束，完成问题建模与目标函数设计；落地启发式搜索、剪枝、双向扩展等路径搜索加速策略，持续提升算法求解速度与解的最优性。
  2. 算法效果评估与迭代：搭建标准化算法度量评估体系，围绕求解耗时、最优性Gap、路线稳定性、车辆空驶率、订单迟到率等核心指标，完成算法版本对比与效果复盘；保障调度方案合法性，实现多约束条件下结果快速校验，保证线上调度结果稳定可行。
  3. 调度系统后端服务研发：参与调度核心服务架构设计与迭代，完成服务拆分、接口、数据及事件模型设计；搭建车辆位置、订单、异常事件等实时数据处理链路，完成数据清洗、聚合、去重与有序投递，支撑实时调度业务运行。
  4. 全链路性能与稳定性优化：优化调度系统调用链路，采用异步编排、批处理+流式混合架构提升吞吐；落地超时、重试、幂等、熔断、限流、降级等高并发容错策略，完善延迟队列等中间件应用，保障系统高可用。
  5. 可观测性建设与线上问题排查：搭建系统监控、链路追踪与结构化日志体系，覆盖响应延迟、吞吐量、调度成功率、P95/P99耗时等核心指标，建立分级告警机制；定位线上性能瓶颈、队列积压、算法调用异常等问题，完成根因分析与闭环修复。

职位要求

  1. 2027 届，计算机、自动化、运筹优化、数学等相关专业
  2. 扎实的数据结构与算法基础，熟悉至少一门语言（C++ / Java / Python / Go）
  3. 较强的逻辑思维与数据敏感度，乐于用数据驱动决策

加分项

  1. 有 ACM / 数模等算法竞赛获奖经历
  2. 接触过运筹建模、组合优化、调度 / 推荐 / 路径规划相关项目
  3. 熟悉常用优化求解器或强化学习
  4. 你将收获
  5. 在真实规模化场景中打磨调度与优化算法，而非纸上模型
  6. 与资深算法工程师一对一带教，参与核心系统从设计到上线的完整闭环

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仿真测试工程师

北京、上海正式互联网 / 电子 / 网游 - 研发

职位描述

  1. 构建与维护 L4 级无人配送自动驾驶场景库，设计并构建场景覆盖度和真实性评价指标体系；
  2. 负责设计和实施合理的仿真测试方案；执行仿真测试、分析测试报告中 fail case、问题指派、跟踪，推动仿真测试问题从发现到关闭的全流程闭环；
  3. 设计并实施自动化测试方案及 CI/CD 测试流水线建设，基于需求文档设计涵盖功能场景、边缘案例和极端条件的仿真测试用例；
  4. 构建仿真测试工具链，提高仿真测试、问题分析和处理效率；
  5. 支撑感知、PnC 和端到端智驾算法的高效迭代，建设 LogSim 测评体系（Badcase 测评、Benchmark 评测集合）。

职位要求

  1. 本科及以上学历，计算机科学、车辆工程、控制理论与工程、软件工程等相关专业；
  2. 熟悉自动驾驶系统的决策和规划算法的场景问题；
  3. 熟练掌握 Python、C++ 等至少一种编程语言，熟悉 Linux 环境；
  4. 熟悉 VTD、Carla 等仿真平台的使用；
  5. 具备出色的数据分析和问题解决能力，良好的逻辑思维与跨团队沟通能力。

【加分项】

  1. 1 年以上自动驾驶或相关领域工作经验/实习经验；
  2. 了解 AI 测试、算法评测、数据建设等相关技术。

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PnC 算法工程师

北京、上海正式研发 - 算法

职位描述

  1. 负责 L4 级自动驾驶系统中规划与控制（Planning & Control）算法研发，支撑纯无人车产品大规模运营落地；
  2. 面向城市、高速、末端非结构化场景，研发通用、具备泛化能力的无人车规控算法，包含基于概率建模的交互算法与基于数据驱动的 e2e 模型；
  3. 负责轨迹规划、速度规划、动态避障、车辆运动控制等核心模块，参与全局路径规划、局部轨迹生成与局部地图维护；
  4. 紧跟技术前沿（MCTS、RACP、Zero-order Optimization、AR、Diffusion、RL post-train 等），进行技术选型，帮助团队”交付一代、研发一代、预研一代”。

职位要求

  1. 本科及以上学历，C9/985 优先，硕士/博士优先；计算机、自动化、车辆工程、控制工程、数学等相关专业；
  2. 熟悉 C++/C 或 Python，扎实的算法和数据结构知识，具备 Linux 环境下算法开发与调试经验；
  3. 熟悉基本控制方法（PID、MPC、LQR、模糊、最优控制等）；熟练掌握 Hybrid A* 算法，熟悉与 A、D、RRT 等的差异；
  4. 精通搜索算法与优化方法（非线性优化、二次规划、凸优化），能结合两者设计规划方案；
  5. 优秀的数学能力，熟悉车辆运动学/动力学模型、动态系统建模，有车辆动力学建模与仿真经验；
  6. 对 Planning 业务有理解，熟悉 AR、Diffusion 等模型架构，了解 IL 与 RL 的分工与各自任务目标，能将 e2e 模型应用到 Planning 场景。

【加分项】

  1. 有 ACM 等算法竞赛经验；
  2. 有顶会论文（一作）发表经验；
  3. 有自动驾驶系统、ADAS 系统控制算法开发经验；
  4. 有 leadboard 打榜经验并取得优异成绩；
  5. 具备利用 Agent 完成独立工程的能力，熟悉与各种 Agent 的合作范式。

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感知算法工程师

北京、上海正式研发 - 算法

职位描述

  1. 参与自动驾驶感知算法研发与落地，覆盖 2D/3D 目标检测、语义分割、多目标跟踪、车道线感知、深度估计等核心任务；
  2. 基于实车采集数据分析 Bad Case，驱动算法持续迭代，提升城区、园区、乡村等复杂场景下的泛化能力；
  3. 跟踪计算机视觉与自动驾驶前沿方向（如 Occupancy、NeRF/3DGS、Diffusion、World Model 等），将学术成果转化为业务落地；
  4. 参与端到端自动驾驶算法探索，与感知、规控、仿真等团队深度协作。

职位要求

  1. 本科及以上学历（硕士/博士优先），计算机、人工智能、自动化、机器人、车辆工程等相关专业；
  2. 掌握深度学习核心理论，熟悉主流检测/分割框架（如 YOLO 系列、DETR 系列、CenterNet 等）；
  3. 熟练使用 PyTorch，Python 编程能力良好，有 C++ 基础者加分；
  4. 有计算机视觉相关课程项目、竞赛或科研经历；
  5. 对自动驾驶或 CV 有真实热情，逻辑清晰，愿意在实车数据中打磨算法。

【加分项】

  1. 在 CVPR、ICCV、NeurIPS、ECCV、ICRA 等顶会发表或在投论文；
  2. 有 nuScenes、Waymo、KITTI 等公开数据集竞赛经历；
  3. 了解 BEV 感知、多模态融合、3D 目标检测等自动驾驶方向；
  4. 接触过模型部署优化（TensorRT、知识蒸馏、量化剪枝等）；
  5. 有自动驾驶、具身智能或机器人相关实习经历。

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AI Infra 工程师-算法研究方向

北京、上海正式研发 - 算法

职位描述

  1. 参与打造面向自动驾驶场景的算法研发框架，覆盖数据处理、模型训练、评测与部署等全流程。
  2. 以高标准的工程规范参与日常研发工作，包括功能开发、文档撰写、CI/CD 流程建设，推动算法研发体系化、规范化。
  3. 研究并解决大规模分布式训练中的性能瓶颈问题，涵盖数据加载、算子优化与通信加速等方向。
  4. 沉淀通用算法模块（如多任务学习 Multi-Task、量化 QAT、模型蒸馏等），并推动其在自动驾驶业务中的落地与优化。

职位要求

  1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业，能全职实习至少 6 个月优先。
  2. 具备扎实的 Python / C++ 编程能力，代码规范良好，具备一定工程化经验。
  3. 熟悉 PyTorch / TensorFlow 等主流深度学习框架，理解基本的模型训练与推理流程。
  4. 对自动驾驶行业及 AI 基础设施方向有浓厚兴趣，具备快速学习和解决问题的能力。

【加分项】

  1. 对 OpenMMLab、HuggingFace 等主流算法研发框架有深入理解。
  2. 了解数据并行、模型并行、流水并行、混合并行等分布式训练策略。
  3. 对 CUDA、NCCL、OpenMPI 等并行计算/通信框架有一定实践经验。
  4. 对算法工程化与性能优化有独到见解，并有实际项目经验。
  5. 有知名开源项目贡献经验。

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系统研发工程师-SRE / 云原生方向

北京、上海正式互联网 / 电子 / 网游 - 研发

职位描述

  1. AI for Ops 场景探索：参与 LLM、AI Agent、OpenClaw 等前沿技术在运维场景的探索（故障根因分析、智能日志诊断、工单自动化处理）；
  2. 可观测性体系建设：协助维护 Prometheus、Grafana、AlertManager 监控告警体系；参与 EFK、Loki 日志平台日常运维；
  3. 云原生基础设施与集群运维：协助维护公有云资源（阿里云/百度云/AWS）与 Kubernetes 集群；
  4. CI/CD 与自动化工具开发：协助维护、调优 CI/CD 流水线；使用 Python/Golang 编写自动化脚本；
  5. 生产稳定性保障：参与生产故障复盘与根因分析，编写故障预案与运维知识库。

职位要求

  1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、网络工程等相关专业；
  2. 掌握 Linux 基础命令与常用工具，了解 TCP/IP、HTTP 等基础网络协议；
  3. 熟练使用 Python 或 Golang 任意一门语言，可独立编写简易代码脚本；
  4. 了解 Docker 基础概念与常用命令，熟悉 Kubernetes Pod、Deployment、Service 等核心资源基础用法；
  5. 了解 Prometheus、Grafana、EFK、Loki 等监控、日志工具基本使用；
  6. 了解大模型、AI Agent 基础概念，接触过 LangChain、LangGraph 框架。

【加分项】

  1. 熟练使用 Cursor、Claude Code、GitHub Copilot 等 AI 辅助编程工具；
  2. 有阿里云、百度云、AWS 等公有云实操经验；
  3. 了解 Git、GitOps（ArgoCD/FluxCD）、Helm 等云原生工具；
  4. 接触或学习过 Harness 相关产品/内核能力；
  5. 有开源项目、个人技术作品、技术分享经历。

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自动驾驶系统研发工程师

北京、上海正式互联网 / 电子 / 网游 - 研发

职位描述

  1. 参与 L4 级自动驾驶系统基础框架的设计与研发，包括模块化加载、任务调度、进程/线程管理、消息通信等核心功能实现；
  2. 负责车载嵌入式系统 RTOS、驱动、消息通讯、自动驾驶中间件的研发；
  3. 负责研发高可靠、低延迟、易扩展的软件架构，并推动高效工程迭代；
  4. 实现传感器、算法模块、工具链等在框架中的集成与调度，开发系统监控、日志、异常检测与恢复机制； 。面向自动驾驶系统架构师方向培养。

职位要求

  1. 计算机、软件工程、自动化或相关专业，本科及以上学历；
  2. 熟练掌握 C++17/20/23 和 Python，具备良好的系统编程能力；
  3. 熟悉 Linux 系统开发，理解多线程、进程间通信、内存管理等机制；
  4. 熟悉计算机体系结构、常用算法原理及数据结构、常见架构模式与设计模式；
  5. 熟练使用 pid/stat、vmstat、iostat、perf、ftrace、netstat、tcpdumptop、asan、minidump 等工具进行程序性能分析；
  6. 熟悉 Conan、CMake/Bazel、Git、Docker 等开发工具。

【加分项】

  1. 有分布式系统、消息通信、共享内存、protobuf/flatbuf/ZeroMQ 等经验；
  2. 参与自动驾驶框架相关社区代码贡献；
  3. 熟悉某一深度学习框架实现或有深度学习框架实现经验；
  4. 编程竞赛获奖、负责过大型项目者优先。

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后端工程师

北京、上海正式互联网 / 电子 / 网游 - 研发

职位描述

  1. 根据所在团队方向，将参与以下一个或多个模块的研发工作：
  2. 参与云基础设施平台、SRE 可观测性系统的设计与开发，保障业务系统的稳定性与高可用；
  3. 参与 AI 研效平台建设，围绕编码、测试、OTA 等研发全流程构建工具链与规范；
  4. 参与数据湖仓平台研发，建设 BI、Agent 查询、模型训练数据链路等核心能力；
  5. 参与运力产品（接入平台 / 车辆运营）的后端系统研发，围绕订单、车辆全生命周期构建核心业务能力；
  6. 参与 Agent 数字化中台建设，探索 AI 与业务系统的深度融合；
  7. 参与内部安全平台相关系统的研发和维护。

职位要求

  1. 2027届应届毕业生，本科及以上学历，计算机、软件工程、信息工程等相关专业优先；
  2. 掌握至少一门主流后端开发语言（Java、Python、Go 等），基础扎实；
  3. 理解常见数据结构与算法，具备良好的编程习惯与代码质量意识；
  4. 了解分布式系统基本概念，熟悉 MySQL、Redis 等常用组件者优先；
  5. 对 AI、大模型、云原生等方向有学习热情者优先；
  6. 具备良好的学习能力与团队协作意识，能够在快节奏环境中快速成长。

【加分项】

  1. 有实习经历，参与过实际业务系统开发；
  2. 有开源项目贡献，或在 GitHub 上有公开项目；
  3. 了解 Kubernetes、Docker 等云原生技术；
  4. 有大模型应用开发、RAG、Agent 相关实践经验；
  5. 熟悉 LLM、具备 Agent 研发相关经验。

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软件测试工程师（自动驾驶方向）

北京、上海正式研发 - 测试

职位描述

  1. 负责自动驾驶 AD 系统全流程测试，包含模块专项测试、版本上线准入测试；
  2. 开展多场景、多车型泛化测试，验证整车自动驾驶系统稳定性；
  3. 跟进现场故障复现、BUG 复测，整理输出标准化测试报告；
  4. 对接产品与研发，落地测试需求，持续优化版本质量。

职位要求

  1. 本科及以上，计算机、车辆、自动化、电子信息等相关专业；
  2. 掌握软件测试基础理论，了解自动驾驶基础知识优先；
  3. 做事细致耐心，具备问题复盘、文档输出能力；
  4. 愿意外勤跟车测试，学习能力强。

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算法工程师-安全方向

北京正式研发 - 算法

职位描述

  1. 深度参与智能安全中心安全算法体系、安全模型能力从0到1的建设与落地工作，负责安全领域AI算法、机器学习/深度学习模型的研发、迭代与落地应用。
  2. 针对网络安全、业务安全、内容安全、风控安全等场景，开展数据挖掘、特征工程、模型训练、优化与验证工作，输出高精度安全识别、检测、预测模型。
  3. 跟进前沿AI算法、大模型、机器学习技术，结合安全业务痛点，完成算法创新与技术落地，解决实际安全风险识别、防御、溯源问题。
  4. 参与算法数据集建设、模型迭代优化、效果评估体系搭建，沉淀标准化的安全算法模型与技术文档。
  5. 配合研发、产品团队，完成算法模型的工程化落地与业务适配，保障算法效果稳定输出。

职位要求

  1. 学历专业：本科及以上学历，计算机、人工智能、机器学习、统计学、数学、数据科学等相关专业。
  2. 算法基础：扎实掌握机器学习、深度学习核心算法原理，熟悉分类、聚类、回归、特征挖掘、时序分析、异常检测等基础算法，理解神经网络、大模型基础原理。
  3. 技术能力：熟练使用Python编程语言，掌握Pandas、Numpy、Scikit-learn等数据处理及算法工具库，熟悉TensorFlow/PyTorch任意一种深度学习框架。
  4. 思维能力：具备良好的算法逻辑思维、数据敏感度和问题拆解能力，能够针对业务问题设计对应的算法解决方案。
  5. 素质特质：热爱算法研发，主动关注AI及安全领域前沿技术，有较强的学习能力、抗压能力和团队协作意识，愿意长期深耕安全算法方向。

加分项（非硬性要求）

  1. 有安全领域算法、风控模型、异常检测、对抗样本、大模型安全应用相关项目、竞赛经历者优先。
  2. 有Kaggle、数学建模、AI算法类竞赛获奖经历，或有顶会、期刊论文发表经历者优先。
  3. 熟悉网络安全、业务安全基础场景，有相关科研、实习、课程项目经验者优先。
  4. 熟悉数据标注、模型微调、模型轻量化、算法工程化落地流程者优先。

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AI Infra工程师-云平台方向

北京、上海正式研发 - 基础架构

职位描述

  1. 基于云原生技术体系（如 Kubernetes、容器等）构建高可用、高扩展性的平台基础设施
  2. 推进平台架构演进与工程体系建设，提升模块解耦性、可维护性与系统稳定性
  3. 协同模型训练、推理服务、资源调度系统等上下游模块，推动平台能力持续完善与集成闭环
  4. 优化平台的使用体验与开发效率，持续提升平台产品化水平与工程质量
  5. 搭建通用workflow数据链路平台，支持业务需求迭代

职位要求

  1. 熟练掌握 Go/Python 语言，具备扎实的系统开发能力与良好的工程规范
  2. 熟悉 Kubernetes 原理与生态体系，具备 CRD、Controller、Operator 等实际开发经验
  3. 有使用或集成 Argo，Kueue、Volcano、Koordinator 等 Kubernetes 调度与资源管理框架经验，了解队列管理、GPU 资源隔离、任务调度策略等常见场景者优先
  4. 有训练/推理平台、机器学习平台、MLOps ，Workflow工作流系统等相关平台开发经验者优先
  5. 具备良好的系统设计能力，能独立承担模块设计与编码落地，推动平台能力标准化与工程化演进

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数据算法工程师

北京、上海正式研发 - 数据挖掘

职位描述

  1. 负责自动驾驶数据挖掘基础建设，参与数据挖掘的整体架构设计与优化工作。
  2. 基于大数据相关技术，进行大规模自动驾驶数据的分析与挖掘，提供数据驱动的洞察和支持。
  3. 与产品团队和研发团队紧密合作，深入理解自动驾驶系统中的数据需求，提供高效的数据处理与分析方案。
  4. 根据业务需求不断迭代和优化数据挖掘流程，探索新的数据挖掘方法。

职位要求

  1. 3年以上数据挖掘或相关领域的工作经验，有自动驾驶、机器学习、人工智能等方向的经验者优先。
  2. 熟练掌握数据挖掘算法及相关技术，对分布式计算技术如： Ray，Spark等有深刻理解和实践经验。
  3. 精通Python、C++等编程语言，熟悉常见的数据挖掘与机器学习库（如TensorFlow、PyTorch、scikit-learn等）。
  4. 良好的算法能力，能够独立设计和实现数据处理、分析及模型优化方案。
  5. 具备较强的逻辑思维能力和解决问题的能力，能够处理大规模数据集。
  6. 良好的团队合作精神和沟通能力，能够与多部门协作推动项目进展。

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定位算法工程师

北京、上海正式研发 - 算法

职位描述

  1. 负责基于摄像头或激光的SLAM算法、VIO算法研究和落地；
  2. 基于里程计和道路信息，构建实时定位地图，提供精确的实时定位信息；
  3. 参与传感器（激光雷达、相机）标定算法开发与优化，搭建与维护标定系统。

职位要求

  1. 计算机、机器人、测绘等相关专业，硕士及以上学历；
  2. 有扎实的理论基础，精通常见的几何、概率、统计、滤波、优化等基础知识；
  3. 熟练掌握C/C++/Python，熟悉常用的数据结构和算法，丰富的代码实践经验；
  4. 对机器学习、图像相关的技术有一定的了解，具有图像相关应用的从业经验；
  5. 熟悉业界常用的视觉和激光SLAM算法，如NDT、ORB-SLAM、LOAM、Lego-LOAM等；
  6. 具备较强的学习能力和钻研精神，良好的沟通表达和团队协作意识。

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AI算法工程师

北京、上海正式研发 - 算法

职位描述

  1. 开发自动驾驶研发场景的 AI Agent 与 Skill，从设计、编码到上线全流程负责。
  2. 构建 Agent 运行时与工具框架：任务编排、工具调用、多 Agent 协作、上下文管理、错误恢复。
  3. 对接内部平台（GitLab、Jira、数据平台、IM、监控）API，封装稳定可复用的工具层。
  4. 搭建 Agent 的测试、评测、可观测体系，保障线上任务成功率与稳定性。
  5. 做性能与成本优化：并发调度、缓存、Token 控制、调用链路治理。
  6. 沉淀工程规范与可复用组件，参与 Agent 基础设施建设。

职位要求

  1. 本科及以上，计算机、软件相关专业。
  2. 强工程能力，精通 Python，熟练 Bash / Shell；了解一门静态语言（Go / C++ / Rust 任一）。
  3. 熟悉 Linux、Git、CI/CD，能独立调试和定位问题。
  4. 理解软件工程基本功：模块设计、测试、日志、错误处理、并发。
  5. 对 AI Agent 工程化有热情，结果导向，自驱力强。

加分项

  1. 有 LLM 应用 / Agent 框架（Claude Code、MCP、LangChain 等）落地经验。
  2. 熟悉 API 设计、分布式系统、消息队列、服务部署。
  3. 有完整工程项目经历：开源、个人项目、竞赛、Hackathon。
  4. 了解自动驾驶、机器人或大型工程系统。
  5. 英文技术文档阅读无障碍。

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仿真研发工程师

北京、上海正式互联网 / 电子 / 网游 - 研发

职位描述

  1. 研发支持L4级自动驾驶仿真引擎内核和高效的数据闭环工具链系统；
  2. 基于路测数据挖掘对L4级自动驾驶有安全挑战的场景，并实现安全关键场景自动生成；
  3. 研发基于数据驱动的智能Agent模型，支持动态智能交通流生成；
  4. 研发评估体系，支持预测、规划、控制、端到端模型等评估工作；
  5. 研发先进的传感器仿真和拟真的车辆动力学模型；
  6. 构建高性能超大规模场景分布式弹性调度器，支持在集群环境中运行大规模仿真；
  7. 研发支持SIL HIL VIL V2X先进的数字孪生大仿真系统。

职位要求

  1. 具备出色的Linux下C++和Python开发经验；
  2. 具备扎实的数据结构和计算机编程基础；
  3. 具有通用AI、机器人、汽车或详细机理建模专业知识；
  4. 熟练使用CARLA、VTD、Carmaker、CarSim等至少一种仿真软件，具有自动驾驶仿真器开发经验优先；
  5. 具有大规模仿真引擎内核开发经验优先；
  6. 具有Carla相关研发经验优先；
  7. 具有 log2world 或仿真交通智能体研发经验优先；
  8. 计算机专业、电子工程、机器人或相关领域的本科、硕士或博士学位。

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地图研发工程师

北京正式互联网 / 电子 / 网游 - 研发

职位描述

  1. 参与高精地图数据处理、核心算法的研发与优化
  2. 参与地图自动化更新、建图工具链建设
  3. 持续优化一次建图成功率、建图效率、地图 MPI 等核心指标
  4. 与自动驾驶团队协作，保障地图质量与时效

职位要求

  1. 2027 届计算机、测绘、自动化、数学等相关专业
  2. 熟悉一门编程语言（C++ / Python 优先），数理基础扎实
  3. 对地图、感知、空间数据有兴趣

【加分项】

  1. 有图像处理、点云、SLAM、三维重建相关经历
  2. 接触过高精地图、自动驾驶定位 / 建图相关项目
  3. 熟悉常用几何 / 视觉算法库
  4. 你将收获
  5. 深入 L4 自动驾驶最核心的高精地图技术
  6. 参与从数据到算法到自动化工具的完整建图链路

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嵌入式软件工程师

北京正式互联网 / 电子 / 网游 - 研发

职位描述

  1. 负责无人车车载计算平台嵌入式软件设计与开发，包括底层驱动、BSP、系统移植
  2. 参与车载通信协议开发（CAN、ETH、车联网等），完成协议适配与调试
  3. 编写软件设计文档、接口说明及测试用例，推进代码规范落地
  4. 配合算法、硬件团队完成系统联调，支持无人车功能验证与问题定位
  5. 参与无人车软件技术迭代，持续优化嵌入式软件性能与稳定性

职位要求

  1. 本科及以上，计算机、电子、自动化、车辆工程等相关专业
  2. 掌握C语言编程，了解嵌入式系统基本原理，有STM32/ARM/RISC-V等MCU开发经验
  3. 熟悉FreeRTOS或Linux驱动开发者优先
  4. 了解CAN总线、UDS诊断协议或有车规级开发意识者加分
  5. 逻辑清晰，善于分析问题，有责任心和团队协作意识

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C++ 开发工程师（具身智能方向）

北京正式互联网 / 电子 / 网游

职位描述

  1. 协助开发机器人远程操控指令链路：写指令收发模块、日志、回放工具；
  2. 协助开发安全策略小模块：边界检查、急停响应、异常上报；
  3. 协助开发摄像头 / IMU / 深度相机数据采集与回传：跑通端–云一条数据链；
  4. 协助做视频传输调优实验：弱网模拟、码率测试、延迟测量、出实验报告。

职位要求

  1. 电子 / 自动化 / 通信 / 计算机 / 机器人相关专业；
  2. 每周到岗 ≥ 4 天，可实习 ≥ 3 个月（能 6 个月+ 优先）；
  3. C/C++ 写过课程项目或小工具，能讲清自己写的代码在干嘛；
  4. 会用 Linux 命令行、Git；
  5. 学习主动，遇到不会的会查文档 / 问 mentor，不闷头卡三天。

【加分项】（有 1 条就来聊）：

  • 玩过单片机 / STM32 / Arduino / 树莓派 / Jetson Nano/Orin；
  • 参加过智能车 / Robocon / Robomaster / 电赛 / 数模 / ICPC / PAT；
  • 用过 ROS / ROS2，跑过 turtlebot / gazebo / rviz；
  • 写过 Socket、多线程小 demo；
  • 用过 OpenCV / FFmpeg / GStreamer 任一；
  • 跑过 PyTorch / TensorRT / ONNX demo，哪怕只是跑通官方示例；
  • GitHub 有几个仓库，commit 不全是 init。

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THE END