蔚来_27届秋招_提前批

更新-260812 | 发布-260812

✳️ 目录

招聘信息

雇主简介

投递建议

  • 若需要协助、商讨、✅速成 等等，可联系QQ群中的董老师。

岗位列表

产品 - 产品经理（20/22）

  • 提前批-数字产品-声音体验经理 (nc)
  • 提前批-整车产品-CMF体验经理 (nc)

动力电池 - 电池技术（0/3）

  • 提前批-电池系统设备工程师 (nc)
  • 提前批-电芯工艺开发工程师 (nc)
  • 提前批-电芯设备开发工程师 (nc)

工程技术（1/7）

  • 提前批-电池应用技术工程师 (nc)
  • 提前批-整车音频系统工程师 (nc)
  • 提前批-后市场系统工程师 (nc)
  • 提前批-机械设计工程师 (nc)
  • 提前批-结构设计工程师 (nc)
  • 提前批-硬件系统测试工程师 (nc)

设计 - 交互设计/产品设计 （2/4）

  • 提前批-数字座舱视觉设计师 (nc)
  • 提前批-UI设计师（ 数字座舱生态应用 & 媒体娱乐 & 服务方向） (nc)

数字技术 - 技术运维 （3/3）

数字技术 - 软件测试 （15/18 ）

  • 提前批-车端 AI Agent 与应用生态系统架构工程师 博士 (nc)
  • 提前批-车端大模型与世界模型系统架构工程师 博士 (nc)
  • 提前批-车载AI网络技术架构工程师 博士 (nc)

数字技术 - 软件研发（37/42）

  • 提前批-软件标定工程师（线控底盘方向） (nc)
  • 提前批-软件工程师(复杂驱动CDD) (nc)
  • 提前批-软件技术项目管理（智能车控方向） (nc)
  • 提前批-软件交付工程师（智能底盘方向） (nc)
  • 提前批-整车音响调音师 (nc)

数字技术 - 数字安全 （8/9）

  • 提前批-安全体验研发工程师（安全感与信任）博士 (nc)

数字技术 - 算法（61/66）

  • 提前批-多模态感知算法工程师 博士 (nc)
  • 提前批-软件算法工程师(线控转向方向） (nc)
  • 提前批-软件算法工程师（智能底盘方向） (nc)
  • 提前批-虚拟开发工程师（主智能灯光方向） (nc)

数字技术 - 芯片研发 （7/8）

  • 提前批-数字后端开发工程师 (nc)

数字技术 - 智能硬件 （0/4）

  • 提前批-电驱动系统工程师 (nc)
  • 提前批-电驱与高压系统EMC工程师 (nc)
  • 提前批-封装设计工程师HF (nc)
  • 提前批-封装设计工程师SH (nc)

项目管理 - 项目管理 （2/3）

  • 提前批-项目经理 (nc)

用户与服务 （1/2）

  • 提前批-芯片销售工程师 (nc)

职能与支持 （6/6）

智能制造（0/2）

  • 提前批-物流计划工程师 (nc)
  • 提前批-制造工艺工程师 (nc)

eos_岗位列表

提前批-算法工程师

上海、武汉 | 校招 | 正式 | 数字技术 - 算法 | 硕士及以上 | 2027届校园招聘-技术提前批 | 职位 ID：A168209

职位描述

  • 数据分析与洞察提取
  • 从原始运营数据和结构化数据中提取关键洞察，回答业务提出的分析问题
  • 构建可复用的数据分析工作流，形成标准化的分析范式
  • 撰写分析报告，清晰呈现数据发现与业务建议
  • 建模与算法开发
  • 参与统计建模与机器学习算法的设计、开发与验证
  • 方向包括但不限于：用户行为预测、时序需求预测、定价优化模型、用户画像分析、异常检测
  • 建立模型性能评估体系，监控模型在生产环境中的表现
  • 数据产品化
  • 将分析方法和模型封装为可持续运行的数据产品
  • 与仿真工程师协作，为仿真系统提供数据输入与验证基准
  • 在资源受限的生产环境中部署轻量化数据模型
  • 跨团队协作
  • 与产品、运营、仿真等角色密切配合，理解业务需求并转化为数据任务
  • 主动汇报分析目标、方法与进展，确保数据工作与业务方向对齐
  • 参与分析方法论的讨论与评审，逐步建立独立的技术判断力

职位要求

  • 学历背景：统计学、数学、计算机科学、数据科学、工业工程、运筹学等相关专业，硕士及以上学历
  • 理论基础：扎实的概率论与数理统计基础，熟悉常见的统计检验方法（假设检验、回归分析、时间序列分析等）；理解主流机器学习算法（决策树、随机森林、XGBoost、聚类等）的原理与适用场景
  • 工程能力：熟练使用 Python 及其数据分析栈（NumPy、Pandas、Scikit-learn、Matplotlib/Seaborn）；具备 SQL 数据提取与处理能力；了解至少一种深度学习框架（PyTorch 或 TensorFlow）
  • 分析思维：有完整的数据分析项目经验（含课程项目、竞赛或实习），能够从原始数据出发，定义分析目标、执行分析流程、得出可复现的结论

加分项：

  • 有时序预测、用户画像、定价优化、因果推断等相关项目经验
  • 有数据产品化经验——将分析脚本转化为自动化运行的数据Pipeline
  • 熟悉 A/B 测试设计与实验结果分析
  • 有运筹优化或仿真建模相关背景
  • 在KDD、WWW、ICDM等数据科学领域会议/期刊发表过论文，或 Kaggle 竞赛取得过优异成绩
  • 了解数据可视化工具（Tableau、PowerBI、ECharts 等）

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提前批-面向AI智能系统基座软件开发工程师

上海、合肥 | 校招 | 正式 | 数字技术 - 软件研发 | 硕士及以上 | 2027届校园招聘-技术提前批 | 职位 ID：A231555A

职位描述

  • 参与车载 ECU驱动层、操作系统（RTOS/Linux）等核心基座软件开发，将 AI 推理能力融入高可靠嵌入式系统；
  • 参与 AI Agent 智能体在车端场景的底层支撑系统开发，为座舱交互、智能辅助驾驶等场景提供高性能计算基座；
  • 与算法、产品、测试、架构等团队紧密协作，推动多平台、多车型的 AI 软件基座能力持续建设与演进；
  • 参与高可靠系统的性能优化与稳定性建设，持续提升嵌入式系统的实时性、资源效率与用户体验；
  • 关注 AI 前沿技术趋势（如端侧模型推理、模型量化、算子优化、异构计算等），积极探索智能化能力在嵌入式场景中的落地机会；
  • 参与仿真与验证平台（vECU/SIL/HIL）等关键模块开发，持续提升系统软件与工程实现能力。

职位要求

  • 全日制本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能、电子信息等相关专业；
  • 扎实的计算机基础，熟悉算法与数据结构，具备良好的代码能力和工程习惯；至少熟练掌握一门主流嵌入式系统编程语言（ C / C++ 等）；
  • 对 AI 技术有浓厚兴趣与持续学习热情，了解主流大模型的基本原理与调用方式，有大模型应用开发、AI Agent 搭建、模型推理部署等相关项目或竞赛经验者优先；
  • 具备较强的学习能力和自驱力，能够快速理解业务、掌握新技术，并适应快速变化的技术挑战；
  • 具备良好的沟通表达能力、团队协作意识和责任心，能够在一定压力下保持积极推进和高质量交付；
  • 了解模型量化、端侧推理、算子优化、异构计算等 AI 工程化技术，或有相关实践经历者优先；
  • 有嵌入式开发、Agent 智能体开发等相关实习经验者优先，对智能汽车行业有浓厚兴趣者优先。

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提前批-面向AI智能系统软件开发工程师

上海、合肥 | 校招 | 正式 | 数字技术 - 软件研发 | 硕士及以上 | 2027届校园招聘-技术提前批 | 职位 ID：A161013A

职位描述

  • 探索并落地 AI 技术在智能汽车数字系统中的应用，参与大模型（LLM/VLM）在车端、云端场景的推理部署与工程化落地；
  • 参与车联云、车载 ECU、操作系统（RTOS/Linux）等核心模块开发，将 AI 能力融入高可靠系统，提升智能化体验；
  • 参与 AI Agent 智能体系统的设计与开发，推动大模型在智能辅助驾驶、座舱交互、仿真测试等场景中的实际应用；
  • 与算法、产品、测试、架构等团队紧密协作，推动多平台、多车型的 AI 软件能力持续建设与迭代；
  • 参与高可靠系统的性能优化与稳定性建设，持续提升系统在 AI 推理场景下的实时性、资源效率与用户体验；
  • 关注 AI 前沿技术趋势（如端侧模型推理、模型量化、Agent 框架、多模态感知等），积极探索智能化能力在实际业务中的落地机会；
  • 参与仿真与验证平台（vECU/SIL/HIL）等关键模块开发，持续提升系统软件与工程实现能力。

职位要求

  • 本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能、电子信息等相关专业；
  • 扎实的计算机基础，熟悉算法与数据结构，具备良好的代码能力和工程习惯；至少熟练掌握一门主流编程语言（Python / Java / C++ 等）；
  • 对 AI 技术有浓厚兴趣与持续学习热情，有大模型应用开发、AI Agent 搭建、模型推理部署等相关项目或竞赛经验者优先；
  • 熟悉主流大模型的基本原理与调用方式；
  • 了解模型量化、端侧推理、边缘部署等 AI 工程化技术，或有相关实践经历者优先；
  • 具备较强的学习能力和自驱力，能够快速理解业务、掌握新技术，并适应快速变化的技术挑战；
  • 具备良好的沟通表达能力、团队协作意识和责任心，能够在一定压力下保持积极推进和高质量交付；
  • 有软件开发相关实习经验（如嵌入式开发、云平台开发、Agent 智能体开发等）者优先，对智能汽车行业有浓厚兴趣者优先。

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实习-蔚来2027届校园大使

上海、北京、合肥、广州、深圳、杭州、南京 | 校招 | 实习 | 职能与支持 - 人力资源 | 本科及以上 | 2027届校园招聘-技术提前批 | 职位 ID：A47494

职位描述

加入蔚来校园大使团队
四维成长坐标等你点亮

作为品牌传播官
分享蔚来实习和校招的一手信息
积极推广蔚来的商业品牌与雇主品牌
反馈院校侧的意见与建议
让更多同学深入了解蔚来

作为活动执行官
与蔚来共同策划线上及线下的校园活动方案
玩转新媒体渠道，对接老师和学生组织，协助活动落地

作为人才推荐官
用你的慧眼发掘身边优秀的同学，推荐蔚来职业机会
传递蔚来价值理念与业务知识
帮助候选人答疑解惑、闯关校招

作为校园涟漪星
分享蔚来故事和产品优势
协助组织品牌活动、产品体验和线下路演
激发兴趣，为蔚来社区注入新的活力

除此之外还有专属成长加速器等你解锁
多维度能力提升
蔚来校园大使聘用证书及实习证明
企业商业品牌及雇主品牌的院校运作实践
积累丰富活动经验，结识优秀伙伴，扩展人脉资源
多重求职福利
蔚来校招专属内推机会
蔚来校招一手资讯及职业发展辅导
令人心动的蔚来周边好礼

职位要求

我们期待你

  • 海内外高校在校生均可(27届及以后优先)，专业不限
  • 社交达人特质，拥有学生组织工作经验
  • 具备校园新媒体资源或社群运营经验及策划落地活动经验
  • 责任心爆棚，组织协调能力佳
  • 认同蔚来的企业文化和价值观
  • 乐于积极分享蔚来信息给身边的同学
  • 有高校就业部门相关资源优先

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提前批-大模型推理框架工程师

深圳、合肥 | 校招 | 正式 | 数字技术 - 算法 | 硕士及以上 | 2027届校园招聘-技术提前批 | 职位 ID：A92211

职位描述

我们做什么

在这里，你将参与自研大模型推理引擎从0到1的建设，亲手优化千亿/万亿级参数的模型推理性能，让每一次回答更快、更准、更省算力。你将接触真实业务场景，挑战AI Infra行业前沿问题。

岗位职责

  • 参与大模型推理引擎核心模块的设计与开发，增强功能和提升系统吞吐；
  • 探索并落地先进的大模型推理加速方案，跟进业界最新技术；
  • 跟踪开源社区（如vLLM、TensorRT-LLM、SGLang等）前沿动态，完成技术调研与验证。

职位要求

  • 硕士及以上学历，计算机、AI、数学、信息、电子等相关专业；
  • 熟悉Python，了解大模型Transformer基本工作原理；
  • 具备良好的工程习惯（Linux、Git），学习能力强，能阅读英文技术资料。

加分项（非必需）

  • 有vLLM、SGLang等推理框架使用或二次开发经验；
  • 有CUDA/Triton算子编写经历；
  • 有LLM相关论文、开源项目或竞赛经历。

我们提供

  • 资深大佬1v1带教，拒绝放养，；
  • 真实业务场景 + 充足GPU/NPU资源，真实项目经验；
  • 一群热爱技术的同龄人，一起卷技术。

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提前批-B端产品运营

上海 | 校招 | 正式 | 产品 - 产品经理 | 本科及以上 | 2027届校园招聘-技术提前批 | 职位 ID：A39674

职位描述

  1. 负责收集整理用戶反馈数据，挖掘并洞察用戶需求&痛点，驱动产品优化；
  2. 协助UP部门正常运营的基础工作，确保所有闭环问题全过程都正常执行落地；
  3. 针对紧急问题、首案例协助进行重点追踪，并及时拉通相关产研团队进行处理；
  4. 能够主动拉通用戶侧进行产品体验主动沟通机制落地，运营相应的用户沟通产品触点；
  5. 能够主动组织产品与体验的用户沟通，运营用户行为分析，推进体验洞察落地。

职位要求

  1. 本科及以上学历
  2. 清晰的表达能力，流畅的沟通能力，善于发现及解决风险
  3. 责任心强，工作认真细致，积极主动，能承受工作压力

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提前批-供应链算法工程师

上海 | 校招 | 正式 | 数字技术 - 软件研发 | 本科及以上 | 2027届校园招聘-技术提前批 | 职位 ID：A246740

职位描述

供应链是企业经营中最核心的职能之一，可以直接决定从交付效率，履约体验到利润提升的各方面经营表现。同时，汽车供应链的多层级，高复杂，长链条，多触点又让整体供应链经营充满着变化，不确定性与挑战。因此，数据在供应链经营中就变得非常重要。团队的工作，就是基于我们对于供应链业务的了解，利用我们在指标体系运营，数据智能应用与数据资产服务的能力，帮助供应链提前识别风险，洞察问题原因并提出数据分析与数据模型上的解决方案，真正做到用多种数据能力辅助管理层做出最优决策。

你的责任就是利用你在数据分析与数据建模上的能力，帮助供应链管理层在履约，库存&成本等维度，看清现状，预知风险，洞察原因，优化效率；

具体工作职责：

  1. 贴近业务实际现状，痛点与需求，利用自身在数据分析，数仓搭建和数据建模上的专业能力，为业务解决实际痛点，进一步提高业务效率；
  2. 紧密与业务建立有效沟通机制，在交付稳定性，供应链风险预警，供应链成本优化等领域推动&团队沉淀分析架构，模型,算法库，并推动产品化及业务化持续优化；

职位要求

  1. 理工科硕士及以上学历，计量经济学，计算机学，统计学，数学，信息工程，电子工程优先；
  2. 在机器学习与运筹优化方面有行业落地经验者优先；
  3. 有应用型AI Agents产品落地经验者优先；
  4. 对供应链或汽车行业有一定经验者优先；
  5. 有数学建模，特别是Simulation建模经验者优先；
  6. 扎实的数据分析，量化拆解及归因分析能力；
  7. 扎实的SQL基础 is a must;
  8. 扎实的编程基础，熟悉python（或相似的其他软件）中的scikit-learn, pyscipopt等机器学习与运筹优化的使用
  9. 对预测算法，特别是基于时间序列的预测算法有扎实功底且有一定行业/项目者优先；
  10. 有强烈的责任心，强沟通能力，模型解释能力和合作精神，目标感强、思路清晰；

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提前批-后端AI工程师2

武汉 | 校招 | 正式 | 数字技术 - 软件研发 | 本科及以上 | 2027届校园招聘-技术提前批 | 职位 ID：A217130

职位描述

  • 负责能源云产品核心业务逻辑的Java后端开发与维护。
  • 深度参与 AI 驱动的研发流程，利用 Cursor/Copilot/TRAE 等 AI 辅助编程工具提升开发效能、优化单元测试与重构代码。
  • 在导师指导下，参与 AI Agent 在各业务场景的探索与系统落地。
  • 参与微服务架构优化，学习并实践高并发、高可用系统的治理方案，保障线上服务的稳定性。
  • 撰写高质量的技术文档，参与团队技术分享，共同构建 AI 时代的工程范式。

职位要求

  • 2027 届本科及以上学历，计算机、软件工程、电子信息等相关专业。
  • 计算机基础功底扎实，对数据结构、算法、操作系统、网络协议有深刻理解。
  • 熟练使用 Java 语言，熟悉 Spring Boot、MySQL、Redis 等核心技术栈，对底层实现原理有一定探究欲。
  • AI 赋能思维：熟练掌握 AI 编程工具（如 Cursor/GitHub Copilot/TRAE 等），并能展示其在实际项目中的提效案例。
  • 学习与创新能力：对 LLM 生态（LangChain, LangChain, Agentic Workflow，Spring AI，AgentScope）有浓厚兴趣，有过简单的 RAG 或 Agent 实验经验者优先。
  • 良好的沟通协作能力与工程素养，追求卓越，对能源数智化转型事业充满热情。
  • 工作地可选：上海、武汉。

加分项：

  • 拥有高质量开源项目贡献经验或知名黑客马拉松获奖经历。
  • ACM/ICPC/蓝桥杯等编程竞赛省级及以上奖项。
  • 具备分布式中间件（Kafka, RocketMQ, Elasticsearch）的实现原理了解。
  • 拥有在能源、物流、会员营销等相关领域的实习或研究经验。

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提前批-业务运营支持

上海 | 校招 | 正式 | 用户与服务 - 运营管理 | 本科及以上 | 2027届校园招聘-技术提前批 | 职位 ID：A155910

职位描述

  1. 负责售后满意度中台系统的日常运营管理，确保重要指标数据输出准确及时
  2. 通过多维度指标交叉分析，动态监控与预警全国满意度情况，协助团队制定合理的满意度提升策略
  3. 跨部门协同，推动满意度相关流程在整个售后服务体系中的闭环
  4. 区域满意度运营支持，包括安排组织满意度会议，政策流程宣贯，落地监控，客诉流程指引

职位要求

  1. 本科及以上学历
  2. 英语CET-6, 听说读写熟练
  3. 能够熟练应用office及AI工具
  4. 有责任心，较强的逻辑思维和良好的沟通能力，学习能力和团队协作能力
  5. 具备一定的数据分析和项目管理能力

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提前批-营销域AI产品运营

上海 | 校招 | 正式 | 产品 - 产品经理 | 本科及以上 | 2027届校园招聘-技术提前批 | 职位 ID：A198366

职位描述

  • 能以AI产品使用活跃度为目标建立和运营起用户成长，和激励体系
  • 能通过公司各类运营群将对AI产品的问题及时响应解答，并和产研团队配合进行内容分发、管理
  • 通过AI query巡检平台从各类问答中识别好坏case进行标注，确定迭代方案和闭环追踪
  • 组织Skill和案例平台的内容创作，发布，推荐体系，激发创作者的积极性和运营用户的使用率

职位要求

  • 愿意深入一线，研究、学习真实的蔚来用户运营工作，具备较强的跨团队协同能力。
  • 具备较强的销售、售后业务学习能力，能从业务场景中抽象用户需求、使用路径和运营策略。
  • 具备好的数据意识，能通过用户行为、真实query、使用数据和反馈问题发现产品机会。
  • 对AI Agent、数据分析、策略推荐等产品有兴趣，有相关经验者优先。

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提前批-信息娱乐Agent开发工程师

上海 | 校招 | 正式 | 数字技术 - 软件研发 | 本科及以上 | 2027届校园招聘-技术提前批 | 职位 ID：A08379

职位描述

  1. 参与媒体和服务生态Agent 架构设计和开发
  2. 负责媒体和服务生态Agent 性能调优；
  3. 与算法、产品及云端团队紧密配合，推动需求的持续迭代、数据闭环与业务效果验证。

职位要求

  1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能、电子信息、自动化或相关专业；
  2. 扎实的编程基础，熟悉Kotlin/Java，有Android实际项目经验（课程设计、实验室项目均可）；
  3. 对AI Agent的技术形态有较深的理解，熟悉ReAct、CoT、Function Calling等Agent核心范式，了解主流Agent框架（如LangChain、AutoGen等）的基本原理；
  4. 熟悉Android系统架构及核心组件，有agent开发经验 或是 云端开发 经验的优先；
  5. 具备良好的系统设计思维，熟悉多线程编程、进程间通信及常用设计模式；
  6. 较强的自驱力、学习能力及跨团队沟通能力；

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提前批-大模型算法工程师(业务闭环方向) - 高快

上海、北京 | 校招 | 正式 | 数字技术 - 算法 | 本科及以上 | 2027届校园招聘-技术提前批 | 职位 ID：A123446

职位描述

  1. 参与智能辅助驾驶强化学习模型的算法研究与优化，推动算法性能提升；
  2. 参与智能辅助驾驶驶模型的监督微调（SFT）研究与优化，提升模型泛化能力；
  3. 参与基础设施完善，包括训练系统、评测系统的开发与优化；
  4. 与团队紧密协作，持续迭代算法，实现算法在智能辅助驾驶业务中的高效落地。

职位要求

  • 本科及以上学历，计算机、自动化、计算机视觉、人工智能等相关专业；
  • 熟悉Linux平台下的开发工作，具备良好的工程实践能力；
  • 扎实的Python开发能力，能高效实现算法与工具；
  • 具备计算机视觉或智能辅助驾驶相关的项目或科研经验，熟悉PyTorch，有深度学习调优经验。加分项：
  • 高里程驾驶经验，对实际驾驶场景有深刻理解；
  • 熟练使用大语言模型辅助问题解决与效率提升；
  • 有规控、轨迹预测、意图识别、强化学习、LLM、VLM等相关经验；
  • 有相关领域顶级会议或期刊论文发表；
  • 熟悉C++开发，具备跨语言开发能力。 我们期待你与我们一起，用前沿技术推动智能辅助驾驶的革新与落地！

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提前批-大模型算法工程师(业务闭环方向) - 风格化

上海、北京 | 校招 | 正式 | 数字技术 - 算法 | 本科及以上 | 2027届校园招聘-技术提前批 | 职位 ID：A92818

职位描述

  1. 参与智能辅助驾驶端到端模型的算法研究与优化，推动算法性能提升；
  2. 参与基础设施完善，包括训练系统、评测系统的开发与优化；
  3. 与其他团队紧密协作，持续迭代算法，实现算法在智能辅助驾驶业务中的高效落地。

职位要求

  • 本科及以上学历，计算机、自动化、计算机视觉、人工智能等相关专业；
  • 熟悉Linux平台下的开发工作，具备良好的工程实践能力；
  • 扎实的Python开发能力，能高效实现算法与工具；
  • 具备计算机视觉或智能辅助驾驶相关的项目或科研经验，熟悉PyTorch，有深度学习调优经验。

加分项：

  • 高里程驾驶经验，对实际驾驶场景有深刻理解；
  • 熟练使用大语言模型辅助问题解决与效率提升；
  • 有规控、轨迹预测、意图识别、强化学习、LLM、VLM等相关经验；
  • 有相关领域顶级会议或期刊论文发表；
  • 熟悉C++开发，具备跨语言开发能力

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提前批-大模型算法工程师(业务闭环方向) - 横向

上海、北京 | 校招 | 正式 | 数字技术 - 算法 | 本科及以上 | 2027届校园招聘-技术提前批 | 职位 ID：A52616

职位描述

参与研发智能辅助驾驶端到端模型算法研究及优化探索智能辅助驾驶端到端网络的应用落地参与基建完善，训练系统、评测系统优化等与团队协作实现算法迭代与优化，实现算法在智能辅助驾驶业务中应用落地

职位要求

  • 【必备】本科及以上学历，计算机、自动化、计算机视觉、人工智能等相关专业；
  • 【必备】熟悉在linux平台下的开发工作
  • 【必备】有扎实的 python开发能力；
  • 【必备】有计算机视觉、智能辅助驾驶项目的实践or科研经验；熟悉pytorch，有深度学习调优经验；了解前沿感知技术。
  • 【加分项】有「规控，轨迹预测、意图识别，强化学习，LLM，VLM」相关经验者优先
  • 【加分项】有相关顶会paper/期刊
  • 【加分项】熟悉C++开发、CUDA开发

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提前批-大模型算法工程师(业务闭环方向) - 纵向

上海、北京 | 校招 | 正式 | 数字技术 - 算法 | 硕士及以上 | 2027届校园招聘-技术提前批 | 职位 ID：A72328

职位描述

  • 负责端到端规划模型纵向驾驶能力的优化，覆盖起步，提速、保持车距、碰撞避免、防御性限速等关键场景，提升行驶安全与体验。
  • 结合业务经验高效筛选目标场景数据，对模型进行监督微调，实现性能的精细迭代。
  • 设计纵向决策的强化学习奖励函数，搭建RL训练与数据闭环，驱动模型持续进化。
  • 跟进端到端智能辅助驾驶前沿技术，参与算法在量产平台上的部署与落地。

职位要求

  • 职位要求硕士及以上学历，计算机、人工智能、自动化、机器人等相关专业。
  • 扎实的深度学习基础，精通监督学习与强化学习算法，熟练使用PyTorch等主流框架。
  • 理解智能辅助驾驶规划任务，熟悉端到端模型（如模仿学习、强化学习）的常用方法，有相关项目经验。
  • 具备优秀的工程落地能力，能独立完成数据处理、模型训练与深度分析。
  • 面对开放问题有很强的自学与拆解能力，善于团队协作，沟通主动。
  • 加分项具有端到端智能辅助驾驶（如UniAD、VAD等）或规划决策模块的实际研发经验。
  • 在机器人/智能辅助驾驶领域有丰富的强化学习落地经验，曾设计并调优复杂奖励函数。
  • 在CVPR、ICRA、NeurIPS等顶级会议发表过规划或决策相关论文。

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提前批-大模型算法工程师(数据闭环方向)

上海、北京 | 校招 | 正式 | 数字技术 - 算法 | 硕士及以上 | 2027届校园招聘-技术提前批 | 职位 ID：A156209

职位描述

  • 负责智能辅助驾驶端到端模型的强化学习训练框架设计与优化，包括但不限于 PPO、GRPO、DPO、Offline RL、RLHF 等技术路线。
  • 负责智能辅助驾驶训练数据体系建设，包括数据版本管理、数据质量评估、场景覆盖分析、长尾场景挖掘和数据迭代策略设计。
  • 负责智能辅助驾驶奖励模型（Reward Model）和评测体系建设，设计兼顾安全性、舒适性、效率和规则遵守的奖励函数体系。
  • 负责智能辅助驾驶模型训练闭环建设，包括数据挖掘、数据生产、训练、评测、回灌和迭代优化。负责大规模分布式训练任务开发与优化，提升训练效率、资源利用率和模型收敛效果。
  • 探索 Diffusion、Autoregressive、World Model、RL 等前沿技术在智能辅助驾驶中的应用，并推动落地。
  • 跟踪学术界和工业界最新进展，推动先进算法在业务中的快速验证和落地。

职位要求

  • 计算机、人工智能、自动化、机器人等相关专业硕士及以上学历。
  • 扎实的机器学习和深度学习基础，熟悉 Transformer、Diffusion、LLM 等主流模型架构。
  • 熟悉强化学习基础理论，包括：MDP、Policy Gradient、Actor-Critic、Offline RL熟悉智能辅助驾驶训练链路，包括：数据构建数据清洗数据版本管理模型训练模型评测闭环迭代具备良好的工程能力，能够独立完成算法设计、实验验证和线上部署。

加分项

  • 智能辅助驾驶方向有端到端智能辅助驾驶（E2E Driving）经验。有 Planning、Behavior、Trajectory Prediction 或 Closed-loop Simulation 经验。有 CARLA、闭环仿真或真实车辆部署经验。
  • 有智能辅助驾驶数据引擎建设经验。有数据版本管理平台设计经验。
  • 数据与训练体系方向有 PB 级数据管理经验。
  • 有训练数据自动发版体系建设经验。
  • 有数据质量度量、场景覆盖分析、难例挖掘经验。
  • 有训练效率优化经验（吞吐、收敛、成本优化）。

学术背景

  • 在以下顶级会议或期刊发表论文者优先有智能辅助驾驶、强化学习或大模型方向高质量开源项目经验者优先。

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提前批-后端AI工程师1

上海 | 校招 | 正式 | 数字技术 - 软件研发 | 本科及以上 | 2027届校园招聘-技术提前批 | 职位 ID：A138987

职位描述

岗位职责：

  • 负责能源云产品核心业务逻辑的Java后端开发与维护。
  • 深度参与 AI 驱动的研发流程，利用 Cursor/Copilot/TRAE 等 AI 辅助编程工具提升开发效能、优化单元测试与重构代码。
  • 在导师指导下，参与 AI Agent 在各业务场景的探索与系统落地。
  • 参与微服务架构优化，学习并实践高并发、高可用系统的治理方案，保障线上服务的稳定性。
  • 撰写高质量的技术文档，参与团队技术分享，共同构建 AI 时代的工程范式。

职位要求

  • 2027 届本科及以上学历，计算机、软件工程、电子信息等相关专业。
  • 计算机基础功底扎实，对数据结构、算法、操作系统、网络协议有深刻理解。
  • 熟练使用 Java 语言，熟悉 Spring Boot、MySQL、Redis 等核心技术栈，对底层实现原理有一定探究欲。
  • AI 赋能思维：熟练掌握 AI 编程工具（如 Cursor/GitHub Copilot/TRAE 等），并能展示其在实际项目中的提效案例。
  • 学习与创新能力：对 LLM 生态（LangChain, LangChain, Agentic Workflow，Spring AI，AgentScope）有浓厚兴趣，有过简单的 RAG 或 Agent 实验经验者优先。
  • 良好的沟通协作能力与工程素养，追求卓越，对能源数智化转型事业充满热情。
  • 工作地可选：上海、武汉。

加分项：

  • 拥有高质量开源项目贡献经验或知名黑客马拉松获奖经历。
  • ACM/ICPC/蓝桥杯等编程竞赛省级及以上奖项。
  • 具备分布式中间件（Kafka, RocketMQ, Elasticsearch）的实现原理了解。
  • 拥有在能源、物流、会员营销等相关领域的实习或研究经验。

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提前批-面向AI智能评测开发工程师——嵌入式软件方向

上海、合肥 | 校招 | 正式 | 数字技术 - 软件测试 | 硕士及以上 | 2027届校园招聘-技术提前批 | 职位 ID：A59477

职位描述

如果你对 AI、智能硬件、车载操作系统感兴趣，也希望把课堂里学到的计算机、通信、嵌入式知识真正用到复杂系统中，欢迎加入我们。这个岗位会带你深入真实的软硬件研发场景，一起建设更高效、更智能的测试体系。

工作内容包括：

  • 参与真实业务测试
  • 参与车载操作系统、整车软件集成系统等方向的测试工作，帮助团队发现问题、定位问题，并输出清晰的测试报告；
  • 参与建设和维护测试流水线，包括 CI/CD、硬件联动测试等，让测试过程更自动化、更高效；
  • 接触并测试常见硬件接口与通信协议，例如 I2C、SPI、UART、CAN、Ethernet 等；
  • 沉淀测试文档、操作手册和经验总结，把你的实践转化为团队可以复用的方法。
  • 维护测试环境和测试工具
  • 根据实际业务需求，参与测试工具的需求分析、开发和日常维护；
  • 搭建和维护测试环境，管理测试样件与设备，并协助解决测试设备使用过程中的问题；
  • 在实践中提升脚本开发、自动化测试、设备调试和问题分析能力。
  • 探索 AI Agent 测试能力建设
  • 参与构建面向测试场景的 AI Agent，用 AI 提升测试效率和产品质量；
  • 对 AI Agent 类产品进行功能、性能、稳定性等方面的评测，发现问题并形成评测结论；
  • 和团队一起探索 AI 在测试开发中的更多落地方式。

职位要求

  • 本科及以上学历，计算机、电子、通信、自动化等相关理工科专业优先；
  • 对 AI、新技术和工程实践有热情，愿意主动学习并尝试使用 AI 工具；
  • 具备较好的逻辑思维能力、学习能力和代码基础，喜欢动手解决问题；
  • 了解计算机网络或通信基础知识，能写出清晰、规范的代码和文档；
  • 做事认真负责，有交付意识，遇到问题愿意主动分析、沟通和推进；
  • 具备良好的团队协作意识，愿意和不同方向的同学、工程师一起完成复杂任务。

加分项

  • 做过车载系统、IoT 设备、嵌入式硬件相关的测试或开发项目，例如 Jetson、树莓派、STM32 等；
  • 熟悉以太网通信原理，了解交换机配置、VLAN 划分、网络抓包分析工具，如 Wireshark、TCPDump，并有实际调试经验；
  • 使用过示波器、逻辑分析仪、万用表、网络分析仪等硬件测试工具；
  • 在全国性比赛中取得过二等奖及以上成绩，个人或团队项目均可。

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提前批-面向AI智能评测开发工程师——应用软件方向

上海、合肥 | 校招 | 正式 | 数字技术 - 软件测试 | 硕士及以上 | 2027届校园招聘-技术提前批 | 职位 ID：A160473

职位描述

  • AI测试方案设计与应用：负责智能座舱、智能辅助驾驶、车联网、车身功能、网络诊断等汽车功能软件的AI驱动测试应用工作，借助AI技术提升功能测试、性能测试、回归测试等场景的测试效率。
  • AI自动化测试工具与脚本开发：负责AI自动化测试工具、测试脚本的设计开发与维护，参与AI辅助测试平台的建设，提升测试效率。
  • AI测试数据与用例建设：负责测试数据的规划、构建与标注，利用AI搭建通用及汽车专项场景测试集（如ADAS、OTA、CAN总线等），保障测试用例的质量与场景覆盖面。
  • AI缺陷分析与闭环：执行测试任务，利用AI分析定位软件缺陷与性能瓶颈，输出测试报告，跟踪问题修复与回归验证，完成缺陷闭环。
  • AI技术引领与规范落地：关注AI测试前沿技术与汽车行业质量标准（如ISO 26262、ASPICE），参与团队测试规范与流程的制定，沉淀测试工具与最佳实践。

职位要求

  • 本科以上学历，人工智能、车辆工程、自动化、机械电子、计算机、电子通信、测控等相关理工科专业。
  • 优秀的学习能力和沟通能力，对工作有强烈的责任心，有问题解决能力和良好的抗压能力。
  • 对AI等新技术充满热情，具备较强的逻辑思维、问题拆解与数据分析能力，AI应用驱动思维和应用落地能力。
  • 对汽车行业有浓厚兴趣，汽车功能有一定了解。
  • 掌握Python开发，熟悉主流AI评测框架（Promptfoo、Inspect、LangSmith、Arize等），具备独立开发自动化评测脚本、评测工具的能力。
  • 深入理解大语言模型、多模态模型、RAG、智能体的核心原理与应用场景，熟悉AI模型常用评测指标与评测方法，具备大模型全维度评测实战经验
  • 具备测试工程方法论与自动化架构能力，能将测试方案工程化落地。
  • 具备Linux调试与网络诊断能力，熟悉系统命令、抓包分析、远程连接与日志定位。
  • 具备基础数据处理与分析能力，能完成统计分析、异常识别、结果解读与报告输出。

加分项：

  • 获得过省级或者全国级别赛制名次优先。
  • 有相关项目实习经验3个月以上的优先。
  • 具备AI工具(尤其是AI测试工具)相关的设计、开发、使用经验者优先。
  • 掌握基础统计学知识，会运用量化分析方法完成评测数据分析，输出高质量评测报告优先。

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提前批-数据分析

上海 | 校招 | 正式 | 职能与支持 - 数据分析 | 本科及以上 | 2027届校园招聘-技术提前批 | 职位 ID：A179663

职位描述

  1. 为售后多业务场景提供数据服务，包括不限于构建自动化、可视化模型报表/看板，支持总部&区域公司业务数据化运营；
  2. 基于NIO数据平台建立数据模型，包括业务底层数据建模、开发&指标可视化；
  3. 支撑业务自动化、智能化运营，应用机器学习/AI技术，建立实时/离线数据挖掘模型，并协同产品&开发团队实现模型算法产品化。

职位要求

  1. 本科及以上学历，专业不限，大数据、计算机、统计学、数据、自动化等专业优先考虑；
  2. 具备统计模型、大数据挖掘算法、机器学习/AI模型等学科知识，对基础理论和常用算法有深刻理解和工程实践能力；
  3. 了解大模型基础架构，能够利用大模型+RAG/智能体实现一些业务智能化应用；
  4. 熟练应用SQL、Hive、Python等工具，具备扎实的算法和数据结构功底；
  5. 业务理解和责任心强，乐于并擅长内外部沟通、协调。

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提前批-车控边缘计算系统研发工程师

上海 | 校招 | 正式 | 数字技术 - 软件研发 | 硕士及以上 | 2027届校园招聘-技术提前批 | 职位 ID：A32969

职位描述

岗位核心目标：

参与建设面向智能车控的新一代开发范式，围绕物理AI、具身智能、仿真训练与车端部署，探索AI控制算法在真实车辆物理系统中的落地方法。车辆这个轮式具身智能体中的智能底盘、智能车身、座舱执行机构等系统都需要在物理约束下完成感知、决策、控制与执行闭环，岗位将聚焦构建面向车辆运动与执行控制的“车控具身小脑”。

核心职责：

  1. 智能车控新范式开发：参与构建覆盖“被控对象建模、环境建模、训练框架搭建、奖励与权重调整、Sim2Real部署”的完整开发流程，探索物理模型、仿真数据和AI算法结合的车控开发方法。
  2. 物理仿真与训练环境搭建：参与车辆动力学模型、执行器模型、传感器模型和环境模型的构建，搭建支持强化学习、模仿学习、优化控制等算法的训练与验证环境。
  3. AI控制算法开发与验证：参与智能底盘、智能车身、座椅/门窗/热管理等执行器控制、多执行器协同控制、参数辨识、虚拟负载模拟等方向的算法开发，探索AI模型在真实物理系统中的稳定控制与泛化能力。
  4. 虚实迁移与车端部署：参与模型在环、软件在环、硬件在环及实车/台架验证，推动算法从仿真环境迁移到真实硬件和车端系统，完成数据采集、代码调试、板卡联调、执行器测试和问题定位。
  5. 工具链与自动化能力建设：参与开发自动化数据生成、仿真任务调度、训练结果分析、模型评估和部署工具，将个人项目能力沉淀为团队可复用的平台能力。
  6. 问题闭环与技术攻关：针对复杂工程问题，能够主动拆解目标、设计实验、验证假设、分析结果并推动问题闭环解决。

职位要求

  1. 学历与专业：本科及以上学历，车辆工程、自动化、控制工程、机器人、机械电子、计算机、人工智能、电子信息等相关专业优先。
  2. 综合能力：具备软硬件、算法和工程实践的复合能力，既能写代码、做算法，也能理解物理系统、调试硬件、分析数据，并推动方案真正落地。
  3. 编程与建模能力：熟悉 Python、C/C++、Matlab/Simulink 中的一种或多种工具，具备良好的代码实现能力、仿真建模能力和数据分析能力。
  4. 算法与控制基础：具备控制理论、车辆动力学、机器人控制、强化学习、机器学习、优化算法等一个或多个方向基础，理解 PID、状态估计、MPC、强化学习、神经网络等方法者优先。
  5. 动手实践能力：有智能车、机器人、无人机、机械臂、电机控制、传感器采集、嵌入式系统、控制板卡等项目经验者优先，能够完成基础硬件调试和实验验证。
  6. 前沿技术兴趣：对物理AI、具身智能、数字孪生、强化学习、Sim2Real、机器人控制、智能汽车等方向有持续兴趣和项目实践者优先。
  7. 自闭环能力：具备强自驱、强学习和强闭环能力，能够面对模糊问题主动查资料、搭环境、写代码、做实验、复盘结论，并持续推动问题向前。

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提前批-车控算法部署和优化工程师

上海 | 校招 | 正式 | 数字技术 - 软件研发 | 硕士及以上 | 2027届校园招聘-技术提前批 | 职位 ID：A83971

职位描述

  • 车控边缘AI用例发掘与构建：立足与智能车控领域（智能底盘/智能灯光/舱内外感知/车身运动件规控等），识别并设计适用于边缘端的AI落地场景，场景可贯穿车辆研发阶段、售后车辆、虚拟传感器、以及物理部件的虚拟化/替代等；
  • 跨域协同建模：联合领域专家提炼用例，并将其映射为车辆系统（硬件+软件）的数据、模块与流程表达；
  • 边缘AI全栈交付：基于边缘SoC/加速器（如NPU）及对应工具链的深厚积累，负责Edge AI用例的设计、架构、部署与验证。包括模型格式（ONNX/自定义格式）、量化方式、轻量化推理框架、时序调度、数据处理、强化学习框架、规划实时控制框架在嵌入式侧的运行方案；
  • 持续创新：研究和学习新技术，以满足下一代软件基础设施框架的迭代更新；

职位要求

教育背景：

  • 学历与专业：研究生及以上学位（博士优先），计算机、软件工程、电子工程、汽车电子等相关专业，扎实的计算机体系结构和数学基础；
  • 优先条件：智能辅助驾驶、具身智能、智能车控或AI模型工程化领域的研究经历；

核心技术能力：

  • 架构认知：扎实的CPU/SoC架构知识，熟悉ML/AI加速器、性能与优化准则，如算子融合、内存优化、计算图调度等底层优化技术；
  • 工程能力：了解从仿真训练到嵌入式部署的工程链路，包括ONNX模型格式转换、量化压缩（INT8/FP16）、推理框架优化（如TensorRT、ONNX Runtime、TVM）等；
  • 算法训练：熟悉强化学习框架设计和优化，如On/Off-Policy并行加速等技术；
  • 编程与工具链：熟练使用Python/C++/JAX，及PyTorch、TensorFlow、Keras、TinyML等工具链，熟悉Linux，掌握实时任务调度、多线程通信主要机制；
  • 综合素质：具备创造性思考习惯，中、英语流利，熟练使用AGI Research/Coding工具；

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提前批-虚拟仿真平台研发工程师

上海 | 校招 | 正式 | 数字技术 - 软件研发 | 硕士及以上 | 2027届校园招聘-技术提前批 | 职位 ID：A112436

职位描述

岗位核心目标：

负责主导设计与搭建高置信度的智能车控虚拟仿真平台。该平台将作为车辆控制算法（如VCU、智能底盘控制、智能车身控制）的“创新加速器”，核心任务是通过大规模、自动化的虚拟测试与训练，覆盖现实世界中难以触达的长尾场景，显著提升算法研发效率与产品质量，并确保算法模型从虚拟环境到车端部署的平滑迁移。

核心职责：

  1. 平台架构与闭环搭建：主导设计并实现覆盖 “场景-仿真-模型-分析” 的全链路自动化闭环系统。重点构建平台的大规模并行计算能力与高效的场景吞吐能力，以支持海量测试与算法训练。
  2. 高保真仿真环境构建：集成与验证高精度车辆动力学模型，确保虚拟车辆行为与实车的高度一致。
  3. 借鉴先进仿真理念，负责集成车辆动力学模型，传感器模型与复杂环境模型，构建用于感知-认知-决策-执行闭环算法测试与验证的逼真虚拟世界。
  4. 算法训练沙盒环境开发：为核心算法团队构建高效的仿真训练基础设施。该环境需能原生支持强化学习、模仿学习等前沿方法的训练流程，提供稳定的交互接口与奖励函数框架，并且能够程序化生成海量常规与边界场景，为数据驱动的控制算法提供丰富、多样的训练数据。
  5. 测试验证体系与部署：建立模型在环、软件在环到硬件在环的完整验证链条。通过仿真平台提前暴露和收敛控制策略在边角案例中的风险，构建从虚拟模型到车端代码的可靠部署路径，大幅缩短开发周期。
  6. 工具链产品化：将平台能力封装为标准化、易用的工具与服务，赋能整个研发团队，提升仿真技术在系统工程中的采纳度和价值。

职位要求

  1. 学历与经验：硕士及以上学历，计算机、车辆工程、自动化等相关专业，具备在车辆动力学，智能辅助驾驶或具身智能领域仿真平台的开发经验。
  2. 核心技术能力（具备以下一个或多个方向的深入经验）：
    a. 精通Matlab/Simulink
    b. 精通 Python 和 C++，具备扎实的编程功底和系统设计能力。
    c. 熟练使用 PyTorch 或 TensorFlow 等主流机器学习框架，并有在仿真环境中应用的相关经验。
  3. 仿真领域经验（具备以下一个或多个方向的深入经验）：
    a. 车辆动力学仿真：精通 CarSim、CarMaker、VI-grade 等专业工具，并理解其与自定义算法平台的集成。
    b. 仿真平台架构：有构建过大规模、自动化仿真系统的经验，熟悉任务调度、资源管理与数据流水线设计。
    c. AI训练与仿真交互：具备将仿真环境与强化学习/模仿学习算法成功结合的项目经验，了解物理引擎（如 Isaac Sim）在控制领域的应用。
  4. 系统思维：具备出色的业务理解能力和跨团队协作能力，能精准地将业务需求转化为高可用的技术方案。

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提前批-数据工程算法工程师

上海 | 校招 | 正式 | 数字技术 - 算法 | 硕士及以上 | 2027届校园招聘-技术提前批 | 职位 ID：A118994

职位描述

  1. 大模型驱动车控场景语义挖掘：基于VLM视觉大模型、LLM语言大模型，研究适配车控场景的自动化数据语义解析、标签挖掘、场景分类与内容提纯算法，实现海量原始车控数据的高质量、智能化清洗与结构化提炼。
  2. 车控场景数据集Pipeline搭建与迭代：设计并构建标准化、自动化、可迭代的车控场景数据生产Pipeline，覆盖数据筛选、语义标注、质量校验、场景聚类、样本增量更新全流程，支撑算法高频迭代与场景库持续扩充。
  3. 负责数据算法优化、Pipeline性能调优、数据质量体系搭建，持续提升车控数据利用率与场景覆盖度，支撑智能车控、多模态感知算法的训练与落地迭代。

职位要求

一、核心硬性要求

  1. 学历背景：2027届应届硕士，人工智能、计算机科学与技术、大数据、自动化、电子信息、软件工程等相关专业。
  2. 理论功底：扎实掌握深度学习、大模型基础原理、数据挖掘、语义理解、图像处理等核心知识，熟悉VLM/LLM通用能力与微调特性，了解智能辅助驾驶、车控基础场景逻辑。
  3. 工程能力：熟练使用Python进行数据算法开发，熟悉主流深度学习框架，具备数据集处理、数据清洗、特征挖掘、模型推理开发经验，具备工程化Pipeline搭建与调优能力。

二、高阶优先条件

  1. 有VLM/LLM大模型应用、语义挖掘、多模态数据处理相关项目、科研经历者优先；
  2. 有智能辅助驾驶、车控场景、感知场景数据集建设、数据Pipeline搭建经验者优先；
  3. 熟悉自动化数据标注、场景聚类、主动学习数据筛选、大模型微调与推理优化技术者优先。

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提前批-测试解决方案工程师

上海 | 校招 | 正式 | 数字技术 - 软件测试 | 硕士及以上 | 2027届校园招聘-技术提前批 | 职位 ID：A58527

职位描述

该岗位负责 VMBC 测试解决方案体系的软硬件能力建设，聚焦测试环境（HiL/台架）、测试自动化（工具链/中间件/管理平台）及测试工厂三大核心板块，为整车数字+机械强耦合系统的验证提供先进、高效、可复用的软硬件一体化测试基础设施与方法。

  1. 测试硬件方案设计与集成 — 参与桌面 HiL、柔性 HiL 总体方案设计，协调跨部门及供应商完成 I/O 模块、信号调理、故障注入、功率接口及机械工装详细设计；组织关键硬件选型验证与成本方案优化，形成技术选型基线库。
  2. 测试台架建设与交付 — 参与台架电气系统、数字系统、仿真模型、负载闭环及安全系统详细设计与集成调试；实施台架出厂测试、现场测试及验收测试，确保按期按质交付。
  3. 资源运维与健康管理 — 建立台架与设备全生命周期档案，执行周期性校准、预防性维护和健康监测；运用信息化手段分析设备利用率、切换效率、故障率等指标，持续优化资源配置。
  4. 自动化测试工具开发 — 参与自动化测试框架、测试中间件的设计与开发；基于 Python/C++ 编写测试脚本与数据采集分析工具，提升回归测试效率。
  5. 测试管理平台建设 — 参与测试管理平台的架构设计与迭代开发（FastAPI + React + 数据库），支撑测试用例管理、任务调度、结果追溯与数据大屏可视化。
  6. 仿真与AI赋能探索 — 与仿真团队、DevOps 团队协作实现 CT（持续测试）环节落地；探索 AI 在测试脚本生成、测试用例优化、故障诊断中的工程化应用。
  7. 安全与持续优化 — 严格执行电气安全、功能安全及信息安全规范；参与测试基础设施技术攻关与迭代升级，突破软硬解耦、快速换装、远程诊断等关键技术。

职位要求

学历与专业

  • 2027 届硕士及以上学历，车辆工程、自动化、电子信息工程、计算机科学、软件工程、机械电子工程等相关专业。

技术能力

  • 熟练掌握 Python 或 C/C++，具备扎实的编程与脚本开发能力。
  • 了解硬件在环（HiL）测试基本原理，有 Simulink / CarMaker / dSPACE / NI 等仿真或测试平台使用经验者优先。
  • 了解汽车电子电气架构（EEA）、车载总线协议（CAN/LIN/Ethernet）及诊断协议（UDS/DoIP）基础知识。
  • 了解至少一种 Web 开发框架（FastAPI / Flask / React / Vue）或数据库（SQLite / PostgreSQL），有前后端项目实践经验者优先。
  • 了解 Linux 操作系统基本使用，有 Shell 脚本编写能力。

AI 与数据能力

  • 了解机器学习/深度学习基本概念，有 PyTorch / TensorFlow 基础使用经验或课程项目经历。
  • 对 AI 在测试领域的应用（如自然语言生成测试用例、智能故障分类、测试图像识别）有浓厚兴趣。

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提前批-智能场景与功能开发工程师（车控方向）

上海 | 校招 | 正式 | 数字技术 - 软件研发 | 硕士及以上 | 2027届校园招聘-技术提前批 | 职位 ID：A103043

职位描述

  • 用户场景洞察与体验定义
    –深入分析年轻用户、通勤、科技玩家等不同用户群体的用车行为与潜在需求。通过用户调研、实车体验和数据挖掘，提炼高价值的智能场景，输出功能定义与体验设计方案。

  • 场景逻辑与方案设计
    –将用户场景转化为详细的功能逻辑、状态机和规则定义，编写场景需求规格与系统方案文档。能看懂 C/C++/Python 等主流编程语言代码逻辑，参与软件方案评审，从场景实现角度与开发工程师对齐，确保设计意图被准确落地。

  • 仿真验证与测试执行
    –与测试团队协作搭建并维护 SIL/HIL 仿真测试环境，根据场景方案设计覆盖边界条件与异常工况的仿真用例，评审仿真脚本，并验证报告。通过早期仿真充分暴露问题，保障功能交付质量。

  • AI 技术应用与可行性探索
    –研究机器学习、大语言模型等技术在智能场景中的潜在应用，例如基于大模型的自然语言场景生成、用户意图理解、个性化场景推荐。参与技术可行性评估、原型搭建与效果验证。

  • 数据跟踪与迭代优化
    –监控功能上线后的数据表现与用户反馈，分析体验瓶颈和异常，提出优化建议，协同开发和测试团队推动持续改进。编写并维护功能定义、仿真用例、接口说明等文档。

职位要求

  • 学历专业
    –2027届本科及以上学历，计算机、软件工程、自动化、电子信息、车辆工程等相关专业。

  • 代码阅读与仿真能力
    –熟悉 C/C++ 或 Python，能够阅读并理解模块级代码逻辑，具备编写仿真脚本、数据处理脚本的能力。有 SIL/HIL 仿真测试经验，了解仿真方法，使用过 Simulink、CarMaker、ROS或自研仿真平台者优先。本岗位不要求大量商业软件开发，重在理解代码和仿真验证。

  • AI 基础认知
    –了解机器学习、深度学习基本概念，熟悉主流大语言模型（如 GPT 系列、Llama 等）的应用模式。有自然语言处理、推荐系统、智能体等 AI 相关项目经验者优先。

  • 用户与场景思维
    –对智能汽车、IoT 等领域有浓厚兴趣，具备优秀的用户共情能力和场景分析能力，能够从用户行为和数据中提炼洞察。有用户研究、产品体验设计或服务设计相关项目经验者优先。

  • 基础素质
    –扎实的计算机基础（数据结构、操作系统、计算机网络）；了解嵌入式系统基本原理，有 Linux/RTOS 经验者更佳。

  • 软实力
    –逻辑思维严谨，学习与表达能力强，善于跨团队沟通协作，乐于应对有挑战性的问题。

  • 语言能力
    –良好的英语读写能力，能够无障碍阅读英文技术文档。

  • 加分项
    –了解 AUTOSAR、SOA、SOME/IP、DDS 等汽车中间件技术
    –有规则引擎、if-this-then-that 式场景引擎设计或配置经验
    –参加过 Android 应用、ROS 机器人或智能家居联动等完整项目
    –在 AI/ML 竞赛获奖、有高质量开源贡献或技术博客

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提前批-技术项目经理（数字座舱方向）

上海 | 校招 | 正式 | 项目管理 - 项目管理 | 硕士及以上 | 2027届校园招聘-技术提前批 | 职位 ID：A175397A

职位描述

  1. 按照公司流程规范，参与智能座舱软件功能项目的全生命周期管理，协助完成项目立项、资源准备、计划制定等前期工作，并独立负责部分功能模块的进度跟踪与质量管控。
  2. 参与项目过程管理，包括风险识别与应对、交付跟进、项目回顾等环节，在实践中积累标准化项目管理流程与管控节点的实操经验。
  3. 协助Product Owner梳理产品待办列表（Product Backlog）及优先级，参与Sprint迭代计划的制定与优化，独立承担部分用户故事的任务拆分与团队分配协调。
  4. 与关联功能和部门的项目经理建立日常沟通机制，参与跨团队协调会议，协助资源对接与问题推动，逐步培养独立解决常见项目冲突的能力。
  5. 协助进行项目经营分析，收集并整理项目投入产出相关数据，通过基础数据分析初步识别项目健康度异常，形成可视化报告供团队决策参考。
  6. 深入理解数字座舱业务战略与产品逻辑，在项目团队的指导下，尝试将业务目标拆解为可执行的项目任务，学习平衡业务需求、研发资源与项目预算的基本方法，支撑项目商业价值落地。

职位要求

  1. 本科及以上学历，2027届应届毕业生，计算机软件、车辆工程、通信、电子、自动化、管理学等相关专业优先。
  2. 有互联网、软件或汽车行业的项目管理相关实习经验者优先；在校期间有学生社团项目统筹、科研项目管理或学科竞赛团队组织经验者亦可。
  3. 了解瀑布式项目管理方法及常见管控流程（如立项、变更、结项等），对敏捷开发（Scrum/Kanban）有基本认知，有飞书项目、MS Project、Jira或Confluence等工具使用经验者加分。
  4. 对敏捷项目管理方法论有学习热情，愿意在迭代计划、站会、回顾会等敏捷实践中快速积累实战经验。
  5. 具备初步的业务思维，能够快速学习并理解智能座舱产品业务逻辑，乐于将业务视角融入日常项目管理工作中。
  6. 对基础财务概念（如预算、成本、投入产出）有一定了解，具备数据敏感度，能通过Excel等工具对项目数据进行整理与简单分析。
  7. 具备良好的跨部门沟通与组织协调能力，善于主动推动事情发生；有较强的抗压能力和学习适应能力，能够适应快速变化的项目环境。
  8. 能够有条理地同时跟进多个并行任务，具备基础的项目集管理意识与规划思维。
  9. 思路清晰，逻辑分析能力良好，文字表达和口头沟通能力俱佳，能独立编写项目报告与会议纪要。
  10. 有PMP、ACP或CSM等项目管理相关认证（或已完成培训课程）者优先；有互联网行业实习经验者优先；英语CET-6及以上，能流畅阅读英文技术文档者优先。

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提前批-测试开发工程师

上海、北京 | 校招 | 正式 | 数字技术 - 软件测试 | 硕士及以上 | 2027届校园招聘-技术提前批 | 职位 ID：A43647

职位描述

  1. 负责智能座舱全维度测试工作，覆盖常规车机功能、性能、稳定性测试，重点落地座舱AI多模态智能化测试，包含智能语音、视觉感知、车载大模型、场景化智能交互等核心能力评测。
  2. 基于AI软件工程理念，独立使用及轻量化开发适配座舱业务的AI测试工具，覆盖测试全链路智能化提效：依托大模型实现测试用例智能生成、自动化脚本批量产出、测试数据智能构造，同时落地缺陷智能预判、自动分类及初步根因研判，打通从测试准备、执行到问题闭环的全流程AI赋能。
  3. 参与自动化测试工具、测试平台的迭代优化，结合AI赋能DevOps流程，推进测试环节与研发、部署流程深度联动，提升团队整体研发交付效率与测试覆盖率。
  4. 根据产品迭代需求，输出标准化测试计划与用例体系，高效执行测试任务，闭环跟进功能及算法缺陷，联动开发、算法团队完成问题定位、根因分析与优化落地，保障版本高质量交付。
  5. 专项开展AI座舱效果测试与数据分析，利用AI工具自动完成测试结果比对、算法效果优劣研判、批量测试数据统计，智能生成测试总结报告、质量分析报告，精准提炼测试痛点与质量风险，为产品AI算法迭代、交互体验优化、测试流程升级提供有效数据支撑。
  6. 跟进AI软件工程、智能测试新技术，持续优化测试流程与方法论，落地轻量化、智能化、高效化的测试体系，助力团队实现研发测试全域效能提升。

职位要求

  1. 研究生及以上学历，车辆工程、计算机、电子信息、软件工程、人工智能等相关专业。
  2. 熟练掌握标准软件测试流程与方法论，具备智能座舱测试经验；熟悉AI软件工程理念，熟练运用Vibe Coding、各类AI研发测试工具完成测试开发与场景落地，有车载大模型、多模态智能交互实测经验者优先。
  3. 熟练掌握Python/Java任意一种编程语言，具备扎实的自动化测试开发能力；擅长依托AI工具、Vibe Coding模式快速生成代码、用例、脚本，精通AI赋能研发全链路提效思路，可独立完成智能化测试方案设计与落地创新。
  4. 了解智能座舱软硬件架构及车载行业标准，掌握座舱AI核心模块工作原理，具备AI算法评测、智能化场景落地测试经验者优先。
  5. 具备良好的跨团队沟通协作能力与抗压能力，适配快速迭代的研发节奏，可高效完成版本测试、问题攻坚与流程优化工作。
  6. 逻辑清晰、善于问题复盘与总结，具备优秀的自主学习能力，能够快速跟进AI软件工程、智能测试新技术，持续推进测试效能升级。
  7. 加分项：熟练主流AI测试/编码工具，深耕Vibe Coding高效开发模式，具备测试全链路AI智能化改造、研发全域效能提升落地经验，熟悉车载多模态AI评测、数据集优化与大模型效果调优者优先。

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提前批-Android Framework开发工程师

上海 | 校招 | 正式 | 数字技术 - 软件研发 | 本科及以上 | 2027届校园招聘-技术提前批 | 职位 ID：A165102A

职位描述

  1. 参与 Android 系统的设计、开发和优化工作，以实现性能优化、稳定性提升、功耗降低等目标。
  2. 参与 Android Framework 层的功能开发和改进。
  3. 解决开发过程中遇到的技术问题，编写高质量的代码，并进行单元测试。
  4. 与产品、设计、测试和其他开发团队协作，共同推进项目进程。
  5. 持续关注新技术和新工具，进行技术的学习和探索。

职位要求

  1. 计算机相关专业本科及以上学历，熟悉数据结构和算法。
  2. 具有良好的 Java 编程基础，有一定的 C/C++ 编程经验者优先。
  3. 对 Android 系统有基础的理解，对 Android Framework 层有一定的认识。
  4. 熟悉 Android SDK，对其提供的 API 有基本了解。
  5. 了解常见的设计模式和软件工程原理。
  6. 对软件开发有热情，有良好的学习能力和解决问题的能力。
  7. 具有良好的沟通和团队协作能力。

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提前批-智能座舱Android开发工程师

上海 | 校招 | 正式 | 数字技术 - 软件研发 | 本科及以上 | 2027届校园招聘-技术提前批 | 职位 ID：A121341

职位描述

  1. 完成智能座舱Android应用的设计和开发，并完成相应文档
  2. 完成模块功能的问题修复和稳定性优化
  3. 从事车载娱乐系统android平台的系统,系统应用,车辆控制等软件研发工作。
  4. 根据产品设计规范,进行应用程序开发,编写软件开发文档。
  5. 辅助优化产品性能与用户体验。

职位要求

  1. 计算机相关专业本科及以上学历,熟悉数据结构和算法。
  2. 具有良好的Java编程基础,有一定的C/C++编程经验者优先。
  3. 对Android系统有基础的理解,熟悉四大组件、常用布局、常用开源框架,有媒体类应用开发经验者优先。

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提前批-AI Coding与效能平台开发工程师

南京 | 校招 | 正式 | 数字技术 - 软件研发 | 硕士及以上 | 2027届校园招聘-技术提前批 | 职位 ID：A95863

职位描述

  1. AI Coding工具的维护、推广，通过案例挖掘和开发，帮助研发团队提升研发效率
  2. 研发效能数据平台的流程服务+展示UI开发和维护，包括研发数据看板、流程自动化和历史协作链路的持续维护
  3. 智能化研发平台的开发、推广的维护，主要涉及业务流程AI化，包括质量复盘、需求质量评估等

职位要求

  1. 熟练掌握Java/Python语言，以及对数据服务、数据库开发有一定了解
  2. 对AI Coding工具，业内常用大模型有一定了解，能熟练使用AI工具进行开发
  3. 熟悉Web后端前端，了解数据服务的开发部署
  4. 具有较强的责任心、良好的沟通能力、抗压能力及团队合作精神；

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提前批-跨端Agent开发工程师

上海 | 校招 | 正式 | 数字技术 - 软件研发 | 本科及以上 | 2027届校园招聘-技术提前批 | 职位 ID：A156518A

职位描述

  1. 参与AI Agent平台相关功能开发与维护工作；
  2. 参与Agent与系统能力、应用能力及云端能力的集成开发；
  3. 参与Tool、Skill及Function Calling能力建设；
  4. 参与Agent任务执行链路开发与优化；
  5. 参与Agent平台性能优化、稳定性建设及问题分析；

职位要求

  • 本科及以上学历，计算机科学、软件工程、人工智能、电子信息等相关专业；
  • 扎实的数据结构与算法基础；
  • 扎实的操作系统、计算机网络基础知识；
  • 熟悉Java、Kotlin、C++、Python中的一种或多种编程语言；
  • 具备良好的代码规范和工程实践能力；
  • 具备良好的学习能力、沟通能力和团队协作能力。

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提前批-Agent安全工程师

上海 | 校招 | 正式 | 数字技术 - 软件研发 | 本科及以上 | 2027届校园招聘-技术提前批 | 职位 ID：A117682

职位描述

  • AI Agent 安全研究：跟踪大模型与 Agent 安全领域的前沿攻防技术（提示词注入、越狱、工具滥用等），开展攻击复现与安全测试。
  • 安全能力建设：参与座舱 AI Agent 安全防护方案的设计与开发，覆盖输入防护、工具调用管控、输出审查等环节。
  • 安全评估与测试：参与构建 Agent 安全自动化测试与评估体系，输出安全测试报告与改进建议。
  • 安全架构支持：配合团队完成座舱 Agent 系统的威胁分析与安全架构落地工作。

职位要求

  • 本科及以上学历，计算机、网络安全、人工智能等相关专业。
  • 对大模型与 AI Agent 技术有基本了解，对 AI 安全方向有浓厚兴趣。
  • 掌握至少一门编程语言（Python / C++ / Rust 等），具备一定的动手实践能力。
  • 具备良好的学习能力、逻辑分析能力和问题钻研精神。
  • 良好的沟通表达与文档写作能力。

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提前批-导航研发工程师

上海 | 校招 | 正式 | 数字技术 - 软件研发 | 本科及以上 | 2027届校园招聘-技术提前批 | 职位 ID：A53147

职位描述

导航应用业务研发

职位要求

  1. 熟练使用Kotlin, Java 等编程语言，深刻理解协程，多线程并发.
  2. 热爱移动产品研发，有较强的学习能力，有强烈的求知欲、好奇心和进取心 ，能及时关注和学习业界最新的移动开发技术

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提前批-AI视觉模型开发工程师

上海 | 校招 | 正式 | 数字技术 - 算法 | 硕士及以上 | 2027届校园招聘-技术提前批 | 职位 ID：A188615

职位描述

  • 负责AI视觉算法模型的调研、设计、训练与迭代，涵盖图像分类、目标检测、图像超分、夜景增强、语义分割等视觉相关模型研发；
  • 针对终端设备算力、功耗限制，完成模型轻量化、量化、剪枝、蒸馏等优化工作，保障模型在终端高效部署运行；
  • 构建、清洗、扩充视觉数据集，优化数据增强策略，提升模型精度、鲁棒性和泛化能力；
  • 配合ISP、Camera软件团队完成模型落地联调，解决模型部署、运行适配问题，迭代优化智能影像体验。

职位要求

  • 2027届硕士及以上学历，人工智能、计算机视觉、机器学习、计算机科学、电子信息等相关专业；
  • 扎实掌握机器学习、深度学习基础理论，熟悉CNN、Transformer等主流视觉网络结构；
  • 熟练使用Python，精通PyTorch/TensorFlow任意一种深度学习框架，具备独立模型训练、调优经验；
  • 熟悉OpenCV、图像处理基础，有图像增强、目标检测、视觉生成等相关项目经验者优先；
  • 了解模型量化、终端推理部署流程，有NPU/端侧模型部署经验者加分；
  • 具备良好的科研思维和问题解决能力，热爱计算机视觉领域，愿意长期深耕影像AI方向。

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提前批-BSP研发工程师

上海 | 校招 | 正式 | 数字技术 - 软件研发 | 硕士及以上 | 2027届校园招聘-技术提前批 | 职位 ID：A153085

职位描述

  1. 负责基于主流车载SoC平台的BSP开发,包括Bootloader、Kernel、Device Driver的移植与调试。
  2. 负责自研硬件bringup工作,支持工厂生产,PV/DV试验,制作相关工具,解决软件问题。
  3. 参与座舱系统级的优化化、内存管理、功耗控制及多核负载均匀衡,确保系统流畅稳定。
  4. 虚拟化技术支持,Hypervisor (QNX/Android/Linux)环境下的资源隔离、跨域通信及外设透传功能的落地。
  5. 配合应用层及测试团队,快速定位并解决死机、重启、黑屏等底无层疑难问题(Crash/ANR/Hang Analysis)。

职位要求

专业背景:

  • 计算机、电子工程、自动化、通信工程等相关专业,硕士及以上学历。 编程基础:
  • 扎实的C/C++语言功底,熟悉数据结构与算法,了解常觉设计模式。 操作系统:
  • 熟悉Linux Kernel架构及常用子系统(V4L2,ALSA, DRM/KMS, Input等)。
  • 或熟悉Android Framework底层机制及Binder/HIDL/AIDL通信原理。 硬件认知:
  • 能看懂基本电路原理图,了解 I2C,SPI, UART, PCIe, MIPI-DSI,CSI等常见总线协议及调试方法。 调试能力:
  • 熟练使用GDB,Perf, Systrace,CrashDump等分析工具具,有实际排查内核Panic或系统卡顿经验者优 先。 综合素质:
  • 具备良好的英语文档阅读能力,逻辑清晰,对汽车电子行业有热情,抗压能力强。具备使用AI工具提高工 作效率的能力。

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提前批-系统安全开发工程师

上海、南京 | 校招 | 正式 | 数字技术 - 软件研发 | 硕士及以上 | 2027届校园招聘-技术提前批 | 职位 ID：A41141A

职位描述

  1. 负责基于主流车载SoC平台的OS System Security功能开发,包括密钥证书设计/启动校验/安全风险管控..etc相 关安全设计以及后续安全需求实现.
  2. 负责自研平台的安全需求设计,以及跟外域数字安全部门针对主流安安全/国标等做安全方案以及功能实现
  3. 参与座舱系统级的优化,系统安全启动,依赖座舱系统完成安全冗余设计,确保系统流畅稳定。
  4. 参与构建自研平台Secuirty领域安全共创探讨,针对APIs接口以及安全能力的提供与设计
  5. 配合应用层及测试团队,快速定位并解决死机、重启、黑屏等底层疑难问题(Crash/ANR/HangAnalysis)

职位要求

  1. 专业背景:计算机、电子工程、自动化、通信工程等相关专业,硕士及以上学历。
  2. 编程基础:扎实的C/C++语言功底,熟悉常见QC高通/MTK等主流7芯片的编译使用以及Linux/QNX的操作系统
  3. 强烈的责任心与进取心,善于沟通协作,有主观能动性,能适应快节奏的研发项目,对智能汽车行业充满热情。
  4. 熟悉Android Framework底层机制及Binder/HIDL/AIDL通信原理,对于密码学/衍生算法相关的知识背景优先
  5. 熟练使用GDB,Perf,Systrace,CrashDump等分析工具,能够使用Tools对于常见问题进行快速定位
  6. 综合素质:具备良好的英语文档阅读能力,逻辑清晰,具备使用AI工具提高工作效率的能力,并能够对于前瞻性的安全设计需求,可以进行研究.

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提前批-AI推理引擎开发工程师

北京 | 校招 | 正式 | 数字技术 - 算法 | 硕士及以上 | 2027届校园招聘-技术提前批 | 职位 ID：A242397A

职位描述

  • 参与大模型推理引擎的设计和研发，支撑自研以及开源模型的快速部署和高性能推理；
  • 通过各种技术手段持续优化性能，降低推理成本，包括但不限于:算子/编译优化、异构推理、分布式并行等；
  • 学习并应用业界前沿的推理优化技术，KV Cache优化、模型量化(Quantization)、剪枝(Pruning)，跨机分布式推理优化等。
  • 对 Transformer 架构及主流大模型(如GPT、Llama、Qwen等)的推理特性有基本理解，了解大模型推理的基本流程和常见挑战(如延迟、吞吐、内存占用)；
  • 在资深工程师指导下，参与优化内存管理、计算资源分配与调度策略，提升模型推理速度和资源利用率。学习并使用性能分析工具(如Nvidia Nsight)进行瓶颈定位和优化；

职位要求

  • 熟练掌握 C++ 和 Python 编程语言，具备扎实的数据结构、算法和操作系统基础熟悉至少一种主流的深度学习框架(如 PyTorch、TensorFlow)，了解其基本实现原理了解GPU编程(如 CUDA)或并行计算，有相关的课程项目或实验经验；
  • 有开源大模型推理框架(vllm/sglang/trt-llm)使用和优化经验者优先;
  • 有cuda或triton开发优化gpu算子经验者优先；
  • 有NVIDIA 等算力芯片优化经验者优先;
  • 有大模型推理相关从业经验者优先。

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提前批-大模型评估算法工程师

上海、北京 | 校招 | 正式 | 数字技术 - 算法 | 硕士及以上 | 2027届校园招聘-技术提前批 | 职位 ID：A174180

职位描述

  1. 评测体系搭建：负责大模型、多模态模型及Agent智能体全维度能力评测，覆盖推理、代码、对话、安全、RAG等核心场景，落地各类主流评测基准，搭建标准化评测体系。
  2. 评测算法研发：设计自动化、智能化评测方案，研究落地LLM自动评测、事实校验、幻觉检测等核心算法，搭建量化指标体系，精准评估模型综合能力。
  3. 评测工程落地：搭建自动化评测流程，完成评测数据构建、对抗测试、模型版本对比与回归验证，支撑模型微调、对齐迭代，输出专业的模型评测与诊断报告。
  4. 模型迭代优化：复盘模型缺陷与失败案例，定位能力短板并输出优化建议，持续跟进行业前沿评测技术，迭代升级评测方法与工具。
  5. 场景化评测落地：针对对话问答、智能Agent工具调用、任务规划等业务场景，定制专属评测方案，保障模型上线后的稳定性与落地效果。

职位要求

  1. 学历：硕士及以上学历，计算机、人工智能、NLP、自动化、数学、统计等相关专业 2 扎实的深度学习与大模型基础：理解Transformer架构、预训练、微调、SFT、RLHF对齐、Agent基础架构等核心原理；
  2. 精通大模型评测核心知识：熟悉主流评测数据集、量化指标、自动化评测方案，了解模型幻觉、鲁棒性、安全性评测方法；
  3. 工程实操能力：熟练使用Python，掌握Pytorch、Hugging Face、LangChain等主流工具，能够独立完成数据处理、实验设计、评测脚本开发与结果分析；
  4. 具备良好的算法思维，擅长拆解评测任务、设计对照实验、复盘分析模型问题。

加分项：

  1. 熟悉LLM-as-judge、自动化对抗评测、模型对齐评估等前沿技术；
  2. 有顶会论文、开源项目贡献、AI算法竞赛获奖经历优先。

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提前批-大模型端侧算法开发工程师

上海 | 校招 | 正式 | 数字技术 - 算法 | 硕士及以上 | 2027届校园招聘-技术提前批 | 职位 ID：A62163A

职位描述

负责智能座舱车载语音交互系统的工程化落地，参与语音唤醒、语音识别（ASR）、自然语言理解（NLU）、语音合成（TTS）等核心模块的端侧业务开发与集成。同时参与车载AI Agent（智能体）的开发链路建设，探索大模型技术在车载场景下的工程化应用路径，确保 AI Agent 在车机上具备流畅的交互体验与稳定的服务能力

岗位职责

  • 负责车载语音应用（唤醒、识别、语义理解、播报）的Android端开发与集成；
  • 参与语音链路的整体架构设计与开发，实现多音区控制、连续对话、车辆指令（空调/导航/娱乐）等语音控制逻辑；
  • 参与车载智能体（Agent）的功能设计与开发，包括任务规划（Planning）、工具调用（Tool Use）、记忆管理（Memory）等核心能力研发；
  • 探索大模型/Agent/Reasoning在车载场景下对话系统的研究与应用落地。

职位要求

学历专业

  • 计算机科学与技术、软件工程、电子信息、自动化等相关专业，本科及以上学历

编程能力

  • 具备扎实的计算机基础知识，熟悉数据结构与算法
  • 熟悉Java/Kotlin至少一门开发语言，掌握其核心语法与语言特性（泛型、注解、反射、异常处理等）
  • 了解常用设计模式（如单例、工厂、观察者等），了解MVP、MVVM等主流架构模式的基本思想

Android开发

  • 熟悉Android应用开发框架，了解Activity、Service、BroadcastReceiver、ContentProvider等核心组件的使用与生命周期管理
  • 熟悉常用开源框架与库（如Retrofit、OkHttp、Glide等），了解组件化开发基本概念

Agent/AI方向

  • 了解至少一种主流Agent开发框架的基本概念（如LangChain、LangGraph等）
  • 对LLM原生应用开发、Agent架构（如Function Calling、ReAct模式）有基本理解
  • 了解MCP（模型上下文协议）、A2A（Agent-to-Agent）等Agent交互协议者优先

综合素质

  • 具备良好的逻辑思维与问题解决能力，能独立分析并解决开发中的技术问题
  • 具备优秀的沟通表达与团队协作能力，学习能力强，对技术创新有热情

加分项

  • 对车载语音系统架构有基本理解者优先
  • 有车载类产品或语音开发相关项目经验者优先
  • 有智能座舱、车载信息系统开发实习经历者优先

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提前批-车载语音助手服务开发工程师

上海 | 校招 | 正式 | 数字技术 - 算法 | 硕士及以上 | 2027届校园招聘-技术提前批 | 职位 ID：A84855

职位描述

  1. 参与智能座舱语音交互系统底层架构的设计与开发，协助保障语音助手在车机端的高效、稳定运行。
  2. 协助进行语音唤醒（KWS）、语音识别（ASR）、自然语言理解（NLU）、对话管理（DM）等核心模块的开发、集成与效果调优。
  3. 参与车载语音业务SDK的封装与输出，协助为上层应用提供标准化的语音基础能力接口。
  4. 协助进行端云链路协同架构的开发与优化，参与音频上下行通道的打通及全链路调试工作。
  5. 参与下一代智能语音方案（如大模型端侧部署、多模态交互）的技术预研，协助完成相关功能的工程落地与测试。

职位要求

  1. 2027届本科或硕士研究生，计算机、电子工程、自动化、人工智能等相关专业，具备扎实的计算机基础与数据结构功底。
  2. 掌握C/C++或Python/Java等至少一种主流编程语言，具备良好的编程习惯与逻辑思维能力。
  3. 对自然语言交互系统有基本认知，了解ASR、TTS、NLU等语音技术或NLP基本原理，对车载语音开发有浓厚兴趣。
  4. 了解Android/Linux等操作系统的基本机制，有嵌入式开发或音频框架相关课程项目经验者优先。
  5. 具备良好的英文文档阅读能力，能够查阅相关技术文献，有较强的自我驱动力和快速学习能力。
  6. 具备良好的沟通表达能力与团队协作精神，责任心强，能高效配合团队推进项目进度。

加分项

  1. 在校期间有车载语音对话系统、智能座舱交互或大语言模型（LLM）相关课题/项目经验者优先。
  2. 熟悉RAG、Agent架构，或有将前沿AI技术落地于实际场景的实践经历者优先。
  3. 在语音交互、NLP或嵌入式系统领域有相关技术专利、顶会论文或开源项目贡献者优先。
  4. 有相关领域国家级/省部级竞赛获奖经历者优先。

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提前批-数据分析工程师

北京 | 校招 | 正式 | 数字技术 - 算法 | 本科及以上 | 2027届校园招聘-技术提前批 | 职位 ID：A222213

职位描述

  1. 负责智能语音业务场景下的用户行为数据分析与挖掘，聚焦用户个性化行为模式的识别；
  2. 通过分析用户历史交互与偏好，构建用户长期记忆模块，为AI Agent的个性化响应与功能决策提供数据支持；
  3. 负责构建NLP、智能对话、问答等AI功能模块的数据指标体系，设计并研发关键评估指标，实现对AI产品表现的系统化监测与问题定位；
  4. 基于用户与AI系统的交互数据，开展深入的数据挖掘与行为分析，探索用户使用路径、意图分布及体验瓶颈，推动语音产品体验持续优化；
  5. 沉淀分析思路与数据方法，协同产品、研发等多团队，推动数据结论转化为AI功能迭代与产品决策。

职位要求

  1. 本科及以上学历，数学、统计学、计算机、人工智能等相关专业背景；
  2. 精通SQL，熟悉Hive/Spark/ClickHouse等平台的数据开发与性能优化；
  3. 熟练使用Python进行数据处理与分析，具备UDF、MapReduce等基础开发能力；
  4. 具备扎实的数据分析与挖掘能力，逻辑清晰，能够独立完成从数据提取到业务洞察的全流程工作；
  5. 具备指标体系建设、AB实验、用户画像等相关项目经验者优先；
  6. 有AI产品相关数据分析经验者优先，熟悉智能语音、对话系统、NLP等相关领域者优先；
  7. 对AI产品逻辑有理解，具备将数据洞察转化为产品改进的能力。

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提前批-Agent开发工程师-NOMI

北京、上海 | 校招 | 正式 | 数字技术 - 算法 | 本科及以上 | 2027届校园招聘-技术提前批 | 职位 ID：A180288

职位描述

  • 设计高可用、高扩展性的大模型/Agent工程架构，开发面向业务场景的 AI-Native 应用
  • 参与 Agent 的逻辑推理、任务规划能力提升，开发与集成外部工具（Tool Calling、API、RPC、MCP等）
  • 参与车内智能语音交互相关服务、系统及相关业务平台产品的开发和预研
  • 跟踪AI领域的发展动态，推动Agent应用的持续优化

职位要求

  • 本科及以上学历，计算机及相关专业
  • 熟练掌握至少一门编程语言，包括但不限于 Java/Go/Python，基本功扎实
  • 理解大模型及 Agent 相关概念，并有一定的实践经验
  • 熟悉语音对话系统，有相关经验者优先

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提前批-多模态应用工程师

上海、北京 | 校招 | 正式 | 数字技术 - 软件研发 | 本科及以上 | 2027届校园招聘-技术提前批 | 职位 ID：A41900

职位描述

  1. 负责智能座舱多模感知视觉AI、端侧AI大模型相关功能的车端部署、升级与优化；
  2. 负责多模算法在车载平台的集成部署，工程开发和效率优化；
  3. 负责基于Linux/QNX/Android的多模态算法和应用模块的设计与开发；
  4. 通过前瞻性技术调研与分析，引入业界优秀的软件架构，设计理念，测试理论及研发工具链

职位要求

  1. 计算机科学、信息工程、电子工程、自动化、人工智能等专业，本科及以上学历（硕士优先）；
  2. 具有良好的动手能力，熟练使用C++/JAVA进行工程开发，有端上C++开发经验，有良好的编程风格；
  3. 熟悉嵌入式Linux/QNX/Android系统开发工具和常用调试方法，有Linux/QNX/Android平台软件开发经验；
  4. 了解常见计算机视觉或多模态算法，了解多模态大模型模型结构和推理实现，有端上模型部署经验；
  5. 具备良好的逻辑思维能力，业务解读能力，良好的沟通协作能力。

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提前批-多模态算法工程师

北京、上海 | 校招 | 正式 | 数字技术 - 算法 | 硕士及以上 | 2027届校园招聘-技术提前批 | 职位 ID：A180595A

职位描述

  1. 负责智能座舱多模态大模型方向研发。
  2. 对视觉感知、VLM、VLA等模型训练和优化。
  3. 模型应用与落地，包括垂域模型的微调与部署，端侧模型小型化等。

职位要求

  1. 熟悉多模态领域核心算法，对VLM、VLA、3D、图像生成等有深入了解。
  2. 有视觉感知、VLM等算法落地经验。
  3. 精通python，熟悉c++。深入掌握pytorch。
  4. 有智能座舱相关经验优先。
  5. 乐于学习，自驱力强，渴望快速成长；
  6. 有相关领域论文、比赛排名是加分项。

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提前批-座舱大模型后训练/Agentic 算法工程师

上海、北京 | 校招 | 正式 | 数字技术 - 算法 | 硕士及以上 | 2027届校园招聘-技术提前批 | 职位 ID：A162023

职位描述

  1. 面向智能座舱与车载交互场景，探索大语言模型与 Agent 在真实产品中的应用，负责车载对话系统、任务型助手、多轮交互Agent等方向的研究、训练优化、效果评估与产品迭代。
  2. 跟踪并复现 LLM 后训练与 Agentic Training 前沿技术，包括 On-policy Distillation、Agentic RL、RLHF / RLVR 等，推动其在车载智能体、复杂任务执行、多工具调用和多轮推理决策中的落地。
  3. 参与构建 Agent 能力增强所需的训练与交互环境，包括 Tool 系统、User Simulator、World Model、Reward Function、Agent Harness、任务编排与自动化评测框架等。
  4. 基于实车交互数据和线上反馈，进行问题挖掘、错误归因与方案优化，建设数据生产、模型训练、离线评测、在线分析和失败案例回流的闭环体系，推动大模型能力从“可用”走向“好用、可靠、可持续进化”。

职位要求

  1. 研究生及以上学历，计算机、人工智能、自动化、信号处理、数学等相关专业，具备扎实的机器学习与 NLP 基础。
  2. 具备LLM 后训练相关科研或项目经验，熟悉 Reward Modeling、Preference Learning、On-policy Distillation、RLHF / RLVR 等训练流程。
  3. 熟练掌握 Python、Java、TypeScript、JsonScript 等至少一门编程语言，具备良好的工程实现能力。
  4. 熟悉 LLM Agent 与 Agent Harness 技术体系，理解 ReAct、Function Calling、Tool Integrated Reasoning、Reflection、Memory、Planning、多轮交互等范式。
  5. 熟悉 PPO、GRPO、DAPO 等 LLM RL 算法原理，了解 Agentic RL、长程任务学习、稀疏奖励建模、轨迹级优化等方向。
  6. 熟悉 Verl、Slime、ms-swift、OpenRLHF、TRL 等训练或强化学习框架，了解分布式训练、推理服务和评测 infra 者优先。
  7. 具备较强的论文跟踪、技术复现和工程落地能力，有车载语音助手、智能座舱、Voice Agent、多模态交互、高水平论文或开源项目经验者优先。

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提前批-座舱语音交互算法工程师

北京、上海 | 校招 | 正式 | 数字技术 - 算法 | 本科及以上 | 2027届校园招聘-技术提前批 | 职位 ID：A94498

职位描述

  • 参与流式交互大模型的建模：多交互任务的联合训练与动态仲裁策略设计
  • 参与端到端语音交互的判停、打断、拒识策略迭代，用数据驱动交互体验
  • 在真实车载场景（多人对话、噪声环境）下做模型效果的 A/B 验证与优化

职位要求

  • 计算机、软件工程、人工智能等相关专业
  • 良好的算法直觉：能从交互体验反推建模问题，理解任务间的联合分布 - 熟悉 LLM / 语音 / 序列建模其中之一，有训练和调优经验
  • 对延迟、效果、鲁棒性之间的权衡有 sense
  • 加分项：有语音助手 turn taking / 全双工交互相关经验或论文；做过端到端语音方向

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提前批-座舱Agent Harness算法工程师

北京、上海 | 校招 | 正式 | 数字技术 - 算法 | 本科及以上 | 2027届校园招聘-技术提前批 | 职位 ID：A33756

职位描述

  • 探索 agent harness / runtime 在车载场景下对话系统的研究和应用，包括论文调研、方案设计、数据分析、效果优化、代码实现等工作，用极致的工程手段把Agent做到更快、把系统做到量产级的稳定与可观测；
  • 直接参与公司自研 Agent harness 框架的全链路设计与开发，包括Agentic Loop、工具系统、会话持久化、上下文压缩、Hook 机制、MCP 协议
  • 参与实时语音工程研发：全流式链路构建、barge-in、端到端时延优化
  • 针对 Agent 执行链路分析与问题定位；优化 Agent 响应效率、稳定性及容错能力；
  • 对接离线SFT/agentic RL训练环境，协助提升端到端模型效果；

职位要求

  • 计算机、软件工程、人工智能等相关专业
  • 熟练掌握以下至少一种语言 Python（优先）/Typescript/Java，熟悉 Python 异步编程范式者优先， 或熟练掌握 C++/GO/Java/Rust * 良好的编码习惯和代码质量意识；熟悉 Git 协作开发流程；具备基本的软件工程和系统设计能力。
  • 对 agent harness 相关组件模块有比较清晰的认识，熟悉LLM 基础原理、Prompt Engineering、Agent Framework、Tool Calling / Function Calling、RAG、MCP、A2A、ACP 等
  • 深度使用过 Cursor、Claude Code、Codex 等 Agent Coding 产品，熟悉agentic coding范式，并且能够有效把控最终结果质量；
  • 熟悉 LangGraph、PydanticAI、OpenAI Agents SDK、CrewAI、AutoGen 等框架；
  • 加分项：有 Voice Agent / 实时语音 / WebSocket 实时通信经验；用过 LiveKit Agents、Pipecat 等框架；

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提前批-座舱Omni多模态大模型算法工程师

上海、北京 | 校招 | 正式 | 数字技术 - 算法 | 本科及以上 | 2027届校园招聘-技术提前批 | 职位 ID：A184561

职位描述

  1. 跟进业界全模态大模型相关领域技术，对现有产品技术方案进行迭代优化，负责全模态大模型的落地。
  2. 构建高质量的多模态大模型数据集。包括数据采集，清洗，标注，对齐等
  3. 基础算法研发与模型训练和优化。包括预训练，微调，强化学习等
  4. 模型应用与落地。包括垂域的定制化模型微调方案与部署，模型推理加速等
  5. 前沿技术研究与追踪。关注多模态大模型架构创新，具身智能等领域的研究成果与技术发展趋势

职位要求

  1. 计算机，自动化，模式识别等相关专业
  2. 精通python，熟悉c++。深入掌握pytorch，tensorflow等主流深度学习框架
  3. 熟悉多模态领域的核心算法，对LLM，VLM，VLA等有深入了解
  4. 有相关领域会议文章发表或者相关比赛排名是加分项

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提前批-座舱语音算法工程师（信号处理）

上海、北京 | 校招 | 正式 | 数字技术 - 算法 | 硕士及以上 | 2027届校园招聘-技术提前批 | 职位 ID：A09341

职位描述

  • 负责车载语音信号处理算法的研发与优化，包括语音增强/分离、回声消除等相关模型训练；
  • 推动算法在产品中的落地，实现实时处理与车机端侧部署；
  • 与语音算法或芯片供应商进行技术对接与联调，评估并优化第三方方案；
  • 跟踪语音信号处理领域的前沿技术，持续提升算法性能。

职位要求

  • 信号处理、声学、电子信息、计算机、人工智能等相关专业，硕士及以上学历；
  • 熟悉语音信号处理基础算法（降噪、分离、AEC、VAD、AGC、混响抑制等）；
  • 熟练掌握 Python / C++，了解 PyTorch、ONNX等深度学习框架；
  • 具备良好的代码规范与工程实现能力，沟通顺畅，能协同多团队与供应商推进项目落地。

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提前批-座舱语音大模型算法工程师（TTS）

上海、北京 | 校招 | 正式 | 数字技术 - 算法 | 本科及以上 | 2027届校园招聘-技术提前批 | 职位 ID：A216150

职位描述

  1. 专注语音合成（TTS）方向算法研发与优化，包括端到端TTS、语音情感合成、个性化合成、多语种合成等核心模块，提升合成语音的自然度、流畅度与表现力；
  2. 参与语音合成技术的研发与落地，负责数据生产与处理、模型预训练、微调及强化学习等相关工作，推动大模型技术在TTS场景的工程化应用；
  3. 跟进语音合成、音频大模型、多模态交互等前沿技术，深入调研业界动态，探索新技术在实际业务场景的落地可行性，助力算法迭代升级；
  4. 配合团队完成模型训练、性能评估与测试优化，协同产品、测试等跨团队，推动TTS算法从原型到产品级解决方案的落地交付；

职位要求

  1. 数学、计算机科学与技术、人工智能、信号处理、电子信息工程、软件工程等相关专业，本科及以上学历；
  2. 熟悉语音合成（TTS）核心原理，了解端到端TTS、声码器、韵律建模等相关算法，掌握信号处理、深度学习、LLM等核心技术；
  3. 熟练掌握C/C++/Python编程语言，精通常用设计模式、算法及数据结构， 深入了解pytorch、tensorflow、vllm等主流深度学习框架和开源工具；
  4. 有良好的理解、沟通和逻辑分析能力；
  5. 学习能力强，工作积极主动，注重细节，做事耐心。

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提前批-座舱语音大模型算法工程师（ASR）

上海、北京 | 校招 | 正式 | 数字技术 - 算法 | 本科及以上 | 2027届校园招聘-技术提前批 | 职位 ID：A46905A

职位描述

  1. 参与语音识别算法研发与优化，提升算法性能和效果；
  2. 参与研发业界领先的语音大模型算法和落地工作，负责数据生产处理、模型预训练、微调及强化学习等相关工作；
  3. 跟进并深入调研语音、音频、语言、多模态等大模型前沿技术，为算法迭代提供技术支撑；
  4. 配合团队完成模型训练、性能评估与测试优化，协同产品、测试等跨团队，高效推进语音算法的交付与落地。

职位要求

  1. 数学、计算机信号处理、自动化、软件工程等相关专业，本科及以上学历（硕士优先）；
  2. 熟悉语音识别、大模型等核心算法，包括深度学习、LLM等；
  3. 熟练掌握C/C++/Python编程语言，精通常用设计模式、算法及数据结构， 深入了解pytorch、tensorflow、vllm等主流深度学习框架和开源工具；
  4. 有良好的理解、沟通和逻辑分析能力；
  5. 学习能力强，工作积极主动，注重细节，做事耐心。

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提前批-音频算法工程师

上海、北京 | 校招 | 正式 | 数字技术 - 算法 | 硕士及以上 | 2027届校园招聘-技术提前批 | 职位 ID：A65532

职位描述

  1. 从事数字座舱的音乐音效信号处理、语音前端、音乐模型的开发
  2. 探索突破性的AI音频算法新技术，打造业界领先的座舱声音体验
  3. 音频算法工程化落地

职位要求

  1. 硕士及以上学历，声学、语音、音频信号处理等相关专业毕业
  2. 精通MATLAB、Python、C、C++程序设计，熟悉TensorFlow、PyTorch等至少一种深度学习架构
  3. 熟练掌握数字信号处理理论，有乐理基础和音效信号处理相关项目经验优先
  4. 热爱音频技术，敢于挑战传统思路，积极探索新场景下的技术应用
  5. 具有良好学习能力、团队合作精神，责任感和主动性，思维缜密，逻辑清晰

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提前批-端侧大模型多平台部署优化

南京 | 校招 | 正式 | 数字技术 - 算法 | 硕士及以上 | 2027届校园招聘-技术提前批 | 职位 ID：A84511

职位描述

  1. 负责数字座舱性能问题分析，涉及Android全栈以及QNX系统多领域；
  2. 能够针对系统中出现的性能问题给出专业的分析，解决方案并实施落地；
  3. 业界先进的系统架构，性能优化方案，性能测试方案，竞品性能表现调研，给出合理建议。

职位要求

  1. 本科及以上学历，计算机或AI相关专业，精通C/C++/Java语言，具有大型项目的开发经验
  2. 有LLM大语言模型，多模态大模型部署经验，优化经验，实际部署过大模型
  3. 熟悉大模型部署优化的思路，在模型转换、算子融合、量化、图优化、推理引擎、KV Cache等方向有实践经验
  4. 熟悉常用开源大模型的模型结构、SFT&RL强化训练、部署等，如Qwen系列，deepseek等
  5. 熟悉大模型推理引擎的完整工作流，熟悉至少一种开源推理引擎，如onnx runtime、mnn、mlc-llm、vllm
  6. 熟悉NPU的工作原理，熟悉常用算子和NPU加速的原理
  7. 热爱技术、专研精神、责任心强，具备良好的沟通能力和团队协作精神

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提前批-座舱系统软件开发工程师

上海 | 校招 | 正式 | 数字技术 - 软件研发 | 硕士及以上 | 2027届校园招聘-技术提前批 | 职位 ID：A126703B

职位描述

座舱系统软件相关开发工作，以Android，Linux，QNX系统为主。负责系统编译构建，电源管理，文件系统，存储管理，IPC通信，系统资源管理等领域，以及系统性能&稳定性，Linux内核开发。

职位要求

  1. 计算机软件相关专业硕士学历。
  2. 了解操作系统基础原理，以及Linux内核基本架构。
  3. 熟练掌握C，C++，Java，Rust中的任意两种编程语言。
  4. 熟练掌握AI辅助编程开发工具。
  5. 有Android系统或Linux内核相关开发经验优先。

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提前批-智能座舱稳定性DFX开发工程师

上海 | 校招 | 正式 | 数字技术 - 软件研发 | 本科及以上 | 2027届校园招聘-技术提前批 | 职位 ID：A82144

职位描述

  1. 底层机制维护与优化：负责维护和优化系统级崩溃处理与重启机制，如 SSR（Subsystem Restart），确保设备在极端情况下的高可用性
  2. 分析工具与链路建设：开发和完善底层稳定性监控和调试工具栈。引入或部署 eBPF、Ftrace、KASAN、KFENCE 等工具，建立全链路的异常监控与日志抓取体系
  3. 技术赋能：参与车机黑屏、死机现场诊断方案；稳定性工具的优化等；
  4. 大数据协同开发：DFX埋点迁移到全平台自建服务器，协同优化DFX预警，AI智慧预判等Sight嘲风系统相关功能模块的迁移开发
  5. 系统疑难杂症攻坚：负责解决系统底层、内核级以及跨子系统的复杂稳定性问题，包括但不限于 Kernel Panic、死锁 (Deadlock)、看门狗超时 (Watchdog/Lockup)、内存泄漏、内存踩踏 (Memory Corruption) 等

职位要求

职位描述

  1. 负责数字座舱稳定性DFX方案设计，涉及BSP/FW/Linux/Graphicst/Memory多个技术栈领域
  2. 负责多平台异常探针开发和移植，针对系统/应用/器件等多种故障检测、隔离与恢复技术的开发
  3. 主导黑屏、死机、重启等顽疾问题攻关，复杂工况下的芯片WDT、KE，内存Memory位反转等问题
  4. 深度参与定制稳定性DFX全链路业务闭环体系，包含软硬协同定位、大数据预警、黑屏预防指南等体系
  5. 对消费电子、互联网、智能座舱等技术扫描，引进消化吸收，确保DFX技术体系持续领先于行业

职位要求

  1. 掌握Java/C++等至少一门语言，代码基本功扎实过关，具备极强AI辅助、AI驱动技术的工程效能意识
  2. 熟悉Android/BSP/Linux等至少一个子技术，如NE，内存崩溃转储等，能独立完成技术方案开发
  3. 对Android系统，或OS操作系统的高级分析工具至少熟练掌握1种，开发分析经验丰富，如ramdump等
  4. 具备良好分析解决问题的逻辑能力，自驱力强，有稳定性开发经验者优先
  5. 工作地优先上海，其它base 南京可选

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提前批-AIOps工程师

上海 | 校招 | 正式 | 数字技术 - 技术运维 | 硕士及以上 | 2027届校园招聘-技术提前批 | 职位 ID：A232644

职位描述

  • 面向公司 IT 运维场景，参与 AI 运维相关产品和工具的设计、开发与落地，提升 IT 运维团队在故障排查、知识检索、自动化处理、资产管理、告警分析等方面的效率；
  • 结合 Windows 服务器、办公软硬件、研发软件、网络设备、弱电机房等 IT 基础设施场景，开发面向运维人员的智能化工具或服务；
  • 参与运维知识库、故障案例库、标准操作流程 SOP、监控告警数据等内容的结构化治理，并探索基于大模型、RAG、Agent 等技术的智能问答、自动诊断和辅助决策能力；
  • 参与 IT 运维自动化平台、脚本工具、接口服务、数据采集与分析模块的开发，推动重复性运维工作的自动化和产品化；
  • 与 IT 运维、信息安全、研发效能等团队协作，理解真实业务场景和用户需求，持续优化 AI 运维产品体验和实际应用效果。

职位要求

  • 2027届硕士毕业生，计算机科学与技术、软件工程、信息安全、网络工程、人工智能、自动化等相关专业优先；
  • 具备扎实的计算机基础，理解操作系统、计算机网络、数据库、分布式系统、计算机组成原理等基础知识；
  • 熟悉至少一种主流编程语言，如 Python、Go、Java 等，具备良好的代码开发、调试和问题排查能力；
  • 对 IT 运维、基础设施、自动化、AIOps 方向有兴趣，愿意深入理解企业 IT 场景中的实际问题；
  • 具备良好的学习能力、沟通协作能力和问题分析能力，能够主动推进任务，配合团队完成产品开发、测试、上线及持续优化工作；
  • 做事严谨负责，具备较强的自驱力和工程意识，关注工具的稳定性、可用性和实际落地效果。
  • 优先条件：熟悉Agent应用开发相关知识（如RAG、MCP、Skill等）

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提前批-AI产品经理（工业化&供应链领域）

上海、合肥 | 校招 | 正式 | 产品 - 产品经理 | 本科及以上 | 2027届校园招聘-技术提前批 | 职位 ID：A79884

职位描述

  1. 参与工业领域（智能制造、供应链、物流等）数字化产品的业务需求沟通、需求分析与反馈，产品规划和设计等工作；
  2. 参与制定产品解决方案和实施计划，并按计划进行项目实施及风险管控；
  3. 参与系统上线交付和用户培训，对系统提供二线运营支持，进行系统事件管理；
  4. 持续分析产品运营数据及关键指标变化，发掘业务与产品新的机会点，并管理整体用户反馈不断提升用户体验；

职位要求

  1. 本科及以上学历，计算机或供应链相关专业，具备良好的逻辑思维、沟通协作能力与学习能力。
  2. 有AI Agent闭环开发经验，或向量检索、知识图谱等技术实践经验者优先。

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提前批-AI软件评测工程师

上海、合肥 | 校招 | 正式 | 数字技术 - 软件测试 | 本科及以上 | 2027届校园招聘-技术提前批 | 职位 ID：A32296A

职位描述

  1. 参与产品（包含AI智能体）全流程质量保障工作，包括需求分析、设计评审，制定测试计划，设计和执行测试用例，进行缺陷跟踪和软件质量分析等；
  2. 根据业务的特点，制定合适的技术和测试方案，解决有挑战的问题，运用多种测试手段高效地保障产品交付质量（含智能体交付效果评测）；
  3. 开发自动化测试脚本，提高测试覆盖率、有效性和效率，降低维护成本；
  4. 与开发、产品、项目团队密切配合，参与产品研发流程中各个环节的活动，共同提升技术指标和业务指标。
  5. 对软件问题进行跟踪分析和报告，推动测试中发现的问题及时合理地解决，并通过总结、对外交流、技术钻研和培训，进行测试过程和测试方法的持续改进

职位要求

  1. 本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程相关专业优先；
  2. 熟悉C/C++/Java/Python等至少一种编程语言，熟悉Mysql等数据库，熟悉jdbc、mybatis等；
  3. 了解模型和agent相关知识，比如微调、评估、harness engnieering等；
  4. 熟悉git、jenkins等配置和使用；
  5. 了解AI模型测试工具或可扩展测试工具开发者优先，熟悉AI理论者优先，有AI产品测试经验（如对话机器人、智能推荐系统、视觉识别等）者优先；
  6. 有责任心，思路清晰，善于发现、分析和解决问题，有良好的团队合作精神和协调沟通能力；

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提前批-AI软件研发工程师（产研&企业治理领域）

上海、合肥 | 校招 | 正式 | 数字技术 - 软件研发 | 硕士及以上 | 2027届校园招聘-技术提前批 | 职位 ID：A237106A

职位描述

  1. 参与构建基于大语言模型的 AI Agent，参与整车研发相关软件平台/内部管理系统等及工具的设计与开发，支撑公司产研效能数字化相关业务。
  2. 深度参与业务需求评审、技术方案设计与代码审查，编写高复用性核心代码，确保任务的高质量交付与敏捷迭代。
  3. 协同团队持续重构优化系统核心链路，保障系统稳定性与可扩展能力。
  4. 追踪Agent推理、多智能体协作等前沿技术，并推动在研发提效场景的工程化落地。

职位要求

  1. 本科及以上学历，计算机相关专业，具备良好的逻辑思维、沟通协作能力与学习能力。
  2. 精通 Python 或 Java/C++ 等至少一种主流编程语言，具备扎实的编码基础与数据结构算法知识。
  3. 熟悉 Spring Boot、MySQL/Redis、消息队列、Docker 等常用后端组件。
  4. 熟悉 LangChain、LangGraph 等主流 AI 应用开发框架，了解 OpenAI、Claude 或其他开源大模型的 API 调用及 Prompt 优化技巧。
  5. 有AI Agent闭环开发经验，或向量检索、知识图谱、GraphRAG等技术实践经验者优先。

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提前批-AI软件研发工程师（工业化&供应链领域）

上海、合肥 | 校招 | 正式 | 数字技术 - 软件研发 | 硕士及以上 | 2027届校园招聘-技术提前批 | 职位 ID：A221896

职位描述

  1. 参与构建基于大语言模型的 AI Agent，参与工业化/供应链相关软件平台/内部管理系统等及工具的设计与开发，支撑公司产研效能数字化相关业务。
  2. 深度参与业务需求评审、技术方案设计与代码审查，编写高复用性核心代码，确保任务的高质量交付与敏捷迭代。
  3. 协同团队持续重构优化系统核心链路，保障系统稳定性与可扩展能力。
  4. 追踪Agent推理、多智能体协作等前沿技术，并推动在研发提效场景的工程化落地。

职位要求

  1. 本科及以上学历，计算机相关专业，具备良好的逻辑思维、沟通协作能力与学习能力。
  2. 精通 Python 或 Java/C++ 等至少一种主流编程语言，具备扎实的编码基础与数据结构算法知识。
  3. 熟悉 Spring Boot、MySQL/Redis、消息队列、Docker 等常用后端组件。
  4. 熟悉 LangChain、LangGraph 等主流 AI 应用开发框架，了解 OpenAI、Claude 或其他开源大模型的 API 调用及 Prompt 优化技巧。
  5. 有工业CV和机器学习算法，AI Agent闭环开发经验，或向量检索、知识图谱、GraphRAG等技术实践经验者优先。

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提前批-AI 运维应用工程师

上海 | 校招 | 正式 | 数字技术 - 技术运维 | 硕士及以上 | 2027届校园招聘-技术提前批 | 职位 ID：A237832

职位描述

  • 参与打造SRE数字分身产品，聚焦日常运维工单处理、常规运维场景自动化，参与核心功能开发、调试与性能调优，实现SRE人员能力的数字化沉淀与自动化复用；
  • 梳理SRE日常核心运维场景（如故障排查、监控告警、资源调度、变更管控），将SRE运维经验、操作规范转化为数字分身可执行的能力，提升运维自动化率并大幅提升故障处置效率；
  • 完成数字分身与现有基础设施、可观测平台（如Langfuse）的对接与联调，优化分身响应效率、准确性与稳定性，支撑SRE运维效率提升；
  • 学习AI大模型应用、自动化运维、SRE核心方法论相关技术，完成技术调研、方案验证、代码开发及相关技术文档编写。

职位要求

  • 2027届硕士毕业生，计算机、人工智能、软件工程等相关专业；
  • 对SRE工作、数字分身、AI Agent、自动化运维等领域有浓厚兴趣，具备清晰的逻辑思维和较强的问题分析能力。
  • 掌握基础的代码开发能力，熟悉至少一种编程语言（Python、Go优先），能配合团队完成简单的功能开发、调试与联调工作。
  • 学习能力强，沟通协作良好，有责任心和自驱力，能积极参与项目讨论，主动推进任务落地。
  • 优先条件：了解大模型应用（如Prompt工程、模型微调）、自动化运维工具；有Python/Go开发经验；熟悉SRE核心工作流程或有相关实践经历。

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提前批-AI 中间件研发工程师

上海 | 校招 | 正式 | 数字技术 - 技术运维 | 硕士及以上 | 2027届校园招聘-技术提前批 | 职位 ID：A13914

职位描述

  • 参与搭建、优化新AI时代基础设施，深度参与AI网关、向量/图数据库、Sandbox安全隔离环境等核心中间件的开发、测试与迭代工作；
  • 完成AI基础设施的部署、调试、监控与日常运维，保障核心组件（部分自研）高可用运行，支撑公司AI原生项目（如Agent）规模化落地，践行SRE稳定性保障、成本优化等核心职责；
  • 基于现有AI基础设施，持续优化TOD内部基础设施平台，推进PaaS平台“云+AI”一体化升级，提升基础设施交付效率与可运维性；
  • 进行技术文档编写、测试用例设计、问题排查复盘等工作，助力团队形成标准化研运流程。

职位要求

  • 2027届硕士毕业生，计算机、人工智能、软件工程等相关专业；
  • 具备扎实且深入的计算机学科基础，对操作系统、网络、数据库、分布式系统、计算机体系结构等底层原理有深刻理解；
  • 精通至少一种编程语言（Go、Java、Python优先），具备优秀的代码开发、调试及复杂问题排查能力，有高质量项目开发经验或相关开源贡献者优先；
  • 对AI基础设施、AI网关、安全沙箱、中间件等领域有浓厚兴趣，学习能力强，具备良好的沟通协作能力和团队配合意识；
  • 严谨负责，有较强的问题解决意识和自驱力，能主动跟进任务、配合团队完成各项研运相关工作；
  • 优先条件：熟悉云原生相关技术（K8s、Docker）、各类中间件（网关、数据库）；有SRE相关实践或学习经历；了解Agent构建相关知识（如RAG、MCP、Skill）。

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提前批-AI产品经理（AI平台）

上海 | 校招 | 正式 | 产品 - 产品经理 | 本科及以上 | 2027届校园招聘-技术提前批 | 职位 ID：A50057

职位描述

你会做什么

你将参与 Skyworks AI 平台的产品设计，重点围绕 Agent、知识、数据和企业业务场景，帮助团队把复杂的 AI 技术转化成真正好用的产品能力。

你可能参与的项目包括：

  • 设计企业 Agent 产品能力
    例如供应链风险预警 Agent、制造异常分析 Agent、经营分析 Agent，思考它们需要接入哪些数据、知识和工具，以及用户应该如何使用。
  • 设计 Agent 搭建平台
    让业务人员可以通过低代码方式配置 Agent，包括选择知识源、配置工具、设置任务流程、查看执行结果等。
  • 优化知识与数据的使用体验
    参与 Ontology、知识图谱、语义层等产品设计，让 Agent 更准确地理解企业里的“车、零件、供应商、订单、库存、质量问题”等业务对象。
  • 设计企业能力市场
    参与 SkillHub / AgentsMarket 的产品设计，让员工可以发布、搜索、复用企业内部沉淀的 Agent、工具和能力。
  • 深入业务场景做用户研究
    和供应链、制造、研发、运营等业务团队沟通，理解真实工作流程，把业务问题转化为产品需求和用户故事。

你会产出什么

  • 产品需求文档 PRD
  • 用户故事和业务流程图
  • Agent 配置流程设计
  • 低保真或高保真交互原型
  • 竞品分析和产品调研
  • 产品演示材料和用户培训材料

职位要求

我们希望你具备

  • 2027 届本科及以上学历，计算机、软件工程、工业工程、管理科学、信息管理等相关专业优先
  • 对 AI、大模型、Agent 产品有强烈兴趣，日常使用过 ChatGPT、Claude、Cursor、Coze、Dify 等产品
  • 有较强的逻辑思维，能够把复杂问题拆解清楚
  • 愿意深入业务一线，能听懂用户问题，并转化成产品方案
  • 能使用 Figma、Axure、墨刀、飞书文档等工具完成基本产品表达

加分项

  • 做过 AI 产品、B 端产品、SaaS 产品、数据产品相关项目
  • 了解 RAG、Agent、知识图谱、Ontology、语义层等概念
  • 有供应链、制造、汽车、工业软件相关背景
  • 有个人 AI 产品、技术博客、开源项目或产品分析作品

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提前批-算法研发工程师

上海 | 校招 | 正式 | 数字技术 - 算法 | 硕士及以上 | 2027届校园招聘-技术提前批 | 职位 ID：A07902

职位描述

你会做什么

你将参与 Skyworks 算法能力建设，帮助 Agent 更好地理解问题、检索知识、进行推理，并在供应链、制造、运营等真实业务场景中完成预测、仿真和优化。

根据你的兴趣和能力，你可能参与以下方向之一：

方向 A：RAG 与语义检索

你将参与企业知识检索和 Agent 问答能力优化，包括：

  • 优化向量检索、关键词检索、图检索的混合召回策略
  • 设计 Rerank、Query Rewrite、Context Assemble 等能力
  • 提升 Agent 在复杂业务问题中的召回率和准确率
  • 参与企业知识库、知识图谱、文档检索的评测体系建设

方向 B：知识图谱与语义理解

你将参与企业知识图谱和 Ontology 自动建模，包括：

  • 从文档、表格、数据库中抽取实体和关系
  • 进行实体对齐、关系推荐、知识融合
  • 基于业务对象构建图谱推理能力
  • 优化图谱查询和图谱增强检索效果

方向 C：预测、仿真与优化

你将参与企业智能决策算法，包括：

  • 需求预测、库存预测、风险预测等时间序列或分类模型
  • 供应链网络仿真、供应中断传播模拟、多情景 what-if 分析
  • 库存优化、资源分配、路径规划等优化问题建模
  • 使用因果推断或反事实分析识别关键影响因素

你会接触的技术

  • 机器学习：Scikit-learn / XGBoost / LightGBM
  • 深度学习：PyTorch / TensorFlow
  • 时间序列：statsmodels / Prophet / tslearn
  • 图算法：NetworkX / PyG / DGL
  • 优化算法：OR-Tools / PuLP / Gurobi
  • 因果推断：DoWhy / CausalML
  • LLM 应用：LangChain / LlamaIndex / RAG / Rerank

职位要求

我们希望你具备

  • 2027 届硕士及以上学历，计算机、人工智能、数学、统计学、运筹优化等相关专业
  • 熟练掌握 Python，熟悉 NumPy、Pandas、Scikit-learn 等工具
  • 了解机器学习、深度学习或优化算法的基本原理
  • 有数据分析、建模、算法实验或论文复现经验
  • 对大模型、Agent、RAG、知识图谱或智能决策有兴趣

加分项

  • 有 RAG、Embedding、Rerank、知识图谱、GNN、时间序列预测、优化算法相关项目经验
  • 熟悉 PyTorch、PyG、DGL、OR-Tools、Gurobi、DoWhy 等工具
  • 有 Kaggle、天池、ACM、数学建模等竞赛经历
  • 有论文发表、开源项目、技术博客或完整算法项目

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提前批-AI平台研发工程师

上海、合肥 | 校招 | 正式 | 数字技术 - 软件研发 | 本科及以上 | 2027届校园招聘-技术提前批 | 职位 ID：A09422

职位描述

你会做什么

你将参与 Skyworks AI 平台的核心研发工作，和团队一起构建企业级 Agent 平台、知识平台、数据语义层和能力市场。

你可能参与的项目包括：

  • 开发 Agent 编排与执行引擎
    支持 Agent 的任务拆解、工具调用、知识检索、多步骤执行、结果聚合和运行日志记录。

  • 开发 Agent 搭建平台后端能力
    为前端配置界面提供 API，支持用户创建 Agent、选择知识源、绑定工具、配置执行流程。

  • 开发知识与语义层能力
    参与 Ontology 建模、知识图谱查询、数据表语义映射等能力建设，让 Agent 能够理解企业业务对象和数据关系。

  • 开发跨数据源查询能力
    支持 Agent 查询结构化数据、知识图谱、向量库和文档知识，实现多源信息融合。

  • 建设企业能力市场
    参与 SkillHub / AgentsMarket 开发，让企业内部工具、API、Agent 能力可以被发布、搜索、复用和治理。

  • 参与平台工程化建设
    包括权限、日志、监控、任务调度、运行追踪、可观测性等企业级平台能力。

你会接触的技术

  • 后端开发：Python / Java / Go
  • Web 框架：FastAPI / Django / Spring Boot
  • 数据库：PostgreSQL / MySQL / Redis
  • 图数据库：Neo4j / JanusGraph
  • 向量数据库：Milvus / Qdrant / Weaviate
  • Agent 框架：LangChain / LangGraph / LlamaIndex
  • 消息队列：Kafka / RabbitMQ
  • 容器化：Docker / Kubernetes
  • 可观测性：Prometheus / Grafana / Langfuse

不要求你全部掌握，但希望你有扎实的编程基础和快速学习能力。

职位要求

我们希望你具备

  • 2027 届本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业
  • 熟练掌握 Python、Java、Go 中至少一种语言
  • 熟悉基本数据结构、算法和代码规范
  • 了解 RESTful API、数据库、缓存、后端服务开发
  • 对大模型、Agent、RAG、知识图谱等方向有兴趣

加分项

  • 使用过 LangChain、LangGraph、LlamaIndex、Dify、Coze 等 Agent/RAG 框架
  • 有 FastAPI、Spring Boot、Go 后端项目经验
  • 使用过 Neo4j、Milvus、Qdrant、Elasticsearch 等技术
  • 熟悉 Docker、Kubernetes、Kafka、Redis 等基础设施
  • 有 GitHub 开源项目、技术博客、竞赛经历或完整个人项目

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提前批-PMO

上海 | 校招 | 正式 | 项目管理 - 项目管理 | 本科及以上 | 2027届校园招聘-技术提前批 | 职位 ID：A163884

职位描述

  • 部门项目日常运营跟进
    负责项目日常运营支持工作，包括项目进度跟踪、风险问题同步、项目资料整理归档、会议纪要输出、行动项跟进及跨部门沟通对接，保障项目流程顺畅推进。

  • 整体部门项目数据整理与基础分析
    完成项目数据统计、清洗整理、基础数据分析及台账维护，围绕项目进度、任务完成情况、风险问题、资源投入等内容，输出简洁清晰的数据汇总和分析结果。

  • 项目管理AI Agent落地实践
    深度参与项目管理AI Agent的落地应用，协助完成AI自动周报生成、任务智能拆解、节点进度提醒、项目状态识别、Prompt调试优化及大模型应用迭代，推动AI能力融入项目管理日常流程。

  • 轻量化项目管理自动化工作流建设
    协助梳理项目管理过程中的流程痛点、重复操作、信息断点和协同堵点，参与搭建轻量化项目管理自动化工作流，优化项目推进链路，提升团队协同效率。

  • AI工具内测与应用沉淀
    配合团队完成AI工具内测、功能验证、使用反馈、应用案例整理、操作文档沉淀及日常运维支持，推动AI项目管理工具从试点走向稳定应用。

职位要求

基础素质：

  • 2027届本科及以上学历，专业不限，管理科学与工程、信息管理、工商管理、工业工程、计算机、软件工程、数据分析、项目管理等相关专业优先。
  • 工作细心严谨，责任心强，做事有条理，能够认真跟进任务细节，并推动事项按时闭环。

沟通与协同能力

  • 具备良好的沟通表达能力和跨团队协同意识，能够清晰理解需求、整理信息、同步进展，并协助推动多方协作。
  • 有项目助理、项目协同、学生组织、社团项目、实习项目或跨团队协作经验者优先。

数据与工具能力

  • 对数据敏感，具备基础数据处理和分析意识，能够完成数据统计、清洗整理、台账维护和基础数据汇总。
  • 熟练使用Excel、飞书、飞书多维表格等办公及协同工具；了解Power BI、SQL、Python、自动化工具或项目管理系统者优先。

AI与自动化能力

  • 熟悉主流AI大模型，对Prompt提示词工程、AI Agent、自动化场景搭建、大模型应用实践有一定了解或实际尝试经验者优先。
  • 对AI赋能项目管理、流程自动化、智能协同工具有浓厚兴趣，愿意持续探索新工具、新方法和新的工作方式。

学习与执行能力

  • 学习意愿强，上手快，逻辑清晰，执行力强，能够主动发现问题、跟进事项并推动闭环。

加分项：

  • 有项目助理、PMO实习、项目运营、产品运营、数据分析、流程优化等相关实践经历。
  • 有飞书多维表格、自动化流程、表单、机器人、消息提醒、数据看板等搭建经验。
  • 有使用ChatGPT、Claude、Gemini、Kimi、通义千问、豆包等大模型完成实际工作任务的经验。
  • 有Prompt调试、AI周报生成、任务拆解、知识库问答、Agent工作流等实践案例。

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提前批-AI产品运营

上海 | 校招 | 正式 | 产品 - 产品经理 | 本科及以上 | 2027届校园招聘-技术提前批 | 职位 ID：A218109

职位描述

  1. 产品运营与增长：参与数字化/AI产品的全生命周期运营，包括用户调研、需求分析、功能推广、用户增长与活跃度提升，协助打造高用户价值的产品体验。
  2. AI运营探索：深入探索AI工具在产品运营场景中的创新应用，包括但不限于智能内容生成、用户行为预测、自动化运营流程设计，推动”AI+运营”新范式在业务中的落地。
  3. 用户洞察与数据驱动：参与用户访谈、问卷调研与数据分析，提炼用户痛点与核心需求，输出可落地的运营策略建议，用数据驱动产品迭代。
  4. 内容策划与传播：策划并执行数字化/AI产品的内部推广活动，设计用户触达路径（如图文、短视频教程、互动活动），提升产品渗透率与使用深度。
  5. 跨团队协作：作为产品、技术、业务团队的桥梁，协调资源推动运营需求落地，确保项目高效推进。
  6. 前沿趋势跟踪：持续关注AIGC、Agent、多模态交互等AI技术趋势，结合业务场景提出创新性的产品运营思路。

职位要求

学历与背景

  • 2027届全日制本科及以上学历，计算机科学、软件工程、人工智能、电子信息、数据科学等信息类/AI相关工科专业优先；
  • 对AI技术和数字化产品有浓厚兴趣，日常关注AI行业动态，乐于探索新技术、新工具；

核心能力

  • 创新思维：对新鲜事物保持敏锐好奇心，善于提出新颖想法和改进建议，愿意用创造性方式解决问题；
  • 学习敏捷：接受新事物能力强，能够快速掌握新工具、新方法，在快节奏环境中持续成长；
  • 数据敏感：具备基础的数据分析能力，善于从数据中发现问题、验证假设、优化策略；
  • 沟通协作：优秀的跨团队沟通与协作能力，能够高效推动多方资源协同落地。

加分项（非必须，但会让你更亮眼）

  • 有AI产品/数字化产品相关的实习、项目或竞赛经验；
  • 熟练使用至少一种AI工具（如ChatGPT、Claude、Midjourney、Copilot等）解决实际问题；
  • 有个人AI相关实践作品（如AI项目、博客、开源贡献、自媒体内容等）；
  • 对AIGC、LLM应用、AI Agent、RAG等技术方向有深入理解和探索；
  • 具备SQL、Python等数据分析基础，或使用过数据分析工具（如Tableau、Power BI）。

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提前批-AI产品经理（产研&质量领域）

上海 | 校招 | 正式 | 产品 - 产品经理 | 本科及以上 | 2027届校园招聘-技术提前批 | 职位 ID：A22092

职位描述

  1. 跟踪 AI 在业务领域的前沿应用，挖掘业务部门在运营与执行中的场景痛点，结合 AI 技术提出创新性优化方案，助力突破业务流程中的效率瓶颈。
  2. 协助业务数字化 AI 产品实施，深入业务运营与问题解决场景开展需求调研，参与 AI 功能设计，辅助撰写需求文档，聚焦 AI 技术对业务环节的提效，优化产品易用性与通用性。
  3. 协同技术开发团队、AI 算法团队及业务用户，推进业务运营与快速问题解决相关 AI 功能的落地验证，跟进需求实现节奏，反馈测试过程中的关键表现（如 AI 分析准确性、业务数据适配性），确保功能贴合业务实际需求。
  4. 以数据为导向，辅助分析 AI 产品在业务运营（如业务风险预防）、快速问题解决等场景下的应用效果，评估产品提效价值，从用户视角优化数字化方案，探索 AI 驱动的创新业务解决方案。

职位要求

  1. 硕士及以上学历，计算机、软件工程、人工智能、管理科学与工程等相关专业优先；对 AI 技术（如 RAG、Prompt、上下文工程等）有深入了解并理解基础原理，具备快速学习 AI 新知识的能力，能主动跟进行业前沿 AI 在业务领域的应用。
  2. 具备 B 端产品思维，了解产品设计基础逻辑，拥有创新思考能力；
  3. 具备良好的逻辑分析、沟通协作能力，能够与多团队协同，清晰传递需求与创新思路；有 Dify、扣子等工具使用经验，或有利用 AI 工具提升工作/生活效率的实践，具备数据分析能力者优先。
  4. 有 AI 产品相关实习或项目经历（如参与 AI 驱动的业务解决方案设计）者优先。

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提前批-数据智能开发工程师

上海 | 校招 | 正式 | 数字技术 - 软件研发 | 硕士及以上 | 2027届校园招聘-技术提前批 | 职位 ID：A213171A

职位描述

  1. 基于大模型（LLM）开展数据分析类智能体的设计、开发与案例实践，探索 AI 在数据领域的创新应用；
  2. 参与面向 AI 的数据语义治理体系建设，打造适配大模型的数据与知识体系；
  3. 围绕数据智能应用场景，构建业务流程相关的知识图谱，提升数据理解与应用效率；
  4. 负责数据模型设计及数据与知识的 ETL 开发，支持多业务场景的数据需求；
  5. 参与构建统一的数据服务与 AI 消费层解决方案，提升数据资产的可用性与价值转化能力。

职位要求

  1. 热爱计算机科学与互联网技术，具备扎实的编程基础，具备快速学习和探索新技术的能力；
  2. 熟练掌握分布式计算和大数据处理平台（如 Hadoop、Spark、Hive、Storm、Kafka 等）；
  3. 熟悉 AI 应用相关技术，包括大模型基本原理、提示词工程（Prompt Engineering）、上下文工程、向量数据库、图数据库等，有智能体（Agent）开发经验者优先；
  4. 有开源项目参与经验并对社区有实际贡献者优先；有互联网公司实习经历或数据分析/用户行为分析经验者优先；
  5. 本科及以上学历，计算机或数学相关专业

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提前批-AI数据产品经理

上海 | 校招 | 正式 | 产品 - 产品经理 | 本科及以上 | 2027届校园招聘-技术提前批 | 职位 ID：A50041

职位描述

  • 设计 AI 的认知图谱：拒绝让 LLM 瞎猜。你将负责企业级本体语义网络的设计，把复杂的现实业务抽象为 Data-to-AI 的知识语义层，构建让大模型直接对齐物理世界的统一 Schema。
  • 架构 Agentic 自动化工作流：负责下一代数据 Agent 平台的功能定义。你要攻克的是 ReAct、Plan-and-Solve 等高级推理框架在数据分析场景的落地，让 Agent 拥有多步规划与反思能力。
  • 打通工具链：设计极度丝滑的 Tool 编排机制，让 Agent 能够作为智能中枢，精准、安全地调用底层异构数据库和复杂 API 矩阵。
  • 端到端闭环优化：负责 Prompt 工程、上下文优化以及 RAG 系统的链路设计，用指标量化并驱动 Agent 的进化。

职位要求

  • 原生 AI 项目的 Builder：必须有 AI 项目的实战经验。别只谈接 API，我们需要你真正调过 Prompt 策略、处理过 Agent 陷入死循环的幻觉问题，或者实现过复杂的 RAG 链路。
  • 技术极客：熟练使用 AI 编程助手，看得懂代码，对 Python、SQL 或是当下最前沿的 Agent 框架有概念或实操经验。
  • 对数据有结构化洁癖：能够穿透表象看本质，具备顶级的数据抽象能力，对本体建模或知识图谱有极高的敏感度。
  • 极度拥抱不确定性：每天都在跟最新的 LLM 打交道，具备强大的直觉与自我迭代速度，享受与模型调教和博弈的过程。

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提前批-AI产品经理（领域应用）

上海 | 校招 | 正式 | 产品 - 产品经理 | 本科及以上 | 2027届校园招聘-技术提前批 | 职位 ID：A257215

职位描述

  1. 负责领域数字化产品的全周期运营，深度参与 AI 产品体系搭建与迭代，包含产品定义、智能 Agent 设计与落地构建、AI 能力场景化落地等工作。
  2. 承接业务侧用户问题响应与支持，负责异常数据诊断、处理及线上运维，开展 AI 效果工程优化，保障产品与模型服务稳定性。
  3. 负责权限体系、系统配置等基础能力规划与落地，跟进产品细节需求迭代与需求闭环管理，推动产品体验持续优化。
  4. 参与领域数字化产品需求沟通、需求拆解与分析，输出清晰需求结论与业务反馈，对齐研发、数据及算法侧目标。
  5. 开展 AI 产品场景分析与方案设计，输出产品规划、解决方案及产品交付计划，支撑产研数字化与智能化升级。
  6. 负责产品及智能 Agent 的上线测试、交付落地，开展用户支持与赋能培训，提供二线运营保障，跟进系统运维事件全流程闭环。
  7. 基于产品运营数据、AI 效果指标及用户反馈进行持续分析，挖掘业务痛点与产品优化机会，驱动产品迭代与用户体验提升。

职位要求

  1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、车辆工程、数据科学等相关专业优先。
  2. 对 AI 产品、Agent 智能体、数字化产研工具有基本认知，有产品设计、产品运营或 AI 相关项目 / 实习经验优先。
  3. 具备良好的英文读写及沟通能力，可顺畅阅读英文文档、参与跨场景业务沟通。
  4. 具备规范的产品文档撰写能力，可清晰输出需求文档、产品方案及分析报告。
  5. 具备快速学习能力与逻辑思辨能力，对新技术、新场景有较强好奇心与适应力。
  6. 具备优秀的跨团队沟通、协调推进能力，可高效对齐多方资源推动需求落地。
  7. 具备良好的团队协作意识、责任心与执行力，积极进取，可承接日常运营与项目迭代工作。

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提前批-AI产品经理（创新产品）

上海 | 校招 | 正式 | 产品 - 产品经理 | 本科及以上 | 2027届校园招聘-技术提前批 | 职位 ID：A246936A

职位描述

  1. 产品方向与指标拆解支持
    围绕问答和任务两个场景，梳理 NIO Chat 的阶段目标、用户路径、关键里程碑和优先级
    参与核心指标的定义、拆解和跟踪，包括问答采纳率、答案满意度、引用可用率、badcase 修复率、任务成功率、工具调用成功率、节省工时和使用成本等
    维护基础数据看板和产品需求，帮助团队及时发现问题、定位原因并沉淀优化机会

  2. 问答场景体验优化
    参与知识问答、信息检索、答案生成、引用溯源、追问引导、失败兜底等体验设计与优化
    收集并分析问答 badcase，区分知识缺失、检索召回、模型生成、权限边界、表达体验等问题类型
    协助搭建问答效果评估机制，推动 FAQ、知识库、产品说明和评测样本持续完善

  3. 任务场景闭环设计
    围绕真实工作任务分析用户链路，协助把“回答问题”延展为“执行动作”和“完成任务”
    参与任务意图识别、工具调用、流程编排、执行状态反馈、异常处理和人工接管等关键体验设计
    完成任务场景的需求整理、原型梳理、PRD 编写、联调跟进、验收测试和上线复盘

  4. 用户洞察与跨团队落地
    收集并整理用户反馈、用户访谈、体验走查和线上数据，形成结构化问题清单和优化建议
    与研发、算法、设计、运营等角色协作，推动需求评审、开发联调、测试验收和上线沟通
    整理产品说明、FAQ、上线公告、培训材料等内容，支持问答与任务能力的推广和用户理解

职位要求

必备能力

  • 具备基础产品思维，理解需求分析、用户体验、原型设计、PRD、测试验收和上线复盘等基本流程
  • 逻辑清晰，能把复杂问题拆解为结构化信息，并用文档、图示或表格表达清楚
  • 对数据敏感，愿意用指标、用户反馈和实际结果校准产品判断
  • 对 AI 问答、智能助手、任务自动化和企业效率工具有真实兴趣，愿意持续学习新的产品形态和工作方式

加分能力

  • 有 AI 问答、搜索推荐、知识库、智能助手、Agent、RPA、低代码平台或企业效率工具相关经历
  • 理解问答链路中的检索、召回、生成、引用、评测等基本概念，或理解任务链路中的意图识别、工具调用、状态反馈、异常兜底等基本概念
  • 有产品实习、用户研究、产品运营、数据分析、设计或技术项目经验
  • 能使用 Excel、SQL、Python、BI 工具或数据平台完成基础分析
  • 有 AI builder 意识，愿意亲手试工具、搭 demo、验证想法，而不只停留在需求描述

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提前批-产品经理

上海 | 校招 | 正式 | 产品 - 产品经理 | 硕士及以上 | 2027届校园招聘-技术提前批 | 职位 ID：A183393

职位描述

  1. 产品规划与需求管理
    • 协助产品经理完成充电产品（桩端及能源产品硬件、充电管理系统、用户体验）的需求收集、整理与文档撰写（PRD / MRD）
    • 参与用户调研、竞品分析，输出结构化的市场洞察报告
    • 跟踪需求开发进度，协调研发、硬件、测试等跨职能团队的沟通对接
  2. AI 能力落地探索
    • 主动研究 AI 大模型、机器学习等技术在充电场景的应用机会（如智能排队预测、动态功率分配、故障诊断、用户用能画像）
    • 协助设计 AI 功能的产品方案，定义数据输入/输出规格与评估指标
    • 跟进 AI 模型迭代效果，推动产品功能持续优化
  3. 技术方案评审支持
    • 依托电力电子专业背景，协助评审充电模块选型、通信协议（OCPP / GB/T 18487）、充电控制策略等技术方案的合理性
    • 辅助撰写硬件功能规格书，与电气工程师进行有效的技术沟通
  4. 数据分析与运营支持
    • 利用 SQL / Python / BI 工具对充电订单、设备状态、用户行为数据进行分析，提炼产品优化建议
    • 协助制作产品迭代报告、商业分析 PPT，支持管理层决策

职位要求

  • 学历：本科及以上，2027届应届毕业生
  • 专业：电气工程、电力电子与电力传动、自动化、新能源科学与工程等相关专业优先；计算机 / 人工智能专业且有电力电子相关实习经历者同样欢迎
  • 英文（书面及口语）:良好
  • 计算机能力 Computer Skills: 熟悉各类办公软件及项目管理软件
  • 具备强思维逻辑能力及文案的写作能力；

专业技能

  • 具备电力电子基础知识，了解 DC-DC /DC-AC 变换器、充电拓扑、电气工程等基本原理，能读懂硬件规格文档
  • 对 AI / 机器学习有自主学习意愿和动手实践经验，了解 LLM Prompt Engineering、数据建模等概念；
  • 熟悉 Office / Feishu 套件，并熟悉电气工程软件；

综合素质

  • 自驱力强：能主动跟进 AI 领域最新动态，将技术趋势转化为产品洞见，而非等待指派任务
  • 沟通表达：能将技术方案清晰转化为产品语言，在跨职能协作中做好”翻译官”
  • 结构化思维：面对模糊问题能快速拆解，输出条理清晰的分析框架
  • 学习韧性：充电行业技术迭代快，需要保持对新技术、新标准的持续关注

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提前批-软件测试工程师

上海 | 校招 | 正式 | 数字技术 - 软件测试 | 硕士及以上 | 2027届校园招聘-技术提前批 | 职位 ID：A138747

职位描述

  • 理解电动汽车充换电产品功能定义内容，从用户体验角度，根据功能定义内容，设计电动汽车充换电测试框架、测试场景和测试用例；
  • 从用户体验和工程设计、产品定义等多维度出发，对电动汽车充换电产品进行测试和验收，完成根因分析与测试报告输出，推动问题高效闭环，支撑和指导软件产品高质量上线交付；
  • 针对测试过程中发现的问题以及后市场发现的问题进行分析并能定位问题点以推动解决；
  • 参与新测试技术在团队内的落地，包括但不限于自动化测试、仿真测试、测试大数据分析等；
  • 参与持续优化测试方法与工具链，提升团队系统测试工作效率，助力打造领先的补能体验；
  • 团队和部门其他工作的参与和支持。

职位要求

  • 研究生及以上学历，计算机/软件/电子/通信/车辆工程等工科专业；
  • 热爱汽车、能源行业和相关技术，对软件功能集成测试和问题跟踪、数据分析有浓厚兴趣；
  • 强烈的团队协作意识，态度认真，工作负责，耐心细致，乐观进取，清晰的表达和沟通能力，有吃苦耐劳精神；
  • 掌握python，C/C++，Java等至少一种编程语言，英语听说读写无障碍，可作为工作语言，熟悉使用Office办公软件；
  • 有充换电测试实践经验，或嵌入式测试经验者优先。

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提前批-数据工程师

上海 | 校招 | 正式 | 职能与支持 - 数据分析 | 硕士及以上 | 2027届校园招聘-技术提前批 | 职位 ID：A193479

职位描述

  • 工作职责1:负责换电站设备生命周期相关的数据应用工作
  • 工作职责2:协助基础电费项目中站内电池充电异常的根因分析工作
  • 工作职责3:协助完成数据团队的仿真模型项目的部分工作
  • 工作职责4:协助完成电力入市后的业务盘点和数据接入工作
  • 工作职责5:完成能源产品数据的基础建设工作

职位要求

1：27届硕士及以上学历，计算机、电子信息等相关专业；

2：必备技能

  • 专业能力：专业基础扎实，了解换电站运营流程及电力市场基本概念；具备扎实的数据分析与统计学基础，掌握常见数据分析方法论（如异常检测、根因分析、时序预测等）
  • 语言能力：良好的英语听、说、读、写能力，能熟练阅读英文技术文档及学术论文。
  • 办公软件：熟练使用Excel；
  • 编程语言：熟练掌握 Python（含 pandas、numpy、matplotlib 等数据分析栈）及 SQL，能独立完成数据清洗、建模与可视化；
  • 加分项：了解世界模型/生成式仿真相关框架，或有数字孪生、强化学习环境搭建经验者优先。

3：软性素质

  • 学习能力：对新能源、电力交易、仿真建模等交叉领域有强烈好奇心，能在短时间内上手新工具、新业务逻辑。
  • 逻辑思维：具备较强的逻辑思维和独立拆解问题的能力，能从数据中提炼关键结论。
  • 语言表达：具备优秀的报告撰写能力，能将技术分析结果以清晰、结构化的方式呈现给不同背景的协作方。
  • 沟通协调：为人真诚，具备高度责任感，善于跨部门、跨团队沟通与协作，能在多方诉求中推进共识。

4：该岗位需要的相关领域或项目经验

  • 项目经验：在校期间有电池/储能/电力系统相关建模、仿真或数据分析项目经验者优先；有异常检测、时序数据挖掘或根因分析类课题经验者优先。
  • 实习经验：有新能源车企、电池企业、电力交易平台或能源互联网相关实习经历者加分。
  • 竞赛/开源：有 Kaggle、天池等数据竞赛经历，或开源数据项目贡献者加分。

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提前批-软件开发工程师

上海 | 校招 | 正式 | 数字技术 - 软件研发 | 硕士及以上 | 2027届校园招聘-技术提前批 | 职位 ID：A87818A

职位描述

  • 工作职责1：负责能源生命周期设备管理、电费经营等核心业务平台的服务端研发与架构设计，支撑业务快速迭代；
  • 工作职责2：主导物联网设备长连接管理、高并发消息处理、流量削峰及异步调度等关键技术问题的优化，持续提升平台吞吐能力与系统稳定性；
  • 工作职责3：参与后端服务的稳定性体系建设，包括性能调优、监控告警、容灾等，保障生产环境的高可用性；
  • 工作职责4：抽象并沉淀通用服务组件与公共库，提升模块复用性和团队整体开发效率，推动代码质量持续改进；
  • 工作职责5：协助团队完成线上问题排查、故障应急响应及Bug修复，持续优化系统的可观测性与容错能力。

职位要求

1：本科及以上学历，计算机相关专业；

2：计算机基础扎实，深入掌握操作系统、数据结构、算法、数据库原理等核心理论知识；熟悉HTTP/TCP/UDP网络协议，了解物联网MQTT等常用通信协议；熟练掌握Golang及主流Web/后端框架，了解MongoDB、时序数据库（如TDengine）的使用，了解Redis、消息队列（Kafka/RabbitMQ等）中间件的基础原理与应用场景；

3：对新技术保持敏感度和好奇心，能够快速上手新工具、新框架；具备较强的抽象思维和独立解决问题的能力，善于从系统层面分析复杂技术问题；为人真诚，具备高度责任感，良好的团队协作意识和跨部门沟通能力；

4（加分项）：良好的英语阅读能力，能够流畅阅读英文技术文档；熟练使用Linux开发环境及Git版本管理工具，具备AI辅助编程意识与实践经验；

5（加分项）：有校园项目、竞赛项目或全栈开发实践经验，了解基础前端技术（HTML/CSS/JS/Vue）优先；有独立设计、开发小型系统的经验优先；有大数据处理、实时数据分析相关项目经验优先；有物联网平台或高并发系统相关实践经历优先。

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提前批-APP产品运营

上海 | 校招 | 正式 | 产品 - 产品经理 | 本科及以上 | 2027届校园招聘-技术提前批 | 职位 ID：A73807

职位描述

职位描述

  • 蔚来 App 是连接用户、产品、服务、社区的重要平台，也是用户体验和品牌价值的重要载体。
  • 加入 App 运营团队，你将深入参与社区生态建设、用户增长、内容运营和活动运营等核心工作，与产品、设计、研发及各业务团队紧密协作，共同打造持续创造价值的用户社区。

在这里，你将有机会参与：

  • 参与 App 社区生态建设，策划优质内容、运营创作者生态，提升社区活跃度与用户体验。
  • 参与用户增长及活跃运营，通过运营策略、产品能力和数据分析，提升用户参与度和长期留存。
  • 参与线上、线下活动策划与运营，打造具有影响力的用户活动和品牌体验。
  • 基于用户洞察和数据分析，发现问题、提出运营策略，并推动项目落地和持续优化。
  • 与产品、设计、研发及业务团队协同，推动运营机制和平台能力不断完善，为用户创造更好的数字化体验。

职位要求

我们希望你：

  • 2027届本科及以上学历，专业不限。
  • 热爱互联网产品，关注用户体验，对社区、内容、增长、活动等运营工作充满热情。
  • 具备良好的逻辑思维、学习能力和分析能力，能够从现象中发现问题，并积极寻找解决方案。
  • 具备优秀的沟通表达能力和团队协作能力，乐于与不同团队共同推进项目。
  • 保持好奇心和责任感，乐于接受挑战，能够快速适应变化并持续成长。

以下经历将是加分项：

  • 有互联网产品、运营、新媒体或相关实习经历。
  • 担任过学生组织负责人、社团骨干或组织策划过大型校园活动。
  • 有内容创作、社区运营、自媒体运营等实践经历。
  • 对数据分析有兴趣，熟悉 Excel、SQL、Python 等工具者优先。
  • 持续关注汽车、科技、智能出行或消费互联网行业，对用户社区有自己的理解。

我们期待这样的你

  • 你愿意倾听用户、理解用户，也乐于通过运营创造价值。
  • 你相信好的运营不仅是策划一次活动、发布一篇内容，更是在不断优化人与产品、人与服务、人与社区之间的连接。
  • 如果你希望在真实业务中快速成长，在实践中建立产品思维、运营思维和数据思维，欢迎加入蔚来 App 运营团队，与我们一起打造更好的用户社区。

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提前批-数据产品经理

上海 | 校招 | 正式 | 产品 - 产品经理 | 硕士及以上 | 2027届校园招聘-技术提前批 | 职位 ID：A06095

职位描述

  1. 规划与设计公司核心业务的离线和实时数仓，促进业务部门的数据化运营，包括需求管理、数据分层模型设计等。
  2. 梳理公司的业务系统体系，明确核心业务数据与系统之间的关系，确保数据的业务口径准确，并推动线下数据向线上系统转化。
  3. 协助业务部门构建指标体系，集中管理指标数据开发需求，包括需求管理、指标定义、指标维护等。
  4. 设计数据治理体系并推动实施，包括业务主题域管理、建模规范、数据质量等，确保持续高效地交付高质量、高价值的数据资产。
  5. 根据数据业务需求，持续收集和整理公司数据中台的业务需求，推动数据中台的产品迭代和优化。

职位要求

  1. 计算机、数据分析、统计学等相关专业优先
  2. 有数据相关实习经验者优先，包括但不限于：数据产品、数据运营、数据分析、数据仓库、数据开发等
  3. 具有出色的产品化思维和沟通协调能力，对工作具备高度的责任心、执行力和自驱力。
  4. 拥有优秀的业务感知和逻辑思维能力，能够迅速熟悉业务领域，准确把握业务核心，高效构建业务数据资产。
  5. 熟悉 Mysql 等关系型数据库理论，具备一定的数据处理能力和良好的 SQL 能力。
  6. 了解常见的大数据生态技术，如 Hadoop、实时数仓、OLAP 等，熟悉 Clickhouse、Starrocks 者优先。

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提前批-产品经理（APP产品）

上海 | 校招 | 正式 | 产品 - 产品经理 | 硕士及以上 | 2027届校园招聘-技术提前批 | 职位 ID：A197214

职位描述

  1. 协助产品经理定义和落地中国/海外App用户端体验，包括但不限于App中的推荐、内容、社群等前台相关产品。
  2. 深入业务实践，挖掘体验和业务的改善点，利用产品或运营方式提升用户体验和组织效率。
  3. 与业务部门、研发、测试、项目团队紧密协作，推动产品关键目标的实现。

职位要求

  1. 互联网产品深度用户，对产品设计有浓厚兴趣；
  2. 具有同理心/责任心，有较好的逻辑思维、沟通能力和学习能力；
  3. 具有良好的英语听说读写能力。
  4. 熟悉新能源汽车行业、有产品设计/数据处理相关经验尤佳。

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提前批-产品经理（营销服）

上海 | 校招 | 正式 | 产品 - 产品经理 | 硕士及以上 | 2027届校园招聘-技术提前批 | 职位 ID：A80199

职位描述

  1. 负责蔚来汽车销售相关数字化产品工作，负责将业务需求转化成产品需求并落地
  2. 深入业务实践，挖掘体验和业务的改善点，进行市场调研、需求分析、规划制定、功能设计、项目落地，利用数字化产品方式帮助提升业务效果、用户体验和组织效率；
  3. 与销售端业务、研发、测试、项目等上下游团队紧密协作，推进产品关键目标的实现。

职位要求

  1. 对营销和销售产品感兴趣，有相关行业的实习经验
  2. 悟性：聪明、有灵气；能够一点就透、举一反三。
  3. 韧性：抗压能力强
  4. 要性：有求胜心，好胜心
  5. 沟通表达能力强，清晰有条理
  6. 英语能力佳，英语可作为工作语言，具备商务英语能力

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提前批-Agent应用开发工程师（资源服务）

武汉、合肥、上海、北京 | 校招 | 正式 | 数字技术 - 软件研发 | 本科及以上 | 2027届校园招聘-技术提前批 | 职位 ID：A104412

职位描述

  • 参与 AI 应用系统的设计与开发，包括智能问答、业务助手、数据分析 Agent、流程自动化 Agent 等场景。
  • 参与大模型应用工程建设，包括 Prompt 设计、工具调用、RAG 检索增强、上下文管理、多轮对话、任务编排等能力开发。
  • 参与 AI 应用产品的端到端开发，包括用户交互界面、业务流程编排、后端服务接口、数据处理、工具/系统集成、效果验证与上线支持，保障 AI 应用在真实业务场景中的可用性和稳定性。
  • 参与 AI 应用效果优化，包括 Badcase 分析、问题归因、Prompt 调优、检索优化、工具调用优化、评测数据集建设与效果回归验证。
  • 参与 AI 工程化能力建设，包括日志追踪、可观测性、异常处理、限流降级、稳定性保障等。
  • 跟进大模型、Agent、RAG、多模态等方向的新技术，并结合业务场景进行探索和落地。

职位要求

  • 计算机、软件工程、人工智能、数据科学、自动化、数学等相关专业，本科及以上学历。
  • 掌握至少一门主流编程语言，如 Java、Python、JavaScript、TypeScript、Go 等，具备良好的编码习惯和工程意识。
  • 具备扎实的计算机基础，理解数据结构、算法、操作系统、计算机网络、数据库等基础知识。
  • 了解 Web 应用开发基础，理解前后端协作、接口设计、数据库操作、权限控制、异常处理等常见开发流程。
  • 对大模型应用开发有兴趣，了解 Prompt Engineering、RAG、Embedding、向量检索、Function Calling、Agent 等概念者优先。
  • 具备较强的问题分析能力、学习能力和动手能力，能主动拆解问题并推动解决。
  • 具备良好的沟通协作能力，愿意深入业务场景，理解真实用户问题。

加分项

  • 有大模型应用、智能问答、Agent、RAG、知识库、AI 助手等项目经验。
  • 熟悉 LangChain、LlamaIndex、Spring AI、Dify、AutoGen等 AI 应用框架。
  • 熟悉 Elasticsearch、Milvus、Neo7j、Redis、Kafka、MySQL等中间件或数据库。
  • 有前后端系统开发、分布式系统、数据平台、搜索推荐、知识图谱、自然语言处理相关项目经验。
  • 有开源项目、技术博客、竞赛获奖、论文发表或高质量个人项目者优先。
  • 对 AI 应用效果评估、自动化测试、模型评测、数据集构建有理解或实践经验者优先。

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提前批-Agent应用开发工程师（社区）

武汉、合肥、上海、北京 | 校招 | 正式 | 数字技术 - 软件研发 | 本科及以上 | 2027届校园招聘-技术提前批 | 职位 ID：A235713

职位描述

  • 参与 AI 应用系统的设计与开发，包括智能问答、业务助手、数据分析 Agent、流程自动化 Agent 等场景。
  • 参与大模型应用工程建设，包括 Prompt 设计、工具调用、RAG 检索增强、上下文管理、多轮对话、任务编排等能力开发。
  • 参与 AI 应用产品的端到端开发，包括用户交互界面、业务流程编排、后端服务接口、数据处理、工具/系统集成、效果验证与上线支持，保障 AI 应用在真实业务场景中的可用性和稳定性。
  • 参与 AI 应用效果优化，包括 Badcase 分析、问题归因、Prompt 调优、检索优化、工具调用优化、评测数据集建设与效果回归验证。
  • 参与 AI 工程化能力建设，包括日志追踪、可观测性、异常处理、限流降级、稳定性保障等。
  • 跟进大模型、Agent、RAG、多模态等方向的新技术，并结合业务场景进行探索和落地。

职位要求

  • 计算机、软件工程、人工智能、数据科学、自动化、数学等相关专业，本科及以上学历。
  • 掌握至少一门主流编程语言，如 Java、Python、JavaScript、TypeScript、Go 等，具备良好的编码习惯和工程意识。
  • 具备扎实的计算机基础，理解数据结构、算法、操作系统、计算机网络、数据库等基础知识。
  • 了解 Web 应用开发基础，理解前后端协作、接口设计、数据库操作、权限控制、异常处理等常见开发流程。
  • 对大模型应用开发有兴趣，了解 Prompt Engineering、RAG、Embedding、向量检索、Function Calling、Agent 等概念者优先。
  • 具备较强的问题分析能力、学习能力和动手能力，能主动拆解问题并推动解决。
  • 具备良好的沟通协作能力，愿意深入业务场景，理解真实用户问题。

加分项

  • 有大模型应用、智能问答、Agent、RAG、知识库、AI 助手等项目经验。
  • 熟悉 LangChain、LlamaIndex、Spring AI、Dify、AutoGen等 AI 应用框架。
  • 熟悉 Elasticsearch、Milvus、Neo6j、Redis、Kafka、MySQL等中间件或数据库。
  • 有前后端系统开发、分布式系统、数据平台、搜索推荐、知识图谱、自然语言处理相关项目经验。
  • 有开源项目、技术博客、竞赛获奖、论文发表或高质量个人项目者优先。
  • 对 AI 应用效果评估、自动化测试、模型评测、数据集构建有理解或实践经验者优先。

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提前批-Agent应用开发工程师（销售运营）

武汉、合肥、上海、北京 | 校招 | 正式 | 数字技术 - 软件研发 | 本科及以上 | 2027届校园招聘-技术提前批 | 职位 ID：A216697

职位描述

  • 参与 AI 应用系统的设计与开发，包括智能问答、业务助手、数据分析 Agent、流程自动化 Agent 等场景。
  • 参与大模型应用工程建设，包括 Prompt 设计、工具调用、RAG 检索增强、上下文管理、多轮对话、任务编排等能力开发。
  • 参与 AI 应用产品的端到端开发，包括用户交互界面、业务流程编排、后端服务接口、数据处理、工具/系统集成、效果验证与上线支持，保障 AI 应用在真实业务场景中的可用性和稳定性。
  • 参与 AI 应用效果优化，包括 Badcase 分析、问题归因、Prompt 调优、检索优化、工具调用优化、评测数据集建设与效果回归验证。
  • 参与 AI 工程化能力建设，包括日志追踪、可观测性、异常处理、限流降级、稳定性保障等。
  • 跟进大模型、Agent、RAG、多模态等方向的新技术，并结合业务场景进行探索和落地。

职位要求

  • 计算机、软件工程、人工智能、数据科学、自动化、数学等相关专业，本科及以上学历。
  • 掌握至少一门主流编程语言，如 Java、Python、JavaScript、TypeScript、Go 等，具备良好的编码习惯和工程意识。
  • 具备扎实的计算机基础，理解数据结构、算法、操作系统、计算机网络、数据库等基础知识。
  • 了解 Web 应用开发基础，理解前后端协作、接口设计、数据库操作、权限控制、异常处理等常见开发流程。
  • 对大模型应用开发有兴趣，了解 Prompt Engineering、RAG、Embedding、向量检索、Function Calling、Agent 等概念者优先。
  • 具备较强的问题分析能力、学习能力和动手能力，能主动拆解问题并推动解决。
  • 具备良好的沟通协作能力，愿意深入业务场景，理解真实用户问题。

加分项

  • 有大模型应用、智能问答、Agent、RAG、知识库、AI 助手等项目经验。
  • 熟悉 LangChain、LlamaIndex、Spring AI、Dify、AutoGen等 AI 应用框架。
  • 熟悉 Elasticsearch、Milvus、Neo5j、Redis、Kafka、MySQL等中间件或数据库。
  • 有前后端系统开发、分布式系统、数据平台、搜索推荐、知识图谱、自然语言处理相关项目经验。
  • 有开源项目、技术博客、竞赛获奖、论文发表或高质量个人项目者优先。
  • 对 AI 应用效果评估、自动化测试、模型评测、数据集构建有理解或实践经验者优先。

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提前批-Agent应用开发工程师（用户移动）

武汉、合肥、上海、北京 | 校招 | 正式 | 数字技术 - 软件研发 | 本科及以上 | 2027届校园招聘-技术提前批 | 职位 ID：A05614

职位描述

  • 参与 AI 应用系统的设计与开发，包括智能问答、业务助手、数据分析 Agent、流程自动化 Agent 等场景。
  • 参与大模型应用工程建设，包括 Prompt 设计、工具调用、RAG 检索增强、上下文管理、多轮对话、任务编排等能力开发。
  • 参与 AI 应用产品的端到端开发，包括用户交互界面、业务流程编排、后端服务接口、数据处理、工具/系统集成、效果验证与上线支持，保障 AI 应用在真实业务场景中的可用性和稳定性。
  • 参与 AI 应用效果优化，包括 Badcase 分析、问题归因、Prompt 调优、检索优化、工具调用优化、评测数据集建设与效果回归验证。
  • 参与 AI 工程化能力建设，包括日志追踪、可观测性、异常处理、限流降级、稳定性保障等。
  • 跟进大模型、Agent、RAG、多模态等方向的新技术，并结合业务场景进行探索和落地。

职位要求

  • 计算机、软件工程、人工智能、数据科学、自动化、数学等相关专业，本科及以上学历。
  • 掌握至少一门主流编程语言，如 Java、Python、JavaScript、TypeScript、Go 等，具备良好的编码习惯和工程意识。
  • 具备扎实的计算机基础，理解数据结构、算法、操作系统、计算机网络、数据库等基础知识。
  • 了解 Web 应用开发基础，理解前后端协作、接口设计、数据库操作、权限控制、异常处理等常见开发流程。
  • 对大模型应用开发有兴趣，了解 Prompt Engineering、RAG、Embedding、向量检索、Function Calling、Agent 等概念者优先。
  • 具备较强的问题分析能力、学习能力和动手能力，能主动拆解问题并推动解决。
  • 具备良好的沟通协作能力，愿意深入业务场景，理解真实用户问题。

加分项

  • 有大模型应用、智能问答、Agent、RAG、知识库、AI 助手等项目经验。
  • 熟悉 LangChain、LlamaIndex、Spring AI、Dify、AutoGen等 AI 应用框架。
  • 熟悉 Elasticsearch、Milvus、Neo4j、Redis、Kafka、MySQL等中间件或数据库。
  • 有前后端系统开发、分布式系统、数据平台、搜索推荐、知识图谱、自然语言处理相关项目经验。
  • 有开源项目、技术博客、竞赛获奖、论文发表或高质量个人项目者优先。
  • 对 AI 应用效果评估、自动化测试、模型评测、数据集构建有理解或实践经验者优先。

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提前批-AI测试开发工程师

武汉、合肥、上海、北京 | 校招 | 正式 | 数字技术 - 软件测试 | 本科及以上 | 2027届校园招聘-技术提前批 | 职位 ID：A41383

职位描述

  • AI专项评测： 参与AI应用、Agent、业务Skill等智能化产品的测试与评测。基于业务场景设计评测方案、评测集和评估维度，全面覆盖意图理解、结果准确性、工具调用（Tool Use）、上下文理解、多轮对话及边界场景等能力。
  • 质量保障闭环： 参与功能、接口、自动化测试及数据构造。负责建立评测数据沉淀与回归验证机制，深入进行日志分析与Badcase归因，输出质量报告，并推动复杂问题的复现与闭环解决。
  • 探索AI赋能测试： 探索AI技术（大模型）在QA日常工作中的应用落地，包括但不限于测试用例生成、自动化脚本编写、测试结果智能评估及测试资产沉淀

职位要求

  • 2027届本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能、数据科学、自动化等相关专业优先。
  • 具备基础的软件工程和测试理论知识，了解功能、接口、自动化、性能测试等基本概念。
  • 至少掌握一门编程语言（如Python、Java、JavaScript等），能够独立完成基础脚本开发、数据处理或自动化测试任务。
  • 对AI、大模型、Agent应用有浓厚兴趣，拥有强烈的好奇心和探索未知领域的内驱力，愿意主动学习新技术。
  • 具备优秀的逻辑拆解能力，能够适应大模型输出的不确定性（Non-deterministic），具备耐心和问题钻研精神，能高效与产研团队协作推进问题解决。

优先条件：

  • 有接口测试、自动化测试、Web/App测试、性能测试相关实践经验者优先；熟悉Playwright、Selenium、Pytest、JMeter、Postman等工具者优先。
  • 了解大模型基础概念，深度使用过ChatGPT、Claude、通义、豆包、Coze、Dify等AI平台者优先。
  • 有AI评测、Prompt调优、RAG、Agent、文本分类等相关项目经验，或了解LangChain、LlamaIndex、AutoGen等主流大模型开发框架者优先。
  • 熟练掌握SQL，有日志分析、数据处理经验，能够通过数据辅助排查定位问题者优先。
  • 在GitHub有开源项目贡献、拥有技术博客，或在相关竞赛、课程项目中取得优异成绩者优先。

团队培养与支持：

  • 前沿场景： 直接参与核心大模型落地业务，提供真实且丰富的业务场景与算力资源。
  • 导师辅导： 资深AI测试 1v1 Mentor 辅导，帮助平稳完成从校园到职场的过渡。
  • 稀缺赛道： 支持在“AI+质量保障”这一高潜力领域深耕，致力于培养行业稀缺的复合型AI工程人才。

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提前批-大模型算法工程师

武汉、合肥、上海、北京 | 校招 | 正式 | 数字技术 - 算法 | 硕士及以上 | 2027届校园招聘-技术提前批 | 职位 ID：A100945

职位描述

  • 算法项目交付：主导大模型相关算法项目的开发，覆盖需求分析、方案设计、模型开发、测试验证到上线部署的全链路，确保项目高质量按期交付；
  • 模型迭代优化：持续跟进大模型前沿技术，结合业务场景进行模型选型、微调优化与效果评估，推动模型能力在业务中的落地与迭代升级；
  • 工程化落地：负责大模型服务的工程化部署与性能调优，保障模型推理效率与系统稳定性，推动算法能力从实验走向生产；
  • 数据分析驱动：对模型效果进行持续监测与数据分析，通过数据洞察驱动模型优化方向与业务决策；
  • 跨团队协作：与产品、运营、工程等团队紧密协同，深入理解业务需求，提供大模型解决方案并推动落地。

职位要求

  • 学历背景：硕士及以上学历，计算机、数学、统计学等相关专业优先；
  • 算法能力：熟悉时序算法、CTR 预估、排序模型、因果推断等常见算法，具备实际项目落地经验，能够根据业务场景灵活选型并推动应用；
  • 软性素质：具备良好的沟通协作能力，能够高效协同跨团队推进项目；自驱力强，目标导向，积极主动，勇于挑战复杂问题。

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提前批-算法模型工程师

上海 | 校招 | 正式 | 数字技术 - 算法 | 硕士及以上 | 2027届校园招聘-技术提前批 | 职位 ID：A185528

职位描述

  • 总体职责：负责能源智能化领域的相关工作，通过应用智能算法与数据分析，解决能源业务中的实际问题，提升用户体验及系统效率。
  • 算法研发：设计并开发创新性的算法模型，主要涵盖机器学习、深度学习、大模型等领域，应用于能源智能化的具体业务场景。
  • 数据分析：对大规模的业务数据进行深入分析，挖掘潜在的数据价值，为能源业务提供智能化的支持与决策依据。
  • 团队协作：与业务团队、产品团队及开发团队密切合作，推动算法模型转化为可行的解决方案，并确保顺利落地。
  • 技术追踪：关注国内外最新的技术发展和研究趋势，应用先进技术推动能源智能化进程。

职位要求

  • 学历与专业：计算机科学、人工智能、数据科学、数学或相关专业的硕士或博士学位。
  • 算法经验：具备机器学习和深度学习、大模型实战经验，具备相关开发经验，且有一定的项目落地案例。有过相关实习经验的优先。
  • 技术能力：熟练使用Python等编程语言，精通主流的分布式深度学习计算框架（如TensorFlow、PyTorch等）。
  • 数据分析：具备较强的数据敏感度与数据分析能力，能够从海量数据中挖掘出有价值的信息。
  • 创新思维：具有较强的创新意识和钻研精神，能快速掌握新技术并灵活应用。
  • 沟通能力：具有良好的沟通协调能力和团队合作精神，能与不同背景的团队成员高效协作。

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提前批-战略分析师

上海 | 校招 | 正式 | 职能与支持 - 战略及业务规划 | 硕士及以上 | 2027届校园招聘-技术提前批 | 职位 ID：A05180

职位描述

  • 围绕能源核心业务及潜在新赛道，完成对标分析、市场规模测算、竞争格局梳理等专题研究，输出结构化、数据支撑的研究报告。
  • 深入理解业务逻辑，搭建并维护核心业务指标的监控看板；针对收入、成本、用户行为等关键数据进行专项分析，识别增长机会与运营风险；
  • 参与公司年度战略规划、业务单元年度商业计划制定等周期性工作；协助推动跨部门战略项目的立项、执行跟踪与复盘，协调各方资源保障关键里程碑达成。

职位要求

  • 本科及以上学历，经济/金融/管理/统计/数学/计算机/理工科背景优先
  • 精通Excel、PPT，掌握至少一种数据分析工具（SQL/Python/R/Tableau），具备扎实的商业报告写作能力。
  • 逻辑思辨强，商业敏感度高，习惯数据驱动，善于跨团队沟通，自驱抗压，能快速学习新领域。
  • 有头部咨询、投行、券商行研或互联网战略/商分实习经历，或独立主导过商业分析课题者优先。

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提前批-数据分析师1

上海 | 校招 | 正式 | 职能与支持 - 数据分析 | 硕士及以上 | 2027届校园招聘-技术提前批 | 职位 ID：A146857A

职位描述

  • 负责收集、处理、分析公司数据，并制定相应的数据报告和分析结论，为公司的战略决策提供有力支持；
  • 通过对数据的深入挖掘和分析，发现业务问题和机会，并提出有效的解决方案；
  • 使用可视化工具制作和维护业务看板，协助优化关键指标定义。
  • 与运营、研发、市场等部门密切合作，为公司的产品、活动设计和优化提供数据支持和建议；

职位要求

  • 熟练掌握SQL、Python、R等语言中的两种；
  • 仔细认真，能够确保数据准确性
  • 良好的沟通交流能力、团队合作精神、工作规划能力和主动意识；
  • 统计、计算机、数学等相关专业优先；

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提前批-数据分析师2

上海 | 校招 | 正式 | 职能与支持 - 数据分析 | 硕士及以上 | 2027届校园招聘-技术提前批 | 职位 ID：A16482

职位描述

  1. 参与运营决策引擎及安全运营体系开发搭建工作，研究并搭建业务+安全双维度指标体系，通过数据指标监控、分析与复盘，支撑业务高效运营与安全合规决策，为运营风险管控、安全优化迭代提供数据支撑。
  2. 负责建立和完善数据科学、数据分析及安全运营数据分析体系，搭建配套分析工具、监控模板与标准化流程，规范业务数据、安全运营数据的统计口径与应用标准，提升安全运营数据分析效率与规范化水平。
  3. 结合业务发展及安全运营管理需求，独立完成各类数据专项课题分析、安全运营场景专项研判，依托数据洞察、定性定量分析、数据模型建设，精准定位业务运营漏洞、安全管控隐患、流程风险问题，同时挖掘业务优化机会、安全运营提升空间，输出可落地的优化方案。
  4. 负责日常安全运营数据监控、风险预警、异常溯源，定期输出业务运营及安全运营分析报告，复盘安全管控、运营管理中的问题，迭代优化风控策略与运营机制，助力业务安全、合规、稳定运行。
  5. 联动业务、风控、合规等相关团队，落地数据优化、安全运营整改及策略迭代工作，沉淀安全运营数据方法论与最佳实践，持续完善整体运营管控体系。

职位要求

  1. 数学、统计学、计算机、数据科学、网络安全、信息安全等理工科相关专业，硕士（含）以上学历，具备安全运营、数据分析相关实习或工作经验者优先。
  2. 具备系统化的数据分析、安全运营分析方法论，熟练掌握各类数据分析工具，能够独立完成业务数据、安全运营数据的挖掘、统计、分析与建模工作，具备扎实的数据落地应用能力。
  3. 具备优秀的业务洞察力和数据敏感度，逻辑思维清晰，熟悉企业安全运营、风险管控、合规管理基本逻辑，能够快速识别业务运营及安全管控中的潜在风险、漏洞与优化机会。
  4. 具备极强的逻辑思维能力，良好的文字功底、沟通表达及跨部门组织协调能力，能够高效联动各团队推进数据优化、安全整改、运营迭代等相关工作。
  5. 具备严谨细致的工作态度，对数据安全、业务合规、风险管控有较高认知，能够严格遵守数据安全管理规范，保障数据使用、运营分析全流程合规安全。

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提前批-Agent工程部署工程师

上海 | 校招 | 正式 | 数字技术 - 算法 | 硕士及以上 | 2027届校园招聘-技术提前批 | 职位 ID：A164723

职位描述

  • 负责电池智慧工厂场景下 AI Agent 的架构设计、功能开发与落地部署，覆盖工艺优化、质量管控、设备运维、生产调度等典型业务场景
  • 协同产品工程师对齐需求定义与交付标准，配合数据工程师对接数据链路与业务数据表，保障 AI Agent 从需求到落地的端到端交付
  • 负责 AI Agent 的核心能力调优，包括 Prompt 工程、工具调用链路设计、多智能体编排逻辑优化，持续提升 Agent 的执行准确率、稳定性与响应效率
  • 沉淀 AI Agent 工程化通用组件、技术规范与最佳实践，构建可复用的工程化能力底座，支撑跨业务场景的快速复制与能力迁移
  • 跟踪大模型 Agent、智能体框架、RAG 等前沿技术进展，结合工业场景开展技术预研与 POC 验证，推动技术成果落地

职位要求

  • 应届硕士及以上学历，计算机科学与技术、软件工程、自动化、控制科学与工程、电子信息、人工智能等相关专业；具备电池工程、智能制造等交叉学科背景者优先
  • 扎实的 Python 编程基础，具备良好的代码规范、模块化设计意识与工程化思维，熟练掌握常见数据结构与算法
  • 了解大语言模型基本原理，对 AI Agent 核心逻辑与主流框架（LangChain/ AutoGen 等）有认知或实践经验
  • 了解前后端开发、云服务、容器化部署（Docker/K8s）中的至少一项，具备基础的系统落地与联调能力
  • 具备优秀的逻辑思维、快速学习能力与跨团队沟通协作能力，对新能源、智能制造领域有热情，愿意深入理解业务场景
  • 英语读写能力良好，能够流畅阅读英文技术文档与前沿研究成果

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提前批-Agent数据工程师

上海 | 校招 | 正式 | 数字技术 - 算法 | 硕士及以上 | 2027届校园招聘-技术提前批 | 职位 ID：A187601

职位描述

  • 参与企业内部业务数据、文档数据及其他相关数据的采集、整理、清洗和加工。
  • 参与数据处理流程和数据任务的开发、维护与优化，保障数据的及时性、完整性和准确性。
  • 协助建设面向数字化应用的数据资源、知识资源和数据服务能力。
  • 参与业务数据需求分析，协助完成数据模型、数据指标及数据口径的梳理。
  • 参与智能应用相关的数据准备、测试验证、效果分析和持续优化。
  • 协助开展数据质量管理、数据权限管理、敏感数据保护及相关规范建设。
  • 参与数据问题的排查和处理，推动数据链路和应用效果持续改进。
  • 与产品、研发、算法及业务团队协作，推动数据能力在实际业务场景中的落地。
  • 完成相关技术文档、操作手册和项目资料的整理与沉淀。

职位要求

  • 计算机科学、软件工程、数据科学、人工智能、信息管理、数学、统计学等相关专业，研究生及以上学历。
  • 具备良好的编程基础，掌握至少一种常用编程语言，能够完成基础的数据处理和程序开发工作。
  • 熟悉 SQL，了解数据库及常见的数据查询、处理和分析方法。
  • 了解数据采集、数据清洗、数据建模、数据接口或数据服务等基础知识。
  • 对人工智能、AI Agent、大模型应用或企业数字化方向有兴趣，愿意持续学习并参与实际业务场景建设。
  • 具备良好的逻辑思维和问题分析能力，能够将业务问题拆解为具体的数据问题和实施任务。
  • 具备良好的沟通表达和团队协作能力，能够与业务、产品、研发及算法团队协同工作。
  • 工作认真负责，对数据质量、业务结果和用户体验有较强的责任意识。

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提前批-端到端智能辅助驾驶大模型-后训练方向

上海、北京 | 校招 | 正式 | 数字技术 - 算法 | 硕士及以上 | 2027届校园招聘-技术提前批 | 职位 ID：A215668

职位描述

  1. 负责强化学习算法的研究与开发，包括但不限于PPO、DPO、GRPO、DAPO等算法；
  2. 构建仿真环境，设计奖励机制，训练并调优智能体策略；
  3. 与产品和工程团队紧密合作，将RL算法落地到实际业务场景；
  4. 跟踪学术界和工业界最新RL研究进展，持续优化模型性能与训练效率；
  5. 撰写技术文档，参与代码评审，推动团队技术能力提升。

职位要求

  1. 计算机、人工智能、自动化、数学等相关专业硕士及以上学历；
  2. 扎实的强化学习理论基础，熟悉MDP、Bellman方程、策略梯度、值函数逼近等核心概念；
  3. 熟练掌握Python，熟悉PyTorch/TensorFlow等深度学习框架，具备独立实现RL算法的能力；
  4. 有强化学习项目经验（如游戏AI、推荐系统、机器人控制、仿真环境训练等）者优先；
  5. 具备良好的问题分析能力、团队协作能力和技术沟通能力。

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提前批-端到端智能辅助驾驶大模型-预训练方向

上海、北京 | 校招 | 正式 | 数字技术 - 算法 | 硕士及以上 | 2027届校园招聘-技术提前批 | 职位 ID：A191767

职位描述

围绕智能辅助驾驶技术，探索以量产为目标的前沿方向，工作职责包括但不限于：

  1. 探索 LLM、VLM、VLA 等技术在智能辅助驾驶领域的应用范式，推进高阶辅助驾驶能力的迭代升级。
  2. 负责核心模型与算法的研发与优化，包括数据处理、模型设计、训练与部署，提升模型在多种驾驶场景下的性能与稳定性。

职位要求

  1. 本科及以上学历，计算机、自动化、人工智能、计算机视觉等相关专业背景。
  2. 熟练掌握 Python 编程，精通至少一种主流深度学习框架（如 PyTorch、TensorFlow 等）。
  3. 理解并掌握大语言模型（LLM）的基本原理，有相关研究或应用经验。
  4. 熟悉强化学习（RL）的核心方法与原理，具备相关项目或研究经验。
  5. 热爱技术，具备良好的自驱力与团队协作能力。

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提前批-多模态大模型算法工程师1

上海、北京 | 校招 | 正式 | 数字技术 - 算法 | 硕士及以上 | 2027届校园招聘-技术提前批 | 职位 ID：A144174

职位描述

负责包括场景位置、车位号、ODD 等场景识别、泛化 POI 和意图识别理解；以及模型并行化预测压缩；

职位要求

  1. 深刻理解智能辅助驾驶业务场景，能够将多模态大模型（包括但不限于视觉语言大模型）与智能辅助驾驶能力拓展相结合，明确模型在车端训练评测、云端优化及语料生产等环节中的定位与价值。
  2. 具备扎实的计算机科学、人工智能或相关专业理论基础，熟练掌握编程技能与主流深度学习框架，拥有大模型端到端研发与工程落地的完整项目实践经验。
  3. 熟悉车端多模态大模型的训练、评测与迭代流程，具备云端大模型性能优化及语料自动化生产能力，能够系统性开展语料质量分析与持续提升工作。
  4. 对当前主流大语言模型（LLM）、视觉语言模型（VLM）、视觉语言动作模型（VLA）及强化学习等技术的原理、模型架构与应用场景有深入理解，能够跟踪技术前沿并推动创新性算法在智能辅助驾驶领域的落地应用。
  5. 具备强烈的技术自驱力与问题攻坚能力，能够独立分析并解决研发过程中的复杂技术难题；在人工智能、计算机视觉等相关领域有学术论文或技术报告发表者优先。

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提前批-多模态大模型算法工程师2

上海、北京 | 校招 | 正式 | 数字技术 - 算法 | 硕士及以上 | 2027届校园招聘-技术提前批 | 职位 ID：A185542

职位描述

负责长时序导航和记忆、智能决策策略设计和开发，提升自主探路和p2p统一支持

职位要求

  1. 深刻理解智能辅助驾驶业务场景，能够将多模态大模型（包括但不限于视觉语言大模型）与智能辅助驾驶能力拓展相结合，明确模型在车端训练评测、云端优化及语料生产等环节中的定位与价值。
  2. 具备扎实的计算机科学、人工智能或相关专业理论基础，熟练掌握编程技能与主流深度学习框架，拥有大模型端到端研发与工程落地的完整项目实践经验。
  3. 熟悉车端多模态大模型的训练、评测与迭代流程，具备云端大模型性能优化及语料自动化生产能力，能够系统性开展语料质量分析与持续提升工作。
  4. 对当前主流大语言模型（LLM）、视觉语言模型（VLM）、视觉语言动作模型（VLA）及强化学习等技术的原理、模型架构与应用场景有深入理解，能够跟踪技术前沿并推动创新性算法在智能辅助驾驶领域的落地应用。
  5. 具备强烈的技术自驱力与问题攻坚能力，能够独立分析并解决研发过程中的复杂技术难题；在人工智能、计算机视觉等相关领域有学术论文或技术报告发表者优先。

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提前批-大模型算法工程师(一段式导航方向)

上海、北京 | 校招 | 正式 | 数字技术 - 算法 | 硕士及以上 | 2027届校园招聘-技术提前批 | 职位 ID：A108485A

职位描述

负责 iaw 等自主导航任务的业务迭代，包括选路提升、避免走禁行逆行提升、以及动态会车倒车让行能力提升

职位要求

  1. 深刻理解智能辅助驾驶业务场景，能够将多模态大模型（包括但不限于视觉语言大模型）与智能辅助驾驶能力拓展相结合，明确模型在车端训练评测、云端优化及语料生产等环节中的定位与价值。
  2. 具备扎实的计算机科学、人工智能或相关专业理论基础，熟练掌握编程技能与主流深度学习框架，拥有大模型端到端研发与工程落地的完整项目实践经验。
  3. 熟悉车端多模态大模型的训练、评测与迭代流程，具备云端大模型性能优化及语料自动化生产能力，能够系统性开展语料质量分析与持续提升工作。
  4. 对当前主流大语言模型（LLM）、视觉语言模型（VLM）、视觉语言动作模型（VLA）及强化学习等技术的原理、模型架构与应用场景有深入理解，能够跟踪技术前沿并推动创新性算法在智能辅助驾驶领域的落地应用。
  5. 具备强烈的技术自驱力与问题攻坚能力，能够独立分析并解决研发过程中的复杂技术难题；在人工智能、计算机视觉等相关领域有学术论文或技术报告发表者优先。

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提前批-大模型算法工程师（低速端到端模型）

上海、北京 | 校招 | 正式 | 数字技术 - 算法 | 硕士及以上 | 2027届校园招聘-技术提前批 | 职位 ID：A99261

职位描述

  1. 负责智能辅助驾驶端到端算法的设计与研发工作，主要面向园区、泊车和换电站场景，开发端到端模型；
  2. 负责端到端算法在智能辅助驾驶应用中的开发、迭代、优化、部署等。

职位要求

  1. 具有深度学习、目标检测、多模态大模型、强化学习算法及任一相关领域项目经验优先；
  2. 计算机、电子等相关专业背景，有论文发表经验者优先；
  3. 精通PyTorch深度学习算法框架，有相应的模型设计和实现经验；
  4. 具备良好的沟通、协作能力；
  5. 有记忆泊车、AVP或者低速园区相关项目经验优先

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提前批-大模型算法工程师（泊车方向）

上海、北京 | 校招 | 正式 | 数字技术 - 算法 | 硕士及以上 | 2027届校园招聘-技术提前批 | 职位 ID：A204347A

职位描述

  1. 负责智能辅助驾驶端到端算法的设计与研发工作，主要面向低速泊车场景，开发泊车模型；
  2. 负责端到端算法在智能辅助驾驶应用中的开发、迭代、优化、部署等。

职位要求

  1. 具有深度学习、目标检测、多模态大模型、强化学习算法及任一相关领域项目经验优先；
  2. 计算机、电子等相关专业背景，有论文发表经验者优先；
  3. 精通PyTorch深度学习算法框架，有相应的模型设计和实现经验；
  4. 具备良好的沟通、协作能力；
  5. 有低速泊车相关项目经验优先

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提前批-大模型算法工程师（站端感知方向）

上海、北京 | 校招 | 正式 | 数字技术 - 算法 | 硕士及以上 | 2027届校园招聘-技术提前批 | 职位 ID：A114149

职位描述

  1. 负责智能辅助驾驶端到端算法的设计与研发工作，主要面向换电站场景，开发站端激光感知模型；
  2. 负责端到端算法在智能辅助驾驶应用中的开发、迭代、优化、部署等。

职位要求

  1. 具有深度学习、目标检测、多模态大模型、强化学习算法及任一相关领域项目经验优先；
  2. 计算机、电子等相关专业背景，有论文发表经验者优先；
  3. 精通PyTorch深度学习算法框架，有相应的模型设计和实现经验；
  4. 具备良好的沟通、协作能力；

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提前批-大模型算法工程师（主动安全方向）

上海、北京 | 校招 | 正式 | 数字技术 - 算法 | 硕士及以上 | 2027届校园招聘-技术提前批 | 职位 ID：A31065

职位描述

负责端到端决策模型算法的研发量产工作，主要聚焦于主动安全业务，重点方向包括但不限于。 模仿学习（如自回归生成、Diffusion Policy 等） 强化学习（涵盖轨迹生成、闭环训练、世界模型等相关技术） 一段式端到端模型的研发 构建高质量数据集，支持模型迭代优化 持续跟踪人工智能领域的前沿技术动态，推动先进算法在量产项目中的实际应用与落地。

职位要求

硕士及以上学历，计算机 / 软件工程 / 人工智能等相关专业。 扎实的深度学习算法基础，精通常见的深度学习和机器学习算法。 面对未知的领域和问题，有非常强的自学能力，善于通过基本的研究方法对问题本身进行拆解，并找到每个步骤的解决办法。 有着良好的团队合作精神，能够同公司内部的不同团队保持合作关系。 加分项 相关领域的博士研究生。 具备端到端路径/轨迹生成相关经验，熟悉主流模仿学习方法，如diffusion，自回归等 具备强化学习在轨迹预测、决策规划的相关经验，熟悉主流强化学习方法，如 DQN、DDPG、SAC、PPO、GRPO 等 有过相关领域的顶级会议论文发表（CVPR、ICCV、ECCV等等）或在相关领域的学术竞赛（ImageNet、COCO、Kitti、Waymo等等）中取得较好成绩者优先

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提前批-大模型算法工程师（高快Planner方向）

上海、北京 | 校招 | 正式 | 数字技术 - 算法 | 硕士及以上 | 2027届校园招聘-技术提前批 | 职位 ID：A48680

职位描述

  1. 负责智能辅助驾驶端到端算法的设计与研发工作，主要面向高速/快速路场景，开发端到端planner模型；
  2. 负责端到端算法在智能辅助驾驶应用中的开发、迭代、优化、部署等。

职位要求

  1. 具有深度学习、目标检测、多模态大模型、强化学习算法及任一相关领域项目经验优先；
  2. 计算机、电子等相关专业背景，有论文发表经验者优先；
  3. 精通PyTorch深度学习算法框架，有相应的模型设计和实现经验；
  4. 具备良好的沟通、协作能力；

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提前批-大模型算法工程师（低速Planner方向）

上海、北京 | 校招 | 正式 | 数字技术 - 算法 | 硕士及以上 | 2027届校园招聘-技术提前批 | 职位 ID：A88624

职位描述

  1. 负责智能辅助驾驶端到端算法的设计与研发工作，主要面向停车场/地库/园区低速场景，开发端到端planner模型；
  2. 负责端到端算法在智能辅助驾驶应用中的开发、迭代、优化、部署等。

职位要求

  1. 具有深度学习、目标检测、多模态大模型、强化学习算法及任一相关领域项目经验优先；
  2. 计算机、电子等相关专业背景，有论文发表经验者优先；
  3. 精通PyTorch深度学习算法框架，有相应的模型设计和实现经验；
  4. 具备良好的沟通、协作能力；

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提前批-大模型算法工程师（感知方向）

上海、北京 | 校招 | 正式 | 数字技术 - 算法 | 硕士及以上 | 2027届校园招聘-技术提前批 | 职位 ID：A43308

职位描述

  1. 负责智能辅助驾驶端到端算法的设计与研发，内容包括但不限于BEV感知，Lidar感知、占据网络、目标检测跟踪与预测等；
  2. 负责端到端感知算法在智能辅助驾驶应用中的开发、迭代、优化、部署等。

职位要求

  1. 具有深度学习、目标检测、多模态大模型、强化学习算法及任一相关领域项目经验优先；
  2. 计算机、电子等相关专业背景，有论文发表经验者优先，有BEV感知研发经验优先；
  3. 精通PyTorch深度学习算法框架，有相应的模型设计和实现经验；
  4. 具备良好的沟通、协作能力；

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提前批-大模型算法工程师（业务闭环方向）

上海、北京 | 校招 | 正式 | 数字技术 - 算法 | 硕士及以上 | 2027届校园招聘-技术提前批 | 职位 ID：A85231

职位描述

负责辅助驾驶中端到端问题的解决与闭环，不限于预训练、后训练、监督微调、数据闭环

职位要求

  • （必备）具备坚实的Python/C++编程基础。
  • （必备）具备坚实的Deep Learning技术基础，熟悉pytorch深度学习框架。
  • （加分）计算机科学/软件工程/电子工程等专业优先
  • （加分）熟悉智能辅助驾驶端到端、VLA技术，对行业有热情

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提前批-大模型算法工程师（强化学习方向）

上海、北京 | 校招 | 正式 | 数字技术 - 算法 | 硕士及以上 | 2027届校园招聘-技术提前批 | 职位 ID：A247390

职位描述

负责辅助驾驶中端到端模型的强化学习、后训练方法、监督微调等，解决量产中实际问题

职位要求

  • （必备）具备坚实的Python/C++编程基础。
  • （必备）具备坚实的Deep Learning技术基础，熟悉pytorch深度学习框架。
  • （加分）计算机科学/软件工程/电子工程等专业优先
  • （加分）熟悉智能辅助驾驶端到端、VLA技术，对行业有热情

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提前批-大模型算法工程师（预训练方向）

上海、北京 | 校招 | 正式 | 数字技术 - 算法 | 硕士及以上 | 2027届校园招聘-技术提前批 | 职位 ID：A176338

职位描述

负责辅助驾驶中端到端大模型的预训练阶段的预研、训练优化、结构设计

职位要求

  • （必备）具备坚实的Python/C++编程基础。
  • （必备）具备坚实的Deep Learning技术基础，熟悉pytorch深度学习框架。
  • （加分）计算机科学/软件工程/电子工程等专业优先
  • （加分）熟悉智能辅助驾驶端到端、VLA技术，对行业有热情

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提前批-基础与世界模型研究员/算法工程师

上海、北京 | 校招 | 正式 | 数字技术 - 算法 | 硕士及以上 | 2027届校园招聘-技术提前批 | 职位 ID：A146914

职位描述

负责研究用于实现Physical AI的下一代基座模型，包括连续表征的建模及预测、传感器生成、视频行为联合推理等。

职位要求

  • 具备对前沿技术的主动探索精神和强大认知力、自驱力；
  • 在视频生成、基座模型、世界模型前沿研究团队有过实习经历和学术论文著作撰写/投稿经历的优先。

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提前批-AI 业务应用工程师

北京 | 校招 | 正式 | 数字技术 - 软件研发 | 本科及以上 | 2027届校园招聘-技术提前批 | 职位 ID：A220706

职位描述

  • 理解智能辅助驾驶业务应用场景，设计和开发 AI Agent 在业务场景中进行落地
  • 包含不限于： 支持ad通用能力的ai提效业务场景，数据闭环提效场景，模型训练场景，实车issue闭环

职位要求

  • 学历：本科及以上学历，2027届应届毕业生，计算机、人工智能、软件工程、大数据、自动化等相关专业。
  • 编程：熟练使用至少一种编程语言，了解基础语法、数据结构， 有实习项目经验优先。
  • 基础：了解大模型基础概念，了解Prompt、RAG、AI Agent基本原理，有相关课程设计、课设、毕设优先。
  • 加分项：蒸馏过模型的实践经验、熟悉微调、LoRA、向量检索、多模态等相关技术。AIGC竞赛、科创比赛、开源项目贡献经历。

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提前批-AI 智能平台研发工程师

北京 | 校招 | 正式 | 数字技术 - 算法 | 本科及以上 | 2027届校园招聘-技术提前批 | 职位 ID：A176885

职位描述

  • AI Agent 业务赋能： 参与基于 LLM 的 AI Agent 应用设计与开发，结合具体业务场景（如视频图像打标、数据BI等）构建智能体，切实提升业务运转效率；
  • AI 应用平台建设：构建领先的agent平台框架、RAG知识中心、向量检索、模型微调SFT等服务，为上层AI应用提供强大AI基座。
  • 前沿技术调研与 PoC： 持续追踪业界最前沿的 AI 技术动态与开源方案（如Dify, LangGraph 及其在 DevOps 领域的应用），撰写调研报告，并快速完成概念验证（PoC）开发；
  • 效能工具工程化落地： 与资深工程师合作，将具有价值的 AI 创新点转化为稳定可靠的内部工具或平台功能，服务于全体研发团队。

职位要求

  • 背景： 计算机、软件工程、人工智能等相关专业，本科及以上学历（硕优先），热爱且极度关注 AI 领域的前沿发展；
  • 编程基础扎实： 熟练掌握 Python，具备良好的数据结构与算法基础；
  • AI 技术栈： 熟悉大语言模型的基本原理，掌握 Prompt Engineering 技巧；了解或使用过 LangChain、Langgraph 、Dify 等 AI 应用开发框架，对 RAG（检索增强生成）、Agent 架构有一定认知；
  • 工程与 DevOps 意识： 熟悉 Linux 环境及 Git 版本控制，了解软件测试基础，对 CI/CD（如 GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins）有基本概念或实操经验；
  • 软技能： 具备极强的技术好奇心和自我驱动力，优秀的英文阅读能力（能无障碍阅读前沿 Paper 和官方原版文档），良好的沟通表达与团队协作能力；对AI方向有浓厚兴趣，并能主动探索创新。

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提前批-智能测试工具链研发工程师

北京 | 校招 | 正式 | 数字技术 - 软件测试 | 本科及以上 | 2027届校园招聘-技术提前批 | 职位 ID：A229651

职位描述

  1. 负责智能辅助驾驶测试工具链、智能测试平台及 AI Agent 的架构设计与核心功能开发，为实车测试、仿真测试提供高效、自动化的测试工具支撑；
  2. 深入理解智能辅助驾驶测试业务场景，挖掘测试流程中的效率瓶颈，设计并开发不限于：智能化测试工具、自动化脚本和数据分析平台，提升测试团队整体工作效率；
  3. 负责 AI Agent 在测试领域的应用探索与落地，结合大语言模型、自动化编排等技术，打造能自主执行测试任务、分析测试结果、辅助问题定位的智能测试助手；
  4. 参与测试问题管理与分析平台的建设，实现测试问题的自动化采集、处理、可视化及深度分析能力，支持测试决策与质量评估；
  5. 与团队紧密协作，收集用户反馈，持续迭代优化工具链产品体验，推动测试流程标准化与智能化升级。

职位要求

  1. 计算机、软件工程、电子信息、自动化等相关专业本科及以上学历，硕士优先；
  2. 热爱AI技术，对Agent、大模型等前沿技术方向有浓厚兴趣，具备将AI能力应用于实际业务场景的探索精神；
  3. 具备优秀的编程能力，熟练掌握Python、Go、Java、C++等至少一种编程语言，具备良好的代码规范和工程素养；
  4. 熟悉Linux开发环境，了解Docker、Kubernetes等容器化技术，具备后端服务开发或工具平台开发经验；
  5. 了解数据库（MySQL、MongoDB等）、消息队列、缓存等常用中间件，具备分布式系统或大数据处理经验者优先；
  6. 具备产品思维，能够深入理解测试业务需求，主动发现并解决用户痛点，有测试工具、开发者工具或平台类产品开发经验者优先；
  7. 技术追求高，学习能力强，具备良好的问题分析、抽象设计和独立解决复杂技术问题的能力；

加分项

  1. 有大语言模型、机器学习、自然语言处理等相关项目经验，了解LangChain、AutoGPT等Agent框架；
  2. 有Momenta、理想汽车、小鹏汽车、华为等智能辅助驾驶头部企业实习/工作经验者优先。

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提前批-实车-伴生数据及应用

北京、上海 | 校招 | 正式 | 数字技术 - 软件测试 | 本科及以上 | 2027届校园招聘-技术提前批 | 职位 ID：A204396

职位描述

  1. 负责车端影子模式测试业务的交付。从伴生场景识别、数据监控、triage分析，到最后测试报告的输出，完成整体的交付；
  2. 负责智能辅助驾驶车端测试场景挖掘和分析。包含车端checker开发、云端数据autotriage、diff开发等；
  3. 参与车端影子模式测试过程中的工具链开发，提升自动化率，缩短伴生测试周期。

职位要求

教育背景

  • 硕士及以上学历，2027届应届生，计算机/软件/AI/自动化/电子等相关专业

必备能力

  • Linux/Git：熟练Linux开发环境，熟悉Git及CI/CD基本流程
  • C++：熟悉C++11/14/17标准，掌握内存模型、智能指针、STL、多线程编程
  • Python：熟悉多进程/多线程/协程，理解GIL与内存管理机制
  • PyTorch：熟悉PyTorch及分布式训练基本概念，有课程/项目实操经历

加分项

  • CUDA/GPU加速实践经历
  • 了解LMDB/Arrow/WebDataset等数据格式
  • 了解DDP/FSDP/DeepSpeed/Megatron等分布式策略
  • 接触过Perf/Nsight/Triton / ASan等性能工具
  • 有训练框架阅读或小改动经历
  • 有智能辅助驾驶/机器人/大模型训练相关项目或竞赛经历

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提前批-工程集成测试开发工程师

北京、上海 | 校招 | 正式 | 数字技术 - 软件测试 | 本科及以上 | 2027届校园招聘-技术提前批 | 职位 ID：A164947

职位描述

  1. 负责智能辅助驾驶CICD平台的实现和交付，负责CICD平台日常维护；
  2. 参与集成测试拦截系统和测试工具及组件的设计及开发，协助测试平台的搭建及维护，提升工具平台稳定性，解决复杂业务问题；
  3. 负责智能辅助驾驶HIL 类工具的测试、分析、问题跟踪。同时负责对HIL类工具的debug、自动化测试链路开发和维护、checker开发和维护等；
  4. 负责开环仿真、闭环仿真的CI集成，通过仿真能力拦截逃逸问题；

职位要求

  1. 27届全日制硕博士毕业生，27届优秀本科毕业生，计算机、电气工程、自动化、汽车工程等相关专业；
  2. 具备良好的编程习惯，掌握C++/Go/python/shell等至少一种编程或脚本语言；
  3. 熟悉Linux，Docker等基本操作，对主流中间件有基本了解；
  4. 掌握CI/CD或devops等持续集成发布工具；
  5. 逻辑思维良好，有较强的分析问题和解决问题的能力；
  6. 对AI、agent等大模型应用感兴趣，有工程实践经验者优先；
  7. 有智能辅助驾驶、互联网等方向实习经验者或热爱智能辅助驾驶者优先；
  8. 加分项：熟练掌握C++/C等编程

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提前批-算法模型评测工程师

北京、上海 | 校招 | 正式 | 数字技术 - 软件测试 | 本科及以上 | 2027届校园招聘-技术提前批 | 职位 ID：A64792

职位描述

  1. 负责感知、决策规划、VLA等算法模型的评测，保障发版质量，和研发、系统等团队深度合作实现城区、高速、泊车、主动安全等项目交付；
  2. 根据业务需求制定模块测试方案和准出标准，分析场景覆盖需求，建设高质量的模块评测和回测场景集；
  3. 负责建设测试工具链，迭代和改进评测框架，开发测试指标，输出高置信度的测试报告，减少问题穿透；
  4. 参与评测流程建设和优化，实现全测试流程自动化，构建高效的评测体系，提高发版迭代效率。

职位要求

教育背景

  • 硕士及以上学历，2027届应届生，计算机/软件/AI/自动化/电子等相关专业

必备能力

  • Linux/Git：熟练Linux开发环境，熟悉Git及CI/CD基本流程
  • C++：熟悉C++11/14/17标准，掌握内存模型、智能指针、STL、多线程编程
  • Python：熟悉多进程/多线程/协程，理解GIL与内存管理机制
  • PyTorch：熟悉PyTorch及分布式训练基本概念，有课程/项目实操经历

加分项

  • CUDA/GPU加速实践经历
  • 了解LMDB/Arrow/WebDataset等数据格式
  • 了解DDP/FSDP/DeepSpeed/Megatron等分布式策略
  • 接触过Perf/Nsight/Triton / ASan等性能工具
  • 有训练框架阅读或小改动经历
  • 有智能辅助驾驶/机器人/大模型训练相关项目或竞赛经历

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提前批-实车集成工程师

上海、合肥校招正式数字技术 - 软件测试本科及以上2027届校园招聘-技术提前批职位 ID：A101259

职位描述

  1. 深度参与ADAS系统开发全流程，按照项目节点，负责测试验证计划的制定和执行；
  2. 负责根据设计文档、相关法规和研发目标进行功能整理测试需求、拟定测试标准、编写测试用例等；
  3. 负责按发布计划进行系统测试，包括软件测试、场地测试和道路测试；
  4. 负责测试报告编写和发布；
  5. 负责测试数据分析，对测试问题标注、上报和跟踪管理；

职位要求

教育背景

  • 硕士及以上学历，2027届应届生，计算机/软件/AI/自动化/电子等相关专业

必备能力

  • Linux/Git：熟练Linux开发环境，熟悉Git及CI/CD基本流程
  • C++：熟悉C++11/14/17标准，掌握内存模型、智能指针、STL、多线程编程
  • Python：熟悉多进程/多线程/协程，理解GIL与内存管理机制
  • PyTorch：熟悉PyTorch及分布式训练基本概念，有课程/项目实操经历

加分项

  • CUDA/GPU加速实践经历
  • 了解LMDB/Arrow/WebDataset等数据格式
  • 了解DDP/FSDP/DeepSpeed/Megatron等分布式策略
  • 接触过Perf/Nsight/Triton / ASan等性能工具
  • 有训练框架阅读或小改动经历
  • 有智能辅助驾驶/机器人/大模型训练相关项目或竞赛经历

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提前批-实车低速工程师

上海 | 校招 | 正式 | 数字技术 - 软件测试 | 本科及以上 | 2027届校园招聘-技术提前批 | 职位 ID：A158930

职位描述

  1. 深度参与ADAS系统开发全流程，按照项目节点，负责低速相关功能测试验证计划的制定和执行；
  2. 负责根据设计文档、相关法规和研发目标进行功能整理测试需求、拟定测试标准、编写测试用例等；
  3. 负责按发布计划进行低速相关功能，性能，系统测试，包括软件测试、场地测试和道路测试等；
  4. 负责测试报告编写和发布；
  5. 负责测试数据分析，对测试问题标注、上报和跟踪管理；

职位要求

教育背景

  • 硕士及以上学历，2027届应届生，计算机/软件/AI/自动化/电子等相关专业

必备能力

  • Linux/Git：熟练Linux开发环境，熟悉Git及CI/CD基本流程
  • C++：熟悉C++11/14/17标准，掌握内存模型、智能指针、STL、多线程编程
  • Python：熟悉多进程/多线程/协程，理解GIL与内存管理机制
  • PyTorch：熟悉PyTorch及分布式训练基本概念，有课程/项目实操经历

加分项

  • CUDA/GPU加速实践经历
  • 了解LMDB/Arrow/WebDataset等数据格式
  • 了解DDP/FSDP/DeepSpeed/Megatron等分布式策略
  • 接触过Perf/Nsight/Triton/ ASan等性能工具
  • 有训练框架阅读或小改动经历
  • 有智能辅助驾驶/机器人/大模型训练相关项目或竞赛经历

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提前批-实车行车工程师

上海 | 校招 | 正式 | 数字技术 - 软件测试 | 本科及以上 | 2027届校园招聘-技术提前批 | 职位 ID：A253641

职位描述

  1. 根据智能辅助驾驶功能产品目标,负责智能辅助驾驶行车功能的测试项目展开,涵盖测试计划、目标、组织、实施、管 控以及报告等;
  2. 负责智能辅助驾驶的行车实车测试策略制定,并据此提出详细的测试方案,达到高效执行度;
  3. 负责智能辅助驾驶功能的行车实车测试Case建立以及维护,能够根据实测数据以及功能开发需求,以用户场景需求为目标,对测试Case进行动态迭代更新;
  4. 负责智能辅助驾驶行车实车功能的性能迭代,能从量产角度进行功能/性能指标设计,并在实际项目中进行指标测试以及达成度评价,对系统进行综合性风险评估,出具评 估报告;
  5. 负责智能辅助驾驶功能的实车测试标准以及测试流程建立,以优化测试流程、提升测试效率;
  6. 负责智能辅助驾驶行车实车测试项目管控,包括数据管理,测试组织实施,数据采集以及测试评价培训,以及数据/问题闭环跟踪。

职位要求

教育背景

  • 硕士及以上学历，2027届应届生，计算机/软件/AI/自动化/电子等相关专业

必备能力

  • Linux/Git：熟练Linux开发环境，熟悉Git及CI/CD基本流程
  • C++：熟悉C++11/14/17标准，掌握内存模型、智能指针、STL、多线程编程
  • Python：熟悉多进程/多线程/协程，理解GIL与内存管理机制
  • PyTorch：熟悉PyTorch及分布式训练基本概念，有课程/项目实操经历

加分项

  • CUDA/GPU加速实践经历
  • 了解LMDB/Arrow/WebDataset等数据格式
  • 了解DDP/FSDP/DeepSpeed/Megatron等分布式策略
  • 接触过Perf/Nsight/Triton/ ASan等性能工具
  • 有训练框架阅读或小改动经历
  • 有智能辅助驾驶/机器人/大模型训练相关项目或竞赛经历

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提前批-智能辅助驾驶硬件在环仿真研发工程师

上海、北京 | 校招 | 正式 | 数字技术 - 软件研发 | 硕士及以上 | 2027届校园招聘-技术提前批 | 职位 ID：A00586

职位描述

  1. 设计开发高保真度HIL仿真器，能够模拟常见法规场景（如ISO系列、NCAP）及复杂城市交通场景。
  2. 开展基于物理原理的高精度传感器模型研发，覆盖摄像头、激光雷达、毫米波雷达、4D成像雷达、超声波雷达、IMU等多种类型。
  3. 研究新型合成数据技术（如基于3D Gaussian Splatting的场景重建）在HIL仿真中的应用，并推动其工程化落地，支持智能辅助驾驶硬件的端到端开环与闭环验证。
  4. 钻研高性能实时图形算法，优化渲染管线以显著降低资源消耗，从而利用消费级GPU实现单卡多路相机图像及LiDAR点云的实时渲染。

职位要求

教育背景

  • 硕士及以上学历，2027届应届生，计算机/软件/AI/自动化/电子等相关专业

必备能力

  • Linux/Git：熟练Linux开发环境，熟悉Git及CI/CD基本流程
  • C++：熟悉C++11/14/17标准，掌握内存模型、智能指针、STL、多线程编程
  • Python：熟悉多进程/多线程/协程，理解GIL与内存管理机制
  • PyTorch：熟悉PyTorch及分布式训练基本概念，有课程/项目实操经历

加分项

  • CUDA/GPU加速实践经历
  • 了解LMDB/Arrow/WebDataset等数据格式
  • 了解DDP/FSDP/DeepSpeed/Megatron等分布式策略
  • 接触过Perf/Nsight/Triton / ASan等性能工具
  • 有训练框架阅读或小改动经历
  • 有智能辅助驾驶/机器人/大模型训练相关项目或竞赛经历

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提前批-智能辅助驾驶仿真云平台研发工程师

上海、北京 | 校招 | 正式 | 数字技术 - 软件研发 | 硕士及以上 | 2027届校园招聘-技术提前批 | 职位 ID：A139035

职位描述

  • 参与智能辅助驾驶仿真云平台架构设计和开发工作，让智能辅助驾驶云平台赋能智能辅助驾驶仿真验证与训练业务
  • 基于云计算搭建高可用、高并发、高性能仿真分布式计算中台，为智能辅助驾驶研发及测试团队提供高效服务
  • 参与仿真任务、资源管理与调度的设计与开发，提升云端计算资源利用率

职位要求

教育背景

  • 硕士及以上学历，2027届应届生，计算机/软件/AI/自动化/电子等相关专业

必备能力

  • Linux/Git：熟练Linux开发环境，熟悉Git及CI/CD基本流程
  • C++：熟悉C++11/14/17标准，掌握内存模型、智能指针、STL、多线程编程
  • Python：熟悉多进程/多线程/协程，理解GIL与内存管理机制
  • PyTorch：熟悉PyTorch及分布式训练基本概念，有课程/项目实操经历

加分项

  • CUDA/GPU加速实践经历
  • 了解LMDB/Arrow/WebDataset等数据格式
  • 了解DDP/FSDP/DeepSpeed/Megatron等分布式策略
  • 接触过Perf/Nsight/Triton / ASan等性能工具
  • 有训练框架阅读或小改动经历
  • 有智能辅助驾驶/机器人/大模型训练相关项目或竞赛经历

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提前批-智能辅助驾驶一段式闭环仿真工程师

上海、北京 | 校招 | 正式 | 数字技术 - 软件研发 | 硕士及以上 | 2027届校园招聘-技术提前批 | 职位 ID：A91507

职位描述

  • 参与基于重建/生成方案的闭环仿真能力建设，解决落地过程中关键技术问题，支撑端到端模型迭代
  • 参与智能辅助驾驶仿真引擎性能优化及架构演进，提升大规模仿真任务执行效率及资源利用率
  • 参与一段式模型评测能力建设，提升一段式模型评测执行效率与一致性，加速模型迭代效率

职位要求

教育背景

  • 硕士及以上学历，2027届应届生，计算机/软件/AI/自动化/电子等相关专业

必备能力

  • Linux/Git：熟练Linux开发环境，熟悉Git及CI/CD基本流程
  • C++：熟悉C++11/14/17标准，掌握内存模型、智能指针、STL、多线程编程
  • Python：熟悉多进程/多线程/协程，理解GIL与内存管理机制
  • PyTorch：熟悉PyTorch及分布式训练基本概念，有课程/项目实操经历

加分项

  • CUDA/GPU加速实践经历
  • 了解LMDB/Arrow/WebDataset等数据格式
  • 了解DDP/FSDP/DeepSpeed/Megatron等分布式策略
  • 接触过Perf/Nsight/Triton / ASan等性能工具
  • 有训练框架阅读或小改动经历
  • 有智能辅助驾驶/机器人/大模型训练相关项目或竞赛经历

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提前批-仿真场景引擎工程师

上海、北京 | 校招 | 正式 | 数字技术 - 算法 | 硕士及以上 | 2027届校园招聘-技术提前批 | 职位 ID：A70459

职位描述

  1. 参与仿真场景引擎研发，构建结构化生成驱动的场景增广能力，支撑端到端模型迭代。
  2. 参与场景结构化表达体系设计，打通 LLM 与仿真引擎之间的语义链路，支撑可编辑、可泛化的场景生产。
  3. 参与高保真场景重建与生成式仿真相关算法的落地，跟进世界模型等前沿方向，推动其在仿真产线中的应用。
  4. 基于真实路采数据，规模化生产 长尾、对抗及 corner case 场景，持续为模型迭代提供高质量场景。

职位要求

教育背景

  • 硕士及以上学历，2027届应届生，计算机/软件/AI/自动化/电子等相关专业

必备能力

  • Linux/Git：熟练Linux开发环境，熟悉Git及CI/CD基本流程
  • C++：熟悉C++11/14/17标准，掌握内存模型、智能指针、STL、多线程编程
  • Python：熟悉多进程/多线程/协程，理解GIL与内存管理机制
  • PyTorch：熟悉PyTorch及分布式训练基本概念，有课程/项目实操经历

加分项

  • CUDA/GPU加速实践经历
  • 了解LMDB/Arrow/WebDataset等数据格式
  • 了解DDP/FSDP/DeepSpeed/Megatron等分布式策略
  • 接触过Perf/Nsight/Triton / ASan等性能工具
  • 有训练框架阅读或小改动经历
  • 有智能辅助驾驶/机器人/大模型训练相关项目或竞赛经历

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提前批-智能辅助驾驶质量工程师

上海、北京 | 校招 | 正式 | 工程技术 - 质量管理 | 本科及以上 | 2027届校园招聘-技术提前批 | 职位 ID：A147752

职位描述

  1. 负责智能辅助驾驶相关问题的分析工作，结合算法、数据及迭代流程，识别单个及聚类问题原因，并推动内、外部团队闭环
  2. 智能辅助驾驶量产数据与测试问题的关联分析，并将信息系统性整理归类，建立可追溯的问题知识库，形成智能辅助驾驶版本的风险评估报告
  3. 协助跨部门技术协作，穿透问题复盘、持续改进研发、交付体系能力

职位要求

教育背景

  • 硕士及以上学历，2027届应届生，计算机/软件/AI/自动化/电子等相关专业

必备能力

  • Linux/Git：熟练Linux开发环境，熟悉Git及CI/CD基本流程
  • C++：熟悉C++11/14/17标准，掌握内存模型、智能指针、STL、多线程编程
  • Python：熟悉多进程/多线程/协程，理解GIL与内存管理机制
  • PyTorch：熟悉PyTorch及分布式训练基本概念，有课程/项目实操经历

加分项

  • CUDA/GPU加速实践经历
  • 了解LMDB/Arrow/WebDataset等数据格式
  • 了解DDP/FSDP/DeepSpeed/Megatron等分布式策略
  • 接触过Perf/Nsight/Triton / ASan等性能工具
  • 有训练框架阅读或小改动经历
  • 有智能辅助驾驶/机器人/大模型训练相关项目或竞赛经历

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提前批-产品系统工程师（端到端特性）

上海 | 校招 | 正式 | 数字技术 - 算法 | 硕士及以上 | 2027届校园招聘-技术提前批 | 职位 ID：A145254

职位描述

  1. 特性定义与设计：负责某一类驾驶场景特性需求分析、行为定义与体验设计，输出清晰的特性说明及验收标准。
  2. 特性交付与Owner 负责：作为特性 Owner 牵头特性落地过程，协同算法、数据、仿真、测试团队，推动特性从模型训练、指标评测到实车交付的完整闭环，对最终场景体验和交付质量负责。
  3. 产品意识与体验迭代：以用户视角，结合路测反馈、量产分析，提出特性体验优化方向，数据驱动的特性迭代，将用户问题转化为可执行的特性改进需求。

职位要求

教育背景

  • 硕士及以上学历，2027届应届生，计算机/软件/AI/自动化/电子等相关专业

必备能力

  • Linux/Git：熟练Linux开发环境，熟悉Git及CI/CD基本流程
  • C++：熟悉C++11/14/17标准，掌握内存模型、智能指针、STL、多线程编程
  • Python：熟悉多进程/多线程/协程，理解GIL与内存管理机制
  • PyTorch：熟悉PyTorch及分布式训练基本概念，有课程/项目实操经历

加分项

  • CUDA/GPU加速实践经历
  • 了解LMDB/Arrow/WebDataset等数据格式
  • 了解DDP/FSDP/DeepSpeed/Megatron等分布式策略
  • 接触过Perf/Nsight/Triton/ ASan等性能工具
  • 有训练框架阅读或小改动经历
  • 有智能辅助驾驶/机器人/大模型训练相关项目或竞赛经历

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提前批-产品系统工程师（智能辅助驾驶体验优化）

北京 | 校招 | 正式 | 数字技术 - 算法 | 硕士及以上 | 2027届校园招聘-技术提前批 | 职位 ID：A04337

职位描述

  1. 用户体验洞察： 深入理解用户在高速、城市复杂场景下的驾驶痛点，结合竞品分析与用户调研，主导领航辅助（NOP/Pilot）及相关功能的产品体验定义。
  2. 数据驱动的交付闭环运营： 基于数据挖掘与实时监控平台，利用AI辅助编程工具，建立可量化的产品体验指标体系。通过A/B测试、埋点分析及用户画像，驱动产品快速迭代决策，持续提升用户对智能辅助驾驶产品的激活率、使用频次与满意度。
  3. 跨部门协同与敏捷落地： 高效联动项目管理、算法研发、硬件工程及现场测试等多个团队，扮演“技术”与“用户”之间的翻译官，推动技术创新向优质用户体验的高效转化与规模化落地。
  4. 前瞻性技术预研： 追踪全球智能辅助驾驶技术演进路径与用户行为变迁，协助开展前瞻性技术预研与应用场景探索，保持产品方案的领先性与差异化竞争力。

职位要求

教育背景

  • 硕士及以上学历，2027届应届生，计算机/软件/AI/自动化/电子等相关专业

必备能力

  • Linux/Git：熟练Linux开发环境，熟悉Git及CI/CD基本流程
  • C++：熟悉C++11/14/17标准，掌握内存模型、智能指针、STL、多线程编程
  • Python：熟悉多进程/多线程/协程，理解GIL与内存管理机制
  • PyTorch：熟悉PyTorch及分布式训练基本概念，有课程/项目实操经历

加分项

  • CUDA/GPU加速实践经历
  • 了解LMDB/Arrow/WebDataset等数据格式
  • 了解DDP/FSDP/DeepSpeed/Megatron等分布式策略
  • 接触过Perf/Nsight/Triton/ ASan等性能工具
  • 有训练框架阅读或小改动经历
  • 有智能辅助驾驶/机器人/大模型训练相关项目或竞赛经历

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提前批-智能辅助驾驶模型算法工程师 - 多平台迁移训练

上海 | 校招 | 正式 | 数字技术 - 算法 | 硕士及以上 | 2027届校园招聘-技术提前批 | 职位 ID：A25121

职位描述

  1. 负责蔚来世界模型向不同传感器配置及不同芯片、车型的适配与重训，通过数据重刷、模型与Reward调优、模型前后处理调优等手段，应对传感器和执行器变化带来的特性变化，使模型在新车型达到量产性能要求。
  2. 负责模型训练全流程，覆盖数据集构建、分布式训练、网络与loss调整及部署问题定位。
  3. 推动模型在端侧平台的量产落地，解决模型在大规模量产中遇到的问题。

职位要求

教育背景

  • 硕士及以上学历，2027届应届生，计算机/软件/AI/自动化/电子等相关专业

必备能力

  • Linux/Git：熟练Linux开发环境，熟悉Git及CI/CD基本流程
  • C++：熟悉C++11/14/17标准，掌握内存模型、智能指针、STL、多线程编程
  • Python：熟悉多进程/多线程/协程，理解GIL与内存管理机制
  • PyTorch：熟悉PyTorch及分布式训练基本概念，有课程/项目实操经历

加分项

  • CUDA/GPU加速实践经历
  • 了解LMDB/Arrow/WebDataset等数据格式
  • 了解DDP/FSDP/DeepSpeed/Megatron等分布式策略
  • 接触过Perf/Nsight/Triton/ ASan等性能工具
  • 有训练框架阅读或小改动经历
  • 有智能辅助驾驶/机器人/大模型训练相关项目或竞赛经历

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提前批-智能辅助驾驶系统集成工程师

上海 | 校招 | 正式 | 数字技术 - 软件研发 | 硕士及以上 | 2027届校园招聘-技术提前批 | 职位 ID：A138513

职位描述

  1. 负责智能辅助驾驶系统的多平台集成与交付，统筹感知、规控等模块在不同芯片和传感器平台上的端到端集成，确保各平台交付效果的一致性，并与云端效果对齐。
  2. 负责新车型、新平台的适配工作，包括高低配车型的功能裁剪与资源压缩策略制定，以及高配车型特有硬件（如后轮转向、线控转向等）的功能适配，协调各模块完成配置调整、测试验证与功能合入。
  3. 负责跨模块、跨平台集成问题的排查与定位，涵盖模型量化、算力与内存优化、端侧部署等工程问题，能识别特定平台上的性能劣化并协同算法和工程团队推动解决。

职位要求

教育背景

  • 硕士及以上学历，2027届应届生，计算机/软件/AI/自动化/电子等相关专业

必备能力

  • Linux/Git：熟练Linux开发环境，熟悉Git及CI/CD基本流程
  • C++：熟悉C++11/14/17标准，掌握内存模型、智能指针、STL、多线程编程
  • Python：熟悉多进程/多线程/协程，理解GIL与内存管理机制
  • PyTorch：熟悉PyTorch及分布式训练基本概念，有课程/项目实操经历

加分项

  • CUDA/GPU加速实践经历
  • 了解LMDB/Arrow/WebDataset等数据格式
  • 了解DDP/FSDP/DeepSpeed/Megatron等分布式策略
  • 接触过Perf/Nsight/Triton/ ASan等性能工具
  • 有训练框架阅读或小改动经历
  • 有智能辅助驾驶/机器人/大模型训练相关项目或竞赛经历

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提前批-数据挖掘工程师

北京 | 校招 | 正式 | 数字技术 - 算法 | 硕士及以上 | 2027届校园招聘-技术提前批 | 职位 ID：A188280

职位描述

  1. 参与智能辅助驾驶数据闭环相关系统的开发与维护，包括任务工作流、数据生产系统、数据挖掘平台；
  2. 深入理解行车、泊车等业务场景，基于多源数据进行问题分析，向量库、知识图谱及检索引擎构建；
  3. 通过Prompt Engineering、大模型Agent Skills等手段进行数据筛选、统计分析及异常样本挖掘；
  4. 协助构建问题数据集，支持模型评测与迭代优化；
  5. 优化数据处理流程，提升数据生产与使用效率。

职位要求

教育背景

  • 硕士及以上学历，2027届应届生，计算机/软件/AI/自动化/电子等相关专业

必备能力

  • Linux/Git：熟练Linux开发环境，熟悉Git及CI/CD基本流程
  • C++：熟悉C++11/14/17标准，掌握内存模型、智能指针、STL、多线程编程
  • Python：熟悉多进程/多线程/协程，理解GIL与内存管理机制
  • PyTorch：熟悉PyTorch及分布式训练基本概念，有课程/项目实操经历

加分项

  • CUDA/GPU加速实践经历
  • 了解LMDB/Arrow/WebDataset等数据格式
  • 了解DDP/FSDP/DeepSpeed/Megatron等分布式策略
  • 接触过Perf/Nsight/Triton / ASan等性能工具
  • 有训练框架阅读或小改动经历
  • 有智能辅助驾驶/机器人/大模型训练相关项目或竞赛经历

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提前批-世界模型算法工程师

上海 | 校招 | 正式 | 数字技术 - 算法 | 硕士及以上 | 2027届校园招聘-技术提前批 | 职位 ID：A252148

职位描述

  1. 参与视觉大模型的训练、调参与性能优化，包括 diffusion / autoregressive / latent dynamics 等范式；
  2. 基于模型结果与中间表征进行效果分析，定位问题（如时序不一致、结构崩塌、motion drift 等）并提出改进方案；
  3. 参与模型实验设计与评估体系建设（如 FVD、IS、CLIP-score、temporal consistency 等），完成结果分析与对比；
  4. 支持数据闭环，包括视频数据清洗、标注策略设计、数据分布分析及对模型能力的影响评估；
  5. 隐式3D建模、时空建模等学术前沿方向论文、方案跟进（spatio-temporal modeling、camera/control建模等）

职位要求

教育背景

  • 硕士及以上学历，2027届应届生，计算机/软件/AI/自动化/电子等相关专业

必备能力

  • Linux/Git：熟练Linux开发环境，熟悉Git及CI/CD基本流程
  • C++：熟悉C++11/14/17标准，掌握内存模型、智能指针、STL、多线程编程
  • Python：熟悉多进程/多线程/协程，理解GIL与内存管理机制
  • PyTorch：熟悉PyTorch及分布式训练基本概念，有课程/项目实操经历

加分项

  • CUDA/GPU加速实践经历
  • 了解LMDB/Arrow/WebDataset等数据格式
  • 了解DDP/FSDP/DeepSpeed/Megatron等分布式策略
  • 接触过Perf/Nsight/Triton / ASan等性能工具
  • 有训练框架阅读或小改动经历
  • 有智能辅助驾驶/机器人/大模型训练相关项目或竞赛经历

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提前批-真值大模型算法工程师

上海、北京 | 校招 | 正式 | 数字技术 - 算法 | 硕士及以上 | 2027届校园招聘-技术提前批 | 职位 ID：A198306

职位描述

  1. 构建全自动多模态真值生成框架，攻克结构化要素与拓扑关联难题，解决数据规模与真值完整性问题
  2. 研发3D稠密语义重建算法，实现高保真 Semantic Occupancy 几何推断，处理重建与真值一致性瓶颈
  3. 基于神经渲染与4D Layout先验，构建高保真闭环场景生成算法，支持端到端闭环训练
  4. 探索自监督/弱监督表征学习，提升模型在长尾场景下的特征泛化能力与鲁棒性

职位要求

教育背景

  • 硕士及以上学历，2027届应届生，计算机/软件/AI/自动化/电子等相关专业

必备能力

  • Linux/Git：熟练Linux开发环境，熟悉Git及CI/CD基本流程
  • C++：熟悉C++11/14/17标准，掌握内存模型、智能指针、STL、多线程编程
  • Python：熟悉多进程/多线程/协程，理解GIL与内存管理机制
  • PyTorch：熟悉PyTorch及分布式训练基本概念，有课程/项目实操经历

加分项

  • CUDA/GPU加速实践经历
  • 了解LMDB/Arrow/WebDataset等数据格式
  • 了解DDP/FSDP/DeepSpeed/Megatron等分布式策略
  • 接触过Perf/Nsight/Triton / ASan等性能工具
  • 有训练框架阅读或小改动经历
  • 有智能辅助驾驶/机器人/大模型训练相关项目或竞赛经历

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提前批-agent研发工程师

上海 | 校招 | 正式 | 数字技术 - 算法 | 硕士及以上 | 2027届校园招聘-技术提前批 | 职位 ID：A258906

职位描述

  • 负责对智能辅助驾驶端侧交付流程业务进行Agent Native改造，提升团队交付研发自动化任务的产出占比
  • 负责AI Agent系统的需求分析、架构设计与核心模块开发，包括任务规划、工具调用、多轮对话管理、Memory机制及自主决策能力的实现
  • 设计并实现结合智能辅助驾驶业务的Agent Friendly基础工具链，辅助团队高效研发

职位要求

教育背景

  • 硕士及以上学历，2027届应届生，计算机/软件/AI/自动化/电子等相关专业

必备能力

  • Linux/Git：熟练Linux开发环境，熟悉Git及CI/CD基本流程
  • C++：熟悉C++11/14/17标准，掌握内存模型、智能指针、STL、多线程编程
  • Python：熟悉多进程/多线程/协程，理解GIL与内存管理机制
  • PyTorch：熟悉PyTorch及分布式训练基本概念，有课程/项目实操经历

加分项

  • CUDA/GPU加速实践经历
  • 了解LMDB/Arrow/WebDataset等数据格式
  • 了解DDP/FSDP/DeepSpeed/Megatron等分布式策略
  • 接触过Perf/Nsight/Triton / ASan等性能工具
  • 有训练框架阅读或小改动经历
  • 有智能辅助驾驶/机器人/大模型训练相关项目或竞赛经历

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提前批-大模型训练框架开发工程师

北京 | 校招 | 正式 | 数字技术 - 算法 | 硕士及以上 | 2027届校园招聘-技术提前批 | 职位 ID：A86427

职位描述

  • 参与智能辅助驾驶大模型训练链路的工程优化，主力支持以下一个或多个方向：
  • 训练性能优化：分布式训练调优（显存/通信/IO），前后处理环节加速（解码/增强/加载），GPU/CPU异构计算优化
  • 训练框架维护：内部训练框架迭代与模块化重构（数据加载/模型/优化器/日志解耦），支持增量学习与持续训练
  • 数据链路优化：大规模数据读取链路设计（WebDataset/LMDB/TFRecord），预处理流程优化，解决分布式IO瓶颈
  • CI/CD与质量体系：自动化构建、测试与回归验证流程建设，训练效率与稳定性度量
  • 系统问题攻关：内存/显存/日志/profiling专项优化，定位解决OOM、卡死、通信超时等系统级问题

职位要求

教育背景

  • 硕士及以上学历，2027届应届生，计算机/软件/AI/自动化/电子等相关专业

必备能力

  • Linux/Git：熟练Linux开发环境，熟悉Git及CI/CD基本流程
  • C++：熟悉C++11/14/17标准，掌握内存模型、智能指针、STL、多线程编程
  • Python：熟悉多进程/多线程/协程，理解GIL与内存管理机制
  • PyTorch：熟悉PyTorch及分布式训练基本概念，有课程/项目实操经历

加分项

  • CUDA/GPU加速实践经历
  • 了解LMDB/Arrow/WebDataset等数据格式
  • 了解DDP/FSDP/DeepSpeed/Megatron等分布式策略
  • 接触过Perf/Nsight/Triton / ASan等性能工具
  • 有训练框架阅读或小改动经历
  • 有智能辅助驾驶/机器人/大模型训练相关项目或竞赛经历

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提前批-系统开发工程师

北京 | 校招 | 正式 | 数字技术 - 软件研发 | 硕士及以上 | 2027届校园招聘-技术提前批 | 职位 ID：A107619A

职位描述

  1. 负责端上智能辅助驾驶基础软件的方案设计、开发、集成及测试；
  2. 负责智能辅助驾驶平台相关通信链路、数据闭环及基础组件的方案设计、抽象、开发和维护工作；

职位要求

  1. C++11 及以上开发经验，熟悉常用 STL 并了解其实现原理，擅长 OOP 设计；
  2. 熟悉多线程编程，熟悉常用算法及数据结构，了解常见设计模式；
  3. 熟悉基于 Linux 应用开发方法，了解 Linux 系统工作原理；
  4. 良好的团队精神、敬业精神和沟通协调能力，能主动钻研与工作相关的知识和技术；

加分项：

  1. 具有AI辅助编程、OpenClaw等智能工具使用经验
  2. 具有智能辅助驾驶、无人机、机器人、人工智能等相关领域项目经验；
  3. 熟悉嵌入式系统，具备软硬件相关知识；
  4. 熟悉 Python 编程及常用工具使用；
  5. 熟悉 CMake/Bazel、Git、Docker；

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提前批-AI引擎研发工程师

上海、北京 | 校招 | 正式 | 数字技术 - 算法 | 硕士及以上 | 2027届校园招聘-技术提前批 | 职位 ID：A41083

职位描述

  1. 负责AI引擎深度学习模型量化压缩算法研究和开发
  2. 负责支撑智能辅助驾驶算法模型的落地，确保量化压缩精度符合指标
  3. 负责基于 AI 编译栈深度学习引擎的实现及优化

职位要求

  1. 计算机、软件工程、自动化等相关专业本科及以上；
  2. 熟练掌握 C/C++ 和 Python 开发，常用设计模式、算法及数据结构；
  3. 熟悉QAT以及PTQ量化原理与算法，包括但不限于KL散度、Percentile以及针对LLM的SmoothQuant，LLM.int8、GPTQ等
  4. 熟悉编译原理，熟悉 TVM/XLA/MLIR 等 深度学习编译栈内部实现原理
  5. 独立的开发、性能分析、问题追踪修复能力；
  6. 良好的编程风格习惯、文档撰写能力，团队沟通协作能力；

加分项：

  1. 熟悉异构计算平台，能够深入理解底层硬件
  2. AI编译器开发经验
  3. 参与相关社区代码贡献（如TVM、MLIR、Triton、Microsoft NNI等）

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提前批-安全工具研发工程师（AI方向）

上海 | 校招 | 正式 | 数字技术 - 数字安全 | 硕士及以上 | 2027届校园招聘-技术提前批 | 职位 ID：A111189

职位描述

  1. 代码安全扫描工具开发
    • 结合实际缺陷分析与AI赋能，不断拓展扫描工具的能力边界，提升性能与准确性
  2. 开源软件合规治理工作
    • 研发并运营 SCA 平台，对软件漏洞、开源软件许可证违规等问题进行持续治理
  3. 安全检测流程改进与提效
    • 推动AI技术在代码缺陷挖掘、漏洞智能研判、开源合规风险智能甄别场景的落地应用
    • 推动AI技术在代码缺陷挖掘、漏洞智能研判、开源合规风险智能甄别场景的落地应用

职位要求

  1. 具备AI工程化基础认知，了解大模型、智能分析算法基础应用逻辑，能够配合业务完成AI赋能安全检测相关落地实操；
  2. 具备较强的软件工程能力，熟悉AI编码工具，熟练使用Python或Java，了解C/C++，具有后端服务项目开发经验；
  3. 熟悉常见的各类编码Bug，能够对各类代码安全和质量Bug进行分析、验证、和提供修复方案；熟练掌握Git、GitLab、Jenkins及CMake、Maven、Gradle、Yocto等研发编译工具；
  4. 了解SonarQube、Coverity、BlackDuck等代码扫描、SCA合规工具者优先；
  5. 熟悉系统安全原理、了解常见的代码缺陷，有软件成分分析、安全漏洞分析等经验者优先。

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提前批-安全渗透工程师（AI安全方向）

上海 | 校招 | 正式 | 数字技术 - 数字安全 | 硕士及以上 | 2027届校园招聘-技术提前批 | 职位 ID：A49897

职位描述

  1. AI 应用安全测试
    • 负责大模型（LLM）、Agent、RAG 等 AI 应用的安全评估与渗透测试
    • 识别并验证 Prompt Injection、数据泄露、权限绕过、工具滥用等典型安全风险
    • 参与 AI 红队测试，评估 AI 系统在对抗环境下的安全性
  2. 数字化平台安全测试
    • 对 Web、API、移动端等业务系统执行常规安全测试
    • 挖掘业务逻辑漏洞、越权访问、身份认证等问题
    • 输出安全风险报告并协助研发修复
  3. AI 安全能力建设
    • 参与AI渗透测试工具的开发与优化
    • 收集并研究新型 AI 安全攻击手法，沉淀经验与知识库

职位要求

  1. 熟悉常见 Web、API、移动端安全漏洞原理及手动测试方法，了解身份认证、访问控制、业务逻辑漏洞等常见风险；
  2. 了解大模型（LLM）、Agent、RAG 等 AI 应用基本原理，关注 Prompt Injection、数据泄露、权限绕过、工具滥用等 AI 安全风险；
  3. 具备一定 AI 安全实践经验，如 Prompt Injection / 越狱测试、RAG 检索注入或数据泄露测试、大模型安全评测等任一方向；
  4. 熟悉 Python 或 Java，能够编写简单测试脚本，例如批量验证、请求构造、日志分析等；
  5. 有使用 Burp Suite、Postman 等工具进行 Web / API 测试的经验；
  6. 具备良好的问题分析、漏洞复现和报告撰写能力。

加分项

  1. 熟悉 OWASP LLM Top 10 或 Agentic AI 相关安全风险；
  2. 使用过 Garak、PyRIT 等 AI 红队工具；
  3. 有 AI Agent 开发或调用经验，例如 LangChain、Function Calling 等；
  4. 在 SRC 或漏洞平台提交过有效漏洞。

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提前批-安全运营工程师 (AI安全方向)

上海 | 校招 | 正式 | 数字技术 - 数字安全 | 硕士及以上 | 2027届校园招聘-技术提前批 | 职位 ID：A69869

职位描述

  1. 负责安全运营平台日常监控、告警研判和事件响应。
  2. 参与 AI 安全能力建设（数据投毒检测、模型安全评估等）。
  3. 参与供应链安全体系建设（SBOM 管理、开源组件风险评估）。
  4. 推动安全运营自动化，设计和优化 Agent/自动化剧本。
  5. 与安全建设、合规等团队协作，推动安全问题闭环。

职位要求

  1. 硕士及以上学历，计算机/信息安全相关专业
  2. 熟悉以下至少一个领域：
    • 终端安全（EDR/HIDS/MDE）
    • Web应用安全（WAF/API安全）
    • 软件供应链安全（SCA/SBOM/开源组件治理）
    • AI/大模型安全
  3. 熟悉 SIEM/SOAR 平台，有告警分析和事件响应经验
  4. 有一定的脚本能力（Python/Shell），能推动自动化
  5. 良好的沟通协作能力，能跨团队推动问题解决

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提前批-汽车网络安全工程师（AI安全方向）

上海 | 校招 | 正式 | 数字技术 - 数字安全 | 硕士及以上 | 2027届校园招聘-技术提前批 | 职位 ID：A176256

职位描述

  1. 车载AI智能体网络安全评估能力构建。
  2. 负责车载安全小模型开发与评估。
  3. 负责车载安全沙箱设计与开发评估。
  4. 负责定义车载智能体安全围栏。
  5. 负责具身OS安全评估体系建设与开发。

职位要求

  1. 深入理解主流大语言模型（LLM）或多模态模型（VLM）的架构及安全漏洞（如Prompt注入、越狱攻击、数据投毒、幻觉控制等）。
  2. 熟悉大模型安全对齐技术（如RLHF、DPO）及安全围栏（Guardrails）的设计机制（如NeMo Guardrails、Llama Guard等）。
  3. 具备AI安全评估能力，熟悉自动化安全评测工具和红队测试（Red Teaming）流程。
  4. 熟练掌握C/C++、Python、Rust等至少一种主流开发语言。
  5. 熟悉沙箱（Sandbox）技术、容器化技术或虚拟化隔离技术（如Docker、LXC、KVM、TrustZone），有实际的设计与落地经验。
  6. 有 ROS / ROS2、机械臂控制、端到端智能辅助驾驶（End-to-End AD）安全评估经验者优先。

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提前批-安全产品研发工程师（AI安全方向）

上海 | 校招 | 正式 | 数字技术 - 数字安全 | 硕士及以上 | 2027届校园招聘-技术提前批 | 职位 ID：A01835

职位描述

  1. 负责AI原生身份治理及车辆合规与运营等关键安全系统研发与核心功能实现。
  2. 负责安全小模型开发与评估。
  3. 支撑大规模车联网设备接入场景，设计高可用、可扩展的微服务接口。
  4. 编写并维护高质量的软件开发文档，确保项目知识的沉淀与传承。
  5. 探索LLM在安全场景中的应用，提升安全产品的智能化水平。

职位要求

  1. 硕士及以上学历，计算机、软件工程、信息安全等相关专业。
  2. 扎实的计算机基础知识，熟悉数据结构、算法、操作系统及计算机网络。
  3. 熟练掌握至少一门编程语言（如Java/Python），具备良好的编程风格与文档编写能力。
  4. 对LLM有浓厚兴趣，了解Transformer、RAG原理，有AI应用或安全相关项目经验 。
  5. 对AI原生应用有热情，能快速跟进前沿技术（如Agent框架），具备优秀的团队协作能力。
  6. 加分项：熟悉大模型安全对齐技术（如RLHF、DPO）及安全围栏（Guardrails）的设计机制（如NeMo Guardrails、Llama Guard等）。

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提前批-AI大模型算法工程师（AI安全方向）

上海 | 校招 | 正式 | 数字技术 - 数字安全 | 硕士及以上 | 2027届校园招聘-技术提前批 | 职位 ID：A189540

职位描述

  1. 负责蔚来大模型底座自身的安全以及相关的大模型应用安全分析与方案设计。
  2. 了解大模型开发和应用过程中的安全问题，如：大模型越狱、隐私泄露、Agent 越权等风险，能结合业务的具体场景构建面向企业的大模型安全机制和技术工具，保证大模型服务安全合规。
  3. 针对座舱、蔚来 APP、企业数字化应用等大模型应用，系统业务团队研发一起识别技术架构过程中的新的 AI风险 和问题，并设计对应的AI 安全方案，保证 AI 应用的安全。
  4. 深入调研并积极探索大模型领域的前沿相关技术，能够用大模型的能力解决面临的安全问题（AI for security），具有独立负责具体应用场景落地和实现的能力。

职位要求

  1. 硕士及以上学历，计算机相关专业背景。
  2. 掌握大模型的基本原理，熟悉相关的调优和 Agent 应用开发框架，能结合应用场景选择合适的大模型开发工具和算法。
  3. 大模型开发经验和算法经验扎实，动手能力较强（有AI安全背景的优先） 有强烈的技术好奇心，紧跟前沿技术者优先，有良好的协同、沟通、理解业务的能力，擅长利用所学知识解决实际问题。

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提前批-AI大模型软件平台开发工程师（AI Safety方向）

上海 | 校招 | 正式 | 数字技术 - 数字安全 | 硕士及以上 | 2027届校园招聘-技术提前批 | 职位 ID：A94435

职位描述

  1. AI 原生系统能力构建
    • 将 AI 推理能力嵌入操作系统底层，设计并实现 AI 推理运行时（Inference Runtime） ，为上层智能辅助驾驶、座舱等应用提供统一的模型加载、执行与资源管理接口。
    • 探索 半监督/自监督学习 在系统层的应用，利用车载传感器产生的海量无标注数据持续优化系统行为模型（如智能任务调度、预测性资源分配）。
  2. 模型极致压缩与系统级优化
    • 综合运用 量化（INT8/INT4）、剪枝、知识蒸馏 等技术，将 AI 模型压缩至车端可运行规模，确保在嵌入式资源约束下高效执行。
    • 结合操作系统内存管理、DMA、共享内存等机制，优化模型加载与推理过程中的内存占用与数据搬运开销。
  3. 异构推理引擎适配与加速
    • 使用 TensorRT、ONNX Runtime、TVM 等推理引擎完成模型转换与算子级加速，针对车载异构计算架构（GPU/DLA/CPU/NPU）进行推理任务的最优映射。
    • 设计 推理任务调度策略 ，在实时性、功耗、吞吐量之间实现动态平衡，保障安全关键任务的确定性延迟。
  4. 推理安全性与系统降级设计
    • 设计模型输出的 置信度校准 机制，确保系统层对 AI 推理结果的可信度有量化感知。
    • 构建 分级安全降级策略（fallback logic） ：当推理置信度不足或检测到异常时，触发操作系统级降级响应（如切换至规则兜底、降级运行模式、安全停车），保障系统在 AI 失效场景下的确定性安全。

职位要求

  1. 深度学习与系统软件双重功底 ：精通 PyTorch / TensorFlow，深入理解目标检测、语义分割、时序模型等主流架构；同时具备扎实的操作系统基础（进程调度、内存管理、中断处理、IPC）。
  2. 嵌入式系统开发能力 ：熟练使用 C/C++，有嵌入式 Linux 或 RTOS（如 QNX、FreeRTOS）开发经验，了解 ARM Cortex-A / DSP 平台的异构计算架构与系统级优化。
  3. 推理加速工具链 ：熟练掌握 TensorRT / ONNX Runtime / TVM 中至少一种，有模型转换、算子融合、图优化的实战经验。
  4. 模型压缩落地经验 ：有量化、剪枝、蒸馏等技术的工程实践，理解其在嵌入式场景下的精度-性能权衡。

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提前批-车载 AI 智能体安全评估工程师

上海 | 校招 | 正式 | 数字技术 - 数字安全 | 硕士及以上 | 2027届校园招聘-技术提前批 | 职位 ID：A243394

职位描述

  1. 车载 AI 智能体安全评估体系构建
    • 针对已上车/即将上车的 智能辅助驾驶 Agent（感知-预测-规划）、智能座舱 Agent（语音-视觉-多模态交互）、智能控制 Agent（底盘-动力-热管理） ，建立分层分级的安全评估框架。
    • 定义各 Agent 的安全评估维度：功能正确性、OOD 鲁棒性、对抗鲁棒性、不确定性量化、安全边界退化趋势等。
  2. 利用生成式 AI（扩散模型、LLM、NeRF 等） 自动生成安全关键测试场景 ，覆盖长尾 corner case、对抗样本、传感器失效、环境极端变化等高风险工况。
  3. 设计 安全代理指标（Safety Proxy Metrics） ，在无法穷举测试的情况下，用统计方法推断模型的安全上界。
  4. 设计 车载 AI 运行时安全监测方案 ：基于模型输出的置信度分布漂移检测、OOD 检测、对抗攻击检测等。

职位要求

  1. AI 模型深度理解 ：精通 PyTorch / TensorFlow，深入理解目标检测、语义分割、BEV 感知、轨迹预测、端到端规划、LLM/VLM 等主流车载 AI 架构的原理与失效模式。
  2. 安全评估方法论 ：熟悉对抗攻击（FGSM/PGD/C&W/物理对抗）、OOD 检测、不确定性量化（MC Dropout/Deep Ensembles/Conformal Prediction）、模型可解释性（Grad-CAM/Attention Map）等 AI 安全评估技术。
  3. 场景生成与测试能力 ：了解基于生成式 AI 的场景生成方法（扩散模型生成图像/点云、LLM 生成逻辑场景、NeRF 重建 corner case），有仿真测试（CARLA/CarSim/VTD）经验者优先。
  4. 数据驱动的分析能力 ：熟练使用 Python 进行大规模数据分析与可视化，具备统计建模与实验设计能力。

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提前批-AI原生产品经理/产品工程师

上海、合肥 | 校招 | 正式 | 数字技术 - 算法 | 硕士及以上 | 2027届校园招聘-技术提前批 | 职位 ID：A41986B

职位描述

  • 深度洞察 AI 技术趋势（大模型、AI Agent、多模态等），参与 AI 原生软件产品的需求分析、方案设计与体验优化，探索新技术在智能汽车场景中的落地方式；
  • 与算法、研发团队紧密协作推进 AI 产品开发，推动需求澄清、技术方案落地、模型效果评估、测试验证和持续迭代；
  • 通过快速原型、A/B 实验和数据分析，验证 AI 产品方向并持续优化产品效果；
  • 关注 AI 产品的用户体验与质量，建立并跟踪关键指标（如模型响应质量、用户留存、任务完成率等），支持产品持续改进；
  • 参与 AI Agent 产品的交互设计，设计自然的人机交互流程，提升用户对 AI 能力的感知与信任； -跟踪行业 AI 产品动态，输出竞品分析与洞察，为团队提供产品创新方向。

职位要求

  • 本科或硕士应届毕业生，专业不限（计算机、人工智能、设计、心理学等相关专业优先）；
  • 对 AI 技术有浓厚兴趣和深度理解，是 AI 工具的深度用户，有 AI 产品项目或 hackathon 经验者优先；
  • 了解大模型（LLM/VLM）的基本原理、能力边界与应用模式，有 Prompt Engineering、AI Agent 产品设计经验者优先；
  • 具备良好的逻辑分析和数据分析能力，能够通过数据驱动产品决策；
  • 具备优秀的沟通表达能力与跨团队协作能力，能够在技术与用户之间搭建桥梁；
  • 好奇心强，学习能力强，适应快速变化的环境，对 AI 驱动的产品创新有持续热情；
  • 有产品实习经验、个人 AI 作品或产品分析博客者优先。

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提前批-数字座舱产品设计师

上海、北京 | 校招 | 正式 | 设计 - 交互设计/产品设计 | 本科及以上 | 2027届校园招聘-技术提前批 | 职位 ID：A71448

职位描述

你将与产品和设计团队并肩探索车辆体验设计，深入洞察用户需求，开展前瞻性的专业研究，落地行业领先的体验设计方案。如果你热爱汽车，希望能够参与定义驾驶/出行体验和数字座舱的未来形态，这里将为你提供极大的创作自由度和高质量的专业成长路径。你不仅能获得伙伴们的真诚支持，更有机会将设计创意付诸蔚来的每一款量产车型。

工作职责

  • 结合需求分析与用户洞察，将产品需求转化为完整的用户操作流程、界面结构和可交互原型，同时协同用研开展可用性测试；
  • 高质量地按期完成设计交付，与产品、研发、测试等团队配合，持续追踪项目落地全流程，保障设计方案准确落地；
  • 组织并参与竞品研究、用户反馈分析、设计工作坊等，推进功能体验正向迭代，保障全生命周期的用户体验；

职位要求

  • 设计、心理学、社会学、计算机或车辆工程等相关专业的研究生及以上学历；
  • 对汽车怀有持久的热情与好奇心，具备主动学习与自我驱动的能力；
  • 对设计有热情，热爱生活；
  • 熟悉交互设计理论，有自己独到的设计方法论和见解；
  • 善于故事表达和原型制作，能够展示较复杂的交互结构，关注设计细节；
  • 具备良好的表达能力、发掘痛点的敏锐洞察力和缜密的逻辑思维能力；
  • 备团队协作精神，能承受较高强度工作压力，有打造精品的强烈责任心；
  • 掌握 Figma、Sketch、ProtoPie、Principle 等界面设计及原型制作工具；
  • 有 HMI 项目设计经验者优先，有驾驶经验者优先，具备熟练的英语沟通能力者优先；
  • 简历投递时，需附作品集(必须)。

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提前批-数字座舱交互设计师

上海 | 校招 | 正式 | 设计 - 交互设计/产品设计 | 本科及以上 | 2027届校园招聘-技术提前批 | 职位 ID：A71568

职位描述

汽车行业正在迎来深刻变革。在 NIO，我们相信变化的不只是产品与技术，更重要的是如何为用户创造拥有汽车的感动。

而你将作为数字座舱体验设计团队的一员，与团队一起专注于探索智能座舱领域体验设计，并有机会与用户近距离接触，开展专业研究与前瞻探索；如果你希望投身新能源汽车领域，相信在这里你将获取最有效的设计方法，与来自伙伴们的真诚帮助以及最有价值的成长。

工作职责

  • 参与蔚来数字座舱搭载的智能系统及 NOMI 语音助手的相关设计工作；结合实际用车场景，提出创造性的设计解决思路和方案；
  • 承接产品需求，绘制完整的用户操作流程、界面结构和可供验证的交互原型；按时与高品质完成设计交付，并进行落地的闭环跟踪，推进方案的实现；
  • 协助组织并参与竞品研究、用户反馈分析、设计工作坊等，保障产品生命周期中的用户体验；
  • 协助团队成员进行其他事务性工作；

职位要求

  • 2027 年及以后毕业，设计、心理学、计算机等相关专业；
  • 熟练掌握 Figma、Sketch、Protopie、Principle 等设计软件的使用；
  • 熟悉 UXUI 设计相关理论，有缜密的逻辑思维能力，善于分析用户和产品；
  • 具有跨部门沟通能力和团队协作精神，能承受较高强度工作压力，有打造精品的强烈责任心；
  • 热爱新能源行业，对蔚来产品与理念高度认同； 加分项
  • 有日常驾驶习惯、具备熟练的英语沟通能力；
  • 具备对 AI 技术及 AI 赋能座舱设计趋势的独到见解，有相关集体/个人项目经历；
  • 具备一定的代码能力或熟练使用 Vibe Coding；

备注

  • 简历投递时，需附作品集(必须)

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提前批-数字产品-互联体验经理

上海 | 校招 | 正式 | 产品 - 产品经理 | 本科及以上 | 2027届校园招聘-技术提前批 | 职位 ID：A224849

职位描述

  1. 全生命周期体验主导:作为用户体验的第一责任人，主导从体验规划、PRD输出、需求交付、全链路验收到传播运营的全生命周期管理，持续创造并传递用户价值。
  2. 构建跨端AI体验:定义车、手机、智能外设之间的跨端AI互联体验，设计跨设备的AI意图流转与智能体(Agent)无缝接力的用户场景与核心功能。
  3. 用户生活全场景创新:密切洞察全球前沿的跨端AI与互联生态，创造新颖的跨端AI协同场景(如消息智能总结流转)，丰富用户在用户体验中的无界数字化体验。
  4. 统一多端连接体验:负责多端AI生态(涵盖原生互联协议、三方手机互联、全舱智能硬件IoT)的连接策略与协同规则制定，统筹并配置多设备的连接、发现、配对与控制体验，持续丰富生态硬件跨端能力库。

职位要求

  • 行业热爱:对智能汽车、智能硬件及前沿科技出行领域拥有长期的自驱热情。
  • AI生态敏锐度与技术理解:密切关注全球跨端AI生态演进(如各大厂的跨设备AI协同、万物互联生态)对前沿通信技术如何转化为跨端 AI的“高速公路”有强烈的好奇心与深刻理解。
  • 用户导向:骨子里秉持用户导向，死守“不给用户添麻烦”的底线。
  • 合作共赢:面对车端、手机端、三方生态伙伴等多方交织的复杂业务场景，具备极强的跨界共情能力，能用清晰的用户价值凝聚多方共识，推动产品体验在座舱内的完美落地。

加分项:

  • 实习背景:拥有车企(互联产品)，手机，智能家居/物联网企业的产品经理实习经验者优先。
  • 全屋智能极客:亲手规划并搭建过复杂的家庭设备智能化联动网络。
  • 科技生态观察者:对全球跨端互联生态有深度且独到的研究，曾输出过有见解的科技产品体验长文、评测或拆解报告。
  • 商业思维:具备良好的商业思维，擅长在复杂生态中发现多方共赢的契机。

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提前批-数字产品-系统体验经理

上海 | 校招 | 正式 | 产品 - 产品经理 | 本科及以上 | 2027届校园招聘-技术提前批 | 职位 ID：A134913

职位描述

  • 全生命周期体验主导:作为座舱用户体验的第一责任人,主导从体验观划、PRD输出、研发交付、全链路体验验收到技术传播运营的全生命周期管理,持续创造并传递用户价值值。
  • 定义AINative系统交互:设计面向AI时代的智能座舱整体交互框架定义智能桌面(Launcher)、下一代智能容器(如动态卡片、状态栏、通知中心)的全局交互策略与调用月规则。
  • 打造多模态沉浸空间:围绕座舱屏幕,音响等核心硬件,通过软硬一体化创新,打造具备情感共鸣的沉浸式座舱空间氛围。
  • 构建座舱AI智能底座:规划并构建座舱AI数据平台与能力中枢,包活系统级情景智能规则库、全车控制原子能力库以及全舱多模态账号体系。
  • 前沿技术创新与场景落地:深度探索大语言模型(LLM)、多模态态大模型、AIAgent及前沿感知技术,将技术边界完美转化为触动人心的主动智能场景,赋予全舱空间更高的情绪价值

职位要求

  1. 行业热爱:对智能汽车、智能硬件及前沿科技出行领域拥有长期的的自驱热情
  2. AI驱动思维(AI-First Mindset):具备强烈的AI驱动意识。面对用户痛点时,能够本能地用算法与智能体思维,提供”无感、润物细无声”的智能化解决方案。
  3. AI技术理解力:对大语言模型、多模态大模型及AIAgent的基本原理和技术边界有深刻理解,能将生硬的技术语言完美转化为高价值的用户产品场景。
  4. 同理心与审美:具备像素级同理心,对座舱界面的信息密度、色彩美学、转场动效的”节奏感”有极高的品味与挑剔度。

加分项:

  1. 实习背景:拥有主流智能汽车车企(座舱)、一线智能手机厂商(OS核心系统/AI实验室)或头部互联网公司(AIAgent/大模型产品组)的产品经理实习经验者优先。
  2. AI创作者:曾作为核心创作者,利用Dify、Coze、苹果快捷指令(Shortcuts)等无代码/低代码工具,为自己或身边人搭建过高频实用的AI智能工作流或创新场景应用,热衷于用智能消灭生活中的繁琐
  3. 数字美学发烧友:对前沿科技数码、高端智能家居、工业设计或潮流风尚有近乎偏执的狂热与品味。经常深度研究各类OS系统桌面布局(如iOS等),对视觉节奏与细节有极致追求

工作地点: 上海-嘉定

岗位亮点: 本岗位致力于打破传统座舱界面的边界,重新定义AI Native的智能座舱核心体验。全面重构座舱的系统交互、核心能力、主动智能与数据基座,为用户创造面向未来的下一代出行空间。

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提前批-数字产品-导航体验经理

上海 | 校招 | 正式 | 产品 - 产品经理 | 本科及以上 | 2027届校园招聘-技术提前批 | 职位 ID：A203996

职位描述

  1. 主导全生命周期导航体验:主导从出行场景洞察、PRD输出、硕开发与数据交付、全链路体验验收到上线后持续运营的全生命周期管理。负责将地图底层能力(搜索、算路策略、车道级引导、行程管理等)转化为用户可感知的高品质体验,制定并跟进导航体验的核心质量指标体系,通过路测、用户反馈与数据驱动,持续创造确定性、有安全感的出行体验。
  2. ARHUD导航体验定义与打磨:负责ARHUD导航的产品体验定义。结合增强现实、车道级定位与感知能力,设计虚实融合的引导动线、空间化转向指引、安全预警信息层级以及动态光效。通过实车路测、用户反馈分析、竞品对比,持续打磨AR指引的清晰度、直觉感与驾驶安全感。
  3. 协助打造高效的导航出行空间:设计面向AI时代的智能地图与出行产品框架,定义跨屏(ARHUD、仪表、中控)导航的全局信息策略、层级与一致性。结合车道级导航、智能语音等核心能力,通过软硬一体创新,打造具备高效安全的导航体验。
  4. 协助构建出行助手AI智能底座:协助前沿技术创新与出行场景落落地,深度探索大语言模型、多模态感知、时空预测及AIAgent技术,协助建设包括用户出行画像、实时时空知识图谱音、跨服务(导航、支付、预约、停车、充电等)等原子能力,将技术边界转化为主动、自然的出行智能老场景,赋予导航与出行服务更高的情绪价值与可靠感。
  5. 协助多品牌的体验规划:负责多品牌车型的地图导航与出行服务体验规划与协同,在集团统一的智能座舱框架下,平衡各品牌调性、用户画像与功能策略,推动跨品牌的能力复用与体验一致性,同时构建差异化感知点。

职位要求

  1. 2027届本科及以上学历应届毕业生。拥有主流地图平台、出行服务平台、智能汽车座舱导航、AR/HUD导航、AI应用产品等相关产品实习或项目经验者优先。
  2. 对AIAgent、大语言模型技术与应用有浓厚的热情,具备一定的技术理解能力;对于行业主流AI或行业内AI产品的应用有深入的理解和思考;
  3. 具备较好的审美和交互设计能力,注重用户体验;具备优秀的的逻辑思维及分析能力,能系统性思考,对产品有良好的判断力;能快速学习,敢于创新和打破常规
  4. 数据驱动意识:理解数据埋点的基本原理与价值,具备用数据度量体验、评估效果的思维习惯。能从用户行为数据中洞察问题、发现机会,敢于用数据说话并推动产品迭代决策,而非仅凭直觉与经验。
  5. 跨域协同能力:具备优秀的沟通协作与换位思考能力。能主动理解座舱AI、视觉设计、整车工程等不同团队的目标与约束,在多角色项目中清晰表达体验诉求、整合多方资源,推动复杂系统中的体验共识与高质量落地。
  6. 热爱生活,喜欢出游:有驾照,对智能出行、地图导航、智慧交通及城市探索领域拥有长期的自驱热情。

【加分项】

  1. AI出行创作者:曾利用AI工具,为自己或身边人搭建过高频实用的AI出行工作流。比如自动生成周末出游行程规划、沿途美食餐厅智能推荐、多目的地最优路线串联等,热衷于用智能消灭出行中的琐碎与不确定,并持续打磨工作流的实用度与体验细节。
  2. 出行生活记录者:热爱在社交平台(如小红书)分享深度出游存攻略与导航体验心得。善于用地图标记行程、制作路线图与实用路书,能从大量用户反馈和互动中敏锐捕捉真实出行痛点与爽点,对路线呈现、打卡点标注、视觉叙事有独特审美,并将这种对细节的挑剔与热情带到导航流体验设计中。
  3. 数据与技术动手能力:具备SQL基础查询能力,或了解Python/R在E数据处理与可视化中的应用。具备良好的技术文档理解能力,能快速理解SDK文档、接口说明与技术方案

岗位亮点

在智能汽车浪潮中,亲手定义下一代出行体验。你将获得:

  1. 完整产品闭环:在导师带领下,完成从需求挖掘、PRD输出、到开力发交付与数据验证的完整产品链路,建立系统性的产品方法论。
  2. 跨域实战成长:与AI、设计、整车工程等团队紧密协作,在真实项目中快速成长,积累跨域协同的一线经验
  3. 前沿赛道深耕:深入理解AI时代智能座舱与地图出行逻辑,积累智能新能源赛道的前沿实战沉淀。
  4. 校招专属培养:完善的校招生培养体系、开放务实的团队氛围,让你的想法被听见、成长被看见。

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提前批-数字产品-NOMI 体验经理

上海、北京 | 校招 | 正式 | 产品 - 产品经理 | 本科及以上 | 2027届校园招聘-技术提前批 | 职位 ID：A165612

职位描述

  • 核心产品规划与落地:负责蔚来智能座舱AI大模型的产品规划与设计。依托NOMI这一行业核心交互IP,将前沿大模型技术转化为海量量产车上的真实体验,主导端云协同架构下的3车载模型部署、推理优化及个性化服务构建。
  • 复杂需求拆解与闭环:围绕舱内多模态交互、驾驶行为及感知等真实需求,与顶尖算法及工程团队深度协同。
  • 将大模型/AIAgent等前沿技术转化为高可用、可衡量的产品方案,推动车载AI体验的严谨验证与持续迭代。
  • 前瞻策略与工程平衡:持续洞察全球AI技术演进及汽车行业趋势。在算力、功耗、时延等车规级物理限制下,寻找技术创新与用户价值的最优解,制定务实且具前瞻性的智能座舱AI产品策略。

职位要求

  • 敏锐的AI Sense:对大模型、多模态技术有深刻理解与持续热情。能敏锐捕捉技术边界,并准确判断其与智能座舱场景的真实业务结合点。
  • 扎实的需求转化能力:具备将主观的座舱体验需求,清晰、精准转化为理性的”算法建模目标”与系统工程指标的实战经验。
  • 严谨的工程落地认知:熟悉车规级系统或大型复杂系统的开发流程,对边缘计算、模型轻量化及端侧算力分配有实践认知或落地经验。

【加分项】

  • 有AI大模型或智能体(Agent)产品从0到1的成功落地经验,或主导过车载语音、舱内视觉等AI功能规划;
  • 具备较强的数据分析与挖掘能力,熟悉大模型在主动服务、场景化推荐等方向的最佳实践;
  • 重度智能汽车用户,对打磨极致的座舱交互产品有强烈的自我驱动力。

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提前批-整车产品-座椅与附件体验经理

上海 | 校招 | 正式 | 产品 - 产品经理 | 本科及以上 | 2027届校园招聘-技术提前批 | 职位 ID：A24253

职位描述

职位描述

  1. 对座舱空间体验中的座椅与附件体验负责,不懈追求用户满意,仓造愉悦,助力营销的全程体验
  2. 能敏锐洞察需求、用清晰的底层逻辑正向定义优秀的产品
  3. 富有激情和坚韧,能在边界条件下快速找到方案,将想法推动落地在每一个细节

工作职责

  1. 结合整车产品策略、核心场景和用户需求,进行座舱乘坐舍舒适体验相关的产品规划和创新工作,实现完美的使 用便捷性与舒适性
  2. 与车型体验、市场、设计、研发工程、质量采购等团队密切协作,定义用户在座舱内的用户旅程和体验目标
  3. 明确需求和开发的核心边界,把想法转变成可执行的产品方案
  4. 驱动协同团队,推动体验定义的成熟度上升,实现高质量的产品交付,并对座舱全生命周期的体验进行闭环和 持续迭代
  5. 输出清晰的垂域平台策略,完成兼具技术理解和用户产品视角的产品需求定义,实现产品技术、产品硬件和应 用场景的互促进步

职位要求

  1. 热爱产品,乐于创新,有强大的自驱力并愿意为产品背后创造的用户价值持续努力
  2. 擅长市场研究、用户洞察,拥有辩证思维和用户思维
  3. 具备敏锐的洞察能力,能够深度解析产品并分析背后的设计理念
  4. 拥有出色的全局、全要素、全生命周期的产品、成本和效率意识
  5. 对智能座舱的行业趋势,用户变化等信息足够敏感,对新生事物富有好奇心并能够持续学习,并对产品规划有 自己的思路
  6. 有对座舱产品(座椅、内饰、附件)有相关经验,有跨团认项目的推进能力

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提前批-整车产品-驾乘体验经理

上海 | 校招 | 正式 | 产品 - 产品经理 | 本科及以上 | 2027届校园招聘-技术提前批 | 职位 ID：A88991A

职位描述

负责驾乘相关体验定义与交付，基于用户体验，场景洞察和价值判断，协同底盘硬件、整车三电、软件工程等团队，高质量交付整车驾乘体验，为用户创造高满意度体验并为公司带来高商业回报。

工作职责

  • 结合核心场景及目标用户需求及整车产品策略，给出车型及平台底盘产品定义和规划；
  • 定义底盘及驾乘核心体验目标并推动落地；与整车工程、整车性能，整车软件等团队协作，交付性能目标；
  • 定义智能驾乘体验功能，协同整车软件，整车性能，智能辅助驾驶和智能座舱等多部门，推动功能落地；
  • 结合用户反馈，对全生命周期的驾乘体验进行闭环和持续迭代；

职位要求

  • 智能电动车驾乘体验充满热情，不懈追求用户满意，持续为用户创造愉悦的驾乘体验；
  • 对驾乘体验有体系化认知：转向/悬架/制动与软件控制的耦合关系；
  • 具备可落地的表达：能把“体感”转译成可量化目标及可执行方案；
  • 强协同与推进能力：能在多团队（底盘/电驱/制动/软件等）中推进产品体验落地；
  • 具备一定经营思维，能够判断驾乘体验产品投入及功能收益（ROI）；
  • 本科以上学历;

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提前批-ISP算法工程师

深圳、合肥 | 校招 | 正式 | 数字技术 - 算法 | 硕士及以上 | 2027届校园招聘-技术提前批 | 职位 ID：A12436

职位描述

  1. 完成ISP模块以及子系统的设计或验证工作；
  2. 根据算法和架构师的方案进行ISP模块组件的代码设计开发独立完成验证特性的提取，验证环境的搭建，验证用例的撰写；
  3. 使用各类验证平台如：EDA/Emulation/FPGA 完成ISP模块验证。

职位要求

  1. 熟悉图像及视频相关模块及算法；
  2. 熟悉数字集成电路基础知识；
  3. 了解神经网络处理的基础知识。

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提前批-芯片软件测试开发工程师

深圳、合肥 | 校招 | 正式 | 数字技术 - 软件测试 | 硕士及以上 | 2027届校园招聘-技术提前批 | 职位 ID：A75265

职位描述

  • 在车载芯片领域，负责芯片软件的自动化测试用例开发；
  • 设计和开发测试基础库，确保测试的高效性和稳定性；
  • 与开发人员合作，确保软件产品的质量，并协助调试和修复缺陷；
  • 对芯片底层有一定的了解，能够对芯片软件进行分析和调试；
  • 负责测试策略和测试计划的编制，编写测试用例并执行测试；
  • 通过分析测试结果，确定并跟踪缺陷，及时解决问题；
  • 与团队成员协作，共同推进项目的进展，保证工作质量和进度。

职位要求

  1. 有芯片软件/嵌入式软件测试相关经验优先；
  2. 软件测试的基本原理，熟悉测试方法和工具，了解常用的测试技术；
  3. 具有良好的软件开发能力，能够使用 Python、shell 等语言进行用例开发；
  4. 踏实肯干，具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够积极主动地解决问题；
  5. 熟练自动化测试框架，有自动化测试用例开发经验者优先；
  6. 熟悉常用的测试工具和技术，如pytest等优先。

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提前批-芯片软件开发工程师

深圳、合肥 | 校招 | 正式 | 数字技术 - 软件研发 | 硕士及以上 | 2027届校园招聘-技术提前批 | 职位 ID：A59974

职位描述

  1. 负责智能辅助驾驶基础软件栈的前沿技术追踪及其在车载芯片平台的落地；
  2. 负责依托智能辅助驾驶SoC的基础软件系统研发、集成，含BSP、中间件、Linux kernel、FW、应用数据流设计、应用实例开发等；
  3. 负责智能辅助驾驶系统的性能调优、稳定性增强、安全设计、功耗优化等；
  4. 负责对智能辅助驾驶业务、算法等做平台级支持；
  5. 负责将智能辅助驾驶的业务需求及业界技术发展转化为SoC设计诉求。

职位要求

  1. 熟悉操作系统基本原理，熟悉嵌入式系统软件架构及软件设计思想，熟悉SOC基本工作原理；
  2. 良好的编程能力，熟悉C/C++等相关编程语言；
  3. 对硬件系统原理有基本认知；
  4. 有Linux内核、核心库等open source贡献者优先，熟悉ARM体系结构者优先；
  5. 正直诚信、有责任心和团队合作精神，沟通能力良好。

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提前批-AI算子开发工程师

深圳、合肥、杭州 | 校招 | 正式 | 数字技术 - 算法 | 硕士及以上 | 2027届校园招聘-技术提前批 | 职位 ID：A164368

职位描述

  1. 负责AI处理器的高性能算子方案设计，功能开发，性能优化工作；
  2. 负责算子自测试用例的设计和开发，保证算子的质量提升和 CI 看护；
  3. 探索AI高性能算子的软硬件协同优化方案，提升硬件的利用效率4.开发算子库开发所需的功能和性能分析工具，提升算子库开发效率

职位要求

  1. 熟悉C/C++、python编程，有较好的编程习惯和编程基础；
  2. 熟悉常用数据结构及算法，如堆/栈/队列/树/图等；

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提前批-AI软件开发工程师

深圳、合肥、杭州 | 校招 | 正式 | 数字技术 - 算法 | 硕士及以上 | 2027届校园招聘-技术提前批 | 职位 ID：A24846

职位描述

  1. 负责AI处理器的图编译或算子编译器方案设计、验证、开发和维护工作；
  2. 基于自研芯片的高性能AI计算软件库的开发和性能优化工作，并完成对应的测试；
  3. 负责AI的推理引擎或大模型推理引擎的开发，设计，验证和维护工作；
  4. 负责AI编译栈的性能评估及优化工作，并探索软硬件协同优化方案；
  5. 对辅助驾驶领域常用算法和工具进行调研和分析。

职位要求

  1. 计算机/高性能计算/通信/电子信息/微电子等相关专业，硕士及以上学历；
  2. 熟悉C/C++、python编程，有较好的编程习惯和编程基础；
  3. 熟悉常用数据结构及算法，如堆/栈/队列/树/图等；
  4. 熟悉计算机体系结构及常见硬件架构（如GPGPU、CPU、DSP、DSA等）；

有如下经验优先考虑：

  • 熟悉常用NN算子的实现方式，有算子开发和优化经验，包括Conv，DeConv，激活，Pool，Attention等；
  • 熟悉常见编译器优化技术，了解编译器构成和编译原理，如寄存器分配、指令选择与调度、循环优化、数据流分析、静态分析等；
  • 熟练使用常用的深度学习框架，熟悉常用的神经网络模型； d. 熟悉推理引擎的关键技术，包括图优化，量化，算子融合，tiling等；
  • 梳理常用大模型或推理框架的关键技术；

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提前批-芯片架构工程师

上海 | 校招 | 正式 | 数字技术 - 芯片研发 | 博士及以上 | 2027届校园招聘-技术提前批 | 职位 ID：A196823

职位描述

  1. 参与下一代AI芯片的体系架构定义、设计与创新，主导或深度参与关键架构模块的探索与研发。
  2. 深入分析AI算法模型与工作负载特征，进行性能、功耗及面积（PPA）建模与优化，探索新型计算范式、存储架构及互连方案。
  3. 开展Chiplet、近存计算、存内计算等前沿架构技术预研和原型验证。
  4. 协同算法、编译器、软件、硬件团队，实现架构-软件-硬件的协同优化，确保芯片产品的最终竞争力。
  5. 撰写高水平技术文档、专利及论文，推动团队的在前沿领域的知识产权布局和技术影响力。

职位要求

  1. 计算机科学、电子工程、集成电路设计、人工智能等相关专业，博士优先
  2. 研究方向为计算机体系结构、高性能计算、异构计算，有GPU/NPU/DSA研究经验者优先。
  3. 熟悉主流AI模型（CNN、Transformer、RNN等）及框架（PyTorch、TensorFlow）。
  4. 精通C/C++、Python、SystemC等语言，具备架构建模、性能仿真与分析能力。
  5. 在体系结构顶级会议（ISCA、MICRO、HPCA、ASPLOS等）或期刊有发表记录者优先。
  6. 具备出色的沟通能力、技术热情与团队协作精神

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提前批-AI处理器建模工程师

上海、合肥 | 校招 | 正式 | 数字技术 - 芯片研发 | 硕士及以上 | 2027届校园招聘-技术提前批 | 职位 ID：A251603

职位描述

  1. 根据芯片架构演进，负责开发功能模型和时序精确仿真模型，给出微架构的特性分析与评估；
  2. 针对具体AI处理器，搭建验证环境，构造性能测试集（包括指令级，kernel级以及benchmark网络级）分析硬件架构瓶颈，根据模型仿真结果分析影响系统性能的关键点并给出优化思路；
  3. 协同芯片设计验证团队进行RTL 性能分析和验证，定位瓶颈，给出优化思路；
  4. 配合芯片架构师，完成架构层级建模和验证；

职位要求

  1. 2027届应届毕业生，硕士及以上学历，计算机/电子工程/自动化等相关专业；
  2. 较强的软件编程能力（C/C++，Python）, 熟悉SystemC知识优先；
  3. 熟悉计算机系统架构，熟悉CPU、GPU、NPU等（其中之一）计算核心的架构优先；
  4. 了解RISC-V/PTX指令集，熟悉GPU/CPU/NPU性能分析优先；
  5. 具有良好团队协作精神，责任心强，能够积极主动完成任务；

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提前批-AI计算芯片验证工程师

深圳、合肥 | 校招 | 正式 | 数字技术 - 芯片研发 | 硕士及以上 | 2027届校园招聘-技术提前批 | 职位 ID：A191312

职位描述

  1. 负责AI计算子系统内自研数据一致性总线/数据一致性home节点/L1 cache/L2 cache的验证交付；
  2. 负责对相关特性、模块的代码验证，包含测试点分解和方案制定， 测试用例开发，覆盖率收集等；
  3. 负责某些模块和特性的上下游接口BFM行为沟通与确定；
  4. 负责某些模块和特性的相关验证总结和验证流程优化；

职位要求

  1. 电子、通信、计算机等相关专业本科及以上学历，硕士及以上优先；
  2. 熟悉芯片开发流程，精通bus相关协议：CHI, AXI, ACE, ACE_LITE；
  3. 从事过cache/总线/数据一致性节点相关模块的业务优先；
  4. 良好的问题解决能力、团队协作精神和沟通能力，能高效处理多任务；
  5. 熟练掌握硬件描述语言（如Verilog、VHDL）、验证方法学（如UVM）， 工具使用（VCS，Verdi等）；

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提前批-AI计算芯片设计工程师

深圳、合肥 | 校招 | 正式 | 数字技术 - 芯片研发 | 硕士及以上 | 2027届校园招聘-技术提前批 | 职位 ID：A150923

职位描述

  1. 参与下一代高性能、低功耗AI计算芯片的架构探索与微结构定义；
  2. 使用Verilog进行关键模块的RTL代码实现、集成与优化；
  3. 协同验证团队，进行代码调试、覆盖率分析以及性能评估；
  4. 参与综合、时序分析、功耗分析等前端设计流程；
  5. 设计规格架构文档的编写；

职位要求

  1. 2027届应届毕业生，硕士及以上学历，微电子、电子工程、计算机科学、集成电路等相关专业；
  2. 扎实的数字电路基础，熟悉计算机体系结构； 8. 熟悉Verilog或SystemVerilog硬件描述语言；
  3. 设计方向：对处理器架构（如RISC-V/NPU/CPU）、总线（如AMBA/AXI）、或计算单元设计有浓厚兴趣；
  4. 具备出色的分析问题和解决问题的能力，以及良好的团队沟通和协作精神；

加分项（满足更佳）：

  1. 有基于FPGA的项目实践经验（如学科竞赛、课程设计、个人项目）；
  2. 熟悉Python/C++ 等语言，并用于算法建模或工具开发；
  3. 对机器学习/深度学习基本原理有了解，或参加过相关课程/项目；
  4. 有ASIC实际项目经验或系统性的学习经历；
  5. 熟悉Linux操作环境及基本的脚本编写能力；良好的英文文献阅读能力；

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提前批-DFT设计工程师

合肥 | 校招 | 正式 | 数字技术 - 芯片研发 | 硕士及以上 | 2027届校园招聘-技术提前批 | 职位 ID：A239383

职位描述

  1. 负责SOC/ASIC芯片DFT可测试性设计，完成Scan、ATPG、MBIST、JTAG边界扫描等核心模块的设计、集成、调试与验证工作。
  2. 优化芯片测试方案，负责故障覆盖率提升、测试时长及成本优化，保障芯片量产测试指标达标。
  3. 使用主流DFT EDA工具完成设计、Pattern生成及问题排查，解决设计、时序、测试相关问题。
  4. 配合前后端设计、ATE及量产团队，完成芯片测试调试、良率问题定位，支撑流片与量产交付。
  5. 优化DFT设计流程，通过Tcl/Python脚本实现自动化提效，沉淀标准化设计规范。

职位要求

  1. 扎实掌握数字电路基础，熟悉SOC/ASIC设计、仿真及流片流程，掌握Scan、ATPG、MBIST、JTAG等DFT核心技术。
  2. 熟悉Verilog/SystemVerilog，具备基础代码编写与调试能力，了解主流DFT EDA工具，掌握基础脚本开发者优先。
  3. 逻辑思维清晰，学习能力、问题排查及团队协作能力良好，愿意深耕IC DFT技术方向。

优先项：有DFT设计、芯片验证相关项目/实习经验；有SOC量产调试、先进工艺、低功耗DFT设计经验者优先。

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提前批-芯片验证工程师

深圳、合肥 | 校招 | 正式 | 数字技术 - 芯片研发 | 硕士及以上 | 2027届校园招聘-技术提前批 | 职位 ID：A159763

职位描述

  1. 负责数字芯片开发过程中的设计/验证工作，能够做到按时、高质量交付；
  2. 负责完成各个交付节点前的质量检查包括spyglass lint/sdc/cdc/clp 等；
  3. 协助上下游同事完成验证覆盖率收敛、Debug调试、时序分析、功耗调优等任务；
  4. 参与并协助完成回片测试调试及量产调试工作。

职位要求

  1. 熟悉Verilog/SystemVerilog RTL语法，有IP开发经验者优先；
  2. 了解CPU结构，熟悉AMBA总线协议，熟悉I2C/I3C/SPI/PWM/UART等外设接口协议者优先；
  3. 熟悉Linux Shell，有Perl、C、TCL、Python脚本开发经验者优先；
  4. 有良好的沟通能力，能够清晰表述观点并具有良好的团队合作精神。

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提前批-芯片设计工程师

深圳、合肥 | 校招 | 正式 | 数字技术 - 芯片研发 | 硕士及以上 | 2027届校园招聘-技术提前批 | 职位 ID：A131885

职位描述

  1. 负责数字芯片SOC、NPU、ISP等模块和系统设计工作，编写设计文档，RTL实现和时序报告分析；
  2. 负责各个交付节点前的质量检查包括lint/sdc/cdc/clp等；
  3. 参与芯片综合，DFT，配合后端的设计和实现；
  4. 参与芯片测试方案和支持芯片测试工作。

职位要求

  1. 微电子/电子/通信/计算机/自动化等相关专业，硕士及以上学历；
  2. 了解数字电路设计和时序逻辑设计等相关技术；
  3. 熟悉Verilog RTL设计语言,有实际FPGA/ASIC项目经验优先；
  4. 了解脚本语言及相关工具开发经验者优先；
  5. 具备数字芯片综合/时序分析（STA）经验优先；
  6. 正直诚信、有责任心和团队合作精神。

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THE END